- A Cisco egy teljes architektúrát javasol az elosztott mesterséges intelligencia számára, amely lefedi a peremhálózatokat, az adatközpontokat és a gerinchálózatokat.
- A Cisco Unified Edge integrálja a számítási, hálózati, tárolási és biztonsági funkciókat a valós idejű mesterséges intelligencia alapú következtetések és ügynökök futtatásához.
- A Cisco Intersight, a Nexus Dashboard és az ISE leegyszerűsíti a többfelhős felügyeletet, a megfigyelhetőséget és a biztonságos hozzáférést a hiper-elosztott környezetekben.
- A Cisco 8223 router a Silicon One P200 chippel nagy hatékonysággal és biztonsággal oldja meg a hatalmas mesterséges intelligencia alapú forgalmat az adatközpontok között.
A mesterséges intelligencia és az MI-ágensek robbanásszerű térnyerése , valamint a mesterséges neurális hálózatok térnyerése a feje tetejére állítja a hálózatok, adatközpontok és számítástechnikai platformok tervezésének módját. Sok szervezet szembesült már ezzel a ténnyel: a kísérleti projektek a laboratóriumban működnek, de a skálázás során az infrastruktúra hiányos, mindenhol szűk keresztmetszetek jelennek meg, a késleltetés pedig lehetetlenné teszi a valós idejű döntéshozatalt.
Ebben az összefüggésben a Cisco egy átfogó platformökoszisztémát épített ki az elosztott munkaterhelésekhez , mind a hagyományos, mind a mesterséges intelligencia alapú megoldásokhoz, a hálózat peremétől a nagy adatközpontok közötti összekapcsolásig, így a hatalmas klaszterekig. Három pillér emelkedik ki ebből a megközelítésből: az új integrált Cisco Unified Edge platform az elosztott mesterséges intelligenciához, a hibrid felügyeleti platformok, mint például a Cisco Intersight és a Nexus Dashboard , valamint az új Cisco 8223 Silicon One P200-zal , amelyet olyan gerinchálózatokhoz terveztek, amelyek hatalmas mesterséges intelligencia alapú forgalmat továbbítanak az adatközpontok között.
Miért nem elég jó a jelenlegi infrastruktúra a mesterséges intelligencia számára?
A Cisco egyik kulcsfontosságú pontja, amit nyersen kiemel, az, hogy a mesterséges intelligencia kísérleti projektjeinek több mint fele infrastrukturális korlátok miatt elakad . Nem ötletek vagy modellek hiányáról van szó, hanem inkább arról, hogy hiányzik a tényleges kapacitás ezen munkaterhelések megbízható, biztonságos és nagy léptékű futtatásához.
A probléma abból fakad, hogy a mesterséges intelligencia által generált munkaterhelések a központosított betanításról a valós idejű elosztott következtetésre helyeződtek át . A modellek, és különösen a mesterséges intelligencia által generált ügynökök, már nem kizárólag egy nagy klaszterben helyezkednek el az adatközpontban: elkezdtek oda költözni, ahol az adatok keletkeznek és a döntések megszületnek, például üzletekbe, gyárakba, kórházakba, stadionokba vagy bankfiókokba.
Ez a változás teljesen átalakítja a hálózati forgalmat . A többé-kevésbé kiszámítható löketek helyett folyamatos, nagy intenzitású folyamatok generálódnak. A Cisco részletezi, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt ügynökök lekérdezései akár 25-ször több hálózati forgalmat generálhatnak, mint egy hagyományos chatbot , ami megsokszorozza a hálózatokra, a gerinchálózatokra és a számítási platformokra nehezedő terhelést.
A vállalat ugyanakkor megjegyzi, hogy a vállalati adatok 75%-át már most is a hagyományos adatközpontokon kívül , a peremhálózaton hozzák létre és dolgozzák fel. Irreális elvárni, hogy mindez az információ oda-vissza utazzon a központi adatközpontba: a késleltetés az egekbe szökik, a kapcsolatok telítődnek, és a sávszélesség költségei is az egekbe szöknek.
Ahogy Jeetu Patel, a Cisco elnöke és termékfejlesztési igazgatója összefoglalja , a jelenlegi infrastruktúra egyszerűen nem áll készen a mesterséges intelligencia nagymértékű működtetésére . Szerinte a számítástechnikának oda kell kerülnie, ahol az ügyfelekkel való interakciók és a döntések megszületnek: a fiókirodába, az üzletbe, a gyártóüzembe, a stadionba vagy bármely peremhálózati helyszínre.
Cisco Unified Edge: Az integrált platform elosztott mesterséges intelligencia alapú munkaterhelésekhez
A Cisco bemutatta az Unified Edge-et, egy integrált számítási platformot, amelyet kifejezetten az elosztott, ügynökalapú mesterséges intelligencia alapú munkaterhelések adatforráshoz lehető legközelebbi futtatására terveztek . Lényegében egy konvergált architektúra, amely egyetlen peremhálózati rendszerben egyesíti a számítási, hálózatépítési, tárolási és biztonsági funkciókat.
A vállalat átfogó megoldásként pozicionálja a szolgáltatást olyan változatos ágazatok számára, mint a kiskereskedelem, az egészségügy, a gyártás és a pénzügyi szolgáltatások . A cél az, hogy ugyanolyan hasznos legyen egy üzletlánc, egy gyártóüzem vagy egy kórház számára, amelynek milliszekundumos válaszidőre van szüksége anélkül, hogy mindig a felhőre vagy egy központi adatközpontra kellene támaszkodnia.
A Cisco szerint az Unified Edge közös alapként szolgál mind a hagyományos munkaterhelések, mind a fejlett mesterséges intelligencia használati esetek támogatására . Ez magában foglal mindent a CPU-kon futó valós idejű alkalmazásoktól kezdve a GPU-igényes munkaterhelésekig, amelyek összetett következtetésekhez, generatív modellekhez vagy autonóm ügynökökhöz kapcsolódnak.
A platform egyik kulcsfontosságú jellemzője, hogy úgy tervezték, hogy teljes cserék nélkül növekedhessen . A hardverek néhány évente történő selejtezése helyett a moduláris architektúra lehetővé teszi a CPU, a GPU, a hálózat vagy a tárolókapacitás bővítését a mesterséges intelligencia igényeinek növekedésével, megvédve a kezdeti befektetést.
A gyakorlatias megközelítés megerősítése érdekében a Cisco a kiskereskedelmi, gyártási, banki és egészségügyi ügyfelekkel közösen tervezte meg az Unified Edge platformot . Ezen ágazatok visszajelzései befolyásolták mind a technikai architektúrát, mind a platform telepítésének, biztonságossá tételének és nagy léptékű kezelésének módját, valós helyzetekben, nem csak laboratóriumi körülmények között.
Konvergált architektúra és moduláris ház: CPU, GPU, hálózat és tároló
Az Unified Edge középpontjában egy konvergált architektúra áll, amely egyetlen fizikai platformon belül egyesíti a számítási, hálózatépítési és tárolási folyamatokat . Nem különálló darabok összeadásáról van szó, hanem az összes építőelem integrálásáról egy közös, a peremhálózatra optimalizált kialakításba.
A rendszer egy moduláris házon alapul , amely több CPU- és GPU-konfigurációt támogat , lehetővé téve a feldolgozási teljesítmény testreszabását az egyes forgatókönyvekhez. Egy kisebb műhely könnyebb konfigurációval indulhat, míg egy számítógépes látást alkalmazó ipari üzem vagy egy orvosi képelemzést végző kórház már az első naptól kezdve választhat több GPU-t.
Továbbá az Unified Edge nagy teljesítményű SD-WAN hálózatokat is magában foglal , amelyek célja, hogy hatékonyan és biztonságosan összekapcsolják a peremhálózati helyeket a vállalati hálózati maggal vagy a felhővel. Ez a kapcsolat elengedhetetlen a modellek, adatok és telemetria mozgatásához szűk keresztmetszetek létrehozása nélkül.
A platform redundáns energiaellátási és hűtési rendszereket is tartalmaz , amelyek célja a szolgáltatás folytonosságának biztosítása olyan környezetekben, ahol áramkimaradás vagy túlmelegedés nem lehetséges. A Cisco előzetesen validált tervei segítenek biztosítani ezen elemek (számítástechnika, tárolás, hálózatkezelés, energiaellátás és hűtés) következetes és megismételhető integrációját.
Ez a modularitás, az erőforrások konvergenciájával kombinálva, lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy skálázható módon telepítsenek peremhálózati számítástechnikát anélkül, hogy minden új MI-munkaterhelés megjelenésekor vagy a telepített kapacitás bővítésekor teljesen újra kellene tervezniük infrastruktúrájukat.
Valós idejű következtetés és ügynökalapú munkaterhelések
A Cisco egyik fő üzenete, hogy a Unified Edge valós idejű mesterséges intelligencia alapú következtetésekre és intelligens ügynökalapú munkaterhelésekre van optimalizálva . A modellek központi futtatása helyett a platform lehetővé teszi azok telepítését a kritikus döntések meghozatalának helye közelében.
Ez kulcsfontosságú például a gyárakban, ahol valós időben kell észlelni az anomáliákat , az üzletekben, ahol azonnal személyre akarják szabni a vásárlói élményt, vagy az egészségügyi intézményekben, ahol minden milliszekundum számít a klinikai adatok elemzésében. Mindezen esetekben az adatok folyamatos küldése egy távoli felhőbe nem megvalósítható mind a késleltetés, mind a költségek miatt.
Az Unified Edge-et úgy tervezték, hogy a munkaterhelések idővel fejlődhessenek . Ma talán „klasszikus” alkalmazásokat futtat, amelyeket elsősorban CPU-vezéreltek, holnap pedig a GPU-kat használó összetett modellek alapjául szolgálhat. Ez a hibrid kialakítás segít a vállalkozásoknak a jelenlegi realitások kezelésében, miközben felkészülnek egy sokkal mesterséges intelligencia-intenzívebb jövőre.
Az architektúra lefedi a teljes útvonalat, a hálózat szélétől a magjáig , így az ágensek és modellek lokálisan is működhetnek, de koordinálhatják magukat a központi erőforrásokkal, amikor nagyobb teljesítményre vagy adataggregációra van szükség.
Ez a megközelítés csökkenti annak kockázatát, hogy a szervezetek egyetlen terheléstípushoz „ragadjanak”, miközben elősegíti az új, még el nem képzelt használati esetek megjelenését , amelyeket ugyanazon technológiai bázis támogat.
Központosított felügyelet a Cisco Intersight segítségével és automatizált műveletek
Több száz vagy több ezer peremhálózati csomópont telepítése robusztus vezérlési sík nélkül kezelhetetlen lenne. Ezért integrálta a Cisco a központosított felügyeletet a Unified Edge-be a Cisco Intersighton keresztül , amely hibrid felhőfelügyeleti platformját már számos ügyfél használja adatközpontokban és privát felhőkörnyezetekben.
A cél az, hogy az informatikai csapatok képesek legyenek a peremhálózati infrastruktúra monitorozására, konfigurálására, automatizálására és frissítésére anélkül, hogy fizikailag el kellene utazniuk az egyes helyszínekre. Ez magában foglal mindent a kezdeti kiépítéstől (gyakorlatilag „felügyelet nélküli” telepítésekkel) a firmware-frissítéseken, a szabályzatkezelésen és az incidensek megoldásán át.
Az Intersightot olyan fejlett képességek egészítik ki, mint az Intersight Kubernetes szolgáltatás , amely leegyszerűsíti a Kubernetes klaszterek és konténerizált alkalmazások életciklus-kezelését, függetlenül azok helyétől: adatközpontban, nyilvános felhőben vagy a peremhálózaton. Ez tökéletesen illeszkedik az AI-alkalmazások és mikroszolgáltatások konténerbe csomagolásának trendjéhez.
A platform integrálja az Intersight Workload Optimizer eszközt is, amely valós idejű áttekintést nyújt az erőforrás-felhasználásról, és segít egyensúlyt teremteni a teljesítmény és a költségek között. Ennek a funkciónak köszönhetően az informatikai csapatok automatikusan beállíthatják az egyes alkalmazások CPU-, memória- vagy tárhelyhasználatát, megakadályozva a túlzott kiépítést vagy a rendszer túlterhelését.
Végül az AppDynamics integrációja lehetővé teszi az infrastruktúra viselkedésének és a felhasználói élménynek az alkalmazás szintjén történő összefüggésbe hozását, előre jelezve azokat a problémákat, amelyek befolyásolhatják a kritikus szolgáltatások teljesítményét. Mindez hozzájárul ahhoz, hogy a platform működése sokkal proaktívabb legyen, mint reaktív.
Végponttól végpontig elérhető megfigyelhetőség: Splunk és ThousandEyes
Ahhoz, hogy az elosztott felügyelet valóban működjön, elengedhetetlen a megfigyelhetőség. A Cisco integrálta a Splunk és a ThousandEyes csatlakozókat a Unified Edge-be , amely két eszköz részletes áttekintést nyújt arról, hogy mi történik a hálózaton és a rendszereken.
A Splunk segítségével a szervezetek összesíthetik a platformról származó mérőszámokat, naplókat és eseményeket , valós időben elemezhetik azokat, és anomáliadetektálást vagy fejlett korrelációkat alkalmazhatnak. Ez sokkal nagyobb képességet jelent az incidensek észlelésére, mielőtt azok komoly problémává válnának.
A ThousandEyes a maga részéről teljes körű betekintést nyújt a hálózat és a digitális szolgáltatások teljesítményébe , beleértve az internet azon részét is, amely kívül esik az ügyfél közvetlen irányításán. Ez különösen hasznos akkor, ha a mesterséges intelligencia által vezérelt munkaterhelések külső felhőszolgáltatásokra, API-kra vagy telephelyek közötti kapcsolatokra támaszkodnak.
Az Intersight, a Splunk és a ThousandEyes egyesülése az infrastruktúra-menedzsment „demokratizálására” törekszik , lehetővé téve a NetOps, a SecOps, a DevOps csapatok és az alkalmazáskezelők számára, hogy közös valóságnézetet osszanak meg ahelyett, hogy elszigetelten működnének.
A gyakorlatban ez a teljes megfigyelhetőség megkönnyíti a peremhálózati skálázást, a hálózati beruházások priorizálását és az adatvezérelt döntéshozatalt a valódi szűk keresztmetszetek helyéről.
Többrétegű biztonság és zéró bizalom modell a peremhálózaton
Ahogy a számítástechnika kikerül az adatközpontok ellenőrzött környezetéből, a támadási felület jelentősen kibővül a kiberbiztonsági fenyegetések miatt . Az üzletekben, gyárakban vagy fiókirodákban telepített eszközök jobban ki vannak téve a fizikai kockázatoknak és a kibertámadásoknak.
A Cisco a Unified Edge rendszert többrétegű biztonsággal tervezte a zéró bizalom modellje alapján , ahol alapértelmezés szerint semmi és senki sem számít megbízhatónak. Ez állandó hitelesítést és jogosultságkezelést, mély szegmentálást és minden hozzáférési ponthoz és adatfolyamhoz konzisztens szabályzatokat foglal magában, amelyeket továbbfejlesztett tűzfalak egészítenek ki.
A platform hardverszintű manipuláció elleni védelmi funkciókat tartalmaz , mint például a rendszer felnyitására vagy megváltoztatására irányuló kísérletek észlelése, valamint részletes telemetria, amely lehetővé teszi a berendezések állapotának folyamatos monitorozását és a rendellenes viselkedés észlelését.
A biztonsági szabályzatok minden csomóponton egységesen érvényesek , csökkentve az eltérő konfigurációk vagy biztonsági rések valószínűségét a telephelyek között. Az auditnaplók segítenek fenntartani a szabályozási megfelelést, amikor az infrastruktúra több tucat vagy több száz helyszínre skálázódik.
Ez a beépített biztonság kiterjeszthető a zéró bizalom elveinek minden alkalmazásra és minden MI-modellre való alkalmazására , védve mind az adatokat, mind az ügynökök logikáját és következtetéseit. Mivel számos MI-művelet a peremhálózaton érzékeny adatokat (egészségügyi, pénzügyi, személyes) kezel, ez a megközelítés különösen kritikus.
Agilis IT platformok többfelhős és hiperelosztott környezetekhez
A Unified Edge megoldásokon túl a Cisco éveket töltött a többfelhős és hiper-elosztott világ számára tervezett informatikai platformok fejlesztésével . A Cisco Partner Summit Digital rendezvényen a vállalat hangsúlyozta, hogy az alkalmazások egyre inkább elosztottak, az alkalmazottak egyre mobilabbak, és a rendszerekkel szembeni igények is folyamatosan nőnek.
Ennek a valóságnak a kezelése érdekében a Cisco olyan megoldásokat fejleszt, amelyek leegyszerűsítik a működést, konzisztenciát biztosítanak a nyilvános, privát és peremhálózati felhők között , valamint összekapcsolják a csapatokat, az eszközöket és az infrastruktúrát. A cél az, hogy az informatikai csapatok közös keretrendszert kapjanak a teljes környezetük kezeléséhez, miközben továbbra is az alkalmazások teljesítményére összpontosítanak.
Ezek a megoldások magukban foglalják a Cisco Intersightot hibrid felügyeleti platformként , magát a Nexus Dashboardot a többfelhős adatközpont-hálózatok üzemeltetéséhez , valamint olyan rendszereket, mint a Cisco Identity Services Engine (ISE) , amelyek kiterjesztik a zéró bizalom megközelítést a hálózati hozzáférésre bárhonnan.
Az Intersight szerepe, ahogy már említettük, az, hogy a „világ legegyszerűbb” hibrid felhőplatformjává váljon , amely összekapcsolja a privát adatközpontokat a nyilvános felhőkkel. A Kubernetes kezelésére, a munkaterhelések optimalizálására és az infrastruktúra és az alkalmazások teljesítményének összekapcsolására való képessége kulcsfontosságú ebben az új forgatókönyvben.
Mindez illeszkedik a Cisco átfogó stratégiájába, amely platformokat kínál, nem csak elszigetelt termékeket , segítve a szervezeteket a zavarokra való reagálásban, a felhőalapú megoldások bevezetésének felgyorsításában, valamint informatikai működési modelljeik átalakításában a mesterséges intelligencia és a modern alkalmazások támogatása érdekében.
Cisco Nexus Dashboard és Cisco ISE: Többfelhős hálózatépítés és biztonságos hozzáférés
Ezen stratégián belül a Cisco Nexus Dashboard kiemelkedik, mint egységes információs és automatizálási felület a többfelhős adatközpont-hálózatok számára . Küldetése a helyszíni létesítményektől a virtuális és peremhálózatokig terjedő hálózatok összehangolása, monitorozása és biztonságossá tétele.
A Nexus Dashboard egyetlen platformra egyesíti az orkestrációs, analitikai és biztonsági szolgáltatásokat , megkönnyítve a felhőalapú alkalmazások bevezetését és felgyorsítva az infrastrukturális beruházások megtérülését. Ez az egységes nézet elengedhetetlen azoknak a szervezeteknek, amelyek AI-klasztereiket és elosztott munkaterheléseiket több felhő között összekapcsolják.
A Cisco Identity Services Engine (ISE) központi elemként működik a biztonságos hálózati hozzáférés egyszerűsítésében minden tartományban . Intelligensen azonosítja az eszközök széles skáláját, beleértve az IoT végpontokat is, és a felhőből érvényesíti az egységes szabályzatokat.
Az ISE segítségével a vállalatok kiterjeszthetik a zéró bizalom munkahelyi koncepcióját bármilyen helyszínre és eszköztípusra , ami kritikus fontosságú, mivel a számítástechnika és a mesterséges intelligencia a peremhálózatokba költözik, és a végpontok száma is megsokszorozódik.
Ezek az elemek együttesen megerősítik a Cisco koherens IT-platformról alkotott elképzelését, ahol a hálózatépítés, a biztonság és a számítástechnika összehangoltan működik együtt, hogy a hagyományos és a mesterséges intelligencia által vezérelt munkaterheléseket szükségtelen bonyolultsági rétegek létrehozása nélkül támogassa.
Cisco 8223 és Silicon One P200: a mesterséges intelligencia által vezérelt munkafolyamatok gerince
Ahogy a peremhálózati számítástechnika egyre nagyobb teret hódít, a nagy mesterséges intelligencia klaszterek mérete és energiafogyasztása is folyamatosan növekszik. Itt jön képbe az új Cisco 8223, egy olyan útválasztó rendszer, amely az adatközpontok összekapcsolására és a betanítás, valamint a hatalmas következtetési munkaterhelések által generált hatalmas forgalom támogatására van optimalizálva.
A Cisco 8223 a vállalat saját állítása szerint az iparág egyetlen 51,2 Tbps sebességű fix Ethernet routerje, amelyet adatközpontok közötti mesterséges intelligencia alapú forgalomra terveztek . A routert a Cisco Silicon One P200 chip hajtja , amely a rendszer magjaként működik, és nagy sávszélességet, energiahatékonyságot és programozhatóságot biztosít.
Ennek a csapatnak a létezésének oka egyértelmű: a mesterséges intelligencia által vezérelt számítástechnika már most is meghaladja számos egyedi adatközpont kapacitását , ami horizontális léptéket és a munkaterhelés több helyszín közötti elosztását kényszeríti ki. Ez a trend több száz kilométerre egymástól elhelyezkedő adatközpontok közötti összekapcsolást igényel, maximális teljesítmény és megbízhatóság mellett.
Ha az adatközpontok közötti csatlakozási pontok nincsenek optimalizálva, szűk keresztmetszetek, teljesítményproblémák, valamint az energia és az erőforrások nem hatékony felhasználása alakul ki . A 8223 pontosan ezt kívánja megoldani, nagy pufferkapacitást, nagy portsűrűséget és 800G koherens optikai lehetőségeket kínálva akár 1.000 km-es távolságokig.
Az olyan gyártók, mint a Microsoft, az Alibaba, és a beszállítók, mint a Lumen, nyilvánosan hangsúlyozták, hogy a Silicon One és az olyan rendszerek, mint a 8223, lehetővé teszik számukra, hogy skálázhatóbb, programozhatóbb és hatékonyabb gerinchálózatokat építsenek ki az AI és a felhőalapú terhelések új hullámának támogatására.
Energiahatékonyság, skálázhatóság és intelligencia a 8223-as rendszerben
A Cisco 8223 egyik erőssége az energiahatékonysága . A piacon elérhető leghatékonyabb skálázható hálózatokhoz használható útválasztó rendszerként mutatják be , amelynek sűrűsége és energiafogyasztása összehasonlítható egy switchével, annak ellenére, hogy nagyon nagy pufferkapacitással rendelkezik.
Skálázhatóság szempontjából a rendszer 64 db 800G portot kínál, és másodpercenként több mint 20.000 milliárd csomag feldolgozására képes . A Cisco szerint akár 3 exabit/másodpercre is képes skálázni, amivel a legnagyobb globális összekapcsolási infrastruktúrák közé sorolja.
A 8223-ast úgy tervezték, hogy elnyelje az AI-modell betanításával járó hatalmas forgalmi csúcsokat , fenntartsa a teljesítményt és megakadályozza a lassulásokat. A P200 pufferelési képességeinek köszönhetően képes kezelni azokat a löketeket is, amelyek egyébként túlterhelnék a hálózatot.
A P200 szilícium emellett könnyen programozható , lehetővé téve a 8223 rendszer számára, hogy intelligensen, valós időben alkalmazkodjon a hálózati körülményekhez, és hardvermódosítások nélkül támogassa az új protokollokat és szabványokat.
Működési szinten a berendezés integrálódik a Cisco megfigyelhetőségi platformjaival, így az ügyfelek részletes információkat kapnak a mesterséges intelligencia alapú forgalom viselkedéséről , megkönnyítve a problémák észlelését, a kapacitástervezést és a folyamatos teljesítményjavítást.
Biztonság és rugalmasság a mesterséges intelligencia gerinchálózataiban
A nyers teljesítmény mellett a Cisco 8223 többrétegű biztonsági megoldásokat is magában foglal , amelyek a hardvertől a szoftvereken át egészen a hálózatig terjednek. Olyan funkciókat tartalmaz, mint a kvantumrezisztens algoritmusokkal ellátott vonali sebességű titkosítás , a beépített biztonsági intézkedések és a folyamatos felügyeleti eszközök.
Ezek a képességek az adatközpontok közötti mesterséges intelligencia alapú adatforgalom védelmére szolgálnak , amely gyakran értékes betanító készleteket és érzékeny eredményeket is tartalmaz. A kriptográfiai védelem, a fejlett telemetria és a megfigyelhetőségi rendszerekkel való integráció kombinációja segít biztosítani ezeket a kritikus útvonalakat.
Egy másik kulcsfontosságú jellemző a telepítési rugalmasság . A 8223-as kezdetben a nyílt forráskódú SONiC disztribúciók támogatásával érhető el, és a Cisco már jelezte, hogy az IOS XR támogatása később elérhető lesz. Ez a nyitottság lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy a rendszert a kívánt működési modellekhez igazítsák.
A P200 szilícium nem korlátozódik csak a 8223-ra: moduláris és különálló platformokon is telepíthető , koherens hálózati architektúrát kínálva szolgáltatói környezetek, valamint nagyvállalatok és hiperskálázók számára.
A Cisco azt is tervezi , hogy a P200-at integrálja a Nexus portfóliójába az NX-OS-sel , azzal a céllal, hogy közös alapot teremtsen a nagy teljesítményű mesterséges intelligencia, adatközponti és WAN infrastruktúrák számára, amelyeket mind ugyanaz a Silicon One ASIC család támogat.
Partnerek és ügyfelek ökoszisztémája, amely az elosztott mesterséges intelligencia bevezetését ösztönzi
A Cisco stratégiájának egyik kulcsfontosságú megkülönböztető jegye a technológiai partnerek, menedzselt szolgáltatók, független szoftvergyártók és viszonteladók széles ökoszisztémája , amely elősegíti ezen platformok gyakorlatias piacra dobását.
Az Unified Edge esetében a vállalat szorosan együttműködött a kiskereskedelmi, gyártási, pénzügyi szolgáltatási és egészségügyi ügyfelekkel, hogy a platformot valós helyzetekhez igazítsa: a több gyártósorral rendelkező üzemektől kezdve a szétszórt bankfiókokon át a klinikák és kórházak láncolataiig.
Az olyan partnerek, mint az Intel, a Verizon, a Rockwell Automation és a World Wide Technology hangsúlyozták, hogy a peremhálózatok a mesterséges intelligencia új határterületévé váltak , és hogy az olyan integrált megoldások, mint az Unified Edge, kulcsfontosságúak ahhoz, hogy a fejlett számítástechnikai és biztonsági képességeket közvetlenül az adatok keletkezésének helyére juttassák.
Az Intel például hangsúlyozza, hogy a szilíciumchipje és a Cisco számítástechnikai és hálózati szakértelmének ötvözése lehetővé teszi az adatközpont teljes erejének kiterjesztését a peremhálózatokra , míg a Verizon a jövőálló peremhálózati platformok építésének fontosságát emeli ki, amelyek egyszerűséget, megbízhatóságot és konzisztenciát biztosítanak.
Az iparági elemzők rámutatnak, hogy a mesterséges intelligencia valódi potenciálja akkor bontakozik ki, amikor a következtetések és az elemzések természetes módon átkerülhetnek a peremhálózatokra , pontosan oda, ahol az adatok származnak, és egyetértenek abban, hogy a Cisco megközelítése – a számítástechnika, a hálózatépítés és a biztonság moduláris megoldásokba integrálása – ebbe az irányba halad.
A teljes Cisco-kínálat – az Unified Edge-dzsel a peremhálózatokhoz, az Intersighttal és a Nexus Dashboarddal a többfelhős felügyelethez, az ISE-vel a biztonságos hozzáféréshez, valamint a 8223-mal és a Silicon One P200-zal a nagy kapacitású gerinchálózatokhoz – meglehetősen átfogó képet fest arról, hogy milyennek kellene lennie egy modern AI-munkaterhelés-platformnak : elosztott, moduláris, megfigyelhető, automatizált, biztonságos kialakítású, és elég rugalmas ahhoz, hogy támogassa a vállalkozásokat a jelenlegi CPU-alapú alkalmazásaiktól a GPU-k és fejlett modellek által támogatott intelligens ügynökök legigényesebb forgatókönyveiig.
