Apa itu D3.js dan apa kegunaannya dalam visualisasi data?

Informatec Digital » analisis data » Apa itu D3.js dan apa kegunaannya dalam visualisasi data?

Dunia visualisasi data telah berkembang pesat selama dekade terakhir, dan salah satu pendorong utama di balik ini adalah D3.js. Pustaka JavaScript ini telah menjadi alat yang sangat diperlukan bagi mereka yang ingin mengonversi data menjadi grafik interaktif dan dapat disesuaikan di dalam peramban.

Tapi apa sebenarnya D3.js dan mengapa begitu hebat? Dalam artikel ini, kami akan membahas asal-usul, cara kerja, fitur-fitur utama, dan kasus-kasus penggunaan spesifiknya. Kami menggunakan bahasa yang jelas, tanpa jargon teknis yang tidak perlu, dan ditujukan bagi para pakar teknis maupun mereka yang tertarik dengan dunia data.

Apa itu D3.js dan apa kegunaannya?

D3.js, akronim untuk Dokumen Berbasis Data, adalah pustaka JavaScript yang memungkinkan Anda membuat visualisasi interaktif langsung di peramban. Yang membedakannya dari alat serupa lainnya adalah alat ini tidak membatasi Anda pada bagan yang telah ditentukan sebelumnya, tetapi memberi Anda kendali penuh atas setiap aspek bagan. menggunakan teknologi web standar seperti HTML, SVG dan CSS.

Ini dibuat pada tahun 2011 sebagai evolusi dari alat sebelumnya yang disebut ProtovisSalah satu penciptanya, Mike Bostock, bersama Jeff Heer dan Vadim Ogievetsky, memutuskan untuk mengembangkan D3.js dengan tujuan meningkatkan kinerja dan ekspresifitas desain visual berbasis data.

Pendekatannya didasarkan pada manipulasi DOM (Document Object Model) Menggunakan data, memungkinkan Anda memilih, membuat, mengubah, atau menghapus elemen berdasarkan data. Kemampuan ini ideal untuk membuat visualisasi dinamis, seperti peta interaktif, diagram garis, diagram batang, atau infografis animasi.

Melihat asal usul dan evolusinya

Sebelum D3.js ada alat seperti Prefuse dan Bengala, yang telah mencoba menghadirkan visualisasi data ke peramban, meskipun membutuhkan teknologi seperti Java dan Flash. Protovis, yang dikembangkan pada tahun 2009, merupakan terobosan yang memungkinkan grafis SVG dibuat dengan JavaScript, tetapi desain modularnya membatasi beberapa kustomisasi.

Dari pengalaman itulah lahir D3.js, yang mempertahankan ide penggunaan SVG tetapi dengan pendekatan yang sama sekali berbeda: memanipulasi elemen DOM secara langsung dengan data sebagai titik awal, menggunakan pemilih bergaya CSS dan metode seperti jQuery.

Sejak awal, D3.js telah berkembang berkat komunitasnya dan telah digunakan di media bergengsi seperti The New York Times atau proyek sumber terbuka seperti editor OpenStreetMap, iD.

Fitur yang membuat D3.js unik

D3.js bukan hanya sekedar pustaka grafis., melainkan sebuah kotak peralatan untuk mentransformasi dan menyajikan data. Beberapa fitur utamanya adalah:

• fleksibilitas penuh: Anda tidak terbatas pada jenis bagan yang telah ditentukan sebelumnya. Anda dapat membangun visualisasi apa pun yang Anda bayangkan dari awal..
• Kompatibilitas Standar: Ia menggunakan teknologi web seperti SVG, HTML5, dan CSS, membuatnya kompatibel dengan semua peramban modern tanpa memerlukan plug-in.
• Manipulasi dinamis: Anda dapat memodifikasi atau menganimasikan elemen dalam visualisasi sebagai respons terhadap perubahan data, peristiwa, atau interaksi pengguna.
• Performa tinggi: Optimalisasi dan efisiensi D3.js memungkinkan Anda bekerja dengan data bervolume besar tanpa membebani browser Anda.

Salah satu keunggulan D3.js adalah transisi animasi, yang memungkinkan Anda merepresentasikan perubahan data secara visual, seperti batang yang membesar, perubahan warna, atau elemen yang muncul dan menghilang dengan mulus.

Cara Kerja D3.js: Struktur Dasar

Pola dasar untuk bekerja dengan D3.js mencakup tiga langkah penting: masukan, pembaruan, dan keluaran:

• .memasuki(): Metode ini menambahkan elemen baru ke DOM untuk merepresentasikan data yang belum terikat ke node mana pun yang ada.
• Diperbarui: Elemen yang ada diperbarui berdasarkan data baru.
• .KELUAR(): Menghapus elemen-elemen dari DOM yang tidak lagi memiliki data terkait.

Di dalam tag HTML <svg>D3.js memungkinkan Anda memilih elemen, menerapkan gaya, membuat objek SVG baru, dan menganimasikan atau memodifikasinya secara real time, semuanya didorong oleh data, biasanya dimuat dari format seperti JSON, CSV, atau GeoJSON.

Contoh diagram batang dengan D3.js

Untuk memahaminya lebih baik, mari kita lihat contoh umum berikut: membuat diagram batangPertama, perpustakaan disertakan di header atau di akhir <body>.

Maka a didefinisikan <svg> di mana grafik akan ditampilkan. Dimensi, margin, dan bahkan grup induk telah ditetapkan. <g> yang akan berfungsi sebagai wadah untuk semua elemen grafik.

Selanjutnya, skala dibuat untuk sumbu X dan Y, biasanya menggunakan d3.scaleBand untuk sumbu horizontal (dalam kasus kategori) dan d3.scaleLinear untuk vertikal.

Dengan data yang dimuat (misalnya, dengan d3.tsv jika itu adalah file yang dibatasi tab), sumbu dapat digambar menggunakan d3.axisBottom y d3.axisLeft.

Akhirnya, berikut ini dihasilkan: batang grafik Mengikat data ke DOM dan membuat persegi panjang untuk setiap nilai. Seluruh proses ini dapat mencakup animasi untuk pengalaman visual yang lebih baik.

Kasus penggunaan dan aplikasi spesifik

D3.js digunakan dalam banyak konteks di luar diagram batang:

• Visualisasi ilmiah: Ideal untuk mewakili sejumlah besar data yang diperoleh dari eksperimen atau simulasi.
• Jurnalisme data: Alat favorit media internasional seperti The Guardian untuk mengilustrasikan artikel yang kompleks dengan grafik interaktif.
• Peta geografis: Berkat integrasi dengan GeoJSON atau TopoJSON, sangat baik untuk menampilkan data spasial.
• Dasbor Bisnis: Sempurna untuk menghasilkan indikator utama, tren, atau menyediakan wawasan visual yang mudah dipahami.

Selain itu, perusahaan seperti Datameer atau platform seperti Perangkat Lunak Intelijen Bisnis Mereka memanfaatkan potensi penuh mereka untuk membangun solusi komprehensif di bidang analisis data visual.

Artikel terkait:

Panduan lengkap untuk pustaka JavaScript yang paling relevan dan kegunaannya

Apa yang perlu Anda ketahui untuk mempelajari D3.js

Meskipun D3.js sangat hebat, ia juga memiliki kurva pembelajaran yang curam. Penting untuk memiliki pengetahuan sebelumnya tentang JavaScript, HTML, SVG dan CSS untuk menguasai aspek teknisnya dan mendapatkan manfaat maksimal darinya.

Namun, komunitas ini telah menghasilkan banyak materi pendidikan, mulai dari tutorial dasar hingga contoh lanjutan dalam galeri resmi dan repositori seperti bl.ocksplorer.org, tempat Anda dapat melihat kode dan hasil secara real time.

Oleh karena itu, meskipun pada awalnya ini bukan alat yang paling mudah digunakan, setelah Anda mengatasi hambatan awal, ini menjadi salah satu pustaka paling serbaguna dalam ekosistem front-end.

Perbandingan dan alternatif untuk D3.js

Meskipun D3.js unik dalam fleksibilitasnya, ada alat lain yang dapat disesuaikan dengan tingkat pengalaman atau kebutuhan yang berbeda:

• Plotnya: Pilihan yang bagus bagi mereka yang lebih menyukai solusi siap pakai berbasis Python atau JavaScript.
• Lukisan: Alat bisnis berbayar, dirancang untuk pengguna non-teknis.
• Rafael: Lebih sederhana daripada D3, tetapi dengan lebih sedikit opsi untuk grafik yang rumit.
• Matplotlib dan R: Untuk mereka yang bekerja di lingkungan ilmiah yang lebih tradisional.

Bagi mereka yang menginginkan kontrol penuh, penyesuaian, dan kompatibilitas dengan web modern, D3.js masih merupakan pilihan terbaik.

Kemunculan teknologi seperti Big Data telah menjadikan perangkat seperti D3.js sebuah prioritas. Kemampuannya untuk mengubah data menjadi narasi visual menjadikannya penting di berbagai sektor seperti akademisi, sains, pengembangan web, dan media. Visualisasi data telah menjadi alat fundamental untuk memahami dunia yang semakin kompleks di sekitar kita.