- Geekbench 6 mengukur kinerja CPU dan GPU sebenarnya dengan pengujian berdasarkan penggunaan sehari-hari dan dapat dibandingkan di berbagai platform.
- Beban kerja baru tersebut mencakup pengaburan latar belakang, filter media sosial, navigasi tingkat lanjut, dan tugas-tugas yang terkait dengan AI dan realitas tertambah.
- Geekbench AI 1.0 berfokus pada kinerja kecerdasan buatan, mengukur kecepatan dan akurasi dengan berbagai jenis data dan akselerator.
- Hasil Geekbench dan Geekbench AI dipublikasikan di Geekbench Browser, sehingga memudahkan perbandingan perangkat dan konfigurasi.
Jika Anda suka menguji kemampuan ponsel, PC, atau laptop Anda hingga batas maksimal, Anda mungkin pernah mendengar tentang Geekbench sebagai tolok ukur untuk mengukur kinerja . Namun dalam beberapa tahun terakhir, alat ini telah berkembang pesat: bukan lagi sekadar aplikasi untuk memeriksa skor; sekarang juga merambah ke kecerdasan buatan dengan Geekbench AI.
Pada bagian berikut, Anda akan menemukan semua informasi penting tentang Geekbench 6 dan Geekbench AI : apa yang sebenarnya mereka ukur, bagaimana cara kerja pengujian mereka, platform apa yang mereka dukung, apa arti skor mereka, dan mengapa mereka menjadi tolok ukur referensi bagi pengguna yang ingin tahu, pengembang, dan produsen.
Apa itu Geekbench dan sebenarnya untuk apa digunakan?
Geekbench adalah rangkaian benchmark lintas platform yang dirancang untuk mengevaluasi kinerja berbagai macam perangkat: mulai dari ponsel pintar Android dan iPhone hingga komputer yang menjalankan Windows, macOS, atau Linux. Tujuannya bukan sekadar memberi Anda angka acak, tetapi untuk memberikan skor yang secara akurat mencerminkan kinerja perangkat keras Anda dalam tugas sehari-hari.
Berbeda dengan pengujian lain yang hanya berfokus pada perhitungan sintetis, Geekbench menggunakan beban kerja yang terinspirasi oleh penggunaan di dunia nyata : penjelajahan web, pengeditan gambar, filter media sosial, pemrosesan teks, model AI, dan banyak lagi. Hal ini memungkinkan Geekbench untuk memastikan bahwa hasil yang Anda peroleh mencerminkan dengan tepat apa yang akan Anda alami saat menggunakan perangkat tersebut.
Salah satu keunggulan terbesarnya adalah bahwa aplikasi ini dibangun dari awal dengan mempertimbangkan perbandingan lintas platform . Ini berarti Anda dapat membandingkan iPhone, perangkat Android, laptop Windows, atau Mac secara berdampingan dan mendapatkan tolok ukur yang berguna tentang mana yang berkinerja terbaik dalam kondisi serupa.
Semua ini menjadikannya tolok ukur yang sangat berguna bagi pengguna yang ingin mengetahui apakah ponsel mereka masih berkinerja baik, serta bagi pengembang, insinyur, dan produsen yang membutuhkan data objektif untuk menyesuaikan produk mereka, memilih komponen, atau membenarkan peningkatan antar generasi.
Apa itu benchmark dan mengapa Geekbench begitu populer?
Sebelum membahas Geekbench 6 dan Geekbench AI, penting untuk memahami terlebih dahulu apa itu benchmark. Benchmark adalah tes referensi yang mengevaluasi dan membandingkan kinerja perangkat keras atau perangkat lunak dalam kondisi terkontrol.
Dalam praktiknya, pengujian ini menjalankan tugas-tugas spesifik (nyata atau simulasi) untuk melihat bagaimana suatu sistem merespons di bawah beban kerja tertentu . Dalam kasus komputer dan perangkat seluler, pengujian ini digunakan untuk mengukur daya CPU, kinerja GPU, kecepatan memori, efisiensi energi, atau kemampuan untuk menangani tugas-tugas kompleks.
Sebagai contoh, produsen komputer mungkin menggunakan benchmark untuk membandingkan prosesor dalam tugas-tugas seperti pengeditan video atau pemodelan 3D . Jika satu chip menyelesaikan pekerjaan secara signifikan lebih cepat daripada chip lainnya, maka chip tersebut lebih masuk akal untuk komputer yang ditujukan bagi para pembuat konten.
Geekbench menjadi sangat populer karena menawarkan pendekatan lintas platform yang ditujukan untuk situasi sehari-hari . Geekbench tidak hanya mengukur spesifikasi di atas kertas, tetapi juga bagaimana perangkat keras tersebut diterjemahkan ke dalam kinerja dunia nyata saat membuka aplikasi, menerapkan filter, memproses teks, atau bekerja dengan model pembelajaran mesin.
Selain itu, alat ini secara otomatis mengunggah hasilnya ke Geekbench Browser, sebuah repositori online tempat Anda dapat membandingkan skor Anda dengan ribuan perangkat . Hal ini memudahkan Anda untuk melihat bagaimana kinerja ponsel atau PC Anda dibandingkan dengan inovasi terbaru di pasaran.
Geekbench 6: evolusi benchmark CPU dan GPU
Geekbench 6 adalah versi terbaru dan terlengkap dari benchmark klasik Geekbench , yang dirancang untuk mengukur kinerja CPU dan GPU. Versi ini hadir sebagai penerus langsung Geekbench 5, yang dirilis sekitar tiga tahun lalu, sebuah periode di mana perangkat keras PC dan smartphone telah mengalami kemajuan pesat.
Versi ini tersedia gratis untuk penggunaan pribadi di Windows, macOS, Linux, Android, dan iOS . Prosesnya sama: Anda menjalankan aplikasi, memilih pengujian (CPU atau GPU), menekan tombol, dan menunggu hingga selesai untuk mendapatkan skor Anda.
Pengembangnya, Primate Labs, telah mengadaptasi rangkaian pengujian agar lebih sesuai dengan perangkat keras modern, yang sekarang mencakup CPU multi-core yang sangat canggih dan arsitektur hibrida dengan core besar dan kecil, baik pada komputer mobile maupun desktop.
Antarmuka Geekbench 6 tetap sangat sederhana, dirancang agar siapa pun dapat mengukur kinerja hanya dengan satu klik . Di Android, aplikasi ini juga telah diperbarui dengan bahasa Material Design, termasuk tema dinamis dan ikon bertema jika sistem mengizinkannya.
Beban kerja baru dan pengujian dunia nyata di Geekbench 6
Salah satu peningkatan terbesar di Geekbench 6 adalah beban kerja barunya yang meniru tugas-tugas modern . Alih-alih berfokus pada latihan sintetis seperti menghitung angka desimal pi tanpa henti, kini Geekbench lebih berfokus pada apa yang kita lakukan setiap hari di ponsel atau komputer kita.
Pengujian CPU dan GPU baru ini mencakup tugas-tugas seperti mengaburkan latar belakang dalam panggilan video , sesuatu yang sangat umum dalam perangkat lunak konferensi video, atau menerapkan filter dan penyesuaian gambar yang ditujukan untuk publikasi di jejaring sosial.
Penghapusan otomatis objek yang tidak diinginkan dari foto juga telah diintegrasikan , sebuah fitur yang semakin umum di aplikasi kamera dan pengeditan, di samping pengujian deteksi dan pelabelan objek menggunakan model pembelajaran mesin, yang mencerminkan semakin pentingnya AI dalam penggunaan sehari-hari.
Blok pengujian lainnya berfokus pada analisis, pemrosesan, dan konversi teks dalam alur kerja pengembangan dan pembuatan skrip, mensimulasikan bagaimana sebuah perangkat dapat menangani skrip, memproses kode, atau mengubah dokumen ke dalam format yang berbeda.
Geekbench 6 juga meningkatkan ukuran dan kompleksitas data inputnya: sekarang menggunakan foto dengan resolusi lebih tinggi, peta yang lebih besar dalam pengujian navigasi, serta dokumen yang lebih panjang dan lebih kompleks untuk navigasi web, PDF, dan HTML5.
CPU inti tunggal, inti ganda, dan arsitektur hibrida
Terkait CPU, Geekbench 6 tetap berfokus pada dua skor utama: performa single-core dan performa multi-core . Kedua angka ini membantu Anda lebih memahami bagaimana kinerja prosesor Anda dalam berbagai skenario.
Skor inti tunggal mencerminkan bagaimana perangkat merespons tugas-tugas yang bergantung pada satu utas eksekusi , seperti banyak tindakan sistem, aplikasi dengan paralelisasi rendah, atau operasi antarmuka pengguna tertentu.
Sementara itu, skor multi-core berfokus pada tugas-tugas yang memanfaatkan banyak core secara bersamaan , seperti rendering video, kompresi file besar, atau pemrosesan data dalam jumlah besar. Bagian ini telah direvisi secara menyeluruh di Geekbench 6.
Benchmark ini memperkenalkan skala penilaian multi-core baru yang lebih baik mengukur seberapa baik core-core tersebut berbagi beban kerja dalam skenario yang lebih realistis. Hal ini sangat penting untuk CPU dengan arsitektur hibrida (core besar dan kecil), seperti yang ditemukan di banyak ponsel saat ini atau prosesor Intel dan Apple modern.
Berkat perubahan ini, skor multi-core Geekbench 6 seharusnya lebih akurat dan dapat dibandingkan antara perangkat dengan desain yang sangat berbeda , yang merupakan kunci jika Anda benar-benar ingin mengetahui bagaimana kinerja CPU di luar laboratorium.
Benchmark Komputasi GPU: Tes Grafis dan Komputasi
Selain pengujian CPU, Geekbench 6 menyertakan benchmark GPU yang dirancang untuk mengukur potensi grafis dan komputasi perangkat Anda . Benchmark ini tidak terbatas pada game; tetapi juga mencakup pemrosesan gambar dan video, serta tugas pembelajaran mesin.
Pengujian GPU mendukung berbagai API standar, seperti OpenCL, Metal, dan Vulkan , sehingga mencakup ekosistem Apple, Windows, dan Android, serta dukungan perangkat keras pada Linux . Hal ini memastikan hasil yang sebanding bahkan di berbagai platform dengan API yang berbeda.
Salah satu fitur baru dalam versi ini adalah dukungan yang lebih kuat untuk beban kerja terkait pembelajaran mesin pada GPU , yang semakin banyak digunakan untuk mempercepat tugas AI baik pada perangkat seluler maupun komputer.
Selain itu, Geekbench 6 bertujuan untuk mencapai keseragaman yang lebih besar dalam pengukuran kinerja GPU di berbagai sistem. Idenya adalah bahwa perubahan platform tidak akan mengubah skor secara artifisial, melainkan mencerminkan kekuatan sebenarnya dari perangkat keras tersebut.
Semua ini menjadikan benchmark GPU berguna jika Anda tertarik untuk mengetahui seberapa siap perangkat Anda untuk bermain game, mengedit video, atau aplikasi AI yang mendorong kemampuan grafis hingga batas maksimal.
Kompatibilitas dan persyaratan sistem Geekbench 6
Geekbench 6 bertujuan untuk kompatibilitas yang luas, memungkinkan Anda untuk menguji hampir semua perangkat modern . Berikut adalah platform yang didukung dan beberapa persyaratan minimum:
Di dunia PC, Geekbench 6 tersedia untuk Windows 10 64-bit (atau versi yang lebih baru), macOS 11 atau versi yang lebih baru, dan distribusi Linux seperti Ubuntu 18.04 LTS 64-bit dan versi yang lebih baru . Dalam semua kasus, unduhannya berasal dari situs web resmi Geekbench.
Di ponsel dan tablet, aplikasi ini memiliki versi untuk Android 10 atau lebih tinggi dan iOS 15 atau lebih tinggi . Cukup instal dari toko aplikasi yang sesuai, jalankan tes, dan tunggu hasilnya.
Versi gratis Geekbench 6 berfungsi penuh untuk penggunaan pribadi, tetapi memerlukan koneksi internet aktif untuk mengunggah hasil ke browser Geekbench. Jika Anda perlu menjalankan pengujian secara offline atau membuka fitur-fitur canggih, tersedia versi "Pro" berbayar.
Edisi Pro ini menawarkan fitur tambahan untuk lingkungan profesional, laboratorium, dan pengembang , seperti lebih banyak opsi otomatisasi dan eksekusi offline berkelanjutan. Harga standarnya sekitar beberapa puluh dolar, meskipun dapat bervariasi dengan promosi khusus.
Geekbench di perangkat seluler: ukur kemampuan ponsel pintar atau tablet Anda.
Di sektor perangkat mobile, Geekbench 6 hampir menjadi standar baku untuk membandingkan performa smartphone dan tablet . Banyak sekali ulasan, analisis, dan perbandingan yang menggunakan skornya untuk memposisikan setiap perangkat di pasar.
Aplikasi ini memungkinkan Anda untuk dengan cepat menguji kinerja CPU dan, dalam banyak kasus, kinerja GPU, menampilkan skor komputasi inti tunggal, inti ganda, dan grafis . Kemudian, aplikasi ini mengunggah hasilnya ke peramban Geekbench sehingga Anda dapat membagikan atau membandingkannya.
Geekbench bertujuan untuk membuat pengujian selulernya mencerminkan tugas sehari-hari: memuat halaman web sampel, merender PDF, menerapkan filter pada foto, dan memproses gambar HDR . Idenya adalah bahwa angka yang Anda lihat di layar harus sesuai dengan kinerja di dunia nyata.
Selain itu, Geekbench 6 telah menambahkan tes khusus yang terkait dengan kecerdasan buatan, realitas tertambah, dan pembelajaran mesin , bidang-bidang yang telah didorong secara intensif oleh ponsel kelas atas dalam beberapa tahun terakhir.
Terakhir, antarmuka Android telah dimodernisasi agar lebih terintegrasi dengan sistem: tema Material You, warna dinamis, dan dukungan untuk ikon bertema di layar beranda, sehingga secara visual sesuai dengan bagian perangkat lainnya.
Geekbench AI: taruhan pada pengukuran kecerdasan buatan
Selain tolok ukur klasik, Primate Labs telah meluncurkan Geekbench AI, sebuah alat yang dirancang khusus untuk mengukur kinerja dalam tugas-tugas kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin . Rangkaian alat ini merupakan evolusi dari Geekbench ML, yang sekarang disebut Geekbench AI 1.0.
Geekbench AI bertujuan untuk melampaui tolok ukur CPU dan GPU umum, dengan fokus pada beban kerja AI dan pembelajaran mendalam yang khas . Hal ini sangat penting karena semakin banyak perangkat yang menyertakan akselerator AI khusus, NPU, atau mesin inferensi, seperti yang terintegrasi dalam prosesor Samsung.
Geekbench AI tersedia untuk sistem operasi desktop seperti Windows, Linux, dan macOS , serta untuk perangkat seluler Android dan Apple. Ini memungkinkan Anda untuk mengevaluasi kinerja AI pada perangkat seluler, laptop, atau server tipis.
Alat ini dirancang dengan mempertimbangkan para pengembang yang mengoptimalkan model dan aplikasi , serta pengguna tingkat lanjut dan penggemar teknologi yang ingin memahami batasan perangkat keras mereka dalam jenis tugas ini.
Dalam konteks saat ini, di mana AI terintegrasi ke dalam kamera, asisten suara, pengeditan foto dan video, penerjemahan, dan ribuan hal lainnya, memiliki tolok ukur AI khusus telah menjadi sangat penting untuk mengevaluasi perangkat secara menyeluruh.
Bagaimana cara kerja Geekbench AI dan apa sebenarnya yang diukurnya?
Geekbench AI mengelompokkan pengujiannya ke dalam beberapa kategori untuk menawarkan pandangan multidimensi tentang kinerja AI . Ia tidak hanya mengukur berapa banyak operasi per detik yang dapat dilakukan perangkat, tetapi juga menilai akurasi.
Alat ini didasarkan pada tiga jenis pengujian utama tergantung pada tipe data: presisi tunggal (32 bit), presisi menengah, dan data terkuantisasi . Masing-masing varian ini mencerminkan pendekatan yang berbeda untuk menjalankan model AI.
Di satu sisi, pengujian yang lebih presisi cenderung menghasilkan hasil yang lebih akurat dalam model , tetapi membutuhkan lebih banyak sumber daya komputasi. Di sisi lain, penggunaan data terkuantisasi dan tipe data yang lebih kecil dapat meningkatkan kinerja dan mengurangi konsumsi, meskipun dengan mengorbankan sebagian presisi.
Geekbench AI menghasilkan berbagai skor yang menunjukkan bagaimana kinerja perangkat dengan setiap jenis presisi , membantu mengevaluasi keseimbangan antara kecepatan dan akurasi. Pengembang dapat menggunakan informasi ini untuk memutuskan tingkat kuantisasi mana yang sesuai untuk aplikasi mereka.
Selain itu, beban kerja mencakup penggunaan AI tipikal, seperti deteksi dan klasifikasi objek, pemrosesan gambar, atau analisis data , mereplikasi skenario yang mungkin dihadapi model nyata dalam aplikasi komersial.
Performa dan presisi: mengapa melaju lebih cepat saja tidak cukup.
Salah satu aspek kunci dari Geekbench AI adalah bahwa kinerja tidak hanya diukur berdasarkan kecepatan, tetapi juga berdasarkan akurasi model . Sebuah perangkat dapat memproses model dengan sangat cepat tetapi menghasilkan hasil yang hampir tidak berguna.
Pengembang sendiri memberikan contoh yang sangat gamblang: bayangkan sebuah model untuk mendeteksi hot dog dalam gambar . Model tersebut mungkin berjalan dengan kecepatan tinggi, tetapi jika hanya akurat dalam 0,2% kasus di mana sebenarnya ada hot dog, maka model tersebut tidak terlalu berguna.
Itulah mengapa Geekbench AI menggabungkan pengukuran presisi ke dalam hasilnya, membantu Anda memahami kelebihan dan kekurangan penggunaan tipe data yang lebih kecil atau model terkuantifikasi. Idenya adalah untuk menghindari pengorbanan akurasi yang tidak perlu demi mendapatkan beberapa milidetik.
Dengan mengintegrasikan kinerja dan akurasi, alat ini menawarkan gambaran yang lebih akurat tentang efisiensi aktual suatu perangkat dalam AI, yang sangat berguna untuk memperkirakan perilaku aplikasi dunia nyata.
Pendekatan ini juga memungkinkan pengembang untuk membandingkan berbagai desain dan konfigurasi perangkat keras , mengevaluasi kombinasi chip, akselerator, dan tipe data mana yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka.
Kompatibilitas AI Geekbench dengan kerangka kerja dan akselerator
Untuk beradaptasi dengan ekosistem AI saat ini, Geekbench AI menawarkan dukungan untuk beberapa kerangka kerja inferensi dan runtime yang banyak digunakan di industri . Hal ini memungkinkan Anda untuk memanfaatkan akselerator khusus dan pustaka yang dioptimalkan.
Di Windows, Geekbench AI mendukung OpenVINO, ONNX, dan Qualcomm QNN , memungkinkan Anda untuk menguji CPU klasik dan solusi khusus serta perangkat keras Qualcomm dalam konfigurasi tertentu.
Di Linux, dukungan terutama mencakup OpenVINO , platform Intel untuk mempercepat beban kerja visi dan AI pada prosesor dan akseleratornya.
Di Android, Geekbench AI mengandalkan delegasi TensorFlow Lite khusus vendor , termasuk Samsung ENN, ArmNN, dan Qualcomm QNN. Hal ini memungkinkan Geekbench AI untuk sepenuhnya memanfaatkan NPU, GPU, dan akselerator lainnya yang ada di banyak SoC mobile saat ini.
Para pengembang Geekbench AI juga mengindikasikan bahwa alat ini akan menambahkan lebih banyak dataset dan pengujian di versi mendatang, memperluas jangkauan skenario yang dicakup dan mengikuti tren dalam AI.
Mempublikasikan hasil dan Geekbench Browser untuk AI
Seperti halnya Geekbench 6 klasik, hasil Geekbench AI diunggah ke peramban Geekbench , di mana hasilnya dapat dilihat, dibandingkan, dan dibagikan dengan komunitas.
Geekbench Browser menyoroti perangkat dengan performa AI tertinggi di bagian Geekbench AI, sementara hasil terbaru diatur dalam bagian khusus lainnya, sehingga memudahkan pencarian tes terbaru.
Basis data daring ini menjadi alat yang sangat berguna untuk membandingkan berbagai ponsel, laptop, atau platform terkait AI, sesuatu yang masih belum tercermin dengan baik dalam banyak spesifikasi teknis komersial.
Bagi para pengembang, ketersediaan hasil ini secara publik memungkinkan mereka untuk memvalidasi perilaku model mereka di berbagai lingkungan dan membuat rekomendasi yang jauh lebih akurat untuk perangkat keras minimum atau ideal.
Dari perspektif pengguna antusias, ini adalah cara yang sangat langsung untuk mengetahui di liga mana perangkat mereka berada dibandingkan dengan pesaing dalam hal tugas-tugas kecerdasan buatan.
Versi gratis, penggunaan pribadi, dan edisi Pro.
Baik Geekbench 6 maupun Geekbench AI menawarkan versi gratis untuk penggunaan pribadi , yang memungkinkan Anda menjalankan pengujian utama tanpa biaya di sebagian besar platform yang didukung.
Mode ini lebih dari cukup jika Anda ingin mengetahui kinerja perangkat Anda, membandingkannya dengan perangkat lain , dan memiliki referensi untuk pembelian atau peningkatan di masa mendatang, selama Anda tidak memiliki kebutuhan otomatisasi tingkat lanjut.
Untuk lingkungan profesional, laboratorium, perusahaan, atau pengembang yang perlu menjalankan pengujian offline, mengintegrasikannya ke dalam alur kerja, atau mengakses semua fitur , tersedia versi "Pro" berbayar yang membuka fitur tambahan.
Pada waktu peluncuran atau promosi tertentu, edisi Pro ini ditawarkan dengan harga yang lebih rendah dibandingkan harga biasanya , meskipun jumlah pastinya dapat bervariasi dari waktu ke waktu dan tergantung pada kampanye pemasaran.
Bagaimanapun, kombinasi versi gratis yang andal dan edisi Pro yang canggih membuat Geekbench dapat diakses oleh pengguna dari semua tingkatan , mulai dari orang yang penasaran yang ingin membandingkan ponsel mereka dengan ponsel teman hingga insinyur yang membutuhkan data yang tepat untuk membuat keputusan teknis.
Durasi pengujian dan filosofi desain pengujian
Aspek penting dari desain Geekbench, khususnya Geekbench AI, adalah durasi beban kerja yang minimal . Tes dirancang untuk berjalan cepat, tetapi tanpa mengorbankan ketelitian.
Secara umum, satu kali proses Geekbench lengkap dapat memakan waktu mulai dari beberapa detik hingga beberapa menit , tergantung pada kemampuan perangkat dan jenis pengujian yang dijalankan.
Dalam kasus Geekbench AI, beban kerja dijalankan setidaknya selama satu detik penuh untuk memastikan perangkat mencapai tingkat kinerja maksimumnya . Hal ini membantu hasil lebih mencerminkan perilaku eksplosif yang khas dari banyak kasus penggunaan AI di dunia nyata.
Filosofi ini berupaya menyeimbangkan dua hal: di satu sisi, bahwa pengujian tersebut cukup cepat dan mudah diakses sehingga siapa pun dapat menjalankannya tanpa rasa malas ; di sisi lain, bahwa data yang dikumpulkan memiliki kualitas yang cukup untuk bermanfaat dalam perbandingan yang serius.
Hasilnya adalah benchmark yang dapat Anda jalankan hampir kapan saja, tanpa perlu membiarkan perangkat sibuk selama berjam-jam, tetapi dengan skor yang kuat dan relatif stabil jika dijalankan dalam kondisi serupa.
Segala hal tentang Geekbench, mulai dari benchmark klasik hingga Geekbench AI, dirancang untuk menawarkan cara yang sederhana namun teliti untuk memahami bagaimana kinerja suatu perangkat dalam tugas sehari-hari : aplikasi sehari-hari, pengeditan gambar, penjelajahan internet, pengeditan dasar, bermain game, dan sekarang juga beban kerja kecerdasan buatan dan pembelajaran mesin. Berkat pendekatan lintas platformnya, pengujian yang didasarkan pada skenario dunia nyata, dan publikasi hasil di Geekbench Browser, Geekbench telah memantapkan dirinya sebagai salah satu alat favorit untuk membandingkan ponsel, komputer, dan platform dari semua jenis, baik untuk pengguna maupun profesional.
