- Gemma 3 הוא דגם ה-AI הפתוח החדש של גוגל, שנועד לפעול ביעילות על GPU יחיד.
- זמין ב-1, 4, 12 ו-27 מיליון פרמטרים, מאפשר הסתגלות בהתאם לצרכי המשתמש.
- הוא מציע תמיכה ב-140 שפות ותכונות מתקדמות כמו ניתוח תמונה, טקסט וווידאו.
- כולל ShieldGemma 2, כלי אבטחה שמסווג תמונות על סמך התוכן שלהן.
גוגל חשפה את סדרת דגמי הבינה המלאכותית הפתוחה החדשה שלה, Gemma 3. גרסה זו מציעה אופטימיזציות ביצועים משמעותיות, המאפשרות לה לפעול על יחידת עיבוד גרפית (GPU) אחת . באמצעות אסטרטגיה זו, החברה שואפת להקל על הגישה לדגמי בינה מלאכותית מתקדמים מבלי להזדקק לתשתית יקרה.
משפחת ג'מה הושקה בפברואר בשנה שעברה עם מודלים המטפלים ב-2 ו-2.000 מיליארד פרמטרים , ובמאי היא עודכנה עם ג'מה 7.000, והגיעה ל -27.000 מיליארד פרמטרים . כעת, עם ג'מה 3, גוגל מרחיבה את ההיצע שלה עם אפשרויות קלות יותר, רב-תכליתיות ויעילות יותר עבור מפתחים.
יכולות ושיפורים חדשים ב-AI
Gemma 3 תוכנן להבטיח ביצועים אופטימליים במגוון מכשירים, החל ממחשבים ועד סמארטפונים. הוא מוצע בגרסאות עם 1, 4, 12 ו-27 מיליון פרמטרים , מה שמאפשר להתאים את יישומו לדרישות שונות.
אחד ההיבטים הבולטים ביותר של דגם זה הוא שהוא מבוסס על אותה טכנולוגיה שעומדת מאחורי ה- Gemini 2.0 , מה שמבטיח ביצועים מעולים. על פי מבחני דירוג LMArena, Gemma 3 עולה בביצועיו על דגמים כמו Llama-405B של Meta, DeepSeek-V3 ו-o3-mini של OpenAI , במיוחד בסביבות מבוססות GPU של Nvidia.
יתר על כן, מודל חדש זה מותאם לתמיכה ב -140 שפות , עם זמינות מיידית ביותר מ -35 שפות , מה שמקל על שילובו בשווקים שונים.
תכונות מתקדמות ואוטומציה
בין התכונות העיקריות שלו, Gemma 3 מאפשר יצירה וניתוח של תוכן בפורמטים מרובים , כולל טקסט, תמונות וסרטונים קצרים. חלון ההקשר של 128K token שלו מספק קיבולת עיבוד מידע גדולה יותר.
יש לו גם את היכולת לבצע קריאות פונקציה ופלט מובנה , מה שמקל על אוטומציה של משימות ויישום של חוויות אינטראקטיביות בתוך יישומים.
ShieldGemma 2: אימות אבטחת תמונה
יחד עם השקת Gemma 3, גוגל הציגה את ShieldGemma 2 , בודק אבטחה המופעל על ידי בינה מלאכותית. מודל פרמטרים 4B זה מנתח תמונות ומסווג אותן לשלוש קטגוריות תוכן: מסוכן, בעל תוכן מיני מפורש ואלים . זה מאפשר למפתחים להתאים אישית את מערכות האבטחה שלהם כדי לענות על הצרכים הספציפיים של המשתמשים שלהם.
כלי זה שואף להבטיח שימוש אחראי ובטוח ב-AI, תוך קידום שיטות עבודה מומלצות ביישום מודלים של בינה מלאכותית ביישומים שונים.
נגישות ושילוב
Gemma 3 זמין כעת לאינטגרציה עם פלטפורמות וסביבות פיתוח מרובות, כולל Hugging Face, Kaggle, Google AI Edge ו-Vertex AI . ניתן להשתמש בו גם מ- Google AI Studio כדי להקל על פריסתו בפרויקטים וניסויים שונים של בינה מלאכותית.
כחלק ממחויבותה לפיתוח אחראי של בינה מלאכותית, גוגל ערכה הערכת סיכונים קפדנית , כדי להבטיח שהמודלים שלה עומדים בפרוטוקולי אבטחה ובסטנדרטים התואמים לאחריות טכנולוגית.
מהדורה חדשה זו מייצגת צעד חשוב לקראת דמוקרטיזציה של בינה מלאכותית פתוחה, ומספקת כלים בעלי ביצועים גבוהים הנגישים לכל משתמש או מפתח ללא צורך בתשתיות מורכבות.