סוגי תרשימים שיש להימנע מהם באקסל וכיצד לבחור את האלטרנטיבה הטובה ביותר

אינפורמטק דיגיטל » Recursos » סוגי תרשימים שיש להימנע מהם באקסל וכיצד לבחור את האלטרנטיבה הטובה ביותר

אם אתם עובדים עם גיליונות אלקטרוניים מדי יום, אתם יודעים שתרשים שנבחר בקפידה יכול להפוך טבלה אינסופית לסיפור ברור וקל להבנה. אבל זה גם נכון ש... תרשים לא מעוצב בצורה גרועה באקסל זה יכול לבלבל יותר מאשר לעזור: שגיאות בבחירת נתונים, סוגי ויזואליזציה לא מתאימים, אפקטים תלת-ממדיים מיותרים, או צירים מבלבלים שמעוותים את המסר.

במאמר זה נראה, שלב אחר שלב, אילו תרשימים יש להימנע מהם או להשתמש בהם בזהירות רבה באקסל?כיצד לבחור חלופות ברורות יותר ואילו שיטות עבודה מומלצות יעזרו לכם להפוך את הדוחות שלכם לקריאים, מקצועיים ושימושיים יותר לקבלת החלטות, בין אם אתם מבצעים ניתוחים פשוטים או לוחות מחוונים פיננסיים מתקדמים.

טעויות נפוצות בעת יצירת תרשימים באקסל וכיצד להימנע מהן

לפני שנעבור לסוגי תרשימים ספציפיים, כדאי לסקור כמה בעיות נפוצות מאוד בעת ניסיון ליצור גרפים של נתונים באקסלמה שיכול לתת לך הודעות שגיאה, תוצאות לא עקביות או גרפים שקשה להבין.

אחת הטעויות הנפוצות ביותר מתרחשת כשעובדים עם קבצי CSV או פורמטים אחרים של טקסטלמרות שזה אולי נראה נכון מבחינה ויזואלית, לא כל הערכים מתפרשים בפועל כמספרים על ידי אקסל.לעיתים נשארים תאים עם עיצוב טקסט, רווחים מוסתרים או מפרידים עשרוניים שונים, וכאשר מנסים ליצור את התרשים, מופיעה אזהרה שהנוסחה או הטווח שנבחר אינם תקינים.

אם יש לך מטריצה ​​עם שתי עמודות ומאות שורות, ואקסל עדיין לא מאפשר לך ליצור אותה בגרף, ייתכן מאוד ש... בחלק מהטווח יש נתונים המשלבים טקסט ומספרים או תאים ריקים שמטופלים בצורה גרועהבמקרים אלה, מומלץ לבדוק את עיצוב התא בפועל, להשתמש בכלים כמו "טקסט לעמודות" או סקירת מדריך על מסדי נתונים באקסל כך שהכל יוקלד נכון כמספרי.

בעיה נפוצה נוספת מתעוררת בעת בחירת נתונים עבור צירי X ו-Y בגרף פיזור. לעיתים, כאשר מנסים לציין ידנית את הסדרה מתיבת הדו-שיח, אקסל מחזיר הודעה שהנוסחה שהוזנה שגויהזה יכול לקרות גם כשאתה פשוט גורר את העכבר על פני הטווח. זה בדרך כלל נובע מטווחים לא עקביים (עמודות באורכים שונים), הפניות מעורבות בין גיליונות, או מפרידי ארגומנטים שאינם תואמים להגדרות המערכת (נקודה-פסיק לעומת פסיק).

בנוסף, כאשר אתה עובד עם קובץ שנשמר כקובץ .csv או שהומר לקובץ .txt, הבדלים בין גרסאות של אקסל (Windows לעומת Mac, לדוגמה) יכולים להשפיעזה יחסית נפוץ שתרשים מוצג בצורה מושלמת בפלטפורמה אחת אך מציג שגיאות או מפרש עמודות בצורה שונה בפלטפורמה אחרת, במיוחד עקב בעיות עם המפריד העשרוני ומפרידי השדות. במקרים אלה, לעתים קרובות עוזר לשמור את הקובץ ישירות כחוברת עבודה של Excel (.xlsx), לבדוק את ההגדרות האזוריות ולבנות מחדש את התרשים מאפס עם הנתונים המנורמלים.

בחרו את סוג התרשים המתאים בהתאם למטרה שלכם

מעבר לבעיות הטכניות, אחד המפתחות לא "לשבור" את הניתוחים שלך הוא בחירת סוג התרשים המתאים למטרה של הדוח שלך. אקסל מציע מגוון רחב של סוגי תרשימים: עמודות, קווים, שטחים, תרשימי עוגה, תרשימי פיזור, בועות, תרשימי מכ"ם, תרשימי משפך, תרשימי מפל וכו'. אך לא כולם פועלים באותה מידה עבור כל מקרה שימוש.

הדבר הראשון שאתה צריך לשאול את עצמך הוא מה אתה רוצה להסביר עם הנתונים שלך?האם מדובר במגמה זמנית? בהשוואה בין קטגוריות? כיצד מפורקת ערך כולל לחלקים? בהתפלגות? באבולוציה של אינדיקטור מול יעד? כאשר הרעיון הזה ברור, הרבה יותר קל לזנוח את הגרפים שרק מוסיפים רעש חזותי או מעוותים את הפרשנות.

לדוגמה, אם אתם צריכים להראות התפתחות חודש אחר חודש, גרף קווי בדרך כלל הרבה יותר ברור מתרשים עוגה.הסיבה לכך היא שזה מאפשר לך לעקוב אחר רצף הזמן ולזהות שיאים, ירידות או נקודות מפנה. עם זאת, אם המטרה שלך היא להשוות את התרומה של מספר קטגוריות לסך הכל, תרשים עמודות או תרשים שטחים מוערמים עשויים להתאים יותר, בתנאי שהם משמשים בזהירות.

חשוב גם לקחת בחשבון מספר הקטגוריות או הסדרות שאתם הולכים לייצג. אותו סוג של תרשים יכול להיות קריא מאוד עם חמש קטגוריות ולהפוך לבלתי ניתן לניהול לחלוטין עם עשרים. בשלב זה, לפעמים עדיף לשנות את סוג התרשים, לקבץ קטגוריות קטנות יותר תחת "אחר", או אפילו לחלק את המידע למספר ויזואליזציות פשוטות יותר.

מתי להשתמש בתרשימי עמודות ומתי הם עלולים להוות בעיה

תרשימי עמודות (וטורים) הם כנראה המשאב הנפוץ ביותר להשוואת כמויות בין קבוצותהם עובדים טוב מאוד כשרוצים לראות, במבט חטוף, לאיזו קטגוריה יש יותר ערך או פחות, או כיצד כמה משתנים מתפלגים ביחס לאחרים.

היתרון הגדול שלה הוא בכך ההשוואה החזותית של אורכים היא אינטואיטיבית מאודהעין האנושית מזהה בקלות איזה עמודה גבוהה יותר (או ארוכה יותר), בתנאי שהעמודות מרווחות ומסודרות היטב. זו הסיבה שהן כה שימושיות בדוחות מכירות לפי מוצר, תוצאות לפי מחלקות, השוואות תקציב בין אזורים וכן הלאה.

עם זאת, גרפים אלה הופכים לכאב ראש כאשר מספר הקטגוריות מוגזם, או שמשולבות יותר מדי סדרות בו זמנית.תרשים עמודות מקובץ עם עשרה מוצרים וארבע שנות השוואה יכול להפוך לסבך צבעים בלתי קריא, שבו המסר העיקרי הולך לאיבוד לחלוטין.

כדי להימנע מכך, חיוני להגביל את מספר הפסים הנראים בוויזואליזציה אחת. לשמור על מרווח אחיד בין עמודות ולהשתמש בפלטת צבעים פשוטה ועקבית. כאשר רשימת הקטגוריות ארוכה מאוד, עדיף לקבץ אותן, לסנן לפי הרלוונטיות ביותר, או שימוש בטבלת ציר באקסל לסכם את המידע לפני הצגתו.

טעות נוספת שיש להימנע ממנה היא שימוש באפקטים תלת-ממדיים בתרשימי עמודותלמרות שהם עשויים להיראות מושכים את העין, הם מעוותים את תפיסת הגבהים ומקשים ביותר על השוואת ערכים. יתר על כן, הם מוסיפים רעש ויזואלי מיותר שאינו תורם כלל לניתוח.

תרשימי קווים: אידיאליים למגמות, מסוכנים אם יש יותר מדי סדרות

כאשר ברצונך לעקוב אחר התפתחותו של אינדיקטור אחד או יותר לאורך זמן, גרף הקווים הוא האפשרות הקלאסית וכמעט תמיד המומלצת ביותר.זה מאפשר לך לעקוב אחר מסלולה של כל סדרת נתונים באופן רציף ולאתר במהירות רגעים מרכזיים: שיאים בביקוש, ירידות חדות, עונתיות וכו'.

הכוח העיקרי שלו הוא פשטות: ציר X עם זמן (ימים, חודשים, שנים) וציר Y עם ערך המחווןזה מספיק כדי שהקורא יבין, כמעט ללא מאמץ, כיצד המשתנה מתנהג. יתר על כן, ניתן להניח שתיים או שלוש שורות על גבי זו כדי להשוות, למשל, מכירות בפועל לעומת יעד, או פלחי לקוחות שונים.

הבעיה מתעוררת כאשר מנסים לכלול יותר מדי סדרות באותו גרף. אם כוללים שמונה או עשר שורות, הצבעים מתחילים לחזור על עצמם, הכתוביות הופכות לבלתי קריאות. והגרף בסופו של דבר נראה כמו קורי עכביש שבהם בלתי אפשרי לעקוב אחר כל מגמה. במקרים כאלה, עדיף להפריד את הניתוח למספר גרפים או להדגיש רק את הסדרות הרלוונטיות באמת.

מומלץ גם לשלוט בשימוש בצירים משניים. אקסל מאפשר זאת. הוסף ציר Y שני כדי לייצג אינדיקטורים בקני מידה שוניםעם זאת, שימוש יתר בהם עלול לבלבל את הקורא וליצור רושם מוטעה שסדרות שונות לחלוטין קשורות זו לזו רק משום שהן חולקות את אותו מרחב ויזואלי.

טריק טוב כדי להימנע מעומס יתר על הגרף הוא ללוות אותו בקווים של תוויות נתונים ספציפיות בשיאים או בעמקים הרלוונטיים ביותרבמקום לתייג כל נקודה, זה מחזק את הפרשנות מבלי להעמיס את ההדמיה במספרים בכל מקום.

תרשימי שטח: שימושיים לגדלים מצטברים, מסוכנים עקב חפיפות

גרפי שטח דומים לגרפי קווים, אך עם ההבדל ש... החלל שמתחת לקו מתמלא בצבעזה הופך אותם למעניינים במיוחד כאשר רוצים להדגיש נפחים מצטברים או את התרומה היחסית של רכיבים שונים לאורך זמן.

לדוגמה, הם יכולים לעבוד מצוין עבור מייצגים כיצד קווי מוצרים שונים תורמים לסך המכירות החודשיותאו כיצד הזמן מחולק בין פעילויות שונות לאורך תקופה. אפקט ה"מילוי" מעביר תחושה של נפח ומשקל שיכולה להיות שימושית מאוד בנרטיבים מסוימים.

עם זאת, חולשתה העיקרית היא שכאשר ישנם מספר אזורים חופפים, הסדרות שנותרות ברקע הופכות קשות לפרשנות.אפילו כשמשחקים עם שקיפות, קל שחלק מהשכבות יוסתרו כמעט לחלוטין, או שהקורא לא יוכל להבחין בבירור היכן כל אזור מתחיל ומסתיים.

לכן, אם תחליטו להשתמש בתרשימי שטח, מומלץ הגבילו את מספר הסדרות ובחרו צבעים עם ניגודיות מתוכננת היטבכאשר העדיפות היא להשוות במדויק את הערכים האינדיבידואליים, ייתכן שעדיף לבחור בתרשים קווים קונבנציונלי או בתרשים מוערם עם פחות ממדים.

בקיצור, תרשימי שטח הם כלי רב עוצמה לספר סיפורים על סדרי גודל מצטברים, אבל הם אינם האפשרות הטובה ביותר כאשר נדרשת קריאה מדויקת מאוד של כל ערך. או כאשר מטופלים בו זמנית משתנים רבים.

תרשימי עוגה ודונאטס: מתי להימנע מהם (כמעט תמיד)

תרשימי עוגה ותרשימי סופגניות הם בין הידועים ביותר לציבור הרחב, אך הם גם, ללא ספק, אלו חלק מהדברים שעדיף להימנע מהם באקסל למעט במקרים ספציפיים מאוד.מטרתם היא להראות כיצד סכום כולל מחולק בין מספר חלקים, אך האופן שבו הם עושים זאת לא תמיד מקדם בהירות.

הבעיה העיקרית היא בכך השוואת זוויות ושטחים של מגזרים אינה אינטואיטיבית כמו השוואת אורכים.כאשר ההבדלים בין הפלחים קטנים או שמספר הקטגוריות גבוה, כמעט בלתי אפשרי לקבוע במדויק איזו מהן תורמת יותר או פחות לסך הכל. הוספת תוויות עם אחוזים זעירים מסביב למעגל פוגעת לחלוטין בקריאות.

לכן, כלל אצבע טוב הוא אין להשתמש בתרשימי עוגה עם יותר מחמישה מקטעיםמנקודה זו ואילך, הייצוג הופך לבלתי ברור והופך לתרגיל אסתטי בעל ערך אנליטי מועט. אם יש לכם קטגוריות רבות, עדיף לקבץ את הקטנות יותר תחת "אחר" או, פשוט, להשתמש ב... תרשים עמודות ממוין או פורמט אחר מדויק יותר.

תרשימי טבעות חולקים את אותן בעיות ואף מחמירים אותן על ידי הוספת פער מרכזי ש... זה מקטין את שטח הפנים החזותי של כל מקטע ומסבך עוד יותר את ההשוואה.למרות שהם עשויים להיראות "נחמדים" במצגת, הם לעיתים רחוקות האפשרות המתאימה ביותר לניתוח רציני.

לסיכום, אם המטרה שלכם היא שהקורא יבין במהירות כיצד מחולק סכום כולל, תרשים עמודות המסודר מהגבוה לנמוך בדרך כלל ברור הרבה יותר מתרשים עוגה.שמרו תרשימי עוגה למקרים פשוטים מאוד, עם מעט מאוד קטגוריות והבדלים ניכרים מאוד ביניהן.

דיאגרמות פיזור וכיצד להציג נקודות מפתח על העקומה

דיאגרמות פיזור הן הכלי האידיאלי כשרוצים לנתח את הקשר בין שני משתנים מספרייםייצוג אחד על ציר ה-X והשני על ציר ה-Y. הם שימושיים במיוחד להמחשת קורלציות, התפלגויות נתונים, דיאגרמות פיזור ודפוסים שאינם נראים בטבלאות.

במקרים רבים, כאשר עובדים עם נתונים ניסיוניים או שיאי פעילות, מעניין סמן את הערך המקסימלי של עקומה או נקודה ספציפיתבאקסל, ניתן לעשות זאת על ידי בחירת סדרת תרשימי הפיזור והוספת תוויות נתונים רק לנקודה שברצונך להדגיש, או על ידי יצירת סדרה שנייה המכילה רק ערך זה ומתן פורמט שונה (צבע שונה, גודל גדול יותר, סמן שונה).

טעות אחת שיש להימנע ממנה עם פיזור היא ערבוב רשלני של נתונים שאינם מעוצבים כראוי כמספריםאם אחד מהצירים מכיל ערכי טקסט או תאים לא חוקיים, התרשים עלול להיכשל או להציג נקודות במקומן לא נכון. חשוב לבדוק היטב את טווח הנתונים, במיוחד כאשר הוא מגיע מקבצי CSV או מייבוא ​​חיצוני.

היבט חשוב נוסף הוא בחירת טווח הצירים הנכון. אקסל נוטה ל כוונון אוטומטי של קני המידה אפשרי, אך במקרים מסוימים זה יכול לתת תחושה מוגזמת של שונות. או, להפך, לשטח את ההבדלים יותר מדי. התאמה ידנית של גבולות המינימום והמקסימום יכולה לעזור להפוך את הייצוג לנאמן יותר לסיפור שאתם רוצים לספר.

לבסוף, אם אתם מתכוונים לעבוד עם הרבה נקודות נתונים, זה רעיון טוב מזעור אלמנטים כגון קווי רשת, גבולות וקישוטיםבתרשים פיזור צפוף, החשוב הוא שהנקודות ניתנות להבחנה בבירור, ושאם יש מגמה, ניתן לזהות אותה במבט חטוף, ואפילו הוספת קו מגמה כאשר זה הגיוני.

גרפיקה מתקדמת פחות נפוצה: מתי היא זוהרת ומתי היא הופכת לבלגן

בנוסף לתרשימים קלאסיים, אקסל כולל סוגים יוצאי דופן יותר של גרפים, שכאשר משתמשים בהם נכון, יכולים לספק פרספקטיבה מעניינת מאוד לניתוח שלך. עם זאת, הם גם מהווים קרקע פורייה להתעללויות אסתטיות ולבלבול אם הם מיושמים ללא קריטריונים.

פורמטים מתקדמים אלה כוללים תרשימי מכ"ם (או עכביש), תרשימי מפל, תרשימי משפך, תרשימי בועות, תרשימי אבני דרך, תרשימי טמפרטורה בפועל לעומת מטרה מותאמים אישית, תרשימי וינייטה, תרשימי מדרגות, תרשימי טורנדו ומדי מהירות פופולריים. לכולם יש את המטרה שלהם, אבל הבנתם היא המפתח. מתי הם מספקים ערך אמיתי ומתי עדיף להימנע מהם.

עיקרון כללי עבור תרשימים אלה הוא תמיד לתעדף קריאות ונגישות על פני השפעה חזותיתלוח מחוונים מלא בגרפיקה אקזוטית אולי נראה "מודרני" מאוד, אבל אם הציבור לא מבין אותו במבט ראשון, מטרת ההדמיה הולכת לאיבוד.

אנחנו הולכים לסקור כל אחד מהפורמטים האלה, לבחון את השימושים המתאימים ביותר שלהם ואת הסיכונים הכרוכים בשימוש רשלני בהם, כדי שתדעו אילו מהם יכולים לעזור לך לספר את הסיפור שלך טוב יותר ואילו מהם כדאי להשתמש בהם רק בהקשרים ספציפיים מאוד.

תרשים מכ"ם או עכביש: להשוואות רב-משתניות ספציפיות מאוד

תרשים הרדאר, המכונה גם תרשים עכביש, מייצג מספר משתנים על צירים רדיאליים שמקורם במרכז משותףכל קטגוריה ממוקמת על ציר, והערכים מחוברים יחד ויוצרים מעין רשת עכביש המאפשרת השוואה גלובלית של הפרופיל של כל סדרה.

סוג זה של תרשים שימושי במיוחד עבור השוואה בין חוזקות וחולשות של אלמנטים שונים: מוצרים לעומת קריטריוני איכות, מיומנויות עובדים לעומת תקן, תוצאות סקר בממדים שונים וכו'. במבט חטוף, ברור היכן כל סדרה מצטיינת והיכן היא לוקה בחסר.

הבעיה היא שכאשר מוסיפים יותר מדי סדרות או יותר מדי קטגוריות, קורי העכביש הופכים לערבוב של קווים חופפים ומצולעים קשה מאוד לקרוא. יתר על כן, העין האנושית אינה טובה במיוחד בהערכת מרחקים רדיאליים ושטחים מצולעים, כך שהשוואה מדויקת של ערכים יכולה להיות מסובכת.

לכן מומלץ להשתמש בתרשימי מכ"ם עם מספר מוגבל של קטגוריות ומספר קטן של סדרותורק כאשר המטרה היא להציג "פרופיל" כללי ולא קריאה מספרית מדויקת. אם אתם זקוקים לדיוק מוחלט, טבלה או תרשים עמודות מפולח כנראה יעבדו הרבה יותר טוב.

במצגות, לגרפיקה זו יכולה להיות השפעה חזותית משמעותית, אך חשוב הסבירו בצורה ברורה לציבור מה מייצג כל ציר וכיצד לפרש את האזורים.כדי למנוע פרשנויות מוטעות או מסקנות חפוזות.

תרשים מפל מים: שימושי מאוד בתחום הפיננסים, מסוכן אם נעשה שימוש יתר בקטגוריות

תרשים המפל משמש ל כדי להראות כיצד ערך התחלתי מושפע מסדרה של עליות וירידות עד להגעה לתוצאה הסופיתזה נפוץ מאוד בסביבות פיננסיות: פירוט הכנסות, ניתוח שולי רווח, התפתחות הרווח הנקי, שינויים בתקציב וכו'.

כוחה טמון בעובדה ש מפרק את הסכום הכולל לגושים חיוביים ושליליים גלויים לחלוטיןזה מקל על ההבנה היכן אתה מנצח והיכן אתה מפסיד. כל עמודה ביניים מייצגת גורם, וכל התרשים מצייר תמונה ברורה מנקודת ההתחלה ועד קו הסיום.

הסיכון מתעורר כאשר כלולים יותר מדי אלמנטים ביניים, או שמושגים הטרוגניים מעורבבים.תרשים מפל מים עם עשרים עמודות שונות יכול להיות מכריע כמו טבלה אינסופית, והוא מאבד את האפקט הפדגוגי שהופך אותו לכל כך עוצמתי.

יש צורך גם לפקח על תיוג וקנה מידה. אם הקטגוריות והערכים אינם מוצגים בבירור, ייתכן שהקורא יפרש באופן שגוי את התרומה של עליות וירידות.או אי ראייה ברורה של המשקל היחסי של כל אחד מהם. בהקשרים ניהוליים, שבהם החלטות מתקבלות במהירות, זה יכול להיות עדין במיוחד.

תרשים המפלים, בשימוש מצומצם, הוא אחד הפורמטים המתקדמים החשובים ביותר של אקסל, אך יש לשמור זאת לניתוחים שבהם פירוט סדרתי רלוונטי באמת. ולא כקישוט בלבד.

תרשים משפך: טוב לתהליכים, רע אם משתמשים בו להכל

תרשים המשפך משמש לייצוג תהליכים עוקבים שבהם הנפח מצטמצם שלב אחר שלבזה מאוד אופייני בשיווק ומכירות: ביקורי אתרים, לידים, הזדמנויות, הצעות מחיר, מכירות סגורות וכו'.

ויזואלית, זה מראה סדרה של בלוקים אופקיים אשר הם מצטמצמים בהדרגה כדי לשקף את הירידה בנפח לאורך כל התהליך. זה עוזר לזהות במהירות היכן רוב ההזדמנויות הולכות לאיבוד, היכן מרוכזים צווארי בקבוק, ואילו שלבים ראויים לתשומת לב רבה יותר.

הטעות הנפוצה היא לרצות להשתמש בתרשים המשפך כדי כל סוג של מידע היררכי או יורדלמרות שהוא אינו מייצג באמת תהליך רציף, כאשר השימוש בו נכפה מחוץ להקשרים של המרה או זרימות ברורות, הפרשנות הופכת מבלבלת והתרשים מאבד את משמעותו.

יתר על כן, אם ההבדלים בין השלבים קטנים מאוד, האפקט החזותי של המשפך מצטמצם מאודואולי תרשים עמודות ממוין או טבלה פשוטה עם שיעורי המרה יהיו אלטרנטיבה ברורה וכנה יותר עם הנתונים.

בקיצור, השתמשו בתרשים המשפך רק כשאתם באמת רוצים. לדמיין תהליך עם תשומות ותפוקות ניתנות לכימותולהימנע משימוש בו רק בגלל שהוא נראה "יפה" על לוח המחוונים.

תרשים בועות: חזק עבור שלושה משתנים, בעייתי אם נעשה שימוש יתר באפקט

תרשים הבועות הוא הרחבה טבעית של תרשים הפיזור, שבו כל נקודה מיוצגת כבועה שגודלה תלוי במשתנה שלישילכן, באותו מרחב דו-ממדי אתה מציג שלושה ממדים: מיקום ב-X, מיקום ב-Y וגודל דרך שטח הבועה.

סוג זה של ויזואליזציה שימושי מאוד כשצריך לנתח קשרים מורכבים בין שלושה גורמיםלדוגמה, מחיר, איכות נתפסת ומכירות של מוצרים שונים; או הכנסות, עלויות ורווח לפי אזור; או כל שילוב דומה במחקר שוק או ניתוח ביצועים, או אפילו להעביר אותם ל-Power BI כאשר אתם זקוקים ליכולות אינטראקטיביות.

עקב אכילס שלו הוא זה השוואת שטחי בועות אינה אינטואיטיבית כמו השוואת גבהים או אורכים.העין האנושית נוטה לזלזל או להפריז בהערכת הבדלי גודל, ואם קני המידה לא נבחרים בקפידה, חלק מהבועות יכולות להיראות גדולות בהרבה ממה שהן באמת.

כדאי גם להימנע מעומס יתר של בועות בתרשים. אם תמלאו את החלל בעשרות נקודות, הבועות חופפות והכל מאבד את קריאותובמקרים כאלה, מומלץ לסנן, לקבץ או לפלח את הנתונים לפני הצגתם, כך שהקורא יוכל להסיק מסקנות מבלי ללכת לאיבוד בים של מעגלים.

השתמשו בתרשימי בועות כאשר כל שלושת צירי המידע רלוונטיים באמת לניתוח שלכם. הסבירו בבירור לקהל מה מייצג גודל כל בועה.כדי שאף אחד לא יסיק מסקנות שגויות.

גרפיקה מתקדמת נוספת: אבני דרך, בפועל לעומת יעד, וינייטות, מדדי טורנדו, מדדי מהירות

בנוסף לסוגים המשולבים בצורה גלויה יותר בממשק, Excel מאפשר לך לבנות גרפיקה מתקדמת בהתאמה אישית באמצעות שילובים של סדרות ופורמטיםאשר בעלי ערך רב במיוחד בתחום הפיננסי והניהולי.

תרשימי אבני הדרך, לדוגמה, מדגישים תאריכים מרכזיים לאורך ציר זמןסיוע במיקום הנתונים בהקשר ההיסטורי שלהם ובתקשורת עם קהלים שאינם פיננסיים היכן עומד הפרויקט ומה הושג עד כה.

תרשימי בפועל לעומת יעד (ציפייה לעומת מציאות) הם שילובים של עמודות, קווים או אלמנטים אחרים ש... הם משווים את הביצועים שהושגו עם המטרה שנקבעה.למרות שאין תבנית אחת ליצירתם, הם חיוניים כדי להעביר האם אתם תואמים את המטרות או לא, בצורה ויזואלית ישירה.

גרפיקה של נקודות תבליט קומפקטית ויעילה ביותר: במרחב קטן הם מראים את הערך האמיתי, את המטרה ואת הרקע האיכותי. (לדוגמה, טווחים טובים, ממוצעים ורעים). זו הסיבה שהם משמשים כל כך הרבה בלוחות מחוונים, מכיוון שהם מרכזים מידע רב מבלי להעמיס את הדוח באלף נתונים מפוזרים.

תרשימים מדורגים או מדורג, בתורם, מאפשרים לדמיין טוב יותר קפיצות פתאומיות בביצועיםהצגת מקטעים אופקיים ושינויים נפרדים במקום קווים חלקים. זה מבהיר היכן מתרחשים שינויים בפועל ועוזר לפרש נתונים היסטוריים כדי לחזות תרחישים עתידיים בצורה מדויקת יותר.

גרפיקת טורנדו בנויה מ סרגלי השוואה מסודרים מהגבוה לנמוך ביותרבדרך כלל משתמשים בכך לניתוח רגישות או להשוואת מדד משני מקורות (לדוגמה, מכירות של מוצרים שונים בשתי חנויות). הערימה בסדר יורד, הן יוצרות מעין טורנדו המאפשר לראות במבט חטוף היכן מרוכזים ההבדלים הגדולים ביותר.

לבסוף, הגרפיקה בסגנון מד המהירות, בהשראת לוחות המחוונים של הרכב, מראה מחוון על קשת המחולקת לאזורים (אדום, צהוב, ירוק)הם פופולריים מאוד בלוחות מחוונים פיננסיים לניטור מדדי ביצועים (KPI), מכיוון שהם מעבירים במהירות האם ערך נמצא בטווח מקובל או לא, אם כי יש להשתמש בהם בזהירות כדי להימנע מהגזמה ויזואלית של שינויים מינימליים.

אותו עיקרון חל על כל הגרפיקה המתקדמת הזו: אם הם לא מבהירים את המסר, עדיף לא להשתמש בהם.המטרה אינה למלא את הדוח ב"גאדג'טים" חזותיים, אלא להעביר טוב יותר מידע קריטי לקבלת החלטות.

שיטות עבודה מומלצות כלליות בעת עבודה עם תרשימים באקסל

ללא קשר לסוג התרשים שתבחרו, ישנם מספר קווים מנחים הם יעזרו להפוך את ההדמיות שלך לנקיות יותר, מובנות יותר ומקצועיות יותר.הימנעות משגיאות שנצפות באופן תדיר במצגות ובדוחות.

ראשית, הוא טוען כי נתוני המקור אמינים, מלאים ועדכנייםשום תרשים, מרהיב ככל שייראה, לא יפצה על נתונים שגויים, מיושנים או גרועים באיחודם. אם מסד הנתונים פגום, התרשים יהיה מטעה במקרה הטוב ומסוכן במקרה הרע.

שנית, תמיד בחרו את סוג הגרפיקה שמייצג בצורה הטובה ביותר את המסרלא הכי בולט מבחינה ויזואלית. תנו עדיפות לקריאה מהירה והבנה אינטואיטיבית על פני השפעה אסתטית. כמו כן, נסו למזער את מספר הצירים המשניים וקני המידה הכפולים, שכן אלה מובילים לעתים קרובות לבלבול ולפרשנויות מוטעות.

שלישית, שימו לב לעיצוב הבסיסי: השתמש בפלטת צבעים פשוטה ועקבית, והסר קווי רשת מיותרים.הימנעו מאפקטים תלת-ממדיים והצללות מיותרות. כל אלמנט ויזואלי שאינו מספק מידע שימושי מהווה הסחת דעת שמעכבת את הפרשנות.

לבסוף, תרגלו אמפתיה עם הקהל שלכם. שאלו את עצמכם מה בדיוק צריך לראות מי שיקרא את הדוח?איזה הקשר יש לו, כמה זמן הם יקדישו לו, ואיזו החלטה עליהם לקבל על סמך נתונים אלה? התאמת רמת הפירוט, סוג התרשים והאופן שבו הוא מוצג לקהל יעשו את ההבדל בין דוח קל לשכוח לבין כלי ניהול אמיתי.

בסופו של דבר, המפתח למניעת טעויות עם תרשימי אקסל אינו הכרת כל הסוגים האקזוטיים שקיימים, אלא לדעת מתי להימנע מאלה שמבלבלים, ומתי לבחור בחלופות פשוטות יותר וכיצד ליישם כמה שיטות עבודה טובות של עיצוב ואיכות נתונים שיגרמו לוויזואליזציות שלכם לספר את הסיפור הנכון, ללא קישוטים מיותרים ועם בהירות מקסימלית.