바람에 나뭇가지가 흔들리거나 이웃집 고양이가 정원에 들어왔다는 이유로 휴대폰이 끊임없이 진동하는 것에 지치셨나요? 저가형 카메라의 전형적인 문제점입니다. 미세한 픽셀 변화까지 감지하여 알림을 보내주기 때문에 정작 필요한 순간에는 알림을 무시하게 되는 경우가 많습니다. 정말 중요해요이러한 골칫거리를 해결하기 위해 Frigate라는 오픈 소스 네트워크 비디오 녹화(NVR) 시스템이 있습니다. 이 시스템은 모든 것을 로컬에서 인공지능으로 처리하여 판도를 바꿉니다.
La magia de este software es que no se limita a ver que «algo se mueve», sino que es capaz de 저 물체가 무엇인지 식별하세요사람, 자동차, 심지어 강아지까지. 홈 어시스턴트와 완벽하게 통합하면 월 사용료를 내거나 개인 영상을 클라우드 서버로 전송할 필요 없이 집에서 전문가 수준의 보안 시스템을 구축할 수 있습니다. 개인 정보 보호를 완벽하게 제어할 수 있습니다. 그리고 응답 속도.
지능의 엔진: Google Coral TPU
Frigate를 원활하게 실행하고 서버 프로세서에 과부하가 걸리지 않도록 하려면 하드웨어 가속기가 필요합니다. 바로 이 부분에서 하드웨어 가속기가 필요합니다. 구글 코랄 USB 가속기인공지능(AI)에 특화된 공학용 계산기 역할을 하는 소형 기기입니다. 일반 CPU가 정보를 단계적으로 처리하는 반면, TPU 칩은 수천 개의 연산을 동시에 수행하여 자원 소모를 80%까지 줄입니다. 터무니없는 10%.
이 구성 요소가 없으면 라즈베리 파이나 미니 PC는 실시간으로 비디오를 분석하는 데 어려움을 겪습니다. Coral은 이러한 문제를 해결해 줍니다. 물체 감지 즉각적으로 작동해야 합니다. 예를 들어, 누군가가 당신의 집 마당에 발을 딛는 순간 테라스 조명이 켜지도록 하려면 5초 후에 켜지는 것은 바람직하지 않습니다.
기술 요구사항 및 환경 준비
이 시스템을 구축하고 운영하는 데 NASA 엔지니어가 될 필요는 없지만 몇 가지 기본 사항은 이해하고 있어야 합니다. 실행 가능한 서버가 필요합니다. 도커 (미니 PC, NAS 또는 라즈베리 파이 4/5와 같은) 저장 장치, 클립을 저장할 수 있는 충분한 용량의 하드 드라이브, 그리고 물론, 보안 카메라를 설치하다 견딜 수 있는 RTSP 프로토콜.
가장 중요한 점은 카메라가 최소 두 개의 비디오 스트림을 제공해야 한다는 것입니다. 하위 스트림 (저해상도)는 프리깃함이 CPU를 많이 소모하지 않고 움직임을 감지하기 위해 지속적으로 분석하는 이미지이고, 주류 (고해상도 또는 4K) 영상은 AI가 관심 대상이 있음을 확인하는 최종 테스트 영상을 녹화하는 데에만 사용됩니다.
Guía de instalacion paso a paso
Frigate를 설치하는 가장 깔끔한 방법은 다음과 같습니다. 도커 작성먼저 서버에 폴더와 파일을 생성해야 합니다. docker-compose.yml 컨테이너를 정의하고, Coral USB에 접근하는 데 필요한 권한을 할당하고, 스토리지를 구성하는 부분입니다. /media/frigate 동영상 파일이 시스템 파티션을 가득 채우지 않도록 하기 위함입니다.
이 모든 것의 핵심은 바로 아카이브입니다. config.yml그 안에서 설정을 해야 합니다. MQTT 브로커 (모스키토처럼) Frigate가 Home Assistant에 무언가를 감지했음을 알리는 데 사용하는 언어입니다. 또한 각 카메라를 정의하는 곳이기도 하며, 카메라를 식별하는 역할을 합니다. RTSP URL (사용자 이름, 비밀번호 및 IP 주소를 포함) 그리고 각 흐름이 갖게 될 역할은 다음과 같습니다. detect AI의 경우 또는 record 역사 기록 보관소를 위해서.
고급 설정: 마스크 및 영역
나무의 움직임이나 카메라 자체의 디지털 시계로 인해 시스템이 오작동하는 것을 방지하려면 다음을 사용할 수 있습니다. 모션 마스크. Estas le dicen a Frigate: «ignora completamente lo que pase en este recuadro». Es la herramienta perfecta para limpiar la imagen de 오 탐지 성가신.
반면에, 탐지 영역 te permiten ser mucho más específico. Puedes dibujar un área llamada «entrada_garaje» y otra «valla_fondo». Gracias a esto, puedes programar automatizaciones distintas: que una persona en la valla te mande un aviso silencioso, pero que alguien en la puerta principal 알람을 설정하세요 또는 집안의 모든 불을 켜세요.
Home Assistant와의 완벽한 통합
Frigate를 최대한 활용하려면 다음을 통해 통합 기능을 설치해야 합니다. HACS연결되면 Home Assistant는 감지된 각 객체에 대해 바이너리 센서와 엔티티를 자동으로 생성합니다. 이를 통해 매우 강력한 로직을 구현할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 객체에 대한 알림을 보내는 것과 같은 로직을 만들 수 있습니다. 사진이 포함된 알림 밤 11시부터 아침 6시 사이에 정원에 사람이 있을 경우에만 휴대전화를 사용할 수 있습니다.
초보자를 위한 팁은 코드 편집기를 사용하는 것입니다. 코드 스튜디오 Home Assistant에서는 YAML 파일을 쉽게 관리할 수 있습니다. 원활한 통신을 위해서는 에이전트를 위한 Home Assistant 사용자 계정을 별도로 생성해야 합니다. MQTT양측의 자격 증명이 정확히 일치하는지 확인합니다.
최적화 및 하드웨어 팁
4K 감지를 시도하는 실수를 하지 마세요. 리소스 낭비입니다. 감지 해상도를 관리 가능한 수준으로 설정하세요. 640×480 또는 1280×720AI가 어차피 이미지 크기를 조정할 것이기 때문입니다. 또한, 사용하시는 경우 야외 wifi 보안 카메라안정적인 네트워크를 구축하거나, 가능하다면 다른 방법을 사용하십시오. 이더넷 케이블 프레임 지연이나 프레임 손실을 방지하여 AI가 침입을 제때 감지하지 못하는 것을 막기 위함입니다.
하드웨어에 대해 의문이 드신다면, Coral USB가 장착된 Intel NUC로도 충분히 처리할 수 있습니다. 6개 및 10개 카메라시스템 속도가 느리다고 느껴지시면 Docker의 공유 메모리(shm_size)가 연결된 카메라 수에 맞게 올바르게 조정되었는지 확인하십시오.
Frigate를 사용하여 로컬 감시 시스템을 구축하는 것은 데이터를 다시 통제하면서 동시에 편리함을 누릴 수 있는 가장 좋은 방법입니다. 스마트 보안Google Coral의 강력한 기능과 Home Assistant의 다재다능함을 결합하면 일반 카메라를 동물과 침입자를 구분할 수 있는 감시 장치로 탈바꿈시켜 오작동 경보를 없애고 안전한 시스템으로 집을 감시할 수 있습니다. 개인 정보 보호, 효율성 및 무료.
