„Cisco“ platforma paskirstytoms dirbtinio intelekto darbo krūviams

Informatec Digital » Ištekliai » „Cisco“ platforma paskirstytoms dirbtinio intelekto darbo krūviams

Dirbtinio intelekto ir dirbtinio intelekto agentų sprogimas bei dirbtinių neuroninių tinklų iškilimas apverčia aukštyn kojomis tai, kaip projektuojame tinklus, duomenų centrus ir skaičiavimo platformas. Daugelis organizacijų jau susidūrė su šia realybe: bandomieji projektai vyksta laboratorijoje, tačiau kalbant apie mastelio keitimą, infrastruktūra neturi pakankamai pajėgumų, visur atsiranda kliūčių, o delsa neleidžia priimti sprendimų realiuoju laiku.

Atsižvelgdama į tai, „Cisco“ kuria išsamią platformų ekosistemą paskirstytoms darbo krūviams – tiek tradicinėms, tiek dirbtinio intelekto pagrindu veikiančioms – nuo ​​tinklo periferijos iki didelių duomenų centrų sujungimo masyviems klasteriams. Šiame metode išsiskiria trys ramsčiai: nauja integruota „Cisco Unified Edge“ platforma paskirstytai dirbtiniam intelektui, hibridinės valdymo platformos, tokios kaip „Cisco Intersight“ ir „Nexus Dashboard“ , ir naujasis „Cisco 8223“ su „Silicon One P200“ , skirtas pagrindiniams tinklams, kurie perduoda didžiulį dirbtinio intelekto srautą tarp duomenų centrų.

Kodėl dabartinė infrastruktūra nepakankama dirbtiniam intelektui

Vienas iš pagrindinių „Cisco“ tiesiai šviesiai išsakomų argumentų yra tai, kad daugiau nei pusė dirbtinio intelekto bandomųjų projektų yra įstrigę dėl infrastruktūros apribojimų. Tai ne idėjų ar modelių trūkumas, o faktinių pajėgumų, reikalingų patikimai, saugiai ir dideliu mastu vykdyti šiuos darbo krūvius, trūkumas.

Problema kyla dėl to, kad dirbtinio intelekto darbo krūvis perėjo nuo centralizuoto mokymo prie paskirstyto išvadų darymo realiuoju laiku . Modeliai, o ypač dirbtinio intelekto agentai, nebėra vien dideliame duomenų centro klasteryje: jie pradeda judėti ten, kur generuojami duomenys ir priimami sprendimai, pavyzdžiui, parduotuvėse, gamyklose, ligoninėse, stadionuose ar banko skyriuose.

Šis pokytis visiškai pakeičia tinklo srautą . Vietoj daugiau ar mažiau nuspėjamų pliūpsnių generuojami nuolatiniai, didelio intensyvumo srautai. „Cisco“ detalizuoja, kad dirbtinio intelekto agentų užklausos gali generuoti iki 25 kartų daugiau tinklo srauto nei tradicinis pokalbių robotas , taip padidindamos tinklų, magistralinių tinklų ir skaičiavimo platformų apkrovą.

Tuo pačiu metu bendrovė pažymi, kad 75 % įmonės duomenų jau yra sukuriama ir apdorojama ne tradiciniame duomenų centre , o tinklo periferijoje. Tikėtis, kad visa ši informacija keliaus pirmyn ir atgal į centrinį duomenų centrą, yra nerealu: delsa smarkiai išauga, ryšiai tampa perpildyti, o pralaidumo sąnaudos – staigiai.

Kaip apibendrina „Cisco“ prezidentas ir vyriausiasis produktų vadovas Jeetu Patel, dabartinė infrastruktūra tiesiog nėra pasirengusi maitinti dirbtinį intelektą dideliu mastu . Pasak jo, skaičiavimai turi būti ten, kur vyksta klientų sąveika ir priimami sprendimai: filiale, parduotuvėje, gamykloje, stadione ar bet kurioje kitoje periferinėje vietoje.

„Cisco Unified Edge“: integruota platforma paskirstytoms dirbtinio intelekto darbo krūviams

„Cisco“ pristatė „Unified Edge“ – integruotą skaičiavimo platformą , specialiai sukurtą paskirstytoms, agentais pagrįstoms dirbtinio intelekto apkrovoms vykdyti kuo arčiau duomenų šaltinio. Iš esmės tai yra konverguota architektūra, sujungianti skaičiavimą, tinklą, saugyklą ir saugumą į vieną į periferiją orientuotą sistemą.

Bendrovė jį pozicionuoja kaip tarpsektorinį sprendimą tokiems įvairiems sektoriams kaip mažmeninė prekyba, sveikatos apsauga, gamyba ir finansinės paslaugos . Tikslas – kad jis būtų vienodai naudingas parduotuvių tinklui, gamyklai ar ligoninei, kuriai reikia milisekundžių reagavimo, ne visada pasikliaujant debesimi ar centriniu duomenų centru.

„Cisco“ teigimu, „Unified Edge“ veikia kaip bendras pagrindas, palaikantis tiek tradicinius darbo krūvius, tiek pažangius dirbtinio intelekto naudojimo atvejus . Tai apima viską – nuo ​​realaus laiko programų, kurios gali veikti procesoriuose, iki GPU reikalaujančių darbo krūvių, susijusių su sudėtingomis išvadomis, generatyviniais modeliais ar autonominiais agentais.

Svarbiausias platformos bruožas yra tas, kad ji sukurta augti nereikalaujant visiško jos pakeitimo . Vietoj to, kad kas kelerius metus būtų išmetama techninė įranga, modulinė architektūra leidžia plėsti procesoriaus, grafikos procesoriaus, tinklo ar atminties talpą, augant dirbtinio intelekto poreikiams, taip apsaugant pradines investicijas.

Siekdama sustiprinti praktinį požiūrį, „Cisco“ kartu su mažmeninės prekybos, gamybos, bankininkystės ir sveikatos priežiūros klientais sukūrė „Unified Edge“ . Šių sektorių indėlis turėjo įtakos tiek techninei architektūrai, tiek platformos diegimo, apsaugos ir valdymo mastu būdui, atsižvelgiant į realius scenarijus, o ne tik į laboratoriją.

Konverguota architektūra ir modulinė važiuoklė: CPU, GPU, tinklas ir saugykla

„Unified Edge“ pagrindas – konverguota architektūra, kuri vienoje fizinėje platformoje sujungia skaičiavimą, tinklą ir saugyklą. Esmė ne atskirų dalių pridėjimas, o visų sudedamųjų dalių integravimas į bendrą dizainą, optimizuotą periferinei technologijoms.

Sistema pagrįsta moduline važiuokle, kuri palaiko kelias procesoriaus ir grafikos procesoriaus konfigūracijas , leidžiančias pritaikyti apdorojimo galią kiekvienam scenarijui. Maža dirbtuvė gali pradėti nuo lengvesnės konfigūracijos, o pramonės įmonė, naudojanti kompiuterinę regą, arba ligoninė, atliekanti medicininės vaizdo analizės funkcijas, gali pasirinkti daugiau grafikos procesorių nuo pat pirmos dienos.

Be to, „Unified Edge“ apima didelio našumo SD-WAN tinklus , skirtus efektyviai ir saugiai prijungti periferines svetaines prie įmonės tinklo branduolio arba debesies. Šis ryšys yra būtinas norint perkelti modelius, duomenis ir telemetriją nesukuriant kliūčių.

Platformoje taip pat yra atsarginės maitinimo ir aušinimo sistemos , skirtos užtikrinti paslaugų tęstinumą aplinkose, kuriose elektros energijos tiekimo nutraukimas ar terminis gedimas nėra išeitis. Iš anksto patvirtinti „Cisco“ projektai padeda užtikrinti nuoseklų ir pakartojamą visų šių elementų (skaičiavimo, saugojimo, tinklo, maitinimo ir aušinimo) integravimą.

Šis moduliškumas kartu su išteklių konvergencija leidžia organizacijoms diegti periferinius skaičiavimus keičiamo mastelio būdu , nereikalaujant visiškai pertvarkyti savo infrastruktūros kiekvieną kartą, kai atsiranda naujų dirbtinio intelekto darbo krūvių arba reikia išplėsti įdiegtą pajėgumą.

Realaus laiko išvados ir agentais pagrįsti darbo krūviai

Viena iš pagrindinių „Cisco“ žinučių yra ta, kad „Unified Edge“ yra optimizuota realaus laiko dirbtinio intelekto išvadoms ir intelektualiems agentais pagrįstiems darbo krūviams . Užuot tiesiog paleidę modelius centralizuotai, platforma leidžia juos diegti arti tų vietų, kur priimami svarbūs sprendimai.

Tai labai svarbu, pavyzdžiui, gamyklose, kurioms reikia realiuoju laiku aptikti anomalijas , parduotuvėse, kurios nori akimirksniu suasmeninti klientų patirtį, arba sveikatos priežiūros įstaigose, kur analizuojant klinikinius duomenis svarbi kiekviena milisekundė. Visais šiais atvejais nuolatinis duomenų siuntimas į tolimą debesį nėra įmanomas dėl delsos ir išlaidų.

„Unified Edge“ sukurta taip, kad darbo krūviai laikui bėgant keistųsi . Šiandien ji gali vykdyti „klasikines“ programas, kurios daugiausia veikia procesoriaus, o rytoj ji gali tapti sudėtingų modelių, naudojančių grafikos procesorius, pagrindu. Šis hibridinis dizainas padeda įmonėms valdyti dabartinę realybę ir kartu ruoštis daug labiau dirbtiniu intelektu paremtai ateičiai.

Architektūra apima visą kelią nuo tinklo krašto iki centro , kad agentai ir modeliai galėtų veikti lokaliai, bet taip pat koordinuoti savo darbą su centriniais ištekliais, kai reikia daugiau galios ar duomenų agregavimo.

Toks požiūris sumažina riziką, kad organizacijos bus „užstrigusios“ prie vieno tipo apkrovos, tuo pačiu skatindamas naujų, dar neįsivaizduojamų naudojimo atvejų atsiradimą , paremtų ta pačia technologine baze.

Centralizuotas valdymas naudojant „Cisco Intersight“ ir automatizuotas operacijas

Šimtų ar tūkstančių periferinių mazgų diegimas be patikimos valdymo plokštumos būtų neįmanomas. Štai kodėl „Cisco“ integravo centralizuotą valdymą į „Unified Edge“ per „Cisco Intersight“ – savo hibridinę debesų valdymo platformą, kurią daugelis klientų jau naudoja duomenų centrų ir privačių debesų aplinkose.

Tikslas – kad IT komandos galėtų stebėti, konfigūruoti, automatizuoti ir atnaujinti periferinę infrastruktūrą fiziškai nevykdamos į kiekvieną vietą. Tai apima viską – nuo ​​pradinio parengimo (su praktiškai „be priežiūros“ diegimu) iki programinės įrangos atnaujinimų, politikos valdymo ir incidentų sprendimo.

„Intersight“ papildo pažangios funkcijos, tokios kaip „Intersight Kubernetes Service“ , kuri supaprastina „Kubernetes“ klasterių ir konteinerinių programų gyvavimo ciklo valdymą, nepriklausomai nuo jų vietos: duomenų centre, viešajame debesyje ar periferijoje. Tai puikiai atitinka dirbtinio intelekto programų ir mikropaslaugų pakavimo į konteinerius tendenciją.

Platformoje taip pat integruotas „Intersight Workload Optimizer“ – įrankis, kuris teikia realiuoju laiku matomumą apie išteklių naudojimą ir padeda subalansuoti našumą bei sąnaudas. Dėl šios funkcijos IT komandos gali automatiškai koreguoti kiekvienos programos procesoriaus, atminties ar saugyklos naudojimą, taip užkertant kelią per dideliam išteklių kiekiui ar sistemos perkrovai.

Galiausiai, integracija su „AppDynamics“ leidžia susieti infrastruktūros elgseną su naudotojo patirtimi programos lygmeniu, numatant problemas, kurios gali turėti įtakos svarbiausių paslaugų veikimui. Visa tai prisideda prie to, kad platformos veikimas būtų daug proaktyvesnis, o ne reaktyvus.

Stebimumas nuo galo iki galo: „Splunk“ ir „ThousandEyes“

Kad paskirstytas valdymas iš tikrųjų veiktų, būtinas stebimumas. „Cisco“ integravo jungtis su „Splunk“ ir „ThousandEyes“ į „Unified Edge“ – du įrankius, kurie suteikia išsamų matomumą apie tai, kas vyksta tinkle ir sistemose.

Naudodamos „Splunk“, organizacijos gali kaupti platformoje esančius rodiklius, žurnalus ir įvykius , juos analizuoti realiuoju laiku ir taikyti anomalijų aptikimą arba pažangias koreliacijas. Tai reiškia daug geresnes galimybes aptikti incidentus, kol jie netapo rimta problema.

Savo ruožtu „ThousandEyes“ siūlo visapusišką tinklo ir skaitmeninių paslaugų veikimo matomumą , įskaitant tą interneto dalį, kurios klientas tiesiogiai nekontroliuoja. Tai ypač naudinga, kai dirbtinio intelekto darbo krūviai priklauso nuo išorinių debesijos paslaugų, API arba tarpsvetainių ryšių.

„Intersight“, „Splunk“ ir „ThousandEyes“ derinys siekia „demokratizuoti“ infrastruktūros valdymą , leisdamas tinklo, saugumo ir plėtros komandoms bei programų valdytojams dalytis bendru realybės požiūriu, o ne veikti atskirai.

Praktiškai šis visiškas stebimumas palengvina tinklo ribų keitimą, tinklo investicijų prioritetizavimą ir duomenimis pagrįstą sprendimų priėmimą apie tai, kur yra tikrosios kliūtys.

Daugiasluoksnis saugumas ir nulinio pasitikėjimo modelis periferijoje

Kompiuterijai išsikeliant iš kontroliuojamos duomenų centro aplinkos, atakų paviršius dėl kibernetinio saugumo grėsmių gerokai išsiplečia . Parduotuvėse, gamyklose ar filialuose dislokuoti įrenginiai yra labiau pažeidžiami fizinių rizikų ir kibernetinių atakų.

„Cisco“ sukūrė „Unified Edge“ su daugiasluoksniu saugumu, pagrįstu „Zero Trust“ modeliu , kai niekas ir niekas pagal numatytuosius nustatymus nelaikomas patikimu. Tai apima nuolatinį autentifikavimą ir autorizavimą, gilų segmentavimą ir nuoseklias kiekvieno prieigos taško bei duomenų srauto politikas, kurias papildo patobulintos užkardos.

Platformoje yra techninės įrangos lygio apsaugos nuo klastojimo funkcijos , tokios kaip bandymų atidaryti ar pakeisti sistemą aptikimas, taip pat išsami telemetrija, leidžianti nuolat stebėti įrangos būseną ir aptikti anomalų elgesį.

Saugumo politikos taikomos nuosekliai visuose mazguose, taip sumažinant skirtingų konfigūracijų ar saugumo spragų tikimybę tarp svetainių. Audito žurnalai padeda palaikyti atitiktį reglamentams, kai infrastruktūra plečiama į dešimtis ar šimtus vietų.

Šį integruotą saugumą galima išplėsti, kad nulinio pasitikėjimo principai būtų taikomi kiekvienai programai ir kiekvienam dirbtinio intelekto modeliui , apsaugant tiek duomenis, tiek agento logiką ir išvadas. Kadangi daugelis dirbtinio intelekto operacijų periferijoje tvarko jautrius duomenis (sveikatos, finansinius, asmeninius), šis metodas yra ypač svarbus.

Lanksčios IT platformos daugiadebesėms ir hiperdistributinėms aplinkoms

Be „Unified Edge“, „Cisco“ daugelį metų kūrė IT platformas, skirtas daugiadebesiui ir hiperdistributiniam pasauliui . „Cisco Partner Summit Digital“ renginyje bendrovė pabrėžė, kad programos tampa vis labiau decentralizuotos, darbuotojai tampa mobilesni, o sistemų reikalavimai toliau auga.

Siekdama spręsti šią realybę, „Cisco“ kuria sprendimus, kurie supaprastina operacijas, užtikrina nuoseklumą viešuosiuose, privačiuose ir periferiniuose debesyse bei sujungia komandas, įrankius ir infrastruktūrą. Tikslas – suteikti IT komandoms bendrą sistemą visai savo aplinkai valdyti, kartu išlaikant dėmesį programų našumui.

Šie sprendimai apima „Cisco Intersight“ kaip hibridinę valdymo platformą , pačią „Nexus Dashboard“, skirtą kelių debesų duomenų centrų tinklų valdymui , ir tokias sistemas kaip „Cisco Identity Services Engine“ (ISE) , kurios išplečia „Zero Trust“ metodą prieigai prie tinklo bet kurioje vietoje.

„Intersight“ vaidmuo, kaip jau minėta, – tapti „paprasčiausia pasaulyje“ hibridine debesų platforma , jungiančia privačius duomenų centrus su viešaisiais debesimis. Jos gebėjimas valdyti „Kubernetes“, optimizuoti darbo krūvius ir susieti infrastruktūrą su programų našumu yra labai svarbus šiame naujame scenarijuje.

Visa tai atitinka bendrą „Cisco“ strategiją siūlyti platformas, o ne tik atskirus produktus , padedant organizacijoms reaguoti į sutrikimus, paspartinti debesijos diegimą ir transformuoti savo IT veiklos modelius, kad jie palaikytų dirbtinį intelektą ir modernias programas.

„Cisco Nexus“ ataskaitų teikimo sistema ir „Cisco ISE“: kelių debesų tinklai ir saugi prieiga

Šioje strategijoje „Cisco Nexus Dashboard“ išsiskiria kaip vieninga informacijos ir automatizavimo sąsaja kelių debesų duomenų centrų tinklams . Jos misija – valdyti, stebėti ir apsaugoti tinklus, kurie tęsiasi nuo vietinių įrenginių iki virtualių ir periferinių aplinkų.

„Nexus Dashboard“ sujungia orkestravimo, analizės ir saugumo paslaugas į vieną platformą , palengvindama debesijos programų diegimą ir pagreitindama infrastruktūros investicijų grąžą. Šis vieningas rodinys yra būtinas organizacijoms, jungiančioms savo dirbtinio intelekto klasterius ir paskirstytus darbo krūvius keliuose debesyse.

„Cisco Identity Services Engine“ (ISE) veikia kaip pagrindinis elementas, supaprastinantis saugią prieigą prie tinklo visuose domenuose . Jis išmaniai identifikuoja įvairius įrenginius, įskaitant daiktų interneto galinius taškus, ir debesyje įgyvendina nuoseklias politikas.

Naudodamos ISE, įmonės gali išplėsti nulinio pasitikėjimo darbo vietos koncepciją į bet kurią vietą ir įrenginio tipą , o tai yra labai svarbu, nes skaičiavimai ir dirbtinis intelektas keliasi į periferinius tinklus ir daugėja galinių taškų.

Kartu šie elementai sustiprina „Cisco“ viziją apie darnią IT platformą, kurioje tinklai, saugumas ir skaičiavimai veikia koordinuotai, kad palaikytų tradicinius ir dirbtinio intelekto darbo krūvius nesukurdami nereikalingų sudėtingumo sluoksnių.

„Cisco 8223“ ir „Silicon One P200“: dirbtinio intelekto darbo krūvių pagrindas

Kadangi periferiniai skaičiavimai įgauna vis didesnę reikšmę, dideli dirbtinio intelekto klasteriai toliau auga ir suvartoja daugiau energijos. Būtent čia praverčia naujoji „Cisco 8223“ – maršrutizavimo sistema, optimizuota duomenų centrų sujungimui ir didžiulio srauto, kurį generuoja mokymai ir didžiulės išvados, palaikymui.

„Cisco 8223“, anot pačios bendrovės, yra vienintelis pramonėje 51,2 Tbps fiksuoto Ethernet maršrutizatorius, skirtas dirbtinio intelekto srautui tarp duomenų centrų . Jį maitina „Cisco Silicon One P200“ lustas , kuris veikia kaip sistemos branduolys ir užtikrina didelį pralaidumą, energijos vartojimo efektyvumą ir programuojamumą.

Šios komandos egzistavimo priežastis aiški: dirbtinio intelekto skaičiavimai jau viršija daugelio atskirų duomenų centrų pajėgumus , todėl tenka taikyti horizontalų mastą ir paskirstyti darbo krūvį keliose vietose. Ši tendencija reikalauja sujungimo tarp duomenų centrų, esančių už šimtų kilometrų, užtikrinant maksimalų našumą ir patikimumą.

Jei duomenų centrų jungčių taškai nėra optimizuoti, atsiranda kliūčių, našumo problemų ir neefektyvus energijos bei išteklių naudojimas . „8223“ siekia išspręsti būtent šią problemą, siūlydamas didelę buferio talpą, didelį prievadų tankį ir 800G koherentinės optikos parinktis iki 1.000 km atstumams.

Tokie gamintojai kaip „Microsoft“, „Alibaba“ ir tiekėjai kaip „Lumen“ viešai pabrėžė, kad „Silicon One“ ir tokios sistemos kaip „8223“ leidžia jiems kurti labiau keičiamo dydžio, programuojamus ir efektyvius magistralinius tinklus, kad būtų galima palaikyti naują dirbtinio intelekto ir debesijos darbo krūvių bangą.

Energijos vartojimo efektyvumas, mastelio keitimas ir išmanumas 8223 modelyje

Vienas iš „Cisco 8223“ privalumų yra energijos vartojimo efektyvumas . Jis pristatomas kaip efektyviausia rinkoje esanti maršrutizavimo sistema keičiamo dydžio tinklams , kurios tankis ir energijos suvartojimas yra panašūs į komutatoriaus, nepaisant labai didelės buferinės talpos.

Kalbant apie mastelio keitimą, sistema siūlo 64 800G prievadus ir gali apdoroti daugiau nei 20.000 milijardų paketų per sekundę . „Cisco“ nurodo, kad ji gali padidinti mastelį iki 3 eksabitų per sekundę, todėl ji patenka į didžiausių pasaulinių sujungimo infrastruktūrų lygą.

8223 sukurtas taip, kad sugertų didelius srauto šuolius, susijusius su dirbtinio intelekto modelio mokymu , išlaikytų našumą ir užkirstų kelią sulėtėjimui. Dėl P200 buferizavimo galimybių jis gali apdoroti duomenų pliūpsnius, kurie kitaip perkrautų tinklą.

P200 silicis taip pat yra labai programuojamas , todėl 8223 sistema gali intelektualiai prisitaikyti prie tinklo sąlygų realiuoju laiku ir palaikyti naujus protokolus bei standartus nereikalaujant aparatinės įrangos pakeitimų.

Operaciniu lygmeniu įranga integruojama su „Cisco“ stebėjimo platformomis, todėl klientai gauna išsamią informaciją apie dirbtinio intelekto srauto elgseną , palengvindama problemų aptikimą, pajėgumų planavimą ir nuolatinį našumo gerinimą.

Saugumas ir lankstumas dirbtinio intelekto magistraliniuose tinkluose

Be puikaus našumo, „Cisco 8223“ apima kelis saugumo sluoksnius , apimančius nuo aparatinės iki programinės įrangos ir paties tinklo. Jame yra tokių funkcijų kaip linijinio dažnio šifravimas su kvantiniams algoritmams atspariais algoritmais , integruotos saugumo priemonės ir nuolatinio stebėjimo įrankiai.

Šios galimybės skirtos apsaugoti dirbtinio intelekto duomenų srautą tarp duomenų centrų , kuris dažnai apima ir vertingus mokymo rinkinius, ir jautrius rezultatus. Kriptografinės apsaugos, pažangios telemetrijos ir integracijos su stebėjimo sistemomis derinys padeda apsaugoti šiuos svarbius kelius.

Kita svarbi savybė – diegimo lankstumas . Iš pradžių 8223 siūlomas su atvirojo kodo SONiC distribucijų palaikymu, o „Cisco“ jau nurodė, kad IOS XR palaikymas bus galimas vėliau. Šis atvirumas leidžia klientams pritaikyti sistemą prie pageidaujamų veikimo modelių.

P200 silicio lustas neapsiriboja vien 8223: jį galima diegti modulinėse ir dezagreguotose platformose , siūlant darnią tinklo architektūrą paslaugų teikėjų aplinkoms, taip pat didelėms įmonėms ir hiperskalintuvams.

„Cisco“ taip pat planuoja integruoti „P200“ į „Nexus“ portfelį su „NX-OS“ , siekdama sukurti bendrą pagrindą didelio našumo dirbtinio intelekto, duomenų centrų ir WAN infrastruktūroms, kurias palaikytų ta pati „Silicon One ASIC“ šeima.

Partnerių ir klientų ekosistema, skatinanti paskirstytojo dirbtinio intelekto diegimą

Pagrindinis „Cisco“ strategijos išskirtinumas yra plati technologijų partnerių, valdomų paslaugų teikėjų, nepriklausomų programinės įrangos gamintojų ir perpardavėjų ekosistema , kuri veikia kaip svertas, padedantis šioms platformoms praktiškai patekti į rinką.

„Unified Edge“ atveju bendrovė glaudžiai bendradarbiavo su mažmeninės prekybos, gamybos, finansinių paslaugų ir sveikatos priežiūros sektorių klientais , kad pritaikytų platformą realioms situacijoms: nuo gamyklų su keliomis gamybos linijomis iki paskirstytų banko skyrių ar klinikų ir ligoninių tinklų.

Tokie partneriai kaip „Intel“, „Verizon“, „Rockwell Automation“ ir „World Wide Technology“ pabrėžė, kad periferiniai kompiuteriai tapo nauja dirbtinio intelekto sritimi ir kad integruoti sprendimai, tokie kaip „Unified Edge“, yra labai svarbūs siekiant pažangių skaičiavimo ir saugumo galimybių tiesiogiai perkelti į duomenų generavimo vietą.

Pavyzdžiui, „Intel“ pabrėžia, kaip derinant jos silicį su „Cisco“ skaičiavimo ir tinklų kūrimo patirtimi, galima išplėsti visą duomenų centro galią į periferinius tinklus , o „Verizon“ pabrėžia, kaip svarbu kurti ateičiai atsparias periferines platformas, kurios būtų paprastos, patikimos ir nuoseklios.

Pramonės analitikai pabrėžia, kad tikrasis dirbtinio intelekto potencialas atsiskleis, kai išvados ir analizė natūraliai persikels į periferinius tinklus , būtent ten, kur duomenys gaunami, ir sutinka, kad „Cisco“ požiūris – skaičiavimo, tinklų ir saugumo integravimas į modulinius sprendimus – juda ta linkme.

Visas šis „Cisco“ pasiūlymas – su „Unified Edge“ kraštinėms sistemoms, „Intersight“ ir „Nexus Dashboard“ kelių debesų valdymui, ISE saugiai prieigai ir 8223 su „Silicon One P200“ didelio pajėgumo magistraliniams tinklams – gana išsamiai apibūdina, kaip turėtų atrodyti moderni dirbtinio intelekto darbo krūvio platforma : paskirstyta, modulinė, stebima, automatizuota, saugi pagal dizainą ir pakankamai lanksti, kad galėtų palaikyti įmones nuo dabartinių procesoriais pagrįstų programų iki reikliausių scenarijų, kai intelektualūs agentai palaikomi GPU ir pažangių modelių.