Kompiuteris su dirbtiniu intelektu: realūs skirtumai, palyginti su tradiciniu kompiuteriu

Informatec Digital » Ištekliai » Kompiuteris su dirbtiniu intelektu: realūs skirtumai, palyginti su tradiciniu kompiuteriu

Kova už efektyvumą ir produktyvumą yra nuožmesnė nei bet kada anksčiau. Norime greičiau atlikti užduotis, kad turėtume daugiau laisvo laiko, tačiau liekame pririšti prie vaizdo skambučių, skaičiuoklių, el. laiškų ir nuobodžių projektų. Ir kiekvienas, kas kada nors naudojosi greitesniu kompiuteriu, žino, kaip skaudu grįžti prie lėto kompiuterio su nesibaigiančiu įkrovimo laiku ir visu greičiu veikiančiais ventiliatoriais.

Šiame kontekste dirbtiniu intelektu paremti kompiuteriai (DI arba „Copilot+“ kompiuteriai, priklausomai nuo gamintojo) atsirado kaip nauja kategorija, besiskirianti nuo tradicinių asmeninių kompiuterių. Tai ne tiesiog „galingesni nešiojamieji kompiuteriai“, o įrenginiai, sukurti nuo aparatinės įrangos iki įrenginių, kad galėtų veikti vietoje DI, su specialiais lustais, ilgesniu baterijos veikimo laiku, patobulintu saugumu ir funkcijomis, kurios gerokai viršija vien „Word“ ir interneto naršyklės atidarymą.

Kas yra dirbtinio intelekto kompiuteris ir kuo jis skiriasi nuo tradicinio kompiuterio?

Tradicinis kompiuteris , toks, kokį visada žinojome, iš esmės pagrįstas trimis ramsčiais: centriniu procesoriumi (CPU), grafikos procesoriumi (GPU) ir atmintimi / saugykla. Centrinis procesorius (CPU) atlieka bendrąsias užduotis, GPU spartina grafiką ir lygiagretų apdorojimą, RAM saugo naudojamus duomenis, o SSD arba standusis diskas saugo viską kita.

Šiose sistemose dirbtinio intelekto užduotys (vertimai, kalbos atpažinimas, pažangus vaizdo įrašų redagavimas, generatyviniai modeliai ir kt.) vykdomos naudojant centrinį procesorių ir, jei pasiseka, grafinį procesorių. Tai veikia, tačiau kai tik dirbtinio intelekto darbo krūvis tampa didelis, atsiranda kliūčių, padidėja energijos suvartojimas ir nukenčia kitų programų našumas.

Kompiuteryje su dirbtiniu intelektu (DI) yra trečias skaičiavimo „variklis“: NPU (neuroninis procesorius). Tai specializuotas lustas, skirtas beveik išimtinai dirbtinio intelekto modeliams ir algoritmams labai efektyviai vykdyti. Tai atlaisvina procesorių ir grafikos procesorių kitoms sistemos užduotims.

Šių NPU greitis matuojamas TOPS (Tera Operations Per Second) , tai yra trilijonais operacijų per sekundę. Vietinio dirbtinio intelekto darbo krūviams optimalus greitis laikomas maždaug 40 TOPS, o naujausi procesoriai šį skaičių gerokai viršija.

Tradicinio kompiuterio architektūra, palyginti su kompiuteriu su dirbtiniu intelektu

Įprastą kompiuterį sudaro centrinis procesorius, vaizdo plokštė (jei yra), operatyvioji atmintis (RAM), SSD ir standartinės jungtys . Kalbame apie stalinių ar nešiojamųjų kompiuterių procesorius, kurie tobulėja jau dešimtmečius, įskaitant specialias vaizdo plokštes žaidimų ar turinio kūrimo įrenginiuose, DDR4/DDR5 atmintį ir SATA arba NVMe SSD diskus. Paprastai jungtys apima USB, HDMI, Ethernet ir „Wi-Fi“ – nieko per daug stebinančio.

Kai šio tipo kompiuteryje veikia dirbtinis intelektas, jis naudoja daug procesoriaus ir grafikos procesoriaus resursų . Tai reiškia daugiau šilumos, visu greičiu besisukančius ventiliatorius, nešiojamųjų kompiuterių akumuliatoriaus veikimo laiką ir mažiau išteklių kitoms vienu metu veikiančioms programoms.

Dirbtiniu intelektu varomuose kompiuteriuose istorija pasikeičia: NPU perima sunkų dirbtinio intelekto skaičiavimų darbą. Tokie procesoriai kaip „Intel Core Ultra“ integruoja NPU, kurie pasiekia iki 47 TOPS; AMD Ryzen AI 300 serija viršija 50 dedikuotų TOPS; o „Qualcomm Snapdragon X Elite“ siekia apie 45 TOPS, todėl itin lengviems nešiojamiesiems kompiuteriams siūlo neįtikėtiną efektyvumą.

Be to, daugelis konfigūracijų naudoja NVIDIA GPU su „Tensor“ branduoliais , idealiai tinkančiais mokymo modeliams, sudėtingų išvadų vykdymui ir tokių technologijų kaip DLSS ar RTX įrankių, skirtų kūrybiniam ir žaidimų dirbtiniam intelektui, įgalinimui.

Šis CPU + GPU + NPU derinys leidžia kiekvienai daliai atlikti tai, kam ji yra optimizuota: CPU koordinuoja, GPU spartina grafiką ir didžiulius skaičiavimus, o NPU maksimaliai išnaudoja dirbtinį intelektą, sunaudodamas mažiau energijos ir padidindamas greitį.

Atmintis, saugykla ir ryšys, sukurti dirbtiniam intelektui

Dirbtiniu intelektu varomi kompiuteriai paprastai sujungia šį naują lustą su naujausios kartos RAM ir atmintimi . Didelės spartos DDR5 arba LPDDR5x atmintis yra įprasta, o 16 GB konfigūracijos yra tinkamas atspirties taškas, norint valdyti sudėtingus modelius ir atlikti kelias užduotis vienu metu.

Kalbant apie saugyklą, šios sistemos turi NVMe PCIe 4.0 arba net PCIe 5.0 SSD diskus , todėl dideli projektai, vaizdo įrašų bibliotekos ar vietinio dirbtinio intelekto modeliai įkeliami beveik akimirksniu. Patogiam naudojimui rekomenduojama bent 512 GB arba 1 TB, jei planuojate tvarkyti daug multimedijos duomenų arba didelius modelius.

Ryšys taip pat yra aukščiausio lygio: „Thunderbolt 4“ arba USB 4 prievadai didelės spartos įrenginiams, išoriniams monitoriams ir doko stotelėms; naujausiuose modeliuose – „Wi-Fi 6E“ arba net „Wi-Fi 7“, idealiai tinkantis derinti vietinį dirbtinį intelektą su debesijos paslaugomis, kai to reikia; ir atnaujintas „Bluetooth“ belaidžiams priedams.

Visa tai sukuria platformą, paruoštą dirbtinio intelekto darbo krūviams vietinėje ir hibridinėje aplinkoje , kur dalis apdorojimo atliekama įrenginyje, o dalis – debesyje, atsižvelgiant į saugumą, kainą ar delsą.

Kasdienis našumas: kas iš tikrųjų pasikeičia naudojant dirbtinio intelekto valdomą kompiuterį

Aiškiausias skirtumas tarp tradicinio ir kompiuterio su dirbtiniu intelektu matomas ne tiek tuščiame darbalaukyje, kiek tada, kai pradedate jungti realias užduotis: skambučius, redagavimą, naršymą tūkstančiu skirtukų ir programas, kurios fone naudoja dirbtinį intelektą.

Įprastam naudojimui (el. paštui, naršyklei, biuro programoms, vaizdo įrašų platformoms ir kt.) įprastas kompiuteris vis dar veikia gerai. Tačiau kompiuteris su dirbtiniu intelektu prie jau žinomų funkcijų prideda dar daugiau išmaniųjų funkcijų . Keletas pavyzdžių:

• Paieškos ir rašymo numatymai protingesni, suprantantys kontekstą ir stilių.
• Gramatikos ir stiliaus taisymas realiuoju laiku integruota į biuro programas.
• Automatinis failų tvarkymas pagal kontekstą, projektą, žmones ar datas.
• Langų ir asistentų valdymas kurie numato, ką jums reikia atidaryti arba nustatyti prioritetus.

Vaizdo skambučiuose NPU įgalina tokias funkcijas kaip sulietas arba pašalintas fonas neapkraunant procesoriaus taip smarkiai, automatinis veidų fokusavimas, apšvietimo patobulinimas realiuoju laiku, pažangesnis foninio triukšmo slopinimas nei klasikiniai filtrai ir subtitrai realiuoju laiku.

Turinio kūrimas, garsas ir vaizdas: didelis šuolis dirbtiniu intelektu varomiems kompiuteriams

Didžiausias skirtumas yra turinio kūrimo ir kūrybiniuose darbo eigose . Tradiciniuose kompiuteriuose didelė dalis našumo priklauso nuo GPU ir CPU, todėl redaguojant 4K vaizdo įrašus, taikant sudėtingus filtrus arba naudojant generatyvinius įrankius, žymiai pailgėja atvaizdavimo laikas ir sumažėja sistemos triukšmas.

Dirbtiniu intelektu paremtame kompiuteryje daugelis šių funkcijų yra perkeliamos į NPU arba sujungiamos su GPU. Tokiose programose kaip „Adobe Creative Cloud“ procesai jau optimizuojami, kad būtų galima pasinaudoti dirbtinio intelekto lustų siūlomu spartėjimu.

• Generatyvus užpildymas programoje „Photoshop“ per kelias sekundes, nelabai pasikliaujant debesimi.
• Dirbtinio intelekto valdomas garso valymas programoje „Premiere Pro“ tiesiai kompiuteryje, neįkeliant takelių į išorinius serverius.
• Vaizdo įrašų konvertavimas į aukštesnę raišką ir gerinimas realiuoju laiku, naudinga norint pagerinti seno turinio raišką arba transliuoti.
• Sutrumpintas eksporto laikas vaizdo įrašas apie 30–40 % sudėtinguose projektuose.

Tokie gamintojai kaip „MSI“ taip pat integruoja savo įrankius, tokius kaip „MSI AI Artist“ , kuris generuoja vaizdus iš tekstinių raginimų, palengvindamas plakatų, viršelių, fonų ar paprastų grafinių išteklių kūrimą, nereikalaujant naudotis išorinėmis paslaugomis.

Tuo pačiu metu tokia programinė įranga kaip „NVIDIA Studio“ optimizuoja darbą su kūrybinėmis programomis, pasinaudodama RTX GPU NPU ir „Tensor“ branduoliais, kad paspartintų perteikimą, efektus ir turinio generavimą.

Žaidimai ir pramogos: dirbtinis intelektas – daugiau kadrų per sekundę, geresnis vaizdas ir mažesnės energijos sąnaudos

Žaidimų pasaulyje tradicinis kompiuteris su gera GPU vis dar yra labai pajėgus, tačiau dirbtinio intelekto valdomi kompiuteriai turi specialių žaidėjams skirtų patobulinimų . Geriausiai žinomas yra bene NVIDIA DLSS („Deep Learning Super Sampling“), kuris jau yra pažangiose versijose (3.x ir naujesnėse) ir naudoja dirbtinį intelektą vaizdams konvertuoti į aukštesnę skiriamąją gebą, išlaikant arba pagerinant kadrų dažnį (FPS).

Dėl dirbtinio intelekto senesnius žaidimus galima perdaryti naudojant „RTX Remix“ , pritaikant spindulių sekimą ir modernias tekstūras žaidimams, kurie anksčiau buvo 320p raiška. Tai papildo realaus laiko balso vertimas kelių žaidėjų žaidimams, dinaminis grafikos optimizavimas pagal sistemos apkrovą ir išmanus transliacijos kokybės reguliavimas tokiose platformose kaip „Twitch“ ir „YouTube“.

Tokie prekių ženklai kaip „MSI“, glaudžiai susiję su žaidimais, išnaudoja šias galimybes savo „Stealth“, „Summit“, „Prestige“ ar „Creator“ serijose , integruodami galingus NPU (40 TOPS ar daugiau) ir dirbtiniam intelektui skirtus procesorius, tokius kaip „AMD Ryzen AI 9 HX 370“ ar būsimąjį „Intel Lunar Lake“.

Lygiagrečiai tokios funkcijos kaip išmanusis žaidimų režimas automatiškai reguliuoja galią, procesoriaus / grafikos procesoriaus dažnį ir procesų prioritetą, kai aptinka žaidimą, sumažindamos foninę energijos sąnaudas nepaveikdamos našumo ten, kur tai svarbu.

Profesionalus produktyvumas ir verslas: „Copilot“, dirbtinio intelekto agentai ir duomenų saugumas

Profesionalioje aplinkoje dirbtiniu intelektu paremti kompiuteriai atveria duris daugelio pasikartojančių darbų automatizavimui . „Microsoft“ deda daug pastangų kurdama „Copilot“ ir „Copilot+ PC“, integruodama asistentus į „Windows 11“ ir „Microsoft 365“.

Kai kurios jau prieinamos arba diegiamos funkcijos:

• Automatinės susitikimų suvestinės, su svarbiausiais punktais ir paryškintomis užduotimis.
• „Prisiminimo“ tipo paieškakuri leidžia lengvai rasti neseniai peržiūrėtus dokumentus, vaizdus ar ekranus.
• Bendrakūrėjas, kuris generuoja vaizdus iš teksto, naudingus pristatymams ar rinkodaros medžiagai.
• Tiesioginės antraštės, subtitruoti ir versti vaizdo įrašus, pamokas ar konferencijas realiuoju laiku.

Dirbtiniu intelektu paremto kompiuterio privalumas yra tas, kad daugelį šių užduočių galima vykdyti lokaliai, pačiame tinklo procesoriuje (NPU) , nesiunčiant neskelbtinos informacijos į debesį. Tai ne tik sumažina delsą, bet ir pagerina privatumą bei padeda laikytis duomenų apsaugos taisyklių tokiose šalyse kaip Ispanija, Argentina ir Kolumbija.

Įmonėms ir administracijoms, turinčioms konfidencialius duomenis, vietinis dirbtinis intelektas reiškia galimybę analizuoti neskelbtiną informaciją (sutartis, istoriją, vidines ataskaitas) neišimant jos iš įrenginio, o debesį naudojant tik labai dideliems arba bendradarbiavimu grindžiamiems darbo krūviams.

Privatumas, saugumas ir duomenys: kodėl svarbus vietinis dirbtinis intelektas

Viena didžiausių baimių, susijusių su dirbtiniu intelektu, yra tai, kas nutiks mūsų asmeniniams duomenims, nuotraukoms, dokumentams ir pokalbiams . Dirbtiniu intelektu paremti kompiuteriai įneša reikšmingų pokyčių: daugelį funkcijų, kurios anksčiau buvo visiškai priklausomos nuo debesies, dabar galima paleisti tiesiai įrenginyje.

Dėl NPU ir vietinės saugyklos dirbtinio intelekto programos gali analizuoti jūsų įpročius ir mokytis iš jų nesiunčiant šios informacijos išoriškai. Teksto taisymo įrankiai, asmeniniai asistentai, dokumentų santraukų generavimas ir nuotraukų rūšiavimas gali veikti neįkeliant visų failų į nuotolinį serverį.

Be to, daugelyje šių įrenginių įdiegtos papildomos saugumo priemonės, tokios kaip TPM 2.0 moduliai, biometrinė prieiga (pirštų atspaudų arba veido atpažinimas) ir buvimo aptikimas, ekrano užrakinimas, kai vartotojas pasitraukia, ir fizinės bei loginės įrenginio apsaugos sustiprinimas.

Išlaidos, investicijos ir grąža: ar verta mokėti daugiau už dirbtinio intelekto kompiuterį?

Mažiau žavinga dalis: kaina . Šiomis dienomis dirbtiniu intelektu paremtas kompiuteris paprastai kainuoja daugiau nei įprastas kompiuteris su panašiomis specifikacijomis, daugiausia dėl NPU įtraukimo ir naujausių CPU/GPU asortimentų populiarumo.

Kai kuriose rinkose tradicinių vidutinės klasės kompiuterių kainos gali būti gana nedidelės, o dirbtinio intelekto kompiuteriai kainuoja gerokai brangiau. Tačiau svarbu ne tik įvertinti pradinę kainą, bet ir atsižvelgti į bendras eksploatavimo sąnaudas (TCO).

Vidutinės trukmės nauda apima:

• Energijos taupymas dėl mažesnio energijos suvartojimo dėl NPU ir naujų architektūrų efektyvumo.
• Papildomas produktyvumasper savaitę sutaupytos valandos dėl automatizavimo, santraukų, asistentų ir greitesnių procesų.
• Ilgesnis tarnavimo laikasnes ateities dirbtinio intelekto programoms vis labiau reikės tokio tipo įrangos.
• Mažesnė priklausomybė nuo debesijos ir dėl to sumažėjo tam tikros debesijos paslaugų prenumeratos arba kintamosios išlaidos.

Tiems, kurie kompiuterį naudos tik pagrindinėms biuro užduotims, naršymui ir mažai kam kitam , tradicinis biudžetinis kompiuteris vis dar yra visiškai logiškas. Tačiau kūrybingiems žmonėms, specialistams, dirbantiems su dideliais duomenų kiekiais, žaidėjams, norintiems naujausių technologijų, arba įmonėms, įsipareigojusioms skaitmeninei transformacijai, investicijos į dirbtiniu intelektu pagrįstą kompiuterį tampa labai pateisinamos.

Kada rinktis tradicinį kompiuterį, o kada – dirbtinio intelekto kompiuterį?

Pateikti tai kaip „juodą arba baltą“ pasirinkimą nėra naudinga. Protingiausia būtų pagalvoti apie tai, ką iš tikrųjų darote su savo kompiuteriu ir ko jums reikės ateinančiais metais.

Prasminga rinktis tradicinį kompiuterį, jei:

• Jūsų naudojimas yra bazinisEl. paštas, naršyklė, pagrindinis biuro programų paketas, transliacijos.
• Biudžetas labai ribotas. ir kiekvienas euras svarbus.
• Jūs nesate ypač susidomėjęs dirbtiniu intelektu. taip pat nenaudojate pažangių kūrybinių įrankių.
• Pirmenybę teikiate patikrintoms technologijoms Ir jūs nenorite „naujausio“ bet kokia kaina.

Priešingai, kompiuteris su dirbtiniu intelektu yra tinkamesnis, jei:

• Jūs kuriate turinį (vaizdo įrašas, nuotraukos, garsas, dizainas) arba žaidžiate reikliu lygiu.
• Jums reikia automatizuoti užduotis ir išnaudokite daugiau dirbtinio intelekto asistentų ir agentų galimybių.
• Jus jaudina privatumas ir norite, kad didžioji dalis apdorojimo liktų jūsų kompiuteryje.
• Jūs siekiate ilgo gyvenimo ir suderinamumas su būsima programine įranga.
• Ar dirbate nuotoliniu būdu, ar daug keliaujate? ir jūs vertinate bateriją, kuri tikrai veikia visą dieną.

Įmonėms, be visų aukščiau išvardytų dalykų, reikia apmokyti darbuotojus (kad jie galėtų pasinaudoti naujomis funkcijomis), integruoti jas su esamomis sistemomis ir įvertinti riziką bei naudą saugumo ir atitikties reglamentams požiūriu.

Trumpai tariant, dirbtinio intelekto valdomi kompiuteriai yra didelis žingsnis į priekį, palyginti su tradiciniais kompiuteriais: jie prideda papildomą „smegenis“ – NPU, pagerina našumą, baterijos veikimo laiką ir privatumą, o dirbtinis intelektas iš nuotolinės debesijos technologijos tampa kasdieniu įrankiu tiesiai jūsų darbalaukyje. Tie, kuriems reikia tik pagrindinio kompiuterio, gali ir toliau be problemų naudoti tradicinį kompiuterį, tačiau pažengusiems studentams, kūrybingiems žmonėms, žaidėjams ir specialistams, norintiems neatsilikti nuo naujovių, dirbti su dirbtinio intelekto valdomu kompiuteriu yra paprastas būdas sutaupyti laiko, patogumo ir erdvės augimui ateinančiais metais.