- Perversmą sukėlusios skaitmeninės technologijos iš naujo apibrėžia ištisas rinkas ir verčia permąstyti verslo modelius, procesus ir vertės pasiūlymus.
- Agentinis dirbtinis intelektas, pažangi robotika, kvantiniai skaičiavimai, išmanieji akiniai, skaitmeninis pasitikėjimas ir biotechnologijos pirmauja dabartinėje perversmo bangoje.
- Šios inovacijos daro poveikį tokiems sektoriams kaip bankininkystė, pramonė, mažmeninė prekyba, telekomunikacijos, žiniasklaida, sveikatos apsauga ir maisto pramonė.
- Jų taikymas su aiškia strategija leidžia sumažinti sąnaudas, pagerinti efektyvumą, atverti naujas rinkas ir sustiprinti tvarumą bei pasitikėjimą.
Gyvename eroje, kai pačios perversmingiausios skaitmeninės technologijos ne tik patobulina tai, kas jau egzistavo, bet ir visiškai pakeičia žaidimo taisykles. Kaip kadaise ratas, lemputė ar mobilusis telefonas sukėlė revoliuciją viskam, kas buvo anksčiau, taip šiandien matome, kaip naujos technologinės bangos verčia įmones permąstyti savo verslo modelius, vidinius procesus ir net bendravimo su klientais ir darbuotojais būdą, įskaitant skaitmeninę transformaciją įmonių viduje.
Šios inovacijos dažnai atsiranda mažose, beveik nematomose nišose, tačiau greitai išplinta, todėl ištisi produktai, paslaugos ir organizacijos tampa nebeaktualios. Suprasti, kurios technologijos yra išties novatoriškos , kaip jos veikia ir kokį poveikį jos daro pagrindiniams sektoriams, yra gyvybiškai svarbu bet kuriai įmonei, norinčiai išlikti konkurencingai naujoje skaitmeninėje ekonomikoje.
Kas yra perversminga skaitmeninė technologija ir kodėl ji viską keičia?
Kalbėdami apie novatoriškas technologijas, turime omenyje inovaciją, kuri iš esmės pakeičia rinką arba sukuria naują , išstumdama ankstesnius sprendimus ir dažnai palikdama dominuojančias įmones nuošalyje. Tai ne tik laipsniškas patobulinimas, bet ir gilus produktų, paslaugų, procesų ar verslo modelių sutrikimas.
Šio tipo pažanga dažnai prasideda nuo, atrodytų, paprastesnių, pigesnių pasiūlymų arba tų, kurie skirti nepakankamai aptarnaujamiems segmentams . Tačiau dėl savo prieinamumo ir įperkamumo jie palaipsniui pritraukia vartotojų, sparčiai tobulėja ir galiausiai išstumia nusistovėjusius sprendimus, kaip aiškino Claytonas Christensenas, populiarinant perversminių inovacijų koncepciją.
Tikrasis technologinis perversmas apima nuolatinius mūsų gamybos, darbo, vartojimo ir bendravimo būdo pokyčius . Daugelis ekspertų pabrėžia, kad esame panirę į naują pramonės revoliuciją, kurioje skaitmeninės, fizinės ir biologinės technologijos susipina su vis reiklesniu, prie hiperpersonalizavimo pripratusiu vartotoju.
Šiame kontekste svarbiausia ne tik diegti naujas priemones, bet ir integruoti pertvarkas į įmonės strategiją : iš naujo apibrėžti procesus, permąstyti vertės pasiūlymus ir manyti, kad tai, kas veikia šiandien, per kelerius metus... ar mėnesius gali pasenti.
Šiandien labiausiai proveržį sukeliančios skaitmeninės technologijos
Šiandien konsoliduojasi technologijų grupė, kuri dėl savo brandos, diegimo greičio ir ekonominio poveikio yra diskusijų centre. Tai apima agentinį dirbtinį intelektą, pažangią robotiką, kvantinius kompiuterius, išmaniuosius akinius ir XR, skaitmeninį pasitikėjimą ir turinio patvirtinimą bei maisto produktų srityje taikomas biotechnologijas . Prie jų prisijungia kitos, tokios kaip generatyvinis dirbtinis intelektas, blokų grandinė, daiktų internetas, didieji duomenys ir papildyta realybė, kurios taip pat keičia verslą.
Ateinančiais metais daugelis šių technologijų pereis iš bandomojo ir testavimo etapo į didelio masto, realaus pasaulio diegimą , o tai turės matomą poveikį produktyvumui, užimtumui, reguliavimui, saugumui ir konkurencijai. Tokiose rinkose kaip Ispanija ir Europa jau pastebimas stiprus viešojo ir privačiojo sektorių postūmis tokiose srityse kaip dirbtinis intelektas, kibernetinis saugumas, kvantinė kompiuterija, pramonės automatizavimas, 5G ir skaitmeninimas, kurį palaiko vis plačiau paplitusi 5G skaitmeninė infrastruktūra .
Agentinis dirbtinis intelektas: nuo antrųjų pilotų iki sistemų, kurios atlieka darbą
Agentinis DI yra šuolis į priekį, palyginti su dabartiniais asistentais ir „antraisiais pilotais“. Tikslas – turėti DI agentus, gebančius planuoti, vykdyti ir koordinuoti visas įmonės užduotis , turinčius tam tikrą autonomiją, tačiau vadovaujančius aiškia priežiūros ir saugumo politika.
Šie agentai ne tik atsako į klausimus, bet ir sąveikauja su vidinėmis sistemomis, debesijos programomis, duomenų bazėmis ir darbo eigomis, kad atliktų sudėtingus procesus: nuo užklausų tvarkymo iki rinkodaros kampanijų organizavimo, IT incidentų valdymo ar pagalbos finansų komandoms rengiant ataskaitas ir rizikos analizę.
Įvairūs šaltiniai teigia, kad šis dešimtmetis žymės šuolį nuo bandomųjų projektų prie masinės gamybos, intensyviai naudojant debesų kompiuterijoje, kibernetinio saugumo, finansų, klientų aptarnavimo ir operacijų srityse . Ryškus pavyzdys yra „CaixaBank“, kuri mobiliųjų technologijų kongrese pristatė iniciatyvą, skirtą dirbtinio intelekto agentams, siekiant pagerinti verslo procesus ir daugiau nei dvidešimties milijonų savo skaitmeninių klientų patirtį.
Generatyvusis dirbtinis intelektas čia vaidina pagrindinį vaidmenį: jis leidžia kurti turinį, kodą, dizainą, idėjas ir prototipus, atverdamas duris automatizuoti ir suasmeninti patirtis dideliu mastu . Konsultacinių firmų, tokių kaip „Gartner“, ataskaitose teigiama, kad organizacijose, kurios integruoja šias sistemas į savo darbo eigą, produktyvumas žymiai padidėja.
Fizinė robotika ir automatizavimas: nuo gamyklos iki realaus pasaulio
Robotika nebėra apsiribojanti surinkimo linijomis; ji išsiplėtė į logistiką, pristatymą, mažmeninę prekybą ir asmeninę pagalbą . Pagrindinė naujovė yra ne tik humanoidinių ar aptarnavimo robotų atsiradimas, bet ir jų derinimas su pažangiu dirbtiniu intelektu, kad būtų galima veikti dinamiškoje ir nestruktūrizuotoje aplinkoje.
Logistikos sektoriuje jau matėme, kaip dideli platintojai integruoja robotus į sandėlius ir paskirstymo centrus , didindami produktyvumą prekių surinkimo, rūšiavimo ir vidinio transportavimo operacijose. Pavyzdžiui, Ispanijoje tokios įmonės kaip „El Corte Inglés“ savo sandėliuose ir parduotuvėse, tiek klientų aptarnavimo priimamajame, tiek administraciniame skyriuje, įdiegė robotų ir daiktų interneto sprendimus, optimizuodamos tiekimo grandinę, kurią palaiko įrenginiai ir skaitmeninė transformacija.
Be pramonės, robotika daro įtaką sveikatos priežiūrai, pagyvenusių žmonių priežiūrai, namų ruošos darbams ir bendruomenės paslaugoms . Apskaičiuota, kad ateinančiais metais didelė dalis pasikartojančių ir įprastų darbų bus automatizuojama, o tai kelia užimtumo iššūkių, tačiau kartu atlaisvina laiko didesnės pridėtinės vertės veiklai.
Šią plėtrą skatina kompiuterinės regos, jutiklių, 5G tinklų patobulinimai ir integracija su dirbtinio intelekto platformomis. Rezultatas – ekosistema, kurioje bendradarbiaujantys robotai, valdomos transporto priemonės ir išmanieji įrenginiai veikia kartu, siekdami sumažinti eksploatavimo išlaidas ir pagerinti paslaugų kokybę.
Kvantinė kompiuterija: nuo laboratorijos iki realaus verslo
Kvantiniai skaičiavimai pereina iš grynai tyrimų temos į besiformuojančią infrastruktūrą su konkrečiais naudojimo atvejais . Skirtingai nuo klasikinių bitų pagrindu veikiančių skaičiavimų, kvantiniai kompiuteriai naudoja kubitus, kurie gali egzistuoti keliose būsenose dėl tokių reiškinių kaip superpozicija ir susietumas.
Tai leidžia mums daug efektyviau nei naudojant tradicines sistemas spręsti optimizavimo problemas , medžiagų modeliavimą, sudėtingą logistiką ir kibernetinį saugumą , bent jau atliekant tam tikrus skaičiavimus. Dabartinė teorija nėra ta, kad kvantiniai skaičiavimai visiškai pakeis klasikinius skaičiavimus, o veikiau tai, kad jie papildys labai specifines, didelės vertės programas.
Finansų sektoriuje kai kurie dideli bankai jau tyrinėja rizikos analizės modelius, portfelio vertinimą ir rinkos modeliavimą, naudodami kvantinės debesijos platformas. Pavyzdžiui, Ispanijos institucijos bendradarbiavo su specializuotais paslaugų teikėjais, siekdamos pagerinti rizikos analizę nepastoviuose verslo sektoriuose, tokiuose kaip gyvybės draudimas.
Sveikatos priežiūros sektoriuje pažangios mokslinių tyrimų organizacijos derina dirbtinį intelektą ir kvantinius skaičiavimus kurdamos vaistus ir vakcinas , spartindamos perspektyvių molekulių paiešką ir gerindamos gydymo nuo sudėtingų ligų, tokių kaip vėžys, AIDS ar būsimos pandemijos, veiksmingumą.
Išmanieji akiniai ir XR: kita kasdienė sąsaja
Išmanieji akiniai ir išplėstinės realybės (XR) technologijos išgyvena stiprų atgimimą dėl patobulintų ekranų, miniatiūrinių komponentų ir gilios dirbtinio intelekto integracijos . Didelis šių išmaniųjų akinių potencialas slypi tame, kad jie tampa kasdiene sąsaja, kai kuriais atžvilgiais konkuruojančia su mobiliaisiais telefonais.
Šie įrenginiai gali teikti kontekstinę informaciją realiuoju laiku, nuotolinę pagalbą, pagalbinę navigaciją, sinchroninį vertimą ir turinio fiksavimą, nereikia nuolat žiūrėti į delninį ekraną. Profesionalioje aplinkoje jie jau naudojami techninės priežiūros užduotims atlikti, pramonės operacijoms stebėti ir chirurgams bei sveikatos priežiūros personalui padėti realiuoju laiku.
Tokiose srityse kaip logistika, mažmeninė prekyba, sveikatos apsauga ir infrastruktūros priežiūra išmanieji akiniai gali būti pagrindinė priemonė lauko darbuotojų produktyvumui didinti , rodant nuoseklias instrukcijas, įspėjimus ir svarbius duomenis, uždedamus ant fizinės aplinkos.
Gerėjant patogumui, autonomijai ir naudojimo patogumui, tikėtina, kad atsiras specialiai akiniams skirta programėlių ekosistema, galinti sukelti paradigmos pokytį, kaip mes sąveikaujame su programine įranga ir skaitmeniniu turiniu , ypač tose situacijose, kai būtina prieiga laisvų rankų įranga.
Skaitmeninis pasitikėjimas ir turinio patvirtinimas: pasitikėjimas giliųjų klastotių amžiuje
Sprogstant generatyviniam dirbtiniam intelektui ir giliosioms klastotėms, gebėjimas atskirti autentišką turinį nuo manipuliuojamo tapo kritine būtinybe. Čia įsikiša visa skaitmeninio pasitikėjimo sritis: technologijos ir paslaugos, užtikrinančios duomenų ir turinio kilmę, vientisumą ir atsekamumą.
Tai apima sprendimus, pagrįstus šaltinio metaduomenimis, dirbtinio intelekto generuojamo turinio žymėmis, elektroniniais parašais, skaitmenine tapatybe, nekeičiamais įrašais ir pažangiomis autentifikavimo sistemomis . Europos reglamentai kartu su tokiomis sistemomis kaip Dirbtinio intelekto įstatymas skatina šių tipų įrankių diegimą viešosiose ir privačiose organizacijose.
Bankininkystės, žiniasklaidos, viešojo administravimo ir reguliuojamuose sektoriuose skaitmeniniai patikos fondai jau laikomi esmine infrastruktūra kovai su sukčiavimu, atitikties reglamentams užtikrinimui ir prekės ženklo reputacijos apsaugai . Kibernetinis saugumas ir turinio tikrinimas tampa tarpusavyje susiję, todėl atsiranda naujų sprendimų, kurie apjungia automatizuotą analizę, blokų grandinę ir tapatybės sertifikavimą, ypatingą dėmesį skiriant kibernetiniam saugumui.
Augant jautrių duomenų kiekiui ir automatizuojant vis daugiau procesų, įmonėms reikalingos patikimos valdymo, audito ir skaidrumo sistemos ne tik dėl teisinių reikalavimų, bet ir dėl pasitikėjimo klientais, tiekėjais ir partneriais.
Biotechnologijos ir maisto technologijos: perversmas, kurį dedame į burną
Biotechnologijos, taikomos maistui ir vadinamasis maisto technologijų sektorius, sukelia tylų, bet gilų perversmą. Tokios technologijos kaip tikslioji fermentacija ir alternatyvūs baltymai vystosi didesnio pramoninio masto link, siekiant sumažinti sąnaudas, užtikrinti produkto nuoseklumą ir pagerinti maistines savybes.
Šios inovacijos gali iš esmės pakeisti baltymų tiekimo grandines, funkcinių ingredientų formulavimą ir maisto pramonės tvarumą . Atsižvelgiant į gyventojų skaičiaus augimą, miestų koncentraciją ir gamtos išteklių eikvojimą, ieškoma naujų būdų gaminti maistą arčiau vartojimo centrų.
Tarp perversmą sukėlusių idėjų – plūduriuojančių ūkių pakrantėse ir ežeruose netoli didelių miestų projektai su hidroponiniais pasėliais, išmaniaisiais žuvų ūkiais ir automatizuota infrastruktūra, kuri sumažintų ilgų maisto gabenimų poreikį.
Biotechnologijų, automatizavimo, daiktų interneto jutiklių ir duomenų analizės derinys leidžia sukurti efektyvesnes, atsekamesnes ir aplinkai nekenksmingesnes maisto gamybos sistemas , o tai turi ne tik ekonominį, bet ir socialinį bei sveikatos poveikį vidutinės trukmės ir ilguoju laikotarpiu.
Kitos svarbios skaitmeninės technologijos, kurios ir toliau keičia rinką
Be naujausių tendencijų, kelios technologijos bręsta jau daugelį metų ir išlieka absoliučiai svarbiausiomis verslo transformacijos priemonėmis. Tai apima 3D spausdinimą, blokų grandinę, virtualią ir papildytą realybę, autonomines transporto priemones, didžiuosius duomenis ir daiktų internetą.
3D spausdinimas iš laboratorinio įdomybės virto pramoniniu ir buitiniu įrankiu, galinčiu gaminti objektus iš plastiko, metalo, stiklo, betono, ledo ar net maisto . Nuo personalizuotų medicininių protezų iki automobilių dalių ir baldų – pridėtinė gamyba keičia gamybos procesus ir mažina atliekas.
Savo ruožtu blokų grandinė veikia kaip paskirstyta ir užšifruota duomenų bazė, kuri nekintamai įrašo sandorius ir yra kriptovaliutų, bet taip pat ir tokių programų kaip išmaniosios sutartys, nekilnojamojo turto registrai ar atsekamumo sistemos tiekimo grandinėse, kurios remiasi paskirstytais kompiuterių tinklais , pagrindas.
Pažangi virtuali realybė, iš pradžių siejama su pramogomis ir vaizdo žaidimais, naudojama psichinės sveikatos terapijoms, reabilitacijai, įtraukiajam mokymui ir novatoriškai rinkodarai . Tuo tarpu papildytoji realybė įrodė savo vertę švietimo, prekybos, pramonės priežiūros ir darbuotojų mokymo srityse.
Autonominės transporto priemonės – automobiliai, dronai, nepilotuojami laivai – žada iš naujo apibrėžti transportą, logistiką ir miestų planavimą , sumažinti dėl žmogaus klaidų sukeltų avarijų skaičių ir pagerinti prekių paskirstymo efektyvumą. Integruotos su švaria energija, jos gali padėti sumažinti sektoriaus anglies pėdsaką, skatinti skaitmeninį mobilumą ir tvarų transportą.
Perversminių technologijų poveikis verslo modeliams
Skirtumas tarp tradicinio ir novatoriško verslo modelio slypi ne tik naudojamose technologijose, bet ir gebėjime prisitaikyti prie socialinių ir kultūrinių pokyčių, išnaudoti ryšius ir pertvarkyti vertės pasiūlymą, orientuotą į skaitmeninį klientą.
Perversmą sukeliančios įmonės paprastai nuo pat pradžių integruoja internetą, išmaniuosius telefonus ir skaitmenines platformas į savo verslo modelį, siūlydamos paslaugas pagal poreikį, itin suasmenintą patirtį ir tiesioginį ryšį su galutiniu vartotoju. Aiškūs pavyzdžiai yra tokios platformos kaip „Airbnb“ ir „Uber“, kurios pristatė radikalias alternatyvas tradiciniams apgyvendinimo ir transporto modeliams.
MVĮ ir verslininkams tai reiškia neapsiriboti vien „buvimu internete“ ir sukurti realią skaitmeninę strategiją, kuriai gali prireikti esminių procesų, partnerysčių ir pajamų srautų pokyčių . Pertvarkymai yra ne tik grėsmė, bet ir atveria rinkos galimybes, kuriomis gali pasinaudoti lankstūs žaidėjai.
Intelektualus tokių technologijų kaip generatyvinis dirbtinis intelektas, kvantiniai skaičiavimai debesyje, daiktų internetas, blokų grandinė ar papildyta realybė naudojimas gali padėti įmonėms pasiūlyti paslaugas, kurios anksčiau buvo techniškai ar ekonomiškai neįmanomos, ir patekti į pasaulines rinkas dėl jungiamumo ir darbo delokalizacijos.
Perversmingų inovacijų poveikis įmonei
Kai organizacija sėkmingai diegia novatoriškas technologijas, poveikis jaučiamas beveik visose srityse. Vienas pirmųjų poveikių – pagrindinių procesų sąnaudų sumažėjimas . Ryšių priemonės, tokios kaip vaizdo konferencijos, atpigino nuotolinę sąveiką ir pakeitė daugelį asmeninių susitikimų ar tradicinių telefono skambučių.
Taip pat gerokai pagerėjo užduočių vykdymas : tai, kam anksčiau reikėjo rašomųjų mašinėlių, fizinių dokumentų spintų ir rankinių procesų, dabar atliekama naudojant kompiuterius, bendradarbiaujant naudojamą programinę įrangą ir automatizavimą, kuris sumažina klaidų skaičių ir pagreitina kasdienį darbą.
Technologijos taip pat palengvina geresnį klientų aptarnavimą ir suteikia galimybę pasiekti anksčiau nepasiekiamas rinkas . Elektroninė prekyba, srautinio perdavimo platformos, mobiliosios programėlės ir savitarnos įrankiai leido mažoms įmonėms konkuruoti su didelėmis korporacijomis pasiekiamumo srityje.
Kitas svarbus poveikis – procesų automatizavimas ir pagerėjęs veiklos efektyvumas . Atsargų valdymo sistemos, pažangios ERP, robotų procesų automatizavimas (RPA) ir dirbtinis intelektas leidžia sumažinti rankinį įsikišimą į pasikartojančias užduotis, atlaisvinti žmogiškuosius išteklius ir padidinti reagavimo į rinką greitį, visa tai palaikant patikimoms informacinėms sistemoms.
Duomenų analizė ir didieji duomenys tapo strateginiais ramsčiais. Dėl galimybės apdoroti didelius informacijos kiekius realiuoju laiku, organizacijos gali numatyti tendencijas, suasmeninti pasiūlymus, aptikti sukčiavimą ir priimti geriau pagrįstus sprendimus , stiprindamos savo konkurencinį pranašumą naudodamos debesijos saugyklos sprendimus ir keičiamo mastelio apdorojimą.
Bendradarbiavimas taip pat keičiasi. Tokios platformos kaip „Slack“, „Microsoft Teams“ ir kiti skaitmeniniai paketai panaikino geografines ir laiko kliūtis darbo komandose , suteikdamos galimybę taikyti hibridinius ir nuotolinius modelius, kurie didina lankstumą ir pritraukia talentus iš viso pasaulio.
Galiausiai, technologiniai pokyčiai padeda skatinti tvarumą ir mažinti poveikį aplinkai . Dokumentų skaitmeninimas, išmaniosios energijos valdymo sistemos, optimizuoti logistikos maršrutai ir žiedinės ekonomikos sprendimai yra tik keli pavyzdžiai, kaip technologijos gali prisidėti prie ekologinių ir socialinės atsakomybės tikslų.
Pertvarkymai pagal sektorius: kaip šios technologijos veikia kiekvieną pramonės šaką
Bankininkystės sektoriuje agentinio dirbtinio intelekto, skaitmeninio pasitikėjimo, kibernetinio saugumo ir kvantinių skaičiavimų derinys keičia rizikos valdymo, sukčiavimo aptikimo, reglamentų laikymosi ir klientų aptarnavimo būdus. Dirbtinio intelekto agentai leidžia automatizuoti didžiąją dalį kasdienių operacijų, o tikrinimo technologijos užtikrina operacijų ir dokumentų vientisumą.
Telekomunikacijų srityje dirbtinio intelekto, išmaniųjų akinių, periferinių skaičiavimų ir kibernetinio saugumo iškilimas didina pažangių ryšių, skaitmeninės tapatybės paslaugų ir infrastruktūros sprendimų įmonėms paklausą. Bendros infrastruktūros operatoriai jau integruoja 5G, daiktų internetą ir dirbtinį intelektą, kad pasiūlytų pridėtinės vertės paslaugas.
Gamybos pramonei didelę įtaką daro robotika, dirbtinis intelektas, kvantinių skaičiavimų taikymas optimizavimui ir operacinės technologijos kibernetinis saugumas . Automatizavimas, nuspėjamoji priežiūra ir stebėjimas realiuoju laiku sumažina prastovas, pagerina kokybę ir suteikia galimybę taikyti lankstesnius bei pritaikytesnius gamybos modelius.
Žiniasklaidoje ir pramogų sektoriuje skaitmeninis pasitikėjimas yra labai svarbus turinio tikrinimui, kovai su dezinformacija ir teisių apsaugai . Tuo pačiu metu agentinis dirbtinis intelektas ir išmanieji akiniai atveria naujus pasakojimo formatus ir platinimo modelius.
Mažmeninė prekyba jau derina dirbtinį intelektą suasmeninimui, robotiką sandėliuose, išmaniuosius akinius parduotuvėse ir mokėjimo bei grąžinimo patvirtinimo sistemas, iš naujo išrasdama apsipirkimo patirtį tiek internete, tiek parduotuvėse. Riba tarp šių dviejų kanalų nyksta, pirmenybę teikiant tikrai daugiakanalėms patirtims.
Tuo tarpu kibernetinio saugumo sektorius integruoja dirbtinį intelektą ir kvantinius skaičiavimus, siekdamas automatizuoti gynybą ir pasirengti naujoms grėsmėms . Reguliavimo spaudimas ir didėjantis atakų skaičius verčia investuoti į sudėtingesnius sprendimus ir specializuotus specialistus.
Galiausiai beveik nė vienas sektorius nėra apsaugotas: nuo švietimo, kuriame jau integruojama papildyta realybė ir dirbtinis intelektas, siekiant suasmeninti mokymąsi, iki sveikatos apsaugos, kur dirbtinis intelektas padeda anksti diagnozuoti ir kurti terapiją, visos pramonės šakos yra verčiamos iš naujo apibrėžti, kaip jos kuria ir kaupia vertę.
Visų šių technologijų – agentinio dirbtinio intelekto, robotikos, kvantinių skaičiavimų, išmaniųjų akinių, skaitmeninio pasitikėjimo, biotechnologijų, 3D spausdinimo, blokų interneto, daiktų interneto, papildytosios realybės (AR), virtualios realybės (VR) ir didžiųjų duomenų – konvergencija formuoja aplinką, kurioje įmonės, kurios numato, eksperimentuoja ir kuria nuoseklią skaitmeninę strategiją, galės pasinaudoti galimybėmis, kurios neseniai atrodė kaip mokslinė fantastika. Tos, kurios to nepadarys, anksčiau ar vėliau susidurs su konkurentais, kurie iš naujo apibrėš jų rinką, siūlydami paprastesnius, patogesnius, prieinamesnius ir įperkamus pasiūlymus – būtent tas savybes, kurios visada apibrėžė labiausiai perversmingas inovacijas.
