Apnicis, ka tālrunis nepārtraukti vibrē, jo vējā kustas zars vai kaimiņa kaķis ir nolēmis pastaigāties pa jūsu dārzu? Tā ir tipiska problēma ar lētām kamerām: tās uztver katru pikseļa izmaiņu un nosūta jums brīdinājumu, kā rezultātā jūs ignorējat paziņojumus tieši tad, kad tie jums ir nepieciešami. tiešām ir svarīgaLai atrisinātu šo problēmu, ir pieejama Frigate — atvērtā koda tīkla video ierakstīšanas (NVR) sistēma, kas maina spēles noteikumus, apstrādājot visu lokāli un ar mākslīgā intelekta palīdzību.
La magia de este software es que no se limita a ver que «algo se mueve», sino que es capaz de noteikt, kas ir šis objektsNeatkarīgi no tā, vai tas ir cilvēks, automašīna vai suns. Nemanāmi integrējoties ar Home Assistant, jūs varat izveidot profesionālu drošības sistēmu savās mājās, nemaksājot ikmēneša maksu vai nesūtot privātos video uz mākoņserveriem, tādējādi saglabājot... pilnīga jūsu privātuma kontrole un reakcijas ātrums.
Intelekta dzinējspēks: Google Coral TPU
Ja vēlaties, lai Frigate darbotos nevainojami un nepārslogotu servera procesoru, jums ir nepieciešams aparatūras paātrinātājs. Šeit ir nepieciešams Google Coral USB paātrinātājsNeliela ierīce, kas darbojas kā zinātnisks kalkulators, specializējoties mākslīgajā intelektā. Kamēr parasts centrālais procesors apstrādā informāciju soli pa solim, TPU mikroshēma veic tūkstošiem vienlaicīgu darbību, samazinot resursu patēriņu par 80%. smieklīgi 10%.
Bez šī komponenta jebkuram Raspberry Pi vai Mini PC būs grūti analizēt video reāllaikā. Coral ļauj objektu noteikšana jābūt tūlītējai, kas ir svarīgi, ja, piemēram, vēlaties, lai terases apgaismojums ieslēdzas brīdī, kad kāds ienāk jūsu īpašumā, nevis piecas sekundes vēlāk.
Tehniskās prasības un vides sagatavošana
Lai to palaistu un darbinātu, jums nav jābūt NASA inženierim, taču jums ir jāpārzina daži pamati. Jums būs nepieciešams serveris, kas var darboties dokers (piemēram, Mini PC, NAS vai Raspberry Pi 4/5), cietie diski ar pietiekamu ietilpību klipu glabāšanai un, protams, uzstādīt drošības kameras kas var izturēt RTSP protokols.
Svarīga detaļa ir tā, ka jūsu kamerām ir jāpiedāvā vismaz divas video plūsmas. apakšstraume (zema izšķirtspēja) ir tā, ko Frigate pastāvīgi analizē, lai noteiktu kustību, nepatērējot daudz centrālā procesora (CPU), savukārt galvenā plūsma (augstā izšķirtspējā vai 4K) ir tā, ko izmanto tikai pēdējā testa ierakstīšanai, kad mākslīgais intelekts apstiprina, ka ir interesants objekts.
Soli pa solim instalēšanas rokasgrāmata
Tīrākais veids, kā uzstādīt Frigate, ir Docker sastopasVispirms serverī jāizveido mape un fails. docker-compose.yml kur jūs definējat konteineru, piešķirot tam nepieciešamās atļaujas piekļūt Coral USB un konfigurējot krātuvi /media/frigate lai video neaizpildītu sistēmas nodalījumu.
Visa sirds ir arhīvs config.ymlTajā jums ir jākonfigurē MQTT brokeris (piemēram, Mosquitto), kas ir valoda, ko Frigate izmanto, lai paziņotu Home Assistant par kaut kā noteikšanu. Tajā varat arī definēt katru kameru, norādot RTSP URL (kas ietver lietotājvārdu, paroli un IP adresi) un lomas, kas katrai plūsmai būs, neatkarīgi no tā, vai detect mākslīgā intelekta vai record vēstures arhīva vajadzībām.
Paplašinātie iestatījumi: Maskas un zonas
Lai sistēma netiktu traucēta koka kustības vai kameras digitālā pulksteņa dēļ, varat izmantot kustību maskas. Estas le dicen a Frigate: «ignora completamente lo que pase en este recuadro». Es la herramienta perfecta para limpiar la imagen de viltus pozitīvi kaitinošs.
No otras puses, noteikšanas zonas te permiten ser mucho más específico. Puedes dibujar un área llamada «entrada_garaje» y otra «valla_fondo». Gracias a esto, puedes programar automatizaciones distintas: que una persona en la valla te mande un aviso silencioso, pero que alguien en la puerta principal iestatīt modinātāju vai ieslēdziet visas gaismas mājā.
Pilnīga integrācija ar Home Assistant
Lai maksimāli izmantotu Frigate, jums jāinstalē tās integrācija, izmantojot HACSKad savienojums ir izveidots, Home Assistant automātiski izveidos bināros sensorus un entītijas katram atklātajam objektam. Tas ļauj jums izveidot ļoti jaudīgu loģiku, piemēram, nosūtot paziņojums ar fotoattēlu mobilo tālruni tikai tad, ja dārzā no pulksten 23:00 līdz 06:00 atrodas kāda persona.
Iesācējiem triks ir izmantot koda redaktoru, piemēram, Kodu studija Home Assistant ietvaros varat viegli pārvaldīt YAML failus. Atcerieties, ka netraucētai saziņai aģentam Home Assistant ir jāizveido īpašs lietotājs. MQTTpārliecinoties, ka akreditācijas dati abās pusēs precīzi sakrīt.
Optimizācijas un aparatūras padomi
Nepieļaujiet kļūdu, mēģinot veikt 4K noteikšanu; tā ir resursu izšķiešana. Iestatiet noteikšanas izšķirtspēju uz kaut ko pārvaldāmu, piemēram 640 × 480 vai 1280 × 720jo mākslīgais intelekts tik un tā mainīs attēla izmērus. Turklāt, ja izmantojat āra wifi drošības kamerasPārliecinieties, vai jums ir stabils tīkls, vai, vēlams, izmantojiet Ethernet kabelis lai izvairītos no kadru aiztures vai kadru zuduma, kas varētu traucēt mākslīgajam intelektam laikus atklāt ielaušanos.
Ja jums ir šaubas par aparatūru, Intel NUC ar Coral USB var viegli tikt galā starp 6 un 10 kamerasJa pamanāt, ka sistēma darbojas lēni, pārbaudiet, vai koplietojamā atmiņa (shm_size) pakalpojumā Docker ir pareizi pielāgota atbilstoši pievienoto kameru skaitam.
Vietējās novērošanas sistēmas iestatīšana ar Frigate ir labākais veids, kā atgūt kontroli pār saviem datiem, vienlaikus baudot viedā drošībaApvienojot Google Coral jaudu ar Home Assistant daudzpusību, jūs pārveidojat vienkāršas kameras par sargsuni, kas spēj atšķirt dzīvnieku no iebrucēja, novēršot viltus trauksmju troksni un nodrošinot, ka jūsu māju uzrauga droša sistēma. privāts, efektīvs un bezmaksas.
