Diagrammu veidi, no kuriem jāizvairās programmā Excel, un kā izvēlēties labāko alternatīvu

Informatec Digital » Resursi » Diagrammu veidi, no kuriem jāizvairās programmā Excel, un kā izvēlēties labāko alternatīvu

Ja ikdienā strādājat ar izklājlapām, jūs zināt, ka labi izvēlēta diagramma var pārveidot bezgalīgu tabulu par skaidru un viegli saprotamu stāstu. Taču ir arī taisnība, ka slikti izstrādāta diagramma programmā Excel Tas var radīt vairāk neskaidrību nekā labuma: kļūdas datu atlasē, nepiemēroti vizualizācijas veidi, nevajadzīgi 3D efekti vai mulsinošas asis, kas kropļo vēstījumu.

Šajā rakstā mēs soli pa solim aplūkosim, No kādām diagrammām programmā Excel vajadzētu izvairīties vai kuras izmantot ar īpašu piesardzību?Kā izvēlēties skaidrākas alternatīvas un kāda labākā prakse palīdzēs padarīt jūsu ziņojumus lasāmākus, profesionālākus un noderīgākus lēmumu pieņemšanā neatkarīgi no tā, vai veicat vienkāršas analīzes vai uzlaboti finanšu informācijas paneļi.

Bieži pieļautās kļūdas, veidojot diagrammas programmā Excel, un kā no tām izvairīties

Pirms pievērsties konkrētiem diagrammu veidiem, ir vērts pārskatīt dažus Ļoti bieži sastopamas problēmas, mēģinot attēlot datus programmā Excelkas var sniegt kļūdas ziņojumus, nekonsekventus rezultātus vai grafikus, kurus nav iespējams saprast.

Viena no tipiskākajām kļūdām, kas rodas, strādājot ar CSV faili vai citi teksta formātiLai gan vizuāli tas varētu izskatīties pareizi, Ne visas vērtības programmā Excel tiek interpretētas kā skaitļi.Dažreiz šūnas ar teksta formatējumu, slēptām atstarpēm vai atšķirīgiem decimāldaļu atdalītājiem paliek, un, mēģinot izveidot diagrammu, tiek parādīts brīdinājums, ka formula vai atlasītais diapazons nav derīgs.

Ja jums ir matrica ar divām kolonnām un simtiem rindu, un Excel joprojām neļauj to attēlot grafikā, ir ļoti iespējams, ka Daļā diapazona ir dati, kuros ir gan teksts, gan skaitļi, vai slikti apstrādātas tukšas šūnas.Šādos gadījumos ieteicams pārbaudīt faktisko šūnu formatējumu, izmantojot tādus rīkus kā "Teksts uz kolonnām" vai Izskatiet rokasgrāmatu par datubāzēm programmā Excel lai viss būtu pareizi ierakstīts kā cipari.

Vēl viena izplatīta problēma rodas, atlasot datus X un Y asīm izkliedes diagrammā. Dažreiz, mēģinot manuāli norādīt sēriju dialoglodziņā, Excel atgriež ziņojumu, ka ievadītā formula ir nepareizaTas var notikt pat tad, ja vienkārši velkat peli pāri diapazonam. Parasti tas ir saistīts ar nekonsekventiem diapazoniem (dažāda garuma kolonnām), jauktām atsaucēm starp lapām vai argumentu atdalītājiem, kas neatbilst sistēmas iestatījumiem (semikols pret komatu).

Turklāt, strādājot ar failu, kas saglabāts kā .csv vai konvertēts uz .txt, Atšķirības starp Excel versijām (piemēram, Windows un Mac) var ietekmētIr samērā bieži, ka diagramma vienā platformā tiek attēlota perfekti, bet citā platformā tiek rādītas kļūdas vai kolonnas tiek interpretētas atšķirīgi, īpaši decimālskaitļu atdalītāja un lauku norobežotāju problēmu dēļ. Šādos gadījumos bieži vien ir noderīgi saglabāt failu tieši kā Excel darbgrāmatu (.xlsx), pārbaudīt reģionālos iestatījumus un atjaunot diagrammu no jauna, izmantojot normalizētos datus.

Izvēlieties pareizo diagrammas veidu atbilstoši savam mērķim

Papildus tehniskām problēmām, viens no galvenajiem faktoriem, lai "nesabojātu" savas analīzes, ir Pareizā diagrammas veida izvēle mērķim jūsu atskaites. Programma Excel piedāvā plašu diagrammu veidu klāstu: joslas, kolonnas, līnijas, laukumus, sektoru diagrammas, izkliedes diagrammas, burbuļu diagrammas, radara diagrammas, piltuves diagrammas, ūdenskrituma diagrammas utt. Taču ne visas no tām darbojas vienlīdz labi katrā lietošanas gadījumā.

Pirmā lieta, kas jums sev jāuzdod, ir Ko jūs vēlaties izskaidrot ar saviem datiem?Vai tā ir īslaicīga tendence? Kategoriju salīdzinājums? Kā kopējā vērtība tiek sadalīta daļās? Sadalījums? Indikatora evolūcija attiecībā pret mērķi? Kad šī ideja ir skaidra, ir daudz vieglāk atmest diagrammas, kas tikai rada vizuālu troksni vai kropļo interpretāciju.

Piemēram, ja jums ir jāparāda attīstība pa mēnešiem, Līniju diagramma parasti ir daudz skaidrāka nekā sektoru diagramma.Tas ir tāpēc, ka tas ļauj izsekot laika secībai un noteikt maksimumus, ielejas vai lūzuma punktus. Tomēr, ja jūsu mērķis ir salīdzināt vairāku kategoriju ieguldījumu kopsummā, joslu diagramma vai sakrauta laukumu diagramma varētu būt piemērotāka, ja tā tiek izmantota uzmanīgi.

Ir arī svarīgi atzīmēt kategoriju vai sēriju skaits ko jūs attēlosiet. Viena un tā paša veida diagramma var būt ļoti viegli lasāma ar piecām kategorijām un kļūt pilnīgi nepārvaldāma ar divdesmit. Šādā gadījumā dažreiz ir vēlams mainīt diagrammas veidu, grupēt mazākas kategorijas kategorijā "citas" vai pat sadalīt informāciju vairākās vienkāršākās vizualizācijās.

Kad izmantot joslu diagrammas un kad tās var radīt problēmas

Stabiņu (un stabiņu) diagrammas, iespējams, ir visbiežāk izmantotais resurss daudzumu salīdzināšanai starp grupāmTie ļoti labi darbojas, ja vēlaties uzreiz redzēt, kurai kategorijai ir lielāka vai mazāka vērtība, vai kā daži mainīgie ir sadalīti attiecībā pret citiem.

Tās lielā priekšrocība ir tā Garumu vizuālā salīdzināšana ir ļoti intuitīvaCilvēka acs viegli nosaka, kurš stienis ir augstāks (vai garāks), ja vien tie ir izvietoti pareizā attālumā viens no otra un sakārtoti. Tāpēc tie ir tik noderīgi pārdošanas pārskatos pa produktiem, rezultātos pa nodaļām, budžeta salīdzinājumā starp jomām utt.

Tomēr šie grafiki kļūst par galvassāpēm, kad Kategoriju skaits ir pārmērīgs vai vienlaikus ir apvienotas pārāk daudzas sērijas.Grupēta kolonnu diagramma ar desmit produktiem un četru gadu salīdzinājumu var kļūt par nelasāmu krāsu mudžekli, kurā galvenā vēsts ir pilnībā zudusi.

Lai no tā izvairītos, ir svarīgi ierobežot vienā vizualizācijā redzamo joslu skaitu. uzturēt vienmērīgu atstarpi starp kolonnām un izmantojiet vienkāršu un konsekventu krāsu paleti. Ja kategoriju saraksts ir ļoti garš, vislabāk tās grupēt, filtrēt pēc atbilstošākajām vai izmantojot pivot tabulu programmā Excel apkopot informāciju pirms tās prezentēšanas.

Vēl viena kļūda, no kuras jāizvairās, ir 3D efektu izmantošana joslu diagrammāsLai gan tie var šķist uzmanību piesaistoši, tie kropļo augstuma uztveri un ārkārtīgi apgrūtina vērtību salīdzināšanu. Turklāt tie rada nevajadzīgu vizuālo troksni, kas analīzei absolūti neko nedod.

Līniju diagrammas: ideāli piemērotas tendencēm, bīstamas, ja ir pārāk daudz sēriju

Ja vēlaties izsekot viena vai vairāku rādītāju attīstībai laika gaitā, Līniju diagramma ir klasiska iespēja un gandrīz vienmēr visieteicamākā.Tas ļauj nepārtraukti izsekot katras datu sērijas trajektorijai un ātri atrast galvenos momentus: pieprasījuma maksimumu, strauju kritumu, sezonalitāti utt.

Tās galvenā priekšrocība ir vienkāršība: X ass ar laiku (dienas, mēneši, gadi) un Y ass ar indikatora vērtībuAr to pietiek, lai lasītājs gandrīz bez piepūles saprastu mainīgā uzvedību. Turklāt varat pārklāt divas vai trīs rindas, lai salīdzinātu, piemēram, faktiskos pārdošanas apjomus ar mērķa apjomu vai dažādus klientu segmentus.

Problēma rodas, ja vienā diagrammā mēģināt iekļaut pārāk daudz sēriju. Ja iekļaujat astoņas vai desmit līnijas, Krāsas sāk atkārtoties, leģendas kļūst neizlasāmas. Un diagramma galu galā izskatās kā zirnekļa tīkls, kurā nav iespējams izsekot katrai tendencei. Šādos gadījumos labāk ir sadalīt analīzi vairākās diagrammās vai izcelt tikai patiesi atbilstošās sērijas.

Ieteicams arī kontrolēt sekundāro asu izmantošanu. Excel to atļauj. Pievienojiet otru Y asi, lai attēlotu indikatorus dažādos mērogosTomēr to pārmērīga lietošana var mulsināt lasītāju un radīt maldīgu iespaidu, ka pilnīgi dažādas sērijas ir saistītas tikai tāpēc, ka tām ir viena un tā pati vizuālā telpa.

Labs triks, lai izvairītos no grafika pārslodzes, ir to papildināt ar līnijām konkrētas datu etiķetes visatbilstošākajās virsotnēs vai ielejāsTā vietā, lai apzīmētu katru punktu, tas pastiprina interpretāciju, nepārblīvējot vizualizāciju ar skaitļiem visur.

Laukumu diagrammas: noderīgas kumulatīvajiem lielumiem, bīstamas pārklāšanās dēļ

Laukumu diagrammas ir līdzīgas līniju diagrammām, taču ar atšķirību, ka telpa zem līnijas ir piepildīta ar krāsuTas padara tos īpaši interesantus, ja vēlaties izcelt kumulatīvos apjomus vai dažādu komponentu relatīvo ieguldījumu laika gaitā.

Piemēram, tie var ļoti labi darboties atspoguļo, kā dažādas produktu līnijas veicina kopējos mēneša pārdošanas apjomusjeb kā laiks tiek sadalīts starp dažādām aktivitātēm noteiktā laika periodā. "Piepildījuma" efekts rada apjoma un svara sajūtu, kas var būt ļoti noderīga noteiktos naratīvos.

Tomēr tā galvenais trūkums ir tāds, ka, ja ir vairākas pārklājošas zonas, Sērijas, kas paliek fonā, kļūst grūti interpretējamas.Pat spēlējoties ar caurspīdīgumu, daži slāņi var viegli kļūt praktiski paslēpti vai lasītājs nevar skaidri atšķirt, kur sākas un beidzas katra zona.

Tāpēc, ja jūs nolemjat izmantot apgabalu diagrammas, ieteicams ierobežojiet sēriju skaitu un izvēlieties krāsas ar pārdomātiem kontrastiemJa prioritāte ir precīzi salīdzināt atsevišķas vērtības, var būt vēlams izvēlēties parastu līniju diagrammu vai sakrautu diagrammu ar mazāku izmēru skaitu.

Īsāk sakot, laukumu diagrammas ir spēcīgs instruments, lai pastāstītu stāstus par kumulatīvajiem lielumiem, bet Tie nav labākais risinājums, ja nepieciešama ļoti precīza katras vērtības nolasīšana. vai arī, ja vienlaicīgi tiek apstrādāti daudzi mainīgie.

Sektoru un virtuļu diagrammas: kad no tām izvairīties (gandrīz vienmēr)

Sektordiagrammas un donutu diagrammas ir vienas no vispazīstamākajām plašākai sabiedrībai, taču tās ir arī, bez šaubām, Šīs ir dažas no lietām, no kurām programmā Excel vislabāk izvairīties, izņemot ļoti specifiskus gadījumus.Viņu mērķis ir parādīt, kā kopsumma tiek sadalīta starp vairākām daļām, taču veids, kā viņi to dara, ne vienmēr veicina skaidrību.

Galvenā problēma ir tā Sektoru leņķu un laukumu salīdzināšana nav tik intuitīva kā garumu salīdzināšana.Ja atšķirības starp segmentiem ir nelielas vai kategoriju skaits ir liels, ir gandrīz neiespējami precīzi noteikt, kuras no tām veido lielāku vai mazāku daļu no kopējā skaita. Pievienojot etiķetes ar niecīgiem procentiem ap apli, pilnībā tiek apdraudēta lasāmība.

Tāpēc labs īkšķa noteikums ir Neizmantojiet sektoru diagrammas ar vairāk nekā pieciem segmentiemNo šī brīža attēlojums kļūst neskaidrs un pārvēršas estētiskā vingrinājumā ar mazu analītisko vērtību. Ja jums ir daudz kategoriju, labāk ir grupēt mazākās kategorijās sadaļā "citas" vai vienkārši izmantot sakārtota joslu diagramma vai citā precīzākā formātā.

Gredzenu diagrammām ir tās pašas problēmas, un tās pat saasina, pievienojot centrālo atstarpi, kas Tas samazina katra segmenta vizuālo virsmas laukumu un vēl vairāk sarežģī salīdzināšanu.Lai gan prezentācijā tie var izskatīties "pievilcīgi", tie reti ir vispiemērotākā izvēle nopietnai analīzei.

Rezumējot, ja jūsu mērķis ir, lai lasītājs ātri saprastu, kā kopsumma tiek dalīta, Joslu diagramma, kas sakārtota no augstākās uz zemāko, parasti ir daudz skaidrāka nekā sektoru diagramma.Rezervējiet sektoru diagrammas ļoti vienkāršiem gadījumiem, ar ļoti nelielu kategoriju skaitu un ļoti izteiktām atšķirībām starp tām.

Izkaisītie grafiki un kā parādīt galvenos punktus uz līknes

Izkaisītie grafiki ir ideāls rīks, kad vēlaties analizēt divu skaitlisku mainīgo savstarpējo saistībuAttēlojot vienu uz X ass un otru uz Y ass. Tie ir īpaši noderīgi korelāciju, datu sadalījumu, izkliedes diagrammu un modeļu vizualizēšanai, kas nav redzami tabulās.

Daudzos gadījumos, strādājot ar eksperimentāliem datiem vai aktivitātes maksimumiem, ir interesanti iezīmēt līknes vai konkrēta punkta maksimālo vērtībuProgrammā Excel to var izdarīt, atlasot izkliedes diagrammas sēriju un pievienojot datu etiķetes tikai punktam, kuru vēlaties iezīmēt, vai arī izveidojot otru sēriju, kas satur tikai šo vērtību, un piešķirot tai citu formātu (citu krāsu, lielāku izmēru, citu marķieri).

Viena kļūda, no kuras jāizvairās, lietojot dispersiju, ir neuzmanīgi sajaucot datus, kas nav pareizi formatēti kā skaitļiJa kādā no asīm ir teksta vērtības vai nederīgas šūnas, diagramma var neizdoties vai parādīt nepareizi novietotus punktus. Ir ļoti svarīgi rūpīgi pārskatīt datu diapazonu, īpaši, ja tas nāk no CSV failiem vai ārējiem importiem.

Vēl viens svarīgs aspekts ir pareizā asu diapazona izvēle. Excel parasti Svaru automātiska pielāgošana ir iespējama, taču dažos gadījumos tas var radīt pārspīlētu variāciju sajūtu. Vai arī, gluži pretēji, pārāk izlīdziniet atšķirības. Minimālo un maksimālo ierobežojumu manuāla pielāgošana var palīdzēt padarīt attēlojumu precīzāku stāstam, ko vēlaties pastāstīt.

Visbeidzot, ja plānojat strādāt ar daudziem datu punktiem, ir ieteicams Samaziniet tādus elementus kā režģa līnijas, apmales un rotājumusBlīvā izkliedes diagrammā svarīgi ir tas, lai punkti būtu skaidri atšķirami un, ja pastāv tendence, to varētu uzreiz identificēt, pat pievienojot tendences līniju, kad tas ir loģiski.

Retāk sastopama uzlabota grafika: kad tā spīd un kad kļūst par haosu

Papildus klasiskajām diagrammām programmā Excel ir iekļautas arī Neparastāki grafiku veidi, kas, pareizi izmantoti, var sniegt ļoti interesantu perspektīvu jūsu analīzei. Tomēr, ja tās tiek piemērotas bez kritērijiem, tās ir arī auglīga augsne estētiskiem pārkāpumiem un apjukumam.

Šie uzlabotie formāti ietver radara (vai zirnekļa) diagrammas, ūdenskrituma diagrammas, piltuves diagrammas, burbuļu diagrammas, pagrieziena punktu diagrammas, pielāgotas faktisko un mērķa diagrammas, vinjetes diagrammas, pakāpienu diagrammas, viesuļvētru diagrammas un vienmēr populāros spidometrus. Tiem visiem ir savs mērķis, taču galvenais ir tos izprast. kad tie sniedz patiesu vērtību un kad no tiem vislabāk izvairīties.

Šo diagrammu vispārējais princips vienmēr ir noteikt prioritātes Lasāmība un pieejamība, nevis vizuālais efektsInformācijas panelis, kas pilns ar eksotiskiem attēliem, var izskatīties ļoti "moderns", taču, ja sabiedrība tos nesaprot no pirmā acu uzmetiena, vizualizācijas mērķis tiek zaudēts.

Mēs pārskatīsim katru no šiem formātiem, aplūkojot to piemērotākos lietojumus un riskus, kas saistīti ar to neuzmanīgu lietošanu, lai jūs zinātu kuri no tiem var palīdzēt jums labāk izstāstīt savu stāstu un kuri jāizmanto tikai ļoti specifiskos kontekstos.

Radara vai zirnekļa diagramma: ļoti specifiskiem daudzfaktoru salīdzinājumiem

Radara diagramma, kas pazīstama arī kā zirnekļa diagramma, attēlo vairāki mainīgie uz radiālajām asīm, kas rodas no kopīga centraKatra kategorija ir novietota uz ass, un vērtības ir savienotas kopā, veidojot sava veida zirnekļa tīklu, kas ļauj veikt katras sērijas profila globālu salīdzinājumu.

Šāda veida diagramma ir īpaši noderīga, lai salīdzināt dažādu elementu stiprās un vājās pusesProdukti salīdzinājumā ar kvalitātes kritērijiem, darbinieku prasmes salīdzinājumā ar standartu, aptaujas rezultāti dažādās dimensijās utt. Vienā mirklī ir skaidrs, kur katra sērija izceļas un kur tai trūkst.

Problēma ir tā, ka, pievienojot pārāk daudz sēriju vai pārāk daudz kategoriju, Zirnekļa tīkls kļūst par pārklājošu līniju un daudzstūru jucekli ļoti grūti nolasāms. Turklāt cilvēka acs nav īpaši laba radiālo attālumu un daudzstūru laukumu novērtēšanā, tāpēc precīza vērtību salīdzināšana var būt sarežģīta.

Tāpēc ieteicams izmantot radara kartes ar ierobežots kategoriju skaits un dažas sērijasUn tikai tad, ja mērķis ir parādīt vispārēju "profilu", nevis precīzu skaitlisku rādījumu. Ja nepieciešama absolūta precizitāte, tabula vai segmentēta joslu diagramma, visticamāk, darbosies daudz labāk.

Prezentācijās šiem attēliem var būt ievērojama vizuālā ietekme, taču ir svarīgi Skaidri izskaidrojiet sabiedrībai, ko katra ass apzīmē un kā interpretēt šīs zonas.lai izvairītos no nepareizas interpretācijas vai pārsteidzīgiem secinājumiem.

Ūdenskrituma diagramma: ļoti noderīga finansēs, bīstama, ja kategorijas tiek pārmērīgi izmantotas

Ūdenskrituma diagramma tiek izmantota, lai lai parādītu, kā sākotnējo vērtību ietekmē virkne palielinājumu un samazinājumu, līdz tiek sasniegts gala rezultātsTas ir ļoti izplatīts finanšu vidē: ieņēmumu sadalījums, peļņas normas analīze, tīrās peļņas attīstība, budžeta izmaiņas utt.

Tās spēks slēpjas faktā, ka sadala kopsummu pilnīgi redzamos pozitīvajos un negatīvajos blokosTas atvieglo izpratni par to, kur jūs uzvarat un kur zaudējat. Katra starpkolonna apzīmē faktoru, un visa diagramma sniedz skaidru priekšstatu no sākuma punkta līdz finiša līnijai.

Risks rodas, kad Ir iekļauts pārāk daudz starpelementu vai sajaukti heterogēni jēdzieni.Ūdenskrituma diagramma ar divdesmit dažādām kolonnām var būt tikpat sarežģīta kā bezgalīga tabula, un tā zaudē to pedagoģisko efektu, kas to padara tik spēcīgu.

Ir jāuzrauga arī marķēšana un mērogošana. Ja kategorijas un vērtības nav skaidri norādītas, Lasītājs var nepareizi interpretēt pieauguma un samazinājuma ieguldījumu.vai arī skaidri neredzot katra relatīvo svaru. Vadības kontekstā, kur lēmumi tiek pieņemti ātri, tas var būt īpaši delikāti.

Ūdenskrituma diagramma, kas tiek izmantota taupīgi, ir viens no Excel vērtīgākajiem uzlabotajiem formātiem, taču Tas būtu jārezervē analīzēm, kurās secīgs sadalījums ir patiešām būtisks. un nevis kā tikai dekorāciju.

Piltuves diagramma: laba procesiem, slikta, ja to izmanto visam

Piltuves diagramma tiek izmantota, lai attēlotu secīgi procesi, kuros apjoms tiek samazināts pakāpeniskiTas ir ļoti tipiski mārketingā un pārdošanā: tīmekļa vietņu apmeklējumi, potenciālie klienti, iespējas, piedāvājumi, noslēgti darījumi utt.

Vizuāli tas parāda virkni horizontālu bloku, kas Tie pakāpeniski sašaurinās, atspoguļojot apjoma samazināšanos. visā procesā. Tas palīdz ātri noteikt, kur tiek zaudētas visvairāk iespēju, kur koncentrējas vājās vietas un kurām fāzēm jāpievērš lielāka uzmanība.

Biežāk pieļautā kļūda ir vēlme izmantot piltuves diagrammu, lai jebkāda veida hierarhiska vai dilstoša informācijaLai gan tas patiesībā neatspoguļo secīgu procesu, ja tā lietošana tiek piespiesta ārpus konvertēšanas kontekstiem vai skaidrām plūsmām, interpretācija kļūst mulsinoša un diagramma zaudē savu nozīmi.

Turklāt, ja atšķirības starp posmiem ir ļoti mazas, Piltuves vizuālais efekts ir ievērojami samazinātsUn, iespējams, sakārtota joslu diagramma vai vienkārša tabula ar konversijas rādītājiem būtu skaidrāka un godīgāka alternatīva ar datiem.

Īsāk sakot, izmantojiet piltuves diagrammu tikai tad, kad to patiešām vēlaties. vizualizēt procesu ar kvantificējamām ievades un izvades vērtībāmun izvairieties to izmantot tikai tāpēc, ka tas izskatās "skaisti" uz paneļa.

Burbuļdiagramma: efektīva trim mainīgajiem, problemātiska, ja efekts tiek pārmērīgi izmantots

Burbuļdiagramma ir izkliedētās diagrammas dabisks pagarinājums, kur Katrs punkts tiek attēlots kā burbulis, kura izmērs ir atkarīgs no trešā mainīgā.Tādējādi tajā pašā 2D telpā jūs parādāt trīs dimensijas: pozīciju X, pozīciju Y un lielumu caur burbuļa laukumu.

Šāda veida vizualizācija ir ļoti noderīga, kad nepieciešams analizēt sarežģītas attiecības starp trim faktoriemPiemēram, dažādu produktu cena, uztvertā kvalitāte un pārdošanas apjomi; vai ieņēmumi, izmaksas un peļņa pa reģioniem; vai jebkura līdzīga kombinācija tirgus izpētē vai snieguma analīzē, vai pat pārsūtīt tos uz Power BI kad nepieciešamas interaktīvas iespējas.

Tā Ahilleja papēdis ir tas, Burbuļu laukumu salīdzināšana nav tik intuitīva kā augstumu vai garumu salīdzināšana.Cilvēka acs mēdz nenovērtēt vai pārvērtēt izmēru atšķirības, un, ja mērogi nav labi izvēlēti, daži burbuļi var šķist daudz lielāki, nekā tie patiesībā ir.

Jums arī jāizvairās no diagrammas pārblīvēšanas ar pārāk daudz burbuļiem. Ja aizpildāt vietu ar desmitiem punktu, Burbuļi pārklājas, un viss zaudē salasāmībuŠādos gadījumos pirms datu attēlošanas ieteicams tos filtrēt, grupēt vai segmentēt, lai lasītājs varētu izdarīt secinājumus, neapmaldoties apļu jūrā.

Izmantojiet burbuļdiagrammas, ja visas trīs informācijas asis ir patiesi atbilstošas ​​jūsu analīzei un Skaidri paskaidrojiet auditorijai, ko apzīmē katra burbuļa izmērs.lai neviens neizdarītu nepareizus secinājumus.

Cita uzlabota grafika: atskaites punkti, faktiskais un mērķa salīdzinājums, vinjetes, pakāpenisks attēlojums, viesuļvētras un spidometri

Papildus saskarnē redzamāk iekļautajiem tipiem, programma Excel ļauj veidot pielāgota uzlabota grafika izmantojot sēriju un formātu kombinācijaskas ir īpaši vērtīgi finanšu un vadības jomā.

Piemēram, atskaites punktu diagrammās ir izcelts galvenie datumi laika skalāpalīdzot ievietot datus to vēsturiskajā kontekstā un informēt auditoriju, kas nav saistīta ar finansēm, par projekta pašreizējo stāvokli un līdz šim sasniegto.

Faktisko un mērķa (cerību un realitātes) diagrammas ir kolonnu, līniju vai citu elementu kombinācijas, kas Viņi salīdzina sasniegto sniegumu ar izvirzīto mērķi.Lai gan nav vienas veidnes to izveidei, tie ir būtiski, lai vizuāli tiešā veidā parādītu, vai jūs atbilstat mērķiem.

Aizzīmju grafika ir kompakta un ļoti efektīva: Nelielā telpā tie parāda patieso vērtību, mērķi un kvalitatīvu fonu. (piemēram, labi, vidēji, slikti diapazoni). Tāpēc tos tik daudz izmanto informācijas paneļos, jo tie koncentrē daudz informācijas, nepārslogojot pārskatu ar tūkstoš izkaisītiem skaitļiem.

Pakāpeniskas vai pakāpeniskas diagrammas savukārt ļauj labāk vizualizēt pēkšņus veiktspējas lēcienusattēlojot horizontālus segmentus un atsevišķas izmaiņas, nevis gludas līnijas. Tas precizē, kur izmaiņas faktiski notiek, un palīdz interpretēt vēsturiskos datus, lai precīzāk prognozētu nākotnes scenārijus.

Tornado grafika ir veidota no salīdzināšanas joslas sakārtotas no augstākās līdz zemākajaiTo parasti izmanto, lai analizētu jutīgumu vai salīdzinātu rādītāju no diviem avotiem (piemēram, dažādu produktu pārdošanas apjomu divos veikalos). Sakrauti dilstošā secībā, tie veido sava veida tornado, kas ļauj uzreiz redzēt, kur koncentrējas lielākās atšķirības.

Visbeidzot, spidometra stila grafika, kas iedvesmota no automašīnu paneļiem, parāda indikators uz loka, kas sadalīts zonās (sarkanā, dzeltenā, zaļā)Tie ir ļoti populāri finanšu informācijas paneļos KPI uzraudzībai, jo tie ātri parāda, vai vērtība ir pieņemamā diapazonā vai nē, lai gan tie jāizmanto piesardzīgi, lai vizuāli nepārspīlētu minimālas izmaiņas.

Tas pats princips attiecas uz visām šīm uzlabotajām grafikām: Ja tie nepaskaidro ziņojumu, vislabāk tos neizmantot.Mērķis nav piepildīt ziņojumu ar vizuāliem "sīkrīkiem", bet gan labāk nodot informāciju, kas ir kritiski svarīga lēmumu pieņemšanai.

Vispārīga labākā prakse, strādājot ar diagrammām programmā Excel

Neatkarīgi no izvēlētā diagrammas veida, ir vairākas vadlīnijas, kas jāievēro Tie palīdzēs padarīt jūsu vizualizācijas tīrākas, saprotamākas un profesionālākas.izvairoties no kļūdām, kas pastāvīgi redzamas prezentācijās un ziņojumos.

Pirmkārt, viņš apgalvo, ka avota dati ir ticami, pilnīgi un atjauninātiNeviena diagramma, lai cik iespaidīga tā nešķistu, nekompensēs nepareizus, novecojušus vai slikti konsolidētus datus. Ja datubāzē ir kļūdas, diagramma labākajā gadījumā būs maldinoša, bet sliktākajā — bīstama.

Otrkārt, Vienmēr izvēlieties grafikas veidu, kas vislabāk atspoguļo ziņojumune vizuāli visiespaidīgākais. Dodiet priekšroku ātrai lasīšanai un intuitīvai izpratnei, nevis estētiskām sekām. Centieties arī samazināt sekundāro asu un dublēto mērogu skaitu, jo tie bieži rada apjukumu un nepareizu interpretāciju.

Treškārt, pievērsiet uzmanību pamata dizainam: Izmantojiet vienkāršu un konsekventu krāsu paleti un novērsiet nevajadzīgas režģa līnijas.Izvairieties no liekiem 3D efektiem un ēnojuma. Katrs vizuālais elements, kas nesniedz noderīgu informāciju, ir traucēklis, kas traucē interpretāciju.

Visbeidzot, praktizējiet empātiju ar savu auditoriju. Pajautājiet sev Kas tieši jāredz personai, kura lasīs ziņojumu?Kāds ir tā konteksts, cik daudz laika viņi tam veltīs un kādu lēmumu viņiem vajadzētu pieņemt, pamatojoties uz šiem datiem? Detalizācijas līmeņa, diagrammas veida un tās pasniegšanas veida pielāgošana šai auditorijai noteiks atšķirību starp aizmirstamu pārskatu un īstu pārvaldības rīku.

Galu galā, galvenais, lai izvairītos no kļūdām, strādājot ar Excel diagrammām, nav zināt visus eksotiskos tipus, kas pastāv, bet gan Zināt, kad izvairīties no tiem, kas rada mulsumu, un kad izvēlēties vienkāršākas alternatīvas un kā pielietot dažas labas dizaina un datu kvalitātes prakses, kas ļaus jūsu vizualizācijām pastāstīt pareizo stāstu bez liekiem izskaistinājumiem un ar maksimālu skaidrību.