Pengoptimuman dan prestasi cache CPU dalam Windows

Informatec Digital » Sumber » Pengoptimuman dan prestasi cache CPU dalam Windows

La Pengoptimuman cache CPU Ia merupakan salah satu topik yang membezakan kod yang "berfungsi" daripada kod yang "berfungsi pantas." Apabila kita memahami bagaimana memori disusun, masa akses yang dikendalikan oleh setiap peringkat dan bagaimana perkakasan berfungsi, kita boleh mencapai penambahbaikan prestasi yang besar tanpa menukar mesin.

Sementara itu, sebilangan besar pengguna Windows mengalami masalah yang lebih biasa: PC mereka perlahan. Dan selalunya punca masalahnya terletak tepat di situ, iaitu penggunaan memori, cache dan CPU itu sendiri yang tidak cekap. Dengan gabungan reka bentuk aras rendah yang baik (struktur data, corak akses memori) dan tetapan praktikal dalam Windows (pembersihan, pengemaskinian, mod kuasa, dll.), penambahbaikan yang sangat ketara dapat dicapai, daripada peningkatan kecil sebanyak 5% kepada lonjakan sebanyak 30-40% dalam senario tertentu.

Hierarki dan latensi memori: mengapa cache mengawalnya

Sebelum kita mula mengubah suai kod atau mengkonfigurasi Windows, kita perlu memahami satu perkara dengan jelas: tidak semua memori dicipta sama. Perbezaan antara mengakses cache L1, L2, L3, RAM atau cakera adalah sangat besar, dan banyak pengoptimuman cache secara literalnya berdasarkan perkara ini. elakkan pergi ke tahap yang perlahan semua yang mungkin.

Dalam pemproses moden, masa akses biasa (tertib magnitud) adalah lebih kurang seperti berikut: akses kepada Cache L1 Ia sekitar setengah nanosaat, kegagalan ramalan lompatan mengambil masa beberapa nanosaat, L2 Ia sekitar 7 ns, manakala mencapai memori utama boleh melebihi 100 ns. Jika kita bergerak ke luar peranti (rangkaian, SSD, cakera keras mekanikal), angka-angkanya melonjak ke ratusan ribu atau jutaan nanosaat.

Perbezaan ketara inilah yang menjadikan penyusunan data dengan betul, pengurangan kehilangan cache dan mereka bentuk corak akses berjujukan begitu penting. Gelung yang berada dalam cache L1 akan jauh lebih pantas daripada gelung yang sentiasa mengakses RAM atau SSD, walaupun ia melakukan tugas "yang sama" dari sudut logik.

Tambahan pula, cache CPU disusun kepada beberapa peringkat: L1, sangat kecil dan sangat pantas; L2, lebih besar dan agak perlahan; dan L3, yang lebih besar lagi, sering dikongsi antara teras. Ideanya adalah untuk memastikan data "panas" (data yang kerap digunakan) berada dekat dan menurunkan selebihnya ke peringkat yang lebih perlahan. Sebagai pembangun, kami boleh membantu menjadikan ini berlaku secara semula jadi dengan reka bentuk struktur data yang baik dan dengan akses yang boleh diramal.

Apakah cache dan mengapa ia menjejaskan prestasi?

Cache, dalam apa jua konteks (CPU, cakera, web…), ialah penyimpanan data yang baru digunakan dengan pantasDaripada sentiasa mengakses sumber yang paling perlahan, kami menyimpan salinan apa yang paling mungkin digunakan semula. Ini memendekkan masa tindak balas dan mengurangkan tekanan pada sumber utama.

Secara amnya, caching digunakan untuk mempercepatkan akses dan meningkatkan pengalaman pengguna. Dalam praktiknya, ia juga membolehkan sistem melakukan lebih banyak kerja dengan perkakasan yang sama: kurang menunggu, kurang blok dan kurang beratur. Itulah sebabnya ia digunakan dalam CPU, cakera, pelayar, sistem teragih dan hampir semua perisian yang mengendalikan data secara intensif.

PC biasa mengandungi beberapa jenis cache: cache cakera (RAM yang menyimpan data daripada cakera keras), cache web (sumber pelayar statik) dan Cache CPU (L1, L2, L3). Kesemuanya berfungsi dengan idea asas yang sama: untuk menyimpan apa yang mungkin diperlukan kemudian, mengelakkan operasi yang perlahan berulang.

Jenis-jenis cache: cache cakera, web dan CPU

Dalam sistem dunia sebenar, beberapa mekanisme caching bertemu, setiap satu pada tahapnya sendiri. Memahaminya membantu dalam pengaturcaraan dengan lebih baik dan dalam mendiagnosis mengapa PC berprestasi lebih buruk daripada yang dijangkakan.

Cache cakera

Cache cakera ialah kawasan memori (biasanya RAM) di mana sistem pengendalian menyimpan data yang baru dibaca atau ditulis ke cakeraApabila aplikasi meminta data tersebut sekali lagi, sistem akan menyemak cache terlebih dahulu: jika ia ada di sana, akses adalah jauh lebih pantas daripada pergi ke cakera, terutamanya jika kita bercakap tentang cakera mekanikal.

Mekanisme ini secara drastik mengurangkan masa pemuatan, mengurangkan bilangan operasi baca dan tulis fizikal, dan seterusnya, memanjangkan jangka hayat cakeraDalam senario dengan akses berulang kepada fail yang sama (pangkalan data, pelayan, aplikasi berat), penyimpanan cakera membuat perbezaan yang besar.

Cache web

Dalam pelayar, cache web menyimpan imej, helaian gaya, JavaScript dan sumber lain buat sementara waktu. Disebabkan ini, apabila anda melawat semula halaman atau menavigasi antara bahagian dalam tapak yang sama, pelayar boleh... ambil daripada apa yang telah anda simpan daripada memesannya semula dalam talian.

Hasilnya ada dua: masa pemuatan yang lebih singkat untuk pengguna dan penggunaan lebar jalur yang lebih sedikit, baik pada sambungan anda mahupun pada pelayan yang menyediakan kandungan. Walau bagaimanapun, jika cache tidak diuruskan dengan betul, sumber yang ketinggalan zaman boleh muncul, oleh itu kadangkala dinasihatkan untuk mengosongkannya.

Cache CPU: Tahap L1, L2 dan L3

Permata mahkota dari segi prestasi ialah cache CPU. Pemproses moden merangkumi beberapa tahap hierarki yang direka untuk meminimumkan latensi akses data dan arahan. Secara amnya, L1 adalah yang terkecil dan terpantas, L2 adalah pertengahan, dan L3 adalah yang terbesar dan paling perlahan, sering dikongsi.

La Cache L1 Ia biasanya diasingkan kepada arahan dan data, dengan saiz tipikal beberapa puluh KB setiap teras. Ia sangat pantas dan digunakan untuk tugas yang paling segera. Cache L2 Ia mempunyai kapasiti yang lebih besar (beratus-ratus KB hingga beberapa MB) dan bertindak sebagai sandaran L1. Cache L3 Ia boleh mencapai beberapa MB atau puluhan MB, dikongsi oleh beberapa teras, dan berfungsi sebagai tahap terakhir sebelum pergi ke RAM.

Apabila corak akses memori agak berjujukan atau boleh diramal, perkakasan dapat menjangkanya dan membawa data ke tahap cache ini. Apabila ia huru-hara, penuh dengan lompatan rawak dan struktur yang berselerak, pemproses menghabiskan terlalu banyak masa menunggu kenangan dan CPU menjadi "bosan". Di sinilah pengoptimuman peringkat kod memainkan peranan.

Optimumkan struktur data untuk caching CPU

Kebanyakan prestasi bergantung pada cara kita mereka bentuk struktur data kita. Tidak sama jika objek gergasi dengan medan panas dan sejuk dicampurkan bersama seperti ia memisahkan apa yang kerap digunakan daripada apa yang jarang digunakan. Setiap talian cache yang dibawa ke pemproses mempunyai kos; jika kita mengisi talian tersebut dengan data yang tidak berguna, kita membazirkan lebar jalur.

Kumpulkan data panas dan asingkan data sejuk

Strategi utama adalah untuk mengenal pasti medan mana dalam struktur yang diakses dalam hampir setiap operasi (data "panas") dan yang mana hanya digunakan sekali-sekala (data "sejuk"). Yang pertama sepatutnya untuk bersama dalam kenangan dan, jika boleh, muatkan dalam satu atau beberapa baris cache. Yang terakhir boleh berada dalam struktur berasingan, dirujuk oleh penunjuk atau indeks.

Contohnya, daripada mempunyai objek pengguna dengan rentetan panjang (nama, biografi, e-mel) yang dicampur dengan bendera atau penanda yang sentiasa diperiksa, adalah lebih baik untuk mengumpulkan data "panas" (id, log masuk terakhir, status aktif) ke dalam struktur padat dan meninggalkan maklumat yang lain dalam struktur "butiran" yang berasingan. Dengan cara ini, apabila kod berulang melalui senarai pengguna untuk menyemak status atau penanda, baris cache hampir sepenuhnya diisi dengan data yang berkaitan.

Kurangkan pengisi dan manfaatkan setiap baris dengan lebih baik

Satu lagi medan pertempuran terletak pada reka bentuk fizikal struktur: susunan medan dan jenisnya. Disebabkan oleh penjajaran, pencampuran jenis dengan saiz yang berbeza dengan cara yang tidak teratur boleh memperkenalkan bait padding yang hanya akan membazirkan memori dan, lebih teruk lagi, baris cache.

Jika kita menyusun semula struktur data untuk mengumpulkan jenis besar dahulu (cth., doubles atau int64_t), kemudian jenis sederhana, dan akhirnya jenis terkecil (bool, char), kita biasanya mengurangkan atau menghapuskan sebahagian besar padding. Ini membolehkan lebih banyak elemen dimuatkan setiap baris cache, sekali gus mengurangkan tekanan pada hierarki memori dan kemungkinan kehilangan memori.

Pilih bekas bersebelahan

Bekas-bekas yang menyimpan barang-barang di dalam ingatan bersebelahanVektor, sebagai sejenis tatasusunan, secara amnya lebih mesra cache berbanding struktur berdasarkan nod jarang yang dipautkan oleh penunjuk (pokok, senarai terpaut klasik, dll.). Apabila merentasi vektor, perkakasan boleh meramalkan akses seterusnya dengan sempurna dan memuatkan baris cache berikut terlebih dahulu.

Sebaliknya, struktur seperti peta berasaskan pokok atau senarai terpaut mengagihkan nodnya merentasi timbunan, memaksa CPU melakukan pengejaran penunjuk berterusan. Setiap lompatan boleh mengakibatkan kehilangan cache dan perjalanan kembali ke memori utama yang mahal. Itulah sebabnya banyak perpustakaan moden menawarkan peta hash padatjadual terbuka dan bekas lain yang cuba memastikan data sepadat mungkin.

Storan dalam talian untuk koleksi kecil

Banyak algoritma melibatkan koleksi yang sangat kecil (beberapa integer, beberapa struktur) yang sentiasa dicipta dan dimusnahkan. Jika setiap satu daripada ini menyebabkan peruntukan timbunan, kita bukan sahaja menanggung kos pengurusan memori tetapi juga mempunyai data yang tersebar di seluruh RAM. Penyelesaiannya adalah dengan menggunakan bekas dengan storan dalam talian untuk saiz kecil.

Bekas jenis ini menyimpan ruang untuk 8 atau 16 elemen secara langsung di dalam objek itu sendiri. Selagi had ini tidak dilampaui, tidak perlu mengakses timbunan, dan data kekal dilampirkan pada fungsi atau keadaan kelas yang lain, yang sangat bermanfaat untuk penyimpanan caching.

Corak akses: dari AoS ke SoA dan penggunaan bitset

Walaupun dengan cache yang berstruktur dengan baik, corak akses data sebahagian besarnya menentukan prestasi. Ia tidak sama untuk merentasi tatasusunan secara berurutan seperti melompat dari satu alamat ke alamat lain berdasarkan senarai penunjuk. Terdapat beberapa teknik berulang untuk memaksimumkan penggunaan cache.

Tatasusunan Struktur (AoS) vs Struktur Tatasusunan (SoA)

Corak klasik ialah peralihan daripada reka bentuk "susunan struktur" (AoS) kepada "struktur susunan" (SoA). Dalam AoS, setiap elemen ialah objek dengan banyak medan (contohnya, kedudukan dan jisim zarah), dan elemen-elemen ini disimpan secara berurutan. Apabila anda hanya perlu membaca sebahagian daripada medan ini (contohnya, kedudukan), anda terpaksa memuatkan baris cache yang juga membawa data yang tidak digunakan.

Sebaliknya, dalam SoA, atribut yang berbeza dipisahkan kepada tatasusunan selari: satu untuk x, satu lagi untuk y, satu lagi untuk z, satu lagi untuk jisim, dan sebagainya. Oleh itu, jika algoritma hanya mengemas kini kedudukan, ia hanya menyentuh tatasusunan koordinat, dan cache tidak tercemar dengan maklumat yang tidak berkaitanTambahan pula, reka bentuk ini mengutamakan vektorisasi dan penggunaan arahan SIMD.

Bitset dan rujukan mengikut indeks

Untuk domain kecil (cth., bendera antara 0 hingga 255), penggunaan bitset adalah jauh lebih cekap daripada struktur set berasaskan hash. Bitset 256 kedudukan hanya menempati beberapa puluh bait dan membolehkan operasi yang sangat pantas, bersebelahan sepenuhnya dan mesra cache, daripada perlu menyelesaikan perlanggaran dalam jadual hash.

Begitu juga, gantikan penunjuk dengan indeks dalam tatasusunan bersebelahan Ia boleh mengurangkan saiz struktur (indeks 32-bit dan bukannya penunjuk 64-bit) dan meningkatkan koheren cache. Vektor nod disimpan dan ia ditunjuk mengikut kedudukannya, memudahkan penelusuran berjujukan.

Pengambilan Awal: bila hendak mendahului kerja

Selain pengambilan awal perkakasan, yang cuba menjangka corak akses berjujukan, kami mempunyai arahan pengambilan awal perisian untuk pemuatan data awal dalam kes tertentu. Ini masuk akal apabila corak boleh diramal tetapi tidak linear sepenuhnya, seperti yang berlaku dalam jadual hash atau senarai terpaut.

Idea umum adalah mudah: semasa memproses elemen i, anda mengarahkan perkakasan untuk membawa elemen i+1 (atau beberapa blok masa hadapan) ke dalam cache. Apabila anda mencapai elemen tersebut, kebarangkalian ia sudah berada dalam L1 atau L2 adalah tinggi, dan masa menunggu dikurangkan. Ini boleh dilaksanakan dengan primitif praambil pengkompil atau pustaka tertentu.

Walau bagaimanapun, tiada gunanya menggunakan prefetching eksplisit dalam akses berjujukan sepenuhnya, kerana perkakasan sudah mengendalikannya secara automatik. Malah, menambah prefetching yang tidak perlu boleh kotorkan cache dan memburukkan prestasi. Seperti yang hampir selalu berlaku dengan prestasi, adalah lebih baik untuk mengukur sebelum dan selepas.

Dasar lokasi, penggantian dan pengambilan awal yang disimpan dalam cache

Pada tahap yang lebih teori, sistem cache adalah berdasarkan dasar tentang tempat menyimpan data, bila hendak mengambilnya dan data yang perlu dikeluarkan apabila ruang tidak mencukupi. Walaupun butiran ini diuruskan oleh perkakasan atau sistem pengendalian, memahaminya membantu dalam mentafsir tingkah laku luar biasa tertentu.

Berkenaan lokasi, skim boleh digunakan untuk segmentasi memori atau peruntukan set-asosiatif, yang mana setiap alamat memori utama hanya boleh dipetakan kepada subset cache. Ini mempengaruhi bilangan konflik dan kebarangkalian dua alamat bertindih dalam cache.

Berkenaan pembilasan cache (apa yang berlaku apabila terdapat kehilangan cache), dasar penggantian turut memainkan peranan: LRU (Least Recently Used), FIFO atau penggantian rawak. LRU cuba menyimpan data yang paling baru digunakan dalam cache, dengan mengandaikan ia akan diperlukan semula, manakala FIFO hanya membuang data tertua. Setiap dasar mempunyai kelebihannya bergantung pada corak akses sebenar.

Dalam bahagian prapengambilan, terdapat mekanisme berdasarkan corak sejarah: jika perkakasan mengesan bahawa setiap akses dialihkan, contohnya, sentiasa sebanyak 64 bait, ia akan cenderung untuk menjangka blok bersebelahanDalam kes lain, pengambilan ruang awal (membawa masuk keseluruhan blok walaupun anda hanya meminta sebahagian daripadanya) digunakan untuk meminimumkan bilangan perjalanan ke memori utama.

Mengukur dan memprofilkan tingkah laku cache

Mengoptimumkan tanpa mengukur adalah seperti masuk secara membuta tuli. Terdapat alat analisis prestasi yang membolehkan anda melihat metrik cache tertentu: rujukan, terlepas L1, terlepas cache peringkat terakhir (LLC), peratusan terlepas, dan sebagainya. Metrik ini menunjukkan sama ada perubahan anda benar-benar memperbaiki keadaan.

Jika, sebagai contoh, peratusan terlepas dalam L1 adalah sekitar 2-3%, ia biasanya dianggap munasabah, manakala kadar terlepas yang sangat tinggi dalam cache peringkat terakhir mungkin menunjukkan masalah dengan lokasi ruang atau masaMenggabungkan angka-angka ini dengan profil CPU dan memori membantu mengesan bahagian kod mana yang memberi tekanan paling besar pada hierarki memori.

Pengoptimuman cache dan prestasi dalam Windows

Di luar kod itu sendiri, ramai pengguna tertanya-tanya mengapa PC Windows mereka berjalan begitu perlahan jika, "secara teorinya," ia mempunyai CPU dan RAM yang baik. Sebahagian daripada jawapannya terletak pada sistem itu sendiri, aplikasi pemastautin dan pengumpulan fail sampah digital. Mereka menggunakan CPU, memori dan cache. sentiasa, meninggalkan lebih sedikit sumber untuk tugas-tugas penting. Dengan menggunakan beberapa pengoptimuman khusus dalam Windows 10 dan Windows 11, adalah mungkin untuk mengosongkan sumber CPU dan RAM (Contohnya, dengan mengkonfigurasi memori maya), mengurangkan proses latar belakang dan meningkatkan keupayaan sistem untuk menyimpan data yang berkaitan dalam cache. Bergantung pada situasi awal, penambahbaikan ini boleh terdiri daripada perubahan kecil hingga perubahan yang sangat ketara dalam prestasi keseluruhan.

Kemas kini Windows dan pemacu

Satu langkah asas yang diabaikan oleh ramai orang ialah memastikan sistem pengendalian dan pemacu dikemas kini. Kemas kini Windows bukan sahaja membawa tampalan keselamatan: ia sering merangkumi penambahbaikan dalam pengurusan sumber, pembetulan kebocoran memori dan pengoptimuman kernel.

Daripada panel tetapan Windows (Mula > Tetapan > Kemas Kini & Keselamatan > Kemas Kini Windows), anda boleh mencari kemas kini umum dan pakej pilihan, termasuk pemacu bukan kritikal yang boleh mengoptimumkan prestasi CPU, GPU atau cipset anda. Memasang komponen ini boleh menyelesaikan masalah kesesakan atau kestabilan yang secara langsung mempengaruhi cara cache dan memori digunakan.

Lumpuhkan pengedaran kemas kini P2P

Sejak Windows 10, sistem ini boleh memuat turun dan berkongsi kemas kini menggunakan mekanisme P2P dengan komputer lain. Walaupun bijak, sistem ini bermakna komputer... menggunakan CPU, rangkaian dan cakera untuk membantu mengedarkan kemas kini, sesuatu yang tidak selalunya diingini.

Melumpuhkan "Pengoptimuman Penghantaran" dalam Kemas Kini Windows menghalang PC anda daripada menyiarkan atau memuat turun serpihan kemas kini ke komputer lain. Ini membebaskan sumber, mengurangkan aktiviti latar belakang dan boleh meningkatkan prestasi keseluruhan, terutamanya pada sistem yang kurang berkuasa.

Kosongkan ruang cakera dan alih keluar fail sampah

Apabila cakera penuh atau hampir penuh, Windows mempunyai ruang yang kurang untuk membuat halaman dan mencipta fail sementara, yang akhirnya menjejaskan prestasi. Gunakan alat terbina dalam Pembersihan Cakera Ia membolehkan anda memadam fail sementara, sisa kemas kini, item daripada tong sampah dan data lain yang tidak lagi diperlukan.

Selain alat pembersihan ini, adalah dinasihatkan untuk mengosongkan Tong Kitar Semula secara berkala dan menggunakan pilihan storan Windows untuk memadam fail sementara yang terkumpul. Semakin sedikit ruang pada pemacu sistem, semakin cekap subsistem memori akan beroperasi dan semakin berkesan cache cakera akan berfungsi.

Optimumkan program permulaan dan latar belakang

Salah satu musuh terbesar CPU dan cache pada PC yang digunakan setiap hari ialah program yang bermula secara automatik dan berjalan di latar belakang: penyegerak, pengemas kini, utiliti kecil yang jarang kita gunakan, dan sebagainya. Walaupun ia mungkin kelihatan ringan, setiap satunya menambah thread, memori, akses cakera dan penggunaan cache.

Daripada Pengurus Tugas atau dengan Sistem dalaman untuk kawalan prosesPada tab Laman Utama, ia boleh lumpuhkan aplikasi yang tidak diperlukan untuk mengelakkannya daripada dimuatkan secara automatik. Selain itu, dalam tetapan Privasi, anda boleh mengawal aplikasi mana yang dibenarkan berjalan di latar belakang. Mengurangkan senarai ini bukan sahaja meningkatkan masa permulaan tetapi juga mengurangkan beban berterusan pada CPU dan RAM.

Kurangkan kesan grafik dan pemberitahuan

Animasi tetingkap, transparensi dan hiasan visual lain menggunakan sumber. Pada komputer yang lebih lama atau kurang berkuasa, adalah lebih baik untuk melaraskan tetapan Windows bagi mengutamakan prestasi berbanding penampilan. Ini dilakukan melalui pilihan lanjutan sistem, dalam bahagian prestasi, dengan memilih konfigurasi yang mengutamakan kelajuan.

Begitu juga, lebihan pemberitahuan boleh memenuhi keperluan pengguna dan pasukanMelumpuhkan makluman yang tidak perlu bukan sahaja membersihkan pengalaman pengguna, tetapi juga menghalang proses latar belakang atau semakan daripada dicetuskan terlalu kerap.

Mod kuasa, hibernasi dan prestasi puncak

Windows merangkumi beberapa pelan kuasa yang secara langsung mempengaruhi cara CPU diuruskan: sama ada hayat bateri atau prestasi tulen diutamakan. Pada desktop dan komputer riba yang dipasang, biasanya adalah idea yang baik untuk menyemak tetapan ini.

El permulaan cepat Fast Startup menggabungkan ciri-ciri penutupan dan hibernasi untuk mempercepatkan masa but dengan memuatkan sebahagian daripada kernel dan pemacu sebelum dimatikan. Mendayakannya boleh mengurangkan masa but dengan ketara, walaupun dinasihatkan untuk melumpuhkannya buat sementara waktu jika ia menyebabkan masalah dengan kemas kini atau akses BIOS.

Sebaliknya, terdapat a pelan "prestasi maksimum" tersembunyi Ini memaksa CPU dan komponen lain berfungsi dengan kurang cekap, sekali gus mengutamakan penjimatan tenaga. Pengaktifannya boleh memberikan lebih banyak ruang untuk tugasan intensif, tetapi dengan mengorbankan peningkatan haba, bunyi kipas dan penggunaan kuasa.

Pengurusan ruang dan memori yang cekap dalam sistem

Selain pembersihan dan kawalan program pemastautin secara berkala, terdapat cara lain untuk menggunakan sumber fizikal komputer dan seterusnya, cache CPU dan cakera dengan lebih baik.

Mempunyai desktop yang berselerak dengan ikon, pintasan, folder dan fail bukan sekadar kekacauan visual: Windows perlu menguruskan semua itu, yang menambahkan sedikit beban kerja tambahan. Mengekalkan meja yang agak bersih Menyusun fail ke dalam folder dalam pemacu merupakan amalan mudah yang menyumbang kepada persekitaran yang lebih ringan.

Ia juga membantu untuk bergantung pada penyelesaian storan awan untuk fail tertentu, yang mengurangkan jumlah storan setempat yang digunakan. Dengan syarat ini dilakukan secara bijak (tanpa bergantung sepenuhnya pada sambungan internet), sistem setempat dapat dikurangkan bebannya dan mempunyai lebih banyak fleksibiliti.

Teknologi khusus: ReadyBoost, overclocking dan perkakasan

Pada sistem dengan cakera keras mekanikal dan RAM terhad, Windows menyertakan teknologi seperti ReadyBoost, yang membolehkan anda menggunakan pemacu USB pantas sebagai sejenis cache tambahan. Walaupun bukan satu penyelesaian ajaib, dalam konfigurasi tertentu ia boleh memberikan peningkatan prestasi. kurangkan sedikit tekanan pada cakera.

Di hujung spektrum yang lain, pengguna lanjutan boleh melakukan overclock CPU mereka menggunakan alat seperti Intel Extreme Tuning Utility (untuk pemproses yang tidak dikunci). Meningkatkan kelajuan jam meningkatkan prestasi, tetapi juga meningkatkan suhu dan penggunaan kuasa, dengan risiko ketidakstabilan dan kerosakan yang nyata jika voltan dan penyejukan tidak diuruskan dengan teliti.

Apabila semua pengoptimuman perisian tidak mencukupi, sudah tiba masanya untuk mempertimbangkan peningkatan perkakasan: menggantikan cakera keras dengan SSD, mengembangkan RAM atau bahkan tukar pemproses atau keseluruhan sistem. SSD, khususnya, mengubah prestasi sistem yang dirasakan, kerana ia mengurangkan masa akses cakera secara drastik, yang seterusnya membolehkan cache cakera dan memori maya berfungsi dengan lebih lancar.

Bersama-sama, gabungkan reka bentuk struktur data dan corak akses memori yang baik Untuk mengeksploitasi cache CPU dengan konfigurasi Windows yang teliti (dikemas kini, ringan, tanpa sampah atau proses yang tidak perlu, dengan pelan kuasa yang sesuai dan, jika perlu, dengan bantuan kecil seperti ReadyBoost atau penambahbaikan perkakasan) membolehkan anda memanfaatkan lebih banyak komputer yang sama, mencapai aplikasi yang bertindak balas dengan ketangkasan dan sistem yang terasa lebih pantas tanpa memerlukan "sihir" atau helah esoterik.