Qué es Chart.js y cómo crear gráficos interactivos en tu web

Última actualización: 28 de julio de 2025
Autor: TecnoDigital
  • Chart.js permite visualizar datos en la web de forma clara y personalizable.
  • La biblioteca es open source, fácil de instalar y no requiere dependencias externas.
  • Admite múltiples tipos de gráficos y se integra con cualquier framework moderno.

chart.js

¿Alguna vez te has encontrado con la necesidad de mostrar datos de forma atractiva y comprensible en una página web? En el mundo actual, donde los datos son el pan de cada día, la interpretación visual se ha vuelto clave para todo tipo de usuarios: desde desarrolladores y analistas hasta lectores ocasionales de blogs. Aquí entra en juego una de las herramientas más populares y accesibles del entorno JavaScript: Chart.js.

Presentar números y estadísticas mediante tablas o texto puro puede resultar monótono y, en muchos casos, poco efectivo para transmitir información. La posibilidad de plasmar esa información en gráficos coloridos, dinámicos y personalizables supone un salto cualitativo en la comprensión y en el atractivo visual de cualquier proyecto o informe.

¿Qué es Chart.js y por qué destaca?

Chart.js es una librería JavaScript open source especialmente diseñada para crear gráficos y visualizaciones de datos interactivas en la web, utilizando simplemente HTML5 Canvas. Es ampliamente reconocida por su facilidad de uso, su flexibilidad para personalizar gráficos y su compatibilidad tanto con proyectos sencillos como con aplicaciones web complejas.

La esencia de Chart.js reside en su capacidad para transformar datos en representaciones visuales claras y modernas, permitiendo crear desde simples gráficas de barras hasta complejos diagramas de líneas, pasteles, radar y más. Gracias a su enfoque minimalista, cualquier persona con conocimientos básicos de HTML y JavaScript puede empezar a trabajar con la librería en minutos.

Ventajas clave de Chart.js frente a otras librerías

  • Open Source y sin dependencias externas: Chart.js es totalmente gratuita y no requiere jQuery ni ninguna otra librería para funcionar. Su instalación es tan sencilla como integrar un script en la página.
  • Adaptabilidad y diseño responsive: Los gráficos ajustan su tamaño y diseño automáticamente para verse bien en cualquier dispositivo, lo que los hace ideales tanto para ordenadores como para móviles y tablets.
  • Comunidad activa y buena documentación: La librería cuenta con una gran base de usuarios y colaboradores que proporcionan soporte, ejemplos y una documentación clara y detallada.
  • Fácil integración en cualquier framework: Ya sea que utilices React, Vue, Angular o desarrolles en JavaScript puro, Chart.js se adapta perfectamente a cualquier entorno.
  • Animaciones y personalización: Todos los tipos de gráficos admiten animaciones suaves y múltiples opciones de personalización, desde los colores y etiquetas hasta elementos interactivos como tooltips y leyendas.
  • Ligereza y eficiencia: Su reducido tamaño y la posibilidad de incluir únicamente los módulos necesarios ayudan a mantener las páginas rápidas y optimizadas.
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¿Para qué sirve Chart.js y quién debería usarlo?

Chart.js es la solución ideal para quienes desean representar información compleja de forma accesible y visual. Su uso se extiende desde aplicaciones de negocio y cuadros de mando, hasta blogs, revistas digitales, informes académicos y dashboards personalizados. Los gráficos estadísticos simplifican la comparación y el análisis de datos, facilitando la interpretación tanto al público general como a usuarios expertos.

Además, la facilidad para personalizar los gráficos hace que Chart.js no solo sea útil para programadores, sino también para docentes, estudiantes, divulgadores científicos o profesionales del marketing que necesiten integrar visualizaciones en sus presentaciones o webs.

Cómo instalar Chart.js en tu proyecto

Chart.js ofrece varias formas de integración adaptadas a diferentes necesidades:

  • CDN: La opción más sencilla es colocar la etiqueta script directamente en la plantilla HTML para cargar la librería desde un CDN:
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>
  • Instalación por npm: Ideal para proyectos que usan gestores de dependencias o frameworks modernos.
npm install chart.js

En todos los casos, necesitarás un elemento <canvas> en el HTML donde se representará el gráfico.

Primeros pasos: creando tu primer gráfico con Chart.js

El flujo general para crear un gráfico con Chart.js es muy sencillo. Primero se añade un elemento <canvas> con un identificador único:

<canvas id="miGrafico" width="400" height="200"></canvas>

Luego, en tu JavaScript, solo necesitas obtener una referencia a ese canvas y construir el gráfico pasando la configuración adecuada:

const ctx = document.getElementById('miGrafico').getContext('2d');
const datos = {
    labels: ['Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril'],
    datasets: [{
        label: 'Visitas',
        data: [10, 20, 30, 40],
        backgroundColor: 'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
        borderColor: 'rgba(54, 162, 235, 1)',
        borderWidth: 1
    }]
};
const opciones = {
    responsive: true,
    plugins: {
        legend: { position: 'top' }
    },
    scales: {
        y: { beginAtZero: true }
    }
};
const miGrafico = new Chart(ctx, {
    type: 'bar',
    data: datos,
    options: opciones
});

¡Así de fácil! Con unas pocas líneas de código ya tienes un gráfico interactivo en tu web.

Tipos de gráficos soportados por Chart.js

La librería cubre todas las necesidades habituales de visualización de datos, ofreciendo hasta ocho tipos principales de gráficos:

  • Gráficos de líneas: Perfectos para mostrar tendencias en el tiempo.
  • Gráficos de barras: Ideales para comparar cantidades entre diferentes categorías.
  • Gráficos circulares o de tarta: Muy usados para mostrar proporciones.
  • Gráficos de radar: Útiles para comparar varias variables en un mismo gráfico.
  • Gráficos de áreas: Una variante del gráfico de líneas, rellenando el área bajo la curva.
  • Gráficos de burbuja y dispersión: Para analizar la relación entre múltiples conjuntos de datos.
  • Gráficos polares: Alternativa visual para proporciones y comparaciones.
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Todos estos tipos admiten personalización, animaciones e interactividad por defecto, lo que facilita la creación de visualizaciones atractivas sin esfuerzo adicional.

Personalización y opciones avanzadas

Uno de los grandes atractivos de Chart.js es la facilidad para adaptar la apariencia y el comportamiento de cada gráfico. Puedes personalizar desde los colores, los bordes, el grosor de las líneas, los iconos de los puntos o las leyendas, hasta el contenido y formato de los tooltips (cuadros de información que aparecen al pasar el ratón sobre los datos).

Algunas de las principales opciones de configuración incluyen:

  • Colores personalizados para cada elemento o conjunto de datos.
  • Fuentes y tamaños de texto, tanto globales como específicos para etiquetas, leyendas o tooltips.
  • Animaciones suaves al cargar o actualizar los datos.
  • Escalas logarítmicas, lineales o temporales, ideales para datos financieros, científicos o históricos.
  • Modificación de la leyenda: posición, visibilidad, estilo de las etiquetas y cajas de color.
  • Comportamiento de las tooltips: formato, activación, posición, fondo, etc.
  • Opciones de responsividad para adaptar el gráfico a cualquier dispositivo.
  • Combinación de diferentes tipos de gráficos en uno solo, como líneas y barras en la misma visualización.

Ejemplos prácticos de uso

1. Gráfico de barras

const labels = ['Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril'];
const data = {
    labels: labels,
    datasets: [{
        label: 'Ejemplo de barras',
        data: [12, 19, 3, 5],
        backgroundColor: [
            'rgba(255, 99, 132, 0.2)',
            'rgba(54, 162, 235, 0.2)',
            'rgba(255, 206, 86, 0.2)',
            'rgba(75, 192, 192, 0.2)'
        ],
        borderColor: [
            'rgba(255, 99, 132, 1)',
            'rgba(54, 162, 235, 1)',
            'rgba(255, 206, 86, 1)',
            'rgba(75, 192, 192, 1)'
        ],
        borderWidth: 1
    }]
};
const config = {
    type: 'bar',
    data: data,
    options: { scales: { y: { beginAtZero: true } } }
};
new Chart(document.querySelector('#graficaBarras'), config);

2. Gráfico circular (tarta/pie)

const dataPie = {
    labels: ['Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril'],
    datasets: [{
        data: [10, 20, 30, 40],
        backgroundColor: [
            'rgb(255, 99, 132)',
            'rgb(54, 162, 235)',
            'rgb(255, 205, 86)',
            'rgb(75, 192, 192)'
        ]
    }]
};
const configPie = {
    type: 'pie',
    data: dataPie
};
new Chart(document.querySelector('#graficaTarta'), configPie);

3. Gráfico de líneas con varios conjuntos de datos

const dataLineas = {
    labels: ['Enero', 'Febrero', 'Marzo', 'Abril'],
    datasets: [
        {
            label: 'Ventas 2022',
            data: [40, 55, 60, 70],
            borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
            fill: false
        },
        {
            label: 'Ventas 2023',
            data: [50, 60, 65, 80],
            borderColor: 'rgba(255, 99, 132, 1)',
            fill: false
        }
    ]
};
const configLineas = {
    type: 'line',
    data: dataLineas
};
new Chart(document.querySelector('#graficaLineas'), configLineas);

Uso avanzado: integración con Node.js y generación de imágenes

Chart.js está pensado especialmente para el lado del cliente (navegadores), pero también puede integrarse con Node.js para generar gráficos de forma dinámica en el servidor. Esto es muy útil si necesitas crear informes en PDF, automatizar dashboards o exportar gráficos como imágenes (PNG) fuera del navegador.

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Para ello, se usan librerías como chartjs-node-canvas, que permiten renderizar gráficos y utilizarlos junto con otras herramientas, por ejemplo, para incrustar imágenes en PDFs con IronPDF.

Un ejemplo rápido de cómo generar una imagen de un gráfico en Node.js sería:

const { ChartJSNodeCanvas } = require('chartjs-node-canvas');
const width = 800;
const height = 600;
const chartNode = new ChartJSNodeCanvas({ width, height });
const dataset = {/* configuración de datos como antes */};
(async () => {
  const image = await chartNode.renderToBuffer(dataset);
  // Usar esta imagen, guardarla o incrustarla donde quieras
})();

Configuración y opciones globales

Chart.js permite definir configuraciones globales para facilitar la coherencia visual de todos los gráficos en un mismo proyecto. Puedes establecer el tipo y color de fuentes, el tamaño de las etiquetas, colores predeterminados o el comportamiento de leyendas y tooltips.

Ejemplo de ajuste global de fuente:

Chart.defaults.font.family = 'Arial';
Chart.defaults.font.size = 14;

También puedes definir estilos por tipo de gráfico o incluso combinarlos en el mismo canvas adaptando la configuración de cada uno para obtener resultados únicos y muy personalizados.