Geekbench: toate informațiile despre benchmark-ul clasic și Geekbench AI

Informatec Digital » Recursos » Geekbench: toate informațiile despre benchmark-ul clasic și Geekbench AI

Dacă îți place să-ți împingi telefonul, PC-ul sau laptopul la limită, probabil ai auzit de Geekbench ca un punct de referință pentru măsurarea performanței . Dar în ultimii ani, instrumentul a crescut enorm: nu mai este doar o aplicație pentru verificarea scorurilor; acum se aventurează și în inteligența artificială cu Geekbench AI.

În rândurile următoare veți găsi toate informațiile cheie despre Geekbench 6 și Geekbench AI : ce măsoară exact, cum funcționează testele lor, ce platforme acceptă, ce înseamnă scorurile lor și de ce au devenit repere atât pentru utilizatorii curioși, cât și pentru dezvoltatori și producători.

Ce este Geekbench și la ce este folosit de fapt?

Geekbench este o suită de teste de performanță multiplatformă, concepută pentru a evalua performanța unei game largi de dispozitive: de la smartphone-uri Android și iPhone la computere care rulează Windows, macOS sau Linux. Scopul său nu este pur și simplu să vă ofere un număr aleatoriu, ci să ofere un scor care reflectă cu exactitate modul în care hardware-ul dvs. se comportă în sarcinile de zi cu zi.

Spre deosebire de alte teste care se concentrează exclusiv pe calcule sintetice, Geekbench folosește sarcini de lucru inspirate din utilizarea în lumea reală : navigare web, editare de imagini, filtre de social media, procesare de text, modele AI și multe altele. Acest lucru îi permite să se asigure că rezultatele obținute reflectă îndeaproape ceea ce ați experimenta utilizând dispozitivul.

Unul dintre cele mai mari puncte forte ale sale este faptul că a fost construit de la zero, având în vedere comparațiile pe mai multe platforme . Aceasta înseamnă că puteți compara un iPhone, un dispozitiv Android, un laptop Windows sau un Mac unul lângă altul și puteți obține un benchmark util pentru a afla care dintre ele are cele mai bune performanțe în condiții similare.

Toate acestea îl fac un punct de referință foarte util pentru utilizatorii care vor să știe dacă telefonul lor mobil încă funcționează bine, precum și pentru dezvoltatori, ingineri și producători care au nevoie de date obiective pentru a-și ajusta produsele, a alege componente sau a justifica îmbunătățiri între generații.

Ce este un benchmark și de ce este Geekbench atât de popular?

Înainte de a aprofunda Geekbench 6 și Geekbench AI, este important să înțelegem exact ce este un benchmark. Un benchmark este un test de referință care evaluează și compară performanța hardware-ului sau software-ului în condiții controlate.

În practică, aceste teste execută sarcini specifice (reale sau simulate) pentru a vedea cum răspunde un sistem la anumite sarcini de lucru . În cazul computerelor și dispozitivelor mobile, acestea sunt utilizate pentru a măsura puterea procesorului, performanța GPU-ului, viteza memoriei, eficiența energetică sau capacitatea de a gestiona sarcini complexe.

De exemplu, un producător de computere ar putea folosi un benchmark pentru a compara procesoarele în sarcini precum editarea video sau modelarea 3D . Dacă un cip termină treaba semnificativ mai repede decât altul, are mai mult sens pentru un computer destinat creatorilor de conținut.

Geekbench a devenit deosebit de popular deoarece oferă o abordare multiplatformă, adaptată situațiilor de zi cu zi . Nu măsoară doar specificațiile pe hârtie, ci mai degrabă modul în care acel hardware se traduce în performanță reală la deschiderea aplicațiilor, aplicarea filtrelor, procesarea textului sau lucrul cu modele de învățare automată.

În plus, instrumentul încarcă automat rezultatele în Geekbench Browser, un depozit online unde vă puteți compara scorul cu mii de dispozitive . Acest lucru face foarte ușor să vedeți cum se compară telefonul mobil sau PC-ul dvs. cu cele mai recente inovații de pe piață.

Geekbench 6: evoluția benchmark-ului CPU și GPU

Geekbench 6 este cea mai recentă și mai cuprinzătoare versiune a benchmark-ului clasic Geekbench , conceput pentru a măsura performanța CPU și GPU. Acesta sosește ca succesor direct al lui Geekbench 5, lansat acum aproximativ trei ani, o perioadă în care hardware-ul PC-urilor și smartphone-urilor a avansat vertiginos.

Această versiune este disponibilă gratuit pentru uz personal pe Windows, macOS, Linux, Android și iOS . Procesul este același: rulezi aplicația, alegi testul (CPU sau GPU), apeși un buton și aștepți finalizarea pentru a obține scorurile.

Dezvoltatorul, Primate Labs, a adaptat suita de teste pentru a se potrivi mai bine hardware-ului modern, care include acum procesoare multi-core foarte puternice și arhitecturi hibride cu nuclee mari și mici, atât în ​​computerele mobile, cât și în cele desktop.

Interfața Geekbench 6 rămâne foarte simplă, concepută astfel încât oricine să poată măsura performanța cu un singur clic . Pe Android, a fost actualizată și cu limbajul Material Design, incluzând teme dinamice și o pictogramă tematică, dacă sistemul o permite.

Noi sarcini de lucru și teste din lumea reală în Geekbench 6

Una dintre cele mai mari îmbunătățiri ale Geekbench 6 o reprezintă noile sarcini de lucru care imită sarcinile moderne . În loc să se concentreze pe exerciții sintetice, cum ar fi calcularea la nesfârșit a zecimalelor lui pi, Geekbench 6 se concentrează acum mai mult pe ceea ce facem zilnic pe telefoane sau computere.

Noile teste CPU și GPU includ sarcini precum estomparea fundalurilor în apelurile video , ceva foarte comun în instrumentele de videoconferință, sau aplicarea de filtre și ajustări de imagini destinate publicării pe rețelele sociale.

De asemenea, a fost încorporată eliminarea automată a obiectelor nedorite din fotografii , o funcție care devine din ce în ce mai frecventă în aplicațiile de editare și camere foto, pe lângă testele de detectare și etichetare a obiectelor folosind modele de învățare automată, reflectând importanța tot mai mare a inteligenței artificiale în utilizarea zilnică.

Un alt bloc de testare se concentrează pe analiza, procesarea și conversia textului în cadrul fluxurilor de lucru de dezvoltare și scriptare, simulând modul în care un dispozitiv poate gestiona scripturi, procesa cod sau transforma documente în diferite formate.

Geekbench 6 crește, de asemenea, dimensiunea și complexitatea datelor de intrare: folosește acum fotografii cu rezoluție mai mare, hărți mai mari în testele de navigare, precum și documente mai lungi și mai complexe pentru navigarea web, PDF și HTML5.

Procesoare single-core, multi-core și arhitecturi hibride

În ceea ce privește procesorul, Geekbench 6 continuă să se concentreze pe două scoruri principale: performanța single-core și performanța multi-core . Aceste două cifre te ajută să înțelegi mai bine cum se comportă procesorul tău în diferite scenarii.

Scorul single-core reflectă modul în care dispozitivul răspunde la sarcinile care depind de un singur fir de execuție , cum ar fi numeroase acțiuni de sistem, aplicații cu paralelizare scăzută sau anumite operațiuni ale interfeței utilizator.

Între timp, scorul multi-core se concentrează pe sarcini care utilizează mai multe nuclee simultan , cum ar fi randarea video, comprimarea fișierelor mari sau procesarea unor loturi mari de date. Această secțiune a fost revizuită complet în Geekbench 6.

Benchmark-ul introduce o nouă scală de notare multi-core care măsoară mai bine cât de bine își împart nucleele volumul de lucru în scenarii mai realiste. Acest lucru este important în special pentru procesoarele cu arhitecturi hibride (nuclee mari și mici), cum ar fi cele găsite în multe telefoane mobile actuale sau în procesoarele moderne Intel și Apple.

Datorită acestei schimbări, scorurile multi-core ale Geekbench 6 ar trebui să fie mai precise și comparabile între dispozitive cu designuri foarte diferite , ceea ce este esențial dacă vrei cu adevărat să știi cum se comportă un procesor în afara laboratorului.

Benchmark de calcul GPU: Teste grafice și de calcul

Pe lângă testele CPU, Geekbench 6 include un benchmark GPU conceput pentru a măsura potențialul grafic și de calcul al dispozitivului . Nu se limitează la jocuri; acoperă și procesarea imaginilor și video, precum și sarcinile de învățare automată.

Testul GPU acceptă diverse API-uri standard, cum ar fi OpenCL, Metal și Vulkan , acoperind astfel ecosistemele Apple, Windows și Android, precum și suport hardware pe Linux . Acest lucru asigură rezultate comparabile chiar și pe platforme cu API-uri diferite.

Una dintre noile caracteristici ale acestei versiuni este suportul mai puternic pentru sarcinile de lucru legate de învățarea automată pe GPU , care sunt din ce în ce mai mult utilizate pentru a accelera sarcinile de inteligență artificială atât pe dispozitivele mobile, cât și pe computere.

În plus, Geekbench 6 își propune o mai mare uniformitate în modul în care performanța GPU este măsurată pe diferite sisteme. Ideea este că schimbarea platformelor nu va modifica artificial scorurile, ci va reflecta adevărata putere a hardware-ului.

Toate acestea fac ca benchmark-ul GPU să fie util dacă ești interesat să știi cât de pregătit este dispozitivul tău pentru jocuri, editare video sau aplicații de inteligență artificială care împing grafica la limită.

Compatibilitatea cu Geekbench 6 și cerințele de sistem

Geekbench 6 vizează o compatibilitate largă, permițându-vă să testați practic orice dispozitiv modern . Iată platformele acceptate și câteva cerințe minime:

În lumea PC-urilor, Geekbench 6 este disponibil pentru Windows 10 pe 64 de biți (sau o versiune ulterioară), macOS 11 sau o versiune ulterioară și distribuții Linux precum Ubuntu 18.04 LTS pe 64 de biți și versiuni ulterioare . În toate cazurile, descărcarea se face de pe site-ul oficial Geekbench.

Pe telefoane mobile și tablete, aplicația are versiuni pentru Android 10 sau o versiune ulterioară și iOS 15 sau o versiune ulterioară . Pur și simplu instalați-o din magazinul de aplicații corespunzător, rulați testul și așteptați rezultatele.

Versiunea gratuită a Geekbench 6 este complet funcțională pentru uz personal, dar necesită o conexiune activă la internet pentru a încărca rezultatele în browserul Geekbench. Dacă trebuie să rulați teste offline sau să deblocați funcții avansate, există o versiune „Pro” plătită.

Această ediție Pro oferă funcții suplimentare pentru medii profesionale, laboratoare și dezvoltatori , cum ar fi mai multe opțiuni de automatizare și execuție offline continuă. Prețul său standard este de aproximativ câteva zeci de dolari, deși poate varia în funcție de promoții speciale.

Geekbench pe dispozitive mobile: măsurători pentru smartphone sau tabletă

În sectorul mobil, Geekbench 6 a devenit aproape un standard de facto pentru compararea performanței smartphone-urilor și tabletelor . Nenumărate recenzii, analize și comparații folosesc scorul său pentru a poziționa fiecare dispozitiv pe piață.

Aplicația vă permite să testați rapid performanța procesorului și, în multe cazuri, performanța GPU, afișând scoruri pentru soluții single-core, multi-core și grafică . Apoi, încarcă rezultatele în browserul Geekbench, astfel încât să le puteți partaja sau compara.

Geekbench își propune ca testele mobile să reflecte sarcinile zilnice: încărcarea paginilor web de probă, randarea fișierelor PDF, aplicarea de filtre la fotografii și procesarea imaginilor HDR . Ideea este ca numerele pe care le vedeți pe ecran să corespundă performanței din lumea reală.

În plus, Geekbench 6 a adăugat teste specifice legate de inteligența artificială, realitatea augmentată și învățarea automată , domenii în care telefoanele mobile de top au avansat foarte mult în ultimii ani.

În cele din urmă, interfața Android a fost modernizată pentru a se integra mai bine cu sistemul: tema Material You, culori dinamice și suport pentru pictograme tematice pe ecranul de pornire, astfel încât să se integreze vizual cu restul dispozitivului.

Geekbench AI: pariul pe măsurarea inteligenței artificiale

Dincolo de benchmark-ul clasic, Primate Labs a lansat Geekbench AI, un instrument special conceput pentru a măsura performanța în sarcini de inteligență artificială și învățare automată . Această suită este o evoluție a Geekbench ML, numită acum Geekbench AI 1.0.

Geekbench AI își propune să depășească testele generale de performanță pentru CPU și GPU, concentrându-se pe sarcini de lucru tipice pentru IA și deep learning . Acest lucru este crucial deoarece tot mai multe dispozitive includ acceleratoare IA dedicate, NPU-uri sau motoare de inferență, cum ar fi cele integrate în procesoarele Samsung.

Geekbench AI este disponibil pentru sisteme de operare desktop precum Windows, Linux și macOS , precum și pentru dispozitive mobile Android și Apple. Acest lucru vă permite să evaluați performanța AI pe un dispozitiv mobil, laptop sau server subțire.

Instrumentul a fost conceput atât pentru dezvoltatorii care optimizează modele și aplicații , cât și pentru utilizatorii avansați și pasionații de tehnologie care doresc să înțeleagă limitele hardware-ului lor în aceste tipuri de sarcini.

În contextul actual, în care inteligența artificială este integrată în camere, asistenți vocali, editare foto și video, traducere și multe alte lucruri, existența unui benchmark dedicat pentru inteligența artificială a devenit practic esențială pentru a evalua complet un dispozitiv.

Cum funcționează Geekbench AI și ce măsoară exact

Geekbench AI își organizează testele în mai multe categorii pentru a oferi o imagine multidimensională a performanței AI . Nu măsoară doar câte operațiuni pe secundă poate efectua dispozitivul, ci evaluează și precizia.

Instrumentul se bazează pe trei tipuri principale de teste, în funcție de tipul de date: precizie simplă (32 de biți), precizie medie și date cuantizate . Fiecare dintre aceste variante reflectă abordări diferite pentru rularea modelelor de inteligență artificială.

Pe de o parte, testele mai precise tind să producă rezultate mai exacte în modele , dar necesită mai multe resurse de calcul. Pe de altă parte, utilizarea datelor cuantizate și a tipurilor de date mai mici poate crește performanța și reduce consumul, deși cu prețul unei anumite precizii.

Geekbench AI generează diverse scoruri care arată cum funcționează dispozitivul cu fiecare tip de precizie , ajutând la evaluarea echilibrului dintre viteză și acuratețe. Dezvoltatorii pot folosi aceste informații pentru a decide ce nivel de cuantizare este potrivit pentru aplicația lor.

În plus, sarcinile de lucru acoperă utilizări tipice ale inteligenței artificiale, cum ar fi detectarea și clasificarea obiectelor, procesarea imaginilor sau analiza datelor , replicând scenarii pe care un model real le-ar putea întâlni în aplicații comerciale.

Performanță și precizie: de ce mersul mai rapid nu este suficient

Unul dintre aspectele cheie ale inteligenței artificiale Geekbench este că performanța nu se măsoară doar prin viteză, ci și prin acuratețea modelului . Un dispozitiv poate procesa un model extrem de rapid, dar poate produce rezultate practic inutile.

Însuși dezvoltatorul oferă un exemplu foarte grafic: imaginați-vă un model pentru detectarea hot dog-urilor în imagini . Ar putea rula la viteză maximă, dar dacă este corect doar în 0,2% din cazurile în care există de fapt un hot dog, nu este foarte util.

De aceea, Geekbench AI încorporează măsurători de precizie în rezultatele sale, ajutându-vă să înțelegeți avantajele și dezavantajele utilizării tipurilor de date mai mici sau a modelelor cuantificate. Ideea este de a evita sacrificarea preciziei inutile pentru a câștiga câteva milisecunde.

Prin integrarea atât a performanței, cât și a preciziei, instrumentul oferă o imagine mai exactă a eficienței reale a unui dispozitiv în inteligența artificială, ceea ce este foarte util pentru estimarea comportamentului aplicațiilor din lumea reală.

Această abordare permite, de asemenea, dezvoltatorilor să compare diferite modele și configurații hardware , evaluând ce combinație de cip, accelerator și tip de date se potrivește cel mai bine nevoilor lor.

Compatibilitatea Geekbench AI cu framework-uri și acceleratoare

Pentru a se adapta la ecosistemul actual al inteligenței artificiale, Geekbench AI oferă suport pentru mai multe framework-uri și runtime-uri de inferență utilizate pe scară largă în industrie . Acest lucru vă permite să profitați de acceleratoare specifice și biblioteci optimizate.

Pe Windows, Geekbench AI este compatibil cu OpenVINO, ONNX și Qualcomm QNN , permițându-vă să testați atât procesoare clasice, cât și soluții specializate, precum și hardware Qualcomm în anumite configurații.

Pe Linux, suportul include în principal OpenVINO , platforma Intel pentru accelerarea sarcinilor de lucru legate de viziune și inteligență artificială pe procesoarele și acceleratoarele sale.

Pe Android, Geekbench AI se bazează pe delegați TensorFlow Lite specifici furnizorilor , inclusiv Samsung ENN, ArmNN și Qualcomm QNN. Acest lucru îi permite să utilizeze pe deplin NPU-urile, GPU-urile și alte acceleratoare prezente în multe SoC-uri mobile actuale.

Dezvoltatorii Geekbench AI au indicat, de asemenea, că instrumentul va adăuga mai multe seturi de date și teste în versiunile viitoare, extinzând gama de scenarii acoperite și ținând pasul cu tendințele din domeniul inteligenței artificiale.

Publicarea rezultatelor și browserul Geekbench pentru inteligență artificială

Ca și în cazul Geekbench 6 clasic, rezultatele Geekbench AI sunt încărcate în browserul Geekbench , unde pot fi vizualizate, comparate și partajate cu comunitatea.

Browserul Geekbench evidențiază dispozitivele cu cea mai mare performanță AI în secțiunea Geekbench AI, în timp ce cele mai recente rezultate sunt organizate într-o altă secțiune specifică, facilitând localizarea celor mai recente teste.

Această bază de date online devine un instrument foarte util pentru compararea diferitelor telefoane mobile, laptopuri sau platforme în ceea ce privește inteligența artificială, aspect pe care multe specificații tehnice comerciale încă nu îl reflectă bine.

Pentru dezvoltatori, disponibilitatea publică a acestor rezultate le permite să valideze comportamentul modelelor lor în diferite medii și să facă recomandări mult mai precise pentru hardware-ul minim sau ideal.

Din perspectiva utilizatorului entuziast, este o modalitate foarte directă de a ști în ce categorie se află dispozitivul său în comparație cu concurența când vine vorba de sarcini de inteligență artificială.

Versiuni gratuite, uz personal și ediție Pro

Atât Geekbench 6, cât și Geekbench AI oferă o versiune gratuită pentru uz personal , care vă permite să rulați testele principale fără costuri pe majoritatea platformelor compatibile.

Acest mod este mai mult decât suficient dacă vrei să cunoști performanța dispozitivului tău, să îl compari cu altele și să ai o referință pentru viitoare achiziții sau upgrade-uri, atâta timp cât nu ai nevoi avansate de automatizare.

Pentru mediile profesionale, laboratoare, companii sau dezvoltatori care trebuie să ruleze teste offline, să le integreze în fluxuri de lucru sau să acceseze toate funcțiile , există o versiune „Pro” plătită care deblochează funcții suplimentare.

În anumite perioade de lansare sau în cadrul unor promoții, această ediție Pro a fost oferită la un preț redus față de costul său obișnuit , deși suma exactă poate varia în timp și în funcție de campaniile de marketing.

În orice caz, combinația dintre o versiune gratuită puternică și o ediție Pro avansată face ca Geekbench să fie accesibil utilizatorilor de toate nivelurile , de la persoana curioasă care vrea să-și compare telefonul mobil cu cel al unui prieten până la inginerul care are nevoie de date precise pentru a lua decizii tehnice.

Durata testului și filosofia de proiectare a testului

Un aspect important al designului Geekbench, în special în Geekbench AI, este durata minimă a sarcinilor de lucru . Testele sunt concepute să se execute rapid, dar fără a sacrifica rigoarea.

În general, o rulare completă a Geekbench poate dura de la câteva secunde până la câteva minute , în funcție de puterea dispozitivului și de tipurile de teste executate.

În cazul Geekbench AI, sarcinile de lucru rulează cel puțin o secundă întreagă pentru a se asigura că dispozitivul atinge nivelul maxim de performanță . Acest lucru ajută rezultatele să reflecte mai bine comportamentul exploziv tipic multor cazuri de utilizare a IA în lumea reală.

Această filozofie încearcă să echilibreze două lucruri: pe de o parte, testele să fie suficient de rapide și accesibile pentru ca oricine să le poată rula fără lene ; pe de altă parte, datele colectate să fie de o calitate suficientă pentru a fi utile în comparații serioase.

Rezultatul este reprezentat de teste de performanță pe care le puteți rula aproape oricând, fără a fi nevoie să lăsați dispozitivul ocupat ore întregi, dar cu scoruri robuste și relativ stabile dacă sunt rulate în condiții similare.

Totul despre Geekbench, de la benchmark-ul clasic la Geekbench AI, este conceput pentru a oferi o modalitate simplă, dar riguroasă, de a înțelege cum performează un dispozitiv în sarcinile de zi cu zi : aplicații de zi cu zi, editare de imagini, navigare, editare de bază, jocuri și acum și sarcini de lucru bazate pe inteligență artificială și învățare automată. Datorită abordării sale multiplatformă, testelor bazate pe scenarii din lumea reală și publicării rezultatelor în browserul Geekbench, s-a impus ca unul dintre instrumentele preferate pentru compararea telefoanelor mobile, computerelor și platformelor de toate tipurile, atât pentru utilizatori, cât și pentru profesioniști.