- Geekbench 6 măsoară performanța reală a CPU-ului și GPU-ului cu teste bazate pe utilizarea zilnică și comparabile pe mai multe platforme.
- Noile sarcini de lucru includ estomparea fundalului, filtre pentru rețelele sociale, navigare avansată și sarcini legate de inteligența artificială și realitatea augmentată.
- Geekbench AI 1.0 se concentrează pe performanța inteligenței artificiale, măsurând viteza și precizia cu diferite tipuri de date și acceleratoare.
- Rezultatele Geekbench și Geekbench AI sunt publicate în browserul Geekbench, facilitând compararea dispozitivelor și configurațiilor.
Dacă îți place să-ți împingi telefonul mobil, PC-ul sau laptopul la limită, cu siguranță ai auzit de Geekbench ca referință pentru măsurarea performanțeiDar în ultimii ani, instrumentul a crescut enorm: nu mai este doar o aplicație pentru vizualizarea scorurilor, ci acum aprofundează și inteligența artificială cu Geekbench AI.
În rândurile următoare veți găsi Toate informațiile cheie despre Geekbench 6 și Geekbench AI: ce măsoară exact, cum funcționează testele lor, ce platforme suportă, ce înseamnă scorurile lor și de ce au devenit repere atât pentru utilizatorii curioși, cât și pentru dezvoltatori și producători.
Ce este Geekbench și la ce este folosit de fapt?
Geekbench este un suită de benchmark-uri multiplatformă concepută pentru a evalua performanța de pe o gamă largă de dispozitive: de la smartphone-uri Android și iPhone la computere care rulează Windows, macOS sau Linux. Scopul lor nu este doar să vă ofere un număr aleatoriu, ci să ofere un scor care reprezintă modul în care hardware-ul dvs. performează în sarcinile de zi cu zi.
Spre deosebire de alte teste care se concentrează doar pe calcule sintetice, Geekbench optează pentru sarcini de lucru inspirate din cazuri de utilizare din lumea realăNavigare web, editare de imagini, filtre pentru rețele sociale, procesare de text, modele de inteligență artificială și multe altele. În acest fel, încearcă să obțină rezultate cât mai apropiate de cele pe care le-ai experimenta folosind dispozitivul.
Unul dintre cele mai mari puncte forte ale sale este faptul că a fost creat de la zero cu comparație între platformeAsta înseamnă că poți compara un iPhone, un dispozitiv Android, un laptop cu Windows sau un Mac unul lângă altul și poți obține un punct de referință util pentru care dintre ele are performanțe mai bune în condiții similare.
Toate acestea îl fac un punct de referință foarte util atât pentru utilizatorii care vor să știe dacă telefonul lor mobil încă funcționează bine, cât și pentru dezvoltatori, ingineri și producători care au nevoie de date obiective pentru a-și ajusta produsele, a alege componente sau a justifica îmbunătățirile între generații.
Ce este un benchmark și de ce este Geekbench atât de popular?
Înainte de a aprofunda Geekbench 6 și Geekbench AI, este important să înțelegem exact ce este un benchmark. Un benchmark este un test de referință care evaluează și compară performanța a hardware-ului sau software-ului în condiții controlate.
În practică, aceste teste îndeplinesc sarcini specifice (reale sau simulate) pentru a vedea cum răspunde un sistem la anumite sarcini de lucruÎn cazul computerelor și telefoanelor mobile, acestea sunt folosite pentru a măsura puterea procesorului, puterea GPU-ului, viteza memoriei, eficiența energetică sau capacitatea de a gestiona sarcini complexe.
De exemplu, un producător de computere ar putea folosi un benchmark pentru a Comparați procesoarele în sarcini precum editarea video sau modelarea 3DDacă un cip termină treaba mult mai repede decât altul, are mai mult sens pentru o echipă orientată către creatorii de conținut.
Geekbench a devenit deosebit de popular deoarece oferă o modalitate de a se concentra multiplatformă și adaptată situațiilor de zi cu ziNu se oprește la măsurarea specificațiilor pe hârtie, ci mai degrabă la modul în care hardware-ul se traduce la deschiderea aplicațiilor, aplicarea filtrelor, procesarea textului sau lucrul cu modele de învățare automată.
În plus, instrumentul încarcă rezultatele în browserul Geekbench în mod implicit, Depozit online unde îți poți compara scorul cu mii de dispozitiveAstfel, este foarte ușor să vezi unde se află telefonul mobil sau PC-ul tău în raport cu cele mai recente inovații de pe piață.
Geekbench 6: evoluția benchmark-ului CPU și GPU
Geekbench 6 este Cea mai recentă și completă versiune a benchmark-ului clasic GeekbenchEste conceput pentru a măsura performanța CPU și GPU. Sosește ca succesor direct al Geekbench 5, cu aproximativ trei ani între cele două versiuni, o perioadă în care hardware-ul PC-urilor și smartphone-urilor a avansat vertiginos.
Această versiune este disponibilă gratuit pentru uz personal la Windows, macOS, Linux, Android și iOSAbordarea este aceeași: rulezi aplicația, alegi testul (CPU sau GPU), apeși un buton și aștepți să se termine pentru a obține scorurile.
Dezvoltatorul, Primate Labs, a adaptat suita de teste pentru a se potrivi mai bine hardware-ului modern, care include acum procesoare multi-core foarte puternice și arhitecturi hibride cu nuclee mari și mici, atât în telefoanele mobile, cât și în computerele desktop.
Interfața Geekbench 6 rămâne foarte simplă, concepută astfel încât oricine să o poată folosi. Măsurați performanța cu un singur clicPe Android, a fost actualizat și cu limbajul Material Design, incluzând teme dinamice și o pictogramă tematică, dacă sistemul o permite.
Noi sarcini de lucru și teste din lumea reală în Geekbench 6
Una dintre cele mai mari îmbunătățiri ale Geekbench 6 constă în... noi sarcini de lucru care imită sarcinile moderneÎn loc să se concentreze pe exerciții sintetice precum calcularea la nesfârșit a zecimalelor lui pi, acum se concentrează mai mult pe ceea ce facem zilnic cu telefoanele mobile sau PC-urile.
Noile teste CPU și GPU includ sarcini precum estomparea fundalului în apelurile videoAcest lucru este foarte frecvent în instrumentele de videoconferință sau în aplicarea filtrelor și ajustărilor de imagini destinate publicării pe rețelele sociale.
De asemenea, au fost incluse următoarele: Eliminarea automată a obiectelor nedorite din fotografiiAceasta este o caracteristică din ce în ce mai frecventă în aplicațiile de editare și camere foto, precum și în testele de detectare și etichetare a obiectelor folosind modele de învățare automată, reflectând importanța tot mai mare a inteligenței artificiale în utilizarea de zi cu zi.
Un alt bloc de teste se concentrează pe analiza, procesarea și conversia textului în cadrul fluxurilor de lucru de dezvoltare și scriptare, simulând modul în care un dispozitiv poate gestiona scripturi, procesa cod sau transforma documente în diferite formate.
Geekbench 6 crește, de asemenea, dimensiunea și complexitatea datelor sale de intrare: acum folosește fotografii cu rezoluție mai mare, hărți mai mari în teste de navigare, precum și în documente mai lungi și mai complexe pentru navigare web, PDF și HTML5.
Procesoare single-core, multi-core și arhitecturi hibride
În ceea ce privește procesorul, Geekbench 6 continuă să se concentreze pe două scoruri majore: performanță single-core și performanță multi-coreAceste două cifre te ajută să înțelegi mai bine cum funcționează procesorul tău în diferite scenarii.
Scorul single-core reflectă modul în care dispozitivul răspunde în sarcini care depind de un singur fir de execuție, cum ar fi multe acțiuni de sistem, aplicații care nu sunt foarte paralelizate sau anumite operațiuni ale interfeței utilizator.
Între timp, scorarea multi-core se concentrează pe locuri de muncă care utilizează mai multe nuclee în același timp, cum ar fi randarea videoclipurilor, comprimarea fișierelor mari sau procesarea unor loturi mari de date. În Geekbench 6, această parte a fost revizuită complet.
Benchmark-ul introduce o Nouă scală de notare multi-core care măsoară mai bine cât de bine nucleele își împart sarcina în scenarii mai realiste. Acest lucru este important în special în cazul procesoarelor cu arhitecturi hibride (nuclee mari și mici), cum ar fi cele găsite în multe telefoane mobile actuale sau în procesoarele moderne Intel și Apple.
Datorită acestei schimbări, scorurile multi-core ale Geekbench 6 ar trebui să aibă ca rezultat... mai precis și comparabil între dispozitive cu designuri foarte diferiteAcest lucru este esențial dacă vrei cu adevărat să știi cum se comportă un procesor în afara laboratorului.
Benchmark de calcul GPU: Teste grafice și de calcul
Pe lângă testele CPU, Geekbench 6 încorporează o Benchmark GPU conceput pentru a măsura potențialul grafic și de calcul dispozitivului tău. Nu se limitează la jocuri, ci include și procesare de imagini, videoclipuri și sarcini de învățare automată.
Testul GPU acceptă diverse API-uri standard, cum ar fi OpenCL, Metal și Vulkanacoperind astfel ecosistemul Apple, precum și ecosistemele Windows și Android, și suport hardware în LinuxÎn acest fel, obțineți un rezultat comparabil chiar și între platforme cu API-uri diferite.
Una dintre noile caracteristici ale acestei versiuni este suportul mai robust pentru sarcini de lucru legate de învățarea automată pe GPUcare sunt din ce în ce mai utilizate pentru a accelera sarcinile de inteligență artificială atât pe dispozitivele mobile, cât și pe computere.
În plus, Geekbench 6 urmărește o o mai mare uniformitate în modul în care este măsurată performanța GPU-ului între diferitele sisteme. Ideea este că schimbarea platformelor nu modifică artificial scorurile, ci mai degrabă reflectă puterea reală a hardware-ului.
Toate acestea fac ca benchmark-ul GPU să fie util dacă ești interesat să afli Cât de pregătit este dispozitivul tău pentru jocuri, editare video sau aplicații de inteligență artificială? care valorifică la maximum grafica.
Compatibilitatea cu Geekbench 6 și cerințele de sistem
Geekbench 6 își propune o disponibilitate foarte largă, astfel încât să puteți testați practic orice dispozitiv modernAcestea sunt platformele compatibile și câteva cerințe minime:
În lumea PC-urilor, Geekbench 6 este disponibil pentru Windows 10 pe 64 de biți (sau o versiune ulterioară), macOS 11 sau o versiune ulterioară și distribuții Linux precum Ubuntu 18.04 LTS pe 64 de biți și versiuni ulterioareÎn toate cazurile, descărcarea se face de pe site-ul oficial Geekbench.
Pe telefoane mobile și tablete, aplicația are versiuni pentru Android 10 sau o versiune ulterioară și iOS 15 sau o versiune ulterioarăPur și simplu instalați-l din magazinul de aplicații corespunzător, rulați testul și așteptați rezultatele.
Versiunea gratuită a Geekbench 6 este complet funcțională pentru uz personal, dar Necesită o conexiune activă la internet Pentru a încărca rezultatele în browserul Geekbench. Dacă trebuie să rulați testele offline sau să deblocați funcții avansate, există o versiune „Pro” plătită.
Această ediție Pro oferă funcții suplimentare pentru medii profesionale, laboratoare și dezvoltatori, cum ar fi mai multe opțiuni de automatizare sau execuție offline continuă. Prețul său standard este de aproximativ câteva zeci de dolari, deși poate varia din cauza promoțiilor speciale.
Geekbench pe dispozitive mobile: măsurători pentru smartphone sau tabletă
În domeniul mobil, Geekbench 6 a devenit aproape un... standard de facto pentru compararea performanței smartphone-urilor și tabletelorMulte recenzii, analize și comparații folosesc scorul său pentru a plasa fiecare dispozitiv pe hartă.
Aplicația vă permite să efectuați un test rapid al performanței procesorului și, în multe cazuri, al performanței GPU, afișând scoruri pentru calcul single-core, multi-core și graficApoi, încarcă rezultatele în browserul Geekbench pentru a le putea partaja sau compara.
Geekbench încearcă să facă testele mobile să reflecte sarcini comune: încărcarea paginilor web de probă, randarea fișierelor PDF, aplicarea filtrelor la fotografii sau procesarea imaginilor HDRIdeea este că numerele pe care le vedeți pe ecran corespund unor senzații reale de fluiditate.
În plus, au fost adăugate teste specifice legate de Geekbench 6. inteligența artificială, realitatea augmentată și învățarea automatădomenii în care telefoanele mobile de ultimă generație au cunoscut o creștere semnificativă în ultimii ani.
În cele din urmă, interfața Android a fost modernizată pentru a se integra mai bine cu sistemul: Temă Material You, culori dinamice și compatibilitate cu pictogramele tematice pe ecranul de pornire, astfel încât să se integreze vizual cu restul dispozitivului.
Geekbench AI: pariul pe măsurarea inteligenței artificiale
Dincolo de benchmark-ul clasic, Primate Labs a lansat Geekbench AI, o Un instrument specific pentru măsurarea performanței în sarcini de inteligență artificială și învățare automatăAceastă suită a fost născută ca o evoluție a Geekbench ML, care acum se numește Geekbench AI 1.0.
Scopul Geekbench AI este de a merge dincolo de testele generale ale CPU și GPU, concentrându-se pe sarcini de lucru tipice pentru inteligența artificială și învățarea profundăAcest lucru este esențial, deoarece tot mai multe dispozitive includ acceleratoare de inteligență artificială dedicate, NPU-uri sau motoare de inferență, cum ar fi cele integrate în Procesoare Samsung.
Geekbench AI este disponibil pentru sisteme de operare desktop precum Windows, Linux și macOSși, de asemenea, pentru dispozitive mobile Android și Apple. Acest lucru vă permite să evaluați performanța inteligenței artificiale pe un dispozitiv mobil, un laptop sau un server subțire.
Instrumentul a fost conceput cu ambele dezvoltatori care optimizează modele și aplicații precum și utilizatori avansați și pasionați de tehnologie care doresc să înțeleagă limitele hardware-ului lor în aceste tipuri de sarcini.
În contextul actual, în care inteligența artificială este integrată în camere video, asistenți vocali, editare foto și video, traducere și o mie de alte lucruri, A avea un benchmark dedicat pentru inteligența artificială a devenit practic esențial. pentru a evalua complet un dispozitiv.
Cum funcționează Geekbench AI și ce măsoară exact
Geekbench AI își organizează testele în mai multe categorii pentru a oferi... o perspectivă multidimensională asupra performanței în inteligența artificialăNu se oprește doar la a spune câte operațiuni pe secundă poate efectua dispozitivul, ci analizează și precizia.
Instrumentul se bazează pe trei tipuri principale de teste, în funcție de tipul de date: precizie simplă (32 de biți), precizie de jumătate și date cuantizateFiecare dintre aceste variante reflectă abordări diferite ale rulării modelelor de inteligență artificială.
Pe de o parte, testele mai precise oferă de obicei rezultate mai precise în modeleCu toate acestea, acestea necesită mai multe resurse de calcul. Pe de altă parte, utilizarea datelor cuantizate și a tipurilor de date mai mici poate crește performanța și reduce consumul, deși cu prețul unei anumite pierderi de precizie.
Geekbench AI generează mai multe scoruri care vă permit să vedeți cum se comportă dispozitivul cu fiecare tip de precizieAcest lucru ajută la evaluarea echilibrului dintre viteză și precizie. Dezvoltatorii pot folosi aceste informații pentru a decide ce nivel de cuantizare este potrivit pentru aplicația lor.
În plus, sarcinile de lucru acoperă utilizările tipice ale inteligenței artificiale, cum ar fi detectarea și clasificarea obiectelor, procesarea imaginilor sau analiza datelorreplicarea scenariilor pe care un model din lumea reală le-ar putea întâlni în aplicații comerciale.
Performanță și precizie: de ce mersul mai rapid nu este suficient
Unul dintre punctele cheie ale inteligenței artificiale Geekbench este că performanța nu se măsoară doar în viteză, ci și în... precizia modeluluiUn dispozitiv poate procesa un model extrem de rapid, dar poate oferi rezultate practic inutile.
Însuși dezvoltatorul oferă un exemplu foarte grafic: imaginați-vă un model pentru detectarea hot dog-urilor în imaginiPoate rula la viteză maximă, dar dacă reușește doar în 0,2% din cazurile în care există de fapt un hot dog, nu este foarte util.
De aceea, Geekbench AI încorporează măsurători de precizie în rezultatele sale, ajutând la înțelege avantajele și dezavantajele utilizării tipurilor de date mai mici sau modele cuantificate. Ideea este să nu sacrificați mai multă precizie decât este necesar pentru a câștiga câteva milisecunde.
Prin integrarea performanței și preciziei, instrumentul oferă o imagine mai precisă a eficienței reale a unui dispozitiv în IA, ceea ce este foarte util pentru estimarea comportamentului aplicațiilor din lumea reală.
Această abordare permite, de asemenea, dezvoltatorilor Comparați diferite modele și configurații hardware, evaluând ce combinație de cip, accelerator și tip de date se potrivește cel mai bine nevoilor dumneavoastră.
Compatibilitatea Geekbench AI cu framework-uri și acceleratoare
Pentru a se adapta ecosistemului actual de inteligență artificială, Geekbench AI oferă suport pentru mai multe cadre de inferență și runtime-uri utilizate pe scară largă în industrieÎn acest fel, puteți profita de acceleratoare specifice și biblioteci optimizate.
Pe Windows, Geekbench AI este compatibil cu OpenVINO, ONNX și Qualcomm QNNAcest lucru permite testarea atât a procesoarelor clasice, cât și a soluțiilor specializate, precum și a hardware-ului Qualcomm în anumite configurații.
În Linux, suportul include în principal OpenWINEPlatforma Intel pentru accelerarea sarcinilor de lucru legate de viziune și inteligență artificială pe procesoarele și acceleratoarele sale.
Pe Android, inteligența artificială Geekbench se bazează pe delegați TensorFlow Lite specifici furnizoruluiAcestea includ Samsung ENN, ArmNN și Qualcomm QNN. Acest lucru permite maximizarea potențialului NPU-urilor, GPU-urilor și altor acceleratoare găsite în multe SoC-uri mobile actuale.
Dezvoltatorii Geekbench AI au indicat, de asemenea, că Instrumentul va adăuga mai multe seturi de date și teste. În versiunile viitoare, extinderea gamei de scenarii acoperite și menținerea pasului cu tendințele IA.
Publicarea rezultatelor și browserul Geekbench pentru inteligență artificială
Ca și în cazul clasicului Geekbench 6, rezultatele Geekbench AI sunt încărcați în browserul Geekbenchunde pot fi vizualizate, comparate și partajate cu comunitatea.
Browserul Geekbench evidențiază dispozitive cu performanțe mai ridicate ale inteligenței artificiale în secțiunea corespunzătoare Geekbench AI, în timp ce cele mai recente rezultate sunt organizate într-o altă secțiune specifică, facilitând localizarea celor mai recente teste.
Această bază de date online devine un instrument foarte util pentru comparați diferite telefoane mobile, laptopuri sau platforme În ceea ce privește inteligența artificială, aceasta este un aspect pe care multe specificații tehnice comerciale încă nu îl reflectă bine.
Pentru dezvoltatori, faptul că aceste rezultate sunt publice le permite să validează comportamentul modelelor lor în diferite medii și să facă recomandări mult mai precise privind hardware-ul minim sau ideal.
Din perspectiva utilizatorului entuziast, este o modalitate foarte directă de a afla În ce ligă joacă dispozitivul tău în comparație cu concurența? când vine vorba de sarcini de inteligență artificială.
Versiuni gratuite, uz personal și ediție Pro
Atât Geekbench 6, cât și Geekbench AI oferă o versiune gratuită destinată uzului personalceea ce vă permite să rulați testele principale fără costuri pe majoritatea platformelor suportate.
Această opțiune este mai mult decât suficientă dacă ceea ce căutați este Înțelegeți performanța dispozitivului dvs. și comparați-o cu altele. și să aveți o referință pentru achiziții sau upgrade-uri viitoare, atâta timp cât nu aveți nevoi avansate de automatizare.
Pentru medii profesionale, laboratoare, companii sau dezvoltatori care au nevoie rulați teste offline, integrați-le în fluxuri de lucru sau accesați toate funcțiileExistă o versiune „Pro” plătită care deblochează funcții suplimentare.
În anumite momente de lansare sau în timpul promoțiilor, această ediție Pro a fost oferită la un preț preț redus față de costul său obișnuitdeși suma exactă poate varia în timp și în funcție de campaniile de marketing.
În orice caz, combinația dintre o versiune gratuită puternică și o ediție Pro avansată o face... Geekbench ar trebui să fie accesibil utilizatorilor de toate nivelurileDe la persoana curioasă care vrea să-și compare telefonul mobil cu cel al unui prieten, până la inginerul care are nevoie de date precise pentru a lua decizii tehnice.
Durata testului și filosofia de proiectare a testului
Un aspect important al designului Geekbench, în special în Geekbench AI, este durata minimă a sarcinilor de lucruTestele sunt concepute pentru a fi executate rapid, dar fără a sacrifica rigoarea.
În general, o rulare completă a Geekbench poate dura de la câteva secunde până la câteva minuteîn funcție de puterea dispozitivului și de tipurile de teste executate.
În cazul Geekbench AI, sarcinile de lucru rulează cel puțin pe durata de o secundă întreagă pentru a vă asigura că dispozitivul atinge nivelul maxim de performanțăAcest lucru ajută rezultatele să reflecte mai bine comportamentul exploziv tipic multor cazuri de utilizare a inteligenței artificiale din lumea reală.
Această filozofie încearcă să echilibreze două lucruri: pe de o parte, testele sunt suficiente rapide și accesibile, astfel încât oricine le poate rula fără lenePe de altă parte, datele colectate trebuie să fie de o calitate suficientă pentru a fi utile în comparații serioase.
Rezultatul sunt teste de performanță pe care le puteți rula aproape oricând, fără a fi nevoie să lăsați dispozitivul ocupat ore întregi, dar cu scoruri robuste și relativ stabile dacă sunt executate în condiții similare.
Tot ce înconjoară Geekbench, de la benchmark-ul clasic până la Geekbench AI, este orientat spre oferirea de... o modalitate simplă, dar riguroasă, de a înțelege cum se comportă un dispozitiv în sarcinile curenteAcoperă aplicații de zi cu zi, editare de imagini, navigare, editare de bază, jocuri și acum și aplicații de inteligență artificială și învățare automată. Datorită abordării sale multiplatformă, testării în lumea reală și publicării rezultatelor pe Geekbench Browser, s-a impus ca un instrument preferat pentru compararea dispozitivelor mobile, computerelor și platformelor de toate tipurile, atât pentru utilizatori, cât și pentru profesioniști.
Cuprins
- Ce este Geekbench și la ce este folosit de fapt?
- Ce este un benchmark și de ce este Geekbench atât de popular?
- Geekbench 6: evoluția benchmark-ului CPU și GPU
- Noi sarcini de lucru și teste din lumea reală în Geekbench 6
- Procesoare single-core, multi-core și arhitecturi hibride
- Benchmark de calcul GPU: Teste grafice și de calcul
- Compatibilitatea cu Geekbench 6 și cerințele de sistem
- Geekbench pe dispozitive mobile: măsurători pentru smartphone sau tabletă
- Geekbench AI: pariul pe măsurarea inteligenței artificiale
- Cum funcționează Geekbench AI și ce măsoară exact
- Performanță și precizie: de ce mersul mai rapid nu este suficient
- Compatibilitatea Geekbench AI cu framework-uri și acceleratoare
- Publicarea rezultatelor și browserul Geekbench pentru inteligență artificială
- Versiuni gratuite, uz personal și ediție Pro
- Durata testului și filosofia de proiectare a testului


