- NVIDIA Image Scaling — это алгоритм пространственного масштабирования, работающий на любом графическом процессоре GeForce без необходимости использования тензорных ядер.
- Это позволяет рендерить игры в более низком разрешении и масштабировать их до нативного разрешения, что приводит к заметному увеличению количества кадров в секунду.
- От DLSS она отличается тем, что не использует искусственный интеллект или временные данные, что делает её идеальным вариантом для устаревшего оборудования или игр, несовместимых с DLSS.
- Это универсальный инструмент, который можно активировать непосредственно из панели управления NVIDIA или через GeForce Experience.
Если вы недавно погрузились в мир компьютерных игр, вы, вероятно, немного растеряны из-за обилия технической терминологии. Трассировка лучей, NVIDIA DLSS и V-Sync — это вполне нормально, когда пытаешься настроить параметры игры. Одна из концепций, вызывающих наибольший ажиотаж в последнее время, — это NVIDIA Image Scaling (NIS) , инструмент, который обещает упростить нам жизнь, улучшив плавность изображения без необходимости тратить целое состояние на новое оборудование.
По сути, речь идёт о гениальном приёме использования графического процессора для борьбы с печально известным « узким местом» . Проблема в том, что иногда пропускная способность видеопамяти не справляется с обработкой изображений высокого разрешения. Для решения этой проблемы NVIDIA внедрила систему, которая генерирует изображение с меньшим количеством пикселей, а затем использует алгоритм , чтобы сделать его чётким на мониторе, обманывая как глаз, так и оборудование и обеспечивая более высокую скорость работы.
Что именно представляет собой технология NVIDIA Image Scaling и как она работает?
В отличие от других технологий, NIS — это алгоритм пространственного масштабирования . Это означает, что он берет кадр, уже отрисованный видеокартой, и масштабирует его до более высокого разрешения посредством постобработки. Это система, которая не полагается на искусственный интеллект; вместо этого она использует 6-точечный фильтр, а также направленное масштабирование и адаптивные фильтры повышения резкости, чтобы обеспечить четкие края и предотвратить размытие.
Одно из главных преимуществ заключается в том, что для этого не требуются тензорные ядра . В то время как DLSS является эксклюзивной технологией для видеокарт RTX, масштабирование изображений совместимо с видеокартами NVIDIA GTX . На этих более старых картах система резервирует небольшую часть ядер CUDA для выполнения параллельной обработки, что позволяет пользователям со старым оборудованием продолжать наслаждаться современными играми с приемлемой частотой кадров.
Если сравнить это с технологией FSR от AMD, мы увидим, что они разделяют одну и ту же философию: им не требуется выделенное оборудование или временные данные. Однако NIS интегрирована непосредственно в драйвер видеокарты , а это значит, что она может работать практически в любой игре, независимо от того, добавил ли разработчик официальную поддержку или нет. По сути, это своего рода «костыль» для повышения производительности, активируемый через панель управления.
Ключевые различия: NIS против DLSS и FSR
Крайне важно не путать масштабирование изображений (Image Scaling) с DLSS. DLSS использует нейронную сеть, обученную на суперкомпьютерах, и векторы движения для восстановления изображения, обеспечивая невероятную временную стабильность и качество, которое иногда превосходит исходное разрешение. NIS, будучи пространственным масштабировщиком, анализирует только текущий кадр; поэтому в некоторых случаях вокруг краев объектов может появиться эффект «зубчатых краев» или мерцание.
Что касается AMD FSR, то она совместима практически с любым графическим процессором на рынке, включая NVIDIA. Однако преимущество NIS заключается в глубокой интеграции в экосистему GeForce . Если у вас RTX, DLSS всегда будет лучшим вариантом, но если игра его не поддерживает или у вас GTX, то масштабирование изображения станет вашим лучшим помощником, чтобы игра не превратилась в слайд-шоу.
Важно отметить, что NIS и DLSS нельзя комбинировать одновременно. Это привело бы к визуальной катастрофе, поскольку традиционный алгоритм масштабирования мог бы передавать в систему ИИ ошибочную информацию, создавая странные артефакты и сбои изображения, которые испортили бы игровой процесс.
Как включить масштабирование изображений NVIDIA: пошаговая инструкция
Для запуска этой функции, прежде всего, необходимо полностью обновить драйверы NVIDIA . Без этого параметры могут не отображаться или работать некорректно. Существует два основных способа активации:
- Панель управления NVIDIA: Щелкните правой кнопкой мыши на рабочем столе, откройте «Панель управления», затем перейдите в... "Управление настройками 3D" Найдите параметр «Масштабирование изображения». После включения драйвер автоматически создаст пять дополнительных разрешений на основе собственного разрешения вашего монитора, из которых вы сможете выбирать в игре.
- Опыт GeForce: Чтобы использовать его здесь, необходимо сначала активировать «экспериментальные функции» в значке шестеренки в настройках. После перезапуска программы появится опция «Масштабирование изображения». Этот метод более удобен, так как позволяет автоматически оптимизировать Установлено более тысячи игр.
Важная деталь: после активации необходимо зайти в настройки игры и выбрать полноэкранный режим . Затем выберите одно из масштабированных разрешений (например, масштабирование с 4K до 1080p). Если у вас включен визуальный индикатор, в верхнем левом углу вы увидите текст «NIS» : если он зеленый, это масштабирование и повышение резкости; если синий, применяется только фильтр повышения резкости.
Реальная производительность и качество изображения: стоит ли оно того?
Короткий ответ — да, особенно если вы играете в требовательные игры на слабом оборудовании. Например, в Grand Theft Auto V снижение разрешения до 85% и применение NIS может дать прирост производительности от 15% до 25%. В таких играх, как Red Dead Redemption 2 , это помогает стабилизировать 60 FPS на видеокартах типа GTX 1660 без размытия изображения.
Для игроков в соревновательные игры, такие как PUBG или Escape from Tarkov , где плавный игровой процесс гораздо важнее кинематографического качества, эта технология практически обязательна. Благодаря рендерингу в более низком разрешении, графический процессор работает с большей нагрузкой, а время отклика улучшается , что критически важно в онлайн-матчах, где на счету каждая миллисекунда.
Конечно, есть и обратная сторона медали: потеря резкости. Если слишком сильно выкрутить ультра-настройки производительности , начнут появляться визуальные артефакты. Секрет кроется в настройке резкости , которую можно регулировать в реальном времени, нажав Alt+F3 в GeForce Experience, найдя оптимальный режим, при котором игра работает плавно, но не выглядит пикселизированной.
Альтернативные и передовые инструменты
Если вам кажется, что NIS не справляется, в Steam есть программа Lossless Scaling . Это платный инструмент (около 7 евро), который позволяет применять различные алгоритмы масштабирования к любому игровому окну, включая собственную генерацию кадров , что может обеспечить дополнительный прирост FPS сверх того, что NVIDIA предлагает бесплатно в своих драйверах.
Для разработчиков NVIDIA выпустила SDK для масштабирования изображений в открытом доступе. Это позволяет создателям игр реализовывать масштабирование пространства нативно, обеспечивая кроссплатформенную совместимость. SDK включает в себя такие инструменты, как NVScaler и NVSharpen , которые оптимизируют процесс постобработки после тонального отображения, предотвращая слишком агрессивное или незаметное повышение резкости.
Всем, кто хочет максимально эффективно использовать свою видеокарту, NVIDIA Image Scaling станет жизнеспособным и быстрым решением. Хотя ему и не хватает волшебства искусственного интеллекта, присущего DLSS, его способность добавлять кадры в любую игру , независимо от возраста видеокарты или поддержки разработчиков, делает его незаменимым инструментом для оптимизации игрового процесса без каких-либо затрат.