- Geekbench 6 meria skutočný výkon CPU a GPU pomocou testov založených na každodennom používaní a porovnateľných na viacerých platformách.
- Medzi nové pracovné zaťaženia patrí rozmazanie pozadia, filtre sociálnych médií, pokročilá navigácia a úlohy súvisiace s umelou inteligenciou a rozšírenou realitou.
- Geekbench AI 1.0 sa zameriava na výkon umelej inteligencie, meranie rýchlosti a presnosti s rôznymi typmi dát a akcelerátorov.
- Výsledky Geekbench a Geekbench AI sú publikované v prehliadači Geekbench, čo uľahčuje porovnávanie zariadení a konfigurácií.
Ak radi posúvate limity svojho telefónu, počítača alebo notebooku, pravdepodobne ste už počuli o Geekbenchu ako o benchmarku na meranie výkonu . V posledných rokoch sa však tento nástroj enormne rozrástol: už to nie je len aplikácia na kontrolu skóre; teraz sa ponára aj do umelej inteligencie s Geekbench AI.
V nasledujúcich riadkoch nájdete všetky kľúčové informácie o Geekbench 6 a Geekbench AI : čo presne merajú, ako fungujú ich testy, aké platformy podporujú, čo znamenajú ich skóre a prečo sa stali referenčnými hodnotami pre zvedavých používateľov, vývojárov a výrobcov.
Čo je Geekbench a na čo sa vlastne používa?
Geekbench je multiplatformový benchmarkový balík určený na vyhodnotenie výkonu širokej škály zariadení: od smartfónov so systémom Android a iPhone až po počítače so systémom Windows, macOS alebo Linux. Jeho cieľom nie je len poskytnúť vám náhodné číslo, ale poskytnúť skóre, ktoré presne odráža, ako si váš hardvér vedie pri každodenných úlohách.
Na rozdiel od iných testov, ktoré sa zameriavajú výlučne na syntetické výpočty, Geekbench využíva pracovné zaťaženie inšpirované reálnym svetom : prehliadanie webu, úprava obrázkov, filtre sociálnych médií, spracovanie textu, modely umelej inteligencie a ďalšie. To mu umožňuje zabezpečiť, aby získané výsledky čo najviac odrážali to, čo by ste zažili pri používaní zariadenia.
Jednou z jeho najväčších silných stránok je, že bol od základov vytvorený s ohľadom na porovnávanie rôznych platforiem . To znamená, že môžete porovnať iPhone, zariadenie so systémom Android, notebook so systémom Windows alebo Mac vedľa seba a získať užitočný benchmark, ktorý z nich dosahuje najlepšie výsledky za podobných podmienok.
Vďaka tomu všetkému je to veľmi užitočný benchmark pre používateľov, ktorí chcú vedieť, či ich mobilný telefón stále funguje dobre, ako aj pre vývojárov, inžinierov a výrobcov, ktorí potrebujú objektívne údaje na úpravu svojich produktov, výber komponentov alebo zdôvodnenie vylepšení medzi generáciami.
Čo je to benchmark a prečo je Geekbench taký populárny?
Predtým, ako sa ponoríme do Geekbench 6 a Geekbench AI, je dôležité pochopiť, čo presne je benchmark. Benchmark je referenčný test, ktorý hodnotí a porovnáva výkon hardvéru alebo softvéru za kontrolovaných podmienok.
V praxi tieto testy vykonávajú špecifické úlohy (reálne alebo simulované), aby sa zistilo, ako systém reaguje pri určitých pracovných zaťaženiach . V prípade počítačov a mobilných zariadení sa používajú na meranie výkonu CPU, výkonu GPU, rýchlosti pamäte, energetickej účinnosti alebo schopnosti zvládať zložité úlohy.
Napríklad výrobca počítačov môže použiť benchmark na porovnanie procesorov v úlohách, ako je strih videa alebo 3D modelovanie . Ak jeden čip dokončí úlohu výrazne rýchlejšie ako iný, dáva to väčší zmysel pre počítač zameraný na tvorcov obsahu.
Geekbench sa stal obzvlášť populárnym, pretože ponúka multiplatformový prístup zameraný na každodenné situácie . Nemeria len špecifikácie na papieri, ale skôr to, ako sa tento hardvér premieta do reálneho výkonu pri otváraní aplikácií, aplikovaní filtrov, spracovaní textu alebo práci s modelmi strojového učenia.
Nástroj navyše automaticky nahráva výsledky do prehliadača Geekbench, online úložiska, kde si môžete porovnať svoje skóre s tisíckami zariadení . Vďaka tomu je veľmi jednoduché vidieť, ako si váš mobilný telefón alebo počítač stojí v porovnaní s najnovšími inováciami na trhu.
Geekbench 6: vývoj benchmarku CPU a GPU
Geekbench 6 je najnovšia a najkomplexnejšia verzia klasického benchmarku Geekbench , ktorý je určený na meranie výkonu CPU a GPU. Prichádza ako priamy nástupca Geekbench 5, ktorý bol vydaný približne pred tromi rokmi, v období, počas ktorého hardvér počítačov a smartfónov napredoval míľovými krokmi.
Táto verzia je k dispozícii zadarmo pre osobné použitie v systémoch Windows, macOS, Linux, Android a iOS . Postup je rovnaký: spustíte aplikáciu, vyberiete test (CPU alebo GPU), stlačíte tlačidlo a počkáte na dokončenie, aby ste získali svoje skóre.
Vývojár, spoločnosť Primate Labs, upravil testovaciu sadu tak, aby lepšie vyhovovala modernému hardvéru, ktorý teraz zahŕňa veľmi výkonné viacjadrové procesory a hybridné architektúry s veľkými a malými jadrami, a to v mobilných aj stolových počítačoch.
Rozhranie Geekbench 6 zostáva veľmi jednoduché a navrhnuté tak, aby si ktokoľvek mohol zmerať výkon jediným kliknutím . V systéme Android bol tiež aktualizovaný o jazyk Material Design, vrátane dynamických tém a tematickej ikony, ak to systém umožňuje.
Nové pracovné zaťaženia a testy v reálnom svete v Geekbench 6
Jedným z najväčších vylepšení v Geekbench 6 sú nové úlohy, ktoré napodobňujú moderné úlohy . Namiesto zamerania sa na syntetické cvičenia, ako je nekonečné počítanie desatinných miest čísla pí, sa teraz viac zameriava na to, čo robíme každý deň na našich telefónoch alebo počítačoch.
Nové testy CPU a GPU zahŕňajú úlohy ako rozmazanie pozadia vo videohovoroch , čo je v nástrojoch na videokonferencie veľmi bežné, alebo použitie filtrov a úprav obrázkov určených na publikovanie na sociálnych sieťach.
Zabudované bolo aj automatické odstraňovanie nechcených objektov z fotografií , čo je funkcia, ktorá sa stáva čoraz bežnejšou v aplikáciách na fotografovanie a úpravu fotografií, spolu s testami detekcie a označovania objektov pomocou modelov strojového učenia, čo odráža rastúci význam umelej inteligencie v každodennom používaní.
Ďalší testovací blok sa zameriava na analýzu, spracovanie a konverziu textu v rámci vývojových a skriptovacích pracovných postupov, simulujúc, ako zariadenie dokáže spracovať skripty, kód alebo transformovať dokumenty do rôznych formátov.
Geekbench 6 tiež zvyšuje veľkosť a komplexnosť vstupných údajov: teraz používa fotografie s vyšším rozlíšením, väčšie mapy v navigačných testoch, ako aj dlhšie a komplexnejšie dokumenty pre webovú navigáciu, PDF a HTML5.
Jednojadrové, viacjadrové CPU a hybridné architektúry
Pokiaľ ide o CPU, Geekbench 6 sa naďalej zameriava na dve hlavné skóre: výkon jedného jadra a výkon viacerých jadier . Tieto dve čísla vám pomôžu lepšie pochopiť, ako si váš procesor vedie v rôznych scenároch.
Skóre jedného jadra odráža, ako zariadenie reaguje na úlohy, ktoré závisia od jedného vlákna vykonávania , ako napríklad veľa systémových akcií, aplikácie s nízkou paralelizáciou alebo určité operácie používateľského rozhrania.
Viacjadrové skóre sa medzitým zameriava na úlohy, ktoré využívajú viacero jadier súčasne , ako je vykresľovanie videa, kompresia veľkých súborov alebo spracovanie veľkých dávok dát. Táto časť bola v Geekbench 6 dôkladne prepracovaná.
Benchmark predstavuje novú stupnicu hodnotenia viacerých jadier, ktorá lepšie meria, ako dobre si jadrá rozdeľujú pracovnú záťaž v realistickejších scenároch. To je obzvlášť dôležité pre procesory s hybridnou architektúrou (veľké a malé jadrá), ako sú tie, ktoré sa nachádzajú v mnohých súčasných mobilných telefónoch alebo moderných procesoroch Intel a Apple.
Vďaka tejto zmene by malo byť viacjadrové skóre Geekbench 6 presnejšie a porovnateľné medzi zariadeniami s veľmi odlišným dizajnom , čo je kľúčové, ak naozaj chcete vedieť, ako si procesor vedie mimo laboratória.
GPU Compute Benchmark: Grafické a výpočtové testy
Okrem testov CPU obsahuje Geekbench 6 aj benchmark GPU určený na meranie grafického a výpočtového potenciálu vášho zariadenia . Neobmedzuje sa len na hranie hier; zahŕňa aj spracovanie obrázkov a videa, ako aj úlohy strojového učenia.
Test GPU podporuje rôzne štandardné API, ako napríklad OpenCL, Metal a Vulkan , čím pokrýva ekosystémy Apple, Windows a Android, ako aj hardvérovú podporu v systéme Linux . To zaisťuje porovnateľné výsledky aj naprieč platformami s rôznymi API.
Jednou z nových funkcií v tejto verzii je silnejšia podpora pre úlohy súvisiace so strojovým učením na GPU , ktoré sa čoraz viac používajú na urýchlenie úloh umelej inteligencie na mobilných zariadeniach aj počítačoch.
Okrem toho sa Geekbench 6 zameriava na väčšiu jednotnosť v spôsobe merania výkonu GPU v rôznych systémoch. Myšlienkou je, že zmena platforiem umelo nezmení skóre, ale skôr odráža skutočný výkon hardvéru.
Vďaka tomu všetkému je benchmark GPU užitočný, ak vás zaujíma, ako je vaše zariadenie pripravené na hranie hier, strih videa alebo aplikácie s umelou inteligenciou , ktoré posúvajú grafiku na hranicu možností.
Kompatibilita a systémové požiadavky s Geekbench 6
Geekbench 6 sa zameriava na širokú kompatibilitu, ktorá vám umožňuje testovať prakticky akékoľvek moderné zariadenie . Tu sú podporované platformy a niektoré minimálne požiadavky:
Vo svete PC je Geekbench 6 dostupný pre Windows 10 64-bit (alebo novší), macOS 11 alebo novší a distribúcie Linuxu, ako napríklad Ubuntu 18.04 LTS 64-bit a novší . Vo všetkých prípadoch je stiahnutie možné z oficiálnej webovej stránky Geekbench.
Na mobilných telefónoch a tabletoch má aplikácia verzie pre Android 10 alebo novší a iOS 15 alebo novší . Stačí si ju nainštalovať z príslušného obchodu s aplikáciami, spustiť test a počkať na výsledky.
Bezplatná verzia Geekbench 6 je plne funkčná pre osobné použitie, ale na nahranie výsledkov do prehliadača Geekbench vyžaduje aktívne internetové pripojenie . Ak potrebujete spustiť testy offline alebo odomknúť pokročilé funkcie, k dispozícii je platená verzia „Pro“.
Táto edícia Pro ponúka ďalšie funkcie pre profesionálne prostredia, laboratóriá a vývojárov , ako napríklad viac možností automatizácie a nepretržité offline vykonávanie. Jej štandardná cena sa pohybuje okolo niekoľkých desiatok dolárov, hoci sa môže líšiť v závislosti od špeciálnych akcií.
Geekbench na mobilných zariadeniach: zmerajte si svoj smartfón alebo tablet
V mobilnom sektore sa Geekbench 6 stal takmer de facto štandardom na porovnávanie výkonu smartfónov a tabletov . Nespočetné množstvo recenzií, analýz a porovnaní používa jeho skóre na určenie pozície každého zariadenia na trhu.
Aplikácia vám umožňuje rýchlo otestovať výkon procesora a v mnohých prípadoch aj výkon grafickej karty, pričom zobrazuje skóre jednojadrového, viacjadrového a grafického výkonu . Výsledky potom nahrá do prehliadača Geekbench, aby ste ich mohli zdieľať alebo porovnávať.
Cieľom Geekbenchu je, aby jeho mobilné testy odrážali každodenné úlohy: načítavanie vzorových webových stránok, vykresľovanie PDF súborov, aplikovanie filtrov na fotografie a spracovanie HDR obrázkov . Myšlienka je taká, že čísla, ktoré vidíte na obrazovke, by mali zodpovedať skutočnému výkonu.
Okrem toho Geekbench 6 pridal špecifické testy týkajúce sa umelej inteligencie, rozšírenej reality a strojového učenia , čo sú oblasti, v ktorých špičkové mobilné telefóny v posledných rokoch veľmi tvrdo presadzujú.
Nakoniec bolo rozhranie systému Android modernizované, aby sa lepšie integrovalo so systémom: téma Material You, dynamické farby a podpora tematických ikon na domovskej obrazovke, aby vizuálne ladilo so zvyškom zariadenia.
Geekbench AI: stávka na meranie umelej inteligencie
Okrem klasického benchmarku spoločnosť Primate Labs spustila Geekbench AI, nástroj špeciálne navrhnutý na meranie výkonu v úlohách umelej inteligencie a strojového učenia . Tento balík je evolúciou Geekbench ML, teraz nazývaného Geekbench AI 1.0.
Cieľom Geekbench AI je ísť nad rámec všeobecných benchmarkov CPU a GPU a zamerať sa na typické pracovné zaťaženie AI a hlbokého učenia . To je kľúčové, pretože čoraz viac zariadení obsahuje špecializované akcelerátory AI, NPU alebo inferenčné enginy, ako sú tie integrované v procesoroch Samsung.
Geekbench AI je k dispozícii pre operačné systémy pre stolné počítače ako Windows, Linux a macOS , ako aj pre mobilné zariadenia so systémom Android a Apple. To vám umožňuje vyhodnotiť, ako AI funguje na mobilnom zariadení, notebooku alebo tenkom serveri.
Nástroj bol navrhnutý s ohľadom na vývojárov, ktorí optimalizujú modely a aplikácie , ako aj na pokročilých používateľov a technologických nadšencov, ktorí chcú pochopiť limity svojho hardvéru pri týchto typoch úloh.
V súčasnom kontexte, kde je umelá inteligencia integrovaná do fotoaparátov, hlasových asistentov, úpravy fotografií a videa, prekladu a tisícov ďalších vecí, sa vyhradený benchmark umelej inteligencie stal prakticky nevyhnutným pre úplné vyhodnotenie zariadenia.
Ako funguje AI Geekbench a čo presne meria
Geekbench AI organizuje svoje testy do niekoľkých kategórií, aby ponúkol viacrozmerný pohľad na výkon AI . Nemeria len počet operácií za sekundu, ale aj hodnotí presnosť.
Nástroj je založený na troch hlavných typoch testov v závislosti od typu údajov: jednoduchá presnosť (32 bitov), stredná presnosť a kvantizované údaje . Každá z týchto variantov odráža rôzne prístupy k spúšťaniu modelov umelej inteligencie.
Na jednej strane presnejšie testy zvyčajne prinášajú presnejšie výsledky v modeloch , ale vyžadujú si viac výpočtových zdrojov. Na druhej strane, použitie kvantovaných údajov a menších dátových typov môže zvýšiť výkon a znížiť spotrebu, aj keď na úkor určitej presnosti.
Geekbench AI generuje rôzne skóre, ktoré ukazujú, ako si zariadenie vedie s každým typom presnosti , čo pomáha vyhodnotiť rovnováhu medzi rýchlosťou a presnosťou. Vývojári môžu tieto informácie použiť na rozhodnutie, ktorá úroveň kvantizácie má pre ich aplikáciu zmysel.
Okrem toho pracovné zaťaženia pokrývajú typické využitie umelej inteligencie, ako je detekcia a klasifikácia objektov, spracovanie obrazu alebo analýza údajov , pričom replikujú scenáre, s ktorými by sa skutočný model mohol stretnúť v komerčných aplikáciách.
Výkon a presnosť: prečo nestačí ísť rýchlejšie
Jedným z kľúčových aspektov umelej inteligencie v Geekbench je, že výkon sa nemeria len rýchlosťou, ale aj presnosťou modelu . Zariadenie dokáže spracovať model extrémne rýchlo, ale produkuje prakticky nepoužiteľné výsledky.
Sám vývojár uvádza veľmi názorný príklad: predstavte si model na detekciu párkov v rožku v obrázkoch . Môže bežať maximálnou rýchlosťou, ale ak je správny iba v 0,2 % prípadov, keď sa párok v rožku skutočne nachádza, nie je veľmi užitočný.
Preto Geekbench AI začleňuje do svojich výsledkov presné merania, ktoré vám pomôžu pochopiť výhody a nevýhody použitia menších dátových typov alebo kvantifikovaných modelov. Cieľom je vyhnúť sa obetovaniu zbytočnej presnosti kvôli získaniu niekoľkých milisekúnd.
Integráciou výkonu a presnosti nástroj ponúka presnejší obraz skutočnej efektívnosti zariadenia v umelej inteligencii, čo je veľmi užitočné na odhad správania sa reálnych aplikácií.
Tento prístup tiež umožňuje vývojárom porovnávať rôzne návrhy a konfigurácie hardvéru a vyhodnocovať, ktorá kombinácia čipu, akcelerátora a dátového typu najlepšie vyhovuje ich potrebám.
Kompatibilita AI v Geekbench s frameworkami a akcelerátormi
Aby sa Geekbench AI prispôsobil súčasnému ekosystému umelej inteligencie, ponúka podporu pre niekoľko široko používaných inferenčných rámcov a runtime prostredí v tomto odvetví . To vám umožňuje využívať špecifické akcelerátory a optimalizované knižnice.
V systéme Windows podporuje Geekbench AI OpenVINO, ONNX a Qualcomm QNN , čo umožňuje testovať klasické procesory aj špecializované riešenia a hardvér Qualcomm v určitých konfiguráciách.
V systéme Linux je podpora primárne podporovaná pre OpenVINO , platformu od spoločnosti Intel na urýchlenie úloh v oblasti videnia a umelej inteligencie na jej procesoroch a akcelerátoroch.
V systéme Android sa Geekbench AI spolieha na delegátov TensorFlow Lite špecifických pre dodávateľov , vrátane Samsung ENN, ArmNN a Qualcomm QNN. To jej umožňuje plne využívať NPU, GPU a ďalšie akcelerátory prítomné v mnohých súčasných mobilných SoC.
Vývojári Geekbench AI tiež naznačili, že nástroj v budúcich verziách pridá ďalšie súbory údajov a testy, čím rozšíri rozsah pokrytých scenárov a bude držať krok s trendmi v oblasti AI.
Výsledky publikovania a prehliadač Geekbench pre umelú inteligenciu
Rovnako ako v prípade klasického Geekbench 6, aj výsledky AI z Geekbench sa nahrávajú do prehliadača Geekbench , kde si ich možno prezerať, porovnávať a zdieľať s komunitou.
Prehliadač Geekbench zvýrazňuje zariadenia s najvyšším výkonom AI v sekcii Geekbench AI, zatiaľ čo najnovšie výsledky sú usporiadané v inej špecifickej sekcii, čo uľahčuje vyhľadávanie najnovších testov.
Táto online databáza sa stáva veľmi užitočným nástrojom na porovnávanie rôznych mobilných telefónov, notebookov alebo platforiem z hľadiska umelej inteligencie, čo mnohé komerčné technické špecifikácie stále dobre neodrážajú.
Pre vývojárov verejná dostupnosť týchto výsledkov umožňuje overiť správanie ich modelov v rôznych prostrediach a poskytnúť oveľa presnejšie odporúčania pre minimálny alebo ideálny hardvér.
Z pohľadu nadšeného používateľa je to veľmi priamy spôsob, ako zistiť, v akej lígi sa jeho zariadenie nachádza v porovnaní s konkurenciou, pokiaľ ide o úlohy umelej inteligencie.
Bezplatné verzie, osobné použitie a Pro edícia
Geekbench 6 aj Geekbench AI ponúkajú bezplatnú verziu pre osobné použitie , ktorá vám umožňuje spúšťať hlavné testy bezplatne na väčšine podporovaných platforiem.
Tento režim je viac než postačujúci, ak chcete zistiť výkon vášho zariadenia, porovnať ho s ostatnými a mať referenciu pre budúce nákupy alebo aktualizácie, pokiaľ nemáte pokročilé potreby automatizácie.
Pre profesionálne prostredia, laboratóriá, spoločnosti alebo vývojárov, ktorí potrebujú spúšťať offline testy, integrovať ich do pracovných postupov alebo mať prístup ku všetkým funkciám , je k dispozícii platená verzia „Pro“, ktorá odomyká ďalšie funkcie.
V určitých časoch uvedenia na trh alebo počas určitých akcií bola táto edícia Pro ponúkaná za zníženú cenu v porovnaní s jej bežnou cenou , hoci presná suma sa môže v priebehu času a v závislosti od marketingových kampaní meniť.
V každom prípade, kombinácia výkonnej bezplatnej verzie a pokročilej Pro edície robí Geekbench prístupným pre používateľov všetkých úrovní , od zvedavcov, ktorí chcú porovnať svoj mobilný telefón s telefónom priateľa, až po inžinierov, ktorí potrebujú presné údaje na prijímanie technických rozhodnutí.
Trvanie testu a filozofia návrhu testu
Dôležitým aspektom dizajnu Geekbench, najmä v Geekbench AI, je minimálne trvanie pracovných záťaží . Testy sú navrhnuté tak, aby prebiehali rýchlo, ale bez obetovania prísnosti.
Vo všeobecnosti môže kompletný chod Geekbenchu trvať od niekoľkých sekúnd do niekoľkých minút , v závislosti od výkonu zariadenia a typu vykonávaných testov.
V prípade umelej inteligencie v Geekbench bežia pracovné zaťaženia aspoň celú sekundu, aby sa zabezpečilo, že zariadenie dosiahne maximálnu úroveň výkonu . To pomáha výsledkom lepšie odrážať explozívne správanie typické pre mnohé prípady použitia umelej inteligencie v reálnom svete.
Táto filozofia sa snaží vyvážiť dve veci: na jednej strane, aby testy boli dostatočne rýchle a dostupné na to, aby ich ktokoľvek mohol spustiť bez lenivosti ; na druhej strane, aby zozbierané údaje boli dostatočne kvalitné na to, aby boli užitočné pri serióznych porovnaniach.
Výsledkom sú benchmarky, ktoré môžete spustiť takmer kedykoľvek, bez toho, aby ste museli nechať zariadenie celé hodiny zaneprázdnené, ale s robustnými a relatívne stabilnými výsledkami, ak sa spúšťajú za podobných podmienok.
Všetko o Geekbench, od klasického benchmarku až po Geekbench AI, je navrhnuté tak, aby ponúkalo jednoduchý, ale dôkladný spôsob, ako pochopiť, ako si zariadenie vedie v každodenných úlohách : každodenné aplikácie, úprava obrázkov, prehliadanie, základné úpravy, hranie hier a teraz aj pracovné zaťaženie umelej inteligencie a strojového učenia. Vďaka multiplatformovému prístupu, testom založeným na reálnych scenároch a publikovaniu výsledkov v prehliadači Geekbench sa etabloval ako jeden z obľúbených nástrojov na porovnávanie mobilných telefónov, počítačov a platforiem všetkých druhov, a to pre používateľov aj profesionálov.
