Datafikimi i të dhënave tuaja: çfarë është, si funksionon dhe si ju ndikon

Informatec Digital » Burime » Datafikimi i të dhënave tuaja: çfarë është, si funksionon dhe si ju ndikon

A keni ndjerë ndonjëherë sikur telefoni, ora juaj ose aplikacionet tuaja ju njohin më mirë nga sa e njihni ju veten? Nuk është paranojë: pas kësaj përshtypjeje qëndron të dhënat fiksuese, një proces i heshtur që transformon pothuajse çdo veprim të përditshëm në të dhëna të analizueshme. Çdo pagesë me kartë, çdo hap që ndërmerrni, çdo klikim në mediat sociale dhe çdo kërkim që kryeni bëhet informacion i dobishëm për kompanitë, platformat dhe, nëse dini si ta shfrytëzoni atë, edhe për veten tuaj.

Të kuptuarit se si të dhënat tuaja janë të data-fikuara nuk është një detaj teknik, është një çështje fuqie personale.Njohja e të dhënave që mblidhen, si përpunohen dhe për çfarë qëllimesh ju lejon të merrni vendime më të informuara në lidhje me privatësinë tuaj, identitetin tuaj dixhital dhe shërbimet që përdorni çdo ditë. Gjatë gjithë këtij artikulli, ne do të shqyrtojmë saktësisht se çfarë është të dhënat fiksuese, si ndryshon nga të dhënat e mëdha dhe inteligjenca artificiale, shembuj nga bota reale nga jeta juaj e përditshme, përfitimet që ofron, rreziqet që përfshihen dhe si të ruani kontrollin mbi informacionin tuaj.

Çfarë është datafikimi dhe çfarë e bën atë kaq të veçantë

Me fjalë të thjeshta, të dhënatfikimi është procesi i konvertimit të veprimeve, ngjarjeve ose karakteristikave të jetës në të dhëna dixhitale që një sistem mund t'i regjistrojë, ruajë dhe analizojë.Nuk po flasim vetëm për skanimin e dokumenteve ose fotove në telefonin tuaj celular (kjo është më shumë si dixhitalizim), por për përkthimin e sjelljes suaj, marrëdhënieve tuaja, zakoneve tuaja dhe madje edhe emocioneve tuaja në metrika të matshme.

Çelësi është se pothuajse çdo gjë mund të shndërrohet në të dhëna.Data juaj e lindjes, sa hapa bëni në ditë, sa kohë ju duhet për të shkuar në punë, në çfarë ore kontrolloni zakonisht Instagram-in, cilin serial e lini në gjysmë të rrugës, ose sa shpenzoni në supermarket gjatë fundjavave. E gjithë kjo, pasi të kapet, organizohet, strukturohet dhe integrohet me të dhëna të tjera për të gjeneruar informacion dhe, në fund të fundit, njohuri të dobishme.

Përpunimi aktual i të dhënave është i mundur falë kombinimit të sensorëve, lidhshmërisë dhe infrastrukturës cloudSensorët në telefonat celularë, orët, makinat dhe pajisjet shtëpiake kapin sinjale nga mjedisi fizik dhe aktiviteti juaj. Këto sinjale transformohen në kod binar dhe udhëtojnë nëpër internet në servera ku ruhen në baza të dhënash gjigante. Prej andej, mjetet analitike, algoritmet e të dhënave të mëdha dhe inteligjenca artificiale nxjerrin modele, korrelacione dhe parashikime.

Një nuancë e rëndësishme e të dhënave është se nuk kufizohet vetëm në ruajtjen e "gjërave", por në procese në lëvizje të vazhdueshme.Jo vetëm që regjistron që keni blerë diçka, por edhe kur, ku, sa shpesh, sa shpenzoni mesatarisht, çfarë blejnë njerëz si ju dhe si ndryshon sjellja juaj me kalimin e kohës. Kjo pamje dinamike e kthen jetën tuaj të përditshme në një lloj rrjedhe të vazhdueshme të dhënash.

Si funksionon teknikisht të dhënat e fiksuara në pajisjet tuaja

Pas çdo të dhëne që gjenerohet, ekziston një zinxhir teknik mjaft i qartë, edhe nëse nuk e shihni.Pajisjet tuaja të lidhura ndjekin, përafërsisht, një seri fazash të njëpasnjëshme që përsëriten pa pushim ndërsa i përdorni.

Së pari, ndodh kapja.Telefoni juaj celular, ora inteligjente, altoparlanti inteligjent ose makina e lidhur përfshin sensorë (GPS, akselerometër, xhiroskop, kamerë, mikrofon, sensorë biometrikë, etj.) të aftë për të transformuar stimujt fizikë ose veprimet dixhitale në sinjale të matshme. Për shembull, GPS konverton pozicionin tuaj gjeografik në koordinata; monitori i rrahjeve të zemrës mat rrahjet e zemrës; aplikacionet regjistrojnë klikimet, kohën e kaluar në to ose postimet që i injoroni.

Më pas vjen përkthimi dhe strukturimi i informacionit.Këto sinjale konvertohen në kod binar dhe organizohen në formate që makinat mund t’i përpunojnë: tabela, regjistrime, ngjarje, regjistra… Këtu hyjnë në lojë meta të dhënat, të cilat janë të dhëna rreth të dhënave: koha e regjistrimit, pajisja e përdorur, vendndodhja, lloji i veprimit, etj. Të dhënat plus meta të dhënat janë ato që në fund të fundit shndërrohen në informacion kuptimplotë.

Hapi tjetër është ruajtja në infrastruktura të largëtaShumica e informacionit shkon në serverat cloud të shpërndarë në të gjithë botën. Këto sisteme lejojnë ruajtjen e vëllimeve masive të të dhënave, replikimin e tyre për të parandaluar humbjen e të dhënave, sigurinë e tyre dhe disponueshmërinë e tyre për analiza pothuajse në kohë reale.

Në fund, kryhet analiza dhe aktivizimi.. Mjetet e analitikësAlgoritmet e të dhënave të mëdha dhe inteligjencës artificiale kryqëzojnë të dhënat tuaja me ato të miliona njerëzve për të nxjerrë modele: çfarë bëni zakonisht, çfarë ju intereson, çfarë është e ngjashme me ju. Kjo "inteligjencë" më pas shkakton një përgjigje: një rekomandim përmbajtjeje, një reklamë të përshtatur, një alarm sigurie, një rrugë alternative të sugjeruar ose një njoftim nga banka juaj.

Të dhënat fiksuese, të dhënat e mëdha dhe inteligjenca artificiale: çfarë roli luan secila prej tyre?

Është e zakonshme të përzihen të dhënat fiksuese, të dhënat e mëdha dhe inteligjenca artificiale sikur të ishin e njëjta gjë, por në realitet, ato janë pjesë të ndryshme të të njëjtit zinxhir.Të kuptuarit e ndryshimit ju ndihmon të shihni se ku fillojnë të dhënat tuaja dhe çfarë shndërrohen në to.

Datafikimi është pika fillestareËshtë shndërrimi i realitetit (veprimet tuaja, proceset e një qyteti, aktiviteti ekonomik, etj.) në të dhëna dixhitale. Është momenti kur diçka që më parë ishte e përkohshme ose e padukshme (si koha që kaloni duke parë një reklamë) regjistrohet.

Të dhënat e mëdha i referohen trajtimit të grupeve të të dhënave kaq të mëdha, të larmishme dhe që lëvizin me shpejtësi saqë i mbingarkojnë sistemet tradicionale.Zakonisht shpjegohet me "tre V-të" e famshme: vëllimi (sasi të mëdha të dhënash, siç janë miliona cicërima në ditë), larmia (formate të ndryshme: tekst, audio, video, të dhëna sensorësh, imazhe, etj.) dhe shpejtësia (të dhëna që gjenerohen dhe duhet të përpunohen pothuajse menjëherë, siç janë leximet e trafikut ose të dhënat e stacioneve meteorologjike). Këtyre tre V-ve, mund t'u shtojmë një çelës të katërt: vlerën, domethënë aftësinë për të nxjerrë dobi të vërtetë nga ato të dhëna.

Inteligjenca artificiale hyn në skenë si "truri" që mëson nga këto të dhëna masive.Algoritmet e të mësuarit automatik zbulojnë modele të fshehura, parashikojnë sjellje dhe marrin vendime të automatizuara: nga rekomandimi i një serie deri te parashikimi se cilët klientë janë gati të braktisin një shërbim ose cila blerje është mashtruese.

Pa të dhënafikim paraprak, as të dhënat e mëdha dhe as inteligjenca artificiale nuk do të kishin lëndë të parë me të cilën të punonin.Dhe pa infrastrukturën e të dhënave të mëdha, inteligjenca artificiale nuk do të mund të shfrytëzonte në mënyrë efikase të gjithë informacionin e gjeneruar globalisht sot. Ato janë shtresa të ndryshme, por plotësisht të ndërvarura.

Të dhënat, informacioni, njohuritë dhe vlera: pse meta-të dhënat kanë kaq shumë rëndësi

Një nga pikat më të rëndësishme për të kuptuar të dhënatfikimin është dallimi midis të dhënave, informacionit dhe njohurisë.Dallimi mund të duket akademik, por në praktikë përcakton se çfarë mund t'ju bëhet bazuar në atë që regjistrojnë makinat.

Një pjesë e të dhënave, në vetvete, është një vlerë e izoluar, pa kontekstPër shembull, “18/09/1983” ose “120”. Vetëm kur e shoqëroni me meta të dhëna (çfarë do të thotë, kujt i përket, kur është regjistruar) bëhet informacion: “data e lindjes së një klienti” ose “rrahjet e zemrës në qetësi”.

Metadatat janë pjesa kritike që transformon të dhënat e lirshme në informacion kuptimplotë.Sa më shumë meta të dhëna të shtohen, aq më i lartë është niveli i detajeve dhe, për rrjedhojë, aq më i madh është potenciali për nxjerrjen e njohurive të zbatueshme. Një supermarket, për shembull, nuk e di vetëm që një person ka bërë pazar të shtunën; ai analizon intervalet kohore, çmimin mesatar të biletës, produktet e blera, frekuencën mujore, nëse kanë bërë pazar vetëm apo me të tjerë, metodën e pagesës e kështu me radhë.

Njohuria lind kur ky informacion interpretohet me një objektiv specifik.Në shembullin e supermarketit, një përfundim mund të jetë: “Klientët e lindur midis viteve 1975 dhe 1985 kanë tendencë të bëjnë blerjet e tyre të mëdha gjatë fundjavës.” Kjo ide lejon hartimin e promovimeve specifike, organizimin më të mirë të stafit ose rregullimet e stokut.

Këtu hyn në lojë V-ja e katërt e të dhënave të mëdha: vleraNuk ka kuptim të regjistrosh ton klikimesh ose matjesh nëse askush nuk i përdor ato për të marrë vendime, për të përmirësuar shërbimet ose për të ofruar diçka të dobishme për njerëzit. Të dhënat fiksohen vetëm kur integrohen në proceset e biznesit, politikat publike ose shërbimet që e shfrytëzojnë vërtet atë vlerë.

Gjurma juaj dixhitale: si e fiksoni të dhënat tuaja pa e kuptuar

Pothuajse çdo gjë që bëni në internet lë një gjurmë që formëson... gjurmë gishtashKjo gjurmë është shuma e të gjitha informacioneve të gjeneruara gjatë bashkëveprimit tuaj me teknologjitë dixhitale: mesazhe, blerje, vendndodhje, kërkime, pëlqime, foto, vlerësime, etj.

Të kuptuarit e kësaj rruge ju jep disa përparësi të qartaNga njëra anë, mund ta menaxhoni më mirë atë që ndani dhe me kë ndani duke i përshtatur cilësimet e privatësisë së profileve, aplikacioneve dhe pajisjeve tuaja në mediat sociale. Nga ana tjetër, filloni ta shihni qartë pse ju shfaqen reklama ose rekomandime të caktuara: ato nuk janë të rastësishme; ato bazohen në modele të ndërtuara nga sjellja juaj dhe ajo e njerëzve të ngjashëm me ju.

Për më tepër, të qenit i vetëdijshëm për gjurmën tuaj dixhitale ju ndihmon të vendosni se çfarë lejet dhe cilat nuk e bëjnëKur një aplikacion i ri kërkon akses në vendndodhjen tuaj në sfond, në kontaktet tuaja ose në mikrofonin tuaj, mund të vlerësoni nëse ky akses justifikohet nga funksioni që ofron apo nëse është një "taksë" e tepërt. Ky perspektivë kritike është thelbësore në një ekosistem ku shumë vendime merren nga një algoritëm që ju nuk e shihni.

Gjithashtu mund të mësoni të përfitoni nga aspektet pozitive të atij të dhënavefikimi.Për shembull, mund të përdorni raportet e aktivitetit të orës suaj inteligjente për të përmirësuar gjumin tuaj, të shfrytëzoni përmbledhjet e shpenzimeve të bankës suaj për të organizuar më mirë financat tuaja ose të përdorni statistikat e mediave sociale për të zhvilluar një projekt profesional ose personal.

Shembuj të përditshëm të të dhënave fiksuese: nga orët inteligjente te tregtia elektronike

Teoria e të dhënave kuptohet shumë më mirë kur e zbatoni në jetën tuaj të përditshme.E vërteta është se ju jetoni të rrethuar nga sisteme që mbledhin, kryqëzojnë referencat dhe shfrytëzojnë të dhënat pa pasur nevojë të bëni asgjë në mënyrë të qartë.

Një nga shembujt më të qartë është ajo që vishni në kyçin e dorës nëse përdorni një orë inteligjente ose një monitor aktiviteti.Këto pajisje të veshshme gjurmojnë hapat, kaloritë e vlerësuara, minutat e ushtrimeve, ndryshueshmërinë e rrahjeve të zemrës, cilësinë e gjumit dhe madje edhe nivelet e oksigjenit në gjak. Bazuar në këto të dhëna, aplikacioni ju tregon trendet, përcakton objektivat dhe madje mund të zbulojë anomali që, në disa raste, kanë ndihmuar në parashikimin e problemeve shëndetësore.

Mediat sociale janë një tjetër epiqendër e madhe e të dhënavefikimit.Nuk janë vetëm pëlqimet, komentet ose përmbajtja që poston që llogariten: është edhe koha që kalon duke parë një video, temat në të cilat ndalesh, ato që shpërfill brenda sekondash, me kë bashkëvepron më shumë dhe më pak. E gjithë kjo kontribuon në një profil shumë të detajuar të interesave dhe sjelljes tënde shoqërore.

Aplikacionet e hartave dhe lëvizshmërisë varen tërësisht nga kjo rrjedhë masive e të dhënaveSa herë që ndizni GPS-in për të shkuar në punë, telefoni juaj dërgon informacion mbi pozicionin dhe shpejtësinë te serverët. Duke kombinuar të dhëna nga mijëra njerëz njëkohësisht, sistemi mund të llogarisë trafikun në kohë reale, të sugjerojë rrugë alternative ose të rregullojë kohët e mbërritjes.

Në botën e tregtisë elektronike, të dhënatfikimi janë në zemër të çdo strategjie të bazuar në të dhëna.Ne masim produktet e shitura, vizitat për faqe produkti, përqindjen e shportave të braktisura, burimet e trafikut, shkallën e konvertimit, vlerën mesatare të porosisë dhe shumë variabla të tjerë. Mjete të avancuara analitikeSi platforma të projektuara posaçërisht për tregtinë elektronike, ato janë në gjendje të kryqëzojnë më shumë se dhjetë burime të dhënash për të gjeneruar indekse të performancës për produkt, për të zbuluar se cilat prej tyre kanë potencialin më të madh dhe për të shpërndarë investimet në reklama në përputhje me rrethanat.

Këto lloje zgjidhjesh mundësojnë gjëra të fuqishme si Rritni numrin e klikimeve në fushatat me pagesë, zvogëloni shpenzimet për reklama për produktet që nuk konvertohen kurrë ose përmirësoni ndjeshëm ngjarjet e "shtimit në shportë". Dhe, rastësisht, ato ofrojnë njohuri për të optimizuar SEO-në, SEM-in dhe vetë strategjinë e katalogut.

Shtëpi dhe pajisje inteligjente që reagojnë ndaj të dhënave tuaja

Shtëpia e lidhur është një skenar tjetër ku të dhënatfikimi po transformojnë detyrat rutinë në procese të automatizuara.Çdo pajisje "e zgjuar" shton një shtresë matjeje dhe reagimi bazuar në të dhënat nga sjellja juaj e përditshme.

Mendoni, për shembull, për një termostat inteligjentMëson se në çfarë ore zakonisht mbërrini në shtëpi, çfarë temperature preferoni në varësi të stinës dhe sa kohë u duhet dhomave për t'u ngrohur ose ftohur. Me këtë informacion, ai rregullon automatikisht ngrohjen ose kondicionerin për rehati optimale me konsumin më të ulët të mundshëm të energjisë.

Altoparlantët inteligjentë analizojnë komandat tuaja zanore për të kuptuar mënyrën tënde të të folurit, rutinat e tua (çfarë muzike luan në mëngjes, çfarë lajmesh dëgjon, cilat lista këngësh përdor për punë) dhe për t'u përgjigjur më shpejt dhe saktë çdo herë.

Fshesat me korrent robotike krijojnë harta të detajuara të shtëpisë suajAta zbulojnë pengesa të përsëritura, optimizojnë rrugët e pastrimit dhe i rregullojnë shtigjet e tyre bazuar në ndotjen e zonave të caktuara. Ky "hartëzim shtëpiak" është një shembull i qartë i të dhënave të hapësirës suaj fizike.

Platformat e transmetimit po monitorojnë nga afër zakonet tuaja të konsumit të përmbajtjesKjo përfshin informacione të tilla si kur e ndalni një episod, llojet e serialeve që braktisni, sa kohë prisni midis episodeve dhe cilën pajisje përdorni për të parë secilën prej tyre. Kështu ndërtohen rekomandimet e personalizuara dhe në cilën përmbajtje ia vlen të investohet.

Ndërkohë, aplikacionet bankare i kategorizojnë automatikisht shpenzimet tuaja (supermarkete, aktivitete argëtimi, transport, abonime, etj.) dhe zbulojnë modele për t'ju njoftuar nëse diçka duket e pazakontë. Ky të dhënafikim kombinohet me sisteme kundër mashtrimit të afta për të bllokuar transaksionet e dyshimta brenda pak sekondash.

Përfitime të drejtpërdrejta të të dhënave për jetën tuaj të përditshme

Përtej përdorimit në biznes, ju vetë vini re përfitime të qarta që rrjedhin nga të dhënat fiksuese, edhe nëse nuk i quani kështu.Më i dukshmi është personalizimi ekstrem i shërbimeve dhe përmbajtjes.

Falë të dhënave fikse, shumë platforma mësojnë preferencat tuaja dhe ju kursejnë kohë.Nuk keni pse të shpenzoni orë të tëra duke kërkuar muzikë, seriale ose produkte: rekomandimet javore të aplikacioneve tuaja janë përshtatur tashmë me atë që konsumoni zakonisht dhe atë që konsumojnë përdorues të ngjashëm.

Në fushën e shëndetësisë, të dhënatfikimi hap derën për një parandalim shumë më proaktiv.Sistemet e integruara të monitorimit (nga pajisjet e veshshme te pajisjet mjekësore) mund të lëshojnë alarme të hershme kur zbulojnë modele anormale në rrahjet e zemrës, gjumin ose aktivitetin tuaj, përpara se të vini re një problem.

Siguria financiare gjithashtu përfiton nga kjo qasjeBankat përdorin modele të bazuara në të dhëna për të identifikuar blerje të pazakonta, qasje nga vende të panjohura ose sjellje që përputhen me përpjekjet për mashtrim. Kur diçka duket e gabuar, ato bllokojnë transaksionin ose kërkojnë konfirmim shtesë.

Në sektorin publik, të dhënat e menaxhuara mirë mund të përmirësojnë shërbimet thelbësore.Menaxhimi i trafikut në qytete, planifikimi i transportit publik, kontrolli i ndotjes dhe reagimi ndaj pandemisë varen shumë nga analizimi i të dhënave që lidhen me lëvizshmërinë, konsumin, incidentet shëndetësore dhe motin. Të ashtuquajturat "qytete inteligjente" ndërtohen mbi këtë shtresë të vazhdueshme matjeje dhe përshtatjeje.

Rreziqet dhe efektet anësore për privatësinë dhe të drejtat tuaja

Ndërkohë që të dhënatfikimi ka shumë përparësi, ai mbart gjithashtu rreziqe shumë serioze për privatësinë tuaj, autonominë tuaj dhe barazinë sociale.Nuk ka të bëjë me demonizimin e të dhënave, por me të qenit vigjilent ndaj përdorimeve dhe abuzimeve të mundshme të tyre.

Një nga rreziqet më të dukshme është humbja e privatësisë.Kur praktikisht e gjithë jeta juaj e përditshme regjistrohet në një farë mënyre, rritet mundësia që palët e treta të kenë akses në informacione të ndjeshme nëse ka... shkeljet e sigurisëpraktikat e këqija ose modelet e biznesit të errëta.

Monitorimi i vazhdueshëm i vendndodhjes dhe rutinave tuaja mund të çojë në mbikëqyrje të tepruar.Kompanitë dhe qeveritë mund të zbulojnë se ku ndodheni, me kë jeni, sa kohë kaloni në secilin vend ose cilat rrugë ndiqni zakonisht, gjë që ngre pyetje të pakëndshme në lidhje me kontrollin shoqëror dhe lirinë e lëvizjes.

Një tjetër rrezik i madh është krijimi i flluskave të informacionit dhe paragjykimeve të automatizuara.Algoritmet që rekomandojnë lajme ose përmbajtje bazuar në preferencat tuaja ekzistuese mund t'ju bllokojnë në dhoma jehone ku shihni vetëm një pamje të pjesshme të realitetit. Për më tepër, modelet e vlerësimit të kreditit, proceset e përzgjedhjes së personelit ose sistemet e shpërndarjes së mirëqenies sociale mund të përjetësojnë pabarazitë dhe diskriminimin nëse trajnohen mbi të dhëna të anshme.

Vjedhja e identitetit dhe mashtrimi dixhital lulëzojnë gjithashtu nëpërmjet të dhënavefikimit.Nëse një sulmues fiton akses në mjaftueshëm nga informacioni juaj (të dhëna personale, modele përdorimi, zakone blerjeje), bëhet shumë më e lehtë për të që t'ju imitojë. Studimet tregojnë një rritje të konsiderueshme të sulmeve që synojnë vjedhjen e profileve të plota të përdoruesve, pikërisht sepse ato janë kaq të vlefshme në tregun e zi.

Së fundmi, ekziston problemi i transparencësShumë vendime të rëndësishme në lidhje me jetën tuaj - cilën reklamë shihni, çfarë kushtesh ofron një bankë, nëse një sistem i automatizuar ju konsideron "të kualifikuar" për diçka - merren nga algoritme, logjikën e të cilave nuk mund ta auditoni ose vini në dyshim lehtësisht. Ky çekuilibër pushteti midis atyre që projektojnë sistemet dhe atyre që preken prej tyre është një nga debatet kryesore të kohës sonë.

Datafikimi, kompanitë dhe avantazhi konkurrues

Nga një perspektivë biznesi, datafikimi është bërë një faktor strategjik i nivelit të lartë.Jo vetëm për gjigantët e teknologjisë, por edhe për ndërmarrjet e vogla dhe të mesme, bizneset lokale dhe projektet dixhitale të të gjitha llojeve.

Aftësia për të nxjerrë informacion të zbatueshëm nga të dhënat lejon vendimmarrje më të informuar dhe zvogëloni rrezikunPër shembull, një biznes i vogël me një program të mirë besnikërie mund t’i njohë klientët e tij shumë më mirë: frekuencën e vizitave, shpenzimet mesatare, produktet e preferuara dhe ndjeshmërinë ndaj çmimeve. Kjo e bën më të lehtë segmentimin e klientëve, lançimin e promovimeve të personalizuara dhe hartimin e fushatave më fitimprurëse.

Në industrinë e restoranteve, diçka aq e thjeshtë sa përfshirja e pagesave me kod QR ose aplikacioneve të patentuara hap derën për të regjistruar se çfarë porositet, kur, sa zgjat secila tavolinë ose cilat kombinime pjatash funksionojnë më mirë.Ky informacion mund të përdoret për të rregulluar menutë, çmimet, ndërrimet e stafit apo edhe planimetrinë e ambienteve.

Në tregtinë elektronike, të dhënatfikimi është edhe më intensive.Platformat e avancuara të analitikës kryqëzojnë të dhënat e katalogut, performancën e fushatave, sjelljen e shfletimit, nivelet e stokut, logjistikën dhe marzhet. Kjo i lejon ata të rendisin produktet sipas potencialit të tyre, të rialokojnë buxhetet e reklamave dhe të identifikojnë se cilat lista kanë nevojë për përmirësime SEO ose ndryshime në krijimet e reklamave.

Edhe sektorë të tillë si financa, telekomunikacioni dhe prodhimi audiovizual po mbështeten gjithnjë e më shumë në këtë qasje.Nga rregullimi i tarifave bazuar në konsumin aktual deri te vendosja se cilat seri duhen prodhuar bazuar në modelet e shikimit, të dhënat integrohen si një aset tjetër biznesi, në nivelin e infrastrukturës ose markës.

Të dhënat fiksuese dhe drejtësia sociale: pushteti, pabarazia dhe “kolonializmi i të dhënave”

Përtej aspekteve individuale dhe të biznesit, datafikimi ka implikime të thella sociale dhe politike.Disa fusha studimi - nga ekonomia politike kritike te teoria dekoloniale - analizojnë se si shndërrimi masiv i jetës në të dhëna e rikonfiguron pushtetin.

Një nga kritikat më të fuqishme flet për "kapitalizmin e mbikëqyrjes"Sipas kësaj pikëpamjeje, përvoja njerëzore është bërë lëndë e parë për gjenerimin e të dhënave të sjelljes që paketohen, shiten dhe përdoren për të ndikuar në vendimet tona. Nuk ka të bëjë vetëm me vëzhgimin e asaj që bëni; ka të bëjë me përpjekjen për të modeluar atë që do të bëni më pas.

Një linjë tjetër analize e interpreton të dhënatfikimin si një formë bashkëkohore të ekstraktivizmit.Ashtu si kolonializmi historik përvetësoi territore, burime natyrore dhe punë, tani vlera nxirret nga burimet shoqërore: marrëdhëniet, zakonet, kultura, njohuritë e komunitetit, të gjitha të filtruara përmes platformave dhe shërbimeve globale që përqendrojnë pronësinë e këtyre të dhënave.

Kjo qasje e “kolonializmit të të dhënave” përqendrohet te kush përfiton dhe kush paguan çmimin.Në përgjithësi, platformat e mëdha teknologjike dhe shtete të caktuara grumbullojnë pjesën më të madhe të vlerës së gjeneruar, ndërsa përdoruesit dhe komunitetet humbasin kontrollin mbi informacionin e tyre dhe janë të ekspozuar ndaj vendimeve të automatizuara që nuk mund t'i negociojnë.

Dimensioni ligjor është gjithashtu i rëndësishëm.Rregullore të tilla si Rregullorja e Përgjithshme për Mbrojtjen e të Dhënave në Evropë përpiqen t'u rikthejnë njëfarë kontrolli individëve duke njohur mbrojtjen e të dhënave personale si një të drejtë themelore. Megjithatë, fushëveprimi aktual i këtyre rregulloreve pengohet nga modelet e biznesit dhe arkitekturat teknike të hartuara pikërisht për të maksimizuar nxjerrjen dhe qarkullimin e të dhënave.

Si të ruani kontrollin mbi informacionin tuaj personal

Edhe pse është pothuajse e pamundur të "dalësh" plotësisht nga të dhënat fikse, mund të rifitosh kontroll të konsiderueshëm mbi të dhënat e tua.Nuk ka nevojë të bëhesh paranojak, por është e nevojshme të përvetësosh një qëndrim më strategjik.

Filloni duke rishikuar lejet e aplikacionit tuajKontrolloni se cilat aplikacione kanë qasje në vendndodhjen tuaj në sfond, në kontaktet tuaja, në mikrofonin tuaj ose në kamerën tuaj. Pyeteni veten nëse atyre u duhen vërtet këto leje për të funksionuar apo nëse është e tepërt. Çaktivizoni çdo gjë që nuk është qartësisht e justifikuar.

Kur pranoni cookie-t ose politikat e privatësisë, shmangni gjithmonë përdorimin e autopilotit.Merrni disa sekonda për të konfiguruar llojet e cookie-ve që lejoni (të nevojshme, analitikë, marketing, etj.) dhe, kur është e mundur, kufizoni ato që përdoren vetëm për gjurmimin e avancuar të reklamave.

Në pajisjet tuaja, rishikoni opsionet e diagnostikimit dhe mbledhjes së përdorimit.Shumë sisteme operative e mundësojnë mbledhjen e të dhënave si parazgjedhje për të "përmirësuar produktin". Ju mund ta zvogëloni këtë mbledhje nëse nuk ofron një përfitim të qartë.

Së fundmi, kultivoni një qëndrim kritik ndaj rekomandimeve që merrni.Nëse konsumoni vetëm lajme, përmbajtje ose produkte të sugjeruara nga algoritmet, botëkuptimi juaj ngushtohet. Kombinimi i sugjerimeve të automatizuara me zgjedhje të vetëdijshme - kërkimi i burimeve të ndryshme, krahasimi i informacionit, eksplorimi përtej zonës suaj të rehatisë - është një mënyrë e thjeshtë për të rifituar aftësinë tuaj për të vepruar.

Datafikimi i të dhënave tuaja është një fenomen që prek teknologjinë, ekonominë dhe politikën, por edhe jetën tuaj të përditshme në detaje aq të thjeshta sa pagesa me kartë ose kontrollimi i telefonit celular para se të flini.Të kuptuarit se si mblidhen, përpunohen dhe përdoren këto të dhëna ju lejon të përfitoni nga përfitimet - personalizimi, efikasiteti, siguria, shërbimet e reja - pa humbur nga sytë rreziqet - humbja e privatësisë, mbikëqyrja, paragjykimi, pabarazia - dhe ju jep hapësirë ​​për të marrë vendime më të vetëdijshme në lidhje me atë që hiqni dorë, kujt dhe në këmbim të asaj që jepni.