Datafikimi i të dhënave tuaja: çfarë është, si funksionon dhe si ju ndikon

Informatec Digital » Burime » Datafikimi i të dhënave tuaja: çfarë është, si funksionon dhe si ju ndikon

A keni ndonjëherë ndjesinë se telefoni, ora juaj ose aplikacionet tuaja ju njohin më mirë sesa e njihni ju veten? Nuk është paranojë: pas kësaj ndjenje qëndron të dhënat fiksuese, një proces i heshtur që shndërron pothuajse çdo veprim të përditshëm në të dhëna të analizueshme. Çdo pagesë me kartë, çdo hap që bëni, çdo klikim në mediat sociale dhe çdo kërkim që kryeni bëhet informacion i dobishëm për kompanitë, platformat dhe madje, nëse dini si ta shfrytëzoni, edhe për veten tuaj.

Të kuptuarit se si të dhënat tuaja janë të të dhënave nuk është një detaj teknik; është një çështje fuqie personale . Të dish se çfarë mblidhet, si përpunohet dhe për çfarë qëllimesh të lejon të marrësh vendime më të informuara në lidhje me privatësinë tënde, identitetin tënd dixhital dhe shërbimet që përdor çdo ditë. Gjatë gjithë këtij artikulli, do të shqyrtojmë saktësisht se çfarë është të dhënat e të dhënave, si ndryshon nga të dhënat e mëdha dhe inteligjenca artificiale, shembuj nga bota reale nga jeta jote e përditshme, përfitimet, rreziqet dhe si të ruash kontrollin mbi informacionin tënd.

Çfarë është datafikimi dhe çfarë e bën atë kaq të veçantë

Me fjalë të thjeshta, të dhënatfikimi është procesi i konvertimit të veprimeve, ngjarjeve ose karakteristikave të jetës në të dhëna dixhitale që një sistem mund t'i regjistrojë, ruajë dhe analizojë . Nuk po flasim vetëm për të pasur dokumente ose foto të skanuara në telefonin tuaj (kjo është më shumë si dixhitalizim), por për përkthimin e sjelljes, marrëdhënieve, zakoneve dhe madje edhe emocioneve tuaja në metrika të matshme.

Çelësi është se pothuajse çdo gjë mund të shndërrohet në të dhëna : data juaj e lindjes, sa hapa bëni në ditë, sa zgjat udhëtimi juaj, në çfarë ore kontrolloni zakonisht Instagram-in, cilin serial televiziv lini pas dore në gjysmë të rrugës ose sa shpenzoni në supermarket gjatë fundjavave. E gjithë kjo, pasi të kapet, organizohet, strukturohet dhe integrohet me të dhëna të tjera për të gjeneruar informacion dhe, në fund të fundit, njohuri të dobishme.

Përpunimi i të dhënave në ditët e sotme bëhet i mundur nga kombinimi i sensorëve, lidhshmërisë dhe infrastrukturës së reve kompjuterike . Sensorët në telefonat celularë, orët, makinat dhe pajisjet shtëpiake kapin sinjale nga mjedisi fizik dhe aktiviteti juaj. Këto sinjale transformohen në kod binar dhe udhëtojnë nëpër internet në servera ku ruhen në baza të dhënash masive. Prej andej, mjetet analitike, algoritmet e të dhënave të mëdha dhe inteligjenca artificiale nxjerrin modele, korrelacione dhe parashikime.

Një aspekt i rëndësishëm i të dhënave është se ai nuk ruan vetëm "gjërat", por edhe proceset në lëvizje të vazhdueshme . Ai regjistron jo vetëm që keni blerë diçka, por edhe kur, ku, sa shpesh, sa shpenzoni mesatarisht, çfarë blejnë njerëz të ngjashëm me ju dhe si ndryshon sjellja juaj me kalimin e kohës. Kjo pamje dinamike e transformon jetën tuaj të përditshme në një lloj rrjedhe të vazhdueshme të të dhënave.

Si funksionon teknikisht të dhënat e fiksuara në pajisjet tuaja

Pas çdo të dhëne që gjenerohet, ekziston një zinxhir teknik mjaft i qartë, edhe nëse nuk e shihni . Pajisjet tuaja të lidhura ndjekin, në përgjithësi, një seri fazash të njëpasnjëshme që përsëriten vazhdimisht ndërsa i përdorni.

Së pari vjen kapja . Telefoni juaj celular, ora inteligjente, altoparlanti inteligjent ose makina e lidhur përfshin sensorë (GPS, akselerometër, xhiroskop, kamera, mikrofon, sensorë biometrikë, etj.) të aftë për të transformuar stimujt fizikë ose veprimet dixhitale në sinjale të matshme. Për shembull, GPS konverton pozicionin tuaj gjeografik në koordinata; monitori i rrahjeve të zemrës mat rrahjet e zemrës; aplikacionet regjistrojnë klikimet, kohën e kaluar në to ose postimet që i injoroni.

Më pas vjen përkthimi dhe strukturimi i informacionit . Këto sinjale konvertohen në kod binar dhe organizohen në formate që makinat mund t'i përpunojnë: tabela, regjistrime, ngjarje, regjistra etj. Këtu hyjnë në lojë meta të dhënat, të cilat janë të dhëna rreth të dhënave: koha e regjistrimit, pajisja e përdorur, vendndodhja, lloji i veprimit e kështu me radhë. Të dhënat plus meta të dhënat janë ato që në fund të fundit bëhen informacion kuptimplotë.

Hapi tjetër është ruajtja në infrastruktura të largëta . Shumica e informacionit shkon në servera cloud të shpërndarë në të gjithë botën. Këto sisteme lejojnë ruajtjen e vëllimeve masive të të dhënave, replikimin për të parandaluar humbjen e të dhënave, sigurinë dhe disponueshmërinë për analiza pothuajse në kohë reale.

Së fundmi, bëhet analiza dhe aktivizimi . Mjetet analitike , algoritmet e të dhënave të mëdha dhe inteligjenca artificiale kryqëzojnë të dhënat tuaja me ato të miliona njerëzve për të nxjerrë modele: çfarë bëni zakonisht, çfarë ju intereson, çfarë është e ngjashme me ju. Kjo "inteligjencë" shkakton një përgjigje: një rekomandim përmbajtjeje, një reklamë të përshtatur, një alarm sigurie, një sugjerim alternativ rruge ose një njoftim nga banka juaj.

Të dhënat fiksuese, të dhënat e mëdha dhe inteligjenca artificiale: çfarë roli luan secila prej tyre?

Është e zakonshme të ngatërrohen të dhënat fiksuese, të dhënat e mëdha dhe inteligjenca artificiale sikur të ishin e njëjta gjë, por në realitet, ato janë pjesë të ndryshme të të njëjtit zinxhir . Të kuptuarit e ndryshimit ju ndihmon të shihni se ku fillojnë të dhënat tuaja dhe çfarë shndërrohen në to.

Datafikimi është pika fillestare : është shndërrimi i realitetit (veprimet tuaja, proceset e një qyteti, aktiviteti ekonomik, etj.) në të dhëna dixhitale. Është momenti kur diçka që më parë ishte e përkohshme ose e padukshme (si koha që kaloni duke parë një reklamë) regjistrohet.

Të dhënat e mëdha i referohen menaxhimit të grupeve të të dhënave kaq të mëdha, të larmishme dhe që lëvizin me shpejtësi saqë i mbingarkojnë sistemet tradicionale . Shpesh shpjegohet duke përdorur "tre V-të" e famshme: vëllimi (një sasi e madhe e të dhënave, siç janë miliona cicërima në ditë), larmia (formate të ndryshme: tekst, audio, video, të dhëna sensorësh, imazhe, etj.) dhe shpejtësia (të dhëna që gjenerohen dhe duhet të përpunohen pothuajse menjëherë, siç janë leximet e trafikut ose të dhënat e stacioneve të motit). Këtyre tre V-ve, i shtohet një element i katërt kyç: vlera, domethënë aftësia për të nxjerrë dobi të vërtetë nga ato të dhëna.

Inteligjenca artificiale hyn në skenë si "truri" që mëson nga kjo sasi masive të dhënash . Algoritmet e të mësuarit automatik zbulojnë modele të fshehura, parashikojnë sjellje dhe marrin vendime të automatizuara: nga rekomandimi i një seriali televiziv deri te parashikimi se cilët klientë janë gati të braktisin një shërbim ose cila blerje është mashtruese.

Pa përpunimin paraprak të të dhënave, as të dhënat e mëdha dhe as inteligjenca artificiale nuk do të kishin lëndën e parë për të punuar . Dhe pa infrastrukturën e të dhënave të mëdha, inteligjenca artificiale nuk do të mund të shfrytëzonte në mënyrë efikase të gjithë informacionin e gjeneruar globalisht sot. Ato janë shtresa të ndryshme, por plotësisht të ndërvarura.

Të dhënat, informacioni, njohuritë dhe vlera: pse meta-të dhënat kanë kaq shumë rëndësi

Një nga pikat më të rëndësishme për të kuptuar të dhënat fiksuese është dallimi midis të dhënave, informacionit dhe njohurisë . Dallimi mund të duket akademik, por në praktikë ai përcakton se çfarë mund t'ju bëhet bazuar në atë që regjistrojnë makinat.

Një pjesë e të dhënave, në vetvete, është një vlerë e izoluar, pa kontekst . Për shembull, "18/09/1983" ose "120". Vetëm kur e shoqëroni me metadata (çfarë do të thotë, kujt i përket, kur është regjistruar) bëhet informacion: "data e lindjes së një klienti" ose "rrahjet e zemrës në qetësi".

Metadatat janë elementi kritik që transformon të dhënat e papërpunuara në informacion kuptimplotë . Sa më shumë metadata të shtohen, aq më i lartë është niveli i detajeve dhe, për rrjedhojë, aq më i madh është potenciali për nxjerrjen e njohurive të zbatueshme. Një supermarket, për shembull, nuk e di vetëm që një person ka bërë pazar të shtunën; ai analizon intervalet kohore, vlerën mesatare të transaksionit, produktet e blera, frekuencën mujore, nëse personi ka bërë pazar vetëm apo me të tjerë, metodën e pagesës dhe më shumë.

Njohuritë shfaqen kur informacioni interpretohet me një objektiv specifik . Në shembullin e supermarketit, një përfundim mund të jetë: "Klientët e lindur midis viteve 1975 dhe 1985 kanë tendencë të bëjnë blerjet e tyre të mëdha gjatë fundjavës". Ky informacion lejon hartimin e promovimeve të synuara, organizimin më të mirë të stafit ose rregullimet e stokut.

Këtu hyn në lojë V-ja e katërt e të dhënave të mëdha: vlera . Nuk ka kuptim të regjistrosh ton klikimesh ose matjesh nëse askush nuk i përdor ato për të marrë vendime, për të përmirësuar shërbimet ose për të ofruar diçka të dobishme për njerëzit. Të dhënat fiksohen vetëm kur integrohen në proceset e biznesit, politikat publike ose shërbimet që e shfrytëzojnë vërtet atë vlerë.

Gjurma juaj dixhitale: si e fiksoni të dhënat tuaja pa e kuptuar

Pothuajse çdo gjë që bëni në internet lë një gjurmë që formon gjurmën tuaj dixhitale . Kjo gjurmë është shuma e të gjitha informacioneve të gjeneruara gjatë bashkëveprimit tuaj me teknologjitë dixhitale: mesazhe, blerje, vendndodhje, kërkime, pëlqime, foto, vlerësime etj.

Të kuptuarit e kësaj gjurme dixhitale ofron disa avantazhe të qarta . Së pari, ju mund të menaxhoni më mirë atë që ndani dhe me kë, duke përshtatur cilësimet e privatësisë së profileve, aplikacioneve dhe pajisjeve tuaja në mediat sociale. Së dyti, ju filloni të shihni qartë pse ju shfaqen reklama ose rekomandime të caktuara: ato nuk janë të rastësishme; ato bazohen në modele të ndërtuara nga sjellja juaj dhe ajo e njerëzve të ngjashëm me ju.

Për më tepër, të qenit i vetëdijshëm për gjurmën tuaj dixhitale ju ndihmon të vendosni se cilat leje të jepni dhe cilat të mos i jepni . Kur një aplikacion i ri kërkon qasje në vendndodhjen tuaj në sfond, në kontaktet tuaja ose në mikrofonin tuaj, mund të vlerësoni nëse kjo qasje justifikohet nga funksioni që ofron apo nëse është një "taksë" e tepërt. Kjo perspektivë kritike është thelbësore në një ekosistem ku shumë vendime merren nga një algoritëm që ju nuk e shihni.

Gjithashtu mund të mësoni të shfrytëzoni aspektet pozitive të të dhënave . Për shembull, mund të përdorni raportet e aktivitetit të orës suaj inteligjente për të përmirësuar gjumin tuaj, të përfitoni nga deklaratat tuaja bankare për të menaxhuar më mirë financat tuaja ose të përdorni analizat e mediave sociale për të zhvilluar një projekt profesional ose personal.

Shembuj të përditshëm të të dhënave fiksuese: nga orët inteligjente te tregtia elektronike

Teoria e të dhënave kuptohet shumë më mirë kur e zbatoni në jetën tuaj të përditshme . E vërteta është se ju jetoni të rrethuar nga sisteme që mbledhin, referojnë kryqëzimisht dhe përdorin të dhëna pa pasur nevojë të bëni asgjë në mënyrë të qartë.

Një nga shembujt më të qartë është ajo që shihni në kyçin e dorës nëse përdorni një orë inteligjente ose një pajisje gjurmuese fitnesi . Këto pajisje të veshshme regjistrojnë hapat, kaloritë e djegura të vlerësuara, minutat e ushtrimeve, ndryshueshmërinë e rrahjeve të zemrës, cilësinë e gjumit dhe madje edhe nivelet e oksigjenit në gjak. Bazuar në këto të dhëna, aplikacioni ju tregon trendet, vendos objektiva dhe madje mund të zbulojë anomali që, në disa raste, kanë ndihmuar në parashikimin e problemeve shëndetësore.

Mediat sociale janë një tjetër epiqendër e madhe e të dhënave . Nuk janë vetëm pëlqimet, komentet ose përmbajtja që postoni që llogariten: është edhe koha që kaloni duke parë një video, temat me të cilat merreni, ato që shpërfillni brenda sekondave dhe me kë bashkëveproni më shumë dhe më pak. E gjithë kjo kontribuon në një profil shumë të detajuar të interesave dhe sjelljes suaj shoqërore.

Aplikacionet e hartave dhe lëvizshmërisë mbështeten tërësisht në këtë rrjedhë masive të të dhënave . Sa herë që ndizni GPS-in për të shkuar në punë, telefoni juaj dërgon informacion mbi pozicionin dhe shpejtësinë te serverët. Duke kombinuar të dhëna nga mijëra njerëz njëkohësisht, sistemi mund të llogarisë trafikun në kohë reale, të sugjerojë rrugë alternative ose të rregullojë kohët e mbërritjes.

Në botën e tregtisë elektronike, të dhënat e fiksuara janë në zemër të çdo strategjie të bazuar në të dhëna . Ai mat produktet e shitura, vizitat për faqe produkti, përqindjen e shportës së braktisur, burimet e trafikut, shkallën e konvertimit, vlerën mesatare të porosisë dhe variabla të tjerë të panumërt. Mjetet e avancuara të analitikës , të tilla si platformat e dedikuara të tregtisë elektronike, mund të kryqëzojnë më shumë se dhjetë burime të dhënash për të gjeneruar metrika të performancës për secilin produkt, për të identifikuar ato me potencialin më të madh dhe për të ndarë investimet në reklama në përputhje me rrethanat.

Këto lloje zgjidhjesh mundësojnë veprime të fuqishme, të tilla si rritja e përqindjes së klikimeve në fushatat me pagesë, ulja e shpenzimeve për reklama në produktet që nuk konvertohen kurrë dhe përmirësimi ndjeshëm i ngjarjeve të shtimit në shportë. Ato gjithashtu ofrojnë njohuri për optimizimin e SEO-së, SEM-it dhe vetë strategjisë së katalogut.

Shtëpi dhe pajisje inteligjente që reagojnë ndaj të dhënave tuaja

Shtëpia e lidhur është një skenar tjetër ku të dhënat e fiksuara po transformojnë detyrat rutinë në procese të automatizuara . Çdo pajisje "e zgjuar" shton një shtresë matjeje dhe reagimi bazuar në të dhënat nga sjellja juaj e përditshme.

Merrni për shembull një termostat inteligjent . Ai mëson se në çfarë ore zakonisht arrini në shtëpi, çfarë temperature preferoni në varësi të stinës dhe sa kohë u duhet dhomave të ngrohen ose të ftohen. Me këtë informacion, ai rregullon automatikisht ngrohjen ose kondicionerin për rehati optimale me konsumin më të ulët të mundshëm të energjisë.

Altoparlantët inteligjentë analizojnë komandat tuaja zanore për të kuptuar se si flisni, rutinat tuaja (çfarë muzike luani në mëngjes, çfarë lajmesh dëgjoni, cilat lista këngësh përdorni për punë) dhe përgjigjen me shpejtësi dhe saktësi gjithnjë e më të madhe.

Fshesat robotike krijojnë harta të detajuara të shtëpisë suaj , zbulojnë pengesat e përsëritura, optimizojnë rrugët e pastrimit dhe rregullojnë shtigjet e tyre bazuar në ndotjen e zonave të caktuara. Ky "hartëzim shtëpiak" është një shembull i qartë i të dhënave të hapësirës suaj fizike.

Platformat e transmetimit monitorojnë nga afër zakonet tuaja të konsumit të përmbajtjes : kur e ndalni një episod, çfarë llojesh serialesh braktisni, sa kohë prisni midis episodeve dhe në cilën pajisje e shikoni secilën prej tyre. Kështu ato ndërtojnë rekomandime të personalizuara dhe vendosin se në cilin përmbajtje ia vlen të investohet.

Ndërkohë, aplikacionet bankare kategorizojnë automatikisht shpenzimet tuaja (ushqime, argëtim, transport, abonime, etj.) dhe zbulojnë modele për t'ju njoftuar nëse diçka duket e pazakontë. Kjo qasje e bazuar në të dhëna kombinohet me sisteme kundër mashtrimit të afta për të bllokuar transaksionet e dyshimta brenda pak sekondash.

Përfitime të drejtpërdrejta të të dhënave për jetën tuaj të përditshme

Përtej aplikimeve të saj në biznes, ju vetë vini re përfitime të qarta që rrjedhin nga të dhënat fiksuese, edhe nëse nuk i quani ato të tilla . Më i dukshmi është personalizimi ekstrem i shërbimeve dhe përmbajtjes.

Falë të dhënave fikse, shumë platforma mësojnë preferencat tuaja dhe ju kursejnë kohë . Nuk keni pse të shpenzoni orë të tëra duke kërkuar muzikë, seriale ose produkte: rekomandimet javore të aplikacioneve tuaja janë tashmë të përshtatura me atë që konsumoni zakonisht dhe atë që konsumojnë përdorues të ngjashëm.

Në sektorin e kujdesit shëndetësor, të dhënatfikimi hap derën për një parandalim shumë më proaktiv . Sistemet e integruara të monitorimit (nga pajisjet e veshshme te pajisjet mjekësore) mund të lëshojnë alarme të hershme kur zbulojnë modele anormale në rrahjet e zemrës, gjumin ose aktivitetin tuaj, përpara se të vini re ndonjë problem.

Siguria financiare përfiton gjithashtu nga kjo qasje . Bankat përdorin modele të bazuara në të dhëna për të identifikuar blerjet e dyshimta, aksesin nga vende të pazakonta ose sjelljen në përputhje me përpjekjet për mashtrim. Kur diçka duket e gabuar, ato bllokojnë transaksionin ose kërkojnë konfirmim shtesë.

Në sektorin publik, të dhënat e menaxhuara mirë mund të përmirësojnë shërbimet thelbësore . Menaxhimi i trafikut urban, planifikimi i transportit publik, kontrolli i ndotjes dhe reagimi ndaj pandemisë mbështeten shumë në analizimin e të dhënave që lidhen me lëvizshmërinë, konsumin, incidentet shëndetësore dhe motin. Të ashtuquajturat "qytete inteligjente" ndërtohen mbi këtë shtresë të vazhdueshme matjeje dhe optimizimi.

Rreziqet dhe efektet anësore për privatësinë dhe të drejtat tuaja

Ndërkohë që të dhënat fiksuese kanë shumë përparësi, ato mbartin gjithashtu rreziqe shumë serioze për privatësinë, autonominë dhe barazinë sociale . Nuk ka të bëjë me demonizimin e të dhënave, por me të qenit vigjilent ndaj përdorimeve dhe abuzimeve të mundshme të tyre.

Një nga rreziqet më të dukshme është humbja e privatësisë . Kur praktikisht e gjithë jeta juaj e përditshme regjistrohet në një farë mënyre, rritet mundësia që palët e treta të kenë akses në informacione të ndjeshme nëse ka shkelje të sigurisë , praktika të këqija ose modele biznesi të errëta.

Monitorimi i vazhdueshëm i vendndodhjes dhe rutinave tuaja mund të çojë në mbikëqyrje të tepruar . Kompanitë dhe qeveritë mund të mësojnë se ku ndodheni, me kë jeni, sa kohë kaloni në secilin vend dhe cilat rrugë ndiqni zakonisht, duke ngritur pyetje të pakëndshme në lidhje me kontrollin shoqëror dhe lirinë e lëvizjes.

Një rrezik tjetër i rëndësishëm është krijimi i flluskave të informacionit dhe paragjykimeve të automatizuara . Algoritmet që rekomandojnë lajme ose përmbajtje bazuar në preferencat tuaja ekzistuese mund t'ju bllokojnë në dhoma jehone ku shihni vetëm një pamje të pjesshme të realitetit. Për më tepër, modelet e vlerësimit të kreditit, proceset e përzgjedhjes së personelit ose sistemet e shpërndarjes së mirëqenies sociale mund të përjetësojnë pabarazitë dhe diskriminimin nëse trajnohen mbi të dhëna të paragjykuara.

Vjedhja e identitetit dhe mashtrimi dixhital lulëzojnë gjithashtu në të dhënat e fiksuara . Nëse një sulmues fiton akses në fragmente të mjaftueshme të informacionit tuaj (të dhëna personale, modele përdorimi, zakone blerjeje), bëhet shumë më e lehtë për të që t'ju imitojë. Studimet tregojnë një rritje të konsiderueshme të sulmeve që synojnë vjedhjen e profileve të plota të përdoruesve, pikërisht sepse këto janë kaq të vlefshme në tregun e zi.

Së fundmi, ekziston problemi i transparencës . Shumë vendime të rëndësishme në lidhje me jetën tuaj - cilat reklama shihni, çfarë kushtesh ofron një bankë, nëse një sistem i automatizuar ju konsideron "të kualifikuar" për diçka - merren nga algoritme, logjikën e të cilave nuk mund ta auditoni ose vini në dyshim lehtësisht. Ky çekuilibër pushteti midis atyre që projektojnë sistemet dhe atyre që preken prej tyre është një nga debatet kryesore të kohës sonë.

Datafikimi, kompanitë dhe avantazhi konkurrues

Nga një perspektivë biznesi, të dhënatfikimi janë bërë një faktor strategjik i nivelit të lartë , jo vetëm për gjigantët e teknologjisë, por edhe për ndërmarrjet e vogla dhe të mesme, bizneset lokale dhe projektet dixhitale të të gjitha llojeve.

Aftësia për të nxjerrë njohuri të zbatueshme nga të dhënat lejon vendimmarrje më të informuar dhe zvogëlon rrezikun . Për shembull, një biznes i vogël me një program të mirë besnikërie mund të fitojë një kuptim shumë më të mirë të klientëve të tij: frekuencën e vizitave, shpenzimet mesatare, produktet e preferuara dhe ndjeshmërinë ndaj çmimeve. Kjo e bën më të lehtë segmentimin e tregut, lançimin e promovimeve të personalizuara dhe hartimin e fushatave më fitimprurëse.

Në industrinë e restoranteve, diçka aq e thjeshtë sa përfshirja e pagesave me kod QR ose aplikacioneve të patentuara hap derën për të regjistruar se çfarë porositet, kur, sa kohë qëndron secila tavolinë dhe cilat kombinime pjatash funksionojnë më mirë . Ky informacion mund të përdoret për të rregulluar menutë, çmimet, oraret e stafit ose edhe planimetrinë e lokalit.

Në tregtinë elektronike, të dhënat fiksohen edhe më intensivisht . Platformat e avancuara të analizave kryqëzojnë të dhënat e katalogut, performancën e fushatave, sjelljen e shfletimit, nivelet e stokut, logjistikën dhe marzhet. Kjo u lejon atyre të rendisin produktet sipas potencialit të tyre, të rialokojnë buxhetet e reklamave dhe të identifikojnë se cilat lista produktesh kanë nevojë për përmirësime SEO ose ndryshime në krijimet e reklamave.

Edhe sektorë si financa, telekomunikacioni dhe prodhimi audiovizual po mbështeten gjithnjë e më shumë në këtë qasje . Nga rregullimi i tarifave bazuar në konsumin real deri te vendimmarrja se cilat seriale të prodhohen bazuar në modelet e shikimit, të dhënat po integrohen si një tjetër aset biznesi, në të njëjtin nivel me infrastrukturën ose markën.

Të dhënat fiksuese dhe drejtësia sociale: pushteti, pabarazia dhe “kolonializmi i të dhënave”

Përtej sferës individuale dhe të biznesit, të dhënatfikimi ka implikime të thella sociale dhe politike . Disa fusha studimi - nga ekonomia politike kritike deri te teoria dekoloniale - analizojnë se si konvertimi masiv i jetës në të dhëna rikonfiguron pushtetin.

Një nga kritikat më të fuqishme flet për “kapitalizmin e mbikëqyrjes ”. Sipas kësaj pikëpamjeje, përvoja njerëzore është bërë lëndë e parë për gjenerimin e të dhënave të sjelljes që paketohen, shiten dhe përdoren për të ndikuar në vendimet tona. Nuk është vetëm ajo që bëni që vëzhgohet; ekziston një përpjekje për të modeluar atë që do të bëni më pas.

Një linjë tjetër analize e interpreton të dhënatfikimin si një formë bashkëkohore të ekstraktivizmit . Ashtu si kolonializmi historik përvetësoi territore, burime natyrore dhe punë, tani vlera nxirret nga burimet shoqërore: marrëdhëniet, zakonet, kultura, njohuritë e komunitetit - të gjitha të filtruara përmes platformave dhe shërbimeve globale që përqendrojnë pronësinë e këtyre të dhënave.

Kjo qasje e “kolonializmit të të dhënave” përqendrohet te kush përfiton dhe kush paguan çmimin . Në përgjithësi, platformat e mëdha teknologjike dhe shtete të caktuara grumbullojnë pjesën më të madhe të vlerës së gjeneruar, ndërsa përdoruesit dhe komunitetet humbasin kontrollin mbi informacionin e tyre dhe janë të ekspozuar ndaj vendimeve të automatizuara që nuk mund t’i negociojnë.

Dimensioni ligjor është gjithashtu i rëndësishëm . Rregullore të tilla si Rregullorja e Përgjithshme për Mbrojtjen e të Dhënave në Evropë përpiqen t'u rikthejnë njëfarë kontrolli individëve, duke njohur mbrojtjen e të dhënave personale si një të drejtë themelore. Megjithatë, fushëveprimi aktual i këtyre rregulloreve pengohet nga modelet e biznesit dhe arkitekturat teknike të hartuara pikërisht për të maksimizuar nxjerrjen dhe qarkullimin e të dhënave.

Si të ruani kontrollin mbi informacionin tuaj personal

Edhe pse është pothuajse e pamundur t’i “shpëtosh” plotësisht të dhënave fiksuese, mund të rifitosh kontroll të konsiderueshëm mbi të dhënat e tua . Nuk ka nevojë të bëhesh paranojak, por duhet të përvetësosh një qasje më strategjike.

Filloni duke rishikuar lejet e aplikacionit tuaj . Kontrolloni se cilat aplikacione kanë qasje në vendndodhjen tuaj në sfond, në kontaktet tuaja, në mikrofonin tuaj ose në kamerën tuaj. Pyeteni veten nëse atyre u duhen vërtet këto leje për të funksionuar apo nëse është e tepërt. Çaktivizoni çdo gjë që nuk është qartësisht e justifikuar.

Kur pranoni cookie-t ose politikat e privatësisë, shmangni gjithmonë përdorimin automatik . Merrni disa sekonda për të konfiguruar llojet e cookie-ve që lejoni (të nevojshme, analitikë, marketing, etj.) dhe, kur është e mundur, kufizoni ato që përdoren vetëm për gjurmimin e avancuar të reklamave.

Në pajisjet tuaja, rishikoni opsionet e mbledhjes së të dhënave diagnostikuese dhe të përdorimit . Shumë sisteme operative e aktivizojnë mbledhjen e të dhënave si parazgjedhje për të "përmirësuar produktin". Mund ta zvogëloni këtë mbledhje nëse nuk ju ofron një përfitim të qartë.

Së fundmi, kultivoni një qëndrim kritik ndaj rekomandimeve që merrni . Nëse konsumoni vetëm lajme, përmbajtje ose produkte të sugjeruara nga algoritmet, botëkuptimi juaj ngushtohet. Kombinimi i sugjerimeve të automatizuara me zgjedhje të vetëdijshme - kërkimi i burimeve të ndryshme, krahasimi i informacionit, eksplorimi përtej zonës suaj të rehatisë - është një mënyrë e thjeshtë për të rifituar aftësinë tuaj për të vepruar.

Të dhënat e informacionit tuaj janë një fenomen që përshkon teknologjinë, ekonominë dhe politikën, por edhe jetën tuaj të përditshme në detaje aq të thjeshta sa pagesa me kartë ose kontrollimi i telefonit para gjumit . Të kuptuarit se si mblidhen, përpunohen dhe përdoren këto të dhëna ju lejon të përfitoni nga përfitimet - personalizimi, efikasiteti, siguria, shërbimet e reja - duke mbetur të vetëdijshëm për rreziqet - humbja e privatësisë, mbikëqyrja, paragjykimi, pabarazia - dhe ju fuqizon të merrni vendime më të informuara në lidhje me atë që hiqni dorë, kujt dhe në këmbim të asaj që jepni.