- ChatGPT gjeneron tekst bazuar në probabilitet, jo në të vërtetën, duke shkaktuar halucinacione dhe gabime edhe kur tingëllon shumë bindës.
- Gabimet më të zakonshme përfshijnë të dhëna të sajuara, humbje të kontekstit, probleme me tonin, paragjykime dhe kufizime të njohurive të fundit.
- Mënyra se si bëhen pyetjet ndikon shumë në cilësinë e përgjigjes; pyetjet e paqarta, pa kontekst ose shembuj, shumëfishojnë gabimet.
- Verifikimi me burime të besueshme, rishikimi njerëzor dhe përshtatja e stilit janë thelbësore për përdorimin e ChatGPT në mënyrë të sigurt në mjedise profesionale.
Që nga shfaqja e tij në fund të vitit 2022, ChatGPT është bërë mjeti i preferuar për të shkruar mesazhe, për të zgjidhur dyshime dhe për të marrë ndihmë me detyra teknike, por suksesi i tij masiv bashkëjeton me një realitet të pakëndshëm: nuk është i pagabueshëm; bën gabime, dhe ndonjëherë e bën këtë me siguri të tepruar . Miliona njerëz e përdorin tashmë në Spanjë, megjithëse të dhënat tregojnë se vetëm një përqindje e vogël e përdorin çdo ditë, kryesisht sepse nuk ka gjeneruar nivelin e besimit që mund të pritet.
Shumë përdorues e perceptojnë se, ndonëse shumë i dobishëm, ChatGPT ndonjëherë sajon të dhëna, kundërshton veten, keqinterpreton kontekstin ose përgjigjet sikur di më shumë nga ç'di në të vërtetë . Kjo përkeqësohet nga të meta të tjera praktike: mbingarkesa e shërbimit, ndryshimet e shpejta të opinionit, vështirësia në kuptimin e ironisë dhe problemet me arsyetimin matematik ose të specializuar. Të kuptuarit e këtyre kufizimeve është çelësi për ta përdorur atë në mënyrë efektive pa rënë në grackën e të menduarit, "Nëse inteligjenca artificiale e thotë këtë, duhet të jetë e vërtetë".
Pse ChatGPT është gabim edhe pse tingëllon kaq bindës
Gjëja e parë që duhet të kuptoni është se ChatGPT nuk është projektuar për të "kërkuar të vërtetën", por përkundrazi për të parashikuar fjalët . Është një model gjuhësor që, bazuar në gjithçka që ka parë gjatë trajnimit të tij, llogarit se cili kombinim termash ka më shumë të ngjarë t'i përshtatet pyetjes suaj. Kjo do të thotë se i jep përparësi rrjedhshmërisë dhe koherencës së dukshme, jo verifikimit rigoroz të fakteve. Nëse jeni të interesuar të shihni krahasime midis modeleve të ngjashme, shikoni ndryshimet midis Claude, ChatGPT dhe Gemini.
Kjo mënyrë veprimi shkakton "halucinacionet" e famshme të inteligjencës artificiale - domethënë, përgjigje të sajuara që tingëllojnë shumë të forta . Mund të citojë studime që nuk ekzistojnë, të përmendë ligje që nuk janë miratuar kurrë ose të detajojë raste historike krejtësisht fiktive, me një ton aq të sigurt sa është e vështirë ta vësh në dyshim. Nga jashtë, tingëllon si një enciklopedi, por nga brenda është thjesht ekstrapolim i modeleve gjuhësore.
Ekspertët që analizojnë këto modele këmbëngulin se duhet të shmangim antropomorfizmin : ChatGPT nuk "di", nuk ka besime apo qëllime, ai vetëm gjeneron tekst. Nga dizajni, duke qenë një sistem gjenerues, gjithmonë do të ketë një diferencë gabimi , pavarësisht se sa shumë i përsosin krijuesit e tij modelet me përditësime dhe trajnime përforcuese.
Në fushat profesionale - marketing, konsulencë, kujdes shëndetësor, financë, analizë të dhënash - kjo ka një pasojë të drejtpërdrejtë: pa mbikëqyrje dhe verifikim njerëzor me burime të besueshme, ekziston rreziku i marrjes së vendimeve bazuar në të dhëna të rreme ose keqinterpretime . Mjeti mund ta përshpejtojë ndjeshëm punën, por gjithashtu mund të amplifikojë gabimet nëse përdoret pa filtra kritikë; për të kuptuar më mirë perspektivat dhe rreziqet e kombinimit të inteligjencës artificiale, trajnimi në qeverisje dhe kontrolle është thelbësor.
Mosbesimi, përdorimi aktual dhe kufizimet e njohurive rreth ChatGPT
Në anketat e kryera në Spanjë, një numër i konsiderueshëm përdoruesish pranojnë se nuk u besojnë plotësisht përgjigjeve të ChatGPT . Në fakt, një përqindje e konsiderueshme përmendin "mungesën e besimit në përgjigjet e gjeneruara" si arsyen kryesore për mos përdorimin e mjetit më shpesh. Dhe kjo nuk është për t'u habitur: kur shihni se shpesh është i saktë, por herë pas here bën gabime serioze, keni tendencë ta merrni me rezerva.
Një nga aspektet më të habitshme për njerëzit është kufizimi kohor i bazës së tij të njohurive . Versionet klasike të modelit u trajnuan mbi të dhëna deri rreth vitit 2021, që do të thotë se nuk ka një kuptim të mirë (ose është plotësisht i pavetëdijshëm) për ngjarjet e fundit, ndryshimet legjislative, përparimet teknologjike ose figurat publike në zhvillim . Mund të "imagjinojë" një përgjigje bazuar në modelet e kaluara, por nuk po kontrollon në kohë reale se çfarë ka ndodhur këtë javë.
Kjo mangësi bëhet edhe më e dukshme në fusha të specializuara : ligji shumë i kohëve të fundit, mjekësia e përparuar, fushat teknike shumë specifike ose detajet specifike për realitetin e një vendi. Në këto raste, ChatGPT ofron përgjigje të paplota, sipërfaqësore ose thjesht të pasakta , edhe nëse ato paraqiten me shkrim të përsosur.
Kjo është arsyeja pse shumë ekspertë rekomandojnë përdorimin e tij si një gjenerator draftesh ose shabllon për të punuar , kurrë si burimin tuaj të vetëm. Ideja është e qartë: ju kursen kohë duke strukturuar, përmbledhur ose duke ju dhënë ide, por ju duhet të jeni ai që shqyrton, krahason dhe përshtat përmbajtjen bazuar në njohuritë tuaja dhe burimet e verifikuara të jashtme.
Gabime tipike në mënyrën e përgjigjes: nga faktet te formulimi
Përtej halucinacioneve dhe mungesës së njohurive të fundit, ChatGPT grumbullon një sërë gabimesh të zakonshme në përgjigjet e tij . Disa lidhen thjesht me përmbajtjen, ndërsa të tjerat ndikojnë në stilin e shkrimit ose në kuptimin e kontekstit. Të kuptuarit e këtyre gabimeve ndihmon në përcaktimin se kur është e përshtatshme të dyshosh ose t'i kërkosh chatGPT-së ta riformulojë.
Një nga të metat e përmendura më shpesh nga ekspertët është aftësia e tij për të keqinterpretuar faktet e verifikueshme . Kjo do të thotë se mund të bëjë gabime në shifra, data, emra të përveçëm ose marrëdhënie shkakësore që mund të verifikohen lehtësisht me një kërkim të thjeshtë në një bazë të dhënash ose burim zyrtar. Problemi bëhet edhe më akut kur kërkohen detaje shumë specifike që nuk shfaqen zakonisht në të dhënat e trajnimit.
Përgjigjet e paplota janë gjithashtu të zakonshme , të cilat nuk arrijnë atë që keni kërkuar . Ato mund të lënë jashtë seksione të rëndësishme, të mos ndjekin formatin e saktë që keni kërkuar ose të anashkalojnë nuancat kryesore në pyetjen tuaj. Ndonjëherë kjo ndodh sepse modeli i jep përparësi asaj që interpreton si më të rëndësishme dhe lë jashtë pjesën tjetër.
Një burim tjetër problemesh është se ChatGPT përpiqet t'u përgjigjet pothuajse çdo gjëje, edhe kur nuk ka informacion të mjaftueshëm . Në vend që të deklarojë qartë "Nuk e di", shpesh gjeneron një përgjigje të paqartë, por disi të palidhur. Kjo është e përshtatshme për përdoruesit e paduruar, por e rrezikshme kur nevojitet precizion dhe saktësi.
Në një nivel gjuhësor, cilësia në spanjisht tregon gjithashtu një rënie krahasuar me anglishten . Ka më shumë gabime gramatikore, gabime në përputhjen e foljes-kryefjalës, probleme me pikësimin dhe kthesa të panatyrshme të frazës. Për më tepër, disa "tike" tipike të inteligjencës artificiale përsëriten - struktura si "Jo vetëm... por edhe...", "Nga... në...", dhe një përdorim i tepruar i fjalëve si "emocionuese" ose "mësuese" - të cilat menjëherë zbulojnë se teksti është gjeneruar nga një model.
Probleme me kontekstin, tonin dhe të kuptuarit e gjuhës natyrore
Një aspekt veçanërisht problematik është vështirësia e ChatGPT-së në kapjen e nuancave të kontekstit, kulturës ose momentit historik . Kur i bëni pyetje që kërkojnë që ajo të vendoset brenda një realiteti specifik - për shembull, një situatë politike lokale, një normë specifike shoqërore ose një referencë kulturore shumë e lokalizuar - ajo tenton të ofrojë përgjigje tepër të përgjithshme, të paqarta ose të parëndësishme.
Kjo vihet re, për shembull, në përgjigjet që nuk përputhen me tonin që keni kërkuar . Edhe nëse specifikoni se dëshironi diçka ironike, sarkastike ose shumë të folur, modeli zakonisht ruan një regjistër neutral, të sjellshëm dhe disi të përgjithshëm. Dhe kur përpiqet të riprodhojë sarkazmën ose ironinë, mund ta bëjë këtë në mënyrë të ngathët, duke keqinterpretuar qëllimin tuaj dhe duke u përgjigjur me diçka krejtësisht të palidhur me nuancën humoristike që keni synuar.
Në biseda të gjata, shfaqet një lloj tjetër dështimi: humbja e kontekstit . ChatGPT menaxhon një numër të kufizuar tokenësh (një lloj kujtese aktive). Kur ndërveprimi zgjatet, disa nga ato që u thanë në fillim humbasin në atë "hapësirë mendore" dhe modeli fillon të harrojë detaje të rëndësishme, të kundërshtojë veten ose të përsërisë shpjegimet që ju ka dhënë tashmë.
Kjo shpesh çon në kontradikta të tilla si "më the A më parë dhe tani po thua B", ose në përgjigje që duken të shkëputura nga biseda e mëparshme . Një teknikë e mirë për ta minimizuar këtë është t'u kërkosh atyre të japin përmbledhje periodike - vetëm në disa pika - të asaj për të cilën është rënë dakord deri më tani dhe ta ripërdorin atë përmbledhje si kontekst për pyetje të reja.
Për më tepër, modeli mund të ofrojë përgjigje të ngurta ose të panatyrshme kur gjuha e përdoruesit është konfuze ose e shkruar keq . Nëse pyetja përzien shumë tema në një fjali të vetme, i mungon pikësimi ose përmban gabime serioze drejtshkrimore, rritet mundësia që chatbot ta keqinterpretojë pyetjen dhe të përgjigjet me diçka që nuk përputhet plotësisht me atë që donit të dinit.
Të meta stili: tekste që “erë” inteligjencë artificiale
Ata që punojnë çdo ditë me shkrimin dixhital kanë identifikuar një sërë modelesh të përsëritura në tekstet e gjeneruara nga ChatGPT , deri në atë pikë sa ato janë bërë shenja të qarta të "kjo është shkruar nga IA". Edhe pse ato mund të korrigjohen lehtësisht gjatë një rishikimi, ia vlen t'i identifikoni ato në mënyrë që përmbajtja juaj të mos tingëllojë e klonuar; ekzistojnë gjithashtu mjete si zgjerimi për të parandaluar përmbajtjen e gjeneruar nga ChatGPT dhe IA të tjera që ndihmojnë në zbulimin e tyre.
Një nga këto zakone të këqija është përdorimi sistematik i strukturave si "Jo vetëm... por edhe..." . Ato janë të sakta, po, por kur shfaqen vazhdimisht në të njëjtin tekst, rezultati bëhet i lodhshëm dhe artificial. E njëjta gjë vlen edhe për kombinimin "Nga X në Y", të cilin IA e përdor shpesh për të listuar gamën e temave, niveleve ose përfitimeve.
Një tjetër tipar tipik është përdorimi i tepërt i termave si "emocionues", "mësim", "zbulim" ose "përvojë pasuruese ". Këto janë fjalë të vlefshme, por kur ato përsëriten në pothuajse çdo paragraf, teksti përfundon duke tingëlluar i përgjithshëm, i ekzagjeruar dhe i papërshtatshëm për audiencën reale. Është më mirë t'i zëvendësoni ato me një fjalor më konkret dhe përshkrues, të përshtatur për atë që doni të komunikoni.
Ndikimi i inteligjencës artificiale është i dukshëm edhe në titujt kryesorë, ku çdo fjalë fillon me shkronjë të madhe , një praktikë e zakonshme në anglisht, por e pazakontë në spanjisht. Natyrisht, spanjishtja shkruan me shkronjë të madhe vetëm fjalën e parë dhe emrat e përveçëm. Korrigjimi i kësaj përmirëson shumë pamjen e përmbajtjes, duke e bërë të duket sikur është shkruar nga një njeri dhe jo nga një model shumëgjuhësh i udhëhequr nga konventat anglo-saksone.
Së fundmi, IA shpesh prodhon tekste me një ton të sheshtë, neutral dhe jopersonal . Atyre u mungojnë fjalët karakteristike plotësuese, shprehjet bisedore të vendosura mirë ose prekjet delikate të humorit që një shkrimtar njerëzor do të përfshinte. Përshtatja e stilit sipas zërit të markës suaj ose mënyrës suaj të të folurit - duke shtuar metafora, shaka të buta ose referenca të lidhura - është thelbësore për të parandaluar që përmbajtja të duket si një "kopjim dhe ngjitje" e thjeshtë nga një bisedë.
Gabime të zakonshme kur përdorni ChatGPT për analizën e të dhënave dhe detyrat teknike
Kur përdorni ChatGPT si asistent për Excel, Power BI, SQL, Python ose mjete të tjera të analizës së të dhënave , dështimet varen jo vetëm nga vetë modeli, por edhe nga mënyra se si përdoruesi bashkëvepron me të. Shumë analistë bëjnë gabime planifikimi që ulin cilësinë e zgjidhjeve që marrin.
Një nga gabimet më të zakonshme është të qenit shumë i përgjithshëm ose i paqartë gjatë formulimit të kërkesës . Fraza si "Bëj një analizë për mua", "Shkruaj një pyetje SQL" ose "Më ndihmo me Power BI" nuk japin pothuajse asnjë kontekst, kështu që modeli mund të kthejë vetëm shembuj bazë, shabllone gjenerike ose supozime që rrallë përputhen me problemin aktual.
Një tjetër gabim shumë i zakonshëm është mosdhënia e të dhënave shembull ose mosshpjegimi i strukturës së tabelës . Pa ditur se çfarë kolonash keni, çfarë lloj të dhënash përmbajnë ose si lidhen me njëra-tjetrën, ChatGPT mund të sugjerojë vetëm kod të përafërt. Sapo të përpiqeni ta ekzekutoni në mjedisin tuaj, do të filloni të merrni gabime me emrat e fushave, llojet e të dhënave të papajtueshme ose filtra të përcaktuar dobët.
Gjithashtu është e zakonshme të mos specifikohet niveli i detajeve ose kompleksitetit që ju nevojitet . Nëse jeni fillestar dhe dëshironi vetëm një shpjegim hap pas hapi, modeli mund të kthejë diçka shumë teknike. Dhe nëse jeni një ekspert që kërkon optimizim të avancuar, mund të ofrojë vetëm zgjidhje sipërfaqësore. Sqarimi i nivelit tuaj teknik kursen shumë punë vajtje-ardhje.
Së fundmi, shumë përdorues kanë tendencë të kërkojnë "gjithçka menjëherë" në një komandë të vetme dhe të gjatë : panele të plota, raporte globale, KPI, segmentime, butona… Rezultati është zakonisht një përgjigje e pafundme, e vështirë për t'u ndjekur dhe e ndërlikuar për t'u zbatuar. Është shumë më efikase ta ndani problemin në hapa të vegjël dhe të punoni në zgjidhje në faza; nëse keni nevojë për udhëzues praktikë për integrimin e IA-së me aplikacionet e zyrës, shihni se si të përdorni IA-në në Excel dhe Word.
Mospërputhjet, ndryshimet në përgjigje dhe ngopja e shërbimit
Një tjetër sjellje e çuditshme është se ChatGPT ndonjëherë e ndryshon përgjigjen e tij ndaj të njëjtës pyetje nëse e përsërisni pas një kohe. Kuptimi i përgjithshëm zakonisht mbetet i njëjtë, por detajet, nuancat ose mënyra se si argumenton mund të ndryshojnë. Kjo për shkak të natyrës probabilistike të modelit: ai nuk gjeneron gjithmonë të njëjtin tekst, por përkundrazi eksploron kombinime të ndryshme të besueshme.
Për përdorime joformale kjo zakonisht nuk është një problem serioz, por në mjedise ku kërkohet gjurmueshmëri ose qëndrueshmëri - për shembull, dokumentacioni teknik, përgjigjet e shërbimit ndaj klientit, raportet e brendshme - është e rëndësishme të rishikohen, standardizohen dhe, nëse është e nevojshme, të krijohen shabllone të qëndrueshme bazuar në rishikimin njerëzor të rezultateve të IA-së.
Në nivelin e shërbimit, popullariteti i mjetit ka gjeneruar edhe një problem të përsëritur: mbingarkesën e serverit . Gjatë orareve të pikut, qasja mund të jetë e kufizuar, përgjigjet zgjasin më shumë ose edhe ndodhin gabime të herëpashershme që pengojnë vazhdimin e bisedës. Edhe pse versionet më të fundit të sistemit përpiqen të menaxhojnë më mirë ngarkesën, përvoja nuk është gjithmonë e përsosur.
Për më tepër, gabime drejtshkrimore, gramatikore dhe pikësimi janë zbuluar në disa kontekste , veçanërisht kur pyetja është e paqartë, e shkruar keq ose përzien disa tema në të njëjtën fjali. Modeli bën çmos për të "hamendësuar" se çfarë doni të thoni, por rezultati mund të jetë një tekst i çuditshëm me probleme formatimi që kërkojnë shqyrtim të plotë.
E gjithë kjo përforcon idenë se është e pamatur të mbështetesh verbërisht në një bisedë të vetme me IA-në . Nëse përgjigjja nuk përshtatet, gjëja më e mençur për të bërë është ta riformulosh pyetjen, të kërkosh sqarime ose të kërkosh një version tjetër, në vend që të supozosh se përgjigjja e parë është ajo përfundimtare dhe e saktë.
Gabimet në perceptimin e përdoruesit: çfarë presim (gabimisht) nga ChatGPT
Jo të gjitha problemet rrjedhin nga të metat në vetë modelin: një pjesë e konsiderueshme e problemeve rrjedhin nga pritjet e gabuara të atyre që e përdorin atë . Ekziston një tendencë për të projektuar aftësi njerëzore në IA që ajo nuk i zotëron, duke çuar në keqkuptime të shpeshta.
Një gabim shumë i zakonshëm është ngatërrimi i saktësisë gjuhësore me të vërtetën . Meqenëse teksti është i shkruar mirë, ne supozojmë se përmbajtja është e saktë. Por ne kemi parë tashmë se përparësia e modelit është ndërtimi i fjalive koherente, jo garantimi i saktësisë faktike. Ky iluzion autoriteti rrit rrezikun e gëlltitjes së të dhënave të sajuara pa diskutim.
Është gjithashtu e zakonshme të nënvlerësohet ndikimi i mënyrës se si e formulojmë pyetjen . Ndryshimi i vetëm disa fjalëve në pyetje mund ta ndryshojë plotësisht qasjen ndaj përgjigjes: çfarë informacioni theksohet, çfarë lihet jashtë dhe çfarë interpretimesh ofrohen. Të besosh se "nuk ka rëndësi si pyes, inteligjenca artificiale më kupton tashmë" është një tjetër vetëmashtrim i madh; për të përmirësuar rezultatet, një udhëzues pyetjesh mund të jetë jashtëzakonisht i dobishëm.
Shumë përdorues gjithashtu kanë tendencë ta interpretojnë njerëzimin aty ku ka vetëm formë . Kur modeli kërkon falje, thotë "E kuptoj shqetësimin tënd" ose përdor shprehje të njohura, duket se empatizon dhe kupton, por në realitet, ai vetëm po përsërit modele gjuhësore. Ky ndjesi e rreme e një personi në anën tjetër mund të na bëjë t'i besojmë shumë.
Së fundmi, shpesh supozohet se ChatGPT do të mbajë mend rregullat personale ose detajet nga seancat e tjera , kur në realitet kujtesa e tij është e kufizuar në bisedën aktuale (përveç funksioneve specifike të vazhdueshme të kujtesës, të cilat janë gjithashtu të kufizuara). Çdo bisedë e re fillon pothuajse nga e para, kështu që duhet të shpjegoni kontekstin, udhëzimet e stilit ose kufizimet që dëshironi që ajo t'i respektojë përsëri.
Paragjykime, filtra dhe kufizime etike në përgjigje
Një aspekt tjetër që shpesh anashkalohet nga përdoruesit është se ChatGPT nuk është as neutral dhe as plotësisht i lirë në përgjigjet e tij . Rezultatet e tij ndikohen nga të dhënat mbi të cilat është trajnuar - të cilat tashmë përmbajnë paragjykime kulturore, gjinore, gjeografike dhe ideologjike - dhe nga filtrat dhe rregullat që krijuesit e tij kanë shtuar për të zvogëluar përmbajtjen problematike.
Kjo rezulton në përgjigje që mund të riprodhojnë stereotipe ose paragjykime njerëzore , edhe kur bëhen përpjekje për t'i zbutur ato, si dhe në mesazhe ku modeli refuzon të përgjigjet, ridrejton bisedën ose përgjigjet shumë në përgjithësi kur zbulon tema të ndjeshme (shëndetësi, politikë, dezinformim, siguri, etj.). Nuk është një "orakull", por një mjet i kufizuar nga politikat e përdorimit.
Për më tepër, për shkak se nuk bëjnë dallimin e qartë midis rregullit të përgjithshëm dhe përjashtimit, ata kanë vështirësi të kuptojnë kur një imazh, një pjesë e të dhënave ose një shembull është përfaqësues i realitetit . Kjo është vërejtur në gabimet vizuale të përsëritura në modelet multimodale: orët që tregojnë gjithmonë 10:10 sepse është ora më e zakonshme në fotot reklamuese, ose vështirësitë në përshkrimin e saktë të një personi që shkruan me dorën e majtë sepse mbizotërojnë imazhet e njerëzve me dorën e djathtë.
Këto lloj gabimesh strukturore tregojnë se IA trashëgon dhe amplifikon shpërndarjen e asaj që sheh në internet , në vend që të arsyetojë nga e para se si duhet të jetë bota. Kjo është arsyeja pse ajo nuk bën gjithmonë dallimin e mirë midis një anomalie dhe një rregulli, gjë që kufizon gjykimin e saj kur përballet me raste të rralla.
Në kontekstet e korporatave, e gjithë kjo ka një ndikim të qartë në reputacionin, pajtueshmërinë rregullatore dhe menaxhimin e riskut . Një përmbajtje e vetme e anshme ose një rekomandim i formuluar keq mund të përshkallëzohet shpejt në mediat sociale, të ndikojë në perceptimin e markës ose madje të bjerë ndesh me rregulloret që kanë të bëjnë me mbrojtjen e të dhënave, barazinë ose reklamimin e sinqertë.
Praktikat më të mira për minimizimin e gabimeve të ChatGPT
Duke pasur parasysh këtë situatë, zgjidhja nuk është të ndalosh përdorimin e mjetit, por të mësosh të jetosh me kufizimet e tij dhe të minimizosh gabimet e tij . Ekzistojnë disa udhëzime praktike që janë shumë të dobishme në jetën e përditshme, si në aspektin personal ashtu edhe në atë profesional.
Hapi i parë është të verifikoni informacionin e rëndësishëm me burime të tjera të besueshme , veçanërisht nëse do të publikoni, do të merrni vendime strategjike ose do të trajtoni tema të ndjeshme. Krahasimi i të dhënave me dokumente zyrtare, studime të njohura ose baza të dhënash të specializuara mbetet thelbësor; në mjediset profesionale, testimi i automatizuar për modelet e inteligjencës artificiale mund të ndihmojë në zbulimin e regresioneve dhe gabimeve.
Hapi i dytë është përmirësimi i cilësisë së pyetjeve tuaja . Të qenit specifik, dhënia e kontekstit, përcaktimi i objektivave, tregimi i nivelit të detajeve dhe specifikimi i formatit të rezultatit (skicë, tabelë, listë, ton, gjatësi, etj.) e ndryshon rrënjësisht dobinë e përgjigjes. Sa më i qartë të jetë udhëzimi juaj, aq më pak hapësirë do të ketë modeli për të plotësuar boshllëqet duke shpikur gjëra.
Së treti, është thelbësore të zhvilloni një mendësi kritike dhe disa njohuri për fushën në të cilën po punoni . Sa më shumë të dini rreth temës, aq më shpejt do të zbuloni mospërputhje, lëshime ose paragjykime në prodhimin e inteligjencës artificiale. Nuk keni nevojë të jeni ekspert në gjithçka, por nuk duhet t'ia delegoni plotësisht gjykimin makinës.
Së fundmi, këshillohet që tekstet e gjeneruara të përshtaten dhe të humanizohen përpara se t'i përdorni ashtu siç janë . Përshtatja e tonit që të përputhet me zërin tuaj ose të markës suaj, heqja e fjalëve tipike plotësuese të inteligjencës artificiale, kontrolli i drejtshkrimit dhe gramatikës, si dhe riorganizimi i strukturës për një rrjedhshmëri më të mirë, do të bëjnë gjithë ndryshimin midis përmbajtjes "robotike" dhe përmbajtjes që lidhet vërtet me audiencën tuaj.
Zotërimi i ChatGPT sot përfshin të kuptuarit e pikave të forta dhe të dobëta të tij , duke shfrytëzuar kapacitetin e tij të madh për të gjeneruar ide dhe për të kursyer kohë, ndërkohë që krijon filtra, rishikime dhe kritere të qarta për të shmangur rënien në iluzione, paragjykime ose gabime kontekstuale. I përdorur me mençuri, është një aleat i fuqishëm; i përdorur pa kontroll, mund të bëhet një burim i heshtur problemesh dhe vendimesh të këqija.
