หากคุณใช้เวลาส่วนใหญ่ไปกับการทำงานกับสเปรดชีต คุณจะรู้ว่า Excel คือราชาแห่งการจัดระเบียบข้อมูลในโลกธุรกิจอย่างไม่ต้องสงสัย ในทางกลับกัน Python ก็ได้พิสูจน์ตัวเองว่าเป็นภาษาโปรแกรมที่โดดเด่นสำหรับผู้ที่กำลังมองหา... ทำงานที่น่าเบื่อโดยอัตโนมัติ และวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมหาศาลโดยไม่เสียสติ
จนกระทั่งเมื่อไม่นานมานี้ การนำสองโลกนี้มาผสานรวมกันนั้นจำเป็นต้องติดตั้งไลบรารีภายนอกหรือต้องรับมือกับ API ที่ซับซ้อน แต่ Microsoft ได้สร้างความเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ด้วยการเปิดตัวการผสานรวมที่ช่วยให้สามารถทำเช่นนั้นได้ เขียนโปรแกรม Python โดยตรงในเซลล์ช่วยลดความจำเป็นในการติดตั้งซอฟต์แวร์เพิ่มเติมลงในคอมพิวเตอร์ และยกระดับประสิทธิภาพการวิเคราะห์ข้อมูลไปอีกขั้น
การใช้ Python ใน Excel นั้นหมายความว่าอย่างไรกันแน่?
โดยพื้นฐานแล้ว มันเป็นฟีเจอร์ที่ช่วยให้คุณสามารถรันโค้ด Python ภายในเวิร์กบุ๊กได้ สิ่งที่น่าสนใจที่สุดก็คือ... การคำนวณจะไม่ถูกประมวลผลบนพีซีของคุณแต่โปรแกรมเหล่านี้ทำงานบนระบบคลาวด์ของ Microsoft ซึ่งหมายความว่าคุณต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อให้ทุกอย่างทำงานได้อย่างถูกต้อง ผลลัพธ์จะถูกส่งกลับไปยังสเปรดชีตทันที
เพื่อให้การทำงานนี้มีประสิทธิภาพสูงสุด ไมโครซอฟต์ได้ร่วมมือกับอนาคอนดา โดยให้บริการ... ชุดไลบรารีมาตรฐานและปลอดภัยวิธีนี้ช่วยให้คุณสามารถดำเนินการทุกอย่างได้ ตั้งแต่การทำความสะอาดข้อมูลอย่างรวดเร็วไปจนถึงการวิเคราะห์ทางสถิติเชิงลึก โดยไม่ต้องตั้งค่าสภาพแวดล้อมการพัฒนาที่ซับซ้อนตั้งแต่เริ่มต้น
ขั้นตอนในการเปิดใช้งานและเริ่มต้นการเขียนโปรแกรม
การเริ่มต้นใช้งานนั้นง่ายมาก หากคุณมีบัญชี Microsoft 365 ที่ใช้งานร่วมกันได้ คุณก็สามารถทำได้เลย เปิดใช้งานโหมด Python เลือกแท็บ "สูตร" แล้วคลิก "แทรก Python" เมื่อทำเช่นนี้แล้ว เซลล์จะเปลี่ยนพฤติกรรมเพื่อรองรับโค้ด
หากคุณต้องการความรวดเร็วและไม่ต้องการใช้เมาส์ คุณสามารถพิมพ์ฟังก์ชันนั้นได้โดยตรง =PY ในเซลล์ใดก็ได้โดยการกดปุ่ม Tab หรือเปิดวงเล็บ Excel จะเข้าใจว่าคุณกำลังจะพิมพ์ Python คุณจะรู้ว่าทำถูกต้องแล้วเพราะจะมี [ไอคอน/ปุ่ม] ปรากฏขึ้น สัญลักษณ์อันโดดเด่นของ PY ทั้งในเซลล์และในแถบสูตร
สำหรับผู้ที่รู้สึกว่าโค้ดเยอะเกินไป ไมโครซอฟต์ได้รวม Copilot เข้ามาด้วย เครื่องมือ AI นี้จะช่วยให้คุณ... สร้างการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน โดยไม่จำเป็นต้องเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านไวยากรณ์ โปรแกรมนี้ทำหน้าที่เป็นผู้ช่วยเขียนโค้ดให้คุณโดยอิงจากข้อมูลของคุณ
ปฏิสัมพันธ์ระหว่าง Python และช่วงข้อมูลใน Excel
จุดเด่นของเครื่องมือนี้อยู่ที่วิธีการที่ภาษาโปรแกรมสื่อสารกับเซลล์ต่างๆ ในการดึงข้อมูลจาก Excel โดยใช้ Python จะใช้วิธีการดังต่อไปนี้: ฟังก์ชันที่กำหนดเอง xl()คุณสามารถเลือกช่วงข้อมูลด้วยเมาส์ขณะแก้ไขเซลล์ และ Excel จะบันทึกการอ้างอิงโดยอัตโนมัติ
ตัวอย่างเช่น หากคุณต้องการวิเคราะห์เซลล์ A1 เพียงแค่ป้อน xl("A1")หากคุณมีตารางชื่อ "MyTable" คุณสามารถใช้... การอ้างอิงแบบมีโครงสร้าง เช่น xl("MyTable[#All]", headers=True) เพื่อให้แน่ใจว่า Python อ่านข้อมูลทั้งหมดและรู้จักส่วนหัวได้อย่างถูกต้อง
การจัดการผลลัพธ์ข้อมูลและแถบสูตร
เมื่อคุณรันโค้ด คุณสามารถเลือกได้ว่าต้องการดูผลลัพธ์ในรูปแบบใด ผ่านเมนูในแถบสูตร คุณสามารถเลือกแสดงข้อมูลเป็นแบบใด ค่ามาตรฐานของ Excel หรือในรูปแบบอ็อบเจ็กต์ Python หากคุณเลือกอย่างหลัง คุณจะเห็นไอคอนรูปการ์ด ซึ่งเมื่อคลิกแล้วจะแสดงตัวอย่างของอ็อบเจ็กต์นั้น ซึ่งมีประโยชน์มากเมื่อต้องจัดการกับ DataFrame ขนาดใหญ่
หากต้องการเขียนโค้ดที่ยาวขึ้นโดยไม่ทำให้ตัวเองเครียดจนเกินไป โปรดจำไว้ว่าคุณสามารถทำได้ดังนี้ ขยายแถบสูตร โดยใช้ปุ่มลูกศรลงหรือปุ่มลัด Ctrl+Shift+U วิธีนี้จะช่วยให้คุณจัดระเบียบโค้ดได้หลายบรรทัด ทำให้โค้ดอ่านง่ายขึ้นและแก้ไขข้อผิดพลาดได้ง่ายขึ้น
ลำดับการคำนวณและการดำเนินการ
ต่างจากสคริปต์ Python แบบดั้งเดิมที่อ่านจากบนลงล่าง ใน Excel นั้น ลำดับการคำนวณเรียงตามแถวขั้นแรก ระบบจะประมวลผลเซลล์ทั้งหมดในแถวที่ 1 (A ถึง XFD) จากนั้นจึงดำเนินการไปยังแถวถัดไป ขั้นตอนนี้มีความสำคัญมากเพราะ คุณไม่สามารถอ้างอิงตัวแปรได้ ซึ่งได้ถูกกำหนดไว้ในเซลล์ที่จะนำมาคำนวณในภายหลัง
หากคุณสังเกตว่าเวิร์กบุ๊กทำงานช้าลงเนื่องจากมีการคำนวณใหม่ทุกครั้งที่คุณเปลี่ยนตัวเลข คุณสามารถเปลี่ยนโหมดการคำนวณได้ ในแท็บสูตร คุณสามารถเลือกได้ โหมดการคำนวณด้วยตนเองหรือบางส่วนดังนั้น หนังสือจะอัปเดตก็ต่อเมื่อคุณกดปุ่ม F9 หรือเลือก "คำนวณตอนนี้" เท่านั้น
รวมถึงไลบรารีและการจัดการข้อผิดพลาด
คุณไม่จำเป็นต้องติดตั้งอะไรเลย เพราะไลบรารีที่มีประสิทธิภาพที่สุดได้ถูกรวมไว้แล้ว: Pandas สำหรับการจัดการข้อมูลMatplotlib และ Seaborn ถูกใช้เพื่อสร้างกราฟที่น่าประทับใจ และ Statsmodels จัดการด้านสถิติ ทั้งหมดนี้ทำงานบนโครงสร้างพื้นฐานของ Anaconda
หากเกิดข้อผิดพลาด Excel จะแจ้งเตือนคุณพร้อมระบุข้อผิดพลาดต่างๆ ที่พบบ่อยที่สุด ได้แก่: #PYTHON!, #BUSY! หรือ #CONNECT!โดยทั่วไปแล้ว ข้อความเหล่านี้บ่งชี้ถึงปัญหาในโค้ด การคำนวณยังคงกำลังประมวลผลอยู่ในระบบคลาวด์ หรือคุณสูญเสียการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต
ความพร้อมใช้งานและทางเลือกภายนอก
ปัจจุบัน อัญมณีชิ้นนี้มีจำหน่ายเป็นหลักในราคา... ผู้ใช้ Windows (รวมถึงช่องทาง Insider Beta) และเวอร์ชันเว็บ แม้ว่าคุณจะสามารถดูไฟล์บน Mac, iPad หรือ Android ได้ แต่คุณจะไม่สามารถคำนวณสูตร Python ใหม่บนอุปกรณ์เหล่านั้นได้โดยไม่พบข้อผิดพลาด
หากคุณไม่สามารถเข้าถึงเวอร์ชันอย่างเป็นทางการ หรือกำลังมองหาสิ่งที่ใช้งานได้ในพื้นที่ของคุณ ก็มีไลบรารีภายนอกที่น่าเชื่อถือมากมายให้เลือกใช้ ตัวอย่างเช่น OpenPYXL เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการอ่านและเขียนไฟล์ .xlsxXlWings เป็นทางเลือกที่มีประสิทธิภาพแทน VBA สำหรับการทำงานอัตโนมัติของสเปรดชีต นอกจากนี้เรายังมี NumPy สำหรับการคำนวณเชิงตัวเลขที่ซับซ้อน หรือ Pandas หากคุณต้องการประมวลผลข้อมูลภายนอก Excel เท่านั้น
ระบบนิเวศนี้ช่วยให้ผู้ใช้ทุกคน ตั้งแต่ผู้ใช้ระดับพื้นฐานไปจนถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลระดับสูง สามารถใช้งานได้ เพิ่มประสิทธิภาพการจัดการข้อมูล การผสานความยืดหยุ่นของ Python เข้ากับโครงสร้างแบบภาพของ Excel ทำให้การวิเคราะห์ข้อมูลคล่องตัว ปลอดภัย และเป็นมืออาชีพมากยิ่งขึ้น