ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือในการตัดขวางและเชิงกลยุทธ์

อินฟอร์เมเทค ดิจิตอล » Recursos » ปัญญาประดิษฐ์เป็นเครื่องมือในการตัดขวางและเชิงกลยุทธ์

La ปัญญาประดิษฐ์ได้แทรกซึมเข้ามา หัวใจขององค์กร ด้วยความเร็วที่เมื่อไม่กี่ปีก่อนอาจดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ ไม่ใช่แค่เรื่องเฉพาะของบริษัทเทคโนโลยียักษ์ใหญ่หรือทีมวิจัยและพัฒนาที่มีผู้สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาเอกอย่างต่อเนื่องอีกต่อไป แต่ปัจจุบันกลับกลายเป็นเรื่องของ CRM การตลาด การดำเนินงาน การวิเคราะห์ การพัฒนาซอฟต์แวร์ และแม้แต่วิธีการวัดชื่อเสียงของแบรนด์

จากปี 2026 AI กำลังก้าวขึ้นมาเป็นชั้นเชิงเชิงกลยุทธ์ที่ครอบคลุมและมีการเปลี่ยนแปลงอย่างรุนแรง สำหรับธุรกิจและหน่วยงานภาครัฐ เราได้ก้าวจากการทดสอบนำร่องและโครงการแยกส่วนไปสู่ระยะการพัฒนาอุตสาหกรรม: AI ในฐานะโครงสร้างพื้นฐานที่ผสานรวมเข้ากับกระบวนการต่างๆ จบสิ้น, อยู่ภายใต้หลักเกณฑ์คุณภาพและความปลอดภัยและสอดคล้องกับวัตถุประสงค์ทางธุรกิจที่ชัดเจนมาก

ปัญญาประดิษฐ์แบบตัดขวางที่มีอยู่ในทุกภาคส่วน

ในช่วงสองปีที่ผ่านมา การพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ได้ทำลายอุปสรรคทางเทคนิคและวัฒนธรรมสิ่งที่ครั้งหนึ่งเคยเป็นความท้าทายแบบทดลองซึ่งมีความไม่แน่นอนและส่วนประกอบของการวิจัยมากมาย ตอนนี้ได้กลายเป็นโซลูชันที่รองรับโดยแพลตฟอร์มที่เป็นผู้ใหญ่ โมเดลที่ผ่านการฝึกอบรมล่วงหน้า และ เครื่องมือที่สามารถเข้าถึงได้ สำหรับโปรไฟล์ทางเทคนิคน้อยลง

ตามรายงานหลายฉบับ ใกล้ๆ 20% ของบริษัทสเปนใช้ระบบ AI ในการดำเนินงานประจำวันอยู่แล้วและตัวเลขดังกล่าวก็เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ซึ่งหมายความว่าทั้งทีมเทคนิคและมืออาชีพทางธุรกิจต่างทำงานควบคู่กันไป... ผู้ช่วยอัจฉริยะระบบอัตโนมัติและแบบจำลองข้อมูลที่ พวกเขาเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการภายใน ปรับแต่งประสบการณ์ และเปิดใช้งานรูปแบบธุรกิจใหม่.

โปรไฟล์มืออาชีพก็มีความหลากหลายมากขึ้น: ขณะนี้ บุคคลสำคัญได้แก่ วิศวกร AI สถาปนิกข้อมูล และ นักพัฒนาซอฟต์แวร์ AIซึ่งทำงานประสานกับฝ่ายการตลาด ฝ่ายขาย ฝ่ายการเงิน และฝ่ายทรัพยากรบุคคล ผลลัพธ์ที่ได้คือความร่วมมือข้ามสายงานมากขึ้น พร้อมวงจรการพัฒนาที่คล่องตัวและหลากหลายสาขามากขึ้น

ทั้งหมดนี้แปลเป็น การนำ AI มาใช้อย่างแพร่หลายและปกติไม่รับรู้อีกต่อไปว่าเป็นสิ่งแปลกใหม่ แต่เป็นเครื่องมือในชีวิตประจำวันสำหรับการตัดสินใจที่ดีขึ้น การทำงานประจำวันแบบอัตโนมัติ และการสนับสนุนความคิดสร้างสรรค์ของทีม

สู่ความเป็นผู้ใหญ่ทางเทคโนโลยี: AI ไม่ได้เป็นแค่การทดลองอีกต่อไป

เส้นขอบฟ้าปี 2026 กำลังจะกลายเป็น จุดเปลี่ยนสู่การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ให้สมบูรณ์แบบองค์กรต่างๆ เริ่มที่จะปฏิบัติต่อระบบ AI เหมือนกับมนุษย์ ซอฟต์แวร์ สิ่งสำคัญ: ด้วยวิธีการทางวิศวกรรม การทดสอบที่เข้มงวด และมาตรฐานคุณภาพที่ชัดเจนมาก

บริษัทต่างๆ กำลังให้ความสำคัญกับ การพัฒนาผลิตภัณฑ์ AI ที่แข็งแกร่ง ปรับขนาดได้ และเชื่อถือได้ที่สามารถพัฒนาไปได้ตามกาลเวลาโดยไม่พังทลายลงทันทีที่พบสัญญาณปัญหา เรากำลังเข้าสู่ยุคของการทดสอบอย่างละเอียด การตรวจสอบอย่างเป็นระบบ และกลไกการควบคุมขั้นสูงสำหรับ เพื่อรับประกันผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอ วัดผลได้ และยั่งยืน ในการผลิต

สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการสร้างกรอบงานของ รูปแบบการกำกับดูแล การติดตามการตัดสินใจ และการกำกับดูแลโดยมนุษย์โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเราพูดถึงกรณีการใช้งานที่ละเอียดอ่อน เช่น ความเสี่ยงทางการเงิน สุขภาพ ความสัมพันธ์กับลูกค้า หรือการจัดการโครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญ AI กำลังไม่ได้เป็นแค่ "ของเล่น" ในห้องทดลองอีกต่อไป และกำลังกลายเป็น โครงสร้างพื้นฐานที่สำคัญของการดำเนินธุรกิจ.

ในขณะเดียวกัน วิสัยทัศน์เชิงกลยุทธ์ที่ชัดเจนยิ่งขึ้นก็เริ่มเกิดขึ้น: AI ถูกบูรณาการเป็นเลเยอร์แนวนอนที่เชื่อมโยงข้อมูล กระบวนการ และการตัดสินใจ แบบเรียลไทม์ แทนที่จะเป็นชุดโซลูชันที่แยกจากกัน ตั้งแต่การติดต่อลูกค้าครั้งแรก ไปจนถึงฝ่ายโลจิสติกส์หรือฝ่ายธุรการ AI กำลังเริ่มอธิบายการไหลของข้อมูลทั้งหมด

แนวโน้มสำหรับปี 2026: การปรับแต่งเฉพาะบุคคลอย่างเหนือชั้น ระบบอัตโนมัติ และตัวแทนอัจฉริยะ

ในปี 2026 เราจะได้เห็นว่า การปรับแต่งเฉพาะบุคคลขั้นสูงและระบบอัตโนมัติขั้นสูงกำลังกลายเป็นศูนย์กลางของวิวัฒนาการของ AIการแบ่งส่วนแบบกว้างหรือกฎเกณฑ์คงที่ไม่เพียงพออีกต่อไปแล้ว อัลกอริทึมจะอ้างอิงพฤติกรรมในอดีต บริบทแบบเรียลไทม์ สถานที่ การโต้ตอบบนโซเชียลมีเดีย และข้อมูลธุรกรรม เพื่อปรับให้เหมาะกับผู้ใช้เกือบจะแบบเรียลไทม์

นี่จะทำให้เป็นไปได้ ประสบการณ์ดิจิทัลแบบไดนามิกที่เปลี่ยนแปลงไปตามเจตนาและบริบท จากมุมมองของผู้ใช้ แคมเปญการตลาดจะเริ่มทำงานเมื่อมีสัญญาณการแปลงที่มีความน่าจะเป็นสูง คำแนะนำจะปรากฏขึ้นก่อนที่ลูกค้าจะแสดงความต้องการ และการเดินทางต่างๆ จะถูกจัดการอย่างยืดหยุ่นด้วยแบบจำลองการทำนายขั้นสูง

อัลมิสโม เตียมโป, la ระบบอัตโนมัติทางธุรกิจจะขยายไปสู่กระบวนการทั้งหมดไม่ใช่แค่การทำงานแบบแยกส่วนเท่านั้น หลายบริษัทจะเปลี่ยนจากการทำงานแบบอัตโนมัติในกิจกรรมเล็กๆ ที่แยกส่วน ไปสู่การออกแบบกระบวนการใหม่ จบสิ้น ด้วย AI: ตั้งแต่การรวบรวมข้อมูลจนถึงการตัดสินใจขั้นสุดท้าย โดยอาศัยโมเดลหลายตัวและตัวแทนที่ประสานงานกัน

องค์ประกอบที่สำคัญจะเป็น ตัวแทนอิสระ และระบบนิเวศหลายตัวแทนระบบเหล่านี้จะสามารถตีความข้อมูล ดำเนินการงานที่ซับซ้อน และทำงานร่วมกันภายในองค์กรได้ โดยบางระบบจะช่วยเพิ่มประสิทธิภาพการขาย ระบบอื่นๆ จะจัดการกับการสอบถาม ระบบอื่นๆ จะวิเคราะห์ความเสี่ยงหรือสร้างเนื้อหา แลกเปลี่ยนบริบทเพื่อรักษาประสบการณ์ที่ราบรื่น

ด้วยแนวทางนี้ การทำงานร่วมกันระหว่างมนุษย์และตัวแทนจะราบรื่นและไร้ปัญหาเราจะสามารถเริ่มการโต้ตอบกับบุคคล ดำเนินการกับตัวแทนต่อ และกลับไปเป็นมนุษย์ได้โดยไม่หลงลืมบทสนทนาหรือน้ำเสียงของแบรนด์ ตัวอย่างเช่น ใน CRM สิ่งนี้จะหมายถึงการปรับปรุงครั้งใหญ่ในด้านเวลาตอบสนอง ความสอดคล้องของข้อความ และการปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการเฉพาะบุคคล

AI เชิงสร้างสรรค์เป็นเครื่องมือสร้างสรรค์และผลิตผล

หนึ่งในแนวโน้มที่ทรงพลังที่สุดคือ การรวมพลังของ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นเครื่องมือสร้างสรรค์ในการทำธุรกิจมันไม่ใช่แค่เกี่ยวกับ สร้างภาพ เสียง หรือวิดีโอแต่เป็นการออกแบบผลิตภัณฑ์ บริการ ข้อเสนอคุณค่า และเนื้อหาที่เหมาะกับบริบทของแต่ละบริษัทและลูกค้าแต่ละราย

โมเดลกำเนิดปัจจุบันมีความสามารถ วิเคราะห์ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้างจำนวนมาก (ความคิดเห็นบนโซเชียลมีเดีย ฟอรัม บทวิจารณ์ บันทึกการสนทนา) และเปลี่ยนให้เป็นแนวคิดที่สามารถดำเนินการได้: จากแนวคิดแคมเปญไปจนถึงข้อความที่ปรับให้เหมาะกับกลุ่มเป้าหมายเฉพาะ

การปฏิวัติที่แท้จริงอยู่ที่ความจริงที่ว่า ความคิดสร้างสรรค์ต้องอาศัยข้อมูลจำนวนมหาศาล ไม่ใช่อาศัยสัญชาตญาณของมนุษย์เพียงอย่างเดียวการตรวจจับรูปแบบ การคาดการณ์แนวโน้มการบริโภค และการจำลองสถานการณ์การตอบสนอง ช่วยให้สามารถออกแบบกลยุทธ์ที่สอดคล้องกับตลาดจริงได้อย่างใกล้ชิดมากยิ่งขึ้น

นอกจากนี้ AI เชิงสร้างสรรค์กำลังเริ่มที่จะเปลี่ยนแปลงอย่างมีนัยสำคัญ วงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์เครื่องมือเฉพาะทางช่วยเร่งกระบวนการจัดทำเอกสาร การออกแบบการทดสอบ การตรวจสอบความปลอดภัย การวิเคราะห์ฟังก์ชัน และการสร้างโค้ด ในบางกรณี การปรับปรุงที่สำคัญก็เกิดขึ้น ลดเวลาที่ใช้ในการทำเอกสารหรือเขียนรายงานได้มากถึง 90%ทำให้ทีมงานมีอิสระในการมุ่งเน้นไปที่สถาปัตยกรรม การออกแบบผลิตภัณฑ์ และการตัดสินใจด้านคุณภาพ

การรวมกันนี้ของ วิสัยทัศน์ด้านข้อมูลเชิงกลยุทธ์และระบบอัตโนมัติเชิงสร้างสรรค์ มันจะสร้างความแตกต่างระหว่างบริษัทที่ใช้ AI เป็นเพียงส่วนเสริมกับบริษัทที่ใช้ AI เป็นหลักในกลยุทธ์ผลิตภัณฑ์ การตลาด และการพัฒนาเทคโนโลยี

ระบบอัตโนมัติขั้นสูงและผู้ช่วยอัจฉริยะทั่วทั้งองค์กร

ในช่วงปีแรกของการนำมาใช้ บริษัทหลายแห่งจำกัดตัวเองไว้เพียง การทดสอบ AI ในโครงการนำร่องที่จำกัดมากภายในปี 2026 ภาพรวมจะแตกต่างออกไป: ระบบอัตโนมัติที่ใช้ AI จะกลายเป็นความจริงที่แพร่หลาย โดยเชื่อมต่อกับระบบขนาดใหญ่ แกน และสอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจ

ผู้ช่วยอัจฉริยะได้พัฒนาจากการตอบคำถามง่ายๆ มาเป็น ทำหน้าที่เป็นผู้ร่วมมือทางดิจิทัลที่แท้จริงพวกเขาจัดการตารางเวลา จัดทำรายงาน ระบุโอกาสทางธุรกิจ และทำหน้าที่เป็นจุดติดต่อแรกกับลูกค้าและซัพพลายเออร์ โดยมีอัตราความแม่นยำที่สูงเกินกว่าแชทบอทตามกฎเกณฑ์แบบเก่ามาก

ในสาขาต่างๆ เช่น การเงินหรือโลจิสติกส์ AI กำลังวิเคราะห์อยู่แล้ว ธุรกรรมและกิจกรรมนับล้านรายการ เพื่อตรวจจับการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ เพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการจัดจำหน่าย หรือคาดการณ์เหตุการณ์ต่างๆ ในด้านการตลาด อัลกอริทึมจะประมวลผลความคิดเห็น บทวิจารณ์ และการกล่าวถึงบนโซเชียลมีเดีย เพื่อดึงสัญญาณที่อนุญาต ออกแบบแคมเปญที่เป็นส่วนตัวและมีกำไรมากขึ้น.

ผลที่ตามมาโดยตรงประการหนึ่งคือ ลดเวลาในการแก้ไขเหตุการณ์ในระบบที่สำคัญได้อย่างมีนัยสำคัญการฝึกอบรมโมเดลด้วยข้อมูลการบริการในอดีต ช่วยลดเวลาในการแก้ไขปัญหาโดยเฉลี่ยลงได้ประมาณ 30% โดยส่งผลโดยตรงต่อความพร้อมใช้งานของระบบและความพึงพอใจของลูกค้าและผู้ใช้ภายใน

นอกจากนี้ AI กำลังกลายเป็นกุญแจสำคัญใน การปรับปรุงระบบเดิมให้ทันสมัยการวิเคราะห์โค้ดฐานขนาดใหญ่โดยอัตโนมัติช่วยให้เราเข้าใจการอ้างอิง สถาปัตยกรรมจริง และจุดสำคัญได้ในเวลาเพียงเศษเสี้ยวของเวลาที่จำเป็นก่อนหน้านี้ ทำให้โครงการปรับปรุงให้ทันสมัยมีความเหมาะสม ซึ่งจนกระทั่งเมื่อไม่นานนี้ถือว่าไม่สามารถทำได้จริงเนื่องจากต้นทุน ความเสี่ยง หรือระยะเวลา

การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในด้านการตลาดและการขาย

ทุกสิ่งทุกอย่างชี้ไปที่ปี 2026 ที่ถูกจดจำว่าเป็นปีที่ การปรับแต่งเฉพาะบุคคลในด้านการตลาดและการขายเข้าถึงระดับที่ไม่เคยมีมาก่อนเราจะเปลี่ยนจากการแบ่งกลุ่มกว้างๆ และคำแนะนำง่ายๆ ไปเป็นเครื่องมือที่สามารถคาดการณ์ความต้องการของแต่ละคน และคาดการณ์ว่าพวกเขาพร้อมที่จะรับข้อความหรือข้อเสนอเมื่อใด

อัลกอริทึมจะวิเคราะห์ รูปแบบการบริโภคแบบเรียลไทม์ และจะเชื่อมโยงกับบริบท (สถานที่ อุปกรณ์ เวลาของวัน) ประวัติการโต้ตอบ และสัญญาณจากโซเชียลมีเดียหรือช่องทางอื่นๆ ซึ่งจะทำให้สามารถ การสื่อสารที่เกี่ยวข้อง ณ ขณะนั้น ซึ่งผู้ใช้มีแนวโน้มในการแปลงมากขึ้น

ผลกระทบจะมากกว่าการเพิ่มยอดขาย: ความสามารถในการสร้างความสัมพันธ์ที่เป็นส่วนตัวและสม่ำเสมอ จะช่วยเสริมสร้างความไว้วางใจและความภักดี ซึ่งเป็นสินทรัพย์สำคัญในสภาพแวดล้อมที่เต็มไปด้วยการโฆษณา ความภักดีของลูกค้าจะกลายเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันระดับแนวหน้า

ในขณะเดียวกัน ทีมขายจะเห็นวิธีการทำงานของพวกเขาเปลี่ยนไป พวกเขาจะไม่พึ่งพา ฐานข้อมูลที่ล้าสมัยหรือรายงานทั่วไปแต่เป็นมุมมอง 360° ที่สร้างจากข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างแบบบูรณาการ ซึ่งจะช่วยให้พวกเขา ตัดสินใจอย่างรอบรู้มากขึ้นเพื่อจัดลำดับความสำคัญของโอกาสให้ดีขึ้นและปรับเปลี่ยนข้อความแบบเรียลไทม์

ผลลัพธ์ที่เห็นได้ชัดเจนที่สุดจะเป็น การเพิ่มประสิทธิภาพการลงทุนด้านโฆษณาอย่างมีนัยสำคัญคาดว่าการปรับแต่งขั้นสูงจะช่วยลดการใช้จ่ายสำหรับแคมเปญที่ไม่ได้ผลลงได้ประมาณ 40% โดยการเน้นการลงทุนในกลุ่มเป้าหมายที่มีความสนใจอย่างแท้จริงและข้อความที่ตรงเป้าหมายอย่างมาก

การบรรจบกันของ AI, IoT และการประมวลผลแบบเอจ

เวกเตอร์ที่สำคัญอีกประการหนึ่งของการเปลี่ยนแปลงคือ การบูรณาการระหว่างปัญญาประดิษฐ์ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) และการประมวลผลแบบเอจจนถึงปัจจุบัน การนำไปปฏิบัติจริงจำนวนมากดำเนินไปแยกจากกัน แต่สิ่งที่จะเกิดขึ้นต่อไปคือการบรรจบกันอย่างแท้จริงในภาคอุตสาหกรรม พลังงาน โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และสภาพแวดล้อมในเมือง

อุปกรณ์ที่เชื่อมต่อแล้วสร้าง ข้อมูลเรียลไทม์ปริมาณมหาศาลและการประมวลผลแบบ Edge ช่วยให้สามารถวิเคราะห์ ณ สถานที่จริงได้โดยไม่ต้องพึ่งพาระบบคลาวด์เสมอไป ช่วยลดความหน่วงลงเหลือเพียงมิลลิวินาที ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับแอปพลิเคชันต่างๆ เช่น ยานยนต์เชื่อมต่อ โครงข่ายไฟฟ้าอัจฉริยะ และเครื่องจักรอุตสาหกรรม

ในโรงงานผลิต เช่น เซ็นเซอร์หลายพันตัวสามารถ ตรวจสอบสถานะของเครื่องจักรอย่างต่อเนื่องด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในพื้นที่ AI สามารถตรวจจับความเบี่ยงเบนขั้นต่ำ คาดการณ์ความล้มเหลว และเปิดใช้งานการปรับอัตโนมัติก่อนที่ปัญหาจะลุกลาม ช่วยป้องกันเวลาหยุดทำงานที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ในด้านการดูแลสุขภาพ อุปกรณ์สวมใส่และอุปกรณ์ทางการแพทย์ที่เชื่อมต่อได้สามารถ ตีความสัญญาณทางชีวการแพทย์ได้แบบเรียลไทม์โดยเสนอการแจ้งเตือนล่วงหน้าโดยไม่ต้องมีการเชื่อมต่อถาวรหรือส่งข้อมูลอย่างต่อเนื่องไปยังเซิร์ฟเวอร์ส่วนกลาง

เมืองอัจฉริยะยังได้รับประโยชน์อีกด้วย ระบบขนส่ง แสงสว่าง และการจัดการขยะ จะทำการตัดสินใจในระดับท้องถิ่นโดยอิงตามอัลกอริทึม AI ลดต้นทุนพลังงานและปรับปรุงคุณภาพชีวิตของประชาชนอย่างไรก็ตาม ความท้าทายคือการเสริมสร้างความปลอดภัยทางไซเบอร์ เนื่องจากการประมวลผลแบบกระจายมากขึ้นหมายถึงจุดโจมตีที่อาจเกิดขึ้นได้มากขึ้น

Digital Spain 2026 และกลยุทธ์สาธารณะด้าน AI

ในระดับสถาบัน วาระการประชุม Spain Digital 2026 ได้รับการรวบรวมเป็นแผนงานการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลของประเทศเป็นการอัปเดตกลยุทธ์ที่เปิดตัวในปี 2020 โดยรวมลำดับความสำคัญสำหรับปีต่อๆ ไปและเพิ่มแกนตัดขวางสองแกน ได้แก่ PERTE (โครงการเชิงกลยุทธ์เพื่อการฟื้นฟูและการเปลี่ยนแปลงทางเศรษฐกิจ) และแผนริเริ่ม RETECH โดยมุ่งเน้นไปที่โครงการดิจิทัลที่มีผลกระทบสูงที่เสนอโดยชุมชนปกครองตนเอง

ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมามีการผลักดันอย่างหนักเพื่อ การลงทุนด้านการเชื่อมต่อ การวิจัยและพัฒนา การเปลี่ยนผ่านสู่ระบบดิจิทัลของการบริหารภาครัฐ และการสนับสนุน SMEsได้รับการสนับสนุนจากกองทุนฟื้นฟูยุโรป ทรัพยากรส่วนหนึ่งได้รับการจัดสรรเพื่อเสริมสร้างทักษะดิจิทัลของประชาชนและปรับปรุงโครงสร้างพื้นฐานด้านเทคโนโลยีของภาครัฐให้ทันสมัย

Digital Spain 2026 ดำเนินการต่อไป สามมิติหลัก: โครงสร้างพื้นฐานและเทคโนโลยี เศรษฐกิจและผู้คนโดยยังคงรักษาแกนเชิงกลยุทธ์ 10 ประการ (การเชื่อมต่อ 5G ความปลอดภัยทางไซเบอร์ เศรษฐกิจข้อมูลและ AI ภาคสาธารณะดิจิทัล บริษัท ภาคขับเคลื่อน ศูนย์กลางโสตทัศน์ ทักษะดิจิทัลและสิทธิ์ดิจิทัล) และเพิ่มแกนตัดขวาง 2 แกนที่เน้นไปที่โครงการขนาดใหญ่และเครือข่ายอาณาเขตของความเชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยี

ในบรรดาวัตถุประสงค์ที่มีความเกี่ยวข้องมากที่สุด เป้าหมายดังต่อไปนี้โดดเด่นออกมา: รับประกันการครอบคลุมบรอดแบนด์ความเร็วสูงสำหรับประชากรเกือบทั้งหมดเพื่อเป็นผู้นำการเปิดตัว 5G ในยุโรป เสริมสร้างระบบนิเวศความปลอดภัยทางไซเบอร์ และให้แน่ใจว่าบริษัทสเปนอย่างน้อย 25% ใช้ปัญญาประดิษฐ์และ ข้อมูลขนาดใหญ่ ภายในระยะเวลาห้าปี

กลยุทธ์นี้ได้รับการเสริมด้วยแผนเฉพาะ เช่น แผนพัฒนาทักษะดิจิทัลแห่งชาติ แผนความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์แห่งชาติ แผนพัฒนาระบบดิจิทัลของภาครัฐ หรือโปรแกรมเพื่อส่งเสริมการเปลี่ยนผ่านสู่ดิจิทัลของ SMEs ซึ่งทั้งหมดนี้มีบทบาทสำคัญในการนำ AI มาใช้เป็นตัวกระตุ้นให้เกิดการเปลี่ยนแปลง

การพัฒนาอุตสาหกรรมของ AI: การกำกับดูแล ความปลอดภัย และบทบาทใหม่

เมื่อองค์กรต่างๆ นำ AI มาใช้ในระดับขนาดใหญ่ จึงมีความจำเป็น การเปลี่ยนจากการทดลองแบบไม่มีการควบคุมไปสู่รูปแบบอุตสาหกรรมโดยมีกรอบการทำงานที่ชัดเจนสำหรับการกำกับดูแล ความปลอดภัย และความรับผิดชอบ

การเปลี่ยนผ่านไปสู่แนวทาง “AI-Centric” เกี่ยวข้องกับ บูรณาการ AI เข้ากับทุกกระบวนการที่เกี่ยวข้องในระบบ แกน และในแบบจำลองการตัดสินใจเพื่อให้มั่นใจว่าทั้งหมดนี้เป็นไปตามข้อกำหนดด้านการตรวจสอบ การอธิบาย และการควบคุม บริษัทที่บรรลุเป้าหมายดังกล่าวจะสามารถวัดผลกระทบของ AI ได้อย่างแม่นยำ และขยายการใช้งานโดยมีข้อโต้แย้งภายในน้อยลง

ในบริบทนี้, ตัวแทนอิสระเป็นตัวแทนของวิวัฒนาการก้าวกระโดดครั้งต่อไปเราไม่ได้พูดถึงแค่โมเดลที่ให้คำแนะนำอีกต่อไป แต่เรากำลังพูดถึงระบบที่มีความสามารถในการดำเนินการที่เป็นรูปธรรมภายในขอบเขตที่กำหนดไว้อย่างชัดเจน เช่น การจัดสรรงบประมาณใหม่ การจัดลำดับความสำคัญของเหตุการณ์ หรือการดำเนินการทางการเงินง่ายๆ

สิ่งนี้บังคับให้เราออกแบบ กรอบการกำกับดูแลที่แข็งแกร่งมากจำเป็นต้องกำหนดว่าตัวแทนแต่ละตัวสามารถทำอะไรได้บ้าง ภายใต้กฎเกณฑ์ใด ภายใต้การกำกับดูแลโดยมนุษย์แบบใด และด้วยกลไกการตรวจสอบย้อนกลับแบบใด โครงการริเริ่มต่างๆ เช่น "ตลาดตัวแทน" ภายในกำลังเกิดขึ้น ซึ่งช่วยให้สามารถปรับใช้ภายใต้การควบคุมจากส่วนกลางและสอดคล้องกับหลักการ AI ที่มีความรับผิดชอบ

ทั้งหมดนี้ส่งผลโดยตรงต่อตลาดแรงงาน: บทบาทต่างๆ ได้รับการกำหนดค่าใหม่และเกิดขึ้นใหม่ โปรไฟล์ใหม่ที่เชี่ยวชาญด้านการออกแบบ การปรับใช้ และการตรวจสอบระบบ AIแทนที่จะขจัดมิติของมนุษย์ AI กลับเปลี่ยนผู้คนไปสู่ภารกิจที่มีมูลค่าสูงกว่า เช่น กลยุทธ์ ความสัมพันธ์กับลูกค้า ความคิดสร้างสรรค์ การจัดการความเสี่ยง และการตัดสินใจที่ซับซ้อน

ในสถานการณ์นี้ ความพร้อมทางด้านเทคโนโลยีและองค์กรจะเป็นปัจจัยชี้ขาดองค์กรที่บูรณาการ AI ในทุกด้าน โดยมีวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนและมีทักษะ จะเป็นองค์กรที่เป็นผู้นำในด้านความสามารถในการแข่งขัน ผลผลิต และการตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่เปลี่ยนแปลงมากขึ้นเรื่อยๆ

ทุกสิ่งทุกอย่างชี้ไปที่ปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับการยอมรับ แกนที่เชื่อมโยงข้อมูล กระบวนการ และการตัดสินใจในบริษัทและฝ่ายบริหารคุณค่าของเทคโนโลยีนี้จับต้องได้อยู่แล้ว: ช่วยปรับปรุงกรอบเวลา ลดต้นทุน เปิดโอกาสสู่รูปแบบธุรกิจใหม่ๆ และช่วยให้สามารถวัดผลสิ่งที่จับต้องไม่ได้ เช่น ชื่อเสียงและความน่าเชื่อถือได้แม่นยำยิ่งขึ้น ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ความแตกต่างระหว่างการตกเป็นรองกับการเป็นผู้นำ อยู่ที่ความกล้าที่จะนำไปใช้อย่างครอบคลุมทุกด้าน อย่างมีกลยุทธ์และด้วยธรรมาภิบาลที่ดี จากการทดลองแบบแยกส่วนไปสู่การนำไปใช้อย่างมีความรับผิดชอบในระดับอุตสาหกรรม

บทความที่เกี่ยวข้อง:

ทุกสิ่งเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์เชิงสร้างสรรค์: วิธีการทำงาน การใช้งาน และความเสี่ยง