Sawang-sawa ka na ba sa patuloy na pag-vibrate ng iyong telepono dahil sa paggalaw ng isang sanga sa hangin o sa pagpaplano ng pusa ng iyong kapitbahay na mamasyal sa iyong hardin? Ito ang karaniwang problema sa mga murang camera: nade-detect nito ang bawat pagbabago ng pixel at nagpapadala sa iyo ng alerto, na nagiging dahilan upang balewalain mo ang mga notification nang eksakto kung kailan talaga mahalaga ang mga ito . Para malutas ang problemang ito, nariyan ang Frigate, isang open-source network video recording (NVR) system na lubos na nagpapabago sa pamamagitan ng pagproseso ng lahat ng bagay nang lokal at paggamit ng artificial intelligence.
Ang mahika ng software na ito ay hindi lamang nito nade-detect ang paggalaw; matutukoy nito kung ano ang bagay na iyon , tao man ito, kotse, o aso. Sa pamamagitan ng maayos na integrasyon sa Home Assistant, maaari kang mag-set up ng isang propesyonal na sistema ng seguridad sa iyong sariling tahanan nang walang buwanang bayad o pagpapadala ng iyong mga pribadong video sa mga cloud server, na nagpapanatili ng kumpletong kontrol sa iyong privacy at oras ng pagtugon.
Ang makina ng katalinuhan: Google Coral TPU
Kung gusto mong gumana nang mahusay ang Frigate nang hindi nao-overload ang processor ng iyong server, kailangan mo ng hardware accelerator. Dito pumapasok ang Google Coral USB Accelerator , isang maliit na device na gumaganap na parang scientific calculator na dalubhasa sa AI. Habang ang isang normal na CPU ay nagpoproseso ng impormasyon nang paunti-unti, ang TPU chip ay nagsasagawa ng libu-libong sabay-sabay na operasyon, na binabawasan ang pagkonsumo ng resource mula 80% hanggang sa maliit na 10%.
Kung wala ang component na ito, mahihirapan ang anumang Raspberry Pi o Mini PC na suriin ang video nang real time. Nagbibigay-daan ang Coral sa agarang pagtukoy ng bagay , na mahalaga kung gusto mo, halimbawa, na bumukas ang mga ilaw ng iyong patio sa sandaling may tumuntong sa iyong ari-arian, at hindi pagkalipas ng limang segundo.
Mga kinakailangan sa teknikal at paghahanda sa kapaligiran
Para mapagana ito, hindi mo kailangang maging isang NASA engineer, ngunit kailangan mong maunawaan ang ilang mga pangunahing kaalaman. Kakailanganin mo ng isang server na maaaring magpatakbo ng Docker (tulad ng isang Mini PC, isang NAS, o isang Raspberry Pi 4/5), mga hard drive na may sapat na kapasidad upang iimbak ang mga clip, at, siyempre, mga security camera na sumusuporta sa RTSP protocol.
Isang mahalagang detalye ay ang iyong mga camera ay dapat mag-alok ng kahit dalawang video stream. Ang sub-stream (mababang resolution) ang patuloy na sinusuri ng Frigate upang matukoy ang paggalaw nang hindi kumukunsumo ng maraming CPU, habang ang main-stream (mataas na resolution o 4K) ay ginagamit lamang upang itala ang pangwakas na ebidensya kapag kinumpirma ng AI na mayroong isang bagay na pinag-aaralan.
Hakbang-hakbang na gabay sa pag-install
Ang pinakamalinis na paraan para mai-install ang Frigate ay sa pamamagitan ng Docker BumuoUna, kailangan mong lumikha ng isang folder sa iyong server at isang file. docker-compose.yml kung saan mo tinutukoy ang lalagyan, itinatalaga dito ang mga kinakailangang pahintulot upang ma-access ang Coral USB at i-configure ang imbakan sa /media/frigate para hindi mapuno ng mga video ang system partition.
Ang puso ng lahat ay ang arkibos config.ymlDito kailangan mong i-configure ang Broker ng MQTT (tulad ng Mosquitto), na siyang wikang ginagamit ng Frigate para ipaalam sa Home Assistant na may natukoy ito. Dito mo rin tinutukoy ang bawat camera, na nagpapahiwatig ng URL ng RTSP (na kinabibilangan ng username, password at IP address) at ang mga tungkuling magkakaroon ang bawat daloy, maging detect para sa AI o record para sa arkibong pangkasaysayan.
Mga advanced na setting: Mga Maskara at Sona
Para maiwasan ang pagkagulo ng sistema dahil sa paggalaw ng puno o ng digital clock ng camera, maaari kang gumamit ng mga motion mask . Sinasabi nito sa Frigate na, "Huwag pansinin nang lubusan ang anumang nangyayari sa frame na ito." Ito ang perpektong tool para sa paglilinis ng mga nakakainis na false positive.
Sa kabilang banda, ang mga detection zone ay nagbibigay-daan sa iyo upang maging mas espesipiko. Maaari kang gumuhit ng isang lugar na tinatawag na "garage_entrance" at isa pa na tinatawag na "back_fence". Dahil dito, maaari kang magprograma ng iba't ibang mga automation: maaaring magpadala sa iyo ng isang tahimik na alerto ang isang tao sa bakod, habang ang isang tao sa pintuan sa harap ay nag-a-activate ng alarma o bubukas sa lahat ng ilaw sa bahay.
Ganap na integrasyon sa Home Assistant
Para masulit ang Frigate, kailangan mong i-install ang integration nito sa pamamagitan ng HACS . Kapag nakakonekta na, awtomatikong gagawa ang Home Assistant ng mga binary sensor at entity para sa bawat na-detect na object. Nagbibigay-daan ito sa iyong lumikha ng makapangyarihang logic, tulad ng pagpapadala ng photo notification sa iyong telepono kung may tao sa hardin sa pagitan ng 11 PM at 6 AM.
Isang kapaki-pakinabang na tip para sa mga nagsisimula ay ang paggamit ng code editor tulad ng Code Studio sa loob ng Home Assistant upang madaling mapamahalaan ang mga YAML file. Tandaan na para sa maayos na komunikasyon, dapat kang lumikha ng isang dedikadong user sa Home Assistant para sa MQTT agent , na tinitiyak na eksaktong tumutugma ang mga kredensyal sa magkabilang panig.
Mga tip sa pag-optimize at hardware
Huwag magkamali sa pagsubok na matukoy ang panghihimasok sa 4K; pag-aaksaya lang ito ng resources. Itakda ang detection resolution sa isang bagay na mapapamahalaan, tulad ng 640x480 o 1280x720 , dahil babaguhin pa rin ng AI ang laki ng imahe. Gayundin, kung gumagamit ka ng mga outdoor Wi-Fi security camera , siguraduhing mayroon kang matibay na network o, mas mabuti, gumamit ng Ethernet cable upang maiwasan ang lag o mga dropping frame na maaaring pumigil sa AI na matukoy ang panghihimasok sa tamang oras.
Kung mayroon kang anumang pagdududa tungkol sa hardware, ang isang Intel NUC na may Coral USB ay madaling makakapaghawak ng 6 hanggang 10 na camera . Kung mapapansin mong mabagal ang pagtakbo ng system, tiyaking ang shared memory (shm_size) sa Docker ay wastong naayos ayon sa bilang ng mga camera na iyong nakakonekta.
Ang pag-set up ng isang lokal na sistema ng pagsubaybay gamit ang Frigate ay ang pinakamahusay na paraan upang mabawi ang kontrol sa iyong data habang tinatamasa ang matalinong seguridad . Sa pamamagitan ng pagsasama-sama ng kapangyarihan ng Google Coral at ang versatility ng Home Assistant, binabago mo ang mga simpleng camera sa isang sentinel na may kakayahang makilala ang pagkakaiba sa pagitan ng isang hayop at isang nanghihimasok, inaalis ang mga maling alarma at tinitiyak na ang iyong tahanan ay minomonitor ng isang pribado, mahusay, at libreng sistema.
