- DSPM cung cấp khả năng giám sát liên tục và tự động về vị trí, quyền truy cập và rủi ro của dữ liệu nhạy cảm trong môi trường lai, SaaS và điện toán đám mây.
- Khác với DLP, nó tập trung vào việc phát hiện và xác định ngữ cảnh rò rỉ dữ liệu trước khi sự việc xảy ra.
- Đây là yếu tố cơ bản để giảm thiểu các rủi ro hiện đại như dữ liệu ẩn, việc sử dụng rộng rãi AI/ML và các cấu hình sai trong cơ sở hạ tầng đám mây.
Trong nhiều năm, chúng ta cảm thấy an toàn khi dựa vào mô hình "lâu đài và hào nước", nơi chỉ cần xây dựng những bức tường kỹ thuật số vững chắc là đủ để ngăn chặn kẻ xấu. Nhưng hãy đối mặt với sự thật: cách tiếp cận đó không còn hiệu quả nữa. Trong một thế giới mà sự linh hoạt là chìa khóa, những tài sản quý giá nhất không còn được khóa trong một kho lưu trữ tập trung, mà lưu chuyển khắp mạng lưới, nhảy từ đám mây này sang đám mây khác hoặc bị lãng quên trên một máy chủ thử nghiệm.
Thực tế là những kẻ tấn công không muốn phá vỡ bức tường; chúng muốn những gì bên trong. Với sự bùng nổ của điện toán đám mây và việc triển khai rộng rãi trí tuệ nhân tạo, cái gọi là dữ liệu vô hình đã xuất hiện : các bản sao, bản nhân bản và các chiến lược sao lưu mà không ai giám sát và là giấc mơ của mọi tội phạm mạng. Đây là lúc Quản lý tư thế bảo mật dữ liệu (DSPM) phát huy tác dụng — một lĩnh vực tập trung vào những gì thực sự quan trọng: chính dữ liệu.
DSPM chính xác là gì?
Nếu phải định nghĩa DSPM một cách đơn giản, chúng ta có thể nói đó là một giải pháp được thiết kế để liên tục giám sát các chính sách và quy trình bảo mật của một tổ chức . Nó không phải là một lần quét duy nhất bạn thực hiện mỗi năm, mà là hoạt động giám sát chủ động để phát hiện các lỗ hổng trước khi ai đó khai thác chúng. Theo các chuyên gia của Gartner, công nghệ này cho chúng ta biết chính xác dữ liệu nhạy cảm nằm ở đâu, ai có thể truy cập vào nó và mức độ bảo vệ thực tế của nó.
Trên thực tế, DSPM là công cụ cho phép các nhà quản lý CNTT trả lời những câu hỏi quan trọng mà không cần phải đau đầu suy nghĩ: Chính xác thì chúng ta đang có những dữ liệu gì? Chúng được lưu trữ ở góc nào của đám mây? Ai có quyền truy cập vào chúng? Và quan trọng nhất, làm thế nào để chúng ta bảo vệ chúng?
Lý do tại sao chúng ta không thể sống thiếu nó nữa
Mọi thứ đã trở nên phức tạp hơn rất nhiều với sự phổ biến rộng rãi của môi trường đa đám mây và đám mây lai. Hãy tưởng tượng một nhóm DevOps, trong lúc vội vàng ra mắt một tính năng mới, tạo ra mười kho dữ liệu mới mỗi ngày và sao chép thông tin mật vào đó để thử nghiệm. Chỉ cần một lỗi cấu hình nhỏ trong một bucket AWS S3, giống như lỗi đã làm lộ 23 triệu tập tin của một hãng hàng không vào năm 2022, và bạn sẽ phải đối mặt với một thảm họa kinh hoàng.
Hơn nữa, sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo (AI) và máy học đã tạo ra nhu cầu về lượng dữ liệu khổng lồ để huấn luyện các mô hình. Điều này có nghĩa là những người có thể không phải là chuyên gia về quản trị dữ liệu giờ đây cũng có quyền truy cập vào thông tin nhạy cảm, làm tăng nguy cơ bị tấn công. Rủi ro là có thật: các báo cáo gần đây chỉ ra rằng một tỷ lệ lớn các vụ vi phạm ảnh hưởng đến an ninh đám mây , và chi phí tài chính cũng như thiệt hại về uy tín có thể khiến một công ty phá sản.
Cách thức hoạt động hàng ngày của DSPM
Để một chương trình DSPM thực sự hoạt động hiệu quả, nó phải tuân theo một quy trình làm việc tự động và hợp lý, không phụ thuộc vào việc ai đó nhớ nhấn nút. Quá trình này bắt đầu bằng việc phát hiện dữ liệu nhạy cảm ở mọi nơi: từ bảo mật cơ sở dữ liệu và kho lưu trữ tệp đến các ứng dụng SaaS và bản sao lưu.
- Phân loại thông minh: Sau khi định vị được chúng, hệ thống phải gắn nhãn dựa trên mức độ nhạy cảm (dữ liệu sức khỏe, dữ liệu tài chính, thông tin nhận dạng cá nhân, v.v.) và bối cảnh kinh doanh của chúng.
- Đánh giá mức độ phơi nhiễm: Phần này phân tích xem liệu có sự cấp quyền quá mức hay không, hoặc liệu thông tin có thể truy cập được bởi nhiều người hơn mức cần thiết hay không.
- Ưu tiên rủi ro: Không phải tất cả các lỗi đều khẩn cấp. DSPM giúp phân tách nhiễu khỏi thông tin cần thiết. mối đe dọa nghiêm trọng Những vấn đề cần được giải quyết ngay lập tức.
- Biện pháp khắc phục tích cực: Các giải pháp tốt nhất không chỉ cảnh báo bạn về sự cố mà còn giúp khắc phục lỗi cấu hình hoặc thu hồi quyền truy cập trong thời gian thực.
DSPM so với các phương pháp điều khiển khác: Nó không giống với DLP.
Có rất nhiều sự nhầm lẫn ở đây, nhưng điều quan trọng là phải hiểu rằng DSPM không nhằm mục đích thay thế DLP (Ngăn ngừa mất dữ liệu), mà là để cung cấp ngữ cảnh còn thiếu. Trong khi DLP chặn việc di chuyển dữ liệu dựa trên các quy tắc, DSPM thực hiện công việc nền tảng: nó phát hiện vị trí của dữ liệu và đánh giá tình trạng bảo mật của nó. Nói cách khác, DLP là người bảo vệ ngăn gói hàng rời khỏi tòa nhà, còn DSPM là người thông báo cho bạn biết rằng bạn có những gói hàng bí mật bị bỏ quên ở hành lang.
Tương tự, nó bổ sung cho các giải pháp như CASB (Cloud Access Security Broker) và SSPM (SaaS Security Posture Management). Trong khi các giải pháp này tập trung vào cấu hình ứng dụng và truy cập đám mây, DSPM cung cấp góc nhìn hướng đến dữ liệu , cho phép đưa ra các quyết định bảo mật chính xác và có mục tiêu hơn nhiều.
Bước tiến mới: Trí tuệ nhân tạo và việc tuân thủ quy định
Trí tuệ nhân tạo mang đến những rủi ro mà chúng ta chưa từng tưởng tượng tới. Các mô hình AI được cung cấp lượng dữ liệu khổng lồ, thường bao gồm cả thông tin cá nhân. Một công cụ DSPM hiện đại phải có khả năng phát hiện dữ liệu huấn luyện nhạy cảm và chặn các vectơ tấn công vào đó, áp dụng các nguyên tắc không tin tưởng tuyệt đối trong thời đại trí tuệ nhân tạo . Ví dụ, Microsoft Purview đã tích hợp các khả năng giám sát các tác nhân AI và ngăn chặn rò rỉ thông tin thông qua tương tác với các phi công phụ hoặc bot.
Mặt khác, chúng ta phải đối mặt với áp lực từ các luật về bảo mật thông tin như GDPR, HIPAA và PCI-DSS. Việc không tuân thủ các quy định này có thể dẫn đến các khoản phạt hàng triệu đô la. DSPM hỗ trợ rất nhiều cho các cuộc kiểm toán bằng cách cung cấp một kho dữ liệu tự động và cập nhật , đảm bảo rằng tổ chức tuân thủ các quy định không phải do ngẫu nhiên mà là do chủ ý.
Những điều cần lưu ý khi lựa chọn giải pháp DSPM
Nếu bạn đang cân nhắc triển khai một giải pháp, đừng chỉ mua ngay giải pháp đầu tiên bạn thấy. Một hệ thống quản lý hiệu suất dữ liệu (DSPM) chuyên nghiệp cần cung cấp khả năng hiển thị nhanh chóng , không cần cài đặt phần mềm trên mọi máy tính trong công ty. Điều quan trọng nữa là nó phải có bảng điều khiển tập trung và cho phép lập bản đồ nguồn gốc dữ liệu — tức là theo dõi dữ liệu đến từ đâu, được chuyển đổi như thế nào và cuối cùng đi đến đâu.
Một điểm quan trọng khác là tích hợp với vòng đời phát triển phần mềm (CI/CD). Nếu bảo mật dữ liệu được tích hợp vào mã nguồn ngay từ đầu, bạn sẽ ngăn chặn nhóm DevOps vô tình tạo ra các lỗ hổng bảo mật. Cuối cùng, hãy tìm kiếm khả năng mở rộng ; một công cụ bị lỗi khi tập dữ liệu của bạn đạt đến terabyte hoặc hàng nghìn tỷ bản ghi thì vô dụng.
Hướng tới sự bảo vệ thống nhất thông qua CNAPP
Xu hướng hiện nay là chuyển từ các công cụ riêng lẻ sang các nền tảng thống nhất như Nền tảng Bảo vệ Ứng dụng đám mây gốc (CNAPP). Việc tích hợp Chính sách Bảo mật Dữ liệu (DSPM) vào CNAPP cho phép liên kết rủi ro dữ liệu với rủi ro cơ sở hạ tầng. Ví dụ, biết rằng dữ liệu nhạy cảm là hữu ích, nhưng biết rằng dữ liệu nhạy cảm này nằm trên máy chủ có lỗ hổng nghiêm trọng và bị phơi bày ra internet mới thực sự cho phép ưu tiên các biện pháp phòng vệ.
Áp dụng chiến lược ưu tiên dữ liệu hơn cơ sở hạ tầng là cách duy nhất để tồn tại trong hệ sinh thái kỹ thuật số ngày nay. Bằng cách kết hợp khả năng giám sát liên tục, phân loại tự động và khắc phục sự cố theo thời gian thực, các doanh nghiệp có thể ngừng đánh cược với bảo mật của mình và bắt đầu quản lý rủi ro một cách thông minh, đảm bảo rằng sự linh hoạt trong kinh doanh không trở thành điểm yếu lớn nhất của họ.
