Robot châu Á: trung tâm tự động hóa toàn cầu mới

Informatec Digital » Recursos » Robot châu Á: trung tâm tự động hóa toàn cầu mới

Ngành công nghệ robot châu Á đã trở thành một trong những động lực công nghệ hàng đầu thế giới , nhanh chóng thay đổi cách chúng ta sản xuất, tiêu thụ và thậm chí tương tác trong cuộc sống hàng ngày. Từ những robot xã hội đã trở thành một phần của cảnh quan đô thị Nhật Bản đến những robot hình người Trung Quốc bắt đầu làm việc trong các nhà máy, bản đồ quyền lực công nghệ đang dịch chuyển rõ ràng và dứt khoát về phía Đông.

Sự chuyển đổi này không chỉ đơn thuần là về những cỗ máy tinh vi hơn: đằng sau đó là tôn giáo, chiến lược nhà nước, chuỗi cung ứng khổng lồ và những triết lý đổi mới rất khác nhau . Trong khi Nhật Bản tích hợp robot gần như là một thành viên khác trong gia đình, Trung Quốc đang đẩy nhanh tốc độ và quy mô triển khai công nghiệp, còn Hàn Quốc và châu Âu đang cố gắng không bỏ lỡ cơ hội bằng cách tập trung vào các lĩnh vực cụ thể và tích hợp trí tuệ nhân tạo vào tự động hóa.

Nhật Bản: Từ Karakuri đến Nhật Bản siêu robot hóa

Tại Nhật Bản, robot không chỉ là một ngành công nghiệp; nó còn là văn hóa và lối sống . Quốc gia này đã coi robot là một thứ quen thuộc và tích cực trong nhiều thập kỷ, đến mức ngày nay chúng ta thấy chúng ở khắp mọi nơi, từ cửa hàng, bệnh viện, nhà cửa, sân bay đến các không gian giải trí, một sự tự nhiên mà ở những nơi khác vẫn còn gây ngạc nhiên.

Phần lớn sự chấp nhận về mặt xã hội này có thể được hiểu thông qua Thần đạo, một tôn giáo đa thần gán cho các vật thể linh hồn và bản chất . Quan điểm này giúp mọi người dễ dàng nhận thức robot như những người bạn đồng hành, người trợ giúp, hoặc thậm chí là những sinh vật có "linh hồn", hơn là chỉ là những cỗ máy lạnh lùng. Đây không phải là chi tiết nhỏ: quan điểm này đã mở đường cho sự hội nhập rộng rãi mà không gặp phải sự phản kháng văn hóa đáng kể.

Những bước đầu tiên trong câu chuyện này có thể bắt nguồn từ karakuri automata, những con búp bê và rối cơ khí tinh xảo trở nên phổ biến trong thời kỳ Edo (1603-1868). Những thiết bị này, dùng để pha trà hoặc thực hiện các chuyển động nhỏ được lập trình, đã trở thành một hiện tượng văn hóa và đặt nền tảng biểu tượng cho sự say mê của người Nhật đối với robot.

Bước đột phá vào lĩnh vực robot hiện đại diễn ra vào năm 1928 với Gakutensoku, được coi là robot hiện đại đầu tiên của Nhật Bản , do nhà sinh vật học kiêm nhà phát minh Makoto Nishimura tạo ra. Nhiều thập kỷ sau, Nhật Bản vươn lên dẫn đầu thế giới với những biểu tượng như ASIMO, robot hình người của Honda ra mắt năm 2000 , với khả năng đi bộ, leo cầu thang và tương tác với môi trường xung quanh đã thu hút sự chú ý của toàn thế giới.

Trong thế kỷ 21, một cái tên khác đánh dấu bước ngoặt: Pepper, được SoftBank Robotics phát triển vào năm 2014. Robot hình người này là một trong những robot đầu tiên được thiết kế đặc biệt để nhận biết cảm xúc của con người và thực hiện các cuộc hội thoại đơn giản ở nơi công cộng và riêng tư, đưa robot xã hội đến với đông đảo công chúng.

Với tất cả những cột mốc này, chính phủ Nhật Bản đã tích cực thúc đẩy chính sách "robot hóa đất nước ", hướng tới việc robot đóng góp vào cả tăng trưởng kinh tế và chất lượng cuộc sống. Một trong những sáng kiến ​​tiêu biểu nhất là việc tạo ra các khu vực đặc biệt tập trung vào việc sử dụng robot, được gọi là Robotto tokku , chẳng hạn như những khu vực được thành lập ở Fukuoka, nơi các giải pháp tiên tiến được thử nghiệm trong môi trường thực tế.

Về mặt kinh tế, việc tự động hóa công nghiệp bằng robot ở Nhật Bản chủ yếu dựa vào các lĩnh vực như ô tô, điện tử và thiết bị gia dụng . Robot giúp giảm bớt tình trạng thiếu hụt lao động nghiêm trọng do dân số già hóa và đồng thời nâng cao chất lượng và tính nhất quán của sản phẩm cuối cùng, những yếu tố then chốt để duy trì khả năng cạnh tranh xuất khẩu của đất nước.

Công nghệ robot cũng đã có những bước tiến đáng kể trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và dịch vụ xã hội, nơi các robot như RIBA hỗ trợ chăm sóc người cao tuổi và bệnh nhân nội trú , tạo điều kiện thuận lợi cho các công việc như nâng đỡ, di chuyển và tương tác với bệnh nhân một cách an toàn và ít tốn sức hơn cho nhân viên điều dưỡng. Tại một quốc gia có dân số già nhất thế giới, đây là một lĩnh vực phát triển chiến lược.

Trong các tình huống khẩn cấp, Nhật Bản sử dụng robot được thiết kế để hoạt động trong môi trường nguy hiểm, chẳng hạn như động đất, sóng thần hoặc tai nạn công nghiệp . Các hệ thống này có thể kiểm tra các khu vực không ổn định, xử lý vật liệu trong các khu vực bị ô nhiễm hoặc hỗ trợ các hoạt động cứu hộ, giảm thiểu rủi ro cho đội ngũ con người.

Đại dịch COVID-19 đã thúc đẩy mạnh mẽ việc triển khai robot tại Nhật Bản . Trước nhu cầu hạn chế tiếp xúc vật lý, công dụng của chúng đã tăng lên gấp bội: robot tại các trung tâm mua sắm và sân bay cung cấp thông tin cho du khách, hệ thống quản lý thanh toán điện tử không tiếp xúc, giải pháp đo nhiệt độ hoặc phân tích đồ đạc, và thậm chí cả robot đóng vai trò là giao diện trong các cuộc tư vấn y tế từ xa.

Tại Nhật Bản, ngành công nghiệp robot cũng đã có những bước tiến đáng kể. Các mẫu như Pepper for Home cung cấp hỗ trợ kỹ thuật số tương tự như trợ lý giọng nói Siri hay Alexa , nhưng với hình dáng người máy có khả năng chuyển động và ngôn ngữ cơ thể. Chúng cũng được sử dụng trong các trò chơi giáo dục với trẻ em, các hoạt động giải trí và củng cố kiến ​​thức, điều này đã thu hút sự quan tâm đáng kể từ các gia đình và trường học.

Thành công về mặt thương mại và truyền thông của các mô hình này đã mở ra cơ hội cho những người chơi mới, chẳng hạn như công ty khởi nghiệp Mira Robotics với robot Ugo , có vẻ ngoài thân thiện hơn, gần giống trẻ con và thậm chí đã xuất hiện tại Thế vận hội Olympic. Những đề xuất này nhằm mục đích làm cho robot gia đình trở nên dễ tiếp cận hơn, bớt đáng sợ hơn và tích hợp hơn vào cuộc sống hàng ngày.

Trong khi đó, Nhật Bản đã phát triển một loạt robot giải trí mạnh mẽ, không phải lúc nào cũng được thiết kế để hữu ích mà còn để trở thành một phần của cuộc sống thường nhật . Ví dụ ngoạn mục nhất là Gundam cao 18 mét , một người khổng lồ có khớp nối linh hoạt đã trở thành biểu tượng quốc gia và điểm hành hương của người hâm mộ từ khắp nơi trên thế giới.

Xét về khía cạnh gia đình, AIBO, chú chó robot của Sony , và NAO, robot hình người của SoftBank , nổi bật hơn cả. NAO được sử dụng rộng rãi trong giáo dục và các buổi trình diễn tương tác. Nó kết hợp ngôn ngữ cơ thể, nhận dạng giọng nói và khả năng lập trình để tham gia vào các nhiệm vụ đơn giản, các bài múa, trò chơi giáo dục hoặc các thử thách thể thao nhỏ, khiến nó cực kỳ linh hoạt trong các lớp học và phòng thí nghiệm.

Toàn bộ hệ sinh thái này đã dẫn đến việc robot trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày ở Nhật Bản, mang lại giá trị kinh tế, xã hội và văn hóa . Các doanh nghiệp và người dân đã thích nghi với việc sống chung với những cỗ máy này, vốn đã phát triển từ những công cụ thỉnh thoảng sử dụng thành những người bạn đồng hành thường xuyên trong một quốc gia coi việc tự động hóa bằng robot là con đường khả thi để duy trì sự thịnh vượng và khả năng cạnh tranh trong tương lai.

Trung Quốc và sự trỗi dậy tàn bạo của robot hình người

Trong khi Nhật Bản đang củng cố một hệ sinh thái hoàn thiện, Trung Quốc đã phát động một cuộc chạy đua điên cuồng để dẫn đầu trong lĩnh vực robot hình người , được hỗ trợ bởi sự kết hợp bùng nổ giữa đầu tư công, các hệ sinh thái công nghiệp khổng lồ và một triết lý rất quyết liệt về thử nghiệm và sai sót trên quy mô lớn.

Một ví dụ nổi bật là việc công ty UBtech của Trung Quốc phát hành một video cho thấy hàng chục robot hình người Walker S2 tạo thành một "đội hình" hoàn hảo bên trong một nhà kho. Đoạn phim cho thấy các cỗ máy đồng loạt quay đầu, giơ tay và hành quân về phía các container vận chuyển, một cảnh tượng gợi nhớ trực tiếp đến bộ phim "Tôi, Robot".

Tính chất ngoạn mục của những hình ảnh này gây ấn tượng mạnh đến nỗi Brett Adcock, người sáng lập kiêm CEO của công ty Figure của Mỹ , đã phản ứng trên mạng xã hội, đặt câu hỏi về tính xác thực của chúng. Phân tích sự phản chiếu và ánh sáng, Adcock cho rằng nhiều robot trong video có thể được tạo ra bằng máy tính , nói rằng robot ở phía trước trông rất thật, trong khi những robot còn lại, dựa trên cách ánh sáng phản chiếu từ chúng, dường như là hình ảnh được tạo ra bằng máy tính.

Trước sự phản đối dữ dội, UBtech đã phát hành video flycam thứ hai, với các cảnh quay góc nhìn thứ nhất và âm thanh thô , mời bất cứ ai xem xét đoạn phim và xác minh tính xác thực của nó. Tuy nhiên, Adcock và các chuyên gia khác vẫn tỏ ra hoài nghi, càng làm nổi bật cuộc chiến tranh luận đang diễn ra giữa các ông lớn trong ngành robot.

Bỏ qua những tranh cãi, điều quan trọng là robot Walker S2 đã và đang được triển khai trong các lĩnh vực công nghiệp thực tế : dây chuyền lắp ráp ô tô, nhà máy thông minh, trung tâm hậu cần, và ngày càng nhiều cơ sở được kết nối với các trung tâm dữ liệu trí tuệ nhân tạo. UBtech đã thông báo rằng sản xuất hàng loạt đã được đẩy nhanh vào giữa tháng 11 và những lô hàng đầu tiên đã bắt đầu được chuyển đến các đối tác công nghiệp đang tìm kiếm thêm nhân lực cho dây chuyền lắp ráp của họ.

Đối với công ty, việc vận chuyển lô hàng đầu tiên đánh dấu một bước ngoặt trong quá trình chuyển đổi robot hình người từ nguyên mẫu sang triển khai thương mại . Theo tuyên bố của chính họ, “Những chiếc Walker S2 hiện đã nằm trong tay các đối tác của chúng tôi; tương lai của tự động hóa công nghiệp đã đến, hãy cùng tiến tới sự chuyển đổi”, nhấn mạnh cảm giác vượt qua một ngưỡng lịch sử.

Một trong những yếu tố giải thích tốc độ này là cam kết của Trung Quốc đối với các mô hình mở và chu kỳ phát triển cực ngắn . Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và robot, nhiều công ty Trung Quốc dựa vào các chiến lược "mã nguồn mở" hoặc chia sẻ rộng rãi các linh kiện và thiết kế, cho phép họ chuyển từ thiết kế ban đầu sang nguyên mẫu hoạt động trong khoảng sáu tháng - một khung thời gian mà dường như không thể tưởng tượng được với phương pháp sản xuất truyền thống.

Hơn nữa, một "Thung lũng Robot" thực sự đã được hình thành tại quận Nanshan của Thâm Quyến . Hàng trăm công ty chuyên nghiên cứu, thiết kế và sản xuất hệ thống robot, cũng như các nhà cung cấp linh kiện chuyên dụng, tập trung tại đây, tạo nên một hệ sinh thái công nghiệp gần như hoàn chỉnh trong một khu vực duy nhất. Sự tập trung này cho phép đổi mới nhanh chóng, chia sẻ kiến ​​thức và mở rộng quy mô sản xuất với sự linh hoạt vượt trội so với các trung tâm công nghệ khác.

Chi phí thấp hơn là một yếu tố quan trọng khác. Vào tháng 10, công ty Noetix Robotics có trụ sở tại Bắc Kinh đã công bố Bumi, một robot hình người nhỏ có giá dưới 10.000 nhân dân tệ (khoảng 1.200 euro) , nhắm đến những người đam mê, sinh viên và các nhà phát triển muốn thử nghiệm lập trình robot. Người sáng lập, Jiang Zheyuan, đã tóm tắt triết lý của công ty rất rõ ràng: “Mọi công nghệ đều bắt đầu với giá thành cao và sản lượng thấp trước khi trở nên giá cả phải chăng và được sản xuất hàng loạt; mục tiêu của chúng tôi là đưa robot tiêu dùng đến tay càng nhiều người càng tốt trong thời gian ngắn nhất có thể.”

Tư duy này phù hợp với chiến lược quốc gia tập trung vào tốc độ, quy mô và sự cải tiến liên tục . Trung Quốc đang đưa hàng loạt robot vào các nhà máy, phòng thí nghiệm và không gian công cộng. Những robot này vẫn chưa hoàn hảo nhưng đang nhanh chóng được cải thiện thông qua việc sử dụng rộng rãi trong các tình huống thực tế, hoàn thành chu kỳ học tập nhanh hơn nhiều so với các đối thủ cạnh tranh khác.

Hoa Kỳ và Trung Quốc: Hai triết lý đối lập

Cuộc cạnh tranh để thống trị lĩnh vực robot hình người đã được đúc kết thành hai cách hiểu chính về sự phát triển công nghệ . Một mặt, đó là cách tiếp cận của Trung Quốc theo kiểu “triển khai trước, sau đó mới tinh chỉnh”, dựa trên số lượng và kinh nghiệm thực tiễn; mặt khác, là cách tiếp cận của Mỹ theo kiểu “xây dựng trí tuệ trước, sau đó mới đến thân thể”, thận trọng hơn và chú trọng đến độ chính xác cũng như quyền sở hữu trí tuệ.

Trong lĩnh vực của Mỹ, một trong những ví dụ tiêu biểu nhất là nền tảng Habitat của Meta , một môi trường mô phỏng khổng lồ được tạo ra để huấn luyện các robot thực hiện các nhiệm vụ như suy luận không gian, lập kế hoạch di chuyển và ra quyết định trong môi trường gia đình phức tạp. Mục tiêu của nó không phải là đưa robot vào dây chuyền sản xuất ngay ngày mai, mà là tinh chỉnh, qua nhiều năm, "tư duy" sẽ được chuyển giao vào các cơ thể vật lý sau này.

Các công ty sản xuất robot hình người hàng đầu tại Hoa Kỳ—Tesla với Optimus, Figure AI với các mẫu Figure, Agility Robotics với Digit, và Boston Dynamics với Atlas chạy điện— hầu hết đều theo chiến lược này: phát triển các nguyên mẫu tiên tiến trong phòng thí nghiệm, thử nghiệm có kiểm soát, và tiến hành các dự án thí điểm công nghiệp một cách chậm rãi nhưng được tính toán kỹ lưỡng. Họ ưu tiên hy sinh tốc độ triển khai để đổi lấy sự mạnh mẽ và khả năng kiểm soát tốt hơn của công nghệ nền tảng.

Trong khi đó, tại Trung Quốc, số lượng các công ty tham gia đang tăng lên nhanh chóng: theo Tan Min, giám đốc thương hiệu của UBtech, hiện có khoảng 200 công ty khởi nghiệp Trung Quốc đang tìm kiếm chỗ đứng riêng trong lĩnh vực robot hình người . Bản thân Tan thừa nhận rằng Trung Quốc vẫn còn tụt hậu so với phương Tây ở một số linh kiện quan trọng, chẳng hạn như một số loại động cơ servo, nhưng lập luận rằng quốc gia này đã có các đội ngũ nghiên cứu và phát triển lớn nhất thế giới chuyên về robot hình người , được thúc đẩy bởi thế mạnh trong ngành công nghiệp xe điện.

Từ góc nhìn toàn cầu này, Hu Debo, Giám đốc điều hành của Shanghai Kepler Robotics , xếp Trung Quốc và Hoa Kỳ vào "nhóm hàng đầu" trong cuộc cạnh tranh, với một số quốc gia châu Âu theo sau. Ông Hu nhấn mạnh rằng công ty của ông đã tự sản xuất 80% linh kiện robot và nêu bật sự kết hợp giữa chuỗi cung ứng mạnh mẽ, các trường hợp sử dụng đa dạng và tốc độ cải tiến đáng kinh ngạc là yếu tố khác biệt quan trọng đối với Trung Quốc.

Trong bối cảnh công nghệ mới này, Nhật Bản dường như bị gạt ra ngoài lề một cách đáng ngạc nhiên , bất chấp bề dày lịch sử của mình. Mặc dù vẫn là quốc gia dẫn đầu trong lĩnh vực robot công nghiệp và xã hội, nhiều nhà phân tích hiện nay cho rằng nước này đang tụt hậu trong cuộc đua phát triển robot hình người đa năng thế hệ tiếp theo. Về phần mình, Nga hầu như không được nhắc đến trong cuộc cạnh tranh này, ngoại trừ những sự cố mang tính giai thoại như vụ rơi ngoạn mục của một robot hình người trong một buổi thuyết trình trước công chúng.

Châu Á so với Châu Âu: Đầu tư vào Robot và AI trong Công nghiệp

Vai trò dẫn đầu của châu Á trong lĩnh vực robot không chỉ giới hạn ở Nhật Bản và Trung Quốc. Hàn Quốc cũng đã đầu tư mạnh vào robot công nghiệp và dịch vụ , và toàn châu Á đang dẫn đầu về đầu tư, triển khai và năng lực sản xuất. Trong khi đó, châu Âu đang phát triển với tốc độ và ưu tiên khác nhau, điều này có thể tạo ra khoảng cách công nghệ trong những năm tới.

Theo dữ liệu mới nhất từ ​​Liên đoàn Robot Quốc tế (IFR) về nghiên cứu và phát triển robot , các nền kinh tế lớn của châu Á —đặc biệt là Trung Quốc, Nhật Bản và Hàn Quốc— đang phân bổ ngân sách rất đáng kể cho các chương trình cụ thể với định hướng mạnh mẽ về công nghiệp và robot hình người.

Năm 2023, Trung Quốc đã đầu tư khoảng 90 triệu đô la vào chương trình "robot thông minh" của mình , tập trung rõ ràng vào sản xuất tiên tiến, tự động hóa cấp cao và robot hình người được thiết kế để cùng làm việc với công nhân trong các nhà máy.

Trong khi đó, Nhật Bản đã phân bổ hơn 660 triệu đô la cho các dự án robot theo kế hoạch Moonshot của mình , một lộ trình dài hạn nhằm phát triển các công nghệ đột phá có khả năng biến đổi hoàn toàn xã hội Nhật Bản, bao gồm cả các robot tiên tiến phục vụ công việc, chăm sóc và cuộc sống hàng ngày.

Hàn Quốc, với Kế hoạch Robot Thông minh Cơ bản , đã đầu tư 163 triệu đô la vào năm 2023 và 128 triệu đô la vào năm 2024 , tập trung nỗ lực vào robot dành cho sản xuất và dịch vụ, cũng như các nền tảng cho các thế hệ robot cộng tác và thông minh mới.

Trái ngược với nỗ lực tập trung này, Liên minh châu Âu đã lựa chọn một cách tiếp cận phân tán và đa ngành hơn . Trong khuôn khổ chương trình Horizon Europe, khoảng 183,5 triệu đô la đã được phân bổ cho giai đoạn 2023-2025 cho các dự án kết hợp tự động hóa, trí tuệ nhân tạo, số hóa và robot, với trọng tâm đặc biệt vào các lĩnh vực chiến lược như y tế, nông nghiệp và giao thông vận tải.

Cách tiếp cận của châu Âu ưu tiên hợp tác quốc tế, việc điều chỉnh các công nghệ tự động và tính bền vững , trên hết là thúc đẩy robot hợp tác và các giải pháp tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các quy trình sản xuất hiện có, thay vì các chương trình quy mô lớn của nhà nước về người máy hình người.

Tuy nhiên, sự khác biệt về quy mô là rất đáng kể: Châu Á đang tập trung nhiều nguồn lực trực tiếp hơn và đạt được sự phối hợp chặt chẽ hơn giữa chính phủ và ngành công nghiệp xung quanh các mục tiêu cụ thể về robot. Trong trung hạn, sự chênh lệch này có thể dẫn đến khoảng cách cạnh tranh, với các công ty châu Á có vị thế tốt hơn để thống trị các chuỗi cung ứng robot và tự động hóa tiên tiến trong tương lai.

Robot châu Á, AI biên và chuỗi cung ứng toàn cầu mới

Sự bành trướng của ngành robot châu Á vào châu Âu không chỉ giới hạn ở việc nhập khẩu robot: nó còn đi kèm với các kiến ​​trúc trí tuệ nhân tạo mới, chẳng hạn như Edge AI , đang định hình lại cách thức và địa điểm xử lý dữ liệu . Điều này có tác động sâu sắc đến chuỗi cung ứng, cấu trúc nhà máy và hậu cần quốc tế.

Một ví dụ điển hình là liên minh chiến lược giữa công ty khởi nghiệp trí tuệ nhân tạo Spingence của Đài Loan và công ty ForceSeeded Robotics (FSR) của Nhật Bản . Mục tiêu của sự hợp tác này là đẩy nhanh quá trình chuyển đổi số của ngành công nghiệp Nhật Bản bằng cách kết hợp robot tiên tiến với xử lý dữ liệu tại chỗ để giải quyết các thách thức về nhân khẩu học và năng suất của quốc gia.

Nhật Bản đang đối mặt với tình trạng dân số già hóa và thiếu hụt lao động lành nghề ngày càng trầm trọng , khiến việc tối đa hóa tự động hóa trở nên vô cùng cần thiết. Trong bối cảnh này, điện toán cục bộ, hay điện toán biên, đã trở thành một thành phần quan trọng: thay vì gửi tất cả thông tin lên đám mây, thông tin được xử lý ngay trên thiết bị hoặc rất gần nơi dữ liệu được tạo ra.

Cách tiếp cận này mang lại những lợi thế rõ ràng: thời gian phản hồi nhanh hơn, độ trễ thấp hơn, bảo vệ dữ liệu nhạy cảm tốt hơn và giảm sự phụ thuộc vào các trung tâm dữ liệu từ xa lớn . Trong các lĩnh vực như sản xuất, hậu cần và giám sát cơ sở hạ tầng trọng yếu, khả năng phân tích thông tin theo thời gian thực tại chỗ tạo nên sự khác biệt lớn.

Spingence mang đến cho liên minh khả năng Trí tuệ nhân tạo biên (Edge AI) , nghĩa là thực thi các thuật toán trí tuệ nhân tạo trực tiếp tại biên mạng , trên camera, cảm biến hoặc bộ điều khiển cục bộ. Về phía mình, FSR đóng góp chuyên môn về robot và tự động hóa công nghiệp Nhật Bản. Cùng nhau, họ có thể cung cấp các giải pháp tích hợp kết hợp robot và phân tích thông minh tại chỗ được thiết kế riêng cho nhu cầu cụ thể của các nhà máy Nhật Bản.

Logic này không chỉ áp dụng ở Nhật Bản. Spingence đã cho ra mắt các bộ phận và sản phẩm mới như Edgestar và Visionstar , nhằm mục đích ứng dụng Trí tuệ nhân tạo biên (Edge AI) trong nhiều ngành công nghiệp: từ sản xuất và quản lý đô thị đến giám sát giao thông và chăm sóc sức khỏe.

Edgestar hướng đến mục tiêu trở thành một nền tảng để triển khai các mô hình AI trên các thiết bị biên , giúp các công ty dễ dàng hơn trong việc triển khai, cập nhật và quản lý các thuật toán của họ trực tiếp tại nơi dữ liệu được tạo ra. Mặt khác, Visionstar tập trung vào các ứng dụng thị giác máy tính cho phép robot và hệ thống thông minh nhận dạng đối tượng, diễn giải cảnh, điều hướng trong không gian động hoặc thực hiện kiểm soát chất lượng hình ảnh một cách tự động.

Trong lĩnh vực quản lý đô thị, Trí tuệ nhân tạo biên (Edge AI) cho phép tạo ra các thành phố thông minh hơn nhờ các cảm biến và camera có khả năng xử lý thông tin theo thời gian thực . Điều này mở ra cánh cửa cho các hệ thống tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng, cải thiện an ninh, giám sát chất lượng không khí và điều chỉnh lưu lượng giao thông một cách thích ứng mà không cần liên tục gửi lượng lớn dữ liệu lên đám mây.

Nguyên tắc tương tự cũng áp dụng cho việc giám sát giao thông tại các thành phố lớn và các hành lang logistics . Các thiết bị biên được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo có thể phân tích mô hình giao thông, phát hiện sự cố, dự đoán tắc nghẽn và tự động điều phối đèn giao thông, bảng thông tin hoặc đường vòng, giúp tăng cả hiệu quả và an toàn.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, sự kết hợp giữa robot và Trí tuệ nhân tạo biên (Edge AI) cho phép theo dõi bệnh nhân nhanh hơn, phân tích hình ảnh y tế và hỗ trợ chẩn đoán gần hơn với điểm chăm sóc. Các cảm biến thông minh được lắp đặt trên cơ thể hoặc trong phòng bệnh có thể quan sát các thông số sinh học quan trọng trong thời gian thực và kích hoạt cảnh báo cho bất kỳ sự bất thường nào, trong khi các hệ thống thị giác hỗ trợ AI giúp bác sĩ diễn giải các hình ảnh quét và MRI với độ chính xác cao hơn.

Khi được ứng dụng vào robot hỗ trợ phẫu thuật, phục hồi chức năng hoặc chăm sóc tại viện dưỡng lão , trí tuệ biên này giúp máy móc hoạt động tự chủ hơn, an toàn hơn và thích ứng tốt hơn với bối cảnh mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào các kết nối cố định với các trung tâm dữ liệu lớn.

Tất cả những điều này chứng tỏ rằng ngành công nghiệp robot châu Á không còn chỉ đơn thuần là sản xuất các cánh tay máy móc hay hình người, mà còn hướng đến việc tạo ra một cơ sở hạ tầng hoàn chỉnh , trong đó robot, cảm biến và hệ thống trí tuệ nhân tạo hợp tác ở cấp độ địa phương, làm thay đổi sâu sắc chuỗi cung ứng , hậu cần và dịch vụ đô thị.

Sự mở rộng của châu Á vào châu Âu: AMR, liên minh và hậu cần trong tương lai

Khi công nghệ ngày càng hoàn thiện, các công ty robot châu Á đang ngày càng hướng đến châu Âu như một thị trường chiến lược . Robot di động tự hành (AMR) và các giải pháp tự động hóa kho hàng khác đặc biệt phù hợp và đang bắt đầu được tích hợp vào chuỗi cung ứng châu Âu.

Các nhà sản xuất Trung Quốc và Ấn Độ như Addverb, Hai Robotics và Geek+ đã tăng cường sự hiện diện của họ trên lục địa này, cung cấp robot di động cho hậu cần nội bộ, chọn hàng và xử lý vật liệu trong các kho công nghiệp. Lý do rất rõ ràng: nhiều quốc gia châu Âu đang phải đối mặt với tình trạng thiếu lao động, chi phí tiền lương tăng cao và nhu cầu tối ưu hóa hiệu quả từng mét vuông không gian kho bãi.

Robot tự hành (AMR) đã trở thành một công cụ đặc biệt hấp dẫn cho những thách thức này . Không giống như các hệ thống tự động hóa cố định, AMR có thể được sắp xếp lại, mở rộng hoặc lập trình lại một cách tương đối dễ dàng, cho phép các công ty tự động hóa dần dần và linh hoạt, thích ứng với nhu cầu cao điểm hoặc những thay đổi trong danh mục sản phẩm.

Trong bối cảnh này, các liên minh giữa các tập đoàn logistics châu Âu và các nhà sản xuất robot châu Á nổi bật lên . Một ví dụ minh họa là Körber, một tập đoàn công nghệ toàn cầu tập trung vào các giải pháp logistics và chuỗi cung ứng, đã thiết lập các thỏa thuận chiến lược với Hai Robotics và Geek+ để tăng cường danh mục sản phẩm tự động hóa của mình.

Sự hợp tác với Hai Robotics tập trung vào việc tích hợp hệ thống Robot tự hành xử lý thùng hàng (ACR) của họ vào các sản phẩm của Körber . Những robot này sẽ nhặt từng thùng hoặc hộp riêng lẻ từ kệ và di chuyển chúng đến các trạm lấy hàng hoặc các vị trí khác trong kho. Kết quả là kho hàng có mật độ lưu trữ cao và tốc độ lấy hàng nhanh hơn đáng kể, điều này đặc biệt có giá trị đối với thương mại điện tử và các trung tâm phân phối có số lượng SKU lớn và các đơn hàng khẩn cấp.

Nhờ các thỏa thuận này, Körber có thể kết hợp công nghệ băng tải truyền thống với các giải pháp robot hiện đại , thiết kế sự kết hợp tối ưu giữa tự động hóa cố định và robot di động cho từng khách hàng dựa trên nhu cầu cụ thể của họ. Đối với các công ty châu Âu, điều này có nghĩa là tiếp cận được nhiều giải pháp hơn mà không cần phải đàm phán riêng với từng nhà sản xuất châu Á.

Liên minh toàn cầu với Geek+ nhằm mục đích mở rộng quyền truy cập vào danh mục sản phẩm AMR đa dạng của mình cho các công ty trên toàn thế giới . Geek+ đã phát triển các robot chuyên dụng cho nhiều nhiệm vụ khác nhau, từ gắp và đặt đến vận chuyển pallet và sắp xếp lại kệ tự động, tất cả đều được điều phối thông qua phần mềm quản lý đội robot tiên tiến.

Thông qua Körber và các nhà tích hợp khác, các công nghệ AMR của Trung Quốc dễ dàng tiếp cận các kho hàng và nhà máy ở châu Âu hơn , nơi chúng được kết hợp với các hệ thống quản lý kho (WMS), nền tảng thương mại điện tử và các công cụ lập kế hoạch tuyến đường để tạo ra các chuỗi cung ứng linh hoạt và bền vững hơn nhiều.

Những liên minh kiểu này là một ví dụ rõ ràng về động lực "đôi bên cùng có lợi": các nhà cung cấp châu Á mở rộng phạm vi hoạt động toàn cầu và tiếp cận được khách hàng châu Âu, những người có thể không trực tiếp tiếp cận nhà sản xuất nước ngoài, trong khi các tập đoàn logistics châu Âu củng cố các giải pháp công nghệ của họ mà không cần phải tự phát triển robot từ đầu.

Tóm lại, người hưởng lợi lớn nhất chính là khách hàng cuối cùng trong chuỗi logistics , những người có nhiều lựa chọn hơn để tự động hóa hoạt động, giảm thời gian giao hàng, cải thiện độ chính xác của đơn hàng và điều chỉnh mạng lưới logistics của họ cho phù hợp với môi trường nhu cầu ngày càng biến động.

Với tất cả những yếu tố này, ngành công nghiệp robot châu Á đang củng cố vị thế của mình như một nhân tố trung tâm trong quá trình chuyển đổi công nghiệp và hậu cần toàn cầu : từ những "ngôi đền công nghệ" của Nhật Bản đến những robot hình người ở Thâm Quyến, bao gồm cả các liên minh với các nhà tích hợp châu Âu và việc triển khai Trí tuệ nhân tạo biên (Edge AI) trong mọi loại môi trường. Bản đồ tự động hóa toàn cầu đang được viết lại với tốc độ chóng mặt, và ngày nay, phần lớn những gì được viết ra đến từ châu Á.