Thiết bị và chuyển đổi số: công nghệ, dữ liệu và các trường hợp sử dụng

Informatec Digital » Recursos » Thiết bị và chuyển đổi số: công nghệ, dữ liệu và các trường hợp sử dụng

Chuyển đổi số và sự trỗi dậy của các thiết bị kết nối đã thay đổi hoàn toàn nền kinh tế, cách chúng ta làm việc và thậm chí cả cách chúng ta tương tác trong cuộc sống hàng ngày. Chúng ta không còn chỉ nói về máy tính và điện thoại di động, mà là về một hệ sinh thái gồm các cảm biến, nền tảng đám mây, thuật toán trí tuệ nhân tạo và mạng 5G, len lỏi vào mọi thứ, từ nhà máy đến cửa hàng nhỏ trong khu phố.

Trong bối cảnh này, các tổ chức không thích ứng được với môi trường kỹ thuật số có nguy cơ tụt hậu so với các đối thủ cạnh tranh nhanh nhẹn hơn, dựa trên dữ liệu và có mô hình kinh doanh linh hoạt. Tin tốt là hiện nay có rất nhiều công cụ, phương pháp luận và trường hợp sử dụng thực tế để hỗ trợ và xây dựng lộ trình vững chắc cho quá trình chuyển đổi này.

Chúng ta hiểu thế nào về thiết bị và chuyển đổi số?

Khi nói về chuyển đổi số, chúng ta đang đề cập đến một sự thay đổi sâu sắc trong cách thức hoạt động, ra quyết định và tạo ra giá trị thông qua công nghệ thông tin và truyền thông . Nó không chỉ đơn thuần là mua phần mềm mới hay chuyển sang điện toán đám mây, mà còn là việc xem xét lại các quy trình, văn hóa, nhân tài và mô hình kinh doanh để giúp tổ chức hoạt động nhanh hơn, linh hoạt hơn và sáng tạo hơn.

Trong hành trình này, các thiết bị đóng vai trò trung tâm: cảm biến IoT, điện thoại thông minh, thiết bị đeo thông minh, máy móc công nghiệp kết nối và thiết bị y tế thông minh liên tục tạo ra và tiêu thụ dữ liệu. Dữ liệu này, được xử lý bằng dữ liệu lớn, phân tích nâng cao hoặc trí tuệ nhân tạo, trở thành thông tin thúc đẩy việc ra quyết định, tự động hóa các tác vụ và cho phép cung cấp các dịch vụ mà trước đây không thể tưởng tượng được.

Do đó, chuyển đổi số bao gồm việc tích hợp công nghệ vào tất cả các lĩnh vực kinh doanh : từ chuỗi cung ứng và sản xuất đến tiếp thị, dịch vụ khách hàng và nguồn nhân lực. Hơn nữa, nó đòi hỏi một sự thay đổi văn hóa thúc đẩy thử nghiệm, chấp nhận sai lầm như một phần của quá trình học hỏi và ưu tiên cải tiến liên tục.

Sự chuyển đổi này đi kèm với sự tập trung mạnh mẽ vào dữ liệu: các quy trình không còn chỉ là chuỗi các nhiệm vụ mà trở thành dòng chảy thông tin . Trọng tâm chuyển từ việc ghi lại các bước sang việc thu thập, phân tích và tận dụng dữ liệu trong thời gian thực, mở ra cánh cửa cho các quyết định khách quan hơn, cá nhân hóa hàng loạt và các mô hình dịch vụ mới.

Song song đó, trải nghiệm của khách hàng và nhân viên được đặt làm trọng tâm của chiến lược . Công nghệ không còn chỉ là một công cụ nội bộ mà trở thành phương tiện để họ tương tác với tổ chức, mua hàng, truy cập thông tin, làm việc hoặc cộng tác.

Các công nghệ hỗ trợ và thiết bị chủ chốt trong quá trình chuyển đổi số

Nền tảng của chuyển đổi số nằm ở những gì được gọi là Công nghệ hỗ trợ số (Digital Enabling Technologies - DETs) , một tập hợp các giải pháp mang tính đột phá cao, hoạt động trên mọi lĩnh vực. Việc áp dụng nhanh chóng các công nghệ này thường là chìa khóa dẫn đến thành công của các dự án thay đổi.

Trong số các công nghệ này, Internet vạn vật (IoT) nổi bật hơn cả , kết nối tất cả các loại thiết bị để chúng có thể thu thập và truyền dữ liệu. Điều này bao gồm các cảm biến trong nhà máy, phương tiện giao thông, cửa hàng bán lẻ, bệnh viện và thành phố, gửi thông tin theo thời gian thực về việc sử dụng, trạng thái, mức tiêu thụ và hành vi, cho phép tối ưu hóa quy trình, dự đoán sự cố và tạo ra các dịch vụ mới.

Cùng với IoT, dữ liệu lớn và phân tích nâng cao cho phép lưu trữ, xử lý và phân tích khối lượng thông tin khổng lồ từ các thiết bị và hệ thống kinh doanh như CRM và ERP hoặc các nền tảng thương mại điện tử. Từ dữ liệu này, các mô hình dự đoán, bảng điều khiển và đề xuất được tạo ra, giúp cải thiện việc ra quyết định và hiệu quả.

Trí tuệ nhân tạo và máy học bổ sung thêm một lớp, có khả năng phát hiện các mô hình phức tạp, tự động hóa các quyết định và học hỏi từ kinh nghiệm. Nhờ các thuật toán này, ví dụ, có thể điều chỉnh giá cả một cách linh hoạt, đề xuất các sản phẩm cá nhân hóa, phát hiện gian lận, tối ưu hóa các tuyến đường vận chuyển và cải thiện dự báo nhu cầu.

Các công nghệ hỗ trợ liên quan khác bao gồm blockchain, siêu máy tính, thực tế tăng cường và thực tế ảo, tự động hóa quy trình bằng robot (RPA), điện toán đám mây và metaverse . Tất cả những công nghệ này đều mở rộng khả năng của số hóa, từ việc truy xuất nguồn gốc thông tin và bảo mật đến việc tạo ra những trải nghiệm sống động và tự động hóa các tác vụ hành chính.

Mục tiêu chiến lược và các yếu tố thành công trong chuyển đổi số

Từ góc độ chính sách công và chiến lược kinh doanh, chuyển đổi số nhằm mục đích tăng cường khả năng cạnh tranh và năng lực đổi mới của khu vực sản xuất . Nhiều quốc gia đã tập trung vào việc phát triển một ngành công nghiệp vững mạnh với các công nghệ số tiên tiến có thể thúc đẩy tăng trưởng ở các lĩnh vực khác.

Một trong những mục tiêu chính là đẩy nhanh quá trình số hóa các hoạt động kinh tế kém phát triển hoặc những hoạt động gặp nhiều thách thức hơn trong việc thích ứng, hỗ trợ chúng bằng các khoản trợ cấp, đấu thầu công khai các sản phẩm đổi mới, tiêu chuẩn hóa kỹ thuật và phổ biến các thực tiễn tốt nhất. Các lĩnh vực như công nghiệp truyền thống, hành chính công, y tế và bán lẻ là những đối tượng hưởng lợi rõ rệt từ các sáng kiến ​​này.

Ngoài công nghệ, thành công còn phụ thuộc vào sự thay đổi văn hóa sâu sắc trong các tổ chức . Điều cần thiết là phải phát triển các kỹ năng kỹ thuật số mới cho nhân viên, áp dụng các mô hình lãnh đạo thích ứng với môi trường kỹ thuật số và quản lý sự thay đổi một cách hiệu quả để giảm thiểu sự phản kháng và đảm bảo việc áp dụng các công cụ mới.

Điều quan trọng nữa là phải thiết kế lại các quy trình và mô hình kinh doanh theo hướng số hóa: xem xét lại chuỗi giá trị, xác định các hoạt động có thể tự động hóa, tích hợp các hệ thống trước đây bị cô lập, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tìm kiếm các nguồn doanh thu mới dựa trên dữ liệu hoặc dịch vụ kỹ thuật số.

Cuối cùng, quản trị CNTT và dữ liệu trở nên mang tính chiến lược: chuyển đổi sang môi trường điện toán đám mây , đảm bảo an ninh mạng, thiết lập các chính sách về chất lượng và tính minh bạch của dữ liệu , và tạo ra các cơ chế chẩn đoán và giám sát liên tục cho phép phát hiện các rào cản, rủi ro và cơ hội theo thời gian.

Dữ liệu là động lực thúc đẩy sự thay đổi: từ quy trình đến thông tin.

Theo truyền thống, các tổ chức được xây dựng dựa trên các quy trình, tìm cách chuẩn hóa và cải tiến chúng bằng các phương pháp như Six Sigma. Chuyển đổi số đảo ngược logic này: các quy trình "thu gọn" thành phần mềm , để lại dữ liệu . Dữ liệu này trở thành lăng kính mới để nhìn nhận và quản lý doanh nghiệp.

Sự thay đổi trọng tâm này đặt trọng tâm lớn hơn vào trải nghiệm của cả khách hàng và nhân viên . Thay vì xem quy trình dịch vụ như một chuỗi các bước cứng nhắc, phân tích tập trung vào những gì thực sự xảy ra: khách hàng cảm thấy thế nào, họ gặp khó khăn ở đâu, mất bao lâu để hoàn thành một nhiệm vụ và những tương tác nào tạo ra giá trị cao nhất.

Đồng thời, tốc độ đang trở thành một "tiêu chí" cạnh tranh mới . Tự động hóa và số hóa cho phép phản hồi nhanh hơn đối với nhu cầu thị trường, điều chỉnh hoạt động trong thời gian thực và giảm thời gian giữa việc phát hiện và giải quyết vấn đề.

Không có con đường tắt nào: chuyển từ thế giới lấy quy trình làm trung tâm sang thế giới lấy dữ liệu làm trung tâm có nghĩa là phải xem xét lại mô hình kinh doanh, tổ chức và hệ thống. Nhưng đổi lại, điều đó mở ra khả năng suy nghĩ lại những giả định cũ: từ cách thiết kế sản phẩm đến cách trả lương cho nhân viên hoặc cách xác định giá trị cốt lõi so với đối thủ cạnh tranh.

Trong bối cảnh này, chất lượng dữ liệu trở thành yếu tố then chốt . Việc chỉ đơn thuần thu thập thông tin là chưa đủ: cần phải đảm bảo độ tin cậy, tính toàn vẹn, khả năng truy xuất nguồn gốc và ngữ cảnh của thông tin đó để các phân tích và thuật toán dựa trên nó tạo ra những kết luận hữu ích chứ không phải những quyết định sai lầm.

Những thay đổi về quy trình, con người, công nghệ và mô hình kinh doanh.

Tác động của chuyển đổi số thể hiện rõ ở bốn khía cạnh chính: công nghệ, quy trình, con người và mô hình kinh doanh . Tất cả đều có mối liên hệ mật thiết với nhau, và khó có thể bền vững nếu bất kỳ khía cạnh nào bị tụt hậu.

Về mặt công nghệ, các tổ chức đang đầu tư vào cơ sở hạ tầng đám mây, nền tảng di động, giải pháp an ninh mạng, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ sinh thái API giúp tích hợp với các bên thứ ba. Điều này cho phép phát triển các ứng dụng nhanh hơn, an toàn hơn và có thể truy cập từ bất kỳ thiết bị nào.

Về quy trình, ưu tiên hàng đầu là tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, triển khai quy trình làm việc kỹ thuật số và sử dụng các phương pháp linh hoạt cho phép lặp lại nhanh chóng. Tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) và phần mềm bot giúp tiết kiệm thời gian cho các hoạt động có giá trị gia tăng cao hơn.

Về phía con người, chuyển đổi số đòi hỏi đào tạo kỹ năng số, thúc đẩy sự hợp tác và xây dựng văn hóa học tập liên tục . Lãnh đạo phải có khả năng truyền đạt tầm nhìn, quản lý sự thay đổi và tạo ra môi trường làm việc linh hoạt và kết nối hơn.

Cuối cùng, mô hình kinh doanh đang phát triển theo hướng linh hoạt hơn, với trải nghiệm đa kênh, dịch vụ dựa trên dữ liệu, nền tảng kỹ thuật số và các chiến lược đột phá như đăng ký, trả phí theo lượt sử dụng và nền kinh tế chia sẻ. Điều này mở ra các nguồn doanh thu mới và cho phép tiếp cận các phân khúc khách hàng trước đây không thể tiếp cận được.

Lợi ích kinh doanh của chuyển đổi số

Khi quá trình chuyển đổi số được thực hiện đúng cách, lợi ích sẽ nhanh chóng được thể hiện rõ. Một trong những lợi ích rõ ràng nhất là sự gia tăng năng suất và hiệu quả hoạt động . Điện toán đám mây, tự động hóa, phân tích dữ liệu và chatbot nội bộ giúp nhân viên tìm kiếm thông tin nhanh hơn, giảm thiểu sai sót và dành thời gian cho các nhiệm vụ có giá trị cao hơn.

Một lợi ích quan trọng khác là trải nghiệm khách hàng được cải thiện . Người dùng mong muốn được hỗ trợ 24/7 trên mọi thiết bị và kênh, với phản hồi nhanh chóng và cá nhân hóa. Ứng dụng di động, theo dõi đơn hàng theo thời gian thực, chatbot đàm thoại và quy trình dịch vụ tự động là những ví dụ về các sáng kiến ​​đáp ứng những kỳ vọng này.

Chuyển đổi số cũng cải thiện trải nghiệm của nhân viên bằng cách cung cấp các công cụ hiện đại hơn, quy trình ít quan liêu hơn và các kênh giao tiếp linh hoạt hơn. Điều này có tác động trực tiếp đến sự gắn kết, khả năng giữ chân nhân tài và khả năng thu hút nhân tài mới.

Về mặt chi phí, các sáng kiến ​​kỹ thuật số cho phép giảm chi phí về cơ sở hạ tầng, hậu cần, dịch vụ khách hàng và bảo trì nhờ tối ưu hóa quy trình, chuyển đổi sang dịch vụ đám mây được quản lý và tự động hóa các tác vụ thủ công.

Tất cả những điều này tạo nên lợi thế cạnh tranh bền vững : các công ty hoạt động hiệu quả hơn với biên lợi nhuận tốt hơn, có khả năng đổi mới nhanh chóng và mang đến trải nghiệm vượt trội cho khách hàng, nhân viên và đối tác. Trong các thị trường ngày càng bão hòa, sự khác biệt này tạo nên sự khác biệt giữa dẫn đầu và tụt hậu.

Các mô hình và phương pháp tiếp cận chuyển đổi số

Không có một cách tiếp cận duy nhất nào cho chuyển đổi số; các mô hình khác nhau tập trung vào các lĩnh vực khác nhau của doanh nghiệp . Hiểu rõ chúng giúp ưu tiên hóa theo mục tiêu của từng tổ chức.

Mô hình lấy khách hàng làm trung tâm dựa trên việc đặt người dùng vào trọng tâm của mọi quyết định , sử dụng dữ liệu và các công cụ AI để cá nhân hóa tương tác, dự đoán nhu cầu và cung cấp hỗ trợ liên tục, ví dụ như thông qua chatbot hoạt động 24/7.

Mô hình hướng quy trình vận hành tập trung vào việc tối ưu hóa và tự động hóa các quy trình làm việc nội bộ , tích hợp IoT, điện toán đám mây và RPA để giảm thời gian chu kỳ, giảm thiểu lỗi và cải thiện khả năng hiển thị chuỗi giá trị.

Việc chuyển đổi mô hình kinh doanh nhằm mục đích xem xét lại các nguồn doanh thu và giá trị mà sản phẩm mang lại , chuyển từ sản phẩm vật lý sang dịch vụ kỹ thuật số, từ giấy phép sang đăng ký, hoặc từ mô hình tuyến tính sang nền tảng và hệ sinh thái.

Mô hình văn hóa và tổ chức này tập trung vào việc thay đổi tư duy, cấu trúc và phong cách lãnh đạo , phá vỡ các rào cản nội bộ, trao quyền cho các nhóm đa ngành và thúc đẩy một nền văn hóa kỹ thuật số chung trong toàn công ty.

Ngoài ra còn có các mô hình dựa trên hệ sinh thái kỹ thuật số, trong đó liên minh với các đối tác công nghệ, nhà cung cấp và thậm chí cả đối thủ cạnh tranh cho phép tạo ra các nền tảng dùng chung; các mô hình dựa trên dữ liệu, lấy phân tích nâng cao làm cốt lõi của chiến lược; và các mô hình lai kết hợp nhiều phương pháp để thích ứng tốt hơn với thực tế của từng tổ chức.

Chất lượng dữ liệu, phân tích nâng cao và văn hóa dữ liệu lớn

Nếu các thiết bị kết nối là "giác quan" của tổ chức, thì dữ liệu là ngôn ngữ của tổ chức, và phân tích dữ liệu là bộ não chuyển đổi thông tin đó thành các quyết định . Nhưng để điều này hoạt động hiệu quả, chúng ta cần vượt ra ngoài việc chỉ đơn thuần thu thập dữ liệu mà không có mục tiêu rõ ràng.

Các công ty cần đầu tư vào các quy trình và công cụ để đảm bảo chất lượng dữ liệu, quản trị và bảo mật . Điều này bao gồm việc xác định các tiêu chuẩn, loại bỏ sự trùng lặp, quản lý quyền truy cập, tuân thủ các quy định và đảm bảo khả năng truy xuất nguồn gốc dữ liệu.

Trên cơ sở đó , phân tích kinh doanh và phân tích dữ liệu từ IoT được xây dựng , khi kết hợp với dữ liệu giao dịch và vận hành, sẽ cung cấp một cái nhìn rất toàn diện về hiệu suất của các quy trình, tài sản và mối quan hệ khách hàng.

Hơn nữa, một nền văn hóa mới đang hình thành, dựa trên "ba chữ I" của dữ liệu lớn: đầu tư vào năng lực phân tích, đổi mới bằng cách sử dụng dữ liệu theo những cách mới và ứng biến bằng cách khám phá những thông tin mà chúng ta chưa biết là có liên quan. Sự năng động này tạo ra một vòng tuần hoàn tích cực gồm các ý tưởng, thử nghiệm và cải tiến liên tục.

Các công ty coi phân tích dữ liệu là chiến lược sẽ thu được lợi nhuận cao hơn từ các sáng kiến ​​kỹ thuật số , phát hiện xu hướng thị trường sớm hơn, nhanh chóng điều chỉnh sản phẩm/dịch vụ của mình và có thể thử nghiệm các sản phẩm và dịch vụ dựa trên thông tin gần như thời gian thực.

Các trường hợp ứng dụng theo từng lĩnh vực: công nghiệp, bán lẻ, chăm sóc sức khỏe và thành phố thông minh.

Các ví dụ thực tế giúp minh họa cách tất cả những điều này được áp dụng vào thực tiễn. Trong lĩnh vực sản xuất, các nhà máy thông minh kết hợp cảm biến IoT, trí tuệ nhân tạo (AI) và hệ thống quản lý tích hợp để cải thiện việc lập kế hoạch, mua sắm, sản xuất và hậu cần.

Các công ty công nghiệp đang sử dụng dữ liệu máy móc để bảo trì dự đoán, giám sát chất lượng, tối ưu hóa năng lượng và đảm bảo an toàn nhà máy . Thực tế tăng cường đang được sử dụng để đào tạo người vận hành trong các kịch bản mô phỏng, giúp giảm chi phí và rủi ro.

Trong lĩnh vực bán lẻ, dữ liệu từ thiết bị, kênh kỹ thuật số và cửa hàng vật lý cho phép tạo ra trải nghiệm mua sắm liền mạch và được cá nhân hóa . Phân tích nâng cao giúp xác định chủng loại sản phẩm, phân bổ hàng tồn kho và các chiến dịch dựa trên sở thích, thời tiết, vị trí và hành vi mua hàng.

Các doanh nghiệp đang tích hợp thanh toán không tiếp xúc, máy bán hàng tự động thông minh, ứng dụng di động và thiết bị đeo thông minh cho nhân viên để tối ưu hóa quy trình thanh toán và dịch vụ khách hàng. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang được sử dụng để dự báo nhu cầu, đề xuất sản phẩm và các chương trình khách hàng thân thiết.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, chuyển đổi số được thể hiện qua hồ sơ sức khỏe điện tử kết nối mạng, khám chữa bệnh từ xa, thanh toán minh bạch hơn và lập kế hoạch chăm sóc dựa trên dữ liệu . Các bệnh viện và phòng khám đang giảm thời gian tiếp cận thông tin quan trọng, cải thiện sự phối hợp và cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa hơn.

Thành phố thông minh kết hợp cơ sở hạ tầng vật chất với các giải pháp kỹ thuật số để quản lý giao thông, an ninh, dịch vụ công cộng và sự tham gia của người dân . Cảm biến trên đường, camera và thiết bị đọc biển số xe, nền tảng đám mây và cổng thông tin kỹ thuật số cho phép đưa ra quyết định sáng suốt hơn và cung cấp các dịch vụ thuận tiện hơn cho người dân.

Những thách thức, rủi ro và quản trị của quá trình chuyển đổi số

Mặc dù có nhiều ưu điểm, chuyển đổi số vẫn đặt ra những thách thức đáng kể. Nhiều dự án thất bại vì chỉ tập trung vào công nghệ mà bỏ qua con người và quy trình . Sự kháng cự với sự thay đổi, thiếu kỹ năng số hoặc thiếu tầm nhìn rõ ràng có thể cản trở việc áp dụng.

An ninh mạng là một vấn đề quan trọng khác: khi số lượng thiết bị kết nối và dữ liệu nhạy cảm được lưu hành ngày càng tăng , thì nguy cơ bị tấn công, rò rỉ dữ liệu và phá hoại cũng tăng theo. Bảo vệ hệ sinh thái này đòi hỏi đầu tư vào công nghệ, đào tạo và các chính sách mạnh mẽ.

Khoảng cách giữa lĩnh vực kinh doanh và CNTT vẫn là một rào cản trong nhiều trường hợp: nếu thiếu sự quản trị rõ ràng cho quá trình chuyển đổi , với các nhóm đa ngành, các chỉ số thành công được xác định rõ ràng và sự phù hợp thực sự với chiến lược của công ty, các sáng kiến ​​kỹ thuật số có thể trở nên rời rạc và mất đi hiệu quả.

Hơn nữa, sự lỗi thời nhanh chóng của công nghệ đòi hỏi thiết kế các kiến ​​trúc linh hoạt và có khả năng mở rộng , có thể phát triển theo thời gian mà không cần phải liên tục thiết kế lại toàn bộ hệ thống. Điện toán đám mây, API và các mô hình mô-đun giúp duy trì sự linh hoạt này.

Cuối cùng, việc giám sát tiến độ liên tục dựa trên các chỉ số và thông tin khách quan là điều thiết yếu . Chuyển đổi số không phải là một dự án "kết thúc", mà là một quá trình thích ứng và cải tiến liên tục, trong đó các thiết bị và dữ liệu sẽ tiếp tục đóng vai trò trung tâm.

Khi các doanh nghiệp, cơ quan chính phủ và người dân ngày càng phụ thuộc vào các thiết bị kết nối và dịch vụ kỹ thuật số, chuyển đổi số đang trở thành động lực chính để cạnh tranh, đổi mới và mang lại trải nghiệm tốt hơn . Hiểu rõ các công nghệ hỗ trợ, quản lý dữ liệu hiệu quả, xây dựng văn hóa nội bộ vững mạnh và tận dụng các trường hợp sử dụng thực tế cho phép quá trình chuyển đổi này vượt ra ngoài những khẩu hiệu suông và mang lại kết quả hữu hình cho cả tổ chức và xã hội.