- Rủi ro kinh tế xã hội: Tự động hóa có thể thay thế việc làm và gia tăng bất bình đẳng; đòi hỏi phải có đào tạo và chính sách.
- Đạo đức, quyền riêng tư và sự thiên vị: AI sử dụng dữ liệu, có thể vi phạm quyền riêng tư và tái tạo sự phân biệt đối xử mà không có sự minh bạch hoặc trách nhiệm giải trình rõ ràng.
- Sự phụ thuộc và bảo mật: Sự cố, tấn công đối nghịch và mức tiêu thụ năng lượng cao đe dọa cơ sở hạ tầng, khả năng phục hồi môi trường và tính liên tục của dịch vụ.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã nổi lên như một trong những công nghệ mang tính cách mạng nhất của thời đại chúng ta. Ứng dụng của nó trải dài từ trợ lý ảo đến xe tự hành, hứa hẹn sẽ thay đổi hoàn toàn cách chúng ta sống và làm việc. Tuy nhiên, đằng sau bức tranh toàn cảnh có vẻ đẹp bình dị này, có những khía cạnh ít được biết đến đáng để chúng ta chú ý. Bài viết này đi sâu vào những nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo, chỉ ra những khía cạnh thường bị bỏ qua trong các cuộc thảo luận về công nghệ này.
Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo: Những điều họ không nói với bạn về công nghệ này
Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo
AI, mặc dù có vô số lợi ích, vẫn có một số nhược điểm mà chúng ta không thể bỏ qua. Những hạn chế này bao gồm từ các vấn đề đạo đức cho đến những tác động đáng kể về kinh tế xã hội. Dưới đây, chúng tôi sẽ xem xét chi tiết từng nhược điểm này, đưa ra góc nhìn cân bằng và phê phán về công nghệ đang không ngừng phát triển này.
Mất việc làm và bất bình đẳng kinh tế
Một trong những mối quan ngại cấp bách nhất liên quan đến AI là khả năng thay thế lao động con người của nó. Khi các hệ thống AI trở nên tinh vi hơn, chúng có thể thực hiện các nhiệm vụ mà trước đây đòi hỏi kỹ năng chuyên môn của con người. Quá trình tự động hóa này có thể dẫn tới tình trạng mất việc làm hàng loạt ở nhiều lĩnh vực.
Theo báo cáo của Diễn đàn Kinh tế Thế giới, ước tính đến năm 2025, AI có thể thay thế 85 triệu việc làm trên toàn cầu. Mặc dù dự kiến sẽ có nhiều công việc mới liên quan đến công nghệ được tạo ra, nhưng vẫn có nguy cơ là chúng sẽ không đủ để bù đắp cho những mất mát hoặc chúng sẽ đòi hỏi những kỹ năng mà nhiều lao động bị mất việc không có.
Tình trạng này có thể làm trầm trọng thêm bất bình đẳng kinh tế hiện có. Những người lao động có tay nghề cao trong các lĩnh vực liên quan đến công nghệ có thể được hưởng lợi rất nhiều, trong khi những người làm các công việc dễ bị tự động hóa hơn có thể phải đối mặt với khó khăn kinh tế đáng kể. Hậu quả có thể là một xã hội thậm chí còn phân cực kinh tế hơn nữa.
Để giảm thiểu những tác động này, điều quan trọng là phải thực hiện các chính sách đào tạo lại và đào tạo liên tục, cũng như cân nhắc các biện pháp như thu nhập cơ bản toàn dân. Tuy nhiên, những giải pháp này cũng có những thách thức riêng và không dễ triển khai trên diện rộng.
Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo: Các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư
AI đặt ra nhiều vấn đề đạo đức mà vẫn chưa có câu trả lời rõ ràng. Một trong những vấn đề nổi bật nhất liên quan đến quyền riêng tư. Các hệ thống AI thường yêu cầu lượng dữ liệu lớn để hoạt động hiệu quả, đặt ra câu hỏi về cách thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu này.
Ví dụ, các trợ lý ảo như Siri hoặc Alexa liên tục lắng nghe lời đánh thức của bạn. Điều này có nghĩa là họ có khả năng ghi lại những cuộc trò chuyện riêng tư. Mặc dù các công ty khẳng định họ chỉ xử lý thông tin sau khi đánh thức, nhưng khả năng giám sát liên tục này cũng khiến nhiều người lo lắng.
Một khía cạnh đạo đức có vấn đề khác là khả năng ra quyết định tự động của AI. Trong các lĩnh vực như y học hay hệ thống tư pháp, nơi mà các quyết định có thể ảnh hưởng đến sự sống hoặc cái chết, liệu có đạo đức khi giao phó những quyết định này cho máy móc không? Ai sẽ chịu trách nhiệm nếu AI mắc lỗi?
Hơn nữa, AI đặt ra câu hỏi về sự đồng ý có hiểu biết. Nhiều người không biết khi nào họ đang tương tác với hệ thống AI hoặc dữ liệu của họ được sử dụng để đào tạo các hệ thống này như thế nào. Điều này đặt ra câu hỏi về quyền tự chủ của cá nhân và quyền được biết thông tin cá nhân của chúng ta được sử dụng như thế nào.
Để giải quyết những vấn đề này, cần phải xây dựng các khuôn khổ và quy định đạo đức vững chắc nhằm bảo vệ quyền riêng tư và quyền cá nhân trong thời đại AI. Tuy nhiên, do tốc độ phát triển công nghệ ngày càng nhanh, luật pháp thường chậm trễ, tạo ra lỗ hổng pháp lý có thể bị khai thác.
Sự phụ thuộc và dễ bị tổn thương về công nghệ
Khi AI ngày càng được ứng dụng sâu rộng vào cuộc sống hàng ngày và cơ sở hạ tầng quan trọng của chúng ta, ngày càng có nhiều lo ngại về việc phụ thuộc quá mức vào các hệ thống này. Sự phụ thuộc này có thể khiến chúng ta dễ bị tổn thương khi xảy ra sự cố công nghệ hoặc tấn công mạng.
Hãy tưởng tượng một kịch bản trong đó các hệ thống AI kiểm soát lưới điện của một thành phố. Sự cố trong các hệ thống này có thể gây ra tình trạng mất điện trên diện rộng, ảnh hưởng đến bệnh viện, hệ thống giao thông và thông tin liên lạc. Việc phụ thuộc vào AI trong những bối cảnh quan trọng này có thể gây ra hậu quả thảm khốc nếu có sự cố xảy ra.
Hơn nữa, sự hiện diện ngày càng tăng của AI trong cuộc sống cá nhân có thể dẫn đến mất đi các kỹ năng cơ bản của con người. Ví dụ, việc quá phụ thuộc vào hệ thống định vị GPS có thể làm giảm khả năng định hướng không gian của chúng ta. Tương tự như vậy, việc phụ thuộc vào máy tính bỏ túi và trợ lý AI có thể ảnh hưởng đến kỹ năng toán học và giải quyết vấn đề của chúng ta.
Sự phụ thuộc về công nghệ này cũng làm dấy lên mối lo ngại về khả năng phục hồi của xã hội chúng ta. Trong trường hợp xảy ra thiên tai hoặc xung đột làm gián đoạn hệ thống công nghệ, liệu chúng ta có sẵn sàng hoạt động mà không cần sự trợ giúp của AI không?
Để giảm thiểu những rủi ro này, điều quan trọng là phải duy trì sự cân bằng giữa việc sử dụng công nghệ và phát triển các kỹ năng cơ bản của con người. Việc thiết kế các hệ thống AI có khả năng dự phòng và cơ chế bảo mật mạnh mẽ cũng rất quan trọng để giảm thiểu tác động của các lỗi tiềm ẩn.
Thiếu sự sáng tạo và tư duy phản biện
Mặc dù AI đã chứng tỏ khả năng cực kỳ hiệu quả trong các nhiệm vụ dựa trên mô hình và phân tích dữ liệu, nhưng nó vẫn có những hạn chế đáng kể khi nói đến khả năng sáng tạo thực sự và tư duy phản biện. Đây là một trong những nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo thường bị bỏ qua.
AI chủ yếu hoạt động bằng cách xử lý lượng lớn dữ liệu hiện có và tìm ra các mẫu hình trong đó. Mặc dù bạn có thể tạo ra nội dung có vẻ sáng tạo, nhưng thực chất bạn đang kết hợp lại thông tin hiện có theo những cách mới, chứ không phải tạo ra bất cứ thứ gì thực sự độc đáo.
Hạn chế này thể hiện rõ trong các lĩnh vực như hội họa, âm nhạc và sáng tác văn học. Mặc dù tồn tại các hệ thống trí tuệ nhân tạo tạo sinh có thể tạo ra các tác phẩm nghệ thuật hoặc bản nhạc, nhưng chúng thường thiếu chiều sâu cảm xúc và ý nghĩa vốn có trong các tác phẩm của con người. Trí tuệ nhân tạo có thể bắt chước các phong cách hiện có, nhưng nó gặp khó khăn trong việc đổi mới hoặc thể hiện những trải nghiệm thực sự mới mẻ.
Trong lĩnh vực tư duy phản biện, AI cũng bộc lộ những hạn chế. Mặc dù có thể xử lý thông tin và đưa ra kết luận dựa trên dữ liệu, nhưng nó lại không có khả năng đặt câu hỏi về các giả định của chính mình hoặc xem xét các bối cảnh rộng hơn không được mã hóa rõ ràng trong dữ liệu đào tạo của nó.
Sự thiếu sáng tạo thực sự và tư duy phản biện trong AI làm dấy lên mối lo ngại về tác động của nó đối với giáo dục và sự phát triển của con người. Nếu chúng ta phụ thuộc quá nhiều vào AI cho các nhiệm vụ đòi hỏi những kỹ năng này, chúng ta có nguy cơ làm suy yếu khả năng sáng tạo và tư duy phản biện của chính mình.
Để giải quyết thách thức này, điều quan trọng là phải duy trì sự cân bằng giữa việc sử dụng AI như một công cụ hỗ trợ và tích cực thúc đẩy khả năng sáng tạo và tư duy phản biện của con người. Các hệ thống giáo dục phải thích ứng để nhấn mạnh những kỹ năng độc đáo này của con người, chuẩn bị cho các thế hệ tương lai bổ sung thay vì cạnh tranh với AI.
Sự thiên vị và phân biệt thuật toán
Một trong những nhược điểm khó giải quyết và nguy hiểm nhất của Trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực AI là sai lệch thuật toán. Hệ thống AI học hỏi từ dữ liệu mà chúng được đào tạo và nếu dữ liệu này chứa thành kiến lịch sử hoặc xã hội, AI có thể duy trì và khuếch đại những thành kiến này.
Ví dụ, đã có ghi nhận về các trường hợp hệ thống AI được sử dụng trong quy trình tuyển dụng có hành vi phân biệt đối xử với phụ nữ hoặc người dân tộc thiểu số. Điều này là do dữ liệu đào tạo phản ánh các mô hình tuyển dụng trước đây có lợi cho một số nhóm nhân khẩu học nhất định.
Tương tự như vậy, các thuật toán nhận dạng khuôn mặt cho thấy tỷ lệ lỗi cao hơn đối với người da màu, điều này có thể dẫn đến nhận dạng sai trong bối cảnh an ninh hoặc thực thi pháp luật. Điều này không chỉ bất công với những cá nhân bị ảnh hưởng mà còn có thể củng cố những định kiến và khuôn mẫu hiện có.
Vấn đề còn phức tạp hơn nữa do bản chất “hộp đen” của nhiều hệ thống AI tiên tiến. Thông thường, ngay cả các nhà phát triển cũng gặp khó khăn trong việc giải thích chính xác cách hệ thống AI đưa ra quyết định cụ thể, khiến việc xác định và sửa chữa các thành kiến trở nên khó khăn.
Để giải quyết vấn đề này, điều quan trọng là phải phát triển các phương pháp kiểm toán và đánh giá hệ thống AI về tính thiên vị theo bộ tiêu chuẩn ISO 27000. Điều này bao gồm việc đa dạng hóa các nhóm phát triển AI, sử dụng các tập dữ liệu huấn luyện toàn diện hơn và phát triển các kỹ thuật "AI có thể giải thích" cho phép minh bạch hơn trong việc ra quyết định bằng thuật toán.
Điều quan trọng nữa là phải thực hiện các quy định yêu cầu bằng chứng về sự công bằng và không phân biệt đối xử trước khi triển khai các hệ thống AI trong các bối cảnh nhạy cảm như tuyển dụng, cho vay hoặc hệ thống tư pháp hình sự.
Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo: Tác động đến môi trường và tiêu thụ năng lượng
Mặc dù AI thường được coi là giải pháp cho các vấn đề môi trường, nhưng tác động sinh thái của nó lại đang là mối quan ngại ngày càng tăng. Việc đào tạo và vận hành các hệ thống AI tiên tiến đòi hỏi một lượng năng lượng đáng kể, góp phần vào lượng khí thải carbon của công nghệ.
Một nghiên cứu từ Đại học Massachusetts Amherst phát hiện ra rằng việc đào tạo một mô hình AI lớn có thể thải ra lượng carbon dioxide tương đương với năm chiếc ô tô trong suốt vòng đời của chúng. Điều này là do sức mạnh tính toán khổng lồ cần thiết để xử lý các tập dữ liệu khổng lồ được sử dụng trong học sâu.
Ngoài ra, phần cứng chuyên dụng được sử dụng cho AI, chẳng hạn như bộ xử lý đồ họa (GPU), thường chứa các vật liệu hiếm mà việc khai thác có thể gây ra tác động đáng kể đến môi trường. Sự lỗi thời nhanh chóng của phần cứng này cũng góp phần gây ra vấn đề rác thải điện tử.
Mức tiêu thụ điện năng của các trung tâm dữ liệu chứa hệ thống AI cũng là một vấn đề đáng quan tâm. Trong khi nhiều công ty công nghệ đang nỗ lực sử dụng năng lượng tái tạo, nhu cầu về dịch vụ AI tăng theo cấp số nhân có thể vượt xa những nỗ lực này.
Để giảm thiểu những tác động này, cần phải phát triển các thuật toán AI tiết kiệm năng lượng hơn và cải thiện hiệu quả của các trung tâm dữ liệu. Điều quan trọng nữa là phải cân nhắc đến tác động môi trường khi quyết định có nên triển khai các giải pháp dựa trên AI hay không, đặc biệt là khi có các giải pháp thay thế ít tốn tài nguyên hơn.
Rủi ro bảo mật và tấn công mạng
Việc tích hợp rộng rãi AI vào các hệ thống quan trọng cũng gây ra những rủi ro bảo mật mới. Hệ thống AI có thể dễ bị tấn công bằng các phương pháp cụ thể được thiết kế để đánh lừa hoặc thao túng chúng, được gọi là tấn công đối nghịch.
Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã chỉ ra rằng có thể đánh lừa hệ thống nhận dạng hình ảnh bằng những thay đổi tinh vi mà mắt người không thể nhận thấy. Trong bối cảnh bảo mật, điều này có thể cho phép kẻ tấn công trốn tránh sự phát hiện hoặc mạo danh người khác.
Hơn nữa, các hệ thống AI có thể được tội phạm mạng sử dụng như công cụ. AI có thể tự động hóa và mở rộng quy mô các cuộc tấn công lừa đảo, tạo ra các video giả mạo (deepfake) thuyết phục để phát tán thông tin sai lệch hoặc gian lận, hoặc thậm chí phát triển các phần mềm độc hại tinh vi và khó phát hiện hơn.
Tính bảo mật của dữ liệu được sử dụng để đào tạo hệ thống AI cũng là một vấn đề đáng quan tâm. Nếu dữ liệu này bị đánh cắp hoặc bị thao túng, nó có thể làm tổn hại đến tính toàn vẹn và hiệu suất của hệ thống AI.
Để giải quyết những rủi ro này, cần phải phát triển các kỹ thuật bảo mật chuyên biệt cho AI, chẳng hạn như phát hiện các cuộc tấn công của đối thủ và bảo vệ dữ liệu huấn luyện, được hỗ trợ bởi tường lửa và các giải pháp khác . Việc giáo dục người dùng về các rủi ro tiềm ẩn và cách nhận biết nội dung do AI tạo ra có khả năng gây hại cũng rất quan trọng.
Trí tuệ nhân tạo trực tuyến
Chúng ta sẽ phân tích chi tiết những nhược điểm của Trí tuệ Nhân tạo. Cụm từ " trí tuệ nhân tạo trực tuyến " không đề cập đến một hình thức trí tuệ nhân tạo cụ thể nào, mà là việc triển khai hoặc truy cập vào các hệ thống trí tuệ nhân tạo thông qua internet hoặc trong môi trường trực tuyến. Dưới đây là một số điểm chính cần hiểu rõ:
- Truy cập vào Dịch vụ AI: Nhiều công ty và nhà phát triển cung cấp dịch vụ trí tuệ nhân tạo thông qua nền tảng trực tuyến. Các dịch vụ này có thể bao gồm API (giao diện lập trình ứng dụng) cho phép các nhà phát triển tích hợp khả năng AI vào ứng dụng web hoặc ứng dụng di động của riêng họ.
- Nền tảng đám mây: Các công ty công nghệ lớn cung cấp nền tảng đám mây nơi người dùng có thể truy cập và sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo được đào tạo sẵn. Các mô hình này có thể được sử dụng cho các tác vụ như xử lý ngôn ngữ tự nhiên, nhận dạng hình ảnh, phân tích dự đoán, v.v.
- Ứng dụng web và Chatbot: Có rất nhiều ứng dụng web và chatbot sử dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để tương tác với người dùng, trả lời câu hỏi, đưa ra các đề xuất được cá nhân hóa, v.v. Các ứng dụng này thường hoạt động theo thời gian thực qua Internet.
- Học máy trên đám mây: Một số dịch vụ AI trực tuyến cũng cung cấp khả năng học máy, trong đó các thuật toán có thể được đào tạo bằng cách sử dụng khối lượng lớn dữ liệu được lưu trữ trên đám mây, giúp phát triển và triển khai các mô hình phức tạp dễ dàng hơn mà không cần phần cứng đắt tiền.
Tóm lại, mặc dù không có một loại " trí tuệ nhân tạo trực tuyến " cụ thể nào được coi là một danh mục riêng biệt của AI, thuật ngữ này thường được sử dụng để mô tả việc truy cập và triển khai các công nghệ AI thông qua các nền tảng và dịch vụ trực tuyến. Khái niệm này có thể bao gồm các khía cạnh như trí tuệ nhân tạo tạo sinh và những tác động thực tiễn cũng như đạo đức của nó trong môi trường kết nối.
Câu hỏi thường gặp: Nhược điểm của trí tuệ nhân tạo: Những điều họ không nói với bạn về công nghệ này
Liệu trí tuệ nhân tạo (AI) có thực sự thay thế tất cả công việc của con người? Mặc dù AI có tiềm năng tự động hóa nhiều nhiệm vụ, nhưng khó có khả năng thay thế hoàn toàn tất cả công việc của con người. Thay vào đó, nó có thể sẽ thay đổi bản chất của nhiều công việc và tạo ra những cơ hội việc làm mới liên quan đến công nghệ. Tuy nhiên, điều quan trọng là phải chuẩn bị cho những thay đổi này thông qua đào tạo liên tục và khả năng thích ứng.
Làm thế nào để bảo vệ quyền riêng tư của tôi khỏi các hệ thống AI? Bạn có thể bảo vệ quyền riêng tư bằng cách cẩn trọng với những dữ liệu bạn chia sẻ và chia sẻ với ai, bằng cách đọc chính sách bảo mật của các dịch vụ bạn sử dụng và bằng cách sử dụng các công cụ như VPN và trình chặn quảng cáo. Điều quan trọng nữa là phải luôn cập nhật thông tin về các quy định bảo mật và các chính sách hỗ trợ bảo vệ quyền kỹ thuật số.
Liệu sự thiên vị trong trí tuệ nhân tạo có phải là điều không thể tránh khỏi? Mặc dù khó có thể loại bỏ hoàn toàn sự thiên vị, nhưng chúng có thể được giảm thiểu đáng kể thông qua thiết kế cẩn thận, sử dụng các tập dữ liệu đa dạng và mang tính đại diện, và thực hiện các cuộc kiểm toán công bằng thường xuyên. Sự đa dạng trong các nhóm phát triển AI cũng có thể giúp xác định và giảm thiểu các thiên vị tiềm ẩn.
Làm thế nào để phát triển kỹ năng tư duy phản biện trong thời đại AI? Để phát triển tư duy phản biện trong thời đại AI, điều quan trọng là phải chủ động đặt câu hỏi về thông tin bạn nhận được, tìm kiếm nhiều nguồn thông tin khác nhau và tham gia vào các cuộc tranh luận và thảo luận. Bạn cũng có thể rèn luyện trí óc bằng các hoạt động như giải quyết vấn đề, trò chơi logic và đọc các văn bản phức tạp.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tác động như thế nào đến môi trường? AI có tác động đáng kể đến môi trường do mức tiêu thụ năng lượng cao của các trung tâm dữ liệu và phần cứng chuyên dụng mà nó yêu cầu. Tuy nhiên, nó cũng có thể được sử dụng để tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên và phát triển các giải pháp cho các vấn đề môi trường. Cân bằng tổng thể phụ thuộc vào cách công nghệ này được triển khai và sử dụng.
Làm sao tôi biết mình đang tương tác với trí tuệ nhân tạo (AI)? Mặc dù ngày càng khó phân biệt giữa tương tác giữa AI và con người, nhưng một số dấu hiệu nhận biết có thể bao gồm phản hồi quá nhanh hoặc được diễn đạt hoàn hảo, thiếu hiểu biết về ngữ cảnh tinh tế hoặc những câu nói đùa, và không có khả năng cung cấp thông tin cá nhân hoặc kinh nghiệm độc đáo. Tuy nhiên, với sự tiến bộ của công nghệ, ranh giới này ngày càng trở nên mờ nhạt.
Thuật ngữ "trí tuệ nhân tạo trực tuyến" đề cập đến điều gì? Cụm từ "trí tuệ nhân tạo trực tuyến" không đề cập đến một hình thức trí tuệ nhân tạo cụ thể nào, mà là việc triển khai hoặc truy cập vào các hệ thống trí tuệ nhân tạo thông qua internet hoặc trong môi trường trực tuyến.
Kết luận: Nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo: Những điều họ không nói với bạn về công nghệ này
Những nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo tạo nên một bức tranh phức tạp đòi hỏi phải cân nhắc cẩn thận. Từ tình trạng mất việc làm và bất bình đẳng kinh tế đến các vấn đề về đạo đức và quyền riêng tư, sự phụ thuộc vào công nghệ, thiếu sáng tạo, thiên kiến thuật toán, tác động môi trường và rủi ro an ninh, rõ ràng AI không phải là giải pháp chữa bách bệnh mà không có hậu quả.
Tuy nhiên, điều quan trọng cần nhớ là những nhược điểm của Trí tuệ nhân tạo không phải là tất yếu hay không thể khắc phục. Với sự lập kế hoạch cẩn thận, các quy định phù hợp và tập trung vào phát triển có đạo đức và có trách nhiệm, chúng ta có thể giảm thiểu nhiều rủi ro này và khai thác tiềm năng tích cực của AI.
Tương lai của AI sẽ phụ thuộc phần lớn vào cách chúng ta quyết định phát triển và triển khai công nghệ này. Điều quan trọng là phải duy trì đối thoại cởi mở về những thách thức này, với sự tham gia của nhiều bên liên quan, từ các nhà phát triển và doanh nghiệp đến các nhà hoạch định chính sách và công chúng nói chung.
Cuối cùng, mục tiêu phải là tạo ra một tương lai trong đó AI bổ sung và nâng cao khả năng của con người, thay vì thay thế hoặc làm suy yếu chúng. Điều này đòi hỏi sự cân bằng cẩn thận giữa đổi mới công nghệ và việc bảo tồn các giá trị cơ bản của con người.
Bằng cách nhận thức được những nhược điểm của AI và tích cực giải quyết chúng, chúng ta có thể hướng tới một tương lai mà AI là một lực lượng tích cực cho xã hội, cải thiện cuộc sống của chúng ta mà không làm mất đi bản chất nhân văn của chúng ta.
