- Gemma 3 是 Google 的全新开放式 AI 模型，旨在在单个 GPU 上高效运行。
- 具有 1 万、4 万、12 万和 27 万个参数可供选择，可根据用户的需求进行调整。
- 它支持 140 种语言以及图像、文本和视频分析等高级功能。
- 包括 ShieldGemma 2，一种根据图像内容对图像进行分类的安全工具。
谷歌发布了其全新开源人工智能模型系列Gemma 3。该版本显著提升了性能，使其能够在单个图形处理器 (GPU)上运行。通过这一策略，谷歌旨在让用户无需昂贵的基础设施即可轻松获取先进的人工智能模型。
Gemma 系列模型于去年 2 月发布，最初支持处理20 亿至 70 亿个参数；5 月，Gemma 2 更新，支持处理270 亿个参数。如今，谷歌推出 Gemma 3，为开发者提供更轻量级、更通用、更高效的选择，进一步扩展了其产品线。
人工智能的新功能和改进
Gemma 3 旨在确保在从电脑到智能手机等各种设备上都能发挥最佳性能。它提供1 万、4 万、12 万和 27 万参数的版本，可根据不同的需求进行定制部署。
该模型最显著的特点之一是它采用了与Gemini 2.0相同的技术，从而确保了卓越的性能。根据 LMArena 的排名测试，Gemma 3 的性能优于 Meta 的 Llama-405B、DeepSeek-V3 和 OpenAI 的 o3-mini 等模型，尤其是在基于Nvidia GPU 的环境下。
此外，该新模型经过优化，支持140 种语言，并可立即提供超过35 种语言版本，从而方便其融入不同的市场。
高级功能和自动化
Gemma 3 的主要功能之一是支持创建和分析多种格式的内容，包括文本、图像和短视频。其128K 的令牌上下文窗口提供了更强大的信息处理能力。
它还能够执行函数调用和结构化输出，这有助于任务自动化和在应用程序中实现交互式体验。
ShieldGemma 2：图像安全验证
随着 Gemma 3 的发布，谷歌还推出了ShieldGemma 2，一款人工智能驱动的安全检查工具。这款4B 参数模型能够分析图像，并将其分为危险、色情和暴力三种内容类别。这使得开发者能够根据用户的特定需求定制安全系统。
该工具旨在确保负责任和安全地使用人工智能，促进在各种应用中实施人工智能模型的最佳实践。
可访问性和集成
Gemma 3 现已可与多个平台和开发环境集成，包括Hugging Face、Kaggle、Google AI Edge 和 Vertex AI 。它还可以通过Google AI Studio使用，从而简化其在各种 AI 项目和实验中的部署。
作为其对负责任的人工智能发展承诺的一部分，谷歌进行了严格的风险评估，以确保其模型符合与技术责任相一致的安全协议和标准。
此次新版本发布标志着开放人工智能民主化进程迈出了重要一步，它提供了高性能工具，任何用户或开发者都无需复杂的基础设施即可使用。