- Geekbench 6 通过基于日常使用情况的测试来衡量 CPU 和 GPU 的真实性能，并且可以在多个平台上进行比较。
- 新的工作负载包括背景模糊、社交媒体滤镜、高级导航以及与人工智能和增强现实相关的任务。
- Geekbench AI 1.0 专注于人工智能性能，使用不同类型的数据和加速器来测量速度和准确性。
- Geekbench 和 Geekbench AI 的测试结果发布在 Geekbench Browser 中，方便用户比较设备和配置。
如果你喜欢测试手机、PC 或笔记本电脑的极限性能，你可能听说过Geekbench，它是一款用于衡量性能的基准测试工具。但近年来，这款工具发展迅猛：它不再仅仅是一个查看分数的应用程序；现在，它还通过 Geekbench AI 涉足人工智能领域。
在接下来的几行中，您将找到有关 Geekbench 6 和 Geekbench AI 的所有关键信息：它们究竟测量什么，它们的测试是如何进行的，它们支持哪些平台，它们的分数意味着什么，以及为什么它们已成为好奇的用户、开发人员和制造商的参考基准。
Geekbench是什么？它究竟有什么用途？
Geekbench 是一款跨平台基准测试套件，旨在评估各种设备的性能：从 Android 和 iPhone 智能手机到运行 Windows、macOS 或 Linux 的计算机。它的目标并非简单地给出一个随机数，而是提供一个能够准确反映硬件在日常任务中性能的分数。
与其他仅关注综合计算的测试不同，Geekbench 使用源自真实使用场景的工作负载：网页浏览、图像编辑、社交媒体滤镜、文本处理、AI 模型等等。这确保了测试结果能够真实反映您实际使用设备时的体验。
它最大的优势之一在于，它从一开始就以跨平台比较为设计目标。这意味着你可以并排比较 iPhone、安卓设备、Windows 笔记本电脑或 Mac，并获得在类似条件下哪款设备性能最佳的实用基准测试结果。
所有这些都使其成为用户了解其手机是否仍然运行良好的一个非常有用的基准，同时也是开发人员、工程师和制造商需要客观数据来调整其产品、选择组件或证明代际改进合理性的一个非常有用的基准。
什么是基准测试？为什么 Geekbench 如此受欢迎？
在深入了解 Geekbench 6 和 Geekbench AI 之前，首先需要了解什么是基准测试。基准测试是一种参考测试，用于在受控条件下评估和比较硬件或软件的性能。
实际上，这些测试会执行特定的任务（真实或模拟），以观察系统在特定工作负载下的响应情况。对于计算机和移动设备而言，这些测试用于衡量 CPU 性能、GPU 性能、内存速度、能效或处理复杂任务的能力。
例如，电脑制造商可能会使用基准测试来比较处理器在视频编辑或3D建模等任务中的表现。如果一款芯片完成任务的速度明显快于另一款，那么它就更适合面向内容创作者的电脑。
Geekbench之所以如此受欢迎，是因为它提供了一种面向日常应用场景的跨平台测试方法。它不仅衡量纸面上的硬件规格，更重要的是衡量硬件在实际应用中的性能表现，例如打开应用程序、应用滤镜、处理文本或运行机器学习模型等。
此外，该工具还会自动将测试结果上传到 Geekbench Browser，这是一个在线数据库，您可以在其中将您的分数与数千台设备进行比较。这使得了解您的手机或电脑与最新市场创新产品相比性能如何变得非常容易。
Geekbench 6：CPU 和 GPU 基准测试的演进
Geekbench 6 是Geekbench 经典基准测试软件的最新、最全面版本，旨在衡量 CPU 和 GPU 的性能。它是大约三年前发布的 Geekbench 5 的直接继任者，而在这三年间，PC 和智能手机硬件都取得了飞速发展。
此版本可供个人用户免费使用，支持Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 系统。使用流程相同：运行应用，选择测试类型（CPU 或 GPU），点击按钮，等待测试完成即可获得分数。
开发商 Primate Labs 已对测试套件进行了调整，使其更适合现代硬件，这些硬件现在包括功能强大的多核 CPU 和具有大核和小核的混合架构，涵盖移动设备和台式电脑。
Geekbench 6 的界面依然非常简洁，设计上力求让用户只需点击一下即可轻松测量性能。在 Android 平台上，它还采用了 Material Design 设计语言，包括动态主题和主题化图标（如果系统支持）。
Geekbench 6 新增工作负载和真实世界测试
Geekbench 6 的最大改进之一是其新增的工作负载，这些工作负载能够模拟现代任务。它不再专注于诸如无休止地计算圆周率小数位之类的模拟练习，而是更加关注我们每天在手机或电脑上进行的操作。
新的 CPU 和 GPU 测试包括一些任务，例如在视频通话中模糊背景（这在视频会议工具中非常常见），或者应用滤镜和图像调整以在社交网络上发布。
此外，该应用还加入了自动移除照片中不需要的物体的功能，这一功能在相机和编辑应用中越来越常见；同时还进行了使用机器学习模型的物体检测和标记测试，这反映出人工智能在日常使用中的重要性日益增加。
另一个测试模块侧重于在开发和脚本编写工作流程中对文本进行分析、处理和转换，模拟设备如何处理脚本、处理代码或将文档转换为不同的格式。
Geekbench 6 还增加了输入数据的大小和复杂性：它现在使用更高分辨率的照片、导航测试中更大的地图，以及更长、更复杂的网页导航文档、PDF 和 HTML5。
单核、多核 CPU 和混合架构
关于CPU，Geekbench 6依然侧重于两项主要得分：单核性能和多核性能。这两项指标能帮助您更好地了解处理器在不同场景下的性能表现。
单核性能得分反映了设备对依赖于单个线程执行的任务的响应速度，例如许多系统操作、并行化程度低的应用程序或某些用户界面操作。
同时，多核跑分侧重于同时利用多个核心的任务，例如视频渲染、压缩大型文件或处理大量数据。Geekbench 6 对此部分进行了全面修订。
该基准测试引入了一种新的多核评分标准，能够更准确地衡量核心在更实际的场景下如何分担工作负载。这对于采用混合架构（大核心和小核心）的CPU尤为重要，例如目前许多手机或现代英特尔和苹果处理器中使用的那种架构。
由于这一变化，Geekbench 6 的多核得分应该更加准确，并且在设计截然不同的设备之间更具可比性，这对于真正了解 CPU 在实验室之外的性能至关重要。
GPU 计算基准测试：图形和计算测试
除了 CPU 测试之外，Geekbench 6 还包含一个GPU 基准测试，旨在衡量设备的图形和计算能力。它不仅限于游戏，还涵盖图像和视频处理以及机器学习任务。
GPU 测试支持多种标准 API，例如OpenCL、Metal 和 Vulkan，从而覆盖 Apple、Windows 和 Android 生态系统，以及Linux 上的硬件支持。这确保了即使在使用不同 API 的平台上也能获得可比的结果。
此版本的新功能之一是增强了对 GPU 上机器学习相关工作负载的支持，GPU 越来越多地用于加速移动设备和计算机上的 AI 任务。
此外，Geekbench 6 旨在提高不同系统间 GPU 性能测量方式的统一性。其理念是，更换平台不会人为地改变跑分结果，而是更能反映硬件的真实性能。
如果你想了解你的设备在游戏、视频编辑或将图形性能发挥到极致的 AI 应用方面准备得如何，那么 GPU 基准测试就非常有用。
Geekbench 6 兼容性和系统要求
Geekbench 6 旨在实现广泛的兼容性，让您可以测试几乎所有现代设备。以下是支持的平台和一些最低配置要求：
在PC领域，Geekbench 6适用于Windows 10 64位（或更高版本）、macOS 11或更高版本，以及Linux发行版，例如Ubuntu 18.04 LTS 64位及更高版本。所有版本均可从Geekbench官方网站下载。
该应用在手机和平板电脑上提供适用于Android 10 或更高版本以及 iOS 15 或更高版本的版本。只需从相应的应用商店安装，运行测试，然后等待结果即可。
Geekbench 6 免费版功能齐全，可供个人使用，但需要联网才能将测试结果上传到 Geekbench 浏览器。如果您需要离线运行测试或解锁高级功能，可以选择付费的“专业版”。
这款专业版为专业环境、实验室和开发人员提供了更多功能，例如更丰富的自动化选项和持续离线执行。其标准价格约为几十美元，但可能会因促销活动而有所不同。
Geekbench 移动设备版：测试您的智能手机或平板电脑
在移动设备领域，Geekbench 6 几乎已成为比较智能手机和平板电脑性能的事实标准。无数的评测、分析和比较都使用其分数来对每款设备在市场中的位置进行定位。
这款应用可以让你快速测试 CPU 性能，在很多情况下还可以测试 GPU 性能，并显示单核、多核和图形计算得分。然后，它会将结果上传到 Geekbench 浏览器，方便你分享或比较。
Geekbench 的目标是使其移动测试反映日常任务：加载示例网页、渲染 PDF、对照片应用滤镜以及处理 HDR 图像。其理念是，屏幕上显示的数字应该与实际性能相符。
此外，Geekbench 6 还增加了与人工智能、增强现实和机器学习相关的特定测试，而这些领域正是高端手机近年来大力发展的领域。
最后，Android 界面进行了现代化改造，以更好地与系统集成：Material You 主题、动态颜色以及对主屏幕主题图标的支持，使其在视觉上与设备的其余部分保持一致。
Geekbench AI：衡量人工智能的赌注
除了经典的基准测试之外，Primate Labs 还推出了 Geekbench AI，这是一款专门用于衡量人工智能和机器学习任务性能的工具。该套件是 Geekbench ML 的升级版，现在称为 Geekbench AI 1.0。
Geekbench AI 的目标不仅仅是通用的 CPU 和 GPU 基准测试，而是专注于典型的 AI 和深度学习工作负载。这一点至关重要，因为越来越多的设备都包含专用的 AI 加速器、NPU 或推理引擎，例如集成在三星处理器中的那些。
Geekbench AI 适用于Windows、Linux 和 macOS等桌面操作系统，以及 Android 和 Apple 移动设备。这使您可以评估 AI 在移动设备、笔记本电脑或瘦服务器上的性能。
该工具的设计兼顾了优化模型和应用程序的开发人员，以及希望了解其硬件在这些类型任务中的极限的高级用户和技术爱好者。
在当前人工智能已集成到相机、语音助手、照片和视频编辑、翻译以及其他数千种事物中的背景下，拥有一个专门的人工智能基准对于全面评估设备而言实际上已变得至关重要。
Geekbench AI 的工作原理以及它具体测量的是什么
Geekbench AI 将测试分为多个类别，以提供AI 性能的多维度视图。它不仅测量设备每秒可以执行多少次运算，还评估准确性。
该工具基于三种主要测试类型，具体取决于数据类型：单精度（32 位）、中精度和量化数据。每种类型都反映了运行 AI 模型的不同方法。
一方面，更精确的测试往往能使模型产生更准确的结果，但需要更多的计算资源。另一方面，使用量化数据和更小的数据类型可以提高性能并降低资源消耗，尽管会牺牲一些精度。
Geekbench AI 会生成各种分数，展示设备在每种精度下的性能表现，从而帮助评估速度和准确性之间的平衡。开发者可以利用这些信息来决定哪种量化级别最适合他们的应用。
此外，工作负载涵盖了典型的 AI 应用，例如目标检测和分类、图像处理或数据分析，模拟了真实模型在商业应用中可能遇到的场景。
性能与精准度：为什么速度再快也不够
Geekbench AI 的关键特性之一是，性能不仅取决于速度，还取决于模型准确率。一台设备可能处理模型的速度极快，但产生的结果却几乎毫无用处。
开发者本人举了一个非常形象的例子：想象一下一个用于检测图像中热狗的模型。它可能运行速度很快，但如果它只有在实际存在热狗的情况下才有 0,2% 的概率被正确识别，那么它的实用性就很低。
这就是为什么 Geekbench AI 会将精度测量纳入其结果，帮助您了解使用较小数据类型或量化模型的优缺点。其理念是避免为了节省几毫秒而牺牲不必要的精度。
通过整合性能和准确性，该工具能够更准确地反映设备在人工智能方面的实际效率，这对于评估现实世界应用程序的行为非常有用。
这种方法还允许开发人员比较不同的硬件设计和配置，评估哪种芯片、加速器和数据类型的组合最符合他们的需求。
Geekbench AI 与框架和加速器的兼容性
为了适应当前的AI生态系统，Geekbench AI支持业界多种广泛使用的推理框架和运行时环境。这使您可以利用特定的加速器和优化的库。
在 Windows 系统上，Geekbench AI 支持OpenVINO、ONNX 和 Qualcomm QNN，允许您测试经典 CPU 和专用解决方案以及特定配置下的 Qualcomm 硬件。
在 Linux 系统上，主要支持OpenVINO，这是英特尔用于加速其处理器和加速器上的视觉和 AI 工作负载的平台。
在安卓平台上，Geekbench AI 依赖于厂商特定的 TensorFlow Lite 委托，包括三星 ENN、ArmNN 和高通 QNN。这使其能够充分利用当前许多移动 SoC 中存在的 NPU、GPU 和其他加速器。
Geekbench AI 的开发者也表示，该工具将在未来的版本中添加更多数据集和测试，扩大涵盖的场景范围，并跟上人工智能的发展趋势。
发布结果和 Geekbench 人工智能浏览器
与经典的 Geekbench 6 一样，Geekbench AI 的测试结果会上传到 Geekbench 浏览器，用户可以在那里查看、比较测试结果，并与社区分享。
Geekbench Browser 在 Geekbench AI 部分突出显示AI 性能最高的设备，而最新的测试结果则整理在另一个特定部分，方便用户查找最新的测试结果。
这个在线数据库成为了比较不同手机、笔记本电脑或平台在人工智能方面的一个非常有用的工具，而许多商业技术规格仍然没有很好地反映这一点。
对于开发者而言，公开这些结果可以让他们验证模型在不同环境下的行为，并对最低或理想硬件提出更准确的建议。
从发烧友用户的角度来看，这是一种非常直接的方式，可以了解他们的设备在人工智能任务方面与竞争对手相比处于什么水平。
免费版、个人版和专业版
Geekbench 6 和 Geekbench AI 都提供免费的个人使用版本，允许您在大多数支持的平台上免费运行主要测试。
如果您想要了解设备的性能，将其与其他设备进行比较，并为将来购买或升级提供参考，那么这种模式就足够了，只要您没有高级自动化需求。
对于需要运行离线测试、将其集成到工作流程中或访问所有功能的专业环境、实验室、公司或开发人员，我们提供付费的“专业版”，可解锁更多功能。
在某些发布时间或促销活动中，这款专业版的价格会比通常的价格有所降低，但具体价格可能会随着时间和营销活动而变化。
总之，强大的免费版和高级专业版的结合，使得Geekbench 能够被各个级别的用户所使用，从想要将自己的手机与朋友的手机进行比较的好奇用户，到需要精确数据来做出技术决策的工程师。
测试时长和测试设计理念
Geekbench 设计的一个重要方面，尤其是在 Geekbench AI 中，是尽可能缩短工作负载的持续时间。这些测试旨在快速运行，同时又不牺牲严谨性。
一般来说，完整的 Geekbench 运行可能需要几秒钟到几分钟不等，具体取决于设备的性能和运行的测试类型。
以 Geekbench AI 为例，工作负载至少运行一整秒，以确保设备达到其最大性能水平。这有助于测试结果更好地反映许多真实世界 AI 应用场景中典型的爆发式性能表现。
这种理念试图平衡两件事：一方面，测试要足够快速便捷，任何人都可以毫不费力地进行测试；另一方面，收集到的数据质量要足够好，以便在严肃的比较中发挥作用。
这样一来，你几乎可以随时运行基准测试，无需让设备长时间处于运行状态，但如果在类似条件下运行，就能获得稳健且相对稳定的分数。
从经典的基准测试到 Geekbench AI，Geekbench 的所有功能都旨在提供一种简单而严谨的方式来了解设备在日常任务中的性能：日常应用、图像编辑、浏览网页、基本编辑、游戏，以及现在新增的人工智能和机器学习工作负载。凭借其跨平台特性、基于真实场景的测试以及在 Geekbench 浏览器中发布测试结果，Geekbench 已成为用户和专业人士比较手机、电脑及各种平台性能的首选工具之一。
