- 技能是包含指令和参考文件的包，用于教 Gemini 如何反复执行特定任务。
- 它们可以通过聊天、模板、手动创建，或者通过导入标准 SKILL.md 文件来确保可移植性。
- 它们通过基于描述的相关性的激活系统运作，允许在一次聊天中组合多种技能。
- 18 岁以上的个人账户可以免费使用这些功能，但每次上传最多只能拥有 100 个活跃技能和 100 MB 的文件。
如果你曾经觉得 Gemini 如果更了解你的工作方式或偏好，就能给出更好的答案，那很可能是因为你还没尝试过自定义技能。简单来说，自定义技能是指一系列指令和上下文信息，它可以让 AI 不再泛泛而谈，而是像你指定的特定任务专家一样行事，避免每次聊天都要重复冗长的提示。
这套系统最吸引人的地方在于，谷歌注重可移植性和标准化，使得这些技能可以基于文件形式存储，并可移植到其他人工智能模型中。这不再仅仅是创建一个具有个性的聊天机器人，而是设计知识模块，让Gemini能够根据用户在任何时刻的需求自动激活这些模块，从而使交互更加流畅和专业。
技能究竟是什么？它们是如何运作的？
简而言之，技能是一组可重复使用的指令以及可选的参考文件。与旧版宝石（更像是封闭的容器）不同，技能允许 Gemini 访问特定文档，并根据您设定的严格规则执行重复性任务。您可以通过在聊天框中输入斜杠 (/) 来调用技能，或者让 AI 在检测到您的请求与技能描述匹配时自动激活它们。
内部激活过程非常有趣，分为三个阶段。首先，Gemini 会分析技能名称和描述，判断其是否相关；如果匹配，它会读取完整的说明，并且仅在绝对必要时才会打开附件。这种系统比将所有上下文都加载到每条消息中要高效得多，通常能带来更准确的回复和更少的误解。
需求和当前可用性
并非所有人现在都能开始体验这项功能，因为谷歌设置了一些严格的条件。要使用这些技能，您必须年满 18 周岁，并且使用个人谷歌帐户，因为教育或企业帐户暂时无法使用。此外，为了确保系统正常运行，您必须启用Gemini 的“保持活动”功能。
关于费用，很多人对此感到困惑，但实际上技能是免费的。您无需订阅 Google AI Ultra 即可创建技能或在日常聊天中使用它们。根据您的套餐，可能会在整体处理能力或对 Gemini Spark 等高级功能的访问权限方面有所不同，但技能创建本身是免费的。
创建你自己的技能的分步指南
谷歌提供了多种实现技能的方法，具体取决于您希望对最终结果拥有多少控制权：
- 双子座协助： 你可以直接在聊天中要求他们根据具体指示创建技能。对于不想把事情复杂化的人来说，这是最快捷的方式。
- 预定义模板： 在设置部分，有一些推荐的模板，您可以通过更改名称和目标来进行调整。
- 从零开始创作： 在“技能”页面上手动填写名称、描述和说明字段。
- 正在上传 SKILL.md 文件： 对于技术水平较高的用户，您可以上传 Markdown 文件或压缩文件夹。如果您正在寻找……，这将是理想的选择。 版本控制你的作品 或者将这项技能运用到其他平台。
如果您决定手动创建技能，一个专家技巧是将描述写成触发器，以“在……时使用此工具”之类的短语开头，这样 Gemini 就能更容易地知道何时激活该工具，而无需您询问。
技术限制和重要限制
为避免意外情况，了解系统的操作限制至关重要。目前，您最多可以同时启用 100 个技能，每个技能的上传大小限制为 100 MB。关于文件格式，请勿使用 .docx 或 .xlsx 文件；Gemini 更倾向于纯文本（.md、.csv、.json、.py、.html）、PDF 或图像文件。
关键在于，技能中包含的脚本无法访问互联网。如果您尝试导入一个调用外部 API 获取实时数据的技能，则很可能无法正常工作。此外，请注意，手动创建的技能不会保存在移动应用中，因此最好通过网页进行管理，以免丢失您的工作成果。
高级 CLI 管理和使用
这些工具的管理集中在“技能”页面，您可以在此激活、停用或删除您创建的技能。需要注意的是，要更新参考文件，您必须重新上传整个技能；上传后无法编辑单个文件。如果您有终端使用经验，可以使用Gemini CLI在 .agents/skills 目录中查找技能，并使用快捷键执行它们。
对于从 Gems 迁移过来的用户，大多数情况下迁移过程是自动的。但如果您想要完全掌控迁移过程，建议您手动将操作说明导出到文本文件，然后将其作为 SKILL.md 文件导入。这样可以确保在 Google 强制迁移过程中不会丢失任何工作流程细节。
综合运用各种技能处理复杂流程
与旧系统相比，最大的优势之一在于能够在同一对话中组合使用多种技能。例如，您可以同时激活一项技术写作技能和一项应用品牌风格指南的技能。这样一来，回复不仅内容准确，而且语气和格式也完全符合您的要求，无需在不同的聊天记录之间复制粘贴。
这种模块化方法使人工智能更加灵活。与其试图创建一个包罗万象（且常常出错）的“超级智能体”，不如根据需要激活一些小型、专业的专家，这样效率更高。正是这种架构使得像 Gemini Flash 这样更轻量级的模型，能够凭借其高度精准的上下文信息取得令人瞩目的成果。
最终，从宝石到技能的转变代表着向互操作性和效率的转变，允许任何拥有个人帐户的用户将他们的重复性任务组织成可移植且精确的模块，从而大大优化与人工智能的交互时间。