- 技能是包含指令和參考文件的包，用於教導 Gemini 如何重複執行特定任務。
- 它們可以透過聊天、模板、手動創建，或透過匯入標準 SKILL.md 檔案來確保可移植性。
- 它們透過基於描述的相關性的激活系統運作，允許在一次聊天中組合多種技能。
- 18 歲以上的個人帳號可以免費使用這些功能，但每次上傳最多只能擁有 100 個活躍技能和 100 MB 的檔案。
如果你曾經覺得 Gemini 如果更了解你的工作方式或偏好，就能給出更好的答案，那很可能是因為你還沒嘗試過自訂技能。簡單來說，自訂技能是指一系列指令和上下文訊息，它可以讓 AI 不再泛泛而談，而是像你指定的特定任務專家一樣行事，避免每次聊天都要重複冗長的提示。
這套系統最吸引人的地方在於，Google注重可移植性和標準化，使得這些技能可以基於文件形式存儲，並可移植到其他人工智慧模型中。這不再只是創建一個具有個性的聊天機器人，而是設計知識模組，讓Gemini能夠根據用戶在任何時刻的需求自動啟動這些模組，從而使互動更加流暢和專業。
技能究竟是什麼？它們是如何運作的？
簡而言之，技能是一組可重複使用的指令以及可選的參考檔案。與舊版寶石（更像是封閉的容器）不同，技能允許 Gemini 存取特定文檔，並根據您設定的嚴格規則執行重複性任務。您可以透過在聊天框中輸入斜線 (/) 來呼叫技能，或讓 AI 在偵測到您的要求與技能描述相符時自動啟動它們。
內部啟動過程非常有趣，分為三個階段。首先，Gemini 會分析技能名稱和描述，判斷其是否相關；如果匹配，它會讀取完整的說明，並且僅在絕對必要時才會開啟附件。這種系統比將所有上下文都加載到每個訊息中要高效得多，通常能帶來更準確的回覆和更少的誤解。
需求和當前可用性
並非所有人現在都能開始體驗這項功能，因為Google設定了一些嚴格的條件。要使用這些技能，您必須年滿 18 歲，並使用個人Google帳戶，因為教育或企業帳戶暫時無法使用。此外，為了確保系統正常運作，您必須啟用Gemini 的「保持活動」功能。
關於費用，很多人對此感到困惑，但實際上技能是免費的。您無需訂閱 Google AI Ultra 即可建立技能或在日常聊天中使用它們。根據您的套餐，可能會在整體處理能力或對 Gemini Spark 等高級功能的存取權方面有所不同，但技能創建本身是免費的。
創建你自己的技能的分步指南
谷歌提供了多種實現技能的方法，具體取決於您希望對最終結果擁有多少控制權：
- 雙子座協助： 你可以直接在聊天中要求他們根據具體指示創建技能。對於不想把事情複雜化的人來說，這是最快捷的方式。
- 預定義模板： 在設定部分，有一些建議的模板，您可以透過更改名稱和目標來進行調整。
- 從零開始創作： 在「技能」頁面上手動填寫名稱、描述和說明欄位。
- 正在上傳 SKILL.md 檔案： 對於技術水平較高的用戶，您可以上傳 Markdown 檔案或壓縮資料夾。如果您正在尋找…，這將是理想的選擇。 版本控制你的作品 或將這項技能運用到其他平台。
如果您決定手動建立技能，專家技巧是將描述寫成觸發器，以「在…時使用此工具」之類的短語開頭，這樣 Gemini 就能更容易地知道何時啟動該工具，而無需您詢問。
技術限制和重要限制
為避免意外情況，了解系統的操作限制至關重要。目前，您最多可以同時啟用 100 個技能，每個技能的上傳大小限制為 100 MB。關於檔案格式，請勿使用 .docx 或 .xlsx 檔案；Gemini 更傾向於純文字（.md、.csv、.json、.py、.html）、PDF 或圖片檔案。
關鍵在於，技能中包含的腳本無法存取網路。如果您嘗試匯入一個呼叫外部 API 以取得即時資料的技能，則很可能無法正常運作。此外，請注意，手動建立的技能不會保存在行動應用程式中，因此最好透過網頁進行管理，以免失去您的工作成果。
高級 CLI 管理和使用
這些工具的管理集中在「技能」頁面，您可以在此啟用、停用或刪除您建立的技能。需要注意的是，要更新參考文件，您必須重新上傳整個技能；上傳後無法編輯單一文件。如果您有終端使用經驗，可以使用Gemini CLI在 .agents/skills 目錄中尋找技能，並使用快捷鍵執行它們。
對於從 Gems 遷移過來的用戶，大多數情況下遷移過程是自動的。但如果您想要完全掌控遷移過程，建議您手動將操作說明匯出到文字文件，然後將其匯入 SKILL.md 文件。這樣可以確保在 Google 強制遷移過程中不會遺失任何工作流程細節。
綜合運用各種技能處理複雜流程
與舊系統相比，最大的優勢之一在於能夠在同一對話中組合使用多種技能。例如，您可以同時啟動一項技術寫作技能和一項應用品牌風格指南的技能。這樣一來，回覆不僅內容準確，而且語氣和格式也完全符合您的要求，無需在不同的聊天記錄之間複製貼上。
這種模組化方法使人工智慧更加靈活。與其試圖創建一個包羅萬象（且常常出錯）的“超級智能體”，不如根據需要激活一些小型、專業的專家，這樣效率更高。正是這種架構使得像 Gemini Flash 這樣更輕量級的模型，能夠憑藉其高度精準的上下文資訊取得令人矚目的成果。
最終，從寶石到技能的轉變代表著向互通性和效率的轉變，允許任何擁有個人帳戶的用戶將他們的重複性任務組織成可移植且精確的模組，從而大大優化與人工智慧的互動時間。