- Geekbench 6 透過基於日常使用情況的測試來衡量 CPU 和 GPU 的真實效能，並且可以在多個平台上進行比較。
- 新的工作負載包括背景模糊、社交媒體濾鏡、進階導航以及與人工智慧和擴增實境相關的任務。
- Geekbench AI 1.0 專注於人工智慧效能，使用不同類型的數據和加速器來測量速度和準確性。
- Geekbench 和 Geekbench AI 的測試結果發佈在 Geekbench Browser 中，方便使用者比較設備和配置。
如果你喜歡測試手機、PC 或筆記型電腦的極限效能，你可能聽過Geekbench，它是用來衡量效能的基準測試工具。但近年來，這款工具發展迅速：它不再只是一個查看分數的應用程式；現在，它還透過 Geekbench AI 涉足人工智慧領域。
在接下來的幾行中，您將找到有關 Geekbench 6 和 Geekbench AI 的所有關鍵資訊：它們究竟測量什麼，它們的測試是如何進行的，它們支援哪些平台，它們的分數意味著什麼，以及為什麼它們已成為好奇的用戶、開發人員和製造商的參考基準。
Geekbench是什麼？它究竟有什麼用途？
Geekbench 是一款跨平台基準測試套件，旨在評估各種裝置的效能：從 Android 和 iPhone 智慧型手機到運行 Windows、macOS 或 Linux 的電腦。它的目標並非簡單地給出一個隨機數，而是提供一個能夠準確反映硬體在日常任務中表現的分數。
與其他僅關注綜合計算的測試不同，Geekbench 使用源自真實使用場景的工作負載：網頁瀏覽、圖像編輯、社交媒體濾鏡、文字處理、AI 模型等等。這確保了測試結果能夠真實反映您實際使用裝置時的體驗。
它最大的優勢之一在於，它從一開始就以跨平台比較為設計目標。這意味著你可以並排比較 iPhone、安卓裝置、Windows 筆記型電腦或 Mac，並獲得在類似條件下哪一款裝置表現最佳的實用基準測試結果。
所有這些都使其成為用戶了解其手機是否仍然運作良好的一個非常有用的基準，同時也是開發人員、工程師和製造商需要客觀數據來調整其產品、選擇組件或證明代際改進合理性的一個非常有用的基準。
什麼是基準測試？為什麼 Geekbench 如此受歡迎？
在深入了解 Geekbench 6 和 Geekbench AI 之前，首先需要了解什麼是基準測試。基準測試是一種參考測試，用於在受控條件下評估和比較硬體或軟體的性能。
實際上，這些測試會執行特定的任務（真實或模擬），以觀察系統在特定工作負載下的反應。對於電腦和行動裝置而言，這些測試用於衡量 CPU 效能、GPU 效能、記憶體速度、能源效率或處理複雜任務的能力。
例如，電腦製造商可能會使用基準測試來比較處理器在影片編輯或3D建模等任務中的表現。如果一款晶片完成任務的速度明顯快於另一款，那麼它就更適合內容創作者的電腦。
Geekbench之所以如此受歡迎，是因為它提供了一種面向日常應用場景的跨平台測試方法。它不僅衡量紙面上的硬體規格，更重要的是衡量硬體在實際應用中的性能表現，例如打開應用程式、應用濾鏡、處理文字或運行機器學習模型等。
此外，該工具還會自動將測試結果上傳到 Geekbench Browser，這是一個線上資料庫，您可以在其中將您的分數與數千台裝置進行比較。這使得了解您的手機或電腦與最新市場創新產品相比性能如何變得非常容易。
Geekbench 6：CPU 與 GPU 基準測試的演進
Geekbench 6 是Geekbench 經典基準測試軟體的最新、最全面版本，旨在衡量 CPU 和 GPU 的效能。它是大約三年前發布的 Geekbench 5 的直接繼任者，而在這三年間，PC 和智慧型手機硬體都取得了飛速發展。
此版本可供個人用戶免費使用，支援Windows、macOS、Linux、Android 和 iOS 系統。使用流程相同：執行應用，選擇測試類型（CPU 或 GPU），點擊按鈕，等待測試完成即可獲得分數。
開發商 Primate Labs 已對測試套件進行了調整，使其更適合現代硬件，這些硬體現在包括功能強大的多核心 CPU 和具有大核和小核心的混合架構，涵蓋行動裝置和桌上型電腦。
Geekbench 6 的介面依然非常簡潔，設計上力求讓使用者只需點擊一下即可輕鬆測量效能。在 Android 平台上，它還採用了 Material Design 設計語言，包括動態主題和主題化圖示（如果系統支援）。
Geekbench 6 新增工作負載和真實世界測試
Geekbench 6 的最大改進之一是其新增的工作負載，這些工作負載能夠模擬現代任務。它不再專注於諸如無休止地計算圓周率小數位之類的模擬練習，而是更加關注我們每天在手機或電腦上進行的操作。
新的 CPU 和 GPU 測試包括一些任務，例如在視訊通話中模糊背景（這在視訊會議工具中非常常見），或應用濾鏡和影像調整以在社交網路上發布。
此外，該應用還加入了自動移除照片中不需要的物體的功能，這一功能在相機和編輯應用中越來越常見；同時還進行了使用機器學習模型的物體檢測和標記測試，這反映出人工智慧在日常使用中的重要性日益增加。
另一個測試模組則著重於在開發和腳本編寫工作流程中對文字進行分析、處理和轉換，模擬設備如何處理腳本、處理程式碼或將文件轉換為不同的格式。
Geekbench 6 也增加了輸入資料的大小和複雜性：它現在使用更高解析度的照片、導航測試中更大的地圖，以及更長、更複雜的網頁導航文件、PDF 和 HTML5。
單核心、多核心 CPU 和混合架構
關於CPU，Geekbench 6依然專注於兩項主要得分：單核心表現和多核心表現。這兩項指標能幫助您更了解處理器在不同場景下的效能表現。
單核心效能得分反映了裝置對依賴單一執行緒執行的任務的反應速度，例如許多系統操作、並行化程度低的應用程式或某些使用者介面操作。
同時，多核心跑分著重於同時利用多個核心的任務，例如影片渲染、壓縮大型檔案或處理大量資料。 Geekbench 6 對此部分進行了全面修訂。
此基準測試引入了一種新的多核心評分標準，能夠更準確地衡量核心在更實際的場景下如何分擔工作負載。這對於採用混合架構（大核心和小核心）的CPU尤其重要，例如目前許多手機或現代英特爾和蘋果處理器中使用的那種架構。
由於這一變化，Geekbench 6 的多核心得分應該更加準確，並且在設計截然不同的設備之間更具可比性，這對於真正了解 CPU 在實驗室之外的性能至關重要。
GPU 運算基準測試：圖形與運算測試
除了 CPU 測試之外，Geekbench 6 還包含一個GPU 基準測試，旨在衡量設備的圖形和運算能力。它不僅限於遊戲，還涵蓋圖像和視訊處理以及機器學習任務。
GPU 測試支援多種標準 API，例如OpenCL、Metal 和 Vulkan，從而涵蓋 Apple、Windows 和 Android 生態系統，以及Linux 上的硬體支援。這確保了即使在使用不同 API 的平台上也能獲得可比較的結果。
此版本的新功能之一是增強了對 GPU 上機器學習相關工作負載的支持，GPU 越來越多地用於加速行動裝置和電腦上的 AI 任務。
此外，Geekbench 6 旨在提高不同系統間 GPU 效能測量方式的統一性。其理念是，更換平台不會人為改變跑分結果，而是更能反映硬體的真實表現。
如果你想了解你的裝置在遊戲、影片編輯或將圖形效能發揮到極致的 AI 應用方面準備得如何，那麼 GPU 基準測試就非常有用。
Geekbench 6 相容性和系統要求
Geekbench 6 旨在實現廣泛的兼容性，讓您可以測試幾乎所有現代設備。以下是支援的平台和一些最低配置要求：
在PC領域，Geekbench 6適用於Windows 10 64位元（或更高版本）、macOS 11或更高版本，以及Linux發行版，例如Ubuntu 18.04 LTS 64位元及更高版本。所有版本均可從Geekbench官方網站下載。
該應用程式在手機和平板電腦上提供適用於Android 10 或更高版本以及 iOS 15 或更高版本的版本。只需從對應的應用程式商店安裝，執行測試，然後等待結果即可。
Geekbench 6 免費版功能齊全，可供個人使用，但需要連網才能將測試結果上傳到 Geekbench 瀏覽器。如果您需要離線運行測試或解鎖高級功能，可以選擇付費的「專業版」。
這款專業版為專業環境、實驗室和開發人員提供了更多功能，例如更豐富的自動化選項和持續離線執行。其標準價格約為數十美元，但可能會因促銷活動而有所不同。
Geekbench 移動設備版：測試您的智慧型手機或平板電腦
在行動裝置領域，Geekbench 6 幾乎已成為比較智慧型手機和平板電腦效能的事實標準。無數的評測、分析和比較都使用其分數來定位每個設備在市場中的位置。
這款應用程式可以讓你快速測試 CPU 效能，在許多情況下還可以測試 GPU 效能，並顯示單核心、多核心和圖形運算得分。然後，它會將結果上傳到 Geekbench 瀏覽器，方便你分享或比較。
Geekbench 的目標是使其行動測試反映日常任務：載入範例網頁、渲染 PDF、對照片套用濾鏡以及處理 HDR 影像。其理念是，螢幕上顯示的數字應該與實際性能相符。
此外，Geekbench 6 還增加了與人工智慧、擴增實境和機器學習相關的特定測試，而這些領域正是高階手機近年來大力發展的領域。
最後，Android 介面進行了現代化改造，以更好地與系統整合：Material You 主題、動態顏色以及對主螢幕主題圖示的支持，使其在視覺上與裝置的其餘部分保持一致。
Geekbench AI：衡量人工智慧的賭注
除了經典的基準測試之外，Primate Labs 還推出了 Geekbench AI，這是一款專門用於衡量人工智慧和機器學習任務效能的工具。該套件是 Geekbench ML 的升級版，現在稱為 Geekbench AI 1.0。
Geekbench AI 的目標不僅是通用的 CPU 和 GPU 基準測試，而是專注於典型的 AI 和深度學習工作負載。這一點至關重要，因為越來越多的設備都包含專用的 AI 加速器、NPU 或推理引擎，例如整合在三星處理器中的那些。
Geekbench AI 適用於Windows、Linux 和 macOS等桌面作業系統，以及 Android 和 Apple 行動裝置。這使您可以評估 AI 在行動裝置、筆記型電腦或瘦伺服器上的效能。
該工具的設計兼顧了優化模型和應用程式的開發人員，以及希望了解其硬體在這些類型任務中的極限的高級用戶和技術愛好者。
在當前人工智慧已整合到相機、語音助理、照片和影片編輯、翻譯以及其他數千種事物中的背景下，擁有一個專門的人工智慧基準對於全面評估設備而言實際上已變得至關重要。
Geekbench AI 的工作原理以及它具體測量的是什麼
Geekbench AI 將測試分為多個類別，以提供AI 效能的多維度視圖。它不僅測量設備每秒可以執行多少次運算，還評估準確性。
該工具基於三種主要測試類型，具體取決於資料類型：單精度（32 位元）、中精度和量化資料。每種類型都反映了運行 AI 模型的不同方法。
一方面，更精確的測試往往能讓模型產生更準確的結果，但需要更多的運算資源。另一方面，使用量化資料和較小的資料類型可以提高效能並降低資源消耗，儘管會犧牲一些精確度。
Geekbench AI 會產生各種分數，展示設備在每種精準度下的效能表現，從而幫助評估速度和準確性之間的平衡。開發者可以利用這些資訊來決定哪種量化層級最適合他們的應用。
此外，工作負載涵蓋了典型的 AI 應用，例如目標偵測和分類、影像處理或資料分析，模擬了真實模型在商業應用中可能遇到的場景。
效能與精準度：為什麼速度再快也不夠
Geekbench AI 的關鍵特性之一是，效能不僅取決於速度，還取決於模型準確度。一台設備可能處理模型的速度極快，但產生的結果幾乎毫無用處。
開發者本人舉了一個非常形象化的例子：想像一個用來偵測影像中熱狗的模型。它可能運行速度很快，但如果它只有在實際存在熱狗的情況下才有 0,2% 的機率被正確識別，那麼它的實用性就很低。
這就是為什麼 Geekbench AI 會將精度測量納入其結果，幫助您了解使用較小資料類型或量化模型的優缺點。其理念是避免為了節省幾毫秒而犧牲不必要的精度。
透過整合效能和準確性，該工具能夠更準確地反映設備在人工智慧方面的實際效率，這對於評估現實世界應用程式的行為非常有用。
這種方法還允許開發人員比較不同的硬體設計和配置，評估哪種晶片、加速器和資料類型的組合最符合他們的需求。
Geekbench AI 與框架和加速器的兼容性
為了適應目前的AI生態系統，Geekbench AI支援業界多種廣泛使用的推理框架和執行環境。這使您可以利用特定的加速器和優化的庫。
在 Windows 系統上，Geekbench AI 支援OpenVINO、ONNX 和 Qualcomm QNN，可讓您測試經典 CPU 和專用解決方案以及特定配置下的 Qualcomm 硬體。
在 Linux 系統上，主要支援OpenVINO，這是英特爾用於加速其處理器和加速器上的視覺和 AI 工作負載的平台。
在安卓平台上，Geekbench AI 依賴廠商特定的 TensorFlow Lite 委託，包括三星 ENN、ArmNN 和高通 QNN。這使其能夠充分利用當前許多行動 SoC 中存在的 NPU、GPU 和其他加速器。
Geekbench AI 的開發者也表示，該工具將在未來的版本中添加更多資料集和測試，擴大涵蓋的場景範圍，並跟上人工智慧的發展趨勢。
發布結果和 Geekbench 人工智慧瀏覽器
與經典的 Geekbench 6 一樣，Geekbench AI 的測試結果會上傳到 Geekbench 瀏覽器，用戶可以在那裡查看、比較測試結果，並與社群分享。
Geekbench Browser 在 Geekbench AI 部分突出顯示AI 性能最高的設備，而最新的測試結果則整理在另一個特定部分，方便用戶查找最新的測試結果。
這個線上資料庫成為了比較不同手機、筆記型電腦或平台在人工智慧方面的一個非常有用的工具，而許多商業技術規格仍然沒有很好地反映這一點。
對於開發者而言，公開這些結果可以讓他們驗證模型在不同環境下的行為，並對最低或理想硬體提出更準確的建議。
從發燒友用戶的角度來看，這是一種非常直接的方式，可以了解他們的設備在人工智慧任務方面與競爭對手相比處於什麼水平。
免費版、個人版和專業版
Geekbench 6 和 Geekbench AI 都提供免費的個人使用版本，讓您在大多數支援的平台上免費執行主要測試。
如果您想要了解設備的性能，將其與其他設備進行比較，並為將來購買或升級提供參考，那麼這種模式就足夠了，只要您沒有高級自動化需求。
對於需要運行離線測試、將其整合到工作流程中或存取所有功能的專業環境、實驗室、公司或開發人員，我們提供付費的“專業版”，可解鎖更多功能。
在某些發佈時間或促銷活動中，這款專業版的價格會比通常的價格降低，但具體價格可能會隨著時間和行銷活動而變化。
總而言之，強大的免費版和高級專業版的結合，使得Geekbench 能夠被各個級別的用戶所使用，從想要將自己的手機與朋友的手機進行比較的好奇用戶，到需要精確數據來做出技術決策的工程師。
測試時長和測試設計理念
Geekbench 設計的一個重要方面，尤其是在 Geekbench AI 中，是盡可能縮短工作負載的持續時間。這些測試旨在快速運行，同時又不犧牲嚴謹性。
一般來說，完整的 Geekbench 運行可能需要幾秒鐘到幾分鐘不等，具體取決於設備的性能和運行的測試類型。
以 Geekbench AI 為例，工作負載至少運作一整秒，以確保設備達到最大效能水準。這有助於測試結果更好地反映許多真實世界 AI 應用場景中典型的爆發式效能表現。
這種理念試圖平衡兩件事：一方面，測試要足夠快速便捷，任何人都可以毫不費力地進行測試；另一方面，收集到的數據質量要足夠好，以便在嚴肅的比較中發揮作用。
這樣一來，你幾乎可以隨時運行基準測試，無需讓設備長時間處於運行狀態，但如果在類似條件下運行，就能獲得穩健且相對穩定的分數。
從經典的基準測試到 Geekbench AI，Geekbench 的所有功能都旨在提供一種簡單而嚴謹的方式來了解設備在日常任務中的表現：日常應用、圖像編輯、瀏覽網頁、基本編輯、遊戲，以及現在新增的人工智慧和機器學習工作負載。憑藉其跨平台特性、基於真實場景的測試以及在 Geekbench 瀏覽器中發布測試結果，Geekbench 已成為用戶和專業人士比較手機、電腦及各種平台性能的首選工具之一。
