- Excel on populaarne andmetöötluse ja -analüüsi tööriist, millel on arvukalt sisseehitatud funktsioone ja tööriistu põhistatistika ja visualiseerimise jaoks.
- Levinumad funktsioonid: AVERAGE, MEDIAN, STDEV, COUNTIF, SUMIF, CORREL ja teised, mis võimaldavad arvutada mõõte, loendeid ja muutujate vahelisi seoseid.
- Erinevad diagrammid (tulp-, joon-, sektor-, hajuvus- ja histogrammid) ja lisandmoodulid võimaldavad täpsemat analüüsi; Excel ei asenda aga spetsiaalset statistikatarkvara.
Selles artiklis selgitame, kuidas Excelit statistika jaoks kasutatakse tänu suurele hulgale sisseehitatud funktsioonidele ja laiale graafilise disaini kollektsioonile.
Excel on väga populaarne andmetöötluse ja -analüüsi tööriist. Kuigi see pole spetsiaalselt statistiline tarkvara, on Excelil suur hulk funktsioone ja tööriistu, mida saab kasutada statistilise analüüsi tegemiseks.
Exceli levinud kasutusalad
Üks levinumaid Exceli kasutusviise statistika jaoks on andmete korrastamine ja puhastamine. Excel võimaldab kasutajal andmete tõhusaks korraldamiseks luua tabeleid ja kasutada selliseid funktsioone nagu "filter" ja "sort".
Excelis on arvutamiseks ka põhilised statistilised funktsioonid: keskmised, mediaan, standardhälve jne. Neid funktsioone saab kasutada andmete põhistatistika arvutamiseks.
Lisaks on Excelis lai valik diagrammi- ja tabelitööriistu, mille abil saab andmeid visualiseerida ja neid paremini mõista. Nende tööriistade hulka kuuluvad joon-, tulp-, sektordiagrammid jne.
Täiustatud statistilise analüüsi tegemiseks Excelis saate kasutada lisandmooduleid, näiteks Exceli statistika lisandmoodulit või Exceli andmeanalüüsi lisandmoodulit . Need lisandmoodulid lisavad programmi täiendavaid statistilisi funktsioone, näiteks võimaluse teostada regressioonanalüüsi ja dispersioonanalüüsi.
Kõige tavalisemad Exceli funktsioonid statistika jaoks
Excelis saate kasutada valemeid kohandatud matemaatiliste avaldiste loomiseks või sisseehitatud funktsioonide kasutamiseks. Allpool on loetelu mõnest kõige levinumast statistiliseks analüüsiks kasutatavast Exceli funktsioonist koos nende kasutamise lühikese kirjeldusega:
- KESKMINE: Arvutab arvude jada keskmise.
- KESKMINE: tagastab numbrite jada keskmise väärtuse.
- MOES: tagastab arvude reas kõige sagedamini esineva väärtuse.
- STDEV: Arvutab numbrite seeria standardhälbe.
- COUNT IF: loendab andmevahemikus teatud tingimusele vastavate lahtrite arvu.
- SUMIF: summeerib andmevahemikus antud tingimusele vastavad lahtrid.
- MAX: tagastab arvude jada maksimaalse väärtuse.
- MIN: tagastab arvude jada minimaalse väärtuse.
- MAX.IF: tagastab maksimaalse väärtuse arvude seerias, mis vastavad andmevahemikus antud tingimusele.
- MIN.JAH: tagastab minimaalse väärtuse arvude seerias, mis vastavad andmevahemikus antud tingimusele.
- PROTSENT: teisendab väärtuse protsendiks.
- INTERVAL: tagastab numbrite seeria vahemiku.
- COUNT: loendab andmevahemikus olevate mittetühjade lahtrite arvu.
- SUMA: summeerib andmevahemiku väärtused.
- COUNTIF: loendab andmevahemikus teatud tingimusele vastavate lahtrite arvu.
- SUMIF: summeerib andmevahemikus antud tingimusele vastavad lahtrid.
- KORREL: tagastab kahe andmekogumi korrelatsioonikordaja.
- REGRESSIOON: tagastab lineaarse regressiooni tulemused.
- ANOVA: tehke dispersioonanalüüs.
- THI-RUUT: Tehke hii-ruudu test.
- KURT: tagastab arvude jada kurtoosi.
- VILDUS: tagastab arvude jada sümmeetria.
- PROTSENTSIIL.EXC: tagastab arvude jada protsentiili.
- KVARTIIL.VÄLJA: tagastab arvude jada kvartiili.
Diagrammide tüübid programmis Excel for Statistics
Selles artiklis selgitame, kuidas Exceli statistika jaoks kasutada, tuues välja mõned tarkvara sisseehitatud funktsioonid.
Excel pakub mitmesuguseid diagrammitüüpe, mida saab kasutada statistiliste andmete esitamiseks ja analüüsimiseks. Mõned kõige levinumad graafikutüübid Excelis statistika jaoks on järgmised:
- Tulpdiagramm: näitab erinevate kategooriate väärtuste võrdlusi. Seda saab kasutada erinevate rühmade võrdluste või aja jooksul toimunud muutuste näitamiseks.
- Joondiagramm: näitab muutusi ühes andmeseerias aja jooksul. Seda saab kasutada andmete suundumuste või mustrite kuvamiseks.
- sektordiagramm: näitab erinevate kategooriate osakaalu andmekogumis. Seda saab kasutada selleks, et näidata, kuidas andmed on jaotatud erinevate kategooriate vahel.
- Hajuvusdiagramm: näitab seost kahe andmekogumi vahel. Seda saab kasutada kahe muutuja vahelise seose näitamiseks.
- 3D kolonndiagramm: kuvab erinevate kategooriate väärtuste võrdlusi, kasutades kolmemõõtmelises ruumis veerge. Seda saab kasutada erinevate rühmade võrdluste või aja jooksul toimunud muutuste näitamiseks.
- Gantti diagramm: näitab projekti edenemist ajateljel. Seda saab kasutada projekti edenemise näitamiseks või projektide kavandamiseks.
- Radari diagrammr: näitab seost mitme andmekogumi vahel mitmel teljel. Seda saab kasutada mitme muutuja vahelise seose näitamiseks.
- mulldiagramm: näitab seost kolme andmekogumi vahel. Seda saab kasutada kolme muutuja vahelise seose näitamiseks.
- Pareto diagramm: kasutatakse a jaotuse näitamiseks muutuja teise suhtes.
- Histogramm: kasutatakse andmekogumi jaotuse tähistamiseks. Näitab sagedust, millega andmekogus erinevad väärtused esinevad.
Kokkuvõttes on Exceli statistika väga kasulik tööriist statistiliste andmete töötlemiseks ja analüüsimiseks ning seda saab kasutada nii kõige lihtsamate kui ka keerukamate ülesannete jaoks. Siiski on oluline meeles pidada, et Excel ei ole spetsiaalne statistikatarkvara ja sellel võivad olla piirangud võrreldes spetsiaalselt äristatistika jaoks loodud tarkvaraga.
Oleme avaldanud selle artikli teise osa.