Verkkoliikenteen analysointi: työkalut, tietoturva ja käytännön käyttötarkoitukset

Informatec Digital » Resurssit » Verkkoliikenteen analysointi: työkalut, tietoturva ja käytännön käyttötarkoitukset

Missä tahansa yrityksessä, kotona tai jopa pienessä väliaikaisessa toimistossa, kaikki mitä teemme verkossa, aiheuttaa verkkoliikennettä . Sähköpostit, videopuhelut, online-pelit, pilvivarmuuskopiot tai jatkuvasti videota suoratoistavat IP-kamerat – kaikki tämä data liikkuu laitteiden välillä. Kaapeleiden (tai nopean Wi-Fi-verkon ) tapahtumien ymmärtäminen ei ole enää vain verkkofriikkien asia: se on avainasemassa hyökkäysten estämisessä, suorituskyvyn parantamisessa ja vianmäärityksessä tuhlaamatta tuntikausia ongelmien korjaamiseen.

Verkkoliikenteen analysoinnista on tullut keskeinen osa modernia kyberturvallisuutta ja päivittäistä järjestelmänhallintaa. Perustyökaluista, kuten Wiresharkista, edistyneisiin NTA-, NDR- ja XDR-ratkaisuihin , meillä on nyt laaja valikoima tapoja nähdä, mitä verkossa tapahtuu. Tärkeintä on tietää, mitä haluamme nähdä, miksi ja millä työkalulla, jotta voimme siirtyä pelkän pakettien tarkastelun ulkopuolelle ja käyttää näitä tietoja tietoon perustuvien päätösten tekemiseen: pullonkaulojen tunnistamiseen, kaistanleveyttä kuluttavan henkilön selvittämiseen tai luvattoman käytön havaitsemiseen.

Mikä on verkko ja mitä kutsumme verkkoliikenteeksi?

Ennen analyysin käsittelyä on hyödyllistä selventää joitakin käsitteitä. Tietokoneverkko on yksinkertaisesti joukko toisiinsa kytkettyjä laitteita, jotka jakavat tietoa ja resursseja : pöytätietokoneita, kannettavia tietokoneita, matkapuhelimia, tabletteja, palvelimia, reitittimiä, kytkimiä, WiFi-tukiasemia, IP-kameroita, verkkotulostimia jne.

Kaikki nämä laitteet kommunikoivat erityyppisten yhteyksien avulla: langallisten Ethernet-yhteyksien, langattomien Wi-Fi-verkkojen tai 4G/5G-mobiiliyhteyksien kautta. Jotta ne ymmärtäisivät toisiaan, niiden on noudatettava yhteisiä sääntöjä, tunnettuja verkkoprotokollia (IP, TCP, UDP, HTTP, DNS ja niiden tietoturva jne.), jotka määrittelevät, miten tieto jäsennetään, miten se lähetetään, miten se vastaanotetaan ja miten sen saapuminen validoidaan.

Kaiken ytimessä on internet, maailmanlaajuinen verkosto, joka on muuttanut tapaamme työskennellä, kuluttaa sisältöä ja olla yhteydessä toisiimme . Mutta sama kasvu on myös lisännyt dramaattisesti kyberhyökkäysten määrää ja kustannuksia. Jokainen tunkeutumisyritys, jokainen tietomurto ja jokainen järjestelmään tunkeutuva haittaohjelma jättää jäljen verkkoliikenteeseen, minkä vuoksi sen analysointi on niin tärkeää.

Kun puhumme verkkoliikenteestä, viittaamme verkossa tiettynä ajankohtana liikkuvan datan määrään . Se ei kulje yhtenä valtavana lohkona, vaan pikemminkin jaettuna pienempiin yksiköihin, joita kutsutaan paketeiksi . Jokainen paketti sisältää hyödyllistä tietoa (varsinaisen sisällön) ja metatietoja: lähteen, kohteen, protokollan, portit, liput jne., joiden avulla vastaanottaja tietää, miten koko tieto kootaan uudelleen.

Tätä liikennettä kuvataan tyypillisesti kahteen pääsuuntaan: pohjois-etelä-liikenne , joka kulkee edestakaisin asiakkaiden ja palvelimien välillä tai datakeskuksen ja ulkomaailman välillä, ja itä-länsi-liikenne , joka liikkuu itse datakeskuksen sisällä tai palvelimien välillä. Molemmat tyypit ovat merkityksellisiä sekä suorituskyvyn että turvallisuuden kannalta, mutta itä-länsi-liikenne on erityisen houkuttelevaa hyökkääjälle, koska sitä he käyttävät liikkuakseen sivusuunnassa saatuaan etulyöntiaseman.

Mitä on verkkoliikenneanalyysi ja mihin sitä käytetään?

Verkkoliikenteen analysointi on pohjimmiltaan prosessi, jossa tarkkaillaan, kerätään ja tutkitaan verkon läpi virtaavaa dataa sen käyttäytymisen ymmärtämiseksi, ongelmien havaitsemiseksi ja mahdollisten uhkien paljastamiseksi. Se on kuin seisoisi korotetulla vartiopaikalla valvomassa digitaalista valtatietä: et näe vain, onko autoja, vaan myös kuka ajaa ylinopeutta, ajaa väärään suuntaan tai pysähtyy väärään paikkaan.

Tämä analyysi voidaan tehdä hyvin yksityiskohtaisella tasolla, tarkastelemalla kutakin pakettia erikseen , tai aggregoidummalla tasolla, tarkastelemalla viestintävirtoja (kuka puhuu kenen kanssa, kuinka kauan ja millä volyymilla). Työkalusta, lähestymistavasta ja tavoitteesta riippuen painopiste voi olla enemmän suorituskyvyssä, tietoturvassa tai määräysten noudattamisessa.

Sen päätavoitteista erottuu useita selkeitä toimintoja. Yhtäältä uhkien havaitseminen : tunkeutumiset, haittaohjelmat, jotka kommunikoivat sen komento- ja ohjauspalvelimen kanssa, tietojenkalasteluyritykset, jotka käynnistävät epätavallisia yhteyksiä, luvaton pääsy sisäisiin palveluihin jne. Lähes kaikki kohtalaisen vakavat hyökkäykset jättävät jälkiä liikenteeseen, ja tässä kohtaa analyysi tulee mukaan kuvaan.

Toisaalta on olemassa suorituskyvyn optimointi . Kun sovellus kuluttaa kaiken kaistanleveyden, kun WAN-yhteys ruuhkautuu tiettyinä aikoina tai kun palvelu on hidas ilman näkyvää syytä, liikenteen analysointi antaa sinulle mahdollisuuden nähdä käyttömallit ja ryhtyä toimiin: määrittää QoS:n uudelleen, tasapainottaa kuormia, siirtää palveluita, segmentoida verkkoja jne.

Se on myös avainasemassa säännösten noudattamisen ja auditoinnin kannalta . Säädökset, kuten GDPR, tai tietyt alakohtaiset puitteet edellyttävät todisteita siitä, että henkilötietoja suojataan ja että pääsyä niihin valvotaan. Liikennelokit ja analytiikkaraportit auttavat osoittamaan, kuka on käyttänyt tietoja mitä, milloin ja mistä.

Lopuksi, se on korvaamaton vianmääritystyökalu . Kun sivu ei lataudu, tulostin katoaa verkosta tai sovellus lakkaa vastaamasta, verkkoliikenteen tutkiminen paljastaa tarkan kohdan, jossa tiedonsiirto katkeaa: onko DNS-palvelu ratkaisematta, palvelin ei vastaa, palomuuri estää yhteyden vai katoaako paketteja matkan varrella.

Analysoitavat virrat, paketit ja tietotyypit

Kun data kulkee verkossa, se ei kulje yhtenä jättimäisenä tiedostona kerralla. Se jaetaan pienempiin datapaketteihin , joilla jokaisella on oma otsikkonsa ja hyötykuormansa, ja verkko reitittää ne parasta mahdollista reittiä pitkin. Jokainen paketti voi kulkea eri reittejä, kulkien tarvittaessa oletusyhdyskäytävän kautta , ja saapuessaan määränpäähänsä se kootaan uudelleen alkuperäisen sisällön rekonstruoimiseksi.

Ammattimaiset liikenneanalyysityökalut työskentelevät pääasiassa kahden tyyppisen tiedon kanssa. Toisaalta on olemassa virtausdataa , kuten NetFlow, sFlow, J-Flow tai IPFIX, joka tarjoaa yleiskuvan siitä, kuka kommunikoi kenen kanssa, kuinka kauan, mitä protokollaa käyttäen ja millä liikennemäärällä. Se on vähemmän yksityiskohtaista kuin raaka pakettidata, mutta paljon skaalautuvampaa ja erittäin hyödyllistä kuvioiden ja poikkeavuuksien tunnistamisessa.

Toisaalta on olemassa pakettien kaappauksia , jotka tallentavat verkon läpi kulkevan liikenteen pala palalta. Nämä tiedot ovat korvaamattomia rikosteknisessä analyysissä, hienosäädössä ja monimutkaisten ongelmien vianmäärityksessä , vaikka ne vaativatkin enemmän tallennustilaa, enemmän analyysiaikaa ja enemmän teknistä asiantuntemusta kaiken näkyvän tulkitsemiseksi oikein.

Verkkoliikenteen analytiikkaratkaisut (NTA) yhdistävät tyypillisesti molemmat lähteet: ne käyttävät tietovirtoja jatkuvan, korkean tason näkyvyyden saavuttamiseksi ja tallenteita tiettyjen tapahtumien tutkimiseksi tai epäilyttävän käyttäytymisen syventämiseksi. Käyttäytymisanalyysialgoritmeja, sääntöjä, allekirjoituksia ja yhä useammin koneoppimistekniikoita sovelletaan sitten tähän dataan.

Wireshark: välttämätön pakettianalysaattori

Liikenneanalyysin maailmassa yksi nimi tulee aina esiin: Wireshark . Se on verkkoprotokolla-analysaattori eli pakettien nuuskija, jonka avulla voit tallentaa reaaliajassa kaikki verkkoliitännän (olipa se sitten langallinen tai langaton) läpi kulkevat paketit ja jakaa ne kerros kerrokselta OSI-mallin mukaisesti.

Wireshark on ilmainen ja avoimen lähdekoodin projekti, joka on saatavilla Windowsille, macOS:lle ja useille Linux-jakeluille. Se, että kuka tahansa voi tarkastella sen koodia, tekee siitä erittäin auditoidun, luotettavan ja laajalti hyväksytyn työkalun sekä liike-elämässä että akateemisissa ympäristöissä. Nykyään sitä pidetään lähes tosiasiallisena protokolla-analyysin standardina.

Kun käynnistät sen ensimmäisen kerran ja aloitat tallennuksen, käyttöliittymä voi olla hieman pelottava: pitkä lista rivejä, joilla paketteja, IP-osoitteita, portteja ja protokollia paraateerataan tauotta. Mutta kun ymmärrät perusrakenteen ja opit käyttämään suodattimia, siitä tulee erittäin tehokas suurennuslasi, jolla näet, mitä verkossa todella tapahtuu.

Jokainen Wiresharkin näyttämä paketti sisältää tietoja, kuten lähteen ja kohteen IP-osoitteet, MAC-osoitteen, käytetyn protokollan, hyötykuorman sisällön (jos salaamaton) ja vasteajat . Lisäksi se korostaa liikennetyyppejä ja mahdollisia ongelmia eri väreillä: yhdellä värillä tavalliset TCP-paketit, toisella DNS-kyselyt tai UDP-liikenne ja punaiset tai mustat viivat virheille, uudelleenlähetyksille tai varoituksille.

Yksi sen suurimmista eduista on tehokas suodatusjärjestelmä, jonka avulla voit keskittyä vain siihen, mikä sinua kiinnostaa . Voit esimerkiksi näyttää vain tiettyyn IP-osoitteeseen (ip.addr == XXXX) liittyvän liikenteen, säilyttää vain HTTP-liikenteen, suodattaa tietyn portin mukaan tai etsiä tiettyjä kuvioita otsikkokentistä. Ilman suodattimia kaapattu data on vain kohinaa; suodattimien avulla siitä tulee korvaamatonta tietoa.

Kuinka Wireshark voi auttaa sinua jokapäiväisessä elämässäsi

Vaikka Wireshark on edistynyt työkalu, jota käytetään laajalti yrityksissä, myös kotikäyttäjä tai nuorempi teknikko voi hyötyä siitä, jos he tietävät, mitä etsiä. Sinun ei tarvitse olla verkkoinsinööri käyttääksesi sitä hyvin erityisiin ongelmiin.

Jos esimerkiksi online-pelisi kärsivät verkon viiveestä tai katkoksista, vaikka nopeustestit osoittavat kaiken olevan kunnossa, Wiresharkin avulla voit nähdä, katoaako paketteja, onko uudelleenlähetyksiä liikaa, saapuvatko vastaukset myöhässä tai kuormittaako jokin muu palvelu yhteyttä pelaamisen aikana.

Toinen erittäin mielenkiintoinen käyttötarkoitus on yksityisyyden ja IoT-laitteidesi toiminnan valvonta . Kodeissamme on yhä enemmän laitteita (matkapuhelimia, älytelevisioita, kameroita, ääniavustajia, "älykkäitä" pistokkeita), jotka ovat jatkuvasti yhteydessä internetiin. Tallentamalla liikennettä voit tarkistaa, mihin palvelimiin ne muodostavat yhteyden, kuinka usein ja lähettävätkö ne tietoja selkotekstinä. Jos näet kameran jatkuvasti kommunikoivan epäilyttävän IP-osoitteen kanssa toisessa maassa, jokin on epäilyttävä.

Jos sinulla on tiettyjä teknisiä ongelmia tiettyjen palveluiden kanssa – tulostin ei tule näkyviin, verkkosivusto ei vastaa tai sisäinen palvelu kaatuu – Wiresharkin avulla voit tarkistaa, lähteekö pyyntö tietokoneeltasi, saapuuko se määränpäähän, onko DNS-virheitä vai estääkö palomuuri tietoliikennettä.

Se on myös erittäin hyödyllinen työkalu viiveen analysointiin UDP:tä käyttävissä sovelluksissa , kuten monissa peleissä tai suoratoistopalveluissa. Tarkkailemalla liikennettä voit havaita väärässä järjestyksessä olevia paketteja, pakettien katoamista tai liian pitkiä vasteaikoja ilman, että se välttämättä viittaa kaistanleveysongelmaan: se voi johtua Wi-Fi-häiriöistä , signaaliongelmista tai jonkin operaattorin solmun saturaatiosta.

Lopuksi, kotiverkoissa tai pienissä toimistoissa se sopii täydellisesti laitteiden ja reitittimien asetusten tarkistamiseen : nähdään, mikä isäntä tuottaa eniten liikennettä, mitkä sovellukset käyttävät eniten kaistanleveyttä, miten uusi kamera toimii tai tarkistetaan, lähettääkö matkapuhelin tietoja muutaman sekunnin välein ulkoiselle palvelimelle.

Wireshark ja sen rooli kyberturvallisuudessa ja eettisessä hakkeroinnissa

Kyberturvallisuudessa Wireshark on käytännössä kaikkialla läsnä. Puolustustiimit käyttävät sitä valvontaan, tapausten tutkimiseen ja konfiguraation validointiin , kun taas hyökkäystiimit (pentesterit, punaiset tiimit) käyttävät sitä tiedusteluun ja hallittuun hyödyntämiseen.

Puolustuksellisesta näkökulmasta se mahdollistaa poikkeavan käyttäytymisen havaitsemisen, kuten porttiskannaukset, toistuvat yhteydet epätavallisiin portteihin, liikenteen haitallisille verkkotunnuksille tai tyypilliset komento- ja ohjausmallit (C2). Tämän täydentäminen hunajapurkilla verkkoturvallisuuden sisällä voi auttaa vahvistamaan ja keräämään todisteita haitallisesta toiminnasta.

Sitä käytetään myös varmistamaan, että kaikki arkaluontoinen liikenne on salattu . Jos tietoja tallennettaessa näet käyttäjätunnuksia ja salasanoja liikkuvan selkotekstissä, HTTP-istuntoja ilman TLS:ää tai suojaamattomia hallintopalveluita, tiedät, että sinulla on vakava ongelma. Sama koskee vanhempia protokollaversioita (esimerkiksi vanhentunutta TLS:ää), jotka pysyvät aktiivisina ilman syytä.

Eettisen hakkerin käsissä Wiresharkista tulee uskomattoman tehokas tiedustelutyökalu. Se mahdollistaa ympäristön sormenjälkien ottamisen : käyttöjärjestelmien, aktiivisten palveluiden, ohjelmistoversioiden ja verkon perusrakenteen tunnistamisen yksinkertaisesti tarkkailemalla verkkoliikennettä. Huonosti konfiguroiduissa, avoimissa tai salaamattomissa verkoissa se voi jopa tallentaa tunnistetietoja, istuntotunnuksia ja erittäin arkaluonteisia tietoja.

Edistyneissä koulutusympäristöissä monet hyökkäystietoturvan maisteriohjelmat ja kurssit opettavat Wiresharkia täysin käytännönläheisellä lähestymistavalla : miten havaita hyökkäysliikennettä, miten nähdä pakettien oikeuksien eskaloituminen, miten tunnistaa tietojen vuotaminen tai miten varmistaa, onko hyötykuorma suoritettu onnistuneesti kohdejärjestelmässä.

NTA, koneoppiminen ja kehitys kohti NDR:ää ja XDR:ää

Kun puhumme liikenneanalyysistä yritystasolla, keskeinen käsite on verkkoliikenteen analytiikka (Network Traffic Analytics, NTA) . Se ei ole mikään tietty työkalu, vaan pikemminkin lähestymistapa: verkkoliikenteen jatkuva ja automaattinen analysointi näkyvyyden parantamiseksi, uhkien tunnistamiseksi ja tapahtumiin reagoinnin helpottamiseksi.

Perinteisesti monet valvontaratkaisut perustuivat staattisiin sääntöihin, kuten "jos X tapahtuu, tee Y" . Tämä toimi tietyissä tilanteissa, mutta sillä on valtavia rajoituksia: säännöt on pidettävä manuaalisesti, ne vanhenevat nopeasti, ne tuottavat vääriä positiivisia tuloksia eivätkä ne sopeudu hyvin uusiin toimintatapoihin tai organisaation prosessien muutoksiin.

Tässä kohtaa koneoppiminen astuu kuvaan . NTA:han sovellettuna se antaa järjestelmän oppia verkon "normaalin" käyttäytymisen ja havaita poikkeamia ilman, että jokaiselle tapaukselle tarvitaan tiettyä, ennalta määriteltyä sääntöä. Nämä mallit voivat automaattisesti luokitella, korreloida ja pisteyttää uhkia , mikä vapauttaa analyytikot monista toistuvista tehtävistä.

Tyypillinen esimerkki: staattiset säännöt saattavat merkitä tuntemattomaan verkkotunnukseen kohdistuvan äkillisen liikenteen kasvun epäilyttäväksi. Koneoppimisjärjestelmä voi kuitenkin oppia, että tämä piikki johtuu yrityksen uuden pilvipalvelun käyttöönotosta, eikä se siksi ole hyökkäys, vaan liiketoiminnan normaali kehitys . Tällainen erottelukyky vähentää vääriä positiivisia tuloksia ja estää SOC:ta tuhlaamasta aikaa epäolennaisiin hälytyksiin.

Koneoppiminen ei tietenkään ole taikuutta. Se tarvitsee hyvää koulutusdataa, ihmisen valvontaa ja jatkuvia tarkistuksia . Jos sille syötetään puolueellista tai epätäydellistä dataa, se voi vahvistaa virheitä niiden korjaamisen sijaan. Lisäksi hyökkääjien väistötekniikat kehittyvät, joten malleja on päivitettävä ja koulutettava uudelleen usein.

NTA:n luonnollinen kehitys on johtanut verkon havaitsemiseen ja reagointiin (NDR) . Vaikka NTA keskittyy liikenteen havainnointiin ja ymmärtämiseen, NDR lisää reagointikyvyn: isännän eristäminen, viestinnän estäminen, automaattisten toimintasuunnitelmien luominen ja niin edelleen. Yhä useammin ratkaisut integroivat tämän logiikan toimiakseen lähes reaaliajassa uhan havaitessaan odottamatta ihmisen puuttumista asiaan jokaisessa tapauksessa.

Seuraava vaihe on laajennettu tunnistus ja reagointi (XDR) , joka menee verkon ulkopuolelle ja yhdistää tietoja useista lähteistä: päätepisteistä, verkoista, pilviympäristöistä, sovelluksista, identiteeteistä ja muista. Yhdistämällä kaikki nämä tiedot yhteen alustaan ​​XDR tarjoaa kattavan kuvan digitaalisesta infrastruktuurista ja mahdollistaa monimutkaisten uhkien havaitsemisen ja niihin reagoimisen, jotka eivät olisi ilmeisiä tarkastelemalla vain yhtä osaa palapelistä.

NTA käytännössä: mitä tietoja se kerää ja mitä hyötyjä se tarjoaa

Nykyaikaisessa yritysverkossa infrastruktuuri on mosaiikki paikallisia ympäristöjä, julkista pilveä, yksityistä pilveä, mobiililaitteita, esineiden internetiä ja etätyötä , ja monissa käyttöönottoissa ratkaisuja, kuten mesh VPN, hajautetun käytön suojaamiseksi ja optimoimiseksi. Kaiken tämän manuaalinen valvonta ja suojaaminen on epäkäytännöllistä, mutta kaikilla näillä elementeillä on yhteinen piste: verkko, jonka kautta ne kommunikoivat.

NTA-ratkaisut hyödyntävät tätä yhteistä pistettä liikenteen valvonnassa poikkeavuuksien varalta . Ne keräävät virtausdataa reitittimiltä ja kytkimiltä, ​​valikoivia pakettien sieppauksia, käyttötilastoja, käyttäytymismittareita ja monissa tapauksissa lisätietoja, kuten uhkatietoluetteloita tai tietoja muista tietoturvajärjestelmistä.

Näiden tietojen avulla hyvä NTA-ratkaisu parantaa verkon näkyvyyttä , mikä on yhä vaikeampaa hybridiympäristöissä. On tärkeää tietää, mitkä laitteet ovat yhteydessä toisiinsa, mitä sovelluksia käytetään, miten liikenne liikkuu segmenttien välillä ja mitkä yhteydet ylittävät loogiset rajat, jotta riskit voidaan havaita ja suojauskäytäntöjä mukauttaa.

Toinen keskeinen etu on uhkien varhainen havaitseminen . Hyökkäyksen monet vaiheet (ensimmäinen käyttö, sivuttaisliike, tiedon vuotaminen, viestintä C2:n kanssa) heijastuvat liikenteeseen: epätavalliset käyttökerrat, poikkeavat volyymit ja oudot yhteysmallit. NTA voi paljastaa nämä käyttäytymismallit ennen kuin vahingot laajenevat.

Lisäksi NTA yksinkertaistaa suorituskykyongelmien vianmääritystä . Kun järjestelmä kaatuu tai toimii erittäin hitaasti, yksityiskohtaiset liikennelokit auttavat selvittämään, onko ongelma verkossa, palvelimessa, väärässä määrityksessä vai resursseja kuluttavassa hyökkäyksessä.

Emme saa unohtaa niiden käyttöä tutkinnan tukena . Tallentamalla liikennehistoriaa NTA-ratkaisut antavat meille mahdollisuuden palata ajassa taaksepäin ja tarkastella, mitä tapahtui ennen tapahtumaa, sen aikana ja sen jälkeen. Tämä lisää arvokasta kontekstia sen ymmärtämiseen, miten hyökkääjä toimi ja mitä toimenpiteitä on tehtävä estääkseen sen tapahtumisen uudelleen.

Tunnistettujen uhkien perusteella NTA voi tunnistaa tietomurron indikaattoreita (IoC), kuten IP-osoitteita, verkkotunnuksia, tiivisteitä tai tiettyjä kaavoja, jotka sitten jaetaan muiden järjestelmien kanssa vastaavien hyökkäysten estämiseksi. Se auttaa myös tarkistamaan sisäisten käytäntöjen (esimerkiksi varmistamalla, että tiettyjä palveluita käyttävät vain tietyt segmentit) ja ulkoisten määräysten noudattamisen osoittaen, että arkaluonteisten tietojen käyttöä valvotaan ja asiaankuuluvat toiminnot kirjataan lokiin.

Liikenteen analysointityökalut: NetFlow Analyzerista integroituihin ratkaisuihin

Wiresharkin ja NTA/NDR/XDR-alustojen lisäksi on olemassa erikoistyökaluja, kuten NetFlow Analyzer , jotka keskittyvät reitittimien ja kytkimien tuottaman tiedonvirtadatan analysointiin. Nämä sovellukset vastaanottavat, tallentavat ja käsittelevät NetFlow-, sFlow-, J-Flow-, IPFIX- ja vastaavia tiedonkulkuja näyttääkseen, kuka kuluttaa kaistanleveyttä, milloin ja millä sovelluksilla.

Esimerkiksi NetFlow Analyzerin avulla voit seurata liikennettä rajapintakohtaisesti jopa minuutin tarkkuudella , visualisoida huippuja interaktiivisissa kaavioissa, erottaa saapuvan ja lähtevän liikenteen (nopeus, määrä, pakettien lukumäärä, käyttöprosentti) ja luoda mukautettuja raportteja tietyille ajanjaksoille.

Nämä raportit ovat erittäin hyödyllisiä operatiivisella tasolla ja myös selkeiden tietojen esittämiseksi johdolle : mitkä WAN-yhteydet ovat riittämättömiä, mitkä toimistot kuluttavat eniten resursseja, miten liikenne kasvaa kuukausittain tai mitkä sovellukset vievät leijonanosan. Ne voidaan viedä esimerkiksi CSV- tai PDF-muodossa arkistointia tai jakamista varten.

Asennus on yleensä melko suoraviivaista: ohjelmisto otetaan käyttöön Windows- tai Linux-palvelimella , konsoliin käytetään verkkoselaimen kautta, työnkulkujen viennit konfiguroidaan reitittimillä ja kytkimillä, ja käyttökaavioiden luominen alkaa muutamassa minuutissa. Sen jälkeen paneeleita, widgetejä ja näkymiä voidaan mukauttaa näyttämään vain kullekin tiimille olennaisinta.

Päähallintapaneelin avulla on helppo tunnistaa tärkeimmät liikenteen lähteet : mitkä rajapinnat, sovellukset, käyttäjät, portit tai protokollat ​​kuluttavat eniten kaistanleveyttä. Se tarjoaa myös kuukausittaisia ​​trendiraportteja, perusteellisen keskusteluanalyysin (kuka puhuu kenen kanssa, kuinka kauan ja millä äänenvoimakkuudella) sekä moduuleja, jotka on suunniteltu havaitsemaan epäilyttävää toimintaa tai mahdollisia uhkia (virheellisesti muotoiltu TCP-liikenne, epätavalliset lähde-kohde-virrat, epätyypilliset käyttöehtojen arvot jne.).

Uramahdollisuudet ja koulutus verkkoliikenteen analysoinnissa

Jos koko tämä pakettien, tietovirtojen, NTA:n ja Wiresharkin maailma on herättänyt kiinnostuksesi, kyseessä on erittäin arvostettu taito järjestelmä- ja kyberturvallisuusammattilaisille . Se ei ole vain tekninen kuriositeetti; se on olennainen osa työtä esimerkiksi järjestelmänvalvojan, verkkoasiantuntijan tai tietoturva-analyytikon kaltaisissa rooleissa.

Verkkoliikenteen analysointi on keskeinen osa opetussuunnitelmaa esimerkiksi verkkopohjaisten tietokonejärjestelmien hallinnon korkeamman tason ammatillisen koulutuksen (ASIR) tutkinnoissa . Opiskelijat oppivat lähiverkon hallinnasta, turvallisesta palvelukonfiguroinnista, häiriödiagnostiikasta sekä ammattimaisten työkalujen, kuten Wiresharkin, Nagioksen ja PRTG:n, sekä virtauksenvalvonta- ja analysointialustojen käytöstä.

Edistyneemmät koulutusohjelmat, kuten hyökkäävän tietoturvan maisterin tutkinnot, menevät askeleen pidemmälle ja opettavat näiden työkalujen käyttöä eettisen hyökkääjän näkökulmasta : huomaamaton tiedustelu, huonosti suojattujen palveluiden hyödyntäminen, hyötykuorman varmentaminen, vuotokanavien havaitseminen jne. Kyse on hyökkääjän ajattelutavan oppimisesta verkkojen paremman puolustamisen varmistamiseksi.

Näillä taidoilla voit työskennellä esimerkiksi järjestelmänvalvojana, edistyneenä tukiteknikkona, verkkoasiantuntijana, SOC-analyytikkona tai kyberturvallisuuskonsulttina . Sieltä voit edetä erikoistuneempiin tehtäviin puolustuksessa, tietoturvahäiriöiden torjunnassa tai jopa Red Teamissa.

Verkkoliikenteen analysoinnin hallitseminen, olipa kyseessä sitten yksinkertaiset työkalut, kuten Wireshark, tai integroidut NTA/NDR-ratkaisut, antaa sinulle vertaansa vailla olevan näkyvyyden siihen, mitä infrastruktuurissasi todella tapahtuu . Näiden tietojen avulla voit tehdä parempia tietoon perustuvia päätöksiä, ennakoida suorituskykyongelmia, havaita hyökkäyksiä niiden varhaisessa vaiheessa ja tarjota näyttöä siitä, mitä tapahtui, kun jokin meni pieleen. Tämä muuttaa verkostosi jatkuvaksi hyödyllisen tiedon lähteeksi pelkän datakanavan sijaan.

Aiheeseen liittyvä artikkeli:

Verkon latenssi: mitä se on, miten se vaikuttaa sinuun ja miten sitä voidaan parantaa