IT kriza: povijest, veliki nestanci struje i trenutni učinci

Informatec Digital » Sredstva » IT kriza: povijest, veliki nestanci struje i trenutni učinci

IT krize prate digitalnu transformaciju desetljećima , iako ih se ponekad sjetimo tek kada se WhatsApp sruši, kada je aerodrom paraliziran ili kada se na milijunima računala istovremeno pojavi strašni plavi ekran sustava Windows. Od prvih komercijalnih računala do eksplozije umjetne inteligencije, nedavnu povijest obilježavaju greške, globalni nestanci struje, tehnološki baloni i financijski strahovi koji pokazuju koliko cijeli sustav može biti krhak.

Razumijevanje povijesti i trenutnih učinaka ovih kibernetičkih kriza ključno je za kvantificiranje naše ovisnosti o tehnologiji, procjenu uloge kibernetičke sigurnosti i predviđanje onoga što bi moglo uslijediti nakon procvata umjetne inteligencije, balona na burzi i masovnih softverskih kvarova koji paraliziraju zrakoplovne tvrtke, banke, bolnice i vlade diljem svijeta.

Od virusa Y2000K do straha od globalnog digitalnog kolapsa

Prije nekoliko godina, cijeli se planet pripremao za navodnu digitalnu apokalipsu : zloglasni Y2K virus, poznat i kao milenijski virus. Teorija je bila jednostavna, ali uznemirujuća: budući da su mnogi sustavi pohranjivali datume koristeći samo dvije znamenke za godinu ("dd/mm/gg"), pri prijelazu s 1999. na 2000., 01/01/00 mogao se protumačiti kao 1900. To je značilo da su programi svih vrsta mogli "vjerovati" da su se vratili stoljeće unatrag i početi neispravno funkcionirati na nepredvidive načine.

Podrijetlo ovog problema datira iz 50-ih i 60-ih , kada su memorija i pohrana bili izuzetno skupi i ograničeni. Kako bi uštedjeli prostor, programeri su štedjeli gdje god je to bilo moguće, a jedan od najpraktičnijih načina bio je skraćivanje datuma izostavljanjem stoljeća. Tako je siječanj 1900. pohranjen kao 01/00, a prosinac 1999. kao 12/99, shema koju i danas vidimo, na primjer, na mnogim kreditnim karticama.

Desetljećima nitko nije obraćao puno pažnje na trik s dvoznamenkastim brojem , jer se sve događalo unutar istog stoljeća i činilo se da nema sukoba. Međutim, malo po malo, počeli su se pojavljivati ​​čudni simptomi: zapisi o stogodišnjacima navedeni u bazi podataka kao četverogodišnje djevojčice, serije proizvoda s rokovima trajanja "osamdeset godina" prije njihovog stvarnog datuma i sustavi naplate koji su izračunavali nemoguće periode. To su bili tragovi da bi, kada se tisućljeće okrene, nered mogao biti monumentalan.

Početkom 90-ih upozorenja su se počela shvaćati ozbiljno . Računalni znanstvenici i sistemski administratori upozoravali su da je pogođen gotovo svaki sektor: banke, osiguravajuća društva, javne uprave, građevinske tvrtke, telekomunikacijski operateri, energetske tvrtke, promet, bolnice i obrambeni sustavi. Svaki softver koji je obrađivao dvoznamenkaste datume bio je glavni kandidat za pad kako se približavala 2000. godina.

Vlade i velike korporacije reagirale su višemilijunskim ulaganjem . Programi, baze podataka, datoteke i postupci morali su biti popisani; sve točke na kojima su se obrađivali podaci morale su biti locirane; a ogromne količine koda morale su biti prepisane. Razvijeni su specifični alati za skeniranje aplikacija, definirani su opsežni planovi testiranja i okupljeni su dežurni timovi kako bi dočekali Novu godinu 1999. ispred konzola i poslužitelja, spremni reagirati na kritične incidente.

Slučaj Španjolske ilustrira razmjere napora : samo je država izdvojila oko 420 milijuna eura za prilagodbu sustava i opreme za promjenu tisućljeća, dok se globalno procjenjuje da je potrošeno oko 214.000 milijardi eura. Mnoge organizacije iskoristile su ovaj obvezni rad kako bi uvele i druga strateška poboljšanja, poput pripreme svojih sustava za dolazak eura.

Sam dolazak 2000. godine bio je trenutak obuzdane napetosti . Tehnički timovi pomno su pratili događaje u zemljama poput Novog Zelanda, Australije i Japana, koje su prešle vremenski prag prije Europe ili Amerike. Vijesti koje su stizale s istoka bile su utješne: svjetla su još uvijek bila upaljena, avioni se nisu rušili, a elektrane su još uvijek radile.

Na kraju se nije dogodio strahovani globalni računalni slom . Bilo je incidenata, da, ali uglavnom su bili manji: računi generirani s netočnim datumima, izvanmrežni servisni terminali, neki uređaji koji su prestali raditi ili izolirane pogreške u nuklearnim elektranama ili drugim kritičnim sustavima koje su riješene bez ozbiljnih posljedica. U Španjolskoj su, na primjer, manji kvarovi otkriveni u nekoliko nuklearnih elektrana, nekim benzinskim postajama i određenim automatiziranim sustavima za prikupljanje podataka o prometu.

Činjenica da se katastrofa nije ostvarila navela je neke da je nazovu mitom ili pretjerivanjem , ali stručnjaci se slažu da je opasnost bila vrlo stvarna i da je razlog zašto se ništa ozbiljno nije dogodilo upravo preventivni napor. Da ti sustavi nisu bili na vrijeme pregledani i ispravljeni, skok iz '99. u '00. izazvao bi operativni kaos u bankama, poduzećima i javnim službama, s izravnim utjecajem na gospodarstvo i javnu sigurnost.

Epidemija Y2000K naučila nas je lekciji koja je i danas relevantna : neraskidivo smo povezani s tehnologijom i što više ovisimo o njoj, to je veći potencijalni utjecaj masovnog kvara. Nadalje, pokazala je da je čak i kada se suočimo s problemom predviđenim unaprijed, izuzetno teško koordinirati globalne odgovore, uključiti sve dionike i mobilizirati dovoljne resurse na vrijeme.

Od buba do masovnih nestanaka struje: globalni kvarovi koji zaustavljaju svijet

Dva desetljeća nakon te milenijske panike, prijetnja globalnog tehnološkog zatvaranja postala je daleko opipljivija . Više se ne radi o predviđanju temeljenom na načinu pohranjivanja datuma, već o stvarnim nestancima računala koji su istovremeno prizemljili avione, blokirali bankomate i preopteretili hitne službe u mnogim zemljama.

Najupečatljiviji primjer je nedavni prekid rada računala uzrokovan neispravnim ažuriranjem tvrtke CrowdStrike , tvrtke za kibernetičku sigurnost koja, između ostalog, štiti sustave s Microsoft Windowsom. Jednostavno ažuriranje sadržaja njihovog sigurnosnog agenta za Windows 10 bilo je dovoljno da pokrene niz kritičnih pogrešaka na čak 8,5 milijuna pogođenih uređaja, prikazujući kultni "plavi ekran smrti" na računalima diljem svijeta.

Razmjeri incidenta bili su takvi da su ga mnogi stručnjaci već nazvali najvećim računalnim prekidom rada u povijesti , upravo onim što se strahovalo kod virusa Y2000K, ali što se na kraju nije dogodilo. Ovaj put, zračni promet, financijski sustavi, komunikacije, pa čak i hitne službe iznenada su bili poremećeni, što naglašava krhkost globalne digitalne infrastrukture kada se ona toliko oslanja na nekolicinu ključnih pružatelja usluga.

Točan izvor problema bio je nedostatak u ažuriranju sadržaja distribuiranom na Windows sustave zaštićene CrowdStrikeom . Sam izvršni direktor tvrtke morao je dati objašnjenje, naglašavajući da se ne radi o kibernetičkom napadu, već o unutarnjoj grešci u njihovom softveru. Iako je popravak implementiran relativno brzo, šteta je već bila učinjena: milijuni računala postali su neupotrebljivi dok se problematična datoteka nije mogla ukloniti i sustavi ponovno pokrenuti u sigurnom načinu rada, jedan po jedan, u organizacijama s tisućama računala.

Kako se prekid rada širio, zrakoplovne tvrtke diljem svijeta počele su osjećati posljedice . Prometne zračne luke poput Sydneya, Gatwicka i Stansteda bile su prisiljene odgoditi ili otkazati letove zbog kolapsa sustava za prijavu, kontrolu ukrcaja i rukovanje prtljagom. Neke su zrakoplovne tvrtke proglasile "globalno zaustavljanje leta", obustavljajući sve operacije dok se situacija ne stabilizira, uzrokujući redove čekanja, zbunjenost i domino efekt koji je trajao danima.

Zdravstveni sektor također je uvelike trpio zbog ovog IT prekida . Bolnice i klinike našle su se bez pristupa elektroničkim zdravstvenim kartonima, rasporedima pregleda ili računalnim sustavima za dijagnostičko testiranje. U mnogim slučajevima morali su se poslužiti ručnim metodama, bilježeći podatke na papiru i dajući prioritet samo kritično bolesnim pacijentima dok su obnavljali svoje sustave.

Bankarski i financijski sektor također je prošao kroz teško razdoblje . Došlo je do poremećaja u obradi transakcija, problema s bankomatima i nefunkcionalnih mobilnih aplikacija, što je stvorilo dodatni osjećaj ranjivosti u vrijeme kada se većina plaćanja i transakcija oslanja na digitalne platforme. Pogođene su i neke burze i financijski informacijski sustavi, poput platforme Workspace Londonske burze.

U međuvremenu, mnoge svakodnevne usluge doživljavale su povremene kvarove ili potpune prekide rada : lanci supermarketa i brze hrane sa zaključanim blagajnama, medijske kuće s oštećenim radiodifuznim sustavima, kultni jumbo plakati poput onih na Times Squareu isključeni zbog kvara njihovih kontrolnih sustava, a središnje banke i javna tijela koja se bave kritičnim aplikacijama izvan funkcije.

Iako je CrowdStrike brzo izolirao i ispravio ranjivost, oporavak nije bio trenutan . Rješenje je zahtijevalo ponovno pokretanje računala u sigurnom načinu rada, lociranje problematične datoteke i njezino brisanje prije ponovnog pokretanja u normalnom načinu rada - vrlo mukotrpan proces kada se radi o velikim korporativnim mrežama. Microsoft je čak preporučio do 15 ciklusa uključivanja/isključivanja na nekim uređajima, što ilustrira složenost poništavanja široko rasprostranjene ranjivosti kada je automatski distribuirana na milijune krajnjih točaka.

Ovaj IT prekid imao je i jasan utjecaj na ugled i ekonomiju . Dionice CrowdStrikea pale su na burzi, a i Microsoft je pretrpio pad, dok je cijeli tehnološki sektor vidio nepovjerenje uzrokovano tako poznatim kvarom u komponenti teoretski osmišljenoj za jačanje sigurnosti i otpornosti sustava, što se odrazilo na tržištima.

Velika platforma se urušava: kada svakodnevni život stane

Osim prekida povezanih s pružateljima usluga kibernetičke sigurnosti, nedavna povijest puna je velikih kvarova digitalnih usluga koji su ostavili polovicu planeta bez interneta . Sofisticirani napad nije potreban: ponekad je jednostavna konfiguracijska pogreška ili loše testirano ažuriranje dovoljno da sruši društvene mreže, aplikacije za razmjenu poruka, e-poštu ili čak cijele burze.

Metine platforme (Facebook, Instagram, WhatsApp i Messenger) dobar su primjer ove krhkosti na društvenim mrežama . U studenom 2017. WhatsApp je pretrpio globalni prekid rada od otprilike sat vremena, ostavljajući milijune korisnika bez komunikacije. U ožujku 2019. dogodio se jedan od najdužih incidenata koje je zabilježio Facebook: djelomični prekid rada do 22 sata koji je utjecao i na Instagram i WhatsApp, a službeno se pripisuje promjeni konfiguracije poslužitelja.

To nije bio jedini put da su Metine aplikacije pale na koordiniran način . U travnju 2019. problemi su se ponavljali nekoliko sati, a u srpnju iste godine ponovno je došlo do istovremenih prekida rada Facebooka, Instagrama, WhatsAppa i Messengera, s posebno jakim utjecajem na zapadnu Europu, Sjedinjene Države, Meksiko, Filipine i nekoliko južnoameričkih zemalja. U listopadu 2021. dogodio se još jedan rašireni prekid rada, ovaj put u trajanju od više od pet sati, s globalnim posljedicama.

WhatsApp je, posebno, i dalje doživljavao vrlo vidljive prekide usluge . U listopadu 2022. milijuni korisnika nisu mogli slati ili primati poruke oko dva sata, a u srpnju 2023. ponovno se dogodio globalni prekid koji je trajao otprilike jedan sat. Ove epizode, iako relativno kratke, imaju ogromne društvene i medijske posljedice jer utječu na alat koji se koristi i za osobnu i za profesionalnu komunikaciju.

Ni druge velike platforme nisu imune na prekide rada . U srpnju 2019. Twitter je doživio globalni prekid rada od oko 90 minuta, također zbog interne promjene konfiguracije. U kolovozu 2020. Gmail, Drive, Meet i druge bitne Googleove usluge pretrpjele su povremene prekide u radu od nekoliko sati u brojnim zemljama, što je utjecalo na korporativnu e-poštu, videopozive i online suradnju na vrhuncu procvata rada na daljinu.

Nisu svi incidenti pogođeni samo potrošačkim platformama . U listopadu 2020. Tokijska burza morala je obustaviti cjelokupno trgovanje na cijeli dan zbog problema sa svojim glavnim računalnim sustavom, što se smatralo najozbiljnijim poremećajem u povijesti treće najveće svjetske burze. A u lipnju 2021., kvar CDN-a i pružatelja usluga u oblaku Fastly ostavio je desetke medijskih web stranica i drugih usluga diljem svijeta djelomično ili potpuno nefunkcionalnima.

Ovi slučajevi pokazuju da su čak i kritične ili visoko regulirane infrastrukture ranjive na tehnološke kvarove . Međusobna povezanost sustava, oslanjanje na pružatelje usluga u oblaku i mreže za isporuku sadržaja te stalna težnja za učinkovitošću i automatizacijom znače da se jedan kvar može proširiti u velikim razmjerima brzinom koja bi bila nezamisliva prije samo nekoliko desetljeća.

Nestanci struje, kibernetička sigurnost i ranjivost u oblaku

Moderna kibernetička sigurnost postala je ključni stup zaštite kritičnih sustava , ali slučaj prekida rada uzrokovanog neispravnim ažuriranjem sigurnosnog softvera pokazuje da ti isti alati mogu biti i jedinstvena točka kvara. Kada se sigurnosni agent raspoređuje u velikim razmjerima, svaka pogreška u njegovim ažuriranjima može uzrokovati upravo ono što je dizajniran da spriječi: prekid rada velikih razmjera.

Danas se organizacije svih veličina, od malih i srednjih poduzeća do velikih korporacija, oslanjaju na više slojeva digitalne obrane : antivirus, vatrozidove, sustave za otkrivanje i odgovor od početka do kraja (EDR/XDR), kontinuirano praćenje, sigurnosne kopije, stalna ažuriranja i sve više rješenja temeljena na umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju za otkrivanje anomalnog ponašanja. Cilj je ojačati sigurnost od početka do kraja, ali složenost ovih ekosustava također uvodi nove rizike.

Masovna migracija u oblak umnožila je prednosti, ali i površinu napada . Mnoge tvrtke sada uživaju u ogromnoj skalabilnosti, praktički neograničenoj pohrani i pristupu naprednim tehnologijama poput analize podataka, umjetne inteligencije i Interneta stvari. Međutim, ista ta centralizacija na platformama u oblaku znači da pogreška pružatelja usluga, pogrešna konfiguracija ili kvar u lancu ažuriranja mogu utjecati na tisuće korisnika odjednom.

U zemljama poput Čilea, na primjer, preko 60% malih i srednjih poduzeća izvještava da koristi rješenja za računalstvo u oblaku i pohranu podataka , što ilustrira u kojoj je mjeri ovaj model postao standard čak i izvan velikih multinacionalnih korporacija. Istovremeno, oko 76% tvrtki navodi da implementiraju specifične planove kibernetičke sigurnosti i upravljanja informacijama, svjesni da jedan uspješan incident može imati razorne posljedice na njihovo poslovanje i ugled.

Nedavni IT prekid dodatno je naglasio ključnu ideju: oslanjanje na jednog pružatelja usluga nije dovoljno . Pogođene tvrtke čija je cijela sigurnosna infrastruktura i dio poslovanja bila podržana istom uslugom ostale su bez alternativa kada je ona zakazala. To naglašava sve veću važnost pristupa više oblaka i diverzifikacije pružatelja usluga, s ciljem izbjegavanja ovisnosti o jednoj točki kvara i uspostavljanja realističnih planova za nepredviđene situacije.

Među tehničkim lekcijama naučenim iz ovog incidenta, ističu se tri aspekta . Prvi je potreba za provođenjem temeljitog testiranja svakog ažuriranja u izoliranim i kontroliranim okruženjima prije masovne implementacije. Drugi je važnost jasnih i provjerenih planova brzog odgovora koji omogućuju agilno djelovanje za minimiziranje štete. Treći je transparentnost: priznavanje pogrešaka, objašnjavanje što se dogodilo i što se poduzima kako bi se to ispravilo i spriječilo ponavljanje ključno je za ponovno stjecanje povjerenja kupaca i tržišta.

Tvrtke u bilo kojem sektoru, ne samo one posvećene kibernetičkoj sigurnosti, trebale bi internalizirati ove lekcije . Osmišljavanje robusnih politika i strategija kibernetičke sigurnosti, ulaganje u obuku, održavanje ažurnih sustava i definiranje jasnih protokola za ozbiljne incidente više nisu opcionalni, već osnovni uvjet za poslovanje u hiperpovezanom svijetu gdje kvar računala može dovesti do financijskih gubitaka, pravnih problema i reputacijske krize u roku od nekoliko sati.

Bum umjetne inteligencije kao novi izvor krize

Dok se nestanci struje i veliki kvarovi množe, druga sila potpuno mijenja tehnološki krajolik: umjetna inteligencija . U samo nekoliko godina, generativna umjetna inteligencija, jezični modeli i autonomni agenti prešli su put od dalekog obećanja do ekonomskog i tehnološkog motora koji prožima gotovo sve, od razvoja softvera do korisničke službe, marketinga i financijske analize.

Modeli i usluge poput onih OpenAI-a, DeepSeeka i drugih konkurenata označili su prekretnicu . Ono što je započelo kao svojevrsna fatamorgana, sa spektakularnim porastom hardverskih tvrtki poput NVIDIA-e, učvrstilo se u održivi procvat koji i dalje potiče potražnju za računalnom snagom, energijom i specijaliziranim talentima. Umjetna inteligencija prodavala se kao svojevrsni lijek za sve, a danas je traže i svakodnevni korisnici i velike korporacije.

Ovaj procvat čak stvara strahove od mogućeg balona umjetne inteligencije , s jasnim paralelama s dot-com balonom s kraja 90-ih. Tada se činilo da internet može opravdati bilo kakvu pretjeranu procjenu; sada je umjetna inteligencija ta koja je potaknula entuzijazam investitora, fondova rizičnog kapitala i velikih tehnoloških tvrtki, potičući porast procjene koji u mnogim slučajevima još uvijek ne odgovara stvarnom generiranju prihoda.

U prethodnom balonu, tvrtke poput Lycosa, Terre i Boo.coma su na kraju nestale , dok su druge poput Amazona prebrodile oluju i izašle jače nakon teškog čišćenja tržišta. Slična dinamika je vidljiva i danas: startupi za umjetnu inteligenciju se šire u potrazi za brzom zaradom, često vođeni velikim fondovima i stalnim medijskim pritiskom, dok se divovi poput Googlea, Microsofta i projekata Elona Muska žestoko natječu za dominaciju na ovoj novoj tehnološkoj granici.

Razlika je sada u tome što umjetna inteligencija već ima dobro utvrđene i profitabilne primjene . Usluge u oblaku, automatizacija procesa, specijalizirani poluvodiči, alati za produktivnost i napredna analitička rješenja generiraju opipljive prihode za etablirane tvrtke. Nadalje, financijska tržišta imaju sofisticiranije alate za analizu rizika nego što su ih imala u 2000-ima, a globalna digitalna infrastruktura je mnogo zrelija, što bi, teoretski, moglo potaknuti nešto održiviji rast.

Unatoč tome, ovisnost o umjetnoj inteligenciji u gospodarstvima poput Sjedinjenih Država izuzetno je visoka . Neke analize procjenjuju da je oko 40% nedavnog američkog gospodarskog rasta izravno ili neizravno povezano s ovom tehnologijom. I to nije samo ekonomski fenomen: najveća imena industrije - Elon Musk, Mark Zuckerberg, Jeff Bezos i drugi - sada imaju znatan politički utjecaj i nemaju puno interesa dopustiti da balon nekontrolirano pukne, iako je uklanjanje nekih neodrživih projekata gotovo neizbježno.

Hardver doveden do svojih granica: GPU, RAM, SSD i HDD pod pritiskom

Procvat umjetne inteligencije ne odražava se samo u bilancama i naslovima, već i u fizičkom hardveru koji podupire cijelu revoluciju čipova . Podatkovni centri posvećeni obuci i pokretanju generativnih AI modela postali su pravi potrošači resursa: zahtijevaju brutalne računalne performanse, ogromne količine memorije i prostora za pohranu te mreže izuzetno velike propusnosti.

U središtu ove infrastrukture su GPU-ovi i drugi specijalizirani akceleratori . Kartice poput NVIDIA H100, Blackwell arhitekture, AMD Instinct rješenja i Google TPU-ova zamijenile su tradicionalne CPU-ove za mnoga AI opterećenja jer omogućuju masovno paralelnu obradu ogromnih količina operacija s manjom preciznošću. Ova promjena povećala je potražnju za GPU-ovima u podatkovnim centrima, djelomično istiskujući ponudu za potrošačka i tržišta igara.

Rezultat je prava kriza na tržištu potrošačkih grafičkih kartica . Davanjem prioriteta proizvodnji i alokaciji zaliha za modele usmjerene na umjetnu inteligenciju i profesionalna okruženja, mnogi proizvođači smanjili su svoj fokus na potrošački segment. Dostupno je manje grafičkih kartica za igrače i kreatore sadržaja, a nekoliko jedinica koje dođu do trgovina prodaju se po napuhanim cijenama, što nadogradnje čini nedostupnima značajnom dijelu korisnika.

Memorija također doživljava ogroman utjecaj, posebno u području DRAM-a . Moderni GPU-ovi i akceleratori ne trebaju samo konvencionalni RAM za CPU, već i čipove memorije velike propusnosti (HBM) za vlastiti VRAM, što umnožava globalnu potražnju. Proizvođači poput Samsung Electronics, SK Hynix i Micron sve više preusmjeravaju proizvodne kapacitete prema HBM-u i DRAM-u poslovne klase, smanjujući ponudu za tradicionalna tržišta osobnih računala, mobitela i drugih potrošačkih uređaja.

Ova promjena u proizvodnji, u kombinaciji s klasičnom cikličkom volatilnošću tržišta DRAM-a, stvorila je savršenu oluju . Nakon razdoblja prekomjerne proizvodnje i pada cijena, mnogi proizvođači smanjili su kapacitete. Baš tada, potražnja povezana s umjetnom inteligencijom eksplodirala je, uzrokujući naglu prilagodbu ponude. Rezultat: neviđene nestašice i porasti cijena DDR5 modula i sličnih proizvoda, do te mjere da su neki memorijski kompleti dosegli cijene od nekoliko tisuća eura.

Utjecaj je bio toliko jak da su se povijesni brendovi u potrošačkom segmentu zatvorili . To je slučaj s Crucialom, Micronovim brendom za kućne RAM i SSD-ove, čiji je komercijalni kraj najavljen za veljaču 2026., simbolizirajući postupno napuštanje krajnjeg korisnika od strane velikih proizvođača koji se radije usredotočuju na profitabilnije poslove povezane s podatkovnim centrima i poslovnim aplikacijama.

Pohrana podataka, i SSD i HDD, također osjeća pritisak umjetne inteligencije . Podatkovni centri koji obučavaju masivne modele zahtijevaju monstruozne kapacitete za pohranu skupova podataka, kontrolnih točaka i zapisnika. To povećava potražnju i za visokoučinkovitim NVMe SSD-ovima, idealnim za intenzivna opterećenja i brzi pristup, i za tradicionalnim tvrdim diskovima velikog kapaciteta, koji se koriste u okruženjima nearline za hladnu ili povijesnu pohranu, gdje je cijena po terabajtu važnija od brzine.

Proizvođači NAND flash memorije, predvođeni tvrtkama poput Samsunga, SK Hynixa i samog Microna, morali su prilagoditi svoju proizvodnju , u skladu sa zakonom o čipovima, nakon prethodnog razdoblja prekomjerne ponude. Ovo smanjenje proizvodnje poklopilo se s procvatom umjetne inteligencije, stvarajući ograničenja ponude i značajan porast cijena, posebno za SSD-ove visoke gustoće za poduzeća. U sektoru tvrdih diskova, tvrtke poput Western Digitala i Seagatea također su vidjele da su sve njihove zalihe vezane za velike ugovore, ostavljajući malo prostora za maloprodajno tržište.

Za krajnjeg potrošača, sve se to pretvorilo u prilično bolnu promjenu paradigme . Do 2026. godine cijene hardvera računala - posebno grafičkih procesora, RAM-a i pogona za pohranu podataka - toliko su dramatično porasle da je nadogradnja njihove opreme postala jednostavno nedostupna mnogim korisnicima. Problem nije ograničen samo na stolna računala: mobilni telefoni, usmjerivači, pametni televizori i drugi uređaji koji se oslanjaju na DRAM i flash memoriju također su postali skuplji.

Suočeni s ovom situacijom, mnogi korisnici okreću se tržištu rabljene robe ili novim igračima, posebno kineskim proizvođačima . Tvrtke poput CXMT-a, specijalizirane za DRAM i sposobne za proizvodnju DDR5-8000 modula, ili YMTC-a, usmjerene na NAND Flash visoke gustoće s tehnologijama poput Xtacking 4.0 za postizanje kapaciteta do 8 TB, postale su atraktivne alternative za potrošače, često integrirane u brendove poput Netaca, Asgarda, KingBanka ili Glowaya.

Postoje čak i ekstremni prijedlozi, poput ručne proizvodnje RAM modula . Vijesti iz Rusije izvještavaju da pojedinci i skupine razmatraju sastavljanje vlastite memorije zbog visokih cijena i nedostatka zaliha - anegdota koja ilustrira u kojoj je mjeri tradicionalno tržište hardvera postalo neuravnoteženo davanjem prioriteta pomami za umjetnom inteligencijom.

Softver, umjetna inteligencija i takozvana "SaaApokalipsa"

Dok se hardver gura do svojih granica, a podatkovni centri se množe, sam koncept softvera prolazi kroz duboku transformaciju . Otkad je Marc Andreessen skovao izraz "softver jede svijet" 2011. godine, razvoj i distribucija aplikacija pomaknuli su se prema modelu kojim dominira SaaS (softver kao usluga), u kojem aplikacije prestaju biti proizvodi za jednokratnu kupnju i postaju usluge pretplate temeljene na oblaku.

Klasični programi poput Photoshopa ili Officea sada su stalne usluge , dostupne putem preglednika ili povezanih aplikacija, uz mjesečnu ili godišnju naknadu. Ovaj model omogućio je softverskim tvrtkama generiranje ponavljajućih prihoda, ali je također doveo do zlouporaba: agresivnih povećanja cijena, krutih ugovora i rastućeg osjećaja zatočeništva među kupcima, koji se osjećaju vezani svojim podacima, integracijama i složenošću migracije na drugo rješenje.

Uspon umjetne inteligencije stavlja ovaj model pod pritisak . Generativni alati umjetne inteligencije i inteligentni agenti omogućuju organizacijama - pa čak i pojedinačnim korisnicima - stvaranje prilagođenih rješenja, automatizaciju zadataka i, u nekim slučajevima, uklanjanje skupih licenci. Istovremeno, svjedočili smo brutalnim korekcijama burze u SaaS tvrtkama poput MongoDB-a, Salesforcea, Shopifyja i Atlassiana, koje su izgubile između 15% i 20% svoje vrijednosti u nekoliko sati, potičući narativ o navodnoj "SaaApokalipsi".

Dio ove prilagodbe povezan je s dinamikom vrednovanja nakon pandemije , koja je napuhala očekivanja o beskonačnom rastu SaaS-a. Ali to također odražava frustraciju mnogih kupaca eksploatatorskim politikama određivanja cijena, poput povećanja cijena Salesforcea od 35% ili povećanja Broadcoma do 1.500% licenci za softver za virtualizaciju u Europi. Umjetna inteligencija ovdje se pojavljuje kao svojevrsni ključ koji korisnicima omogućuje da "izbjegnu" te ovisnosti.

Međutim, govoriti o smrti softvera je, vrlo vjerojatno, pretjerivanje . Autoritativni glasovi poput Stevena Sinofskyja, bivšeg šefa Windowsa u Microsoftu, ističu da velike tehnološke tranzicije rijetko potpuno uništavaju ono što je bilo prije. Osobno računalo nije uništilo mainframe, već ga je integriralo; e-trgovina nije eliminirala fizičku trgovinu, već je stvorila omnikanalne divove. Nešto slično će se dogoditi s umjetnom inteligencijom: neće biti manje softvera, već puno više, jer bezbrojni procesi tek trebaju biti digitalizirani ili optimizirani.

Ono što se čini jasnim jest da će se uloga ljudskog programera promijeniti . Umjetna inteligencija preuzima mnoge rutinske programerske zadatke, posebno putem alata za "vibe kodiranje" ili "agentski inženjering" koji omogućuju bilo kome da izrađuje prototipove i mikroaplikacije jednostavnim davanjem uputa na prirodnom jeziku. To demokratizira razvoj, ali i stvara novi tehnički dug: tko će održavati sav taj strojno generirani kod za tri godine?

Osobe poput Linusa Torvaldsa to su jasno rekle : umjetna inteligencija bit će fantastičan alat za početak programiranja i povećanje produktivnosti, ali kod koji generira bit će teško održavati bez čvrstog temelja znanja. Programeri neće nestati; njihova će se uloga razviti u ulogu sistemskih arhitekata i nadzornika, odgovornih za osiguravanje da je ono što se implementira u produkciji robusno, sigurno i održivo tijekom vremena.

Svemu tome dodaje se ključno pitanje suvereniteta i sigurnosti podataka . Ako se softver koji koristimo, ili njegov dio, generira i pokreće na platformama trećih strana kao što su OpenAI, Anthropic ili drugi pružatelji usluga, javljaju se legitimne zabrinutosti u vezi s intelektualnim vlasništvom, privatnošću korporativnih informacija i strateškom ovisnošću. U kontekstu u kojem su IT prekidi već pokazali da kvar jednog pružatelja usluga može paralizirati pola svijeta, stavljanje još veće moći u ruke nekolicine aktera predstavlja očite rizike.

Takozvana "SaaSpokalipsa" možda nije apokalipsa, već duboka metamorfoza tržišta softvera . Logika ukazuje na budućnost u kojoj će programeri i tehnološke tvrtke prodavati manje licenci i redaka koda, a više rezultata, autonomije i usluga koje se same prilagođavaju u stvarnom vremenu, uvijek unutar okvira snažnog ljudskog nadzora i jasne odgovornosti za ono što se događa s podacima.

Osvrćući se unatrag, od greške Y2000K do nedavnih masovnih nestanaka struje, od ludila za umjetnom inteligencijom do hardverskih i softverskih kriza, pojavljuje se neugodan, ali jasan obrazac : svaki tehnološki skok pojačava i prilike i ranjivosti. Živimo povezanije, automatiziranije i moćnije živote nego ikad prije, ali i više izloženi mogućnosti da će jedan jedini kvar, loša dizajnerska odluka ili jednostavno neispravno ažuriranje imati globalne posljedice. Ključno je prihvatiti ovu krhkost kao dio igre i, s malo više poniznosti, izgraditi sustave, tržišta i poslovne modele koji se neće urušiti pri prvoj ozbiljnoj grešci.