Sužinokite, kaip naudoti dirbtinį intelektą dirbant su „Linux“: geriausi įrankiai, reali rizika, vietinės ir debesijos parinktys bei patarimai, kaip jas saugiai naudoti.
Sužinokite, kaip naudoti dirbtinį intelektą saugumo srityje, kad sustabdytumėte atakas, sumažintumėte spragas ir apsaugotumėte duomenis, modelius bei API neprarandant kontrolės ar pasitikėjimo.
Sužinokite, kaip veikia „Cohere AI“ „Terrarium“ smėlio dėžė, jos svarbiausius CVE ir nepatikimo Python kodo vykdymo saugumo rizikas.
Išmokite sukurti MVP programėlę per kelias savaites naudodami dirbtinį intelektą, be kodo ir be programavimo, išvengdami brangiai kainuojančių klaidų ir pasirinkdami idealų steko savo projektui.
Sužinokite, kokius duomenis renka „Alexa“, „Siri“ arba „Google Assistant“, jų privatumo riziką ir geriausias priemones jūsų informacijai apsaugoti.
Sužinokite, kas yra NVIDIA DLSS 5, kaip jis veikia, kokius patobulinimus jis siūlo jūsų kompiuteriniams žaidimams ir kokios aparatinės įrangos reikia norint pasinaudoti jo neuroniniu vaizdavimu.
Sužinokite, kas yra technologijų šališkumas, jo tipai, realaus pasaulio pavyzdžiai ir pagrindinės strategijos, kaip jį sumažinti dirbtinio intelekto sistemose ir algoritmuose.
Sužinokite, kaip robotiniai šunys ir vedliai robotai veda akluosius, naudodami dirbtinį intelektą, GPS ir jutiklius, ir kaip jie pranoksta klasikinius vedlius šunis.
Sužinokite, kas yra gilusis mąstymas dirbtiniame intelekte, kaip jis veikia „Copilot Studio“ programoje ir kaip jis realiame pasaulyje taikomas versle, medicinoje ir klientų aptarnavime.
Atraskite labiausiai perversmą keliančias skaitmenines technologijas, realaus pasaulio pavyzdžius ir jų poveikį įmonėms bei pagrindiniams ekonomikos sektoriams.
Sužinokite, kas yra „Geekbench“, kaip jis matuoja procesoriaus, grafikos procesoriaus ir dirbtinio intelekto duomenis ir kaip interpretuoti jo rezultatus, kad būtų galima palyginti mobiliuosius telefonus ir kompiuterius.