OpenAI Codex CLI: Todo lo que debes saber del asistente de código en terminal

La irrupción de la inteligencia artificial en el desarrollo de software ha traído consigo una nueva generación de herramientas que prometen revolucionar la productividad en programación. Uno de los protagonistas más recientes de esta tendencia es OpenAI Codex CLI, una utilidad ideada para operar directamente desde la terminal y brindar, a través de la IA, una nueva forma de escribir, modificar y ejecutar código asistido y conversacionalmente.

En las siguientes líneas desgranamos todo lo que necesitas saber sobre Codex CLI, desde su instalación hasta sus fortalezas, riesgos y el contexto en el que surge. Si buscas entender por qué este agente ligero ya está generando tanta expectación entre la comunidad de desarrolladores y cómo se integra con los últimos avances de OpenAI en modelos, aquí tienes la guía definitiva para comprenderlo y aprovecharlo.

¿Qué es OpenAI Codex CLI y cuál es su propósito?

OpenAI Codex CLI es un agente de codificación ligero, de código abierto y ejecutable en la terminal, que permite a los usuarios interactuar con modelos de inteligencia artificial para redactar, editar y ejecutar código de forma conversacional. Según explican desde OpenAI, el objetivo es proporcionar una interfaz mínima y transparente para conectar los modelos de IA avanzados –incluyendo los recientes o3 y o4-mini– con tareas y código local de tu propio entorno. Si quieres profundizar en cómo funciona la integración de modelos de IA en el desarrollo, también puedes visitar nuestro artículo sobre el procesamiento de datos en IA.

Este CLI responde a la visión de la compañía sobre el “ingeniero de software agéntico”, una hoja de ruta que aspira a que, en el futuro, los agentes de IA puedan recibir una descripción de proyecto y convertirla en una aplicación funcional con pruebas y todo. Aunque Codex CLI todavía no alcanza ese nivel de autonomía, representa un paso firme en esa dirección, actuando como asistente que obedece a instrucciones de alto nivel desde la consola y responde con acciones tangibles sobre tus archivos y entorno de desarrollo.

Instalación y configuración inicial: rápido y sin sorpresas

Uno de los puntos fuertes de Codex CLI es la sencillez de su puesta en marcha: basta disponer de una clave API de OpenAI y seguir tres pasos básicos. Primero, se instala globalmente con npm a través del comando npm i -g @openai/codex. Después, establece tu clave API con una sencilla exportación de variable de entorno. Esto puede hacerse temporalmente para esa sesión o dejarlo fijo en tu archivo de configuración de shell (por ejemplo, ~/.zshrc).

La herramienta está desarrollada pensando en programadores acostumbrados a desenvolverse en la terminal, por lo que no exige configuraciones avanzadas ni dependencias complejas. Además, es multiplataforma para entornos Unix, aunque en Windows es imprescindible el uso de WSL2.

Los requisitos técnicos mínimos son:

• Sistema operativo: macOS 12+, Ubuntu 20.04+/Debian 10+ o Windows 11 (usando WSL2)
• Node.js: versión 22 o superior (LTS recomendado)
• RAM: al menos 4 GB (se sugieren 8 GB para mayor fluidez)
• Git: recomendable para sacar partido a las funciones colaborativas

La política de seguridad remarca: nunca uses sudo npm install -g; es mejor corregir los permisos de npm si fuera necesario.

Cómo funciona Codex CLI: modos, comandos clave y experiencia conversacional

Codex CLI está diseñado para que interactuar con él se asemeje a una conversación “smart” con un asistente, pero en el contexto de tu propio código. Puedes abrir un REPL interactivo simplemente ejecutando codex o iniciar una sesión con una instrucción para que el agente entienda el contexto desde el primer momento, por ejemplo: codex "refactoriza el componente X a hooks".

El CLI incorpora diferentes niveles de autonomía, que puedes ajustar mediante el parámetro --approval-mode (también abreviado como -a):

• Suggest (sugerir): opción predeterminada, donde el agente puede leer cualquier archivo, pero necesita tu permiso explícito para cambios y ejecuciones de comandos.
• Auto Edit: permite que aplique modificaciones a archivos pero requiere validación para ejecutar comandos en shell.
• Full Auto: el agente puede modificar y ejecutar comandos automáticamente, siempre en entorno restringido y sin conexión a internet.

Este enfoque modular permite a cada usuario decidir hasta qué punto cede el control al agente, manteniendo siempre un pie en la supervisión y evitando sobresaltos inesperados en el código.

En la práctica, puedes emplear Codex CLI tanto de forma interactiva como para ejecutar instrucciones concretas de manera desatendida (modo “quiet”), útil para tareas automatizadas o integración en pipelines CI/CD.

Principales capacidades: de la refactorización a la automatización multimodal

Codex CLI extiende el potencial de los modelos de OpenAI para tareas de programación habituales y avanzadas, integrando razonamiento, manipulación de archivos y ejecución segura de comandos en un solo flujo conversacional.

Entre las funciones destacadas:

• Refactorizar código y migrar componentes, por ejemplo convertir clases en hooks en frameworks como React, con ejecución inmediata de tests y visualización de diferencias generadas.
• Generar y ejecutar migraciones SQL adaptándose a tu ORM y lanzando los scripts en bases de datos aisladas por seguridad.
• Redacción y validación iterativa de pruebas unitarias, con auto-corrección hasta alcanzar el éxito de todos los tests.
• Operaciones sobre archivos en lote, como renombrar imágenes con comandos Git, actualizando importaciones de manera segura.
• Explicación en lenguaje natural de fragmentos de código complejos, como expresiones regulares o algoritmos confidenciales.
• Revisión de seguridad automatizada, localizando vulnerabilidades y ofreciendo informes detallados sobre riesgos detectados.
• Evaluación del código y sugerencias de PRs de alto impacto, ayudando a detectar tareas prioritarias dentro del repositorio.
• Soporta entradas multimodales: puedes enviar capturas de pantalla o diagramas para que el agente interprete visualmente una funcionalidad y la lleve al código.

La capacidad de fusionar instrucciones Markdown personalizadas, tanto a nivel global (~/.codex/instructions.md) como por proyecto (codex.md), lo hace especialmente versátil para equipos con estándares específicos o preferencias de documentación.

Seguridad y aislamiento: protección frente a riesgos y malas prácticas

Uno de los aspectos que más preocupan en las herramientas de IA generativas es la seguridad. Codex CLI aborda este reto con una política de ejecución estricta y controles para minimizar la exposición a riesgos.

Por defecto, todo lo que ejecuta Codex CLI se realiza en un entorno aislado:

• Sin acceso salir a internet: incluso si algún proceso intentara hacer una petición externa, sería bloqueada.
• Limitado al directorio de trabajo: sólo puede leer/escribir en la raíz de tu repo y directorios temporales.
• Sandboxing específico según el sistema operativo: en macOS usa Apple Seatbelt (sandbox-exec), en Linux se recomienda Docker con reglas firewall que sólo permiten tráfico a OpenAI.
• Alerta si el directorio no está bajo control de versiones con Git: desde el propio CLI te avisarán para que no se pierdan cambios ni afectes a archivos fuera de zonas seguras.

A pesar de estos mecanismos, OpenAI recuerda que todo código generado por IA debe ser revisado antes de desplegar en entornos productivos, ya que los estudios confirman que estas soluciones pueden introducir fallos o propagar malas prácticas.

Limitaciones actuales y visión de futuro

OpenAI deja claro que Codex CLI está aún en fase experimental y su desarrollo es muy activo, por lo que no es un producto “cerrado” ni se encuentra libre de errores o cambios disruptivos. Por el momento, no se orienta a generar software de forma completamente autónoma ni sustituye al humano en tareas críticas de revisión.

La compañía avanza hacia un futuro en el que herramientas como Codex CLI sean el primer paso hacia ese ingeniero de software digital que pueda encargarse del ciclo completo de construcción, testeo y mejora de aplicaciones. En ese contexto, la supervisión humana sigue siendo indispensable.

Además, están en desarrollo nuevas funciones de whitelisting de comandos para automatizar ciertas tareas con conexión de red y mayor granularidad de aprobaciones automáticas.

Modelos compatibles y contribución comunitaria

Codex CLI es totalmente open source y espera nutrirse de la colaboración de la comunidad, tanto en función de feedback, reporte de errores, peticiones de mejoras como en contribuciones de código. Para ello, OpenAI establece una política clara de contribución: los cambios deben ser atómicos, documentados y acompañados de tests que verifiquen su correcta integración.

En cuanto a los modelos soportados, puedes emplear cualquiera disponible a través de la Responses API, aunque por defecto utiliza o4-mini. Si deseas aprender más sobre cómo el , te recomendamos profundizar en esta temática para optimizar el uso de modelos como Codex CLI.

Para facilitar el crecimiento del ecosistema, OpenAI ha lanzado una iniciativa de apoyo con hasta 1 millón de dólares en créditos API, distribuidos en bloques de 25.000 dólares a proyectos destacados que integren Codex CLI. La evaluación se realiza de forma continua y permite a equipos acceder a recursos para desarrollar plugins, integraciones y nuevas funciones sobre la base de Codex CLI.

Contexto competitivo y expansión del ecosistema

El lanzamiento de Codex CLI coincide con un claro movimiento estratégico de OpenAI para posicionarse en el sector de asistentes de codificación IA, enfrentándose a rivales como Cursor de Anysphere o posibles adquisiciones como Windsurf. El propio sector está viviendo una efervescencia, con fusiones, inversiones y lanzamientos de herramientas que compiten por ofrecer la mejor experiencia de programación asistida y segura.

El rol de los modelos o3 y o4-mini es fundamental aquí: o3 representa el máximo avance en razonamiento hasta la fecha de OpenAI (superando en matemáticas, codificación y comprensión visual a generaciones anteriores), mientras que o4-mini busca equilibrar coste, velocidad y rendimiento para democratizar el acceso a la IA generativa.

Además, OpenAI está reforzando el componente de seguridad en estos modelos con monitores capaces de filtrar y evitar respuestas ante peticiones que puedan entrañar riesgos biológicos o químicos, un paso más en su apuesta por la IA responsable y ética.

La capacidad de combinar instrucciones conversacionales, integración de imágenes con razonamiento multimodal, ejecución sobre código local y soportar contribución abierta, sitúan a Codex CLI como uno de los productos más prometedores para quienes desean trabajar de la mano de la inteligencia artificial en la programación cotidiana.

El auge de estas tecnologías abre la puerta a una nueva forma de construir software, donde el humano se apoya en la IA para tareas repetitivas o complejas, manteniendo la supervisión y el criterio profesional. Codex CLI es, a día de hoy, una de las herramientas más avanzadas y flexibles si buscas esa simbiosis sin sacrificar control ni seguridad.