Informatec Digital Kayamanan Lokal na AI at automation: mga ahente, seguridad, at mga kaso sa totoong mundo
Binibigyang-daan ng Local AI ang mga autonomous agent na magsagawa ng mga kumplikadong gawain sa sarili mong hardware habang pinapanatili ang privacy ng data.
Ang mga stack tulad ng NVIDIA NemoClaw ay nagsasama ng mga open model, sandboxing, at granular tool control para sa ligtas na pag-deploy.
Ang mga proyektong tulad ng OpenClaw, Jan AI, PocketBot o Ollama+Open WebUI ay nagdadala ng lokal na automation sa mga PC at mobile nang walang bayad.
Ang mga screenshot, voice recording, web scraping, at mga nakabalangkas na personal na folder ay nagbibigay-daan sa iyong i-automate ang halos lahat ng iyong digital na buhay.
Ang local AI automation ay lumalampas na sa pagiging para lamang sa mga mahilig sa teknolohiya na may mga home server at nagiging isang praktikal na opsyon para sa sinumang naghahanap ng mas malawak na kontrol, privacy, at flexibility. Ngayon, hindi mo na kailangang umasa sa cloud ng isang malaking kumpanya para magkaroon ng mga ahente na kayang basahin ang iyong screen, igalaw ang iyong mouse, gamitin ang iyong mga file, o magsagawa ng mga kumplikadong workflow sa background.
Lumawak na ang sitwasyon: mula sa kumpletong mga stack tulad ng NemoClaw ng NVIDIA para sa mga autonomous agent sa sarili mong hardware, hanggang sa mga mobile app tulad ng PocketBot na ginagawang mga automation ng telepono ang natural na wika, hanggang sa mga open platform tulad ng OpenClaw, mga assistant tulad ng Jan AI, at mga praktikal na gabay para sa pagbuo ng sarili mong "homemade ChatGPT" gamit ang Ollama at Open WebUI. Iisa lang ang layunin: bumuo ng isang ecosystem kung saan naninirahan ang AI sa iyong computer, nakikipag-ugnayan sa iyong mga programa, at ino-automate ang iyong mga pang-araw-araw na gawain nang hindi inaalis ang iyong data sa iyong system.
Ano ang local AI automation at bakit ito mahalaga? Kapag pinag-uusapan natin ang lokal na AI para sa automation , tinutukoy natin ang mga modelo at ahente na tumatakbo sa sarili mong device (PC, server, DGX, mobile) nang hindi nagpapadala ng sensitibong data sa mga external server. Ang modelo ang gumagawa ng mga desisyon, nagpapatupad ng code, nagbabasa ng mga file, tumatawag ng mga API, at nagko-coordinate ng mga tool, ngunit lahat ng bagay ay nangyayari sa loob ng iyong kontroladong kapaligiran.
Ang ebolusyon ay naging dramatiko: mula sa mga simpleng chatbot na sumasagot lamang ng mga tanong, lumipat tayo sa mga AI agent na may kakayahang magsagawa ng mga pagkakasunud-sunod ng mga gawain , mag-oorganisa ng maraming hakbang, sumangguni sa iba't ibang mapagkukunan ng datos, at gumawa ng mga desisyong nagsasarili. Lubos nitong binago ang paraan ng ating pag-unawa sa automation: ang modelo ay hindi na lamang "ang sumasagot," ito ay "ang kumikilos."
Ang pagbabagong ito ay may malinaw na bunga: ang mas maraming awtonomiya ay nangangahulugan ng mas maraming panganib . Kung bibigyan mo ang isang ahente ng access sa file system, iyong mga kredensyal, iyong browser, o iyong mga tool sa pag-develop, kailangan mo ng isang matibay na disenyo ng seguridad. Dito mahalaga ang mga lokal na pamamaraan, dahil maaari mong limitahan ang mga pahintulot, ihiwalay ang mga proseso, at masusing subaybayan kung ano ang ginagawa ng modelo sa anumang oras.
Bukod pa rito, ang mga open-source na modelo na may mga libreng lisensya tulad ng Apache 2.0 o MIT (tulad ng maraming Falcon, Bark, Jan, atbp.) ay nagbibigay-daan sa iyong bumuo ng mga solusyon nang hindi nakatali sa mga kontrata o mga hindi malinaw na patakaran sa paggamit. Maaari mong i-audit ang code, ayusin ang modelo, maglapat ng fine-tuning, at i-integrate pa ito sa mga partikular na hardware tulad ng mga A100 GPU o mga NVIDIA DGX workstation.
Para sa maraming sektor (pangangalaga sa kalusugan, pagbabangko, legal, pampublikong administrasyon), kung saan sagrado ang privacy at ligtas na imbakan , ang kombinasyon ng lokal na AI + mga autonomous na ahente + mga bukas na modelo ay nakakagawa ng pagbabago: awtomatiko kang nag-o-automate, ngunit ang data ay hindi umaalis sa iyong perimeter.
Mga lokal na AI stack para sa advanced automation: NemoClaw, OpenShell, at OpenClaw Malakas ang pagpasok ng NVIDIA sa merkado na ito gamit ang NemoClaw , isang open-source stack na idinisenyo upang ligtas na mag-deploy ng mga autonomous agent sa lokal at matiyak na palagi silang naka-on. Dinisenyo ito upang tumakbo sa mga makapangyarihang makina tulad ng NVIDIA DGX Spark, ngunit ang pilosopiya ay naaangkop sa iba pang mga sertipikadong kapaligiran.
Ang NemoClaw ay gumaganap bilang isang orchestration layer : ini-install at kino-coordinate nito ang OpenShell (ang security runtime) at OpenClaw (ang multi-channel agent framework), kino-configure ang model inference (sa pamamagitan ng Ollama o NVIDIA NIM), at inilalapat ang mga patakaran sa seguridad mula sa simula, hindi bilang isang last-minute patch.
Sa puso ng lahat ng mga processor, karaniwang ang NVIDIA Nemotron 3 Super 120B ang pangunahing modelo, isang modelo na may 120.000 bilyong parameter na na-optimize para sa mga agent: mahusay sa pagsunod sa mga kumplikadong tagubilin, paghawak ng mga tool, at multi-step na pangangatwiran. Gayunpaman, para makapagpatakbo ng ganito kalaki, kailangan mo ng isang mahusay na GPU at maraming memorya; humigit-kumulang 87 GB ang inaasahan para sa modelo pa lamang.
Karaniwang ginagamit ang hinuha gamit ang Ollama bilang lokal na runtime , na naglalantad ng REST API sa lokal na makina. Nakikipag-ugnayan ang NemoClaw sa API na ito upang magpadala ng mga prompt, tumanggap ng mga tugon, at mag-coordinate ng mga tool call gamit ang tool-calling pattern.
Ang bahaging OpenShell ay susi sa seguridad : ipinapatupad nito ang sandboxing, kinokontrol ang mga kredensyal, kumikilos bilang isang network proxy, at inilalapat ang prinsipyo ng least privilege. Sinusubaybayan nito ang mga koneksyon na sinusubukan ng ahente at pinapayagan kang aprubahan o harangan ang mga endpoint mula sa isang interface na parang TUI. Sa ganitong paraan, kung susubukan ng modelo na mag-access ng isang bagong serbisyo, walang mangyayari nang walang iyong pag-apruba.
Sa loob ng sandbox matatagpuan ang OpenClaw, ang multi-channel agent layer . Pinangangasiwaan nito ang komunikasyon sa mga platform tulad ng Telegram, Slack, at Discord, pinamamahalaan ang agent memory, nagkokonekta ng mga tool (script, API, browser), at nagpapanatili ng mga pangmatagalang pag-uusap. Kung gusto mo ng isang laging naka-on na assistant, naa-access sa pamamagitan ng messaging, at may persistent memory, ito ang component na nagbibigay-daan para maging posible ito.
Hakbang-hakbang na seguridad, sandboxing, at lokal na pag-deploy Isa sa mga pangunahing kalakasan ng stack na ito ay ang seguridad ay naka-built in na mula pa sa yugto ng disenyo , hindi na idinaragdag pa sa ibang pagkakataon. Ang karaniwang pagkakamali sa mga proyekto ng ahente ay ang unang ipatupad ang lahat ng mga functionality at pagkatapos ay subukang "patibayin" ang mga naitayo na, na lumilikha ng mga kahinaan sa lahat ng dako.
Ang pangunahing mekanismo ay ang execution sandboxing . Lahat ng code na gustong patakbuhin ng agent ay isinasagawa sa loob ng isang nakahiwalay na kapaligiran: wala itong direktang access sa file system ng host, hindi maaaring gumawa ng mga arbitraryong tawag sa network, at hindi maaaring mag-escalate ng mga pribilehiyo nang lampas sa tinukoy sa configuration.
Malaki ang nababawasan nito sa epekto ng mga agarang pag-atake ng iniksyon o mga malisyosong tagubilin. Kung magpasya ang modelo na gumawa ng isang bagay na hindi pangkaraniwan, ang pinsala ay mananatiling nakakulong sa loob ng sandbox. Gayunpaman, kinikilala mismo ng NVIDIA na walang sandbox na perpekto, kaya inirerekomenda nila na palaging subukan ang mga bagong tool sa mga nakahiwalay na sistema.
Bukod pa rito, ipinapatupad ng NemoClaw ang detalyadong at real-time na kontrol sa mga tool at patakaran . Bilang default, limitado lamang ang bilang ng mga network endpoint na maaaring makipag-ugnayan sa ahente. Kapag sumubok ito ng isang bagong bagay, hinaharangan ito ng OpenShell, at makikita mo nang eksakto kung ano ang sinusubukan nitong gawin (host, port, process). Pagkatapos ay maaari mo itong aprubahan para sa sesyon na iyon o magdagdag ng permanenteng patakaran sa host.
Karaniwang sumusunod ang daloy ng pag-deploy sa isang DGX Spark sa mga hakbang na ito: i-configure ang Ubuntu 24.04 LTS gamit ang mga NVIDIA driver kasunod ng gabay sa pag-assemble ng computer , i-install ang Docker 28.xo o mas bago gamit ang GPU runtime, i-install ang Ollama at i-download ang Nemotron 3 Super 120B model, at panghuli, ilunsad ang NemoClaw installation gamit ang isang command na magti-trigger ng configuration wizard.
Ang prosesong ito ng onboarding ay gagabay sa iyo sa pangalan ng sandbox, inference provider, napiling modelo, mga security preset , at, kung nais, integrasyon ng Telegram. Ang aktibong oras ng pag-setup ay tinatayang nasa 20-30 minuto, kasama ang karagdagang 15-30 minuto para i-download ang modelo, depende sa bandwidth.
Sa usapin ng pagganap, kailangan nating maging makatotohanan: ang isang tugon na may 120B parameter model ay maaaring tumagal sa pagitan ng 30 at 90 segundo sa isang lokal na konteksto. Hindi ito isang problema sa sarili nito, ngunit kailangan itong isaalang-alang kapag nagdidisenyo ng mga daloy ng paggamit at ang mga uri ng mga gawain na iyong itinalaga sa ahente.
Malayuang pag-access, web interface, at hardware na idinisenyo para sa lokal na AI Kapag na-set up na ang lahat, maaari kang makipag-ugnayan sa ahente sa iba't ibang paraan. Ang pinakakaraniwan ay sa pamamagitan ng Telegram , gamit ang isang bot na ginawa gamit ang @BotFather. Ito ay isang praktikal na pagpipilian: matatag na API, encryption, mga app para sa lahat ng uri ng device, at hindi na kailangang ilantad ang mga port ng iyong server sa labas ng mundo.
Tinatanggap ng bot ang iyong mga mensahe, ipinapasa ang mga ito sa ahente sa DGX, at nagpapadala sa iyo ng tugon. Kapansin-pansin, kahit na ang pag-uusap ay dumadaan sa imprastraktura ng Telegram, ang paghihinuha at pag-access sa sensitibong data ay nananatiling 100% lokal sa iyong makina.
Bukod pa rito, nag-aalok ang NemoClaw ng pribadong web interface na maa-access sa pamamagitan ng isang tokenized URL na nabuo nang isang beses lamang sa pagtatapos ng proseso ng onboarding. Mahalagang i-save agad ang URL na ito, dahil hindi na ito muling ipapakita. Para makita ito mula sa ibang makina sa network, dapat mong i-configure ang isang SSH tunnel at port forwarding gamit ang OpenShell.
Isang maliit ngunit mahalagang detalye ay ang URL ay dapat magbukas gamit ang 127.0.0.1 sa halip na localhost . Ang paggamit ng localhost ay maaaring magdulot ng mga error na "unauthorized origin" (CORS), na maaaring mag-aksaya ng iyong oras kung hindi mo ito alam.
Para sa pang-araw-araw na operasyon, mayroong ilang kapaki-pakinabang na mga utos ng CLI : magbukas ng shell sa loob ng sandbox, tingnan ang status, sundan ang mga log nang real time, ilista ang mga sandbox, simulan o ihinto ang Telegram bridge, i-activate ang port forwarding, o magpatakbo ng isang malinis na uninstall script na nag-aalis ng buong stack.
Sa usapin ng hardware, ang NVIDIA DGX Spark ay malinaw na dinisenyo para sa mga ganitong paggamit. Ito ay isang compact system na may mga NVIDIA GPU at high-bandwidth unified memory, mainam para sa pagpapatakbo ng mga modelong katamtaman hanggang malaki ang laki na may mababang latency nang hindi nangangailangan ng kumpletong setup ng data center.
Ang pinag-isang memorya ay lalong nakakatulong sa isa sa mga klasikong bottleneck: ang paglipat ng data sa pagitan ng CPU at GPU. Sa pamamagitan ng pagbabahagi ng espasyo sa memorya, mas mahusay na naa-access ng modelo ang data, na nagpapahintulot sa mga modelo na may sampu-sampung bilyong parameter na mai-load sa (halos) real time—isang bagay na hindi maiisip hanggang kamakailan lamang sa hardware ng mga mamimili.
Mga sikat na lokal na ahente ng AI: mga halimbawa at mga kaso ng paggamit Bukod sa NVIDIA ecosystem, mayroong ilang mga AI agent at automation-oriented platform na magagamit sa iyong sariling computer na sulit tuklasin. Ang bawat isa ay nagta-target ng iba't ibang uri ng user at isang natatanging hanay ng mga gawain.
Halimbawa, ang OpenClaw ay naging popular bilang isang open-source agent platform na nagsisilbing personal assistant. Pinapayagan nito ang mga user na lumikha ng mga custom agent para linisin ang kanilang inbox, magpadala ng mga mensahe, pamahalaan ang kanilang kalendaryo, ayusin ang mga biyahe, o i-automate ang mga paulit-ulit na gawain sa kanilang digital na buhay.
Maaari itong i-install sa Windows, macOS, at Linux , at idinisenyo upang gumana sa mga modelo ng LLM nang lokal, na nagpapabuti sa privacy at binabawasan ang pag-asa sa cloud. Bukod pa rito, isinasama nito ang mga application sa pagmemensahe tulad ng WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, at Apple Messages, kaya ang iyong ahente ay tumatakbo "sa likod ng mga eksena" ng mga chat na ginagamit mo na.
Sa pamamagitan ng mga plugin, maaari kang magbigay ng access sa browser, mga social network, mga email client, at iba pang mga application, pati na rin payagan itong makipag-ugnayan sa file system, magsagawa ng mga command at script , o i-automate ang mga karaniwang gawain sa opisina at produktibidad. Ang lahat ng ito ay ginagawa nang may malinaw na pagtuon sa pagpapahintulot sa user na pumili kung aling mga folder, app, at serbisyo ang maaaring ma-access ng agent.
Sa mas pangkalahatang ecosystem, namumukod-tangi ang mga platform tulad ng Perplexity Computer , na binabago ang Perplexity mula sa isang simpleng conversational search engine patungo sa isang assistant na may kakayahang magsagawa ng mga kumplikadong workflow. Ang Computer mode na ito ay nagbibigay-daan sa mga user na mag-browse sa web, lumikha at mamahala ng mga dokumento, magsulat ng code, magproseso ng data, at makipag-ugnayan sa mga serbisyo tulad ng Gmail, Slack, GitHub, at Notion.
Ang kalakasan nito ay nakasalalay sa paggamit ng mga modelo tulad ng Claude, GPT, Gemini, o ang Sonar mismo ng Perplexity upang pamahalaan ang malalaking dami ng data at hatiin ang mga kumplikadong gawain sa mga subtask na maaaring isagawa nang sunud-sunod o parallel. Bagama't hindi palaging ganap na lokal, ang pattern ng ahente at integrasyon sa mga tool ay halos kapareho ng sa mga ahente na tumatakbo sa iyong makina.
Sa purong open-source at lokal na larangan, ang Jan AI ay ipinakikilala bilang isang pamalit sa ChatGPT na maaaring i-install sa Windows, Mac, at Linux. Pinapayagan ka nitong gumamit ng mga lokal na modelo tulad ng Llama (Meta) o Gemma (Google), o kumonekta sa mga online na modelo tulad ng ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Qwen, o DeepSeek kung interesado ka sa isang halo.
Ang Jan AI ay gumagana bilang isang klasikong katulong sa pakikipag-usap (pagtatanong, pagbalangkas, pagbubuod, pagsasalin, muling pagsusulat, pagpapaliwanag) at bilang isang ahente na may kakayahang magproseso ng mga file at dokumento, magsagawa ng mga utos, at bumuo ng code sa iba't ibang wika. Bukod pa rito, ang pokus nito sa pagpapasadya ay ginagawang madali ang paglikha ng sarili mong ahente na may mga partikular na tagubilin at paglipat sa pagitan ng iba't ibang "profile" depende sa gawain.
Mga ahente sa device: PocketBot at mobile automation Ang konsepto ng lokal na AI ay hindi limitado sa mga PC . Gumagawa rin ito ng malaking epekto sa mga mobile device, kung saan parami nang parami ang mga proyektong nakatuon sa maliliit ngunit espesyalisadong mga modelo upang i-automate ang telepono nang hindi umaasa sa cloud.
Isang malinaw na halimbawa ay ang PocketBot, isang ahente na direktang tumatakbo sa iPhone gamit ang llama.cpp sa ibabaw ng Metal . Ang misyon nito ay i-convert ang natural na wika sa mga automation ng telepono: sa halip na mag-tap sa hindi mabilang na mga menu o shortcut, ilalarawan mo ang gusto mo, at isinasalin ito ng ahente sa mga aksyon.
Gumagamit ang PocketBot ng isang quantized model na may 3 bilyong parameter , na tumatakbo nang buo sa lokal at hindi nagpapadala ng data sa mga external server. Ang available na memory sa isang iPhone 15 Pro ay karaniwang 3.000-4 GB lamang bago simulan ng iOS na wakasan ang mga proseso, kaya naman mahalaga ang laki at quantization ng modelo.
Isa sa mga hamong binanggit ng mga tagalikha nito ay ang paghahanap ng maaasahan at maliliit na modelo para sa tool-calling at structured JSON output. Halimbawa, gamit ang Qwen3, nakakaranas sila ng mga problema tulad ng mga naimbentong pangalan ng parameter, maling JSON (mga nawawalang bracket), at hindi pare-parehong pagsunod sa schema, na nangangailangan ng pagpapatupad ng autocorrect at retry layers.
Mayroon ding maraming debate tungkol sa pinakamainam na punto ng quantization upang makamit ang pinakamahusay na ratio ng kalidad/memory, kung saan ang mga opsyon tulad ng q4_K_M o q5_K_S ay isinasaalang-alang depende sa pagbuo ng chip at magagamit na memorya. Ang bawat mas kaunting bit sa quantization ay nagreresulta sa mas madaling pamahalaang mga modelo, ngunit maaari itong negatibong makaapekto sa pangangatwiran at katumpakan sa mga tool call.
Ang isa pang larangan ng pokus ay ang pagsasaayos ng mga parameter ng sampling ayon sa gawain. Kasama sa mga karaniwang konpigurasyon ang temperatura na 0,7, top_p 0,8, top_k 20, at repeat_penalty 1,1, ngunit may interes sa paghihiwalay ng mga estratehiya sa pagbuo para sa malayang pag-uusap kumpara sa tool-calling, kung saan mas mahalaga ang determinismo kaysa sa pagkamalikhain.
Panghuli, sa mobile, ang pamamahala ng konteksto ay lalong maselan: ang prompt ng system ay karaniwang naka-cache sa KV cache upang maiwasan ang muling pagproseso nito, at ginagamit ang mga sliding window upang maiwasan ang paglampas sa kapasidad; kaya naman mahalagang malaman kung paano i-save at ayusin ang iyong mga prompt .
Higit pa riyan, may puwang para sa mga unti-unting panlilinlang sa pagbubuod, pumipiling memorya, o mga hybrid na pamamaraan na pinagsasama ang naka-compress na kasaysayan at agarang konteksto.
Mag-set up ng sarili mong "lokal na ChatGPT" gamit ang Ollama at Open WebUI Para sa mga hindi nangangailangan ng stack na kasing kumplikado ng NemoClaw, ngunit nais ng isang assistant na parang ChatGPT na tumatakbo sa kanilang computer , isang napaka-praktikal na pamamaraan batay sa Ollama at Open WebUI ang naging popular.
Simple lang ang ideya: Nagda-download at nagseserbisyo si Ollama ng mga modelo (Llama, Gemma, Qwen, atbp.) sa iyong makina sa pamamagitan ng isang lokal na API, at ang Open WebUI ay nagbibigay ng web interface na halos kapareho ng ChatGPT ngunit ganap na tumatakbo sa iyong makina. Lahat ng trapiko sa pagitan ng UI at ng modelo ay dumadaan sa localhost.
Isang diretso at sunud-sunod na gabay ang nagdedetalye kung paano, gamit ang humigit-kumulang 15 terminal command , mapapatakbo mo ang configuration na ito sa loob ng wala pang isang oras. Kabilang dito ang pag-install ng Python 3.11, pangunahing configuration ng system, pag-install ng Ollama, at pag-deploy ng Open WebUI, kasama ang mga screenshot at mga tip sa pag-troubleshoot.
Ang resulta ay isang kapaligiran kung saan wala kang anumang bayad sa subscription , ganap na privacy (hindi kailanman umaalis ang data sa iyong computer), mapagkumpitensyang oras ng pagtugon (walang pila sa mga nakabahaging server), at ganap na kalayaan upang i-customize ang mga espesyalisadong assistant upang umangkop sa iyong sariling mga pangangailangan.
Bukod pa rito, isinasama ng Open WebUI ang mga advanced na tampok tulad ng paghahanap sa web, isang code interpreter, ang paglikha ng mga pasadyang modelo mula sa mga partikular na configuration, at naghahanda ng mga advanced na kakayahan ng RAG para sa pagbuo ng mga personal na knowledge base. Ang ideya ay maaari kang magkaroon ng isang sinanay na "copilot" para sa iyong mga dokumento at workflow nang hindi umaasa sa mga ikatlong partido.
Pagkatapos ng ilang buwang paggamit, maraming gumagamit ang nag-uulat na ang kombinasyong ito ay ganap na pumalit sa kanilang mga bayad na subscription sa mga solusyon sa cloud , habang pinapabuti rin ang integrasyon sa kanilang sariling on-premises na data at mga tool. Ang susunod na lohikal na hakbang ay ang pagkonekta sa "homegrown ChatGPT" na ito sa mga ahente, script, at serbisyo upang maisaayos ang mas kumplikadong mga automation.
I-automate ang iyong digital na buhay: mga praktikal na halimbawa gamit ang lokal na AI Maganda ang lahat ng ito mula sa teknikal na pananaw, ngunit ano nga ba ang magagawa mo sa pang-araw-araw na operasyon gamit ang mahusay na na-configure na mga lokal na ahente ? Medyo malawak ang mga posibilidad kung pagsasamahin mo ang mga multimodal na modelo, pag-access sa screen, mga tool, at nakabalangkas na imbakan.
May mga panukala na idinisenyo upang i-automate ang paggamit ng sarili mong computer gamit ang mga ahente na tumatanggap ng mga screenshot at kumikilos batay sa mga ito. Ang daloy ng trabaho ay magiging ganito: kukuha ang sistema ng screenshot, ipoproseso ito ng ahente gamit ang isang modelo na may kakayahang gumamit ng mga imahe, mauunawaan kung aling application ang bukas, kung anong mga button ang naroroon, kung anong teksto ang lumalabas, at batay sa iyong prompt, magpapasya kung ano ang susunod na gagawin.
Gamit ang ideyang ito, maaari kang, halimbawa, mag-set up ng mga espesyalisadong ahente ng pagsasalin : kinukuha ng sistema ang bahagi ng screen na gusto mong isalin, pinalalaki ito sa isang window ng "magnifying glass translator" at bumubuo ng halos agarang pagsasalin gamit ang isang maliit na modelo (halimbawa, ng 4B parameters) na pino-tune para sa pagsasalin, tulad ng isang pino-tune na variant ng PHI.
Isa pang kawili-wiling aspeto ay ang mga visual model na nagbabago ng mga screenshot tungo sa mga PDF . Isipin ang isang tool na, mula sa mga screenshot ng mga presentasyon, dashboard, o dokumento, ay bumubuo ng mga PDF na maayos ang format na maaari mong pinuhin o gamitin nang direkta sa iyong mga presentasyon. Sa pamamagitan ng pagsasama ng Python sa Acrobat, maaari mong i-automate ang buong pipeline.
Para magamit ang web nang hindi umaasa sa mga panlabas na serbisyo, mga beteranong teknolohiya tulad ng Malaking tulong pa rin ang BeautifulSoup Maaari kang mag-set up ng isang magaan na scraper na nagko-crawl ng ilang pahina at nagpapanatili lamang ng kinakailangang HTML (halimbawa, pag-extract lamang
, p, h1, h2, h3) at ipasa lamang ang na-filter na teksto sa modelo. Binabawasan nito ang ingay, binibigyan ka ng kumpletong kontrol sa nakikita ng AI, at inaalis ang pag-asa sa mga third-party na API. Kung ang ahente ay mayroon ding access sa cursor at mga tool sa pag-edit ng video , binubuksan nito ang pinto para sa pag-automate ng mga gawain sa mga programang tulad ng DaVinci Resolve o Adobe After Effects. Ikukumpara ng ahente ang huling screenshot sa susunod, hihingin kung saan nito kailangang ilagay ang mouse at kung anong aksyon ang gagawin upang makamit ang resultang iyong hiniling. Sa usapin ng audio, maaari mong isama ang isang sistema ng boses sa pagsusuri ng tao : ang ahente ay bubuo ng isang parirala (halimbawa, "Magandang umaga, aking mahal"), bibigyan mo ito ng iskor mula 1 hanggang 10 at magpapasya kung ise-save ito. Maaaring gamitin ang rating na ito upang isaayos ang mga parameter tulad ng temperatura ng henerasyon, o maaari mo itong manu-manong i-regulate mula sa isang nakalaang window. Sa pamamagitan ng pag-save ng mga voiceover sa mga file tulad ng {phrase}-{number}.mp3 o .wav , maaari mong muling gamitin at pagsamahin ang mga boses sa mga susunod na sesyon. Ang mga modelong tulad ng Bark, na lisensyado ng MIT, ay lubos na angkop para sa halos walang katapusang pagpapasadya na ito, na nagdaragdag pa ng mga emosyonal na nuances kapag may katuturan. Para maisaayos ang lahat ng impormasyong ito, mahalagang bigyan ang ahente ng isang nakabalangkas na personal na folder sa iyong makina: user-info/, search-data/, screenshots/, screenshots-for-translate/, voices/, lang/, code-spaces/… Sa halip na i-upload ang iyong code sa GitHub, maaari mong i-save ang mga proyekto nang lokal at piliin kung aling mga repository o folder ang gagamitin ng ahente bilang konteksto sa bawat session. Panghuli, kung gusto mong umangkop ang modelo sa iyo sa loob ng isang tiyak na tagal ng panahon, maaari mong tuklasin ang mga magaan na pamamaraan ng pagpipino tulad ng LoRA o QLoRA . Ang mga pamamaraang ito ay nagbibigay-daan sa iyo upang ayusin ang modelo sa iyong estilo o sa iyong larangan nang hindi kinakailangang sanayin muli ang lahat mula sa simula, bagaman sa mga kapaligiran kung saan ang purong produktibidad ay pinakamahalaga, maaaring hindi sulit na palagi itong aktibo; sa isip ay dapat mong ma-activate o ma-deactivate ang pagpapasadya na iyon. Sa kontekstong ito, nagiging mahalaga rin ang pagpili ng base model: maraming developer ang naghahanap ng mga modelong Apache-2.0 o MIT , kapwa sa maliliit na sukat (2-4B parameters) para sa mga prototype at katamtamang laki ng mga device, at sa mga modelong 30B na sinanay gamit ang high-end hardware (hal., A100 GPUs) para sa malawakang fine-tuning. Tinatayang ang ilang buwan ng seryosong pagtatrabaho sa larangang ito ay maaaring magbunga ng napakakompetitibong mga resulta. Kung titingnan ang buong ecosystem sa kabuuan, ang on-premises AI automation ay lumilipat mula sa isang eksperimento patungo sa isang matibay na imprastraktura , kapwa para sa mga indibidwal na user na sawang-sawa na sa buwanang bayarin at para sa mga kumpanyang hindi kayang kumuha ng sensitibong data off-premises. Desde stacks listos para producción como NemoClaw hasta configuraciones caseras con Ollama y Open WebUI, pasando por agentes de escritorio y móviles como OpenClaw, Jan AI o PocketBot, el denominador común es el mismo: más control, más privacidad y una autonomía de la IA que, por primera vez, puedes gobernar tú.</p>
<div class="post-relacionado-wrapper"><a href="https://informatecdigital.com/microsoft-mu-la-nueva-ia-local-que-revoluciona-la-configuracion-en-windows-11/?utm_source=destacado-inside" class="post-relacionado"><picture fetchpriority="high" decoding="async" class="attachment-medium size-medium wp-post-image">
<source type="image/webp" data-lazy-srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg.webp 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg.webp 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg.webp 1200w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px"/>
<img fetchpriority="high" decoding="async" width="400" height="225" src="data:image/svg+xml,%3Csvg%20xmlns='http://www.w3.org/2000/svg'%20viewBox='0%200%20400%20225'%3E%3C/svg%3E" alt="microsoft mu ia-0" data-lazy-srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg 1200w" data-lazy-sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px" data-lazy-src="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg"/><noscript><img fetchpriority="high" decoding="async" width="400" height="225" src="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg" alt="microsoft mu ia-0" srcset="https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-400x225.jpg 400w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0-768x432.jpg 768w, https://informatecdigital.com/wp-content/uploads/2025/06/microsoft-mu-ia-0.jpg 1200w" sizes="(max-width: 400px) 100vw, 400px"/></noscript>
</picture>
<div><div>Related article:</div><div class="post-relacionado-title">Microsoft Mu: la nueva IA local que revoluciona la configuración en Windows 11</div></div></a></div>
<div id="toc_container" role="navigation" aria-label="Table of Contents" data-nosnippet class="no_bullets toc_title_center"><p class="toc_title">Tabla de Contenidos</p><ul class="toc_list"><li><a href="#Que_es_la_automatizacion_con_IA_local_y_por_que_importa">Qué es la automatización con IA local y por qué importa</a></li><li><a href="#Stacks_de_IA_local_para_automatizacion_avanzada_NemoClaw_OpenShell_y_OpenClaw">Stacks de IA local para automatización avanzada: NemoClaw, OpenShell y OpenClaw</a></li><li><a href="#Seguridad_sandboxing_y_despliegue_local_paso_a_paso">Seguridad, sandboxing y despliegue local paso a paso</a></li><li><a href="#Acceso_remoto_interfaz_web_y_hardware_pensado_para_IA_local">Acceso remoto, interfaz web y hardware pensado para IA local</a></li><li><a href="#Agentes_de_IA_locales_populares_ejemplos_y_casos_de_uso">Agentes de IA locales populares: ejemplos y casos de uso</a></li><li><a href="#Agentes_en_el_dispositivo_PocketBot_y_automatizacion_en_el_movil">Agentes en el dispositivo: PocketBot y automatización en el móvil</a></li><li><a href="#Montar_tu_propio_ChatGPT_local_con_Ollama_y_Open_WebUI">Montar tu propio “ChatGPT local” con Ollama y Open WebUI</a></li><li><a href="#Automatizar_tu_vida_digital_ejemplos_practicos_con_IA_local">Automatizar tu vida digital: ejemplos prácticos con IA local</a></li></ul></div>
<!-- CONTENT END 1 -->
</div>
<footer class="entry-meta" aria-label="Meta de entradas">
<span class="cat-links"><span class="gp-icon icon-categories"><svg viewBox="0 0 512 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em"><path d="M0 112c0-26.51 21.49-48 48-48h110.014a48 48 0 0143.592 27.907l12.349 26.791A16 16 0 00228.486 128H464c26.51 0 48 21.49 48 48v224c0 26.51-21.49 48-48 48H48c-26.51 0-48-21.49-48-48V112z" /></svg></span><span class="screen-reader-text">Categorías </span><a href="https://informatecdigital.com/inteligencia-artificial/" rel="category tag">Inteligencia Artificial</a>, <a href="https://informatecdigital.com/seguridad/" rel="category tag">Seguridad</a></span> <nav id="nav-below" class="post-navigation" aria-label="Entradas">
<div class="nav-previous"><span class="gp-icon icon-arrow-left"><svg viewBox="0 0 192 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" stroke-linejoin="round" stroke-miterlimit="1.414"><path d="M178.425 138.212c0 2.265-1.133 4.813-2.832 6.512L64.276 256.001l111.317 111.277c1.7 1.7 2.832 4.247 2.832 6.513 0 2.265-1.133 4.813-2.832 6.512L161.43 394.46c-1.7 1.7-4.249 2.832-6.514 2.832-2.266 0-4.816-1.133-6.515-2.832L16.407 262.514c-1.699-1.7-2.832-4.248-2.832-6.513 0-2.265 1.133-4.813 2.832-6.512l131.994-131.947c1.7-1.699 4.249-2.831 6.515-2.831 2.265 0 4.815 1.132 6.514 2.831l14.163 14.157c1.7 1.7 2.832 3.965 2.832 6.513z" fill-rule="nonzero" /></svg></span><span class="prev"><a href="https://informatecdigital.com/personalidad-en-smart-home-del-hogar-conectado-al-hogar-que-te-entiende/" rel="prev">Personalidad en smart home: del hogar conectado al hogar que te entiende</a></span></div><div class="nav-next"><span class="gp-icon icon-arrow-right"><svg viewBox="0 0 192 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em" fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" stroke-linejoin="round" stroke-miterlimit="1.414"><path d="M178.425 256.001c0 2.266-1.133 4.815-2.832 6.515L43.599 394.509c-1.7 1.7-4.248 2.833-6.514 2.833s-4.816-1.133-6.515-2.833l-14.163-14.162c-1.699-1.7-2.832-3.966-2.832-6.515 0-2.266 1.133-4.815 2.832-6.515l111.317-111.316L16.407 144.685c-1.699-1.7-2.832-4.249-2.832-6.515s1.133-4.815 2.832-6.515l14.163-14.162c1.7-1.7 4.249-2.833 6.515-2.833s4.815 1.133 6.514 2.833l131.994 131.993c1.7 1.7 2.832 4.249 2.832 6.515z" fill-rule="nonzero" /></svg></span><span class="next"><a href="https://informatecdigital.com/como-ampliar-ram-y-memoria-virtual-en-windows-paso-a-paso/" rel="next">Cómo ampliar RAM y memoria virtual en Windows paso a paso</a></span></div> </nav>
</footer>
</div>
</article>
</main>
</div>
<div data-rocket-location-hash="0b9fe17c76c2e58ac880f2c41872dd87" class="widget-area sidebar is-right-sidebar" id="right-sidebar">
<div class="inside-right-sidebar">
</div>
</div>
</div><!-- #content -->
</div><!-- #page -->
<div class="no-wpr-lazyrender site-footer">
<footer class="gb-container gb-container-925a2a1e">
<div class="gb-container gb-container-cbee1dca">
<div class="gb-grid-wrapper gb-grid-wrapper-51f71b20">
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-4f4cf5cf"><div class="gb-container gb-container-4f4cf5cf">
<h2 class="gb-headline gb-headline-5c3b3482 gb-headline-text">Informática y Tecnología Digital</h2>
<p class="gb-headline gb-headline-e29c0825 gb-headline-text">En <strong>InformaTecDigital</strong> nos dedicamos a proporcionarte las noticias más recientes y sugerencias efectivas, para que estés siempre al día y bien informado. Nuestro objetivo es ser tu socio de confianza en este emocionante recorrido tecnológico, haciendo más fácil tu experiencia con cada nuevo descubrimiento.</p>
</div></div>
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-04e24954"><div class="gb-container gb-container-04e24954">
<h2 class="gb-headline gb-headline-3e937023 gb-headline-text">Categorías</h2>
<p class="gb-headline gb-headline-3f1b1c14 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/tecnologia/">Tecnología</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-6500416f gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/inteligencia-artificial/">Inteligencia Artificial</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-86bfcc6a gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/programacion/">Programación</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-f9d791fe gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/algoritmos/">Algoritmos</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-1d5a060c gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/informatica/">Informática</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-ebbabf05 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/internet/">Internet</a></p>
</div></div>
<div class="gb-grid-column gb-grid-column-1d8f8f12"><div class="gb-container gb-container-1d8f8f12">
<h2 class="gb-headline gb-headline-529b3704 gb-headline-text">síguenos</h2>
<div class="gb-container gb-container-8d3b0714">
<a class="gb-button gb-button-8a872c76" href="https://x.com/informatecd" target="_blank" rel="noopener noreferrer" aria-label="Follow Us on Twitter"><span class="gb-icon"><svg aria-hidden="true" role="img" height="1em" width="1em" viewBox="0 0 512 512" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg"><path fill="currentColor" d="M389.2 48h70.6L305.6 224.2 487 464H345L233.7 318.6 106.5 464H35.8L200.7 275.5 26.8 48H172.4L272.9 180.9 389.2 48zM364.4 421.8h39.1L151.1 88h-42L364.4 421.8z"></path></svg></span></a>
</div>
</div></div>
</div>
<div class="gb-container gb-container-68b619a0">
<p class="gb-headline gb-headline-368a465b gb-headline-text">© 2026 InformaTecDigital</p>
<div class="gb-container gb-container-26043e29">
<p class="gb-headline gb-headline-fcb53bf6 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/quienes-somos/">Quienes Somos</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-e38f9197 gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/aviso-legal/" data-type="page" data-id="24">Aviso Legal</a></p>
<p class="gb-headline gb-headline-f9af17bf gb-headline-text"><a href="https://informatecdigital.com/formulario-de-contacto/">Contacto</a></p>
</div>
</div>
</div>
</footer>
<p class="wp-block-paragraph"></p>
</div><!-- .site-footer -->
<div class='ai-viewports ai-viewport-3 ai-insert-4-81801884' data-insertion-position='after' data-selector='.abn-keypoints' data-code='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' data-block='4'></div>
<script type="speculationrules">
{"prefetch":[{"source":"document","where":{"and":[{"href_matches":"/*"},{"not":{"href_matches":["/wp-*.php","/wp-admin/*","/wp-content/uploads/*","/wp-content/*","/wp-content/plugins/*","/wp-content/themes/abn-generatepress-adsense/*","/wp-content/themes/generatepress/*","/*\\?(.+)"]}},{"not":{"selector_matches":"a[rel~=\"nofollow\"]"}},{"not":{"selector_matches":".no-prefetch, .no-prefetch a"}}]},"eagerness":"conservative"}]}
</script>
<script id="abnSchemaJsonWebsite" type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"WebSite","name":"Inform\u00e1tica y Tecnolog\u00eda Digital","url":"https:\/\/informatecdigital.com"}</script><script id="abnSchemaJsonNewsArticle" type="application/ld+json">{"@context":"https:\/\/schema.org","@type":"NewsArticle","headline":"IA local y automatizaci\u00f3n: agentes, seguridad y casos reales","description":"Descubre c\u00f3mo usar IA local para automatizar tu PC y m\u00f3vil con agentes seguros, privados y sin suscripciones en la nube.","datePublished":"2026-05-17T16:27:03+02:00","wordCount":3337,"mainEntityOfPage":{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales\/","name":"IA local y automatizaci\u00f3n: agentes, seguridad y casos reales","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales\/","inLanguage":"es","datePublished":"2026-05-17T16:27:03+02:00","description":"Descubre c\u00f3mo usar IA local para automatizar tu PC y m\u00f3vil con agentes seguros, privados y sin suscripciones en la nube.","speakable":{"@type":"SpeakableSpecification","xpath":["\/html\/head\/title","\/html\/head\/meta[@name='description']\/@content"]}},"articleBody":"La automatizaci\u00f3n con IA local est\u00e1 dejando de ser cosa de frikis con servidores en casa para convertirse en una opci\u00f3n real para cualquiera que quiera m\u00e1s control, privacidad y flexibilidad. Ngayon, hindi ka na umaasa sa cloud ng isang malaking kumpanya para magkaroon ng mga ahente na kayang basahin ang iyong screen, igalaw ang mouse, gamitin ang iyong mga file, o magpatakbo ng mga kumplikadong daloy ng trabaho sa background. Lumawak na ang sitwasyon: mula sa kumpletong mga stack tulad ng NemoClaw ng NVIDIA para sa mga autonomous agent sa sarili mong hardware, hanggang sa mga mobile app tulad ng PocketBot na ginagawang mga automation ng telepono ang natural na wika, hanggang sa mga open platform tulad ng OpenClaw, mga assistant tulad ng Jan AI, at mga praktikal na gabay para sa pag-set up ng iyong sariling "homemade ChatGPT" gamit ang Ollama at Open WebUI. Iisa lang ang layunin: bumuo ng isang ecosystem kung saan ang AI ay nasa iyong computer, nakikipag-ugnayan sa iyong mga programa, at nag-a-automate ng iyong pang-araw-araw na gawain nang hindi inaalis ang iyong data sa labas ng iyong lugar. Ano ang local AI automation at bakit ito mahalaga? Kapag pinag-uusapan natin ang local AI para sa automation, tinutukoy natin ang mga modelo at ahente na tumatakbo sa iyong sariling device (PC, server, DGX, mobile) nang hindi nagpapadala ng sensitibong data sa mga external server. Ang modelo ang nagpapasya, nagpapatupad ng code, nagbabasa ng mga file, tumatawag ng mga API, at nagko-coordinate ng mga tool, ngunit lahat ng ito ay nangyayari sa loob ng iyong kontroladong kapaligiran.\n\nAng ebolusyon ay naging brutal: mula sa mga simpleng chatbot na sumasagot lamang ng mga tanong, lumipat tayo sa mga AI agent na may kakayahang magsagawa ng mga task chain, mag-oorganisa ng iba't ibang hakbang, kumonsulta sa iba't ibang pinagmumulan ng data, at gumawa ng mga autonomous na desisyon. Lubos nitong binago ang paraan ng ating pag-unawa sa automation: ang modelo ay hindi na lamang "ang sumasagot," ito ay "ang kumikilos." Ang pagbabagong ito ay may malinaw na bunga: ang mas maraming awtonomiya ay nangangahulugan ng mas maraming panganib. Kung bibigyan mo ang isang ahente ng access sa file system, iyong mga kredensyal, iyong browser, o iyong mga tool sa pag-develop, kailangan mo ng isang seryosong disenyo ng seguridad. Dito mahalaga ang mga lokal na pamamaraan, dahil maaari mong limitahan ang mga pahintulot, ihiwalay ang mga proseso, at masubaybayan nang mabuti kung ano ang ginagawa ng modelo sa anumang oras. Bukod pa rito, ang mga bukas na modelo na may mga libreng lisensya tulad ng Apache-2.0 o MIT (tulad ng maraming Falcon, Bark, Jan, atbp.) ay nagbibigay-daan sa iyong bumuo ng mga solusyon nang hindi nakatali sa mga kontrata o malabong mga patakaran sa paggamit. Maaari mong i-audit ang code, isaayos ang modelo, ilapat ang fine-tuning, at i-integrate pa ito sa mga partikular na hardware tulad ng mga A100 GPU o mga workstation ng NVIDIA DGX.\n\nPara sa maraming sektor (pangangalaga sa kalusugan, pagbabangko, legal, pampublikong administrasyon), kung saan ang privacy at ligtas na imbakan ay pinakamahalaga, ang kombinasyon ng lokal na AI + mga autonomous na ahente + mga open na modelo ang gumagawa ng malaking pagkakaiba: awtomatiko kang mag-automate, ngunit ang data ay hindi umaalis sa iyong perimeter.\n\nMga lokal na AI stack para sa advanced na automation: NemoClaw, OpenShell, at OpenClaw\n\nMalakas na nakapasok ang NVIDIA sa larong ito gamit ang NemoClaw, isang open-source stack na idinisenyo upang ligtas, lokal, at palaging naka-on ang pag-deploy ng mga autonomous na ahente. Ito ay dinisenyo upang tumakbo sa mga makapangyarihang makina tulad ng NVIDIA DGX Spark, ngunit ang pilosopiya ay naaangkop sa iba pang mga sertipikadong kapaligiran.\n\nAng NemoClaw ay gumaganap bilang isang orchestration layer: ini-install at kino-coordinate nito ang OpenShell (ang security runtime) at OpenClaw (ang multi-channel agent framework), kino-configure ang model inference (sa pamamagitan ng Ollama o NVIDIA NIM), at inilalapat ang mga patakaran sa seguridad mula sa simula, hindi bilang isang last-minute patch.\n\nSa puso ng stack ay karaniwang ang NVIDIA Nemotron 3 Super 120B, isang 120 bilyong parameter model na na-optimize para sa mga ahente: napakahusay sa pagsunod sa mga kumplikadong tagubilin, paghawak ng mga tool, at multi-step na pangangatwiran. Gayunpaman, para makapagpatakbo ng ganito kalaki, kailangan mo ng isang seryosong GPU at maraming memorya; pinag-uusapan natin ang 87 GB para lamang sa modelo.\n\nKaraniwang inihahain ang inference kasama ang Ollama bilang isang local runtime, na naglalantad ng isang REST API sa mismong makina. Nakikipag-ugnayan ang NemoClaw sa API na ito upang magpadala ng mga prompt, tumanggap ng mga tugon, at i-coordinate ang mga tool call gamit ang tool-calling pattern.\n\nAng OpenShell component ay susi sa seguridad: ipinapatupad nito ang sandboxing, kinokontrol ang mga kredensyal, kumikilos bilang isang network proxy, at inilalapat ang prinsipyo ng least privilege. Sinusubaybayan nito ang mga koneksyon na sinusubukang gawin ng ahente at pinapayagan kang aprubahan o harangan ang mga endpoint mula sa isang interface na uri ng TUI. Sa ganitong paraan, kung susubukan ng modelo na mag-access ng isang bagong serbisyo, walang mangyayari nang walang iyong pag-apruba.\n\nAng OpenClaw, ang multi-channel agent layer, ay nasa loob ng sandbox. Ito ang responsable sa pakikipag-ugnayan sa mga platform tulad ng Telegram, Slack, o Discord, pamamahala sa memorya ng ahente, pagkonekta ng mga tool (mga script, API, browser), at pagpapanatili ng pag-uusap sa pangmatagalan. Kung gusto mo ng always-on assistant, naa-access sa pamamagitan ng messaging at may persistent memory, narito ang bahaging magpapahintulot dito.\n\nSeguridad, sandboxing, at lokal na pag-deploy nang paunti-unti\n\nIsa sa mga magagandang kalakasan ng stack na ito ay ang seguridad ay naka-built in sa pamamagitan ng disenyo, hindi idinaragdag sa ibang pagkakataon. Ang karaniwang pagkakamali sa mga proyekto ng ahente ay ang pagbuo muna ng lahat ng mga functionality at pagkatapos ay subukang "selyuhan" ang mga naitayo na, na lumilikha ng mga butas sa lahat ng dako.\n\nAng pangunahing mekanismo ay ang execution sandboxing. Lahat ng code na gustong isagawa ng agent ay tumatakbo sa loob ng isang nakahiwalay na kapaligiran: wala itong direktang access sa file system ng host, hindi ito maaaring gumawa ng mga arbitraryong tawag sa network, o magpataas ng mga pribilehiyo nang lampas sa tinukoy sa configuration. Malaki ang nababawasan nito sa epekto ng mga agarang pag-atake ng injection o mga malisyosong tagubilin. Kung magpasya ang modelo na gumawa ng isang bagay na kakaiba, ang pinsala ay mananatiling nakakulong sa loob ng sandbox. Gayunpaman, kinikilala mismo ng NVIDIA na walang sandbox ang perpekto, kaya inirerekomenda nila na palaging subukan ang mga bagong tool sa mga nakahiwalay na sistema. Bukod pa rito, ipinapatupad ng NemoClaw ang detalyadong kontrol ng mga tool at patakaran sa real time. Bilang default, ang ahente ay maaari lamang makipag-usap sa isang minimum na bilang ng mga endpoint ng network. Kapag sumubok ito ng bago, hinaharangan ito ng OpenShell at makikita mo nang eksakto kung ano ang sinusubukan nitong gawin (host, port, process). Maaari mong aprubahan ang sesyon na iyon o magdagdag ng permanenteng patakaran sa host.\n\nKaraniwang sumusunod ang daloy ng pag-deploy sa isang DGX Spark sa mga hakbang na ito: i-configure ang Ubuntu 24.04 LTS gamit ang mga NVIDIA driver kasunod ng gabay sa pag-assemble ng computer, i-install ang Docker 28.x o mas mataas pa gamit ang GPU runtime, i-install ang Ollama at i-download ang Nemotron 3 Super 120B model, at panghuli, ilunsad ang installation ng NemoClaw gamit ang isang command na magti-trigger ng configuration wizard.\n\nGagabayan ka ng onboarding na ito sa pangalan ng sandbox, inference provider, napiling modelo, mga security preset, at, kung ninanais, integration ng Telegram. Ang aktibong oras ng pag-configure ay tinatayang nasa 20-30 minuto, kasama ang isa pang 15-30 minuto para i-download ang modelo, depende sa bandwidth. Tungkol sa performance, dapat tayong maging makatotohanan: ang isang tugon na may 120B parameter model ay maaaring tumagal sa pagitan ng 30 at 90 segundo sa isang lokal na konteksto. Hindi ito problema sa ganang sarili nito, ngunit kailangan itong isaalang-alang kapag nagdidisenyo ng mga daloy ng paggamit at ang uri ng mga gawaing itinatalaga mo sa ahente.\n\nRemote access, web interface, at hardware na idinisenyo para sa lokal na AI\n\nKapag na-set up na ang lahat, maaari kang makipag-ugnayan sa ahente sa ilang paraan. Ang pinakakaraniwang paraan ay sa pamamagitan ng Telegram, gamit ang isang bot na ginawa gamit ang @BotFather. Ito ay isang praktikal na pagpipilian: matibay na API, encryption, mga app para sa lahat ng uri ng device, at hindi na kailangang ilantad ang mga port ng iyong server sa labas. Tinatanggap ng bot ang iyong mga mensahe, ipinapasa ang mga ito sa ahente sa DGX, at ibinabalik ang tugon sa iyo. Ang interesante ay kahit na ang pag-uusap ay dumadaan sa imprastraktura ng Telegram, ang paghihinuha at pag-access sa sensitibong data ay nananatiling 100% lokal sa iyong makina. Bukod pa rito, nag-aalok ang NemoClaw ng pribadong web interface na maa-access sa pamamagitan ng isang tokenized URL na nabubuo nang isang beses lamang sa pagtatapos ng proseso ng onboarding. Mahalagang i-save ang URL na iyon sa ngayon, dahil hindi na ito muling ipapakita. Para makita ito mula sa ibang makina sa network, kailangan mong i-configure ang isang SSH terminal at port forwarding sa pamamagitan ng OpenShell. Isang maliit ngunit mahalagang detalye ay dapat buksan ang URL gamit ang 127.0.0.1 sa halip na localhost. Ang paggamit ng localhost ay maaaring magdulot ng mga error na hindi awtorisadong source (CORS), na maaaring mag-aksaya ng iyong oras kung hindi mo ito namamalayan.\n\nPara sa pang-araw-araw na operasyon, mayroong ilang kapaki-pakinabang na mga utos ng CLI: pagbubukas ng shell sa loob ng sandbox, pagtingin sa status, pagsubaybay sa mga log nang real time, paglilista ng mga sandbox, pagsisimula o pagpapahinto ng Telegram bridge, pagpapagana ng port forwarding, o pagpapatakbo ng isang malinis na uninstallation script na nag-aalis ng buong stack.\n\nTungkol naman sa hardware, ang NVIDIA DGX Spark ay malinaw na idinisenyo para sa mga ganitong paggamit. Ito ay isang compact system na may mga NVIDIA GPU at high-bandwidth unified memory, mainam para sa pagpapatakbo ng mga medium at large na modelo na may mababang latency nang hindi kinakailangang mag-set up ng isang kumpletong data center. Ang unified memory ay lalong nakakatulong sa isa sa mga klasikong bottleneck: ang paglipat ng data sa pagitan ng CPU at GPU. Sa pamamagitan ng pagbabahagi ng espasyo sa memorya, mas mahusay na naa-access ng modelo ang data, na nagpapahintulot sa mga modelo na may sampu-sampung bilyong parameter na mai-load nang (halos) real time—hindi maiisip hanggang kamakailan lamang sa hardware ng consumer.\n\nMga Sikat na Lokal na Ahente ng AI: Mga Halimbawa at Mga Kaso ng Paggamit\n\nBukod sa ecosystem ng NVIDIA, mayroong maraming mga ahente ng AI at mga platform na nakatuon sa automation sa iyong sariling makina na sulit na malaman. Ang bawat isa ay nagta-target ng iba't ibang uri ng user at iba't ibang hanay ng mga gawain.\n\nHalimbawa, ang OpenClaw ay naging popular bilang isang open-source agent platform na nagsisilbing personal assistant. Pinapayagan ka nitong lumikha ng mga custom na ahente para linisin ang iyong inbox, magpadala ng mga mensahe, pamahalaan ang iyong kalendaryo, ayusin ang mga biyahe, o i-automate ang mga paulit-ulit na gawain sa iyong digital na buhay. Maaari itong i-install sa Windows, macOS, at Linux, at handa nang gamitin ang mga modelo ng LLM nang lokal, na nagpapabuti sa privacy at binabawasan ang pag-asa sa cloud. Bukod pa rito, nakakapag-integrate ito sa mga messaging application tulad ng WhatsApp, Telegram, Discord, Slack, Signal, at Apple Messages, kaya ang iyong agent ay "nasa likod" ng mga chat na ginagamit mo na. Sa pamamagitan ng mga plugin, mabibigyan mo ito ng access sa iyong browser, mga social network, mga email client, at iba pang mga application, pati na rin payagan itong makipag-ugnayan sa file system, magsagawa ng mga command at script, o i-automate ang mga karaniwang gawain sa opisina at produktibidad. Ang lahat ng ito ay may malinaw na pokus sa pagpapahintulot sa user na pumili kung aling mga folder, app, at serbisyo ang maaaring ma-access ng agent.\n\nSa mas pangkalahatang ecosystem, namumukod-tangi ang mga platform tulad ng Perplexity Computer, na binabago ang Perplexity mula sa isang simpleng conversational search engine tungo sa isang assistant na maaaring magsagawa ng mga kumplikadong workflow. Ang Computer mode na ito ay nagbibigay-daan sa iyong mag-browse sa web, lumikha at pamahalaan ang mga dokumento, program code, magproseso ng data, at makipag-ugnayan sa mga serbisyo tulad ng Gmail, Slack, GitHub, o Notion. Ang kalakasan nito ay nakasalalay sa paggamit ng mga modelo tulad ng Claude, GPT, Gemini, o sa Sonar mismo ng Perplexity upang pamahalaan ang malalaking dami ng impormasyon at hatiin ang mga kumplikadong gawain sa mga subtask na maaaring isagawa nang sunud-sunod o parallel. Bagama't hindi palaging ganap na lokal, ang pattern ng ahente at pagsasama ng tool ay halos kapareho ng sa mga ahente na tumatakbo sa iyong makina.\n\nSa purong open source at lokal na larangan, ang Jan AI ay nagpapakita ng sarili bilang isang kapalit ng ChatGPT na maaaring i-install sa Windows, Mac, at Linux. Pinapayagan ka nitong gumamit ng mga lokal na modelo tulad ng Llama (Meta) o Gemma (Google), o kumonekta sa mga online na modelo tulad ng ChatGPT, Claude, Gemini, Mistral, Qwen, o DeepSeek kung interesado ka sa isang mix. Ang Jan AI ay gumagana bilang isang klasikong conversational assistant (pagtatanong, pagbalangkas, pagbubuod, pagsasalin, muling pagsusulat, pagpapaliwanag) at bilang isang ahente na may kakayahang magproseso ng mga file at dokumento, magsagawa ng mga utos, at bumuo ng code sa iba't ibang wika. Bukod pa rito, ang pokus nito sa pag-personalize ay ginagawang madali ang paggawa ng sarili mong ahente na may mga partikular na tagubilin at paglipat sa pagitan ng iba't ibang "profile" depende sa iyong ginagawa.\n\nMga ahente sa device: PocketBot at automation sa mobile\n\nAng konsepto ng lokal na AI ay hindi nananatili sa PC. Malaki rin ang epekto nito sa mga mobile device, kung saan parami nang parami ang mga proyektong pumipili ng maliliit ngunit espesyalisadong mga modelo upang i-automate ang telepono nang hindi dumadaan sa cloud. Isang malinaw na halimbawa ay ang PocketBot, isang ahente na direktang tumatakbo sa iPhone gamit ang llama.cpp sa Metal. Ang misyon nito ay gawing mga automation ng telepono ang natural na wika: sa halip na mag-navigate sa hindi mabilang na mga menu o shortcut, ilalarawan mo ang gusto mo at isinasalin ito ng ahente sa mga aksyon. Gumagamit ang PocketBot ng isang quantized model na may 3 bilyong parameter, na tumatakbo nang buo nang lokal at hindi nagpapadala ng data sa mga external server. Ang available na memory sa isang iPhone 15 Pro ay karaniwang magagamit ng 3-4 GB bago simulan ng iOS ang pagpatay sa mga proseso, kaya mahalaga ang laki at quantization ng modelo. Isa sa mga hamong binanggit ng mga tagalikha nito ay ang paghahanap ng maliliit at maaasahang mga modelo para sa tool-calling at structured JSON output. Halimbawa, gamit ang Qwen3, nakakaranas sila ng mga problema tulad ng mga naimbentong pangalan ng parameter, maling JSON (mga nawawalang bracket), at hindi pantay na pagsunod sa scheme, na nagtutulak sa pagpapatupad ng self-correction at retry layers. Marami ring debate tungkol sa pinakamainam na quantization point upang makamit ang pinakamahusay na quality/memory ratio, isinasaalang-alang ang mga opsyon tulad ng q4_K_M o q5_K_S depende sa chip generation at available memory. Ang bawat mas kaunting bit sa quantization ay nangangahulugan ng mas madaling pamahalaang mga modelo, ngunit maaari nitong parusahan ang pangangatwiran at katumpakan sa mga tool call. Ang isa pang aspeto ay ang pagsasaayos ng mga parameter ng sampling ayon sa gawain. Kasama sa mga karaniwang configuration ang temperaturang 0,7, top_p 0,8, top_k 20 at repeat_penalty 1,1, ngunit may interes sa paghihiwalay ng mga generation strategy para sa malayang pag-uusap kumpara sa tool-calling, kung saan mas mahalaga ang determinismo at hindi gaanong mahalaga ang pagkamalikhain.\n\nPanghuli, sa mobile, ang context management ay lalong maselan: ang system prompt ay karaniwang naka-cache sa KV cache upang maiwasan ang muling pagproseso nito, at inilalapat ang mga sliding window upang maiwasan ang paglampas sa kapasidad; Kaya naman mahalagang malaman kung paano i-save at isaayos ang iyong mga prompt.\n\nBukod pa riyan, may puwang para sa mga incremental summarization tricks, selective memory, o hybrid schemes na pinagsasama ang compressed history at agarang konteksto.\n\nPag-set up ng sarili mong lokal na "ChatGPT" gamit ang Ollama at Open WebUI\n\nPara sa mga hindi nangangailangan ng stack na kasing kumplikado ng NemoClaw, ngunit nais ng isang assistant na uri ng ChatGPT na tumatakbo sa kanilang computer, isang napaka-praktikal na diskarte batay sa Ollama at Open WebUI ang naging popular.\n\nSimple lang ang ideya: Inaasikaso ng Ollama ang pag-download at paghahatid ng mga modelo (Llama, Gemma, Qwen, atbp.) sa iyong makina sa pamamagitan ng isang lokal na API, at nag-aalok ang Open WebUI ng web interface na halos kapareho ng ChatGPT ngunit ganap na tumatakbo sa iyong computer. Ang lahat ng trapiko sa pagitan ng UI at modelo ay dumadaan sa localhost.\n\nIsang napakasimpleng sunud-sunod na gabay ang nagdedetalye kung paano, gamit ang humigit-kumulang 15 terminal command, mapapatakbo mo ang configuration na ito nang wala pang isang oras. Kasama ang pag-install ng Python 3.11, pangunahing configuration ng system, pag-install ng Ollama, at pag-deploy ng Open WebUI, kasama ang mga screenshot at mga tip sa pag-troubleshoot. Ang resulta ay isang kapaligiran kung saan wala kang gastos sa subscription, kumpletong privacy (hindi umaalis ang data sa iyong computer), mapagkumpitensyang oras ng pagtugon (walang nakapila sa nakabahaging server), at ganap na kalayaan upang i-customize ang mga espesyalisadong assistant upang umangkop sa iyong mga pangangailangan. Bukod pa rito, isinasama ng Open WebUI ang mga advanced na feature tulad ng paghahanap sa web, interpreter ng code, paglikha ng mga custom na modelo mula sa mga partikular na configuration, at naghahanda ng mga advanced na kakayahan ng RAG para sa pagbuo ng mga personal na knowledge base. Ang ideya ay maaari kang magkaroon ng isang sinanay na "co-pilot" na pamilyar sa iyong mga dokumento at daloy ng trabaho nang hindi umaasa sa mga ikatlong partido. Pagkatapos ng ilang buwang paggamit, maraming gumagamit ang nag-uulat na ang kombinasyong ito ay ganap na pumalit sa kanilang mga bayad na subscription sa mga solusyon sa cloud, habang pinapabuti ang integrasyon sa kanilang sariling lokal na data at mga tool. Ang susunod na natural na hakbang ay ang pagkonekta sa gawang-bahay na "ChatGPT" sa mga ahente, script, at serbisyo upang maisaayos ang mas kumplikadong mga automation.\n\nPag-automate ng iyong digital na buhay: mga praktikal na halimbawa gamit ang lokal na AI\n\nMaganda ang lahat ng ito sa teknikal na antas, ngunit ano ang magagawa mo sa pang-araw-araw na paggamit ng mga mahusay na na-configure na lokal na ahente? Malawak ang mga posibilidad kung pagsasamahin mo ang mga multimodal na modelo, pag-access sa screen, mga tool, at nakabalangkas na imbakan. May mga panukala na idinisenyo upang i-automate ang paggamit ng iyong sariling computer gamit ang mga ahente na tumatanggap ng mga screenshot at kumikilos batay sa mga ito. Ang daloy ay magiging ganito: kukuha ang sistema ng screenshot, ipoproseso ito ng ahente gamit ang isang modelo na kayang gumamit ng mga imahe, mauunawaan kung aling application ang bukas, kung aling mga button ang naroroon, kung anong teksto ang lumalabas, at batay sa iyong prompt ay magpapasya kung ano ang susunod na gagawin. Gamit ang ideyang ito, halimbawa, maaari mong i-configure ang mga ahente na dalubhasa sa pagsasalin: kukunin ng sistema ang bahagi ng screen na gusto mong isalin, palalakihin ito sa isang window na uri ng "magnifying glass translator" at bubuo ng halos agarang pagsasalin gamit ang isang maliit na modelo (halimbawa, na may 4B parameters). Pino-tune para sa pagsasalin, tulad ng isang pino-tune na variant ng PHI.\n\nAng isa pang kawili-wiling aspeto ay ang mga visual na modelo na nagbabago ng mga capture sa mga PDF. Isipin ang isang tool na, mula sa mga screenshot ng mga presentasyon, dashboard o dokumento, ay bumubuo ng mga PDF na maayos ang format na maaari mong pagandahin o gamitin nang direkta sa iyong mga presentasyon. Ang pagsasama ng Python sa Acrobat ay nagbibigay-daan sa iyong i-automate ang buong pipeline. Upang gumana sa web nang hindi umaasa sa mga panlabas na serbisyo, ang mga beteranong teknolohiya tulad ng BeautifulSoup ay nananatiling lubhang kapaki-pakinabang. Maaari kang mag-set up ng isang magaan na scraper na dadaan sa ilang pahina, magpapanatili lamang ng kinakailangang HTML (halimbawa, pagkuha lamang ng , p, h1, h2, h3) at ipapasa lamang ang na-filter na teksto sa modelo. Binabawasan nito ang ingay, binibigyan ka ng tumpak na kontrol sa nakikita ng AI, at inaalis ang pag-asa sa mga third-party API. Bukod pa rito, kung ang ahente ay may access sa cursor at mga tool sa pag-edit ng video, binubuksan nito ang pinto para sa pag-automate ng mga gawain sa mga programang tulad ng DaVinci Resolve o Adobe After Effects. Ikukumpara ng ahente ang huling screenshot sa susunod, huhulaan kung saan ilalagay ang mouse at kung anong aksyon ang gagawin upang makamit ang resultang hiniling mo. Sa antas ng audio, maaari mong isama ang isang sistema ng boses sa pagsusuri ng tao: bubuo ang ahente ng isang parirala (halimbawa, "Magandang umaga, mahal ko"), bibigyan mo ito ng rating mula 1 hanggang 10 at magpapasya kung ise-save ito. Maaaring gamitin ang rating na ito upang isaayos ang mga parameter tulad ng temperatura ng henerasyon, o maaari mo itong manu-manong i-regulate mula sa isang nakalaang window. Sa pamamagitan ng pag-save ng mga voiceover sa mga file tulad ng {phrase}-{number}.mp3 o .wav, maaari mong muling gamitin at pagsamahin ang mga boses sa mga susunod na sesyon. Ang mga modelong tulad ng Bark, na may lisensya sa ilalim ng lisensya ng MIT, ay lubos na angkop para sa halos walang katapusang pagpapasadya na ito, na nagdaragdag pa ng mga emosyonal na nuances kapag may katuturan. Upang maisaayos ang lahat ng impormasyong ito, mahalagang bigyan ang ahente ng isang nakabalangkas na personal na folder sa iyong makina: user-info/, search-data/, screenshots/, screenshots-for-translate/, voices/, lang/, code-spaces/… Sa halip na i-upload ang iyong code sa GitHub, maaari mong i-save ang mga proyekto nang lokal at piliin kung aling mga repositoryo o folder ang gagamitin ng ahente bilang konteksto sa bawat sesyon. Panghuli, kung gusto mong umangkop sa iyo ang modelo sa paglipas ng panahon, maaari mong tuklasin ang mga magaan na pamamaraan ng fine-tuning tulad ng LoRa o QLoRA. Ang mga pamamaraang ito ay nagbibigay-daan sa iyo upang isaayos ang modelo sa iyong estilo o sa iyong domain nang hindi kinakailangang sanayin muli ang lahat mula sa simula, bagaman sa mga kapaligiran kung saan ang purong produktibidad ay pinakamahalaga, maaaring hindi sulit na palagi itong aktibo; sa isip, dapat mong ma-activate o ma-deactivate ang pagpapasadya na ito. Sa kontekstong ito, ang pagpili ng base model ay nagiging mahalaga rin: maraming developer ang naghahanap ng mga modelong Apache-2.0 o MIT, kapwa sa maliliit na sukat (2-4B parameters) para sa mga prototype at katamtamang mga device, at sa mga modelong 30B na sinanay gamit ang high-end hardware (halimbawa, A100 GPUs) para sa malawakang fine-tuning. Tinatayang ang ilang buwan ng seryosong trabaho sa larangang ito ay maaaring magbunga ng napakakompetitibong mga resulta. Kung titingnan ang buong ecosystem sa kabuuan, ang on-premises AI automation ay lumilipat mula sa isang eksperimento patungo sa isang matibay na imprastraktura, kapwa para sa mga indibidwal na gumagamit na sawang-sawa na sa buwanang bayarin at para sa mga kumpanyang hindi kayang magpadala ng sensitibong data sa labas ng site. Mula sa mga production-ready stack tulad ng NemoClaw hanggang sa mga home setup gamit ang Ollama at Open WebUI, at kabilang ang mga desktop at mobile agent tulad ng OpenClaw, Jan AI, at PocketBot, ang karaniwang denominator ay pareho: mas maraming kontrol, mas maraming privacy, at AI autonomy na, sa unang pagkakataon, ay maaari mong pamahalaan.\n\nKaugnay na artikulo: Microsoft Mu: ang bagong lokal na AI na nagbabago sa configuration sa Windows 11","thumbnailUrlhttps:\/\/informatecdigital.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/local-AI-automatizacion.jpg","author":{"@typePersonnameTecnoDigitalurlhttps:\/\/informatecdigital.com\/author\/tecnodigital\/jobTitleEditordescriptionDahil sa aking hilig sa teknolohiya at pagbuo ng software, sinisiyasat ko ang mundo ng mga system at IT na may layuning pagyamanin ang inobasyon at lutasin ang mga kumplikadong hamon."},"publisher":{"@typeOrganizationnameInformatics and Digital Technologyurlhttps:\/\/informatecdigital.comparentOrganization":{"@typeOrganizationnameCurrent Events Blog","url":"https:\/\/www.actualidadblog.com\/"}},"copyrightHolder":{"@type":"Organisasyon","name":"Impormasyon at Teknolohiyang Digital","url":"https:\/\/informatecdigital.com"},"articleSection":"Artipisyal na Katalinuhan","image":{"@type":"ImageObject","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/wp-content\/uploads\/2026\/05\/local-AI-automatizacion.jpg","width":1920,"height":1280}}
!function(){"use strict";if("querySelector"in document&&"addEventListener"in window){var e=document.body;e.addEventListener("pointerdown",(function(){e.classList.add("using-mouse")}),{passive:!0}),e.addEventListener("keydown",(function(){e.classList.remove("using-mouse")}),{passive:!0})}}();
Hanapin ang: value="" name="s" />
<button aria-label="Buscar"><span class="gp-icon icon-search"><svg viewBox="0 0 512 512" aria-hidden="true" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="1em" height="1em"><path fill-rule="evenodd" clip-rule="evenodd" d="M208 48c-88.366 0-160 71.634-160 160s71.634 160 160 160 160-71.634 160-160S296.366 48 208 48zM0 208C0 93.125 93.125 0 208 0s208 93.125 208 208c0 48.741-16.765 93.566-44.843 129.024l133.826 134.018c9.366 9.379 9.355 24.575-.025 33.941-9.379 9.366-24.575 9.355-33.941-.025L337.238 370.987C301.747 399.167 256.839 416 208 416 93.125 416 0 322.875 0 208z" /></svg></span></button>
</div>
</form>
</div>
</div>
</div>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-sticky-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/gp-premium/menu-plus/functions/js/sticky.min.js?ver=2.5.6" data-rocket-defer defer></script>
<script id="toc-front-js-extra">
var tocplus = {"visibility_show":"mostrar","visibility_hide":"ocultar","toggle_style":"brackets","visibility_hide_by_default":"1","width":"100%"};
//# sourceURL=toc-front-js-extra
</script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="toc-front-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/table-of-contents-plus/assets/front.min.js?ver=202609.1" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-menu-js-before">
var generatepressMenu = {"toggleOpenedSubMenus":true,"openSubMenuLabel":"Abrir el submen\u00fa","closeSubMenuLabel":"Cerrar el submen\u00fa"};
//# sourceURL=generate-menu-js-before
</script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" id="generate-menu-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/themes/generatepress/assets/js/menu.min.js?ver=3.6.1" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript" data-minify="1" id="generate-modal-js" data-rocket-src="https://informatecdigital.com/wp-content/cache/min/1/wp-content/themes/generatepress/assets/dist/modal.js?ver=1790397692" data-rocket-defer defer></script>
<script type="text/rocketlazyloadscript">
function b2a(a){var b,c=0,l=0,f="",g=[];if(!a)return a;do{var e=a.charCodeAt(c++);var h=a.charCodeAt(c++);var k=a.charCodeAt(c++);var d=e<<16|h<<8|k;e=63&d>>18;h=63&d>>12;k=63&d>>6;d&=63;g[l++]="ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(e)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(h)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(k)+"ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/=".charAt(d)}while(c<
a.length);return f=g.join(""),b=a.length%3,(b?f.slice(0,b-3):f)+"===".slice(b||3)}function a2b(a){var b,c,l,f={},g=0,e=0,h="",k=String.fromCharCode,d=a.length;for(b=0;64>b;b++)f["ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/".charAt(b)]=b;for(c=0;d>c;c++)for(b=f[a.charAt(c)],g=(g<<6)+b,e+=6;8<=e;)((l=255&g>>>(e-=8))||d-2>c)&&(h+=k(l));return h}b64e=function(a){return btoa(encodeURIComponent(a).replace(/%([0-9A-F]{2})/g,function(b,a){return String.fromCharCode("0x"+a)}))};
b64d=function(a){return decodeURIComponent(atob(a).split("").map(function(a){return"%"+("00"+a.charCodeAt(0).toString(16)).slice(-2)}).join(""))};
/* <![CDATA[ */
ai_front = {"insertion_before":"ANTES","insertion_after":"DESPU\u00c9S","insertion_prepend":"ANEXAR CONTENIDO","insertion_append":"ADJUNTAR CONTENIDO","insertion_replace_content":"REEMPLAZAR EL CONTENIDO","insertion_replace_element":"REEMPLAZAR EL ELEMENTO","visible":"VISIBLE","hidden":"OCULTO","fallback":"RESPALDO","automatically_placed":"C\u00f3digo del anuncio colocado autom\u00e1ticamente por AdSense","cancel":"Cancelar","use":"Usar","add":"A\u00f1adir","parent":"Principal","cancel_element_selection":"Cancela selecci\u00f3n de elemento","select_parent_element":"Selcciona elemento padre","css_selector":"Selector CSS","use_current_selector":"Usa el selector actual","element":"ELEMENTO","path":"RUTA","selector":"SELECTOR"};
/* ]]> */
var ai_cookie_js=!0,ai_block_class_def="code-block";
/*
js-cookie v3.0.5 | MIT JavaScript Cookie v2.2.0
https://github.com/js-cookie/js-cookie
Copyright 2006, 2015 Klaus Hartl & Fagner Brack
Released under the MIT license
*/
if("undefined"!==typeof ai_cookie_js){(function(a,f){"object"===typeof exports&&"undefined"!==typeof module?module.exports=f():"function"===typeof define&&define.amd?define(f):(a="undefined"!==typeof globalThis?globalThis:a||self,function(){var b=a.Cookies,c=a.Cookies=f();c.noConflict=function(){a.Cookies=b;return c}}())})(this,function(){function a(b){for(var c=1;c<arguments.length;c++){var g=arguments[c],e;for(e in g)b[e]=g[e]}return b}function f(b,c){function g(e,d,h){if("undefined"!==typeof document){h=
a({},c,h);"number"===typeof h.expires&&(h.expires=new Date(Date.now()+864E5*h.expires));h.expires&&(h.expires=h.expires.toUTCString());e=encodeURIComponent(e).replace(/%(2[346B]|5E|60|7C)/g,decodeURIComponent).replace(/[()]/g,escape);var l="",k;for(k in h)h[k]&&(l+="; "+k,!0!==h[k]&&(l+="="+h[k].split(";")[0]));return document.cookie=e+"="+b.write(d,e)+l}}return Object.create({set:g,get:function(e){if("undefined"!==typeof document&&(!arguments.length||e)){for(var d=document.cookie?document.cookie.split("; "):
[],h={},l=0;l<d.length;l++){var k=d[l].split("="),p=k.slice(1).join("=");try{var n=decodeURIComponent(k[0]);h[n]=b.read(p,n);if(e===n)break}catch(q){}}return e?h[e]:h}},remove:function(e,d){g(e,"",a({},d,{expires:-1}))},withAttributes:function(e){return f(this.converter,a({},this.attributes,e))},withConverter:function(e){return f(a({},this.converter,e),this.attributes)}},{attributes:{value:Object.freeze(c)},converter:{value:Object.freeze(b)}})}return f({read:function(b){'"'===b[0]&&(b=b.slice(1,-1));
return b.replace(/(%[\dA-F]{2})+/gi,decodeURIComponent)},write:function(b){return encodeURIComponent(b).replace(/%(2[346BF]|3[AC-F]|40|5[BDE]|60|7[BCD])/g,decodeURIComponent)}},{path:"/"})});AiCookies=Cookies.noConflict();function m(a){if(null==a)return a;'"'===a.charAt(0)&&(a=a.slice(1,-1));try{a=JSON.parse(a)}catch(f){}return a}ai_check_block=function(a){var f="undefined"!==typeof ai_debugging;if(null==a)return!0;var b=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));ai_debug_cookie_status="";null==b&&(b={});"undefined"!==
typeof ai_delay_showing_pageviews&&(b.hasOwnProperty(a)||(b[a]={}),b[a].hasOwnProperty("d")||(b[a].d=ai_delay_showing_pageviews,f&&console.log("AI CHECK block",a,"NO COOKIE DATA d, delayed for",ai_delay_showing_pageviews,"pageviews")));if(b.hasOwnProperty(a)){for(var c in b[a]){if("x"==c){var g="",e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"x cookie hash",e,"code hash",
g);var d=new Date;d=b[a][c]-Math.round(d.getTime()/1E3);if(0<d&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="closed for "+d+" s = "+Math.round(1E4*d/3600/24)/1E4+" days",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"removing x");ai_set_cookie(a,"x","");b[a].hasOwnProperty("i")||b[a].hasOwnProperty("c")||ai_set_cookie(a,"h","")}else if("d"==c){if(0!=b[a][c])return ai_debug_cookie_status=b="delayed for "+b[a][c]+" pageviews",f&&console.log("AI CHECK block",a,
b),f&&console.log(""),!1}else if("i"==c){g="";e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"i cookie hash",e,"code hash",g);if(0==b[a][c]&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="max impressions reached",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if(0>b[a][c]&&e==g){d=new Date;d=-b[a][c]-Math.round(d.getTime()/1E3);if(0<d)return ai_debug_cookie_status=
b="max imp. naabot ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log("" ),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"inaalis ang i");ai_set_cookie(a,"i","");b[a].hasOwnProperty("c")||b[ a].hasOwnProperty("x")||(f&&console.log("AI CHECK block",a,"cookie h inalis"),ai_set_cookie(a,"h",""))}}if("ipt" ==c&&0==b[a][c]&&(d=bagong Petsa,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b[a].it-g,0 per time reached ("+Math.round(1E4*d/24/
3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if("c"==c){g="";e=document.querySelectorAll('span[data-ai-block="'+a+'"]')[0];"aiHash"in e.dataset&&(g=e.dataset.aiHash);e="";b[a].hasOwnProperty("h")&&(e=b[a].h);f&&console.log("AI CHECK block",a,"c cookie hash",e,"code hash",g);if(0==b[a][c]&&e==g)return ai_debug_cookie_status=b="max clicks reached",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;if(0>b[a][c]&&e==g){d=new Date;d=-b[a][c]-Math.round(d.getTime()/
1E3);if(0<d)return ai_debug_cookie_status=b="max clicks reached ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1;f&&console.log("AI CHECK block",a,"removing c");ai_set_cookie(a,"c","");b[a].hasOwnProperty("i")||b[a].hasOwnProperty("x")||(f&&console.log("AI CHECK block",a,"cookie h removed"),ai_set_cookie(a,"h",""))}}if("cpt"==c&&0==b[a][c]&&(d=new Date,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b[a].ct-g,0<d))return ai_debug_cookie_status=b="max clicks per time reached ("+
Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK block",a,b),f&&console.log(""),!1}if(b.hasOwnProperty("G")&&b.G.hasOwnProperty("cpt")&&0==b.G.cpt&&(d=new Date,g=Math.round(d.getTime()/1E3),d=b.G.ct-g,0<d))return ai_debug_cookie_status=b="max global clicks per time reached ("+Math.round(1E4*d/24/3600)/1E4+" days = "+d+" s)",f&&console.log("AI CHECK GLOBAL",b),f&&console.log(""),!1}ai_debug_cookie_status="OK";f&&console.log("AI CHECK block",a,"OK");f&&console.log("");return!0};
ai_check_and_insert_block=function(a,f){var b="undefined"!==typeof ai_debugging;if(null==a)return!0;var c=document.getElementsByClassName(f);if(c.length){c=c[0];var g=c.closest("."+ai_block_class_def),e=ai_check_block(a);!e&&0!=parseInt(c.getAttribute("limits-fallback"))&&c.hasAttribute("data-fallback-code")&&(b&&console.log("AI CHECK FAILED, INSERTING FALLBACK BLOCK",c.getAttribute("limits-fallback")),c.setAttribute("data-code",c.getAttribute("data-fallback-code")),null!=g&&g.hasAttribute("data-ai")&&
c.hasAttribute("fallback-tracking")&&c.hasAttribute("fallback_level")&&g.setAttribute("data-ai-"+c.getAttribute("fallback_level"),c.getAttribute("fallback-tracking")),e=!0);c.removeAttribute("data-selector");e?(ai_insert_code(c),g&&(b=g.querySelectorAll(".ai-debug-block"),b.length&&(g.classList.remove("ai-list-block"),g.classList.remove("ai-list-block-ip"),g.classList.remove("ai-list-block-filter"),g.style.visibility="",g.classList.contains("ai-remove-position")&&(g.style.position="")))):(b=c.closest("div[data-ai]"),
null!=b&&"undefined"!=typeof b.getAttribute("data-ai")&&(e=JSON.parse(b64d(b.getAttribute("data-ai"))),"undefined"!==typeof e&&e.constructor===Array&&(e[1]="",b.setAttribute("data-ai",b64e(JSON.stringify(e))))),g&&(b=g.querySelectorAll(".ai-debug-block"),b.length&&(g.classList.remove("ai-list-block"),g.classList.remove("ai-list-block-ip"),g.classList.remove("ai-list-block-filter"),g.style.visibility="",g.classList.contains("ai-remove-position")&&(g.style.position=""))));c.classList.remove(f)}c=document.querySelectorAll("."+
f+"-dbg");g=0;for(b=c.length;g<b;g++)e=c[g],e.querySelector(".ai-status").textContent=ai_debug_cookie_status,e.querySelector(".ai-cookie-data").textContent=ai_get_cookie_text(a),e.classList.remove(f+"-dbg")};ai_load_cookie=function(){var a="undefined"!==typeof ai_debugging,f=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));null==f&&(f={},a&&console.log("AI COOKIE NOT PRESENT"));a&&console.log("AI COOKIE LOAD",f);return f};ai_set_cookie=function(a,f,b){var c="undefined"!==typeof ai_debugging;c&&console.log("AI COOKIE SET block:",
a,"property:",f,"value:",b);var g=ai_load_cookie();if(""===b){if(g.hasOwnProperty(a)){delete g[a][f];a:{f=g[a];for(e in f)if(f.hasOwnProperty(e)){var e=!1;break a}e=!0}e&&delete g[a]}}else g.hasOwnProperty(a)||(g[a]={}),g[a][f]=b;0===Object.keys(g).length&&g.constructor===Object?(AiCookies.remove("aiBLOCKS"),c&&console.log("AI COOKIE REMOVED")):AiCookies.set("aiBLOCKS",JSON.stringify(g),{expires:365,path:"/"});if(c)if(a=m(AiCookies.get("aiBLOCKS")),"undefined"!=typeof a){console.log("AI COOKIE NEW",
a);console.log("AI COOKIE DATA:");for(var d in a){for(var h in a[d])"x"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"closed for",c,"s = ",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"d"==h?console.log(" BLOCK",d,"delayed for",a[d][h],"pageviews"):"e"==h?console.log(" BLOCK",d,"show every",a[d][h],"pageviews"):"i"==h?(e=a[d][h],0<=e?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"impressions until limit"):(c=new Date,c=-e-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"max impressions, closed for",
c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days"))):"ipt"==h?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"impressions until limit per time period"):"it"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"impressions limit expiration in",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"c"==h?(e=a[d][h],0<=e?console.log(" BLOCK",d,e,"clicks until limit"):(c=new Date,c=-e-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"max clicks, closed for",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days"))):
"cpt"==h?console.log(" BLOCK",d,a[d][h],"clicks until limit per time period"):"ct"==h?(c=new Date,c=a[d][h]-Math.round(c.getTime()/1E3),console.log(" BLOCK",d,"clicks limit expiration in ",c,"s =",Math.round(1E4*c/3600/24)/1E4,"days")):"h"==h?console.log(" BLOCK",d,"hash",a[d][h]):console.log(" ?:",d,":",h,a[d][h]);console.log("")}}else console.log("AI COOKIE NOT PRESENT");return g};ai_get_cookie_text=function(a){var f=m(AiCookies.get("aiBLOCKS"));null==f&&(f={});var b="";f.hasOwnProperty("G")&&
(b="G["+JSON.stringify(f.G).replace(/"/g,"").replace("{","").replace("}","")+"] ");var c="";f.hasOwnProperty(a)&&(c=JSON.stringify(f[a]).replace(/"/g,"").replace("{","").replace("}",""));return b+c}};
var ai_insertion_js=!0,ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_insertion_js){ai_insert=function(a,h,l){if(-1!=h.indexOf(":eq("))if(window.jQuery&&window.jQuery.fn)var n=jQuery(h);else{console.error("AI INSERT USING jQuery QUERIES:",h,"- jQuery not found");return}else n=document.querySelectorAll(h);for(var u=0,y=n.length;u<y;u++){var d=n[u];selector_string=d.hasAttribute("id")?"#"+d.getAttribute("id"):d.hasAttribute("class")?"."+d.getAttribute("class").replace(RegExp(" ","g"),"."):"";var w=document.createElement("div");w.innerHTML=l;
var m=w.getElementsByClassName("ai-selector-counter")[0];null!=m&&(m.innerText=u+1);m=w.getElementsByClassName("ai-debug-name ai-main")[0];if(null!=m){var r=a.toUpperCase();"undefined"!=typeof ai_front&&("before"==a?r=ai_front.insertion_before:"after"==a?r=ai_front.insertion_after:"prepend"==a?r=ai_front.insertion_prepend:"append"==a?r=ai_front.insertion_append:"replace-content"==a?r=ai_front.insertion_replace_content:"replace-element"==a&&(r=ai_front.insertion_replace_element));-1==selector_string.indexOf(".ai-viewports")&&
(m.innerText=r+" "+h+" ("+d.tagName.toLowerCase()+selector_string+")")}m=document.createRange();try{var v=m.createContextualFragment(w.innerHTML)}catch(t){}"before"==a?d.parentNode.insertBefore(v,d):"after"==a?d.parentNode.insertBefore(v,d.nextSibling):"prepend"==a?d.insertBefore(v,d.firstChild):"append"==a?d.insertBefore(v,null):"replace-content"==a?(d.innerHTML="",d.insertBefore(v,null)):"replace-element"==a&&(d.parentNode.insertBefore(v,d),d.parentNode.removeChild(d));z()}};ai_insert_code=function(a){function h(m,
r){return null==m?!1:m.classList?m.classList.contains(r):-1<(" "+m.className+" ").indexOf(" "+r+" ")}function l(m,r){null!=m&&(m.classList?m.classList.add(r):m.className+=" "+r)}function n(m,r){null!=m&&(m.classList?m.classList.remove(r):m.className=m.className.replace(new RegExp("(^|\\b)"+r.split(" ").join("|")+"(\\b|$)","gi")," "))}if("undefined"!=typeof a){var u=!1;if(h(a,"no-visibility-check")||a.offsetWidth||a.offsetHeight||a.getClientRects().length){u=a.getAttribute("data-code");var y=a.getAttribute("data-insertion-position"),
d=a.getAttribute("data-selector");if(null!=u)if(null!=y&&null!=d){if(-1!=d.indexOf(":eq(")?window.jQuery&&window.jQuery.fn&&jQuery(d).length:document.querySelectorAll(d).length)ai_insert(y,d,b64d(u)),n(a,"ai-viewports")}else{y=document.createRange();try{var w=y.createContextualFragment(b64d(u))}catch(m){}a.parentNode.insertBefore(w,a.nextSibling);n(a,"ai-viewports")}u=!0}else w=a.previousElementSibling,h(w,"ai-debug-bar")&&h(w,"ai-debug-script")&&(n(w,"ai-debug-script"),l(w,"ai-debug-viewport-invisible")),
n(a,"ai-viewports");return u}};ai_insert_list_code=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof h){var l=ai_insert_code(h),n=h.closest("div."+ai_block_class_def);if(n){l||n.removeAttribute("data-ai");var u=n.querySelectorAll(".ai-debug-block");n&&u.length&&(n.classList.remove("ai-list-block"),n.classList.remove("ai-list-block-ip"),n.classList.remove("ai-list-block-filter"),n.style.visibility="",n.classList.contains("ai-remove-position")&&(n.style.position=""))}h.classList.remove(a);
l&&z()}};ai_insert_viewport_code=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof h){var l=ai_insert_code(h);h.classList.remove(a);l&&(a=h.closest("div."+ai_block_class_def),null!=a&&(l=h.getAttribute("style"),null!=l&&a.setAttribute("style",a.getAttribute("style")+" "+l)));setTimeout(function(){h.removeAttribute("style")},2);z()}};ai_insert_adsense_fallback_codes=function(a){a.style.display="none";var h=a.closest(".ai-fallback-adsense"),l=h.nextElementSibling;l.getAttribute("data-code")?
ai_insert_code(l)&&z():l.style.display="block";h.classList.contains("ai-empty-code")&&null!=a.closest("."+ai_block_class_def)&&(a=a.closest("."+ai_block_class_def).getElementsByClassName("code-block-label"),0!=a.length&&(a[0].style.display="none"))};ai_insert_code_by_class=function(a){var h=document.getElementsByClassName(a)[0];"undefined"!=typeof h&&(ai_insert_code(h),h.classList.remove(a))};ai_insert_client_code=function(a,h){var l=document.getElementsByClassName(a)[0];if("undefined"!=typeof l){var n=
l.getAttribute("data-code");null!=n&&ai_check_block()&&(l.setAttribute("data-code",n.substring(Math.floor(h/19))),ai_insert_code_by_class(a),l.remove())}};ai_process_elements_active=!1;function z(){ai_process_elements_active||setTimeout(function(){ai_process_elements_active=!1;"function"==typeof ai_process_rotations&&ai_process_rotations();"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&
ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks();"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document);"function"==typeof ai_process_wait_for_interaction&&ai_process_wait_for_interaction();"function"==typeof ai_process_delayed_blocks&&ai_process_delayed_blocks()},
5);ai_process_elements_active=!0}const B=document.querySelector("body");(new MutationObserver(function(a,h){for(const l of a)"attributes"===l.type&&"data-ad-status"==l.attributeName&&"unfilled"==l.target.dataset.adStatus&&l.target.closest(".ai-fallback-adsense")&&ai_insert_adsense_fallback_codes(l.target)})).observe(B,{attributes:!0,childList:!1,subtree:!0});var Arrive=function(a,h,l){function n(t,c,e){d.addMethod(c,e,t.unbindEvent);d.addMethod(c,e,t.unbindEventWithSelectorOrCallback);d.addMethod(c,
e,t.unbindEventWithSelectorAndCallback)}function u(t){t.arrive=r.bindEvent;n(r,t,"unbindArrive");t.leave=v.bindEvent;n(v,t,"unbindLeave")}if(a.MutationObserver&&"undefined"!==typeof HTMLElement){var y=0,d=function(){var t=HTMLElement.prototype.matches||HTMLElement.prototype.webkitMatchesSelector||HTMLElement.prototype.mozMatchesSelector||HTMLElement.prototype.msMatchesSelector;return{matchesSelector:function(c,e){return c instanceof HTMLElement&&t.call(c,e)},addMethod:function(c,e,f){var b=c[e];c[e]=
function(){if(f.length==arguments.length)return f.apply(this,arguments);if("function"==typeof b)return b.apply(this,arguments)}},callCallbacks:function(c,e){e&&e.options.onceOnly&&1==e.firedElems.length&&(c=[c[0]]);for(var f=0,b;b=c[f];f++)b&&b.callback&&b.callback.call(b.elem,b.elem);e&&e.options.onceOnly&&1==e.firedElems.length&&e.me.unbindEventWithSelectorAndCallback.call(e.target,e.selector,e.callback)},checkChildNodesRecursively:function(c,e,f,b){for(var g=0,k;k=c[g];g++)f(k,e,b)&&b.push({callback:e.callback,
elem:k}),0<k.childNodes.length&&d.checkChildNodesRecursively(k.childNodes,e,f,b)},mergeArrays:function(c,e){var f={},b;for(b in c)c.hasOwnProperty(b)&&(f[b]=c[b]);for(b in e)e.hasOwnProperty(b)&&(f[b]=e[b]);return f},toElementsArray:function(c){"undefined"===typeof c||"number"===typeof c.length&&c!==a||(c=[c]);return c}}}(),w=function(){var t=function(){this._eventsBucket=[];this._beforeRemoving=this._beforeAdding=null};t.prototype.addEvent=function(c,e,f,b){c={target:c,selector:e,options:f,callback:b,
firedElems:[]};this._beforeAdding&&this._beforeAdding(c);this._eventsBucket.push(c);return c};t.prototype.removeEvent=function(c){for(var e=this._eventsBucket.length-1,f;f=this._eventsBucket[e];e--)c(f)&&(this._beforeRemoving&&this._beforeRemoving(f),(f=this._eventsBucket.splice(e,1))&&f.length&&(f[0].callback=null))};t.prototype.beforeAdding=function(c){this._beforeAdding=c};t.prototype.beforeRemoving=function(c){this._beforeRemoving=c};return t}(),m=function(t,c){var e=new w,f=this,b={fireOnAttributesModification:!1};
e.beforeAdding(function(g){var k=g.target;if(k===a.document||k===a)k=document.getElementsByTagName("html")[0];var p=new MutationObserver(function(x){c.call(this,x,g)});var q=t(g.options);p.observe(k,q);g.observer=p;g.me=f});e.beforeRemoving(function(g){g.observer.disconnect()});this.bindEvent=function(g,k,p){k=d.mergeArrays(b,k);for(var q=d.toElementsArray(this),x=0;x<q.length;x++)e.addEvent(q[x],g,k,p)};this.unbindEvent=function(){var g=d.toElementsArray(this);e.removeEvent(function(k){for(var p=
0;p<g.length;p++)if(this===l||k.target===g[p])return!0;return!1})};this.unbindEventWithSelectorOrCallback=function(g){var k=d.toElementsArray(this);e.removeEvent("function"===typeof g?function(p){for(var q=0;q<k.length;q++)if((this===l||p.target===k[q])&&p.callback===g)return!0;return!1}:function(p){for(var q=0;q<k.length;q++)if((this===l||p.target===k[q])&&p.selector===g)return!0;return!1})};this.unbindEventWithSelectorAndCallback=function(g,k){var p=d.toElementsArray(this);e.removeEvent(function(q){for(var x=
0;x<p.length;x++)if((this===l||q.target===p[x])&&q.selector===g&&q.callback===k)return!0;return!1})};return this},r=new function(){function t(f,b,g){return d.matchesSelector(f,b.selector)&&(f._id===l&&(f._id=y++),-1==b.firedElems.indexOf(f._id))?(b.firedElems.push(f._id),!0):!1}var c={fireOnAttributesModification:!1,onceOnly:!1,existing:!1};r=new m(function(f){var b={attributes:!1,childList:!0,subtree:!0};f.fireOnAttributesModification&&(b.attributes=!0);return b},function(f,b){f.forEach(function(g){var k=
g.addedNodes,p=g.target,q=[];null!==k&&0<k.length?d.checkChildNodesRecursively(k,b,t,q):"attributes"===g.type&&t(p,b,q)&&q.push({callback:b.callback,elem:p});d.callCallbacks(q,b)})});var e=r.bindEvent;r.bindEvent=function(f,b,g){"undefined"===typeof g?(g=b,b=c):b=d.mergeArrays(c,b);var k=d.toElementsArray(this);if(b.existing){for(var p=[],q=0;q<k.length;q++)for(var x=k[q].querySelectorAll(f),A=0;A<x.length;A++)p.push({callback:g,elem:x[A]});if(b.onceOnly&&p.length)return g.call(p[0].elem,p[0].elem);
setTimeout(d.callCallbacks,1,p)}e.call(this,f,b,g)};return r},v=new function(){function t(f,b){return d.matchesSelector(f,b.selector)}var c={};v=new m(function(){return{childList:!0,subtree:!0}},function(f,b){f.forEach(function(g){g=g.removedNodes;var k=[];null!==g&&0<g.length&&d.checkChildNodesRecursively(g,b,t,k);d.callCallbacks(k,b)})});var e=v.bindEvent;v.bindEvent=function(f,b,g){"undefined"===typeof g?(g=b,b=c):b=d.mergeArrays(c,b);e.call(this,f,b,g)};return v};h&&u(h.fn);u(HTMLElement.prototype);
u(NodeList.prototype);u(HTMLCollection.prototype);u(HTMLDocument.prototype);u(Window.prototype);h={};n(r,h,"unbindAllArrive");n(v,h,"unbindAllLeave");return h}}(window,"undefined"===typeof jQuery?null:jQuery,void 0)};
var ai_rotation_triggers=[],ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_rotation_triggers){ai_process_rotation=function(b){var d="number"==typeof b.length;window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=d?Array.prototype.slice.call(b):b[0]);if(d){var e=!1;b.forEach((c,h)=>{if(c.classList.contains("ai-unprocessed")||c.classList.contains("ai-timer"))e=!0});if(!e)return;b.forEach((c,h)=>{c.classList.remove("ai-unprocessed");c.classList.remove("ai-timer")})}else{if(!b.classList.contains("ai-unprocessed")&&!b.classList.contains("ai-timer"))return;
b.classList.remove("ai-unprocessed");b.classList.remove("ai-timer")}var a=!1;if(d?b[0].hasAttribute("data-info"):b.hasAttribute("data-info")){var f="div.ai-rotate.ai-"+(d?JSON.parse(atob(b[0].dataset.info)):JSON.parse(atob(b.dataset.info)))[0];ai_rotation_triggers.includes(f)&&(ai_rotation_triggers.splice(ai_rotation_triggers.indexOf(f),1),a=!0)}if(d)for(d=0;d<b.length;d++)0==d?ai_process_single_rotation(b[d],!0):ai_process_single_rotation(b[d],!1);else ai_process_single_rotation(b,!a)};ai_process_single_rotation=
function(b,d){var e=[];Array.from(b.children).forEach((g,p)=>{g.matches(".ai-rotate-option")&&e.push(g)});if(0!=e.length){e.forEach((g,p)=>{g.style.display="none"});if(b.hasAttribute("data-next")){k=parseInt(b.getAttribute("data-next"));var a=e[k];if(a.hasAttribute("data-code")){var f=document.createRange(),c=!0;try{var h=f.createContextualFragment(b64d(a.dataset.code))}catch(g){c=!1}c&&(a=h)}0!=a.querySelectorAll("span[data-ai-groups]").length&&0!=document.querySelectorAll(".ai-rotation-groups").length&&
setTimeout(function(){B()},5)}else if(e[0].hasAttribute("data-group")){var k=-1,u=[];document.querySelectorAll("span[data-ai-groups]").forEach((g,p)=>{(g.offsetWidth||g.offsetHeight||g.getClientRects().length)&&u.push(g)});1<=u.length&&(timed_groups=[],groups=[],u.forEach(function(g,p){active_groups=JSON.parse(b64d(g.dataset.aiGroups));var r=!1;g=g.closest(".ai-rotate");null!=g&&g.classList.contains("ai-timed-rotation")&&(r=!0);active_groups.forEach(function(t,v){groups.push(t);r&&timed_groups.push(t)})}),
groups.forEach(function(g,p){-1==k&&e.forEach((r,t)=>{var v=b64d(r.dataset.group);option_group_items=v.split(",");option_group_items.forEach(function(C,E){-1==k&&C.trim()==g&&(k=t,timed_groups.includes(v)&&b.classList.add("ai-timed-rotation"))})})}))}else if(b.hasAttribute("data-shares"))for(f=JSON.parse(atob(b.dataset.shares)),a=Math.round(100*Math.random()),c=0;c<f.length&&(k=c,0>f[c]||!(a<=f[c]));c++);else f=b.classList.contains("ai-unique"),a=new Date,f?("number"!=typeof ai_rotation_seed&&(ai_rotation_seed=
(Math.floor(1E3*Math.random())+a.getMilliseconds())%e.length),f=ai_rotation_seed,f>e.length&&(f%=e.length),a=parseInt(b.dataset.counter),a<=e.length?(k=parseInt(f+a-1),k>=e.length&&(k-=e.length)):k=e.length):(k=Math.floor(Math.random()*e.length),a.getMilliseconds()%2&&(k=e.length-k-1));if(b.classList.contains("ai-rotation-scheduling"))for(k=-1,f=0;f<e.length;f++)if(a=e[f],a.hasAttribute("data-scheduling")){c=b64d(a.dataset.scheduling);a=!0;0==c.indexOf("^")&&(a=!1,c=c.substring(1));var q=c.split("="),
m=-1!=c.indexOf("%")?q[0].split("%"):[q[0]];c=m[0].trim().toLowerCase();m="undefined"!=typeof m[1]?m[1].trim():0;q=q[1].replace(" ","");var n=(new Date).getTime();n=new Date(n);var l=0;switch(c){case "s":l=n.getSeconds();break;case "i":l=n.getMinutes();break;case "h":l=n.getHours();break;case "d":l=n.getDate();break;case "m":l=n.getMonth();break;case "y":l=n.getFullYear();break;case "w":l=n.getDay(),l=0==l?6:l-1}c=0!=m?l%m:l;m=q.split(",");q=!a;for(n=0;n<m.length;n++)if(l=m[n],-1!=l.indexOf("-")){if(l=
l.split("-"),c>=l[0]&&c<=l[1]){q=a;break}}else if(c==l){q=a;break}if(q){k=f;break}}if(!(0>k||k>=e.length)){a=e[k];var z="",w=b.classList.contains("ai-timed-rotation");e.forEach((g,p)=>{g.hasAttribute("data-time")&&(w=!0)});if(a.hasAttribute("data-time")){f=atob(a.dataset.time);if(0==f&&1<e.length){c=k;do{c++;c>=e.length&&(c=0);m=e[c];if(!m.hasAttribute("data-time")){k=c;a=e[k];f=0;break}m=atob(m.dataset.time)}while(0==m&&c!=k);0!=f&&(k=c,a=e[k],f=atob(a.dataset.time))}if(0<f&&(c=k+1,c>=e.length&&
(c=0),b.hasAttribute("data-info"))){m=JSON.parse(atob(b.dataset.info))[0];b.setAttribute("data-next",c);var x="div.ai-rotate.ai-"+m;ai_rotation_triggers.includes(x)&&(d=!1);d&&(ai_rotation_triggers.push(x),setTimeout(function(){var g=document.querySelectorAll(x);g.forEach((p,r)=>{p.classList.add("ai-timer")});ai_process_rotation(g)},1E3*f));z=" ("+f+" s)"}}else a.hasAttribute("data-group")||e.forEach((g,p)=>{p!=k&&g.remove()});a.style.display="";a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width=
"";a.style.height="";a.style.top="";a.style.left="";a.classList.remove("ai-rotate-hidden");a.classList.remove("ai-rotate-hidden-2");b.style.position="";if(a.hasAttribute("data-code")){e.forEach((g,p)=>{g.innerText=""});d=b64d(a.dataset.code);f=document.createRange();c=!0;try{h=f.createContextualFragment(d)}catch(g){c=!1}a.append(h);D()}f=parseInt(a.dataset.index);var y=b64d(a.dataset.name);d=b.closest(".ai-debug-block");if(null!=d){h=d.querySelectorAll("kbd.ai-option-name");d=d.querySelectorAll(".ai-debug-block");
if(0!=d.length){var A=[];d.forEach((g,p)=>{g.querySelectorAll("kbd.ai-option-name").forEach((r,t)=>{A.push(r)})});h=Array.from(h);h=h.slice(0,h.length-A.length)}0!=h.length&&(separator=h[0].hasAttribute("data-separator")?h[0].dataset.separator:"",h.forEach((g,p)=>{g.innerText=separator+y+z}))}d=!1;a=b.closest(".ai-adb-show");null!=a&&a.hasAttribute("data-ai-tracking")&&(h=JSON.parse(b64d(a.getAttribute("data-ai-tracking"))),"undefined"!==typeof h&&h.constructor===Array&&(h[1]=f,h[3]=y,a.setAttribute("data-ai-tracking",
b64e(JSON.stringify(h))),a.classList.add("ai-track"),w&&ai_tracking_finished&&a.getAttribute("class").includes("ai-impression")&&a.classList.add("ai-no-pageview"),d=!0));d||(d=b.closest("div[data-ai]"),null!=d&&d.hasAttribute("data-ai")&&(h=JSON.parse(b64d(d.getAttribute("data-ai"))),"undefined"!==typeof h&&h.constructor===Array&&(h[1]=f,h[3]=y,d.setAttribute("data-ai",b64e(JSON.stringify(h))),d.classList.add("ai-track"),w&&ai_tracking_finished&&d.getAttribute("class").includes("ai-impression")&&
d.classList.add("ai-no-pageview"))))}}};ai_process_rotations=function(){document.querySelectorAll("div.ai-rotate").forEach((b,d)=>{ai_process_rotation(b)})};function B(){document.querySelectorAll("div.ai-rotate.ai-rotation-groups").forEach((b,d)=>{b.classList.add("ai-timer");ai_process_rotation(b)})}ai_process_rotations_in_element=function(b){null!=b&&b.querySelectorAll("div.ai-rotate").forEach((d,e)=>{ai_process_rotation(d)})};(function(b){"complete"===document.readyState||"loading"!==document.readyState&&
!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_rotations()},10)});ai_process_elements_active=!1;function D(){ai_process_elements_active||setTimeout(function(){ai_process_elements_active=!1;"function"==typeof ai_process_rotations&&ai_process_rotations();"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&
ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks();"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},5);ai_process_elements_active=!0}};
;!function(a,b){a(function(){"use strict";function a(a,b){return null!=a&&null!=b&&a.toLowerCase()===b.toLowerCase()}function c(a,b){var c,d,e=a.length;if(!e||!b)return!1;for(c=b.toLowerCase(),d=0;d<e;++d)if(c===a[d].toLowerCase())return!0;return!1}function d(a){for(var b in a)i.call(a,b)&&(a[b]=new RegExp(a[b],"i"))}function e(a){return(a||"").substr(0,500)}function f(a,b){this.ua=e(a),this._cache={},this.maxPhoneWidth=b||600}var g={};g.mobileDetectRules={phones:{iPhone:"\\biPhone\\b|\\biPod\\b",BlackBerry:"BlackBerry|\\bBB10\\b|rim[0-9]+|\\b(BBA100|BBB100|BBD100|BBE100|BBF100|STH100)\\b-[0-9]+",Pixel:"; \\bPixel\\b",HTC:"HTC|HTC.*(Sensation|Evo|Vision|Explorer|6800|8100|8900|A7272|S510e|C110e|Legend|Desire|T8282)|APX515CKT|Qtek9090|APA9292KT|HD_mini|Sensation.*Z710e|PG86100|Z715e|Desire.*(A8181|HD)|ADR6200|ADR6400L|ADR6425|001HT|Inspire 4G|Android.*\\bEVO\\b|T-Mobile G1|Z520m|Android [0-9.]+; Pixel",Nexus:"Nexus One|Nexus S|Galaxy.*Nexus|Android.*Nexus.*Mobile|Nexus 4|Nexus 5|Nexus 5X|Nexus 6",Dell:"Dell[;]? (Streak|Aero|Venue|Venue Pro|Flash|Smoke|Mini 3iX)|XCD28|XCD35|\\b001DL\\b|\\b101DL\\b|\\bGS01\\b",Motorola:"Motorola|DROIDX|DROID BIONIC|\\bDroid\\b.*Build|Android.*Xoom|HRI39|MOT-|A1260|A1680|A555|A853|A855|A953|A955|A956|Motorola.*ELECTRIFY|Motorola.*i1|i867|i940|MB200|MB300|MB501|MB502|MB508|MB511|MB520|MB525|MB526|MB611|MB612|MB632|MB810|MB855|MB860|MB861|MB865|MB870|ME501|ME502|ME511|ME525|ME600|ME632|ME722|ME811|ME860|ME863|ME865|MT620|MT710|MT716|MT720|MT810|MT870|MT917|Motorola.*TITANIUM|WX435|WX445|XT300|XT301|XT311|XT316|XT317|XT319|XT320|XT390|XT502|XT530|XT531|XT532|XT535|XT603|XT610|XT611|XT615|XT681|XT701|XT702|XT711|XT720|XT800|XT806|XT860|XT862|XT875|XT882|XT883|XT894|XT901|XT907|XT909|XT910|XT912|XT928|XT926|XT915|XT919|XT925|XT1021|\\bMoto E\\b|XT1068|XT1092|XT1052",Samsung:"\\bSamsung\\b|SM-G950F|SM-G955F|SM-G9250|GT-19300|SGH-I337|BGT-S5230|GT-B2100|GT-B2700|GT-B2710|GT-B3210|GT-B3310|GT-B3410|GT-B3730|GT-B3740|GT-B5510|GT-B5512|GT-B5722|GT-B6520|GT-B7300|GT-B7320|GT-B7330|GT-B7350|GT-B7510|GT-B7722|GT-B7800|GT-C3010|GT-C3011|GT-C3060|GT-C3200|GT-C3212|GT-C3212I|GT-C3262|GT-C3222|GT-C3300|GT-C3300K|GT-C3303|GT-C3303K|GT-C3310|GT-C3322|GT-C3330|GT-C3350|GT-C3500|GT-C3510|GT-C3530|GT-C3630|GT-C3780|GT-C5010|GT-C5212|GT-C6620|GT-C6625|GT-C6712|GT-E1050|GT-E1070|GT-E1075|GT-E1080|GT-E1081|GT-E1085|GT-E1087|GT-E1100|GT-E1107|GT-E1110|GT-E1120|GT-E1125|GT-E1130|GT-E1160|GT-E1170|GT-E1175|GT-E1180|GT-E1182|GT-E1200|GT-E1210|GT-E1225|GT-E1230|GT-E1390|GT-E2100|GT-E2120|GT-E2121|GT-E2152|GT-E2220|GT-E2222|GT-E2230|GT-E2232|GT-E2250|GT-E2370|GT-E2550|GT-E2652|GT-E3210|GT-E3213|GT-I5500|GT-I5503|GT-I5700|GT-I5800|GT-I5801|GT-I6410|GT-I6420|GT-I7110|GT-I7410|GT-I7500|GT-I8000|GT-I8150|GT-I8160|GT-I8190|GT-I8320|GT-I8330|GT-I8350|GT-I8530|GT-I8700|GT-I8703|GT-I8910|GT-I9000|GT-I9001|GT-I9003|GT-I9010|GT-I9020|GT-I9023|GT-I9070|GT-I9082|GT-I9100|GT-I9103|GT-I9220|GT-I9250|GT-I9300|GT-I9305|GT-I9500|GT-I9505|GT-M3510|GT-M5650|GT-M7500|GT-M7600|GT-M7603|GT-M8800|GT-M8910|GT-N7000|GT-S3110|GT-S3310|GT-S3350|GT-S3353|GT-S3370|GT-S3650|GT-S3653|GT-S3770|GT-S3850|GT-S5210|GT-S5220|GT-S5229|GT-S5230|GT-S5233|GT-S5250|GT-S5253|GT-S5260|GT-S5263|GT-S5270|GT-S5300|GT-S5330|GT-S5350|GT-S5360|GT-S5363|GT-S5369|GT-S5380|GT-S5380D|GT-S5560|GT-S5570|GT-S5600|GT-S5603|GT-S5610|GT-S5620|GT-S5660|GT-S5670|GT-S5690|GT-S5750|GT-S5780|GT-S5830|GT-S5839|GT-S6102|GT-S6500|GT-S7070|GT-S7200|GT-S7220|GT-S7230|GT-S7233|GT-S7250|GT-S7500|GT-S7530|GT-S7550|GT-S7562|GT-S7710|GT-S8000|GT-S8003|GT-S8500|GT-S8530|GT-S8600|SCH-A310|SCH-A530|SCH-A570|SCH-A610|SCH-A630|SCH-A650|SCH-A790|SCH-A795|SCH-A850|SCH-A870|SCH-A890|SCH-A930|SCH-A950|SCH-A970|SCH-A990|SCH-I100|SCH-I110|SCH-I400|SCH-I405|SCH-I500|SCH-I510|SCH-I515|SCH-I600|SCH-I730|SCH-I760|SCH-I770|SCH-I830|SCH-I910|SCH-I920|SCH-I959|SCH-LC11|SCH-N150|SCH-N300|SCH-R100|SCH-R300|SCH-R351|SCH-R400|SCH-R410|SCH-T300|SCH-U310|SCH-U320|SCH-U350|SCH-U360|SCH-U365|SCH-U370|SCH-U380|SCH-U410|SCH-U430|SCH-U450|SCH-U460|SCH-U470|SCH-U490|SCH-U540|SCH-U550|SCH-U620|SCH-U640|SCH-U650|SCH-U660|SCH-U700|SCH-U740|SCH-U750|SCH-U810|SCH-U820|SCH-U900|SCH-U940|SCH-U960|SCS-26UC|SGH-A107|SGH-A117|SGH-A127|SGH-A137|SGH-A157|SGH-A167|SGH-A177|SGH-A187|SGH-A197|SGH-A227|SGH-A237|SGH-A257|SGH-A437|SGH-A517|SGH-A597|SGH-A637|SGH-A657|SGH-A667|SGH-A687|SGH-A697|SGH-A707|SGH-A717|SGH-A727|SGH-A737|SGH-A747|SGH-A767|SGH-A777|SGH-A797|SGH-A817|SGH-A827|SGH-A837|SGH-A847|SGH-A867|SGH-A877|SGH-A887|SGH-A897|SGH-A927|SGH-B100|SGH-B130|SGH-B200|SGH-B220|SGH-C100|SGH-C110|SGH-C120|SGH-C130|SGH-C140|SGH-C160|SGH-C170|SGH-C180|SGH-C200|SGH-C207|SGH-C210|SGH-C225|SGH-C230|SGH-C417|SGH-C450|SGH-D307|SGH-D347|SGH-D357|SGH-D407|SGH-D415|SGH-D780|SGH-D807|SGH-D980|SGH-E105|SGH-E200|SGH-E315|SGH-E316|SGH-E317|SGH-E335|SGH-E590|SGH-E635|SGH-E715|SGH-E890|SGH-F300|SGH-F480|SGH-I200|SGH-I300|SGH-I320|SGH-I550|SGH-I577|SGH-I600|SGH-I607|SGH-I617|SGH-I627|SGH-I637|SGH-I677|SGH-I700|SGH-I717|SGH-I727|SGH-i747M|SGH-I777|SGH-I780|SGH-I827|SGH-I847|SGH-I857|SGH-I896|SGH-I897|SGH-I900|SGH-I907|SGH-I917|SGH-I927|SGH-I937|SGH-I997|SGH-J150|SGH-J200|SGH-L170|SGH-L700|SGH-M110|SGH-M150|SGH-M200|SGH-N105|SGH-N500|SGH-N600|SGH-N620|SGH-N625|SGH-N700|SGH-N710|SGH-P107|SGH-P207|SGH-P300|SGH-P310|SGH-P520|SGH-P735|SGH-P777|SGH-Q105|SGH-R210|SGH-R220|SGH-R225|SGH-S105|SGH-S307|SGH-T109|SGH-T119|SGH-T139|SGH-T209|SGH-T219|SGH-T229|SGH-T239|SGH-T249|SGH-T259|SGH-T309|SGH-T319|SGH-T329|SGH-T339|SGH-T349|SGH-T359|SGH-T369|SGH-T379|SGH-T409|SGH-T429|SGH-T439|SGH-T459|SGH-T469|SGH-T479|SGH-T499|SGH-T509|SGH-T519|SGH-T539|SGH-T559|SGH-T589|SGH-T609|SGH-T619|SGH-T629|SGH-T639|SGH-T659|SGH-T669|SGH-T679|SGH-T709|SGH-T719|SGH-T729|SGH-T739|SGH-T746|SGH-T749|SGH-T759|SGH-T769|SGH-T809|SGH-T819|SGH-T839|SGH-T919|SGH-T929|SGH-T939|SGH-T959|SGH-T989|SGH-U100|SGH-U200|SGH-U800|SGH-V205|SGH-V206|SGH-X100|SGH-X105|SGH-X120|SGH-X140|SGH-X426|SGH-X427|SGH-X475|SGH-X495|SGH-X497|SGH-X507|SGH-X600|SGH-X610|SGH-X620|SGH-X630|SGH-X700|SGH-X820|SGH-X890|SGH-Z130|SGH-Z150|SGH-Z170|SGH-ZX10|SGH-ZX20|SHW-M110|SPH-A120|SPH-A400|SPH-A420|SPH-A460|SPH-A500|SPH-A560|SPH-A600|SPH-A620|SPH-A660|SPH-A700|SPH-A740|SPH-A760|SPH-A790|SPH-A800|SPH-A820|SPH-A840|SPH-A880|SPH-A900|SPH-A940|SPH-A960|SPH-D600|SPH-D700|SPH-D710|SPH-D720|SPH-I300|SPH-I325|SPH-I330|SPH-I350|SPH-I500|SPH-I600|SPH-I700|SPH-L700|SPH-M100|SPH-M220|SPH-M240|SPH-M300|SPH-M305|SPH-M320|SPH-M330|SPH-M350|SPH-M360|SPH-M370|SPH-M380|SPH-M510|SPH-M540|SPH-M550|SPH-M560|SPH-M570|SPH-M580|SPH-M610|SPH-M620|SPH-M630|SPH-M800|SPH-M810|SPH-M850|SPH-M900|SPH-M910|SPH-M920|SPH-M930|SPH-N100|SPH-N200|SPH-N240|SPH-N300|SPH-N400|SPH-Z400|SWC-E100|SCH-i909|GT-N7100|GT-N7105|SCH-I535|SM-N900A|SGH-I317|SGH-T999L|GT-S5360B|GT-I8262|GT-S6802|GT-S6312|GT-S6310|GT-S5312|GT-S5310|GT-I9105|GT-I8510|GT-S6790N|SM-G7105|SM-N9005|GT-S5301|GT-I9295|GT-I9195|SM-C101|GT-S7392|GT-S7560|GT-B7610|GT-I5510|GT-S7582|GT-S7530E|GT-I8750|SM-G9006V|SM-G9008V|SM-G9009D|SM-G900A|SM-G900D|SM-G900F|SM-G900H|SM-G900I|SM-G900J|SM-G900K|SM-G900L|SM-G900M|SM-G900P|SM-G900R4|SM-G900S|SM-G900T|SM-G900V|SM-G900W8|SHV-E160K|SCH-P709|SCH-P729|SM-T2558|GT-I9205|SM-G9350|SM-J120F|SM-G920F|SM-G920V|SM-G930F|SM-N910C|SM-A310F|GT-I9190|SM-J500FN|SM-G903F|SM-J330F|SM-G610F|SM-G981B|SM-G892A|SM-A530F",LG:"\\bLG\\b;|LG[- ]?(C800|C900|E400|E610|E900|E-900|F160|F180K|F180L|F180S|730|855|L160|LS740|LS840|LS970|LU6200|MS690|MS695|MS770|MS840|MS870|MS910|P500|P700|P705|VM696|AS680|AS695|AX840|C729|E970|GS505|272|C395|E739BK|E960|L55C|L75C|LS696|LS860|P769BK|P350|P500|P509|P870|UN272|US730|VS840|VS950|LN272|LN510|LS670|LS855|LW690|MN270|MN510|P509|P769|P930|UN200|UN270|UN510|UN610|US670|US740|US760|UX265|UX840|VN271|VN530|VS660|VS700|VS740|VS750|VS910|VS920|VS930|VX9200|VX11000|AX840A|LW770|P506|P925|P999|E612|D955|D802|MS323|M257)|LM-G710",Sony:"SonyST|SonyLT|SonyEricsson|SonyEricssonLT15iv|LT18i|E10i|LT28h|LT26w|SonyEricssonMT27i|C5303|C6902|C6903|C6906|C6943|D2533|SOV34|601SO|F8332",Asus:"Asus.*Galaxy|PadFone.*Mobile",Xiaomi:"^(?!.*\\bx11\\b).*xiaomi.*$|POCOPHONE F1|MI 8|Redmi Note 9S|Redmi Note 5A Prime|N2G47H|M2001J2G|M2001J2I|M1805E10A|M2004J11G|M1902F1G|M2002J9G|M2004J19G|M2003J6A1G",NokiaLumia:"Lumia [0-9]{3,4}",Micromax:"Micromax.*\\b(A210|A92|A88|A72|A111|A110Q|A115|A116|A110|A90S|A26|A51|A35|A54|A25|A27|A89|A68|A65|A57|A90)\\b",Palm:"PalmSource|Palm",Vertu:"Vertu|Vertu.*Ltd|Vertu.*Ascent|Vertu.*Ayxta|Vertu.*Constellation(F|Quest)?|Vertu.*Monika|Vertu.*Signature",Pantech:"PANTECH|IM-A850S|IM-A840S|IM-A830L|IM-A830K|IM-A830S|IM-A820L|IM-A810K|IM-A810S|IM-A800S|IM-T100K|IM-A725L|IM-A780L|IM-A775C|IM-A770K|IM-A760S|IM-A750K|IM-A740S|IM-A730S|IM-A720L|IM-A710K|IM-A690L|IM-A690S|IM-A650S|IM-A630K|IM-A600S|VEGA PTL21|PT003|P8010|ADR910L|P6030|P6020|P9070|P4100|P9060|P5000|CDM8992|TXT8045|ADR8995|IS11PT|P2030|P6010|P8000|PT002|IS06|CDM8999|P9050|PT001|TXT8040|P2020|P9020|P2000|P7040|P7000|C790",Fly:"IQ230|IQ444|IQ450|IQ440|IQ442|IQ441|IQ245|IQ256|IQ236|IQ255|IQ235|IQ245|IQ275|IQ240|IQ285|IQ280|IQ270|IQ260|IQ250",Wiko:"KITE 4G|HIGHWAY|GETAWAY|STAIRWAY|DARKSIDE|DARKFULL|DARKNIGHT|DARKMOON|SLIDE|WAX 4G|RAINBOW|BLOOM|SUNSET|GOA(?!nna)|LENNY|BARRY|IGGY|OZZY|CINK FIVE|CINK PEAX|CINK PEAX 2|CINK SLIM|CINK SLIM 2|CINK +|CINK KING|CINK PEAX|CINK SLIM|SUBLIM",iMobile:"i-mobile (IQ|i-STYLE|idea|ZAA|Hitz)",SimValley:"\\b(SP-80|XT-930|SX-340|XT-930|SX-310|SP-360|SP60|SPT-800|SP-120|SPT-800|SP-140|SPX-5|SPX-8|SP-100|SPX-8|SPX-12)\\b",Wolfgang:"AT-B24D|AT-AS50HD|AT-AS40W|AT-AS55HD|AT-AS45q2|AT-B26D|AT-AS50Q",Alcatel:"Alcatel",Nintendo:"Nintendo (3DS|Switch)",Amoi:"Amoi",INQ:"INQ",OnePlus:"ONEPLUS",GenericPhone:"Tapatalk|PDA;|SAGEM|\\bmmp\\b|pocket|\\bpsp\\b|symbian|Smartphone|smartfon|treo|up.browser|up.link|vodafone|\\bwap\\b|nokia|Series40|Series60|S60|SonyEricsson|N900|MAUI.*WAP.*Browser"},tablets:{iPad:"iPad|iPad.*Mobile",NexusTablet:"Android.*Nexus[\\s]+(7|9|10)",GoogleTablet:"Android.*Pixel C",SamsungTablet:"SAMSUNG.*Tablet|Galaxy.*Tab|SC-01C|GT-P1000|GT-P1003|GT-P1010|GT-P3105|GT-P6210|GT-P6800|GT-P6810|GT-P7100|GT-P7300|GT-P7310|GT-P7500|GT-P7510|SCH-I800|SCH-I815|SCH-I905|SGH-I957|SGH-I987|SGH-T849|SGH-T859|SGH-T869|SPH-P100|GT-P3100|GT-P3108|GT-P3110|GT-P5100|GT-P5110|GT-P6200|GT-P7320|GT-P7511|GT-N8000|GT-P8510|SGH-I497|SPH-P500|SGH-T779|SCH-I705|SCH-I915|GT-N8013|GT-P3113|GT-P5113|GT-P8110|GT-N8010|GT-N8005|GT-N8020|GT-P1013|GT-P6201|GT-P7501|GT-N5100|GT-N5105|GT-N5110|SHV-E140K|SHV-E140L|SHV-E140S|SHV-E150S|SHV-E230K|SHV-E230L|SHV-E230S|SHW-M180K|SHW-M180L|SHW-M180S|SHW-M180W|SHW-M300W|SHW-M305W|SHW-M380K|SHW-M380S|SHW-M380W|SHW-M430W|SHW-M480K|SHW-M480S|SHW-M480W|SHW-M485W|SHW-M486W|SHW-M500W|GT-I9228|SCH-P739|SCH-I925|GT-I9200|GT-P5200|GT-P5210|GT-P5210X|SM-T311|SM-T310|SM-T310X|SM-T210|SM-T210R|SM-T211|SM-P600|SM-P601|SM-P605|SM-P900|SM-P901|SM-T217|SM-T217A|SM-T217S|SM-P6000|SM-T3100|SGH-I467|XE500|SM-T110|GT-P5220|GT-I9200X|GT-N5110X|GT-N5120|SM-P905|SM-T111|SM-T2105|SM-T315|SM-T320|SM-T320X|SM-T321|SM-T520|SM-T525|SM-T530NU|SM-T230NU|SM-T330NU|SM-T900|XE500T1C|SM-P605V|SM-P905V|SM-T337V|SM-T537V|SM-T707V|SM-T807V|SM-P600X|SM-P900X|SM-T210X|SM-T230|SM-T230X|SM-T325|GT-P7503|SM-T531|SM-T330|SM-T530|SM-T705|SM-T705C|SM-T535|SM-T331|SM-T800|SM-T700|SM-T537|SM-T807|SM-P907A|SM-T337A|SM-T537A|SM-T707A|SM-T807A|SM-T237|SM-T807P|SM-P607T|SM-T217T|SM-T337T|SM-T807T|SM-T116NQ|SM-T116BU|SM-P550|SM-T350|SM-T550|SM-T9000|SM-P9000|SM-T705Y|SM-T805|GT-P3113|SM-T710|SM-T810|SM-T815|SM-T360|SM-T533|SM-T113|SM-T335|SM-T715|SM-T560|SM-T670|SM-T677|SM-T377|SM-T567|SM-T357T|SM-T555|SM-T561|SM-T713|SM-T719|SM-T813|SM-T819|SM-T580|SM-T355Y?|SM-T280|SM-T817A|SM-T820|SM-W700|SM-P580|SM-T587|SM-P350|SM-P555M|SM-P355M|SM-T113NU|SM-T815Y|SM-T585|SM-T285|SM-T825|SM-W708|SM-T835|SM-T830|SM-T837V|SM-T720|SM-T510|SM-T387V|SM-P610|SM-T290|SM-T515|SM-T590|SM-T595|SM-T725|SM-T817P|SM-P585N0|SM-T395|SM-T295|SM-T865|SM-P610N|SM-P615|SM-T970|SM-T380|SM-T5950|SM-T905|SM-T231|SM-T500|SM-T860",Kindle:"Kindle|Silk.*Accelerated|Android.*\\b(KFOT|KFTT|KFJWI|KFJWA|KFOTE|KFSOWI|KFTHWI|KFTHWA|KFAPWI|KFAPWA|WFJWAE|KFSAWA|KFSAWI|KFASWI|KFARWI|KFFOWI|KFGIWI|KFMEWI)\\b|Android.*Silk/[0-9.]+ like Chrome/[0-9.]+ (?!Mobile)",SurfaceTablet:"Windows NT [0-9.]+; ARM;.*(Tablet|ARMBJS)",HPTablet:"HP Slate (7|8|10)|HP ElitePad 900|hp-tablet|EliteBook.*Touch|HP 8|Slate 21|HP SlateBook 10",AsusTablet:"^.*PadFone((?!Mobile).)*$|Transformer|TF101|TF101G|TF300T|TF300TG|TF300TL|TF700T|TF700KL|TF701T|TF810C|ME171|ME301T|ME302C|ME371MG|ME370T|ME372MG|ME172V|ME173X|ME400C|Slider SL101|\\bK00F\\b|\\bK00C\\b|\\bK00E\\b|\\bK00L\\b|TX201LA|ME176C|ME102A|\\bM80TA\\b|ME372CL|ME560CG|ME372CG|ME302KL| K010 | K011 | K017 | K01E |ME572C|ME103K|ME170C|ME171C|\\bME70C\\b|ME581C|ME581CL|ME8510C|ME181C|P01Y|PO1MA|P01Z|\\bP027\\b|\\bP024\\b|\\bP00C\\b",BlackBerryTablet:"PlayBook|RIM Tablet",HTCtablet:"HTC_Flyer_P512|HTC Flyer|HTC Jetstream|HTC-P715a|HTC EVO View 4G|PG41200|PG09410",MotorolaTablet:"xoom|sholest|MZ615|MZ605|MZ505|MZ601|MZ602|MZ603|MZ604|MZ606|MZ607|MZ608|MZ609|MZ615|MZ616|MZ617",NookTablet:"Android.*Nook|NookColor|nook browser|BNRV200|BNRV200A|BNTV250|BNTV250A|BNTV400|BNTV600|LogicPD Zoom2",AcerTablet:"Android.*; \\b(A100|A101|A110|A200|A210|A211|A500|A501|A510|A511|A700|A701|W500|W500P|W501|W501P|W510|W511|W700|G100|G100W|B1-A71|B1-710|B1-711|A1-810|A1-811|A1-830)\\b|W3-810|\\bA3-A10\\b|\\bA3-A11\\b|\\bA3-A20\\b|\\bA3-A30|A3-A40",ToshibaTablet:"Android.*(AT100|AT105|AT200|AT205|AT270|AT275|AT300|AT305|AT1S5|AT500|AT570|AT700|AT830)|TOSHIBA.*FOLIO",LGTablet:"\\bL-06C|LG-V909|LG-V900|LG-V700|LG-V510|LG-V500|LG-V410|LG-V400|LG-VK810\\b",FujitsuTablet:"Android.*\\b(F-01D|F-02F|F-05E|F-10D|M532|Q572)\\b",PrestigioTablet:"PMP3170B|PMP3270B|PMP3470B|PMP7170B|PMP3370B|PMP3570C|PMP5870C|PMP3670B|PMP5570C|PMP5770D|PMP3970B|PMP3870C|PMP5580C|PMP5880D|PMP5780D|PMP5588C|PMP7280C|PMP7280C3G|PMP7280|PMP7880D|PMP5597D|PMP5597|PMP7100D|PER3464|PER3274|PER3574|PER3884|PER5274|PER5474|PMP5097CPRO|PMP5097|PMP7380D|PMP5297C|PMP5297C_QUAD|PMP812E|PMP812E3G|PMP812F|PMP810E|PMP880TD|PMT3017|PMT3037|PMT3047|PMT3057|PMT7008|PMT5887|PMT5001|PMT5002",LenovoTablet:"Lenovo TAB|Idea(Tab|Pad)( A1|A10| K1|)|ThinkPad([ ]+)?Tablet|YT3-850M|YT3-X90L|YT3-X90F|YT3-X90X|Lenovo.*(S2109|S2110|S5000|S6000|K3011|A3000|A3500|A1000|A2107|A2109|A1107|A5500|A7600|B6000|B8000|B8080)(-|)(FL|F|HV|H|)|TB-X103F|TB-X304X|TB-X304F|TB-X304L|TB-X505F|TB-X505L|TB-X505X|TB-X605F|TB-X605L|TB-8703F|TB-8703X|TB-8703N|TB-8704N|TB-8704F|TB-8704X|TB-8704V|TB-7304F|TB-7304I|TB-7304X|Tab2A7-10F|Tab2A7-20F|TB2-X30L|YT3-X50L|YT3-X50F|YT3-X50M|YT-X705F|YT-X703F|YT-X703L|YT-X705L|YT-X705X|TB2-X30F|TB2-X30L|TB2-X30M|A2107A-F|A2107A-H|TB3-730F|TB3-730M|TB3-730X|TB-7504F|TB-7504X|TB-X704F|TB-X104F|TB3-X70F|TB-X705F|TB-8504F|TB3-X70L|TB3-710F|TB-X704L",DellTablet:"Venue 11|Venue 8|Venue 7|Dell Streak 10|Dell Streak 7",YarvikTablet:"Android.*\\b(TAB210|TAB211|TAB224|TAB250|TAB260|TAB264|TAB310|TAB360|TAB364|TAB410|TAB411|TAB420|TAB424|TAB450|TAB460|TAB461|TAB464|TAB465|TAB467|TAB468|TAB07-100|TAB07-101|TAB07-150|TAB07-151|TAB07-152|TAB07-200|TAB07-201-3G|TAB07-210|TAB07-211|TAB07-212|TAB07-214|TAB07-220|TAB07-400|TAB07-485|TAB08-150|TAB08-200|TAB08-201-3G|TAB08-201-30|TAB09-100|TAB09-211|TAB09-410|TAB10-150|TAB10-201|TAB10-211|TAB10-400|TAB10-410|TAB13-201|TAB274EUK|TAB275EUK|TAB374EUK|TAB462EUK|TAB474EUK|TAB9-200)\\b",MedionTablet:"Android.*\\bOYO\\b|LIFE.*(P9212|P9514|P9516|S9512)|LIFETAB",ArnovaTablet:"97G4|AN10G2|AN7bG3|AN7fG3|AN8G3|AN8cG3|AN7G3|AN9G3|AN7dG3|AN7dG3ST|AN7dG3ChildPad|AN10bG3|AN10bG3DT|AN9G2",IntensoTablet:"INM8002KP|INM1010FP|INM805ND|Intenso Tab|TAB1004",IRUTablet:"M702pro",MegafonTablet:"MegaFon V9|\\bZTE V9\\b|Android.*\\bMT7A\\b",EbodaTablet:"E-Boda (Supreme|Impresspeed|Izzycomm|Essential)",AllViewTablet:"Allview.*(Viva|Alldro|City|Speed|All TV|Frenzy|Quasar|Shine|TX1|AX1|AX2)",ArchosTablet:"\\b(101G9|80G9|A101IT)\\b|Qilive 97R|Archos5|\\bARCHOS (70|79|80|90|97|101|FAMILYPAD|)(b|c|)(G10| Cobalt| TITANIUM(HD|)| Xenon| Neon|XSK| 2| XS 2| PLATINUM| CARBON|GAMEPAD)\\b",AinolTablet:"NOVO7|NOVO8|NOVO10|Novo7Aurora|Novo7Basic|NOVO7PALADIN|novo9-Spark",NokiaLumiaTablet:"Lumia 2520",SonyTablet:"Sony.*Tablet|Xperia Tablet|Sony Tablet S|SO-03E|SGPT12|SGPT13|SGPT114|SGPT121|SGPT122|SGPT123|SGPT111|SGPT112|SGPT113|SGPT131|SGPT132|SGPT133|SGPT211|SGPT212|SGPT213|SGP311|SGP312|SGP321|EBRD1101|EBRD1102|EBRD1201|SGP351|SGP341|SGP511|SGP512|SGP521|SGP541|SGP551|SGP621|SGP641|SGP612|SOT31|SGP771|SGP611|SGP612|SGP712",PhilipsTablet:"\\b(PI2010|PI3000|PI3100|PI3105|PI3110|PI3205|PI3210|PI3900|PI4010|PI7000|PI7100)\\b",CubeTablet:"Android.*(K8GT|U9GT|U10GT|U16GT|U17GT|U18GT|U19GT|U20GT|U23GT|U30GT)|CUBE U8GT",CobyTablet:"MID1042|MID1045|MID1125|MID1126|MID7012|MID7014|MID7015|MID7034|MID7035|MID7036|MID7042|MID7048|MID7127|MID8042|MID8048|MID8127|MID9042|MID9740|MID9742|MID7022|MID7010",MIDTablet:"M9701|M9000|M9100|M806|M1052|M806|T703|MID701|MID713|MID710|MID727|MID760|MID830|MID728|MID933|MID125|MID810|MID732|MID120|MID930|MID800|MID731|MID900|MID100|MID820|MID735|MID980|MID130|MID833|MID737|MID960|MID135|MID860|MID736|MID140|MID930|MID835|MID733|MID4X10",MSITablet:"MSI \\b(Primo 73K|Primo 73L|Primo 81L|Primo 77|Primo 93|Primo 75|Primo 76|Primo 73|Primo 81|Primo 91|Primo 90|Enjoy 71|Enjoy 7|Enjoy 10)\\b",SMiTTablet:"Android.*(\\bMID\\b|MID-560|MTV-T1200|MTV-PND531|MTV-P1101|MTV-PND530)",RockChipTablet:"Android.*(RK2818|RK2808A|RK2918|RK3066)|RK2738|RK2808A",FlyTablet:"IQ310|Fly Vision",bqTablet:"Android.*(bq)?.*\\b(Elcano|Curie|Edison|Maxwell|Kepler|Pascal|Tesla|Hypatia|Platon|Newton|Livingstone|Cervantes|Avant|Aquaris ([E|M]10|M8))\\b|Maxwell.*Lite|Maxwell.*Plus",HuaweiTablet:"MediaPad|MediaPad 7 Youth|IDEOS S7|S7-201c|S7-202u|S7-101|S7-103|S7-104|S7-105|S7-106|S7-201|S7-Slim|M2-A01L|BAH-L09|BAH-W09|AGS-L09|CMR-AL19",NecTablet:"\\bN-06D|\\bN-08D",PantechTablet:"Pantech.*P4100",BronchoTablet:"Broncho.*(N701|N708|N802|a710)",VersusTablet:"TOUCHPAD.*[78910]|\\bTOUCHTAB\\b",ZyncTablet:"z1000|Z99 2G|z930|z990|z909|Z919|z900",PositivoTablet:"TB07STA|TB10STA|TB07FTA|TB10FTA",NabiTablet:"Android.*\\bNabi",KoboTablet:"Kobo Touch|\\bK080\\b|\\bVox\\b Build|\\bArc\\b Build",DanewTablet:"DSlide.*\\b(700|701R|702|703R|704|802|970|971|972|973|974|1010|1012)\\b",TexetTablet:"NaviPad|TB-772A|TM-7045|TM-7055|TM-9750|TM-7016|TM-7024|TM-7026|TM-7041|TM-7043|TM-7047|TM-8041|TM-9741|TM-9747|TM-9748|TM-9751|TM-7022|TM-7021|TM-7020|TM-7011|TM-7010|TM-7023|TM-7025|TM-7037W|TM-7038W|TM-7027W|TM-9720|TM-9725|TM-9737W|TM-1020|TM-9738W|TM-9740|TM-9743W|TB-807A|TB-771A|TB-727A|TB-725A|TB-719A|TB-823A|TB-805A|TB-723A|TB-715A|TB-707A|TB-705A|TB-709A|TB-711A|TB-890HD|TB-880HD|TB-790HD|TB-780HD|TB-770HD|TB-721HD|TB-710HD|TB-434HD|TB-860HD|TB-840HD|TB-760HD|TB-750HD|TB-740HD|TB-730HD|TB-722HD|TB-720HD|TB-700HD|TB-500HD|TB-470HD|TB-431HD|TB-430HD|TB-506|TB-504|TB-446|TB-436|TB-416|TB-146SE|TB-126SE",PlaystationTablet:"Playstation.*(Portable|Vita)",TrekstorTablet:"ST10416-1|VT10416-1|ST70408-1|ST702xx-1|ST702xx-2|ST80208|ST97216|ST70104-2|VT10416-2|ST10216-2A|SurfTab",PyleAudioTablet:"\\b(PTBL10CEU|PTBL10C|PTBL72BC|PTBL72BCEU|PTBL7CEU|PTBL7C|PTBL92BC|PTBL92BCEU|PTBL9CEU|PTBL9CUK|PTBL9C)\\b",AdvanTablet:"Android.* \\b(E3A|T3X|T5C|T5B|T3E|T3C|T3B|T1J|T1F|T2A|T1H|T1i|E1C|T1-E|T5-A|T4|E1-B|T2Ci|T1-B|T1-D|O1-A|E1-A|T1-A|T3A|T4i)\\b ",DanyTechTablet:"Genius Tab G3|Genius Tab S2|Genius Tab Q3|Genius Tab G4|Genius Tab Q4|Genius Tab G-II|Genius TAB GII|Genius TAB GIII|Genius Tab S1",GalapadTablet:"Android [0-9.]+; [a-z-]+; \\bG1\\b",MicromaxTablet:"Funbook|Micromax.*\\b(P250|P560|P360|P362|P600|P300|P350|P500|P275)\\b",KarbonnTablet:"Android.*\\b(A39|A37|A34|ST8|ST10|ST7|Smart Tab3|Smart Tab2)\\b",AllFineTablet:"Fine7 Genius|Fine7 Shine|Fine7 Air|Fine8 Style|Fine9 More|Fine10 Joy|Fine11 Wide",PROSCANTablet:"\\b(PEM63|PLT1023G|PLT1041|PLT1044|PLT1044G|PLT1091|PLT4311|PLT4311PL|PLT4315|PLT7030|PLT7033|PLT7033D|PLT7035|PLT7035D|PLT7044K|PLT7045K|PLT7045KB|PLT7071KG|PLT7072|PLT7223G|PLT7225G|PLT7777G|PLT7810K|PLT7849G|PLT7851G|PLT7852G|PLT8015|PLT8031|PLT8034|PLT8036|PLT8080K|PLT8082|PLT8088|PLT8223G|PLT8234G|PLT8235G|PLT8816K|PLT9011|PLT9045K|PLT9233G|PLT9735|PLT9760G|PLT9770G)\\b",YONESTablet:"BQ1078|BC1003|BC1077|RK9702|BC9730|BC9001|IT9001|BC7008|BC7010|BC708|BC728|BC7012|BC7030|BC7027|BC7026",ChangJiaTablet:"TPC7102|TPC7103|TPC7105|TPC7106|TPC7107|TPC7201|TPC7203|TPC7205|TPC7210|TPC7708|TPC7709|TPC7712|TPC7110|TPC8101|TPC8103|TPC8105|TPC8106|TPC8203|TPC8205|TPC8503|TPC9106|TPC9701|TPC97101|TPC97103|TPC97105|TPC97106|TPC97111|TPC97113|TPC97203|TPC97603|TPC97809|TPC97205|TPC10101|TPC10103|TPC10106|TPC10111|TPC10203|TPC10205|TPC10503",GUTablet:"TX-A1301|TX-M9002|Q702|kf026",PointOfViewTablet:"TAB-P506|TAB-navi-7-3G-M|TAB-P517|TAB-P-527|TAB-P701|TAB-P703|TAB-P721|TAB-P731N|TAB-P741|TAB-P825|TAB-P905|TAB-P925|TAB-PR945|TAB-PL1015|TAB-P1025|TAB-PI1045|TAB-P1325|TAB-PROTAB[0-9]+|TAB-PROTAB25|TAB-PROTAB26|TAB-PROTAB27|TAB-PROTAB26XL|TAB-PROTAB2-IPS9|TAB-PROTAB30-IPS9|TAB-PROTAB25XXL|TAB-PROTAB26-IPS10|TAB-PROTAB30-IPS10",OvermaxTablet:"OV-(SteelCore|NewBase|Basecore|Baseone|Exellen|Quattor|EduTab|Solution|ACTION|BasicTab|TeddyTab|MagicTab|Stream|TB-08|TB-09)|Qualcore 1027",HCLTablet:"HCL.*Tablet|Connect-3G-2.0|Connect-2G-2.0|ME Tablet U1|ME Tablet U2|ME Tablet G1|ME Tablet X1|ME Tablet Y2|ME Tablet Sync",DPSTablet:"DPS Dream 9|DPS Dual 7",VistureTablet:"V97 HD|i75 3G|Visture V4( HD)?|Visture V5( HD)?|Visture V10",CrestaTablet:"CTP(-)?810|CTP(-)?818|CTP(-)?828|CTP(-)?838|CTP(-)?888|CTP(-)?978|CTP(-)?980|CTP(-)?987|CTP(-)?988|CTP(-)?989",MediatekTablet:"\\bMT8125|MT8389|MT8135|MT8377\\b",ConcordeTablet:"Concorde([ ]+)?Tab|ConCorde ReadMan",GoCleverTablet:"GOCLEVER TAB|A7GOCLEVER|M1042|M7841|M742|R1042BK|R1041|TAB A975|TAB A7842|TAB A741|TAB A741L|TAB M723G|TAB M721|TAB A1021|TAB I921|TAB R721|TAB I720|TAB T76|TAB R70|TAB R76.2|TAB R106|TAB R83.2|TAB M813G|TAB I721|GCTA722|TAB I70|TAB I71|TAB S73|TAB R73|TAB R74|TAB R93|TAB R75|TAB R76.1|TAB A73|TAB A93|TAB A93.2|TAB T72|TAB R83|TAB R974|TAB R973|TAB A101|TAB A103|TAB A104|TAB A104.2|R105BK|M713G|A972BK|TAB A971|TAB R974.2|TAB R104|TAB R83.3|TAB A1042",ModecomTablet:"FreeTAB 9000|FreeTAB 7.4|FreeTAB 7004|FreeTAB 7800|FreeTAB 2096|FreeTAB 7.5|FreeTAB 1014|FreeTAB 1001 |FreeTAB 8001|FreeTAB 9706|FreeTAB 9702|FreeTAB 7003|FreeTAB 7002|FreeTAB 1002|FreeTAB 7801|FreeTAB 1331|FreeTAB 1004|FreeTAB 8002|FreeTAB 8014|FreeTAB 9704|FreeTAB 1003",VoninoTablet:"\\b(Argus[ _]?S|Diamond[ _]?79HD|Emerald[ _]?78E|Luna[ _]?70C|Onyx[ _]?S|Onyx[ _]?Z|Orin[ _]?HD|Orin[ _]?S|Otis[ _]?S|SpeedStar[ _]?S|Magnet[ _]?M9|Primus[ _]?94[ _]?3G|Primus[ _]?94HD|Primus[ _]?QS|Android.*\\bQ8\\b|Sirius[ _]?EVO[ _]?QS|Sirius[ _]?QS|Spirit[ _]?S)\\b",ECSTablet:"V07OT2|TM105A|S10OT1|TR10CS1",StorexTablet:"eZee[_']?(Tab|Go)[0-9]+|TabLC7|Looney Tunes Tab",VodafoneTablet:"SmartTab([ ]+)?[0-9]+|SmartTabII10|SmartTabII7|VF-1497|VFD 1400",EssentielBTablet:"Smart[ ']?TAB[ ]+?[0-9]+|Family[ ']?TAB2",RossMoorTablet:"RM-790|RM-997|RMD-878G|RMD-974R|RMT-705A|RMT-701|RME-601|RMT-501|RMT-711",iMobileTablet:"i-mobile i-note",TolinoTablet:"tolino tab [0-9.]+|tolino shine",AudioSonicTablet:"\\bC-22Q|T7-QC|T-17B|T-17P\\b",AMPETablet:"Android.* A78 ",SkkTablet:"Android.* (SKYPAD|PHOENIX|CYCLOPS)",TecnoTablet:"TECNO P9|TECNO DP8D",JXDTablet:"Android.* \\b(F3000|A3300|JXD5000|JXD3000|JXD2000|JXD300B|JXD300|S5800|S7800|S602b|S5110b|S7300|S5300|S602|S603|S5100|S5110|S601|S7100a|P3000F|P3000s|P101|P200s|P1000m|P200m|P9100|P1000s|S6600b|S908|P1000|P300|S18|S6600|S9100)\\b",iJoyTablet:"Tablet (Spirit 7|Essentia|Galatea|Fusion|Onix 7|Landa|Titan|Scooby|Deox|Stella|Themis|Argon|Unique 7|Sygnus|Hexen|Finity 7|Cream|Cream X2|Jade|Neon 7|Neron 7|Kandy|Scape|Saphyr 7|Rebel|Biox|Rebel|Rebel 8GB|Myst|Draco 7|Myst|Tab7-004|Myst|Tadeo Jones|Tablet Boing|Arrow|Draco Dual Cam|Aurix|Mint|Amity|Revolution|Finity 9|Neon 9|T9w|Amity 4GB Dual Cam|Stone 4GB|Stone 8GB|Andromeda|Silken|X2|Andromeda II|Halley|Flame|Saphyr 9,7|Touch 8|Planet|Triton|Unique 10|Hexen 10|Memphis 4GB|Memphis 8GB|Onix 10)",FX2Tablet:"FX2 PAD7|FX2 PAD10",XoroTablet:"KidsPAD 701|PAD[ ]?712|PAD[ ]?714|PAD[ ]?716|PAD[ ]?717|PAD[ ]?718|PAD[ ]?720|PAD[ ]?721|PAD[ ]?722|PAD[ ]?790|PAD[ ]?792|PAD[ ]?900|PAD[ ]?9715D|PAD[ ]?9716DR|PAD[ ]?9718DR|PAD[ ]?9719QR|PAD[ ]?9720QR|TelePAD1030|Telepad1032|TelePAD730|TelePAD731|TelePAD732|TelePAD735Q|TelePAD830|TelePAD9730|TelePAD795|MegaPAD 1331|MegaPAD 1851|MegaPAD 2151",ViewsonicTablet:"ViewPad 10pi|ViewPad 10e|ViewPad 10s|ViewPad E72|ViewPad7|ViewPad E100|ViewPad 7e|ViewSonic VB733|VB100a",VerizonTablet:"QTAQZ3|QTAIR7|QTAQTZ3|QTASUN1|QTASUN2|QTAXIA1",OdysTablet:"LOOX|XENO10|ODYS[ -](Space|EVO|Xpress|NOON)|\\bXELIO\\b|Xelio10Pro|XELIO7PHONETAB|XELIO10EXTREME|XELIOPT2|NEO_QUAD10",CaptivaTablet:"CAPTIVA PAD",IconbitTablet:"NetTAB|NT-3702|NT-3702S|NT-3702S|NT-3603P|NT-3603P|NT-0704S|NT-0704S|NT-3805C|NT-3805C|NT-0806C|NT-0806C|NT-0909T|NT-0909T|NT-0907S|NT-0907S|NT-0902S|NT-0902S",TeclastTablet:"T98 4G|\\bP80\\b|\\bX90HD\\b|X98 Air|X98 Air 3G|\\bX89\\b|P80 3G|\\bX80h\\b|P98 Air|\\bX89HD\\b|P98 3G|\\bP90HD\\b|P89 3G|X98 3G|\\bP70h\\b|P79HD 3G|G18d 3G|\\bP79HD\\b|\\bP89s\\b|\\bA88\\b|\\bP10HD\\b|\\bP19HD\\b|G18 3G|\\bP78HD\\b|\\bA78\\b|\\bP75\\b|G17s 3G|G17h 3G|\\bP85t\\b|\\bP90\\b|\\bP11\\b|\\bP98t\\b|\\bP98HD\\b|\\bG18d\\b|\\bP85s\\b|\\bP11HD\\b|\\bP88s\\b|\\bA80HD\\b|\\bA80se\\b|\\bA10h\\b|\\bP89\\b|\\bP78s\\b|\\bG18\\b|\\bP85\\b|\\bA70h\\b|\\bA70\\b|\\bG17\\b|\\bP18\\b|\\bA80s\\b|\\bA11s\\b|\\bP88HD\\b|\\bA80h\\b|\\bP76s\\b|\\bP76h\\b|\\bP98\\b|\\bA10HD\\b|\\bP78\\b|\\bP88\\b|\\bA11\\b|\\bA10t\\b|\\bP76a\\b|\\bP76t\\b|\\bP76e\\b|\\bP85HD\\b|\\bP85a\\b|\\bP86\\b|\\bP75HD\\b|\\bP76v\\b|\\bA12\\b|\\bP75a\\b|\\bA15\\b|\\bP76Ti\\b|\\bP81HD\\b|\\bA10\\b|\\bT760VE\\b|\\bT720HD\\b|\\bP76\\b|\\bP73\\b|\\bP71\\b|\\bP72\\b|\\bT720SE\\b|\\bC520Ti\\b|\\bT760\\b|\\bT720VE\\b|T720-3GE|T720-WiFi",OndaTablet:"\\b(V975i|Vi30|VX530|V701|Vi60|V701s|Vi50|V801s|V719|Vx610w|VX610W|V819i|Vi10|VX580W|Vi10|V711s|V813|V811|V820w|V820|Vi20|V711|VI30W|V712|V891w|V972|V819w|V820w|Vi60|V820w|V711|V813s|V801|V819|V975s|V801|V819|V819|V818|V811|V712|V975m|V101w|V961w|V812|V818|V971|V971s|V919|V989|V116w|V102w|V973|Vi40)\\b[\\s]+|V10 \\b4G\\b",JaytechTablet:"TPC-PA762",BlaupunktTablet:"Endeavour 800NG|Endeavour 1010",DigmaTablet:"\\b(iDx10|iDx9|iDx8|iDx7|iDxD7|iDxD8|iDsQ8|iDsQ7|iDsQ8|iDsD10|iDnD7|3TS804H|iDsQ11|iDj7|iDs10)\\b",EvolioTablet:"ARIA_Mini_wifi|Aria[ _]Mini|Evolio X10|Evolio X7|Evolio X8|\\bEvotab\\b|\\bNeura\\b",LavaTablet:"QPAD E704|\\bIvoryS\\b|E-TAB IVORY|\\bE-TAB\\b",AocTablet:"MW0811|MW0812|MW0922|MTK8382|MW1031|MW0831|MW0821|MW0931|MW0712",MpmanTablet:"MP11 OCTA|MP10 OCTA|MPQC1114|MPQC1004|MPQC994|MPQC974|MPQC973|MPQC804|MPQC784|MPQC780|\\bMPG7\\b|MPDCG75|MPDCG71|MPDC1006|MP101DC|MPDC9000|MPDC905|MPDC706HD|MPDC706|MPDC705|MPDC110|MPDC100|MPDC99|MPDC97|MPDC88|MPDC8|MPDC77|MP709|MID701|MID711|MID170|MPDC703|MPQC1010",CelkonTablet:"CT695|CT888|CT[\\s]?910|CT7 Tab|CT9 Tab|CT3 Tab|CT2 Tab|CT1 Tab|C820|C720|\\bCT-1\\b",WolderTablet:"miTab \\b(DIAMOND|SPACE|BROOKLYN|NEO|FLY|MANHATTAN|FUNK|EVOLUTION|SKY|GOCAR|IRON|GENIUS|POP|MINT|EPSILON|BROADWAY|JUMP|HOP|LEGEND|NEW AGE|LINE|ADVANCE|FEEL|FOLLOW|LIKE|LINK|LIVE|THINK|FREEDOM|CHICAGO|CLEVELAND|BALTIMORE-GH|IOWA|BOSTON|SEATTLE|PHOENIX|DALLAS|IN 101|MasterChef)\\b",MediacomTablet:"M-MPI10C3G|M-SP10EG|M-SP10EGP|M-SP10HXAH|M-SP7HXAH|M-SP10HXBH|M-SP8HXAH|M-SP8MXA",MiTablet:"\\bMI PAD\\b|\\bHM NOTE 1W\\b",NibiruTablet:"Nibiru M1|Nibiru Jupiter One",NexoTablet:"NEXO NOVA|NEXO 10|NEXO AVIO|NEXO FREE|NEXO GO|NEXO EVO|NEXO 3G|NEXO SMART|NEXO KIDDO|NEXO MOBI",LeaderTablet:"TBLT10Q|TBLT10I|TBL-10WDKB|TBL-10WDKBO2013|TBL-W230V2|TBL-W450|TBL-W500|SV572|TBLT7I|TBA-AC7-8G|TBLT79|TBL-8W16|TBL-10W32|TBL-10WKB|TBL-W100",UbislateTablet:"UbiSlate[\\s]?7C",PocketBookTablet:"Pocketbook",KocasoTablet:"\\b(TB-1207)\\b",HisenseTablet:"\\b(F5281|E2371)\\b",Hudl:"Hudl HT7S3|Hudl 2",TelstraTablet:"T-Hub2",GenericTablet:"Android.*\\b97D\\b|Tablet(?!.*PC)|BNTV250A|MID-WCDMA|LogicPD Zoom2|\\bA7EB\\b|CatNova8|A1_07|CT704|CT1002|\\bM721\\b|rk30sdk|\\bEVOTAB\\b|M758A|ET904|ALUMIUM10|Smartfren Tab|Endeavour 1010|Tablet-PC-4|Tagi Tab|\\bM6pro\\b|CT1020W|arc 10HD|\\bTP750\\b|\\bQTAQZ3\\b|WVT101|TM1088|KT107"},oss:{AndroidOS:"Android",BlackBerryOS:"blackberry|\\bBB10\\b|rim tablet os",PalmOS:"PalmOS|avantgo|blazer|elaine|hiptop|palm|plucker|xiino",SymbianOS:"Symbian|SymbOS|Series60|Series40|SYB-[0-9]+|\\bS60\\b",WindowsMobileOS:"Windows CE.*(PPC|Smartphone|Mobile|[0-9]{3}x[0-9]{3})|Windows Mobile|Windows Phone [0-9.]+|WCE;",WindowsPhoneOS:"Windows Phone 10.0|Windows Phone 8.1|Windows Phone 8.0|Windows Phone OS|XBLWP7|ZuneWP7|Windows NT 6.[23]; ARM;",iOS:"\\biPhone.*Mobile|\\biPod|\\biPad|AppleCoreMedia",iPadOS:"CPU OS 13",SailfishOS:"Sailfish",MeeGoOS:"MeeGo",MaemoOS:"Maemo",JavaOS:"J2ME/|\\bMIDP\\b|\\bCLDC\\b",webOS:"webOS|hpwOS",badaOS:"\\bBada\\b",BREWOS:"BREW"},uas:{Chrome:"\\bCrMo\\b|CriOS|Android.*Chrome/[.0-9]* (Mobile)?",Dolfin:"\\bDolfin\\b",Opera:"Opera.*Mini|Opera.*Mobi|Android.*Opera|Mobile.*OPR/[0-9.]+$|Coast/[0-9.]+",Skyfire:"Skyfire",Edge:"\\bEdgiOS\\b|Mobile Safari/[.0-9]* Edge",IE:"IEMobile|MSIEMobile",Firefox:"fennec|firefox.*maemo|(Mobile|Tablet).*Firefox|Firefox.*Mobile|FxiOS",Bolt:"bolt",TeaShark:"teashark",Blazer:"Blazer",Safari:"Version((?!\\bEdgiOS\\b).)*Mobile.*Safari|Safari.*Mobile|MobileSafari",WeChat:"\\bMicroMessenger\\b",UCBrowser:"UC.*Browser|UCWEB",baiduboxapp:"baiduboxapp",baidubrowser:"baidubrowser",DiigoBrowser:"DiigoBrowser",Mercury:"\\bMercury\\b",ObigoBrowser:"Obigo",NetFront:"NF-Browser",GenericBrowser:"NokiaBrowser|OviBrowser|OneBrowser|TwonkyBeamBrowser|SEMC.*Browser|FlyFlow|Minimo|NetFront|Novarra-Vision|MQQBrowser|MicroMessenger",PaleMoon:"Android.*PaleMoon|Mobile.*PaleMoon"},props:{Mobile:"Mobile/[VER]",Build:"Build/[VER]",Version:"Version/[VER]",VendorID:"VendorID/[VER]",iPad:"iPad.*CPU[a-z ]+[VER]",iPhone:"iPhone.*CPU[a-z ]+[VER]",iPod:"iPod.*CPU[a-z ]+[VER]",Kindle:"Kindle/[VER]",Chrome:["Chrome/[VER]","CriOS/[VER]","CrMo/[VER]"],Coast:["Coast/[VER]"],Dolfin:"Dolfin/[VER]",Firefox:["Firefox/[VER]","FxiOS/[VER]"],Fennec:"Fennec/[VER]",Edge:"Edge/[VER]",IE:["IEMobile/[VER];","IEMobile [VER]","MSIE [VER];","Trident/[0-9.]+;.*rv:[VER]"],NetFront:"NetFront/[VER]",NokiaBrowser:"NokiaBrowser/[VER]",Opera:[" OPR/[VER]","Opera Mini/[VER]","Version/[VER]"],"Opera Mini":"Opera Mini/[VER]","Opera Mobi":"Version/[VER]",UCBrowser:["UCWEB[VER]","UC.*Browser/[VER]"],MQQBrowser:"MQQBrowser/[VER]",MicroMessenger:"MicroMessenger/[VER]",baiduboxapp:"baiduboxapp/[VER]",baidubrowser:"baidubrowser/[VER]",SamsungBrowser:"SamsungBrowser/[VER]",Iron:"Iron/[VER]",Safari:["Version/[VER]","Safari/[VER]"],Skyfire:"Skyfire/[VER]",Tizen:"Tizen/[VER]",Webkit:"webkit[ /][VER]",PaleMoon:"PaleMoon/[VER]",SailfishBrowser:"SailfishBrowser/[VER]",Gecko:"Gecko/[VER]",Trident:"Trident/[VER]",Presto:"Presto/[VER]",Goanna:"Goanna/[VER]",iOS:" \\bi?OS\\b [VER][ ;]{1}",Android:"Android [VER]",Sailfish:"Sailfish [VER]",BlackBerry:["BlackBerry[\\w]+/[VER]","BlackBerry.*Version/[VER]","Version/[VER]"],BREW:"BREW [VER]",Java:"Java/[VER]","Windows Phone OS":["Windows Phone OS [VER]","Windows Phone [VER]"],"Windows Phone":"Windows Phone [VER]","Windows CE":"Windows CE/[VER]","Windows NT":"Windows NT [VER]",Symbian:["SymbianOS/[VER]","Symbian/[VER]"],webOS:["webOS/[VER]","hpwOS/[VER];"]},utils:{Bot:"Googlebot|facebookexternalhit|Google-AMPHTML|s~amp-validator|AdsBot-Google|Google Keyword Suggestion|Facebot|YandexBot|YandexMobileBot|bingbot|ia_archiver|AhrefsBot|Ezooms|GSLFbot|WBSearchBot|Twitterbot|TweetmemeBot|Twikle|PaperLiBot|Wotbox|UnwindFetchor|Exabot|MJ12bot|YandexImages|TurnitinBot|Pingdom|contentkingapp|AspiegelBot",MobileBot:"Googlebot-Mobile|AdsBot-Google-Mobile|YahooSeeker/M1A1-R2D2",DesktopMode:"WPDesktop",TV:"SonyDTV|HbbTV",WebKit:"(webkit)[ /]([\\w.]+)",Console:"\\b(Nintendo|Nintendo WiiU|Nintendo 3DS|Nintendo Switch|PLAYSTATION|Xbox)\\b",Watch:"SM-V700"}},g.detectMobileBrowsers={fullPattern:/(android|bb\d+|meego).+mobile|avantgo|bada\/|blackberry|blazer|compal|elaine|fennec|hiptop|iemobile|ip(hone|od)|iris|kindle|lge |maemo|midp|mmp|mobile.+firefox|netfront|opera m(ob|in)i|palm( os)?|phone|p(ixi|re)\/|plucker|pocket|psp|series(4|6)0|symbian|treo|up\.(browser|link)|vodafone|wap|windows ce|xda|xiino/i,
shortPattern:/1207|6310|6590|3gso|4thp|50[1-6]i|770s|802s|a wa|abac|ac(er|oo|s\-)|ai(ko|rn)|al(av|ca|co)|amoi|an(ex|ny|yw)|aptu|ar(ch|go)|as(te|us)|attw|au(di|\-m|r |s )|avan|be(ck|ll|nq)|bi(lb|rd)|bl(ac|az)|br(e|v)w|bumb|bw\-(n|u)|c55\/|capi|ccwa|cdm\-|cell|chtm|cldc|cmd\-|co(mp|nd)|craw|da(it|ll|ng)|dbte|dc\-s|devi|dica|dmob|do(c|p)o|ds(12|\-d)|el(49|ai)|em(l2|ul)|er(ic|k0)|esl8|ez([4-7]0|os|wa|ze)|fetc|fly(\-|_)|g1 u|g560|gene|gf\-5|g\-mo|go(\.w|od)|gr(ad|un)|haie|hcit|hd\-(m|p|t)|hei\-|hi(pt|ta)|hp( i|ip)|hs\-c|ht(c(\-| |_|a|g|p|s|t)|tp)|hu(aw|tc)|i\-(20|go|ma)|i230|iac( |\-|\/)|ibro|idea|ig01|ikom|im1k|inno|ipaq|iris|ja(t|v)a|jbro|jemu|jigs|kddi|keji|kgt( |\/)|klon|kpt |kwc\-|kyo(c|k)|le(no|xi)|lg( g|\/(k|l|u)|50|54|\-[a-w])|libw|lynx|m1\-w|m3ga|m50\/|ma(te|ui|xo)|mc(01|21|ca)|m\-cr|me(rc|ri)|mi(o8|oa|ts)|mmef|mo(01|02|bi|de|do|t(\-| |o|v)|zz)|mt(50|p1|v )|mwbp|mywa|n10[0-2]|n20[2-3]|n30(0|2)|n50(0|2|5)|n7(0(0|1)|10)|ne((c|m)\-|on|tf|wf|wg|wt)|nok(6|i)|nzph|o2im|op(ti|wv)|oran|owg1|p800|pan(a|d|t)|pdxg|pg(13|\-([1-8]|c))|phil|pire|pl(ay|uc)|pn\-2|po(ck|rt|se)|prox|psio|pt\-g|qa\-a|qc(07|12|21|32|60|\-[2-7]|i\-)|qtek|r380|r600|raks|rim9|ro(ve|zo)|s55\/|sa(ge|ma|mm|ms|ny|va)|sc(01|h\-|oo|p\-)|sdk\/|se(c(\-|0|1)|47|mc|nd|ri)|sgh\-|shar|sie(\-|m)|sk\-0|sl(45|id)|sm(al|ar|b3|it|t5)|so(ft|ny)|sp(01|h\-|v\-|v )|sy(01|mb)|t2(18|50)|t6(00|10|18)|ta(gt|lk)|tcl\-|tdg\-|tel(i|m)|tim\-|t\-mo|to(pl|sh)|ts(70|m\-|m3|m5)|tx\-9|up(\.b|g1|si)|utst|v400|v750|veri|vi(rg|te)|vk(40|5[0-3]|\-v)|vm40|voda|vulc|vx(52|53|60|61|70|80|81|83|85|98)|w3c(\-| )|webc|whit|wi(g |nc|nw)|wmlb|wonu|x700|yas\-|your|zeto|zte\-/i,tabletPattern:/android|ipad|playbook|silk/i};var h,i=Object.prototype.hasOwnProperty;return g.FALLBACK_PHONE="UnknownPhone",g.FALLBACK_TABLET="UnknownTablet",g.FALLBACK_MOBILE="UnknownMobile",h="isArray"in Array?Array.isArray:function(a){return"[object Array]"===Object.prototype.toString.call(a)},function(){var a,b,c,e,f,j,k=g.mobileDetectRules;for(a in k.props)if(i.call(k.props,a)){for(b=k.props[a],h(b)||(b=[b]),f=b.length,e=0;e<f;++e)c=b[e],j=c.indexOf("[VER]"),j>=0&&(c=c.substring(0,j)+"([\\w._\\+]+)"+c.substring(j+5)),b[e]=new RegExp(c,"i");k.props[a]=b}d(k.oss),d(k.phones),d(k.tablets),d(k.uas),d(k.utils),k.oss0={WindowsPhoneOS:k.oss.WindowsPhoneOS,WindowsMobileOS:k.oss.WindowsMobileOS}}(),g.findMatch=function(a,b){for(var c in a)if(i.call(a,c)&&a[c].test(b))return c;return null},g.findMatches=function(a,b){var c=[];for(var d in a)i.call(a,d)&&a[d].test(b)&&c.push(d);return c},g.getVersionStr=function(a,b){var c,d,e,f,h=g.mobileDetectRules.props;if(i.call(h,a))for(c=h[a],e=c.length,d=0;d<e;++d)if(f=c[d].exec(b),null!==f)return f[1];return null},g.getVersion=function(a,b){var c=g.getVersionStr(a,b);return c?g.prepareVersionNo(c):NaN},g.prepareVersionNo=function(a){var b;return b=a.split(/[a-z._ \/\-]/i),1===b.length&&(a=b[0]),b.length>1&&(a=b[0]+".",b.shift(),a+=b.join("")),Number(a)},g.isMobileFallback=function(a){return g.detectMobileBrowsers.fullPattern.test(a)||g.detectMobileBrowsers.shortPattern.test(a.substr(0,4))},g.isTabletFallback=function(a){return g.detectMobileBrowsers.tabletPattern.test(a)},g.prepareDetectionCache=function(a,c,d){if(a.mobile===b){var e,h,i;return(h=g.findMatch(g.mobileDetectRules.tablets,c))?(a.mobile=a.tablet=h,void(a.phone=null)):(e=g.findMatch(g.mobileDetectRules.phones,c))?(a.mobile=a.phone=e,void(a.tablet=null)):void(g.isMobileFallback(c)?(i=f.isPhoneSized(d),i===b?(a.mobile=g.FALLBACK_MOBILE,a.tablet=a.phone=null):i?(a.mobile=a.phone=g.FALLBACK_PHONE,a.tablet=null):(a.mobile=a.tablet=g.FALLBACK_TABLET,a.phone=null)):g.isTabletFallback(c)?(a.mobile=a.tablet=g.FALLBACK_TABLET,a.phone=null):a.mobile=a.tablet=a.phone=null)}},g.mobileGrade=function(a){var b=null!==a.mobile();return a.os("iOS")&&a.version("iPad")>=4.3||a.os("iOS")&&a.version("iPhone")>=3.1||a.os("iOS")&&a.version("iPod")>=3.1||a.version("Android")>2.1&&a.is("Webkit")||a.version("Windows Phone OS")>=7||a.is("BlackBerry")&&a.version("BlackBerry")>=6||a.match("Playbook.*Tablet")||a.version("webOS")>=1.4&&a.match("Palm|Pre|Pixi")||a.match("hp.*TouchPad")||a.is("Firefox")&&a.version("Firefox")>=12||a.is("Chrome")&&a.is("AndroidOS")&&a.version("Android")>=4||a.is("Skyfire")&&a.version("Skyfire")>=4.1&&a.is("AndroidOS")&&a.version("Android")>=2.3||a.is("Opera")&&a.version("Opera Mobi")>11&&a.is("AndroidOS")||a.is("MeeGoOS")||a.is("Tizen")||a.is("Dolfin")&&a.version("Bada")>=2||(a.is("UC Browser")||a.is("Dolfin"))&&a.version("Android")>=2.3||a.match("Kindle Fire")||a.is("Kindle")&&a.version("Kindle")>=3||a.is("AndroidOS")&&a.is("NookTablet")||a.version("Chrome")>=11&&!b||a.version("Safari")>=5&&!b||a.version("Firefox")>=4&&!b||a.version("MSIE")>=7&&!b||a.version("Opera")>=10&&!b?"A":a.os("iOS")&&a.version("iPad")<4.3||a.os("iOS")&&a.version("iPhone")<3.1||a.os("iOS")&&a.version("iPod")<3.1||a.is("Blackberry")&&a.version("BlackBerry")>=5&&a.version("BlackBerry")<6||a.version("Opera Mini")>=5&&a.version("Opera Mini")<=6.5&&(a.version("Android")>=2.3||a.is("iOS"))||a.match("NokiaN8|NokiaC7|N97.*Series60|Symbian/3")||a.version("Opera Mobi")>=11&&a.is("SymbianOS")?"B":(a.version("BlackBerry")<5||a.match("MSIEMobile|Windows CE.*Mobile")||a.version("Windows Mobile")<=5.2,"C")},g.detectOS=function(a){return g.findMatch(g.mobileDetectRules.oss0,a)||g.findMatch(g.mobileDetectRules.oss,a)},g.getDeviceSmallerSide=function(){return window.screen.width<window.screen.height?window.screen.width:window.screen.height},f.prototype={constructor:f,mobile:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.mobile},phone:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.phone},tablet:function(){return g.prepareDetectionCache(this._cache,this.ua,this.maxPhoneWidth),this._cache.tablet},userAgent:function(){return this._cache.userAgent===b&&(this._cache.userAgent=g.findMatch(g.mobileDetectRules.uas,this.ua)),this._cache.userAgent},userAgents:function(){return this._cache.userAgents===b&&(this._cache.userAgents=g.findMatches(g.mobileDetectRules.uas,this.ua)),this._cache.userAgents},os:function(){return this._cache.os===b&&(this._cache.os=g.detectOS(this.ua)),this._cache.os},version:function(a){return g.getVersion(a,this.ua)},versionStr:function(a){return g.getVersionStr(a,this.ua)},is:function(b){return c(this.userAgents(),b)||a(b,this.os())||a(b,this.phone())||a(b,this.tablet())||c(g.findMatches(g.mobileDetectRules.utils,this.ua),b)},match:function(a){return a instanceof RegExp||(a=new RegExp(a,"i")),a.test(this.ua)},isPhoneSized:function(a){return f.isPhoneSized(a||this.maxPhoneWidth)},mobileGrade:function(){return this._cache.grade===b&&(this._cache.grade=g.mobileGrade(this)),this._cache.grade}},"undefined"!=typeof window&&window.screen?f.isPhoneSized=function(a){return a<0?b:g.getDeviceSmallerSide()<=a}:f.isPhoneSized=function(){},f._impl=g,f.version="1.4.5 2021-03-13",f})}(function(a){if("undefined"!=typeof module&&module.exports)return function(a){module.exports=a()};if("function"==typeof define&&define.amd)return define;if("undefined"!=typeof window)return function(a){window.MobileDetect=a()};throw new Error("unknown environment")}());var ai_lists=!0,ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_lists){function X(b,e){for(var n=[];b=b.previousElementSibling;)("undefined"==typeof e||b.matches(e))&&n.push(b);return n}function fa(b,e){for(var n=[];b=b.nextElementSibling;)("undefined"==typeof e||b.matches(e))&&n.push(b);return n}var host_regexp=RegExp(":\\/\\/(.[^/:]+)","i");function ha(b){b=b.match(host_regexp);return null!=b&&1<b.length&&"string"===typeof b[1]&&0<b[1].length?b[1].toLowerCase():null}function Q(b){return b.includes(":")?(b=b.split(":"),1E3*(3600*parseInt(b[0])+
60*parseInt(b[1])+parseInt(b[2]))):null}function Y(b){try{var e=Date.parse(b);isNaN(e)&&(e=null)}catch(n){e=null}if(null==e&&b.includes(" ")){b=b.split(" ");try{e=Date.parse(b[0]),e+=Q(b[1]),isNaN(e)&&(e=null)}catch(n){e=null}}return e}function Z(){null==document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar")&&null==document.querySelector(".ai-list-manual")||"function"!=typeof __tcfapi||"function"!=typeof ai_load_blocks||"undefined"!=typeof ai_iab_tcf_callback_installed||(__tcfapi("addEventListener",2,function(b,
e){!e||"useractioncomplete"!==b.eventStatus&&"loaded"!==b.cmpStatus||(ai_tcData=b,ai_load_blocks(),b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),null!=b&&(b.textContent="IAB TCF 2.0 DATA LOADED"),b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=b&&(b.classList.remove("status-error"),b.classList.add("status-ok")))}),ai_iab_tcf_callback_installed=!0)}ai_process_lists=function(b){function e(a,c,h){if(0==a.length){if("!@!"==h)return!0;c!=h&&("true"==h.toLowerCase()?h=!0:"false"==h.toLowerCase()&&(h=
!1));return c==h}if("object"!=typeof c&&"array"!=typeof c)return!1;var k=a[0];a=a.slice(1);if("*"==k)for(let [,p]of Object.entries(c)){if(e(a,p,h))return!0}else if(k in c)return e(a,c[k],h);return!1}function n(a,c,h){if("object"!=typeof a||-1==c.indexOf("["))return!1;c=c.replace(/]| /gi,"").split("[");return e(c,a,h)}function z(){if("function"==typeof __tcfapi){var a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),c=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 DETECTED");
__tcfapi("getTCData",2,function(h,k){k||"object"!=typeof ai_tcData||(h=ai_tcData,k=!0);k?(null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok")),"tcloaded"==h.eventStatus||"useractioncomplete"==h.eventStatus)?(ai_tcData=h,h.gdprApplies?null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 DATA LOADED"):null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 GDPR DOES NOT APPLY"),null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok")),setTimeout(function(){ai_process_lists()},10)):"cmpuishown"==
h.eventStatus&&(ai_cmpuishown=!0,null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 CMP UI SHOWN"),null!=c&&(c.classList.remove("status-error"),c.classList.add("status-ok"))):(null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 __tcfapi getTCData failed"),null!=c&&(c.classList.remove("status-ok"),c.classList.add("status-error")))})}}function C(a){"function"==typeof __tcfapi?(ai_tcfapi_found=!0,"undefined"==typeof ai_iab_tcf_callback_installed&&Z(),"undefined"==typeof ai_tcData_requested&&(ai_tcData_requested=!0,z(),cookies_need_tcData=
!0)):a&&("undefined"==typeof ai_tcfapi_found&&(ai_tcfapi_found=!1,setTimeout(function(){ai_process_lists()},10)),a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),null!=a&&(a.textContent="IAB TCF 2.0 MISSING: __tcfapi function not found"),a=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=a&&(a.classList.remove("status-ok"),a.classList.add("status-error")))}if(null==b)b=document.querySelectorAll("div.ai-list-data, meta.ai-list-data");else{window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=Array.prototype.slice.call(b));
var x=[];b.forEach((a,c)=>{a.matches(".ai-list-data")?x.push(a):(a=a.querySelectorAll(".ai-list-data"),a.length&&a.forEach((h,k)=>{x.push(h)}))});b=x}if(b.length){b.forEach((a,c)=>{a.classList.remove("ai-list-data")});var L=ia(window.location.search);if(null!=L.referrer)var A=L.referrer;else A=document.referrer,""!=A&&(A=ha(A));var R=window.navigator.userAgent,S=R.toLowerCase(),aa=navigator.language,M=aa.toLowerCase();if("undefined"!==typeof MobileDetect)var ba=new MobileDetect(R);b.forEach((a,c)=>
{var h=document.cookie.split(";");h.forEach(function(f,l){h[l]=f.trim()});c=a.closest("div."+ai_block_class_def);var k=!0;if(a.hasAttribute("referer-list")){var p=a.getAttribute("referer-list");p=b64d(p).split(",");var v=a.getAttribute("referer-list-type"),E=!1;p.every((f,l)=>{f=f.trim();if(""==f)return!0;if("*"==f.charAt(0))if("*"==f.charAt(f.length-1)){if(f=f.substr(1,f.length-2),-1!=A.indexOf(f))return E=!0,!1}else{if(f=f.substr(1),A.substr(-f.length)==f)return E=!0,!1}else if("*"==f.charAt(f.length-
1)){if(f=f.substr(0,f.length-1),0==A.indexOf(f))return E=!0,!1}else if("#"==f){if(""==A)return E=!0,!1}else if(f==A)return E=!0,!1;return!0});var r=E;switch(v){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}}if(k&&a.hasAttribute("client-list")&&"undefined"!==typeof ba)switch(p=a.getAttribute("client-list"),p=b64d(p).split(","),v=a.getAttribute("client-list-type"),r=!1,p.every((f,l)=>{if(""==f.trim())return!0;f.split("&&").every((d,t)=>{t=!0;var w=!1;for(d=d.trim();"!!"==d.substring(0,2);)t=!t,d=d.substring(2);
"language:"==d.substring(0,9)&&(w=!0,d=d.substring(9).toLowerCase());var q=!1;w?"*"==d.charAt(0)?"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(1,d.length-2).toLowerCase(),-1!=M.indexOf(d)&&(q=!0)):(d=d.substr(1).toLowerCase(),M.substr(-d.length)==d&&(q=!0)):"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(0,d.length-1).toLowerCase(),0==M.indexOf(d)&&(q=!0)):d==M&&(q=!0):"*"==d.charAt(0)?"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(1,d.length-2).toLowerCase(),-1!=S.indexOf(d)&&(q=!0)):(d=d.substr(1).toLowerCase(),S.substr(-d.length)==
d&&(q=!0)):"*"==d.charAt(d.length-1)?(d=d.substr(0,d.length-1).toLowerCase(),0==S.indexOf(d)&&(q=!0)):ba.is(d)&&(q=!0);return(r=q?t:!t)?!0:!1});return r?!1:!0}),v){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}var N=p=!1;for(v=1;2>=v;v++)if(k){switch(v){case 1:var g=a.getAttribute("cookie-list");break;case 2:g=a.getAttribute("parameter-list")}if(null!=g){g=b64d(g);switch(v){case 1:var y=a.getAttribute("cookie-list-type");break;case 2:y=a.getAttribute("parameter-list-type")}g=g.replace("tcf-gdpr","tcf-v2[gdprApplies]=true");
g=g.replace("tcf-no-gdpr","tcf-v2[gdprApplies]=false");g=g.replace("tcf-google","tcf-v2[vendor][consents][755]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-google","!!tcf-v2[vendor][consents][755]");g=g.replace("tcf-media.net","tcf-v2[vendor][consents][142]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-media.net","!!tcf-v2[vendor][consents][142]");g=g.replace("tcf-amazon","tcf-v2[vendor][consents][793]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-amazon",
"!!tcf-v2[vendor][consents][793]");g=g.replace("tcf-ezoic","tcf-v2[vendor][consents][347]=true && tcf-v2[purpose][consents][1]=true");g=g.replace("tcf-no-ezoic","!!tcf-v2[vendor][consents][347]");var F=g.split(","),ca=[];h.forEach(function(f){f=f.split("=");try{var l=JSON.parse(decodeURIComponent(f[1]))}catch(d){l=decodeURIComponent(f[1])}ca[f[0]]=l});r=!1;var I=a;F.every((f,l)=>{f.split("&&").every((d,t)=>{t=!0;for(d=d.trim();"!!"==d.substring(0,2);)t=!t,d=d.substring(2);var w=d,q="!@!",T="tcf-v2"==
w&&"!@!"==q,B=-1!=d.indexOf("["),J=0==d.indexOf("tcf-v2")||0==d.indexOf("euconsent-v2");J=J&&(B||T);-1!=d.indexOf("=")&&(q=d.split("="),w=q[0],q=q[1],B=-1!=w.indexOf("["),J=(J=0==w.indexOf("tcf-v2")||0==w.indexOf("euconsent-v2"))&&(B||T));if(J)document.querySelector("#ai-iab-tcf-status"),B=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar"),null!=B&&(B.style.display="block"),T&&"boolean"==typeof ai_tcfapi_found?r=ai_tcfapi_found?t:!t:"object"==typeof ai_tcData?(null!=B&&(B.classList.remove("status-error"),
B.classList.add("status-ok")),w=w.replace(/]| /gi,"").split("["),w.shift(),r=(w=e(w,ai_tcData,q))?t:!t):"undefined"==typeof ai_tcfapi_found&&(I.classList.add("ai-list-data"),N=!0,"function"==typeof __tcfapi?C(!1):"undefined"==typeof ai_tcData_retrying&&(ai_tcData_retrying=!0,setTimeout(function(){"function"==typeof __tcfapi?C(!1):setTimeout(function(){"function"==typeof __tcfapi?C(!1):setTimeout(function(){C(!0)},3E3)},1E3)},600)));else if(B)r=(w=n(ca,w,q))?t:!t;else{var U=!1;"!@!"==q?h.every(function(ja){return ja.split("=")[0]==
d?(U=!0,!1):!0}):U=-1!=h.indexOf(d);r=U?t:!t}return r?!0:!1});return r?!1:!0});r&&(N=!1,I.classList.remove("ai-list-data"));switch(y){case "B":r&&(k=!1);break;case "W":r||(k=!1)}}}a.classList.contains("ai-list-manual")&&(k?(I.classList.remove("ai-list-data"),I.classList.remove("ai-list-manual")):(p=!0,I.classList.add("ai-list-data")));(k||!p&&!N)&&a.hasAttribute("data-debug-info")&&(g=document.querySelector("."+a.dataset.debugInfo),null!=g&&(g=g.parentElement,null!=g&&g.classList.contains("ai-debug-info")&&
g.remove()));y=X(a,".ai-debug-bar.ai-debug-lists");var ka=""==A?"#":A;0!=y.length&&y.forEach((f,l)=>{l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-list-info");null!=l&&(l.textContent=ka,l.title=R+"\n"+aa);l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-list-status");null!=l&&(l.textContent=k?ai_front.visible:ai_front.hidden)});g=!1;if(k&&a.hasAttribute("scheduling-start")&&a.hasAttribute("scheduling-end")&&a.hasAttribute("scheduling-days")){var u=a.getAttribute("scheduling-start");v=a.getAttribute("scheduling-end");
y=a.getAttribute("scheduling-days");g=!0;u=b64d(u);F=b64d(v);var V=parseInt(a.getAttribute("scheduling-fallback")),O=parseInt(a.getAttribute("gmt"));if(u.includes("-")||F.includes("-"))P=Y(u)+O,K=Y(F)+O;else var P=Q(u),K=Q(F);P??=0;K??=0;var W=b64d(y).split(",");y=a.getAttribute("scheduling-type");var D=(new Date).getTime()+O;v=new Date(D);var G=v.getDay();0==G?G=6:G--;u.includes("-")||F.includes("-")||(u=(new Date(v.getFullYear(),v.getMonth(),v.getDate())).getTime()+O,D-=u,0>D&&(D+=864E5));scheduling_start_date_ok=
D>=P;scheduling_end_date_ok=0==K||D<K;u=scheduling_start_date_ok&&scheduling_end_date_ok&&W.includes(G.toString());switch(y){case "B":u=!u}u||(k=!1);var la=v.toISOString().split(".")[0].replace("T"," ");y=X(a,".ai-debug-bar.ai-debug-scheduling");0!=y.length&&y.forEach((f,l)=>{l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-info");null!=l&&(l.textContent=la+" "+G+" current_time: "+Math.floor(D.toString()/1E3)+" start_date:"+Math.floor(P/1E3).toString()+"=>"+scheduling_start_date_ok.toString()+" end_date:"+
Math.floor(K/1E3).toString()+"=>"+scheduling_end_date_ok.toString()+" days:"+W.toString()+"=>"+W.includes(G.toString()).toString());l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-status");null!=l&&(l.textContent=k?ai_front.visible:ai_front.hidden);k||0==V||(f.classList.remove("ai-debug-scheduling"),f.classList.add("ai-debug-fallback"),l=f.querySelector(".ai-debug-name.ai-scheduling-status"),null!=l&&(l.textContent=ai_front.fallback+" = "+V))})}if(p||!k&&N)return!0;a.style.visibility="";a.style.position=
"";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";if(k){if(null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")),a.hasAttribute("data-code")){p=b64d(a.dataset.code);u=document.createRange();g=!0;try{H=u.createContextualFragment(p)}catch(f){g=!1}g&&(null!=a.closest("head")?(a.parentNode.insertBefore(H,a.nextSibling),a.remove()):a.append(H));da(a)}}else if(g&&!u&&0!=V){null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&c.css({position:""}));
p=fa(a,".ai-fallback");0!=p.length&&p.forEach((f,l)=>{f.classList.remove("ai-fallback")});if(a.hasAttribute("data-fallback-code")){p=b64d(a.dataset.fallbackCode);u=document.createRange();g=!0;try{var H=u.createContextualFragment(p)}catch(f){g=!1}g&&a.append(H);da(a)}else a.style.display="none",null!=c&&null==c.querySelector(".ai-debug-block")&&c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none");null!=c&&c.hasAttribute("data-ai")&&(c.getAttribute("data-ai"),
a.hasAttribute("fallback-tracking")&&(H=a.getAttribute("fallback-tracking"),c.setAttribute("data-ai-"+a.getAttribute("fallback_level"),H)))}else a.style.display="none",null!=c&&(c.removeAttribute("data-ai"),c.classList.remove("ai-track"),null!=c.querySelector(".ai-debug-block")?(c.style.visibility="",c.classList.remove("ai-close"),c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")):c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none"));a.setAttribute("data-code",
"");a.setAttribute("data-fallback-code","");null!=c&&c.classList.remove("ai-list-block")})}};function ea(b){b=`; ${document.cookie}`.split(`; ${b}=`);if(2===b.length)return b.pop().split(";").shift()}function ma(b,e,n){ea(b)&&(document.cookie=b+"="+(e?";path="+e:"")+(n?";domain="+n:"")+";expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:01 GMT")}function m(b){ea(b)&&(ma(b,"/",window.location.hostname),document.cookie=b+"=; Path=/; Expires=Thu, 01 Jan 1970 00:00:01 GMT;")}(function(b){"complete"===document.readyState||
"loading"!==document.readyState&&!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_lists();setTimeout(function(){Z();if("function"==typeof ai_load_blocks){document.addEventListener("cmplzEnableScripts",e);document.addEventListener("cmplz_event_marketing",e);function e(n){"cmplzEnableScripts"!=n.type&&"all"!==n.consentLevel||ai_load_blocks()}document.addEventListener("cmplz_enable_category",function(n){"marketing"===
n.detail.category&&ai_load_blocks()})}},50);var b=document.querySelector(".ai-debug-page-type");null!=b&&b.addEventListener("dblclick",e=>{e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status");null!=e&&(e.textContent="CONSENT COOKIES");e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=e&&(e.style.display="block")});b=document.querySelector("#ai-iab-tcf-bar");null!=b&&b.addEventListener("click",e=>{m("euconsent-v2");m("__lxG__consent__v2");m("__lxG__consent__v2_daisybit");m("__lxG__consent__v2_gdaisybit");
m("CookieLawInfoConsent");m("cookielawinfo-checkbox-advertisement");m("cookielawinfo-checkbox-analytics");m("cookielawinfo-checkbox-necessary");m("complianz_policy_id");m("complianz_consent_status");m("cmplz_marketing");m("cmplz_consent_status");m("cmplz_preferences");m("cmplz_statistics-anonymous");m("cmplz_choice");m("cmplz_banner-status");m("cmplz_functional");m("cmplz_policy_id");m("cmplz_statistics");m("moove_gdpr_popup");m("real_cookie_banner-blog:1-tcf");m("real_cookie_banner-blog:1");e=document.querySelector("#ai-iab-tcf-status");
null!=e&&(e.textContent="CONSENT COOKIES DELETED")})},5)});function da(b){setTimeout(function(){"function"==typeof ai_process_rotations_in_element&&ai_process_rotations_in_element(b);"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks(b);"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&
ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},5)}function ia(b){var e=b?b.split("?")[1]:window.location.search.slice(1);b={};if(e){e=e.split("#")[0];e=e.split("&");for(var n=0;n<e.length;n++){var z=e[n].split("="),C=void 0,x=z[0].replace(/\[\d*\]/,function(L){C=L.slice(1,-1);return""});z="undefined"===typeof z[1]?"":z[1];x=x.toLowerCase();z=
z.toLowerCase();b[x]?("string"===typeof b[x]&&(b[x]=[b[x]]),"undefined"===typeof C?b[x].push(z):b[x][C]=z):b[x]=z}}return b}};
var ai_ip=!0,ai_use_maxmind="0",ai_data_id="9389b9f414",ai_ajax_url="https://informatecdigital.com/wp-admin/admin-ajax.php",ai_block_class_def="code-block";
if("undefined"!=typeof ai_ip){function u(b,g){g||(g=window.location.href);b=b.replace(/[\[\]]/g,"\\$&");return(b=(new RegExp("[?&]"+b+"(=([^&#]*)|&|#|$)")).exec(g))?b[2]?decodeURIComponent(b[2].replace(/\+/g," ")):"":null}function y(){return(new Date).getTime()+"-"+Math.round(1E5*Math.random())}function v(b){b.forEach((a,c)=>{a.classList.remove("ai-ip-data")});var g=!1;if(""!=ai_ip_data){try{var l=JSON.parse(ai_ip_data),f=l[0],r=l[1],p=l[2],q=l[3]}catch(a){return}var t=!1;-1!=f.indexOf("#")&&(t=!0,
f=f.replace("#",""));var e="";t&&(e="CFP BLOCKED, ");e=e+f+", "+r;null!=p&&null!=q&&(e=e+":"+p+":"+q);null==p&&(p="");null==q&&(q="");null!=l&&b.forEach((a,c)=>{c=a.closest("div."+ai_block_class_def);g=!0;if(a.hasAttribute("ip-addresses")){var h=a.getAttribute("ip-addresses").split(","),m=a.getAttribute("ip-address-list"),k=!1;h.every((d,n)=>{if("*"==d.charAt(0))if("*"==d.charAt(d.length-1)){if(d=d.substr(1,d.length-2),-1!=f.indexOf(d))return k=!0,!1}else{if(d=d.substr(1),f.substr(-d.length)==d)return k=
!0,!1}else if("*"==d.charAt(d.length-1)){if(d=d.substr(0,d.length-1),0==f.indexOf(d))return k=!0,!1}else if("#"==d){if(""==f)return k=!0,!1}else if("CFP"==d.toUpperCase()){if(t)return k=!0,!1}else if(d==f)return k=!0,!1;return!0});switch(m){case "B":k&&(g=!1);break;case "W":k||(g=!1)}}if(g&&a.hasAttribute("countries"))switch(h=a.getAttribute("countries").split(","),m=a.getAttribute("country-list"),k=!1,h.every((d,n)=>{n=d.trim().split(":");if(null==n[1]||""==p)n[1]="";if(null==n[2]||""==q)n[2]="";
d=n.join(":").toUpperCase();n=(r+":"+(""==n[1]?"":p)+":"+(""==n[2]?"":q)).toUpperCase();return d==n?(k=!0,!1):!0}),m){case "B":k&&(g=!1);break;case "W":k||(g=!1)}a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";for(h=a.previousElementSibling;h&&!h.matches(".ai-debug-bar");)h=h.previousElementSibling;null!=h&&(m=h.querySelector(".ai-debug-name.ai-ip-country"),null!=m&&(m.textContent=e),m=h.querySelector(".ai-debug-name.ai-ip-status"),null!=m&&(m.textContent=
g?ai_front.visible:ai_front.hidden));if(g){if(null!=c&&(c.style.visibility="",c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position="")),a.hasAttribute("data-code")){h=b64d(a.dataset.code);m=document.createRange();var w=!0;try{var x=m.createContextualFragment(h)}catch(d){w=!1}w&&(null!=a.closest("head")?(a.parentNode.insertBefore(x,a.nextSibling),a.remove()):a.append(x));a.removeAttribute("data-code");z(a)}}else a.style.display="none",null!=c&&(c.removeAttribute("data-ai"),c.classList.remove("ai-track"),
null!=c.querySelector(".ai-debug-block")?(c.style.visibility="",c.classList.remove("ai-close"),c.classList.contains("ai-remove-position")&&(c.style.position=""),a.hasAttribute("data-code")&&(c.classList.remove("ai-list-block"),c.classList.remove("ai-list-block-filter"),null!=c.previousElementSibling&&c.previousElementSibling.classList.contains("ai-debug-info")&&c.previousElementSibling.remove())):c.hasAttribute("style")&&-1==c.getAttribute("style").indexOf("height:")&&(c.style.display="none"));null!=
c&&c.classList.remove("ai-list-block-ip")})}}ai_process_ip_addresses=function(b){if(null==b)b=document.querySelectorAll("div.ai-ip-data, meta.ai-ip-data");else{window.jQuery&&window.jQuery.fn&&b instanceof jQuery&&(b=Array.prototype.slice.call(b));var g=[];b.forEach((e,a)=>{e.matches(".ai-ip-data")?g.push(e):(e=e.querySelectorAll(".ai-ip-data"),e.length&&e.forEach((c,h)=>{g.push(c)}))});b=g}if(b.length)if("undefined"!=typeof ai_ip_data)v(b);else if("undefined"==typeof ai_ip_data_requested){ai_ip_data_requested=
!0;var l=ai_ajax_url+"?action=ai_ajax&ip-data="+("1"==ai_use_maxmind?"ip-address-country-city":"ip-address-country"),f=u("ai-debug-ip-address");null!=f&&(l+="&ai-debug-ip-address="+f);f=u("ai-debug-country");null!=f&&(l+="&ai-debug-country="+f);f={ai_check:ai_data_id,version:y()};var r=[],p;for(p in f){var q=encodeURIComponent(p),t=encodeURIComponent(f[p]);r.push(q+"="+t)}r=r.join("&");(async function(){return await (await fetch(l,{method:"POST",headers:{"Content-Type":"application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8"},
body:r})).text()})().then(e=>{ai_ip_data=e;if(""==e){var a="Ajax request returned empty data, geo-targeting disabled";console.error(a);"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push([a,l,0])}else try{JSON.parse(e)}catch(c){a="Ajax call returned invalid data, geo-targeting disabled",console.error(a,e),"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push([a,l,0])}b=document.querySelectorAll("div.ai-ip-data, meta.ai-ip-data");b.length&&v(b)}).catch(e=>{document.querySelectorAll("div.ai-ip-data").forEach((a,
c)=>{a.style.display="none";a.style.visibility="";a.style.position="";a.style.width="";a.style.height="";a.style.zIndex="";a.classList.remove("ai-ip-data")})})}};(function(b){"complete"===document.readyState||"loading"!==document.readyState&&!document.documentElement.doScroll?b():document.addEventListener("DOMContentLoaded",b)})(function(){setTimeout(function(){ai_process_ip_addresses()},5)});function z(b){setTimeout(function(){"function"==typeof ai_process_rotations_in_element&&ai_process_rotations_in_element(b);
"function"==typeof ai_process_lists&&ai_process_lists();"function"==typeof ai_process_ip_addresses&&ai_process_ip_addresses();"function"==typeof ai_process_filter_hooks&&ai_process_filter_hooks();"function"==typeof ai_adb_process_blocks&&ai_adb_process_blocks(b);"function"==typeof ai_process_impressions&&1==ai_tracking_finished&&ai_process_impressions();"function"==typeof ai_install_click_trackers&&1==ai_tracking_finished&&ai_install_click_trackers();"function"==typeof ai_install_close_buttons&&ai_install_close_buttons(document)},
5)}};
ai_run_153424921989 = function(){
ai_document_write=document.write;document.write=function(a){"interactive"==document.readyState?(console.error("document.write called after page load: ",a),"undefined"!=typeof ai_js_errors&&ai_js_errors.push(["document.write called after page load",a,0])):ai_document_write.call(document,a)};
ai_insert_viewport_code ('ai-insert-4-81801884');
ai_insert ('after', '.entry-header', b64d ('PGRpdiBjbGFzcz0nY29kZS1ibG9jayBjb2RlLWJsb2NrLTMnIHN0eWxlPSdtYXJnaW46IDhweCBhdXRvOyB0ZXh0LWFsaWduOiBjZW50ZXI7IGRpc3BsYXk6IGJsb2NrOyBjbGVhcjogYm90aDsnPgo8IS0tIGluZm9ybWF0ZWNkaWdpdGFsLXNreSAtLT4KPGlucyBjbGFzcz0iYWRzYnlnb29nbGUiCiAgICAgc3R5bGU9ImRpc3BsYXk6YmxvY2siCiAgICAgZGF0YS1hZC1jbGllbnQ9ImNhLXB1Yi0yNzQwMTM0NjgxNDc1ODc4IgogICAgIGRhdGEtYWQtc2xvdD0iMTY0NDE5OTI4MSIKICAgICBkYXRhLWFkLWZvcm1hdD0iYXV0byIKICAgICBkYXRhLWZ1bGwtd2lkdGgtcmVzcG9uc2l2ZT0idHJ1ZSI+PC9pbnM+CjxzY3JpcHQ+CiAgICAgKGFkc2J5Z29vZ2xlID0gd2luZG93LmFkc2J5Z29vZ2xlIHx8IFtdKS5wdXNoKHt9KTsKPC9zY3JpcHQ+PC9kaXY+Cg=='));
};
if (document.readyState === 'complete' || (document.readyState !== 'loading' && !document.documentElement.doScroll)) ai_run_153424921989 (); else document.addEventListener ('DOMContentLoaded', ai_run_153424921989);
ai_js_code = true;
</script>
<script>window.lazyLoadOptions=[{elements_selector:"img[data-lazy-src],.rocket-lazyload",data_src:"lazy-src",data_srcset:"lazy-srcset",data_sizes:"lazy-sizes",class_loading:"lazyloading",class_loaded:"lazyloaded",threshold:300,callback_loaded:function(element){if(element.tagName==="IFRAME"&&element.dataset.rocketLazyload=="fitvidscompatible"){if(element.classList.contains("lazyloaded")){if(typeof window.jQuery!="undefined"){if(jQuery.fn.fitVids){jQuery(element).parent().fitVids()}}}}}},{elements_selector:".rocket-lazyload",data_src:"lazy-src",data_srcset:"lazy-srcset",data_sizes:"lazy-sizes",class_loading:"lazyloading",class_loaded:"lazyloaded",threshold:300,}];window.addEventListener('LazyLoad::Initialized',function(e){var lazyLoadInstance=e.detail.instance;if(window.MutationObserver){var observer=new MutationObserver(function(mutations){var image_count=0;var iframe_count=0;var rocketlazy_count=0;mutations.forEach(function(mutation){for(var i=0;i<mutation.addedNodes.length;i++){if(typeof mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName!=='function'){continue}
if(typeof mutation.addedNodes[i].getElementsByClassName!=='function'){continue}
images=mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName('img');is_image=mutation.addedNodes[i].tagName=="IMG";iframes=mutation.addedNodes[i].getElementsByTagName('iframe');is_iframe=mutation.addedNodes[i].tagName=="IFRAME";rocket_lazy=mutation.addedNodes[i].getElementsByClassName('rocket-lazyload');image_count+=images.length;iframe_count+=iframes.length;rocketlazy_count+=rocket_lazy.length;if(is_image){image_count+=1}
if(is_iframe){iframe_count+=1}}});if(image_count>0||iframe_count>0||rocketlazy_count>0){lazyLoadInstance.update()}});var b=document.getElementsByTagName("body")[0];var config={childList:!0,subtree:!0};observer.observe(b,config)}},!1)</script><script data-no-minify="1" async src="https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/wp-rocket/assets/js/lazyload/17.8.3/lazyload.min.js"></script><script type="text/rocketlazyloadscript">
/**
* Des-Re-Valorizador
* Código para hackear valoraciones
* Quita el contenido de la columna Valoración de la tabla generada
* por el plugin AAWP y asigna una valoración aleatoria entre 4, 4.5 y 5 estrellas.
* */
let colRatings = document.querySelectorAll( 'td.aawp-table__td-rating' );
colRatings.forEach( col => col.innerHTML = addRating() );
let colRatings2 = document.querySelectorAll( 'span.aawp-product__no-rating' );
colRatings2.forEach( col => col.innerHTML = addRating() );
function addRating() {
const ratings = [ 80, 90, 100 ];
const randomRating = ratings[ Math.floor( Math.random() * ratings.length ) ];
return '<span class="aawp-star-rating aawp-star-rating--small aawp-star-rating--v1"><span style="width: ' + randomRating + '%;"></span></span>';
}
</script>
<script>var rocket_beacon_data = {"ajax_url":"https:\/\/informatecdigital.com\/wp-admin\/admin-ajax.php","nonce":"46c3abc683","url":"https:\/\/informatecdigital.com\/ia-local-y-automatizacion-agentes-seguridad-y-casos-reales","is_mobile":false,"width_threshold":1600,"height_threshold":700,"delay":500,"debug":null,"status":{"atf":true,"lrc":true,"preload_fonts":true,"preconnect_external_domain":true},"elements":"img, video, picture, p, main, div, li, svg, section, header, span","lrc_threshold":1800,"preload_fonts_exclusions":["api.fontshare.com","cdn.fontshare.com"],"processed_extensions":["woff2","woff","ttf"],"external_font_exclusions":[],"preconnect_external_domain_elements":["link","script","iframe"],"preconnect_external_domain_exclusions":["informatecdigital.com","com","hreflang","static.cloudflareinsights.com","rel=\"profile\"","rel=\"preconnect\"","rel=\"dns-prefetch\"","rel=\"icon\""]}</script><script data-name="wpr-wpr-beacon" src='https://informatecdigital.com/wp-content/plugins/wp-rocket/assets/js/wpr-beacon.min.js' async></script></body>
</html>
<!--
Performance optimized by Redis Object Cache. Matuto nang higit pa: https://wprediscache.com Nakuha ang 5090 na bagay (2 MB) mula sa Redis gamit ang PhpRedis (v6.3.0).
--> Pagganap na-optimize ng WP Rocket. Matuto nang higit pa: https://wp-rocket.me --> 