Số hóa dữ liệu của bạn: đó là gì, nó hoạt động như thế nào và nó ảnh hưởng đến bạn ra sao

Informatec Digital » Recursos » Số hóa dữ liệu của bạn: đó là gì, nó hoạt động như thế nào và nó ảnh hưởng đến bạn ra sao

Bạn có bao giờ cảm thấy điện thoại, đồng hồ hay các ứng dụng của mình hiểu bạn hơn cả chính bạn hiểu bản thân mình không? Đó không phải là sự đa nghi thái quá: đằng sau cảm giác đó là quá trình số hóa dữ liệu, một quá trình âm thầm biến hầu hết mọi hành động thường ngày thành dữ liệu có thể phân tích. Mỗi lần thanh toán bằng thẻ, mỗi bước chân bạn đi, mỗi cú nhấp chuột trên mạng xã hội và mỗi lần tìm kiếm bạn thực hiện đều trở thành thông tin hữu ích cho các công ty, nền tảng và thậm chí, nếu bạn biết cách tận dụng, cho chính bạn.

Hiểu cách dữ liệu của bạn được số hóa không chỉ là chi tiết kỹ thuật; đó là vấn đề về quyền lực cá nhân . Biết được dữ liệu nào được thu thập, được xử lý như thế nào và cho mục đích gì sẽ giúp bạn đưa ra những quyết định sáng suốt hơn về quyền riêng tư, danh tính kỹ thuật số và các dịch vụ bạn sử dụng hàng ngày. Trong bài viết này, chúng ta sẽ cùng tìm hiểu chính xác số hóa là gì, nó khác với dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo như thế nào, các ví dụ thực tế trong cuộc sống hàng ngày, lợi ích, rủi ro và cách duy trì quyền kiểm soát thông tin của bạn.

Số hóa dữ liệu là gì và điều gì khiến nó trở nên đặc biệt?

Nói một cách đơn giản, số hóa dữ liệu là quá trình chuyển đổi các hành động, sự kiện hoặc đặc điểm của cuộc sống thành dữ liệu kỹ thuật số mà một hệ thống có thể ghi lại, lưu trữ và phân tích . Chúng ta không chỉ nói về việc có các tài liệu được quét hoặc ảnh trên điện thoại của bạn (đó giống với số hóa hơn), mà là việc chuyển đổi hành vi, mối quan hệ, thói quen và thậm chí cả cảm xúc của bạn thành các chỉ số có thể định lượng được.

Điều mấu chốt là hầu như bất cứ thứ gì cũng có thể trở thành dữ liệu : ngày sinh của bạn, số bước bạn đi mỗi ngày, thời gian đi lại, thời gian bạn thường kiểm tra Instagram, bộ phim truyền hình bạn bỏ dở giữa chừng, hoặc số tiền bạn chi tiêu ở siêu thị vào cuối tuần. Tất cả những thông tin này, sau khi được thu thập, sẽ được sắp xếp, cấu trúc và tích hợp với các dữ liệu khác để tạo ra thông tin và cuối cùng là kiến ​​thức hữu ích.

Ngày nay, việc số hóa dữ liệu được thực hiện nhờ sự kết hợp giữa cảm biến, kết nối và cơ sở hạ tầng đám mây . Cảm biến trong điện thoại di động, đồng hồ, ô tô và thiết bị gia dụng thu nhận tín hiệu từ môi trường vật lý và hoạt động của bạn. Những tín hiệu này được chuyển đổi thành mã nhị phân và truyền qua internet đến các máy chủ, nơi chúng được lưu trữ trong các cơ sở dữ liệu khổng lồ. Từ đó, các công cụ phân tích, thuật toán dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo trích xuất các mẫu, mối tương quan và dự đoán.

Một khía cạnh quan trọng của việc số hóa dữ liệu là nó không chỉ lưu trữ "các vật thể" mà còn cả các quy trình luôn vận động . Nó ghi lại không chỉ việc bạn đã mua thứ gì đó, mà còn cả thời gian, địa điểm, tần suất, số tiền bạn chi tiêu trung bình, những người có hành vi tương tự bạn mua gì và hành vi của bạn thay đổi như thế nào theo thời gian. Góc nhìn năng động này biến cuộc sống hàng ngày của bạn thành một dạng dòng chảy dữ liệu liên tục.

Cách thức số hóa dữ liệu hoạt động về mặt kỹ thuật trên thiết bị của bạn

Đằng sau mỗi mẩu dữ liệu được tạo ra đều có một chuỗi kỹ thuật khá rõ ràng, ngay cả khi bạn không nhìn thấy nó . Nhìn chung, các thiết bị được kết nối của bạn tuân theo một loạt các giai đoạn kế tiếp nhau và lặp đi lặp lại liên tục trong khi bạn sử dụng chúng.

Đầu tiên là khâu thu thập dữ liệu. Điện thoại di động, đồng hồ thông minh, loa thông minh hoặc ô tô kết nối của bạn đều tích hợp các cảm biến (GPS, gia tốc kế, con quay hồi chuyển, camera, micro, cảm biến sinh trắc học, v.v.) có khả năng chuyển đổi các kích thích vật lý hoặc hành động kỹ thuật số thành tín hiệu có thể đo lường được. Ví dụ, GPS chuyển đổi vị trí địa lý của bạn thành tọa độ; máy đo nhịp tim đo nhịp tim của bạn; các ứng dụng ghi lại số lần nhấp chuột, thời gian sử dụng chúng hoặc những bài đăng bạn bỏ qua.

Tiếp theo là quá trình dịch và cấu trúc thông tin . Các tín hiệu này được chuyển đổi thành mã nhị phân và được sắp xếp thành các định dạng mà máy móc có thể xử lý: bảng, bản ghi, sự kiện, nhật ký, v.v. Đây là lúc siêu dữ liệu phát huy tác dụng, đó là dữ liệu về dữ liệu: thời gian ghi, thiết bị được sử dụng, vị trí, loại hành động, v.v. Dữ liệu cộng với siêu dữ liệu cuối cùng tạo nên thông tin có ý nghĩa.

Bước tiếp theo là lưu trữ trên các cơ sở hạ tầng từ xa . Hầu hết thông tin được chuyển đến các máy chủ đám mây phân bố khắp thế giới. Các hệ thống này cho phép lưu trữ khối lượng dữ liệu khổng lồ, sao chép để ngăn ngừa mất dữ liệu, đảm bảo an ninh và khả năng truy cập để phân tích gần như thời gian thực.

Cuối cùng, quá trình phân tích và kích hoạt diễn ra . Các công cụ phân tích , thuật toán dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo sẽ đối chiếu dữ liệu của bạn với dữ liệu của hàng triệu người để trích xuất các mẫu: những gì bạn thường làm, những gì bạn quan tâm, những gì tương tự với bạn. "Trí thông minh" này sẽ kích hoạt phản hồi: đề xuất nội dung, quảng cáo được cá nhân hóa, cảnh báo bảo mật, đề xuất tuyến đường thay thế hoặc thông báo từ ngân hàng của bạn.

Số hóa dữ liệu, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo: mỗi yếu tố đóng vai trò gì?

Người ta thường nhầm lẫn giữa số hóa dữ liệu, dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo như thể chúng là một, nhưng trên thực tế, chúng là những mắt xích khác nhau trong cùng một chuỗi . Hiểu được sự khác biệt giúp bạn thấy được dữ liệu của mình bắt đầu từ đâu và sẽ trở thành gì.

Số hóa dữ liệu là điểm khởi đầu : đó là sự chuyển đổi thực tế (hành động của bạn, các quá trình của một thành phố, hoạt động kinh tế, v.v.) thành dữ liệu kỹ thuật số. Đó là thời điểm mà những thứ trước đây không bền vững hoặc vô hình (như thời gian bạn dành để xem một quảng cáo) được ghi lại.

Dữ liệu lớn (Big data) đề cập đến việc quản lý các tập dữ liệu khổng lồ, đa dạng và thay đổi nhanh chóng đến mức làm quá tải các hệ thống truyền thống . Nó thường được giải thích bằng "ba chữ V" nổi tiếng: khối lượng (volume) (một lượng dữ liệu khổng lồ, chẳng hạn như hàng triệu tweet mỗi ngày), sự đa dạng (variety) (các định dạng khác nhau: văn bản, âm thanh, video, dữ liệu cảm biến, hình ảnh, v.v.) và tốc độ (velocity) (dữ liệu được tạo ra và phải được xử lý gần như ngay lập tức, chẳng hạn như số liệu giao thông hoặc dữ liệu trạm thời tiết). Thêm vào ba chữ V này, một yếu tố quan trọng thứ tư được bổ sung: giá trị (value), tức là khả năng trích xuất tiện ích thực sự từ dữ liệu đó.

Trí tuệ nhân tạo xuất hiện như một "bộ não" học hỏi từ lượng dữ liệu khổng lồ này . Các thuật toán học máy phát hiện các mẫu ẩn, dự đoán hành vi và đưa ra các quyết định tự động: từ việc đề xuất một loạt phim truyền hình đến việc dự đoán khách hàng nào sắp từ bỏ dịch vụ hoặc giao dịch mua nào là gian lận.

Nếu không có quá trình xử lý dữ liệu trước đó, cả dữ liệu lớn lẫn trí tuệ nhân tạo đều sẽ không có nguyên liệu thô để hoạt động . Và nếu không có cơ sở hạ tầng dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo sẽ không thể khai thác hiệu quả tất cả thông tin được tạo ra trên toàn cầu hiện nay. Chúng là những lớp khác nhau, nhưng hoàn toàn phụ thuộc lẫn nhau.

Dữ liệu, thông tin, kiến ​​thức và giá trị: tại sao siêu dữ liệu lại quan trọng đến vậy

Một trong những điểm quan trọng nhất để hiểu về số hóa dữ liệu là phân biệt giữa dữ liệu, thông tin và kiến ​​thức . Sự khác biệt này có vẻ mang tính lý thuyết, nhưng trên thực tế, nó quyết định những gì có thể được thực hiện đối với bạn dựa trên những gì máy móc ghi lại.

Một mẩu dữ liệu, tự nó, là một giá trị độc lập, không có ngữ cảnh . Ví dụ, “18/09/1983” hoặc “120”. Chỉ khi được kết hợp với siêu dữ liệu (ý nghĩa của nó, chủ sở hữu, thời điểm ghi nhận) thì nó mới trở thành thông tin: “ngày sinh của khách hàng” hoặc “nhịp tim lúc nghỉ ngơi”.

Siêu dữ liệu là yếu tố quan trọng giúp chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa . Càng thêm nhiều siêu dữ liệu, mức độ chi tiết càng cao và do đó, tiềm năng trích xuất thông tin hữu ích càng lớn. Ví dụ, một siêu thị không chỉ biết rằng một người đã mua sắm vào thứ Bảy; họ phân tích khung giờ, giá trị giao dịch trung bình, sản phẩm đã mua, tần suất hàng tháng, liệu người đó mua sắm một mình hay với người khác, phương thức thanh toán, và nhiều hơn nữa.

Kiến thức xuất hiện khi thông tin được diễn giải với một mục tiêu cụ thể . Trong ví dụ về siêu thị, một kết luận có thể là: “Khách hàng sinh từ năm 1975 đến năm 1985 thường mua sắm nhiều vào cuối tuần.” Thông tin này cho phép thiết kế các chương trình khuyến mãi nhắm mục tiêu, tổ chức nhân viên tốt hơn hoặc điều chỉnh lượng hàng tồn kho.

Đó là lúc yếu tố V thứ tư của dữ liệu lớn phát huy tác dụng: giá trị . Sẽ chẳng có ích gì khi ghi lại hàng tấn lượt nhấp chuột hay số liệu đo lường nếu không ai sử dụng chúng để đưa ra quyết định, cải thiện dịch vụ hoặc cung cấp bất cứ điều gì hữu ích cho mọi người. Việc số hóa dữ liệu chỉ có ý nghĩa khi nó được tích hợp vào các quy trình kinh doanh, chính sách công hoặc các dịch vụ thực sự tận dụng được giá trị đó.

Dấu ấn kỹ thuật số của bạn: cách bạn tự số hóa bản thân mà không hề nhận ra

Hầu hết mọi hoạt động trực tuyến của bạn đều để lại dấu vết, tạo nên dấu chân kỹ thuật số của bạn . Dấu chân này là tổng hợp tất cả các thông tin được tạo ra trong quá trình bạn tương tác với các công nghệ kỹ thuật số: tin nhắn, giao dịch mua bán, vị trí, tìm kiếm, lượt thích, ảnh, xếp hạng, v.v.

Hiểu rõ dấu vết kỹ thuật số này mang lại một số lợi thế rõ ràng . Thứ nhất, bạn có thể quản lý tốt hơn những gì mình chia sẻ và với ai, bằng cách tinh chỉnh cài đặt quyền riêng tư của hồ sơ mạng xã hội, ứng dụng và thiết bị của mình. Thứ hai, bạn bắt đầu thấy rõ lý do tại sao một số quảng cáo hoặc đề xuất lại xuất hiện với mình: chúng không phải ngẫu nhiên; chúng dựa trên các mô hình được xây dựng từ hành vi của bạn và những người tương tự như bạn.

Hơn nữa, việc nhận thức được dấu vết kỹ thuật số của bạn giúp bạn quyết định nên cấp quyền nào và nên từ chối quyền nào . Khi một ứng dụng mới yêu cầu quyền truy cập vào vị trí của bạn trong nền, danh bạ hoặc micro, bạn có thể đánh giá xem quyền truy cập đó có hợp lý với chức năng mà nó cung cấp hay không, hoặc liệu đó có phải là một "gánh nặng" quá lớn hay không. Góc nhìn khách quan này rất cần thiết trong một hệ sinh thái nơi nhiều quyết định được đưa ra bởi thuật toán mà bạn không nhìn thấy.

Bạn cũng có thể học cách tận dụng những khía cạnh tích cực của việc số hóa dữ liệu . Ví dụ, bạn có thể sử dụng báo cáo hoạt động trên đồng hồ thông minh để cải thiện giấc ngủ, tận dụng sao kê ngân hàng để quản lý tài chính tốt hơn hoặc sử dụng phân tích mạng xã hội để phát triển dự án cá nhân hoặc chuyên môn.

Những ví dụ thường ngày về số hóa dữ liệu: từ đồng hồ thông minh đến thương mại điện tử.

Lý thuyết về số hóa dữ liệu sẽ dễ hiểu hơn nhiều khi bạn áp dụng nó vào cuộc sống hàng ngày . Thực tế là, bạn đang sống trong môi trường bao quanh bởi các hệ thống thu thập, đối chiếu và sử dụng dữ liệu mà không cần bạn phải làm bất cứ điều gì một cách rõ ràng.

Một trong những ví dụ rõ ràng nhất là những gì bạn thấy trên cổ tay nếu bạn sử dụng đồng hồ thông minh hoặc thiết bị theo dõi thể dục . Những thiết bị đeo này ghi lại số bước đi, lượng calo ước tính đã đốt cháy, số phút tập thể dục, sự biến đổi nhịp tim, chất lượng giấc ngủ và thậm chí cả nồng độ oxy trong máu. Dựa trên dữ liệu này, ứng dụng sẽ hiển thị cho bạn các xu hướng, đặt mục tiêu và thậm chí có thể phát hiện những bất thường, trong một số trường hợp, đã giúp dự đoán các vấn đề sức khỏe.

Mạng xã hội là một trung tâm lớn khác của việc thu thập và xử lý dữ liệu . Không chỉ số lượt thích, bình luận hay nội dung bạn đăng tải mới quan trọng: mà còn cả thời gian bạn xem video, chủ đề bạn quan tâm, những gì bạn bỏ qua trong vài giây, và người bạn tương tác nhiều nhất hay ít nhất. Tất cả những điều này đều góp phần tạo nên một hồ sơ chi tiết về sở thích và hành vi xã hội của bạn.

Các ứng dụng bản đồ và di chuyển hoàn toàn dựa vào luồng dữ liệu khổng lồ này . Mỗi khi bạn bật GPS để đi làm, điện thoại của bạn sẽ gửi thông tin vị trí và tốc độ đến máy chủ. Bằng cách kết hợp dữ liệu từ hàng nghìn người cùng lúc, hệ thống có thể tính toán tình trạng giao thông theo thời gian thực, đề xuất các tuyến đường thay thế hoặc điều chỉnh thời gian đến nơi.

Trong thế giới thương mại điện tử, việc số hóa dữ liệu là cốt lõi của bất kỳ chiến lược dựa trên dữ liệu nào . Nó đo lường số lượng sản phẩm bán ra, số lượt truy cập mỗi trang sản phẩm, tỷ lệ giỏ hàng bị bỏ dở, nguồn lưu lượng truy cập, tỷ lệ chuyển đổi, giá trị đơn hàng trung bình và vô số các biến số khác. Các công cụ phân tích nâng cao , chẳng hạn như các nền tảng thương mại điện tử chuyên dụng, có thể đối chiếu hơn mười nguồn dữ liệu để tạo ra các chỉ số hiệu suất cho từng sản phẩm, xác định những sản phẩm có tiềm năng lớn nhất và phân bổ đầu tư quảng cáo phù hợp.

Những giải pháp này cho phép thực hiện các hành động mạnh mẽ như tăng tỷ lệ nhấp chuột (CTR) trên các chiến dịch quảng cáo trả phí, giảm chi phí quảng cáo cho các sản phẩm không mang lại doanh thu và cải thiện đáng kể tỷ lệ thêm vào giỏ hàng. Chúng cũng cung cấp thông tin chi tiết để tối ưu hóa SEO, SEM và chiến lược danh mục sản phẩm.

Nhà thông minh và các thiết bị phản hồi dữ liệu của bạn

Ngôi nhà thông minh là một ví dụ khác cho thấy việc số hóa dữ liệu đang biến các công việc thường nhật thành các quy trình tự động . Mỗi thiết bị "thông minh" bổ sung thêm một lớp đo lường và phản hồi dựa trên dữ liệu từ hành vi hàng ngày của bạn.

Ví dụ, hãy xem xét một bộ điều nhiệt thông minh . Nó học hỏi thời gian bạn thường về nhà, nhiệt độ bạn thích tùy theo mùa và thời gian cần thiết để các phòng nóng lên hoặc lạnh đi. Với thông tin này, nó tự động điều chỉnh hệ thống sưởi hoặc điều hòa không khí để mang lại sự thoải mái tối ưu với mức tiêu thụ năng lượng thấp nhất có thể.

Loa thông minh phân tích lệnh thoại của bạn để hiểu cách bạn nói, thói quen của bạn (bạn nghe nhạc gì vào buổi sáng, bạn nghe tin tức gì, bạn dùng danh sách phát nhạc nào khi làm việc) và phản hồi với tốc độ và độ chính xác ngày càng cao.

Robot hút bụi tạo ra bản đồ chi tiết về ngôi nhà của bạn , phát hiện các chướng ngại vật thường xuyên xuất hiện, tối ưu hóa lộ trình làm sạch và điều chỉnh đường đi dựa trên mức độ bẩn của từng khu vực. "Lập bản đồ nhà cửa" này là một ví dụ rõ ràng về việc số hóa không gian vật lý của bạn.

Các nền tảng phát trực tuyến theo dõi sát sao thói quen xem nội dung của bạn : khi nào bạn tạm dừng một tập phim, loại phim nào bạn bỏ dở, bạn chờ bao lâu giữa các tập và bạn xem trên thiết bị nào. Đây là cách họ xây dựng các đề xuất được cá nhân hóa và quyết định nội dung nào đáng để đầu tư.

Trong khi đó, các ứng dụng ngân hàng tự động phân loại chi tiêu của bạn (thực phẩm, giải trí, đi lại, phí đăng ký, v.v.) và phát hiện các mẫu chi tiêu để cảnh báo bạn nếu có bất kỳ điều gì bất thường. Cách tiếp cận dựa trên dữ liệu này được kết hợp với các hệ thống chống gian lận có khả năng chặn các giao dịch đáng ngờ chỉ trong vài giây.

Lợi ích trực tiếp của việc số hóa dữ liệu đối với cuộc sống hàng ngày của bạn

Ngoài các ứng dụng kinh doanh, chính bạn cũng nhận thấy những lợi ích rõ ràng từ việc số hóa dữ liệu, ngay cả khi bạn không gọi chúng bằng cái tên đó . Lợi ích dễ thấy nhất là khả năng cá nhân hóa tối đa các dịch vụ và nội dung.

Nhờ vào việc số hóa dữ liệu, nhiều nền tảng học hỏi sở thích của bạn và giúp bạn tiết kiệm thời gian . Bạn không cần phải mất hàng giờ để tìm kiếm nhạc, phim truyền hình hay sản phẩm: các đề xuất hàng tuần của ứng dụng đã được điều chỉnh phù hợp với những gì bạn thường xem và những người dùng tương tự xem.

Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, việc số hóa dữ liệu mở ra cánh cửa cho việc phòng ngừa chủ động hơn nhiều . Các hệ thống giám sát tích hợp (từ thiết bị đeo đến thiết bị y tế) có thể đưa ra cảnh báo sớm khi phát hiện các mô hình bất thường trong nhịp tim, giấc ngủ hoặc hoạt động của bạn, trước cả khi bạn nhận thấy vấn đề.

Phương pháp này cũng mang lại lợi ích cho sự an toàn tài chính . Các ngân hàng sử dụng các mô hình dựa trên dữ liệu để xác định các giao dịch mua hàng đáng ngờ, truy cập từ các địa điểm bất thường hoặc hành vi phù hợp với các nỗ lực gian lận. Khi phát hiện điều gì đó không ổn, họ sẽ chặn giao dịch hoặc yêu cầu xác nhận bổ sung.

Trong khu vực công, dữ liệu được quản lý tốt có thể cải thiện các dịch vụ thiết yếu . Quản lý giao thông đô thị, quy hoạch giao thông công cộng, kiểm soát ô nhiễm và ứng phó với đại dịch đều phụ thuộc rất nhiều vào việc phân tích dữ liệu liên quan đến di chuyển, tiêu thụ, sự cố sức khỏe và thời tiết. Cái gọi là "thành phố thông minh" được xây dựng dựa trên lớp đo lường và tối ưu hóa liên tục này.

Rủi ro và tác dụng phụ đối với quyền riêng tư và quyền của bạn

Mặc dù việc số hóa dữ liệu có nhiều ưu điểm, nhưng nó cũng tiềm ẩn những rủi ro nghiêm trọng đối với quyền riêng tư, quyền tự chủ và sự bình đẳng xã hội của bạn . Vấn đề không phải là lên án dữ liệu, mà là cần phải cảnh giác về những mục đích sử dụng và lạm dụng tiềm tàng của nó.

Một trong những mối nguy hiểm rõ ràng nhất là việc mất quyền riêng tư . Khi hầu như toàn bộ cuộc sống hàng ngày của bạn được ghi lại bằng một cách nào đó, khả năng bên thứ ba truy cập thông tin nhạy cảm sẽ tăng lên nếu có vi phạm bảo mật , hành vi xấu hoặc mô hình kinh doanh thiếu minh bạch.

Việc liên tục theo dõi vị trí và thói quen của bạn có thể dẫn đến giám sát quá mức . Các công ty và chính phủ có thể biết bạn đang ở đâu, bạn đang ở cùng ai, bạn dành bao nhiêu thời gian ở mỗi nơi và bạn thường đi những tuyến đường nào, làm dấy lên những câu hỏi khó chịu về kiểm soát xã hội và tự do đi lại.

Một rủi ro đáng kể khác là việc tạo ra các "bong bóng thông tin" và những định kiến ​​tự động . Các thuật toán đề xuất tin tức hoặc nội dung dựa trên sở thích hiện có của bạn có thể khiến bạn bị mắc kẹt trong những "buồng vọng" nơi bạn chỉ nhìn thấy một phần thực tế. Hơn nữa, các mô hình chấm điểm tín dụng, quy trình tuyển chọn nhân sự hoặc hệ thống phân bổ phúc lợi xã hội có thể duy trì sự bất bình đẳng và phân biệt đối xử nếu được đào tạo dựa trên dữ liệu thiên vị.

Tội phạm đánh cắp danh tính và gian lận kỹ thuật số cũng phát triển mạnh nhờ việc số hóa dữ liệu . Nếu kẻ tấn công có được quyền truy cập vào đủ các mảnh thông tin của bạn (dữ liệu cá nhân, thói quen sử dụng, thói quen mua sắm), việc chúng mạo danh bạn sẽ trở nên dễ dàng hơn nhiều. Các nghiên cứu chỉ ra sự gia tăng đáng kể các cuộc tấn công nhằm đánh cắp toàn bộ hồ sơ người dùng, chính vì những hồ sơ này rất có giá trị trên thị trường chợ đen.

Cuối cùng, đó là vấn đề về tính minh bạch . Nhiều quyết định quan trọng trong cuộc sống của bạn—những quảng cáo bạn thấy, những điều khoản mà ngân hàng đưa ra, liệu một hệ thống tự động có coi bạn "đủ điều kiện" cho một thứ gì đó hay không—đều được đưa ra bởi các thuật toán mà bạn không thể dễ dàng kiểm tra hoặc đặt câu hỏi về logic của chúng. Sự mất cân bằng quyền lực giữa những người thiết kế hệ thống và những người bị ảnh hưởng bởi chúng là một trong những cuộc tranh luận lớn của thời đại chúng ta.

Số hóa dữ liệu, các công ty và lợi thế cạnh tranh

Từ góc độ kinh doanh, số hóa dữ liệu đã trở thành yếu tố chiến lược hàng đầu , không chỉ đối với các ông lớn công nghệ mà còn đối với các doanh nghiệp vừa và nhỏ, các doanh nghiệp địa phương và các dự án kỹ thuật số thuộc mọi loại hình.

Khả năng trích xuất những thông tin hữu ích từ dữ liệu cho phép đưa ra quyết định sáng suốt hơn và giảm thiểu rủi ro . Ví dụ, một doanh nghiệp nhỏ với chương trình khách hàng thân thiết tốt có thể hiểu rõ hơn về khách hàng của mình: tần suất ghé thăm, chi tiêu trung bình, sản phẩm ưa thích và độ nhạy cảm về giá. Điều này giúp dễ dàng phân khúc thị trường, triển khai các chương trình khuyến mãi cá nhân hóa và thiết kế các chiến dịch sinh lời hơn.

Trong ngành nhà hàng, những giải pháp đơn giản như tích hợp thanh toán bằng mã QR hoặc ứng dụng riêng có thể giúp ghi lại thông tin về món ăn được gọi, thời gian gọi, thời gian mỗi bàn lưu lại và những sự kết hợp món ăn nào hiệu quả nhất . Thông tin này có thể được sử dụng để điều chỉnh thực đơn, giá cả, lịch làm việc của nhân viên, hoặc thậm chí cả bố cục của nhà hàng.

Trong thương mại điện tử, việc số hóa dữ liệu thậm chí còn diễn ra mạnh mẽ hơn . Các nền tảng phân tích nâng cao đối chiếu dữ liệu danh mục sản phẩm, hiệu suất chiến dịch, hành vi duyệt web, mức tồn kho, hậu cần và lợi nhuận. Điều này cho phép họ xếp hạng sản phẩm theo tiềm năng, phân bổ lại ngân sách quảng cáo và xác định những sản phẩm nào cần cải thiện SEO hoặc thay đổi nội dung quảng cáo.

Ngay cả các lĩnh vực như tài chính, viễn thông và sản xuất nghe nhìn cũng ngày càng dựa vào phương pháp này . Từ việc điều chỉnh giá dựa trên mức tiêu thụ thực tế đến việc quyết định sản xuất loạt phim nào dựa trên thói quen xem, việc số hóa dữ liệu đang được tích hợp như một tài sản kinh doanh khác, ngang hàng với cơ sở hạ tầng hoặc thương hiệu.

Số hóa dữ liệu và công bằng xã hội: quyền lực, bất bình đẳng và “chủ nghĩa thực dân dữ liệu”

Vượt ra ngoài phạm vi cá nhân và doanh nghiệp, việc số hóa dữ liệu còn có những tác động sâu sắc đến xã hội và chính trị . Nhiều lĩnh vực nghiên cứu—từ kinh tế chính trị phê phán đến lý thuyết giải thực dân—phân tích cách thức chuyển đổi quy mô lớn cuộc sống thành dữ liệu định hình lại quyền lực.

Một trong những lời chỉ trích mạnh mẽ nhất đề cập đến “chủ nghĩa tư bản giám sát ”. Theo quan điểm này, trải nghiệm của con người đã trở thành nguyên liệu thô để tạo ra dữ liệu hành vi, sau đó được đóng gói, bán và sử dụng để tác động đến các quyết định của chúng ta. Không chỉ những gì bạn làm được quan sát; mà còn có cả nỗ lực mô phỏng những gì bạn sẽ làm tiếp theo.

Một hướng phân tích khác diễn giải việc số hóa dữ liệu như một hình thức khai thác hiện đại . Cũng giống như chủ nghĩa thực dân trong lịch sử đã chiếm đoạt lãnh thổ, tài nguyên thiên nhiên và sức lao động, giờ đây giá trị được khai thác từ các nguồn lực xã hội: các mối quan hệ, thói quen, văn hóa, kiến ​​thức cộng đồng—tất cả đều được lọc qua các nền tảng và dịch vụ toàn cầu tập trung quyền sở hữu dữ liệu này.

Cách tiếp cận “thực dân dữ liệu” này tập trung vào việc ai được hưởng lợi và ai phải trả giá . Nhìn chung, các nền tảng công nghệ lớn và một số quốc gia tích lũy phần lớn giá trị tạo ra, trong khi người dùng và cộng đồng mất quyền kiểm soát thông tin của chính họ và phải chịu sự chi phối của các quyết định tự động mà họ không thể thương lượng.

Khía cạnh pháp lý cũng rất quan trọng . Các quy định như Quy định chung về bảo vệ dữ liệu (GDPR) ở châu Âu cố gắng trả lại một phần quyền kiểm soát cho cá nhân, công nhận việc bảo vệ dữ liệu cá nhân là một quyền cơ bản. Tuy nhiên, phạm vi thực tế của các quy định này bị hạn chế bởi các mô hình kinh doanh và kiến ​​trúc kỹ thuật được thiết kế chính xác để tối đa hóa việc trích xuất và lưu hành dữ liệu.

Làm thế nào để duy trì quyền kiểm soát thông tin cá nhân của bạn

Mặc dù gần như không thể hoàn toàn "thoát khỏi" việc số hóa dữ liệu, bạn vẫn có thể giành lại quyền kiểm soát đáng kể đối với dữ liệu của mình . Không cần phải trở nên đa nghi thái quá, nhưng bạn nên áp dụng một cách tiếp cận chiến lược hơn.

Hãy bắt đầu bằng cách xem xét lại quyền truy cập của các ứng dụng . Kiểm tra xem ứng dụng nào có quyền truy cập vào vị trí của bạn trong nền, danh bạ, micro hoặc camera. Hãy tự hỏi liệu chúng có thực sự cần những quyền đó để hoạt động hay không, hoặc liệu việc cấp quyền đó có quá mức cần thiết hay không. Vô hiệu hóa bất kỳ quyền nào không thực sự cần thiết.

Khi chấp nhận cookie hoặc chính sách bảo mật, hãy tránh việc luôn luôn để mọi thứ diễn ra tự động . Hãy dành vài giây để thiết lập loại cookie nào bạn cho phép (cần thiết, phân tích, tiếp thị, v.v.) và, nếu có thể, hãy giới hạn những cookie chỉ được sử dụng để theo dõi quảng cáo nâng cao.

Trên thiết bị của bạn, hãy xem lại các tùy chọn thu thập dữ liệu chẩn đoán và sử dụng . Nhiều hệ điều hành cho phép thu thập dữ liệu theo mặc định để "cải thiện sản phẩm". Bạn có thể giảm việc thu thập này nếu nó không mang lại lợi ích rõ ràng cho bạn.

Cuối cùng, hãy trau dồi thái độ phê phán đối với những đề xuất bạn nhận được . Nếu bạn chỉ tiếp nhận tin tức, nội dung hoặc sản phẩm do thuật toán đề xuất, thế giới quan của bạn sẽ bị thu hẹp. Kết hợp các đề xuất tự động với những lựa chọn có ý thức—tìm kiếm các nguồn thông tin đa dạng, so sánh thông tin, khám phá những điều vượt ra ngoài vùng an toàn—là một cách đơn giản để lấy lại quyền tự chủ của bạn.

Việc số hóa thông tin cá nhân là một hiện tượng đang lan rộng trong công nghệ, kinh tế và chính trị, nhưng cũng ảnh hưởng đến cuộc sống hàng ngày của bạn qua những chi tiết đơn giản như thanh toán bằng thẻ hay kiểm tra điện thoại trước khi đi ngủ . Hiểu được cách dữ liệu này được thu thập, xử lý và sử dụng cho phép bạn tận dụng những lợi ích – cá nhân hóa, hiệu quả, bảo mật, dịch vụ mới – đồng thời nhận thức được những rủi ro – mất quyền riêng tư, giám sát, thiên vị, bất bình đẳng – và giúp bạn đưa ra những quyết định sáng suốt hơn về việc bạn từ bỏ điều gì, cho ai và đổi lấy điều gì.