- 亞洲憑藉強大的國家投資、「機器人谷」等生態系統以及快速的技術迭代，在工業機器人和人形機器人領域處於領先地位。
- 日本正在將機器人融入工業、醫療保健、緊急服務和家庭，而中國正在加速大規模部署人形機器人（如 Walker S2）和教育平台（如 Bumi）。
- 邊緣人工智慧以及 Spingence–FSR、Hai Robotics–Körber 或 Geek+–Körber 等聯盟正在重新設計供應鏈和物流，對歐洲產生了特別大的影響。
亞洲機器人技術已成為全球主要技術驅動力之一，正迅速改變我們的生產、消費甚至日常生活中的互動方式。從已融入日本城市景觀的社交機器人，到開始在工廠工作的中國人形機器人，技術力量格局正清晰且堅定地向東轉移。
這種變革不僅關乎更精密的機器：背後蘊藏宗教、國家戰略、龐大的供應鏈以及截然不同的創新理念。日本幾乎將機器人視為家庭成員，而中國則在加速工業部署的規模和速度，韓國和歐洲則專注於特定領域，並將人工智慧融入自動化，試圖抓住機會。
日本：從機關到高度機器人化的日本
在日本，機器人技術不只是一個產業，更是一種文化和生活方式。幾十年來，日本一直將機器人視為熟悉且積極的事物，以至於如今我們在商店、醫院、家庭、機場和休閒場所都能看到它們的身影，這種自然而然的景像在其他地方仍然令人震驚。
這種社會接受度很大程度上可以從神道教的角度來理解。神道教是一種多神教，它認為物體具有靈魂和本質。這種世界觀使人們更容易將機器人視為夥伴、助手，甚至是擁有「靈魂」的存在，而不僅僅是冰冷的機器。這一點至關重要：正是這種視角為機器人的廣泛應用鋪平了道路，使其幾乎沒有任何文化阻力。
這個故事的開端可以追溯到機關自動裝置，這是一個精密的機械人偶，在江戶時代（1603-1868 年）風靡一時。這些裝置可以端茶倒水或執行一些預先設定的小動作，成為了一種文化現象，並為日本人對機器人的迷戀奠定了象徵性的基礎。
日本現代機器人技術於1928年迎來飛躍，生物學家兼發明家西村誠發明了學天速，被認為是日本第一台現代機器人。數十年後，日本憑藉本田公司於2000年推出的ASIMO等標誌性機器人，在全球機器人領域中佔據領先地位。 ASIMO能夠行走、爬樓梯並與環境互動，其功能令世界為之驚嘆。
進入 21 世紀，另一個名字標誌著一個轉折點：Pepper，由軟銀機器人公司於 2014 年開發。這款人形機器人是第一批被明確設計用於識別人類情感並在公共和私人空間進行簡單對話的機器人之一，將社交機器人技術帶給了大眾。
憑藉這些里程碑式的成就，日本政府積極推行「機器人化國家」政策，力求讓機器人為經濟成長和生活品質的提升做出貢獻。其中最具代表性的舉措之一是設立專注於機器人應用的特別區域，即“機器人特區”（Robotto tokku），例如福岡設立的那些區域，在這些區域內，先進的解決方案會在真實環境中進行測試。
從經濟角度來看，日本的工業機器人化主要集中在汽車、電子和家用電器等領域。機器人有助於緩解人口老化導致的嚴重勞動力短缺問題，同時提高最終產品的品質和一致性，這對於維持日本的出口競爭力至關重要。
機器人技術在醫療保健和社會服務領域也取得了顯著進展，例如RIBA等機器人可以協助照顧老年人和住院病人，幫助護理人員以更安全、更輕鬆的方式完成諸如抬舉、轉移和與病人互動等任務。對於一個擁有世界上老化程度最高的國家之一來說，這是一個具有戰略意義的發展領域。
在緊急情況下，日本會使用專為在地震、海嘯或工業事故等危險環境中作業而設計的機器人。這些系統可以檢查不穩定區域、處理污染區域的物料或協助救援行動，從而降低救援人員的風險。
新冠疫情進一步加速了機器人在日本的部署。由於需要限制人際接觸，機器人的用途成倍增加：商場和機場的機器人為遊客提供信息，非接觸式電子支付系統管理，測量體溫或分析隨身物品的解決方案，甚至機器人還充當遠程醫療諮詢的界面。
日本的機器人技術在家庭領域也取得了顯著進展。例如，Pepper for Home 等型號的機器人可以提供類似於 Siri 或 Alexa 等語音助理的數位協助，但它們擁有人形外形，能夠進行各種動作和肢體語言交流。這些機器人也被用於兒童教育遊戲、娛樂活動和學習密集訓練，這引起了家庭和學校的極大興趣。
這些機器人的商業和媒體成功為新玩家打開了大門，例如新創公司Mira Robotics及其Ugo機器人。 Ugo機器人外型更友好，幾乎像孩子一樣，甚至亮相了奧運。這些措施旨在讓家用機器人更易於獲取、更親民，並更好地融入日常生活。
同時，日本開發了一系列強大的娛樂機器人，這些機器人並非總是以實用為目的，而是旨在融入日常生活。其中最引人注目的例子是高達18公尺的巨型高達，這個可活動的龐然大物已成為日本的象徵，也是世界各地粉絲的朝聖之地。
在家用領域，索尼的機器狗AIBO和軟銀的人形機器人NAO脫穎而出。 NAO廣泛應用於教育和互動演示。它結合了肢體語言、語音識別和編程功能，能夠參與簡單的任務、編排的舞蹈、教育遊戲或小型體育挑戰，使其在教室和實驗室中用途廣泛。
整個生態系統使得機器人成為日本日常生活中不可或缺的一部分，具有經濟、社會和文化價值。企業和民眾已經適應了與這些機器共存的生活，機器人也從偶爾使用的工具演變為日常夥伴。在這個國家，機器人化被視為維持國家福祉和未來競爭力的可行途徑。
中國與人形機器人的殘酷崛起
日本正在鞏固其成熟的生態系統，而中國則在人形機器人領域展開了一場瘋狂的領先競賽，其背後是爆炸性的公共投資、龐大的產業生態系統以及大規模試錯的激進理念。
一個引人注目的例子是，中國公司優必選（UBtech）發布了一段視頻，視頻中數十台Walker S2人形機器人在一個倉庫內組成了一個井然有序的“軍團”。畫面顯示，這些機器人齊刷刷地轉頭、舉起手臂，並向貨櫃列隊行進，這一幕直接讓人聯想到電影《我，機器人》。
這些畫面如此震撼，以至於美國公司Figure的創始人兼執行長布雷特·阿德科克在社群媒體上發表了評論，質疑其真實性。阿德科克分析了畫面中的反射和光線，認為影片中的許多機器人可能是電腦生成的。他指出，前景中的機器人看起來很逼真，而其餘機器人則根據光線反射的情況判斷為電腦生成的。
面對輿論嘩然，優必選發布了第二段無人機視頻，其中包含第一人稱視角鏡頭和原始音頻，並邀請任何人觀看視頻以驗證其真實性。即便如此，阿德科克和其他專家仍然持懷疑態度，這進一步凸顯了機器人巨頭之間持續不斷的輿論戰。
拋開爭議不談，重要的是Walker S2機器人已經在現實世界的工業領域得到應用：汽車裝配線、智慧工廠、物流中心，以及越來越多與人工智慧資料中心相連的設施。優必選科技宣布，11月中旬量產速度加快，首批產品開始交付給需要額外勞動力的產業合作夥伴。
對該公司而言，首批產品的交付標誌著人形機器人從原型機向商業部署過渡的轉折點。正如他們自己所說：「Walker S2現已交付到我們的合作夥伴手中；工業自動化的未來已然到來，讓我們共同邁向變革。」這番話強調了跨越歷史性門檻的意義。
中國之所以能取得如此驚人的速度，其中一個原因是其對開放模式和極短研發週期的堅持。在人工智慧和機器人領域，許多中國企業依靠「開源」策略或廣泛共享零件和設計，使其能夠在短短六個月內從初始設計階段過渡到功能原型——這在傳統製造模式下是難以想像的。
此外，深圳南山區已形成名副其實的「機器人谷」。數百家致力於機器人系統研發、設計和生產的企業，以及專業零件供應商，聚集於此，在單一區域內建構了一個近乎完整的產業生態系統。這種高度集中的模式，使得快速迭代、知識分享和生產規模化發展成為其他技術中心難以企及的敏捷之舉。
降低成本是另一個關鍵因素。今年10月，總部位於北京的諾泰克斯機器人公司發布了名為Bumi的小型人形機器人，售價低於1萬元人民幣（約合1.200歐元），目標用戶是希望嘗試機器人編程的愛好者、學生和開發者。公司創始人蔣哲元清晰地概括了公司的理念：“所有技術在普及之前都是價格昂貴、產量低的；我們的目標是讓消費級機器人盡快惠及盡可能多的人。”
這種理念與中國以速度、規模和持續迭代為核心的國家戰略相契合。中國正將大量機器人投入工廠、實驗室和公共場所，雖然仍不完美，但透過在實際場景中的密集使用而迅速改進，其學習週期完成速度遠超其他競爭對手。
美國與中國：兩種截然相反的理念
人形機器人領域的競爭已演變為兩種主要的科技發展路徑。一方面是中國「先部署後改進」的模式，注重規模化生產和實際應用；另一方面是美國「先造智能後造形」的模式，這種模式更加深思熟慮，也更注重精度和知識產權。
在美國，最具代表性的例子之一是Meta公司的Habitat平台。這是一個大型模擬環境，旨在訓練機器人智能體在複雜的家庭環境中進行空間推理、運動規劃和決策等任務。其目標並非明天就將機器人投入生產，而是透過多年的精細訓練，最終將機器人的「思維」轉移到實體軀體上。
美國主要的人形機器人公司——特斯拉的Optimus、Figure AI的Figure系列、Agility Robotics的Digit以及波士頓動力的電動Atlas——大多遵循這樣的策略：在實驗室中研發先進的原型機，進行受控測試，然後以較為緩慢但經過深思熟慮的方式推進工業試點項目。他們寧願犧牲部署速度，以換取底層技術的更高穩健性和可控性。
同時，在中國，參與人形機器人領域的企業數量正在倍增：優必選品牌總監譚敏表示，目前約有200家中國新創公司正在人形機器人領域尋求發展。譚敏本人也承認，中國在一些關鍵零件（例如某些類型的伺服馬達）方面仍落後於西方，但他認為，得益於電動車產業的強大基礎，中國已經擁有全球規模最大的人形機器人研發團隊。
從全球視角來看，上海開普勒機器人公司執行長胡德波認為，中國和美國處於競爭的“第一梯隊”，一些歐洲國家緊隨其後。胡德波強調，該公司目前已實現80%的機器人零件自主生產，並指出強大的供應鏈、多樣化的應用場景以及驚人的迭代速度是中國機器人技術競爭的關鍵差異化因素。
在現今全新的科技格局下，儘管日本擁有深厚的科技底蘊，卻出乎意料地被邊緣化。雖然日本在工業機器人和社會機器人領域仍處於領先地位，但許多分析師認為，在下一代多功能人形機器人的競賽中，日本已經落後。而俄羅斯在這場競爭中幾乎銷聲匿跡，除了像人形機器人在公開演示中意外摔倒這樣的偶發事件外，鮮有其他跡象。
亞洲與歐洲：工業領域機器人與人工智慧投資對比
亞洲在機器人領域的領先地位並非僅限於日本和中國。韓國也對工業和服務機器人進行了大量投資，整個亞洲在投資、部署和產能方面都處於領先地位。同時，歐洲的發展速度和優先事項有所不同，這可能會在未來幾年造成技術差距。
根據國際機器人聯合會 (IFR) 最新發布的機器人研發數據，亞洲主要經濟體——尤其是中國、日本和韓國——正在為具有強烈工業和人形機器人導向的特定項目分配非常可觀的預算。
2023年，中國在其「智慧機器人」計畫上投資了約90萬美元，重點是發展先進製造、高度自動化以及旨在與工廠中的人類工人共享空間的人形機器人。
同時，日本根據其「登月計畫」撥款超過 660 億美元用於機器人計畫。該計劃是一項長期路線圖，旨在開發能夠徹底改變日本社會的顛覆性技術，包括用於工作、護理和日常生活的先進機器人。
韓國透過其「基礎智慧機器人計畫」，在 2023 年投資 163 億美元，在 2024 年投資 128 億美元，專注於發展製造業和服務業機器人技術，以及新一代協作智慧機器人的平台。
與這種集中推進的方式不同，歐盟選擇了一種更分散和跨領域的策略。在「地平線歐洲」計畫框架下，歐盟已撥款約183,5億美元，用於2023年至2025年間結合自動化、人工智慧、數位化和機器人技術的項目，尤其關注醫療、農業和交通等戰略領域。
歐洲的做法優先考慮國際合作、自主技術監管和永續性，尤其提倡協作機器人和將人工智慧融入現有生產流程的解決方案，而不是大型國家人形機器人專案。
然而，規模上的差異十分顯著：亞洲正集中更多直接資源，並在政府和產業界圍繞特定機器人目標達成更緊密的合作。從中長期來看，這種差異可能轉化為競爭力差距，亞洲企業將更有優勢主導未來的機器人和先進自動化供應鏈。
亞洲機器人技術、邊緣人工智慧和新型全球供應鏈
亞洲機器人技術在歐洲的擴張不僅限於機器人進口，還伴隨著邊緣人工智慧等新型人工智慧架構的引入，這些架構正在重新定義資料處理的方式和地點。這將對供應鏈、工廠結構和國際物流產生深遠的影響。
台灣人工智慧新創公司Spingence與日本公司ForceSeeded Robotics (FSR)的策略聯盟就是一個典型的例子。此次合作旨在透過將先進機器人技術與本地數據處理相結合，加速日本產業的數位轉型，以應對該國的人口結構和生產力挑戰。
日本面臨人口老化和日益嚴重的熟練工人短缺問題，因此最大限度地提高自動化幾乎勢在必行。在此背景下，本地運算或邊緣運算已成為關鍵組成部分：它不再將所有資訊發送到雲端，而是在設備本身或資料生成地點附近進行處理。
這種方法有明顯的優勢：反應速度更快、延遲更低、敏感資料保護更完善，並且減少了對大型遠端資料中心的依賴。在製造業、物流業和關鍵基礎設施監控等領域，能夠即時現場分析資訊至關重要。
Spingence 將其邊緣人工智慧 (Edge AI) 技術帶入聯盟，這意味著人工智慧演算法可以直接在網路邊緣、攝影機、感測器或本地控制器上執行。 FSR 則貢獻其在日本機器人和工業自動化領域的專業知識。雙方攜手合作，可提供整合解決方案，將機器人與智慧現場分析相結合，以滿足日本工廠的特定需求。
這種邏輯不僅限於日本。 Spingence已推出 Edgestar 和 Visionstar 等新部門和產品，致力於將邊緣人工智慧應用於廣泛的行業：從製造業和城市管理到交通監控和醫療保健。
Edgestar 的目標是成為一個用於在邊緣設備上部署 AI 模型的平台，使企業能夠更輕鬆地在資料生成地點直接實施、更新和管理其演算法。而 Visionstar 則專注於電腦視覺應用，使機器人和智慧型系統能夠識別物體、解讀場景、在動態空間中導航或自主執行視覺品質控制。
在城市管理領域，邊緣人工智慧借助能夠即時處理資訊的感測器和攝影機，協助打造更智慧的城市。這為優化能源消耗、提升安全性、監測空氣品質以及自適應地調節交通流量等系統打開了大門，而無需持續向雲端發送大量數據。
同樣的原理也適用於大城市和物流走廊的交通監控。人工智慧驅動的邊緣設備可以分析交通模式、偵測事故、預測擁塞情況，並自動協調交通號誌、資訊顯示器或繞行路線，從而提高效率和安全性。
在醫療保健領域，機器人技術與邊緣人工智慧的結合，能夠更快地監測患者病情、分析醫學影像，並在更靠近診療點的位置提供診斷輔助。安裝在人體或病房內的智慧感測器可以即時監測生命體徵，並在出現任何異常情況時發出警報；而人工智慧輔助視覺系統則可以幫助醫生更準確地解讀掃描和核磁共振成像結果。
當應用於外科手術、復健或養老院輔助機器人時，這種邊緣智慧使機器更加自主、安全，並且能夠適應環境，而無需過多依賴與大型資料中心的永久連接。
所有這些都表明，亞洲機器人技術不再只是製造機械或人形手臂，而是要建立一個完整的基礎設施，讓機器人、感測器和人工智慧系統在本地層面進行協作，從而深刻地改變供應鏈、物流和城市服務。
亞洲向歐洲擴張：自主移動機器人、聯盟與未來物流
隨著科技的成熟，亞洲機器人公司越來越將歐洲視為戰略市場。自主移動機器人（AMR）和其他倉儲自動化解決方案尤其重要，並正開始融入歐洲供應鏈。
以Addverb、海機器人和極客科技為代表的中國和印度製造商已加大在歐洲大陸的投入，為工業倉庫提供用於內部物流、訂單揀選和物料搬運的移動機器人。其邏輯顯而易見：許多歐洲國家正面臨勞動力短缺、工資成本上漲以及提高倉庫空間利用率的迫切需求。
自主移動機器人（AMR）已成為應對此類挑戰的理想工具。與固定式自動化系統不同，AMR 可以相對輕鬆地進行重新佈置、擴展或重新編程，使企業能夠逐步靈活地實現自動化，以適應高峰需求或產品目錄的變化。
在此背景下，歐洲物流集團與亞洲機器人製造商之間的聯盟尤其引人注目。例如，專注於物流和供應鏈解決方案的全球技術集團科爾伯(Körber)已與海機器人(Hai Robotics)和極客科技(Geek+)達成策略合作協議，以增強其自動化產品組合。
與海氏機器人公司的合作重點在於將其自主搬運機器人（ACR）系統整合到科爾伯的產品線中。這些機器人能夠從貨架上抓取單個容器或箱子，並將其運送到揀貨站或倉庫內的其他位置。最終實現高密度儲存和顯著提升的訂單揀選速度，這對於擁有大量SKU和緊急訂單的電商和物流中心而言尤其重要。
由於這些協議，科爾伯能夠將傳統輸送技術與最先進的機器人解決方案相結合，根據每位客戶的特定需求，為其量身定制固定自動化和移動機器人的最佳組合。對於歐洲企業而言，這意味著無需與每家亞洲製造商單獨談判，即可獲得更廣泛的解決方案。
與 Geek+ 的全球聯盟旨在讓全球企業都能使用其豐富的自主移動機器人 (AMR) 產品組合。 Geek+ 開發的機器人專注於各種任務，從揀選放置到托盤運輸和自動貨架重組，所有操作均透過先進的車隊管理軟體進行協調。
透過 Körber 和其他整合商，這些中國的 AMR 技術更容易進入歐洲的倉庫和工廠，在那裡，它們與倉庫管理系統 (WMS)、電子商務平台和路線規劃工具相結合，從而創建更靈活和有彈性的供應鏈。
這類聯盟是「雙贏」動態的一個明顯例子：亞洲供應商擴大了其全球業務範圍，並獲得了可能不會直接接觸外國製造商的歐洲客戶，而歐洲物流集團則加強了其技術解決方案，而無需從頭開始開發自己的機器人。
最終，最大的受益者是物流鏈中的最終客戶，他們有更多選擇來自動化營運、縮短交貨時間、提高訂單準確性，並使物流網路適應日益波動的需求環境。
鑑於上述種種因素，亞洲機器人技術正鞏固其在全球工業和物流轉型中的核心地位：從日本的科技殿堂到深圳的人形機器人，包括與歐洲整合商的合作以及在各種環境中應用邊緣人工智慧。全球自動化格局正以驚人的速度被改寫，而如今，這其中大部分筆墨都來自亞洲。