- Perplexity 以自然語言回應並引用其來源，優先考慮最新資訊。
- 它包括副駕駛和焦點、文件分析和行動應用程式等模式。
- Pro 版本可讓您選擇 GPT-4o 等型號並擴展功能。
- 在商業和學習中很有用；檢查日期、偏見和多個參考是個好主意。
Perplexity 是一款由人工智慧驅動的對話式搜尋引擎，它正在改變我們在線上尋找資訊的方式：它不會像傳統搜尋引擎那樣列出連結列表，而是提供清晰的答案並附上資訊來源。與普通的聊天應用程式不同，Perplexity 的方法側重於即時查詢網路並總結相關信息，因此，當您不想花費數小時篩選結果時，它是一個便捷的選擇。
其用戶體驗的關鍵在於自然語言和透明度：您可以像與專家對話一樣提問，並在頂部查看原始來源以驗證所讀內容。這彌補了其他人工智慧系統的一個主要缺陷——它們不顯示資訊來源，從而迫使用戶盲目信任。此外，它還提供特定的搜尋模式、行動應用程式以及包含更多功能的專業版，以滿足需要更強大功能的用戶的需求。
什麼是困惑
Perplexity 是一款由人工智慧驅動的問答引擎，它能夠理解您問題的上下文，並產生基於真實數據的解釋。它不會讓您在連結間跳轉：它會綜合現有最佳信息，並以簡潔的文本形式呈現，並在答案底部列出來源。它的目標是成為比Google等傳統搜尋引擎更方便的選擇。
與傳統搜尋引擎相比，Perplexity 的主要區別在於互動方式：使用 Google 或 Bing 時，關鍵字優化至關重要；而使用 Perplexity，您可以像問真人一樣自然地輸入問題。系統會理解您的意圖，解讀詞語之間的關聯，並傳回符合您實際需求的答案，而不僅僅是匹配的短語。
它內部使用經過訓練的語言模型來理解人類語言，並採用即時搜尋流程。這使其能夠捕捉細微差別、消除概念歧義，並在處理冗長或複雜的查詢時更加精準。而關鍵字搜尋引擎如果試圖逐字匹配所有內容，則可能難以勝任。
驗證是設計的一部分：所有來源均公開透明。在頁面頂部，您會看到幾個高亮顯示的連結和一個展開完整參考文獻清單的按鈕。這樣，您可以快速查看關鍵資訊、打開頁面，並在需要時深入研究，就像進行任何傳統研究一樣。
另一個顯著特點是其非常簡潔明了的介面。只需訪問他們的網站，提出你的問題，即可完成。基本諮詢無需註冊帳號，但註冊後可以享受保存歷史記錄和使用專業版功能等優勢。
Perplexity 的工作原理
首頁類似於一個具有聊天功能的現代搜尋引擎。它包含一個文字方塊、一些建議問題，以及下方用於縮小搜尋範圍的聚焦選項。該系統結合了自然語言處理、網路爬蟲、相關內容篩選以及產生簡短引用回應等技術。
典型的工作流程很簡單：你提出問題，Perplexity 分析你的意圖，執行即時搜索，比較資訊來源，總結要點，並以連結的形式呈現。對於非常直接的查詢，如果資料允許，它還可以添加上下文相關的圖片或圖形，例如天氣預報。
專注模式可提高準確性。您可以設定優先瀏覽一般網頁、學術文件、社交媒體，甚至是影片。此外，它還提供增強寫作和數學題處理的專注模式，並整合了類似 Wolfram Alpha 的計算或科學資料處理功能。
在回覆中，您會看到一個“來源”部分，其中包含多個精選鏈接，您可以點擊展開查看所有鏈接。通常情況下，會顯示三個最具影響力的網站，以及一個指向完整清單的連結。在側邊欄中，您還可以開啟與您的查詢相關的圖片或影片（如果有）。
文件上傳功能拓展了其用途：它允許您上傳 PDF 文件以搜尋和分析其內容，並且支援 CSV 等格式。這對於匯總報告、尋找特定資料或交叉引用資訊非常實用，無需將整個文字複製到提示框中。
與谷歌和其他人工智慧聊天的區別
與Google相比，Perplexity 的主要區別在於介面和用途。 Google根據排名訊號列出搜尋結果；而 Perplexity 則會嘗試理解問題，進行搜尋、整合，並撰寫包含引用的連貫答案。這就像撰寫一篇快速的研究論文：閱讀、理解，並在最後附上參考文獻進行解釋。
與 ChatGPT 等聊天服務相比，Perplexity 預設依賴網路並直接顯示資訊來源，類似於ZeroSearch等服務。在不使用導航的聊天中，準確性取決於訓練和基於時間的過濾；而 Perplexity 系統可以根據需要查詢最新信息，這在動態主題中尤其明顯。
關於可靠性，還有一些重要的細微差別：人工智慧和搜尋引擎都可能出錯。 Perplexity 透過顯示引用來降低這種風險，但打開連結、進行比較仍然很重要，如果只有一個來源或來源不充分，則需要格外謹慎。支持論點的可靠參考文獻越多越好。
關於廣告和乾擾，許多指南都強調 Perplexity 提供無廣告、專注於內容的體驗。這減少了乾擾因素，並降低了回答過程中潛在的商業偏見。
個性化和上下文也很重要。系統可以根據您的需求調整結果，並保持同一主題下連續問題的連貫性，從而確保一系列疑問得到持續解答。
主要模式和功能
搜尋模式包括：輔助模式會提出一些澄清問題，幫助您明確搜尋意圖；聚焦模式會縮小搜尋範圍，例如優先顯示 YouTube 影片；寫作模式則會產生建議答案，無需您造訪網站。這些方法可以幫助您避免干擾訊息，引導您找到所需的答案。
資料來源觸手可及。在每個答案上方，您都會看到幾個主要連結以及展開所有參考文獻的選項。這明確地邀請您核實並擴展閱讀，這對於研究或決策至關重要。
文件上傳和內部搜尋。您可以上傳 PDF 和其他格式（例如 CSV）的文件進行直接分析。此功能可簡化諸如匯總長篇報告或查找特定數字等任務，無需閱讀數十頁內容。
高級幫助整合。對於科學計算或數據，它利用了類似 Wolfram Alpha 的功能。它提供逐步搜尋模式，透過引導流程來解決複雜任務。
支持和應用。它有 iOS 和 Android 應用，基本功能無需註冊帳號。註冊後，您可以將對話儲存到您的資料庫並啟動付費功能。
實際用途和真實範例
時事摘要。如果您想了解科技公司最近的變動，或者想知道突發新聞發生後誰在掌管某家企業，Perplexity 可以收集最新信息，引用可靠來源，並幫助您避免不必要的點擊。如果話題非常新，請務必檢查資訊來源的日期。
體育統計數據。你可以回答諸如「某個聯賽中誰的頭球進球最多」之類的問題，前提是存在開放的資料資料庫。如果你只找到一個網站匯總了這些信息，那麼答案就只能來自該單一來源，存在數據過時的風險。
浮動費率和價格。對於諸如明日電價或技術服務的官方價格等信息，系統通常會說明資訊查找位置，並在資訊可用時顯示。如果您查詢時資料尚未發布，系統會引導您前往發布位置。
法規會隨著時間推移而改變。例如，V-16 緊急燈或法規變更等，Perplexity 可以闡明相關要求，並提供官方公告或網站的連結。即便如此，仍建議您仔細閱讀細則並與原始資料進行比對。
市場營銷和商業。對於中小企業和小團隊而言，它的價值在於縮短研究時間：它能夠綜合分析趨勢、比較競爭對手、提出內容行銷建議，並利用數據優化行銷活動。透過引用鏈接，它有助於在專業環境中實現必要的追溯性。
對企業和行銷的益處
沒有廣告或乾擾。簡潔的介面讓您專注於訊息。在商業決策中，每一分鐘都至關重要，避免干擾可以加快研究速度。
引用可靠來源。直接連結到研究、文章和資料庫可以提高透明度，並有助於在採取行動之前進行驗證，這在行銷、金融或法律領域至關重要。
個性化功能。 Perplexity 會根據您的查詢情境調整回應，從而為您提供更符合您所在產業、市場或地理區域需求的結果。
高影響力應用場景。快速市場研究、內容創意產生、客戶服務支援和行銷活動優化等場景，其速度和清晰度都表現出色。
跨領域應用。除了行銷之外，在專案管理、財務或人力資源領域，參考最佳實踐、工具或幾乎無需學習的新技術也很有用。
Perplexity 與 Perplexity Pro 對比
付費版本 Perplexity Pro 提供更多進階功能，需按月付費。其中一項關鍵功能是允許使用者選擇用於產生答案的 AI 模型，包括GPT-4o等熱門選項，從而根據任務需求靈活地優先考慮品質、速度或成本。
更高品質的每日專業諮詢服務。此方案可讓您使用更強大的範本進行多次諮詢，這些範本通常能幫助您撰寫更優質的文章或更深入地理解複雜主題。
文件和圖像。在專業版中，文件分析功能更加強大，根據公開文檔，某些功能甚至支援生成或顯示不同模型的圖像。 Perplexity 一直以來都專注於文字回應，但最新版本也加入了有限的多模態功能。
模型靈活性。由於不依賴單一引擎的進展，您可以根據具體情況選擇最合適的引擎，這在工期緊迫或品質要求較高的情況下非常有用。
如何逐步使用 Perplexity
您可以透過瀏覽器訪問，也可以在 iOS 或 Android 裝置上安裝應用程式。行動端體驗與桌面端體驗高度一致，因此您可以無縫切換裝置。
請用自然語言描述您的問題。越具體越好。新增日期、地點或您偏好的格式等背景資訊。例如，與其簡單地問“氣候變遷”，不如問“根據聯合國最近的報告，氣候變遷的主要原因是什麼”。
發送並查看資料來源。幾秒鐘內，您就能看到答案以及支持答案的連結。打開您感興趣的鏈接，進行驗證、補充說明或保存有用的參考資料。
透過後續問題完善討論。繼續對話，要求更簡單的解釋，獲取相反的觀點，或深入探討某個子主題，同時保持與討論主題的連貫性。
如果您需要更多功能，請建立帳戶。註冊後，您可以查看歷史記錄、整理討論串，並存取包含進階模型和優先回覆功能的專業模式。
準確性和驗證技巧
尋找可信任的網站，例如政府網站、教育機構或信譽良好的媒體。對於時事問題，優先考慮近期發表的文章。並且，對於有多個獨立來源支持的答案，給予更高的權重。
檢查參考文獻的日期和傾向性。一個過時的來源就可能引入錯誤。如果某些內容對您的工作或研究至關重要，請開啟連結並仔細檢查關鍵數據。
請記住其限制。人工智慧可能會過度簡化或誤解含義模糊的問題。重新措詞通常能顯著改善答案和所選資訊的準確性。
隱私和數據。避免輸入敏感資訊。如果您將處理內部或機密資料，請查閱使用條款和隱私權政策，並謹慎使用存檔方法。
如有疑問，請手動交叉檢查。 Perplexity 的價值在於節省時間，而非取代批判性思考。只要點擊幾下進行驗證，就能帶來截然不同的結果。
歷史、團隊和融資
Perplexity由Aravind Srinivas、Denis Yarats、Johnny Ho和Andy Konwinski於2022年創立。 Srinivas曾是OpenAI的研究員，現任執行長。該公司致力於將對話和搜尋功能與透明的資訊來源相結合。
產品與里程碑。 2022 年底，他們發布了用於搜尋 Twitter 的 Bird SQL。他們的旗艦產品是一款對話式搜尋引擎，能夠解讀上下文、優先顯示最新來源，並允許用戶將對話儲存到庫中。它擁有適用於 iOS 和 Android 的官方應用程式。
Perplexity Assistant。 2025年1月，他們發布了一款整合在Android系統中的助手，用於跨多個應用程式執行任務，保持操作之間的上下文關聯，並利用手機相機提供周圍環境或螢幕內容的回饋。他們表示，該助理支援多種語言，包括西班牙語，並且免費提供，但部分功能需要額外設置，產品仍在不斷改進中。
融資情況及數據。該公司在B輪融資中籌集了73,6萬美元，總融資額約為100億美元，據報導其估值約為520億美元。投資者包括NEA和Bessemer等公司，以及Nvidia、傑夫·貝佐斯、蘇珊·沃西基、傑夫·迪恩、揚·勒昆和安德烈·卡帕西等個人投資者。儘管此輪融資規模龐大，但該公司仍保持著非常精簡的員工隊伍，並報告稱其每月活躍用戶數達數百萬。
爭議與挑戰
關於內容使用和 robots.txt 的爭議。 2024 年的一項研究表明，Perplexity 並非始終遵循 robots.txt 標準，並且可能基於元資料或摘要等間接線索來總結內容。該公司回應稱，他們同時使用自有和第三方爬蟲，並正在努力改進其做法。
與媒體的衝突。包括《富比士》在內的多家媒體曾公開批評Perplexity的內容歸屬問題。 2024年10月，部分出版集團就Perplexity涉嫌侵權提起訴訟。 Perplexity辯稱，其只是聚合和引用訊息，並表示願意參與收益分成計劃。
供應商立場。該基礎設施提供者會定期調查有關遵守 robots.txt 規定的投訴，因為 robots.txt 的條款禁止無視它。這些討論反映了整個產業在平衡創新、版權和開放生態系統方面面臨的更廣泛挑戰。
對用戶的影響。除了法律影響之外，實際操作應核實資訊來源，並在使用受版權保護的內容時查閱原文。引用透明化固然重要，但使用或重新分發資訊的最終責任在於使用者。
可用性、語言和經驗
介面為英文，但您可以用西班牙語提問。雖然許多選單顯示為英文，但您可以用西班牙語提問，並收到西班牙語的回答。其他歐洲語言的運作方式類似；對於支援度較低的語言，回覆語言可能會根據上下文而變化。
性能與流暢度。目前，服務穩定且快速。在高峰期，啟動專業諮詢服務或選擇其他模式可以提升速度或品質。
日常使用時的關鍵理念：將 Perplexity 視為研究助手，它可以節省您初步瀏覽的時間，並讓您只需點擊一下即可獲得進一步探索所需的重要參考書目。
可靠性取決於資訊來源。當網路無法提供可靠數據時，系統無法捏造數據。如果沒有資訊來源，系統會告知您，或在資訊來源可用時引導您去哪裡查找——這比含糊其辭的答案要好得多。
上下文和引文的結合改變了你的搜尋方式。關聯問題、實用摘要和快速驗證功能可以幫助你更好地工作，無論你是學習、籌備活動還是核實突發新聞。
Perplexity 已成為一款對話式搜尋引擎，它結合了速度、引用和專業模式，並為那些需要更多控制模型和工作量的用戶提供專業版；如果使用得當，它可以減少資訊過載，並幫助您以更少的點擊次數做出更明智的決定。
