Geekbench: tutte le informazioni sul benchmark classico e su Geekbench AI

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Se ti piace mettere alla prova al massimo il tuo telefono, PC o laptop, probabilmente avrai sentito parlare di Geekbench come benchmark per misurare le prestazioni . Ma negli ultimi anni, lo strumento si è evoluto enormemente: non è più solo un'app per controllare i punteggi; ora si addentra anche nell'intelligenza artificiale con Geekbench AI.

Nelle righe seguenti troverete tutte le informazioni chiave su Geekbench 6 e Geekbench AI : cosa misurano esattamente, come funzionano i loro test, quali piattaforme supportano, cosa significano i loro punteggi e perché sono diventati benchmark di riferimento sia per gli utenti curiosi che per sviluppatori e produttori.

Cos'è Geekbench e a cosa serve realmente?

Geekbench è una suite di benchmark multipiattaforma progettata per valutare le prestazioni di un'ampia varietà di dispositivi: dagli smartphone Android e iPhone ai computer con sistema operativo Windows, macOS o Linux. Il suo obiettivo non è semplicemente quello di fornire un numero casuale, ma di offrire un punteggio che rifletta accuratamente le prestazioni dell'hardware nelle attività quotidiane.

A differenza di altri test che si concentrano esclusivamente su calcoli sintetici, Geekbench utilizza carichi di lavoro ispirati all'utilizzo reale : navigazione web, fotoritocco, filtri per i social media, elaborazione del testo, modelli di intelligenza artificiale e altro ancora. Questo permette di garantire che i risultati ottenuti rispecchino fedelmente l'esperienza d'uso reale del dispositivo.

Uno dei suoi maggiori punti di forza è che è stato progettato fin dall'inizio pensando ai confronti tra piattaforme diverse . Ciò significa che è possibile confrontare un iPhone, un dispositivo Android, un laptop Windows o un Mac fianco a fianco e ottenere un utile benchmark per capire quale offre le migliori prestazioni in condizioni simili.

Tutto ciò lo rende un benchmark molto utile sia per gli utenti che desiderano sapere se il proprio telefono cellulare offre ancora buone prestazioni, sia per sviluppatori, ingegneri e produttori che necessitano di dati oggettivi per adattare i propri prodotti, scegliere i componenti o giustificare i miglioramenti tra una generazione e l'altra.

Cos'è un benchmark e perché Geekbench è così popolare?

Prima di addentrarci in Geekbench 6 e Geekbench AI, è importante capire esattamente cos'è un benchmark. Un benchmark è un test di riferimento che valuta e confronta le prestazioni di hardware o software in condizioni controllate.

In pratica, questi test eseguono compiti specifici (reali o simulati) per verificare come un sistema reagisce a determinati carichi di lavoro . Nel caso di computer e dispositivi mobili, vengono utilizzati per misurare la potenza della CPU, le prestazioni della GPU, la velocità della memoria, l'efficienza energetica o la capacità di gestire attività complesse.

Ad esempio, un produttore di computer potrebbe utilizzare un benchmark per confrontare i processori in attività come il montaggio video o la modellazione 3D . Se un chip completa il lavoro in modo significativamente più veloce di un altro, è più indicato per un computer destinato ai creatori di contenuti.

Geekbench è diventato particolarmente popolare perché offre un approccio multipiattaforma orientato alle situazioni di tutti i giorni . Non si limita a misurare le specifiche sulla carta, ma valuta come l'hardware si traduce in prestazioni reali quando si aprono applicazioni, si applicano filtri, si elabora testo o si lavora con modelli di machine learning.

Inoltre, lo strumento carica automaticamente i risultati su Geekbench Browser, un archivio online dove è possibile confrontare il proprio punteggio con quello di migliaia di dispositivi . Questo rende molto semplice verificare le prestazioni del proprio smartphone o PC rispetto alle ultime innovazioni del mercato.

Geekbench 6: l'evoluzione del benchmark per CPU e GPU

Geekbench 6 è la versione più recente e completa del classico benchmark Geekbench , progettato per misurare le prestazioni di CPU e GPU. Si presenta come il successore diretto di Geekbench 5, rilasciato circa tre anni fa, un periodo durante il quale l'hardware di PC e smartphone ha fatto passi da gigante.

Questa versione è disponibile gratuitamente per uso personale su Windows, macOS, Linux, Android e iOS . La procedura è la stessa: si avvia l'applicazione, si sceglie il test (CPU o GPU), si preme un pulsante e si attende il completamento per ottenere i risultati.

Lo sviluppatore, Primate Labs, ha adattato la suite di test per meglio renderla compatibile con l'hardware moderno, che ora include CPU multi-core molto potenti e architetture ibride con core grandi e piccoli, sia in computer portatili che desktop.

L'interfaccia di Geekbench 6 rimane molto semplice, progettata in modo che chiunque possa misurare le prestazioni con un solo clic . Su Android, è stata inoltre aggiornata con il linguaggio Material Design, che include temi dinamici e un'icona a tema, se il sistema lo consente.

Nuovi carichi di lavoro e test reali in Geekbench 6

Uno dei miglioramenti più significativi di Geekbench 6 è rappresentato dai nuovi carichi di lavoro che simulano le attività moderne . Invece di concentrarsi su esercizi sintetici come il calcolo infinito delle cifre decimali del pi greco, ora si focalizza maggiormente su ciò che facciamo quotidianamente sui nostri telefoni o computer.

I nuovi test per CPU e GPU includono attività come la sfocatura dello sfondo nelle videochiamate , una funzione molto comune negli strumenti di videoconferenza, o l'applicazione di filtri e regolazioni alle immagini destinate alla pubblicazione sui social network.

È stata inoltre integrata la rimozione automatica degli oggetti indesiderati dalle fotografie , una funzionalità che sta diventando sempre più comune nelle app per fotocamere e fotoritocco, oltre ai test di rilevamento ed etichettatura degli oggetti tramite modelli di apprendimento automatico, a testimonianza della crescente importanza dell'IA nell'uso quotidiano.

Un altro blocco di test si concentra sull'analisi , l'elaborazione e la conversione del testo all'interno dei flussi di lavoro di sviluppo e scripting, simulando il modo in cui un dispositivo può gestire script, elaborare codice o trasformare documenti in diversi formati.

Geekbench 6 aumenta anche le dimensioni e la complessità dei dati di input: ora utilizza fotografie a risoluzione più elevata, mappe più grandi nei test di navigazione, nonché documenti più lunghi e complessi per la navigazione web, PDF e HTML5.

CPU single-core, multi-core e architetture ibride

Per quanto riguarda la CPU, Geekbench 6 continua a concentrarsi su due punteggi principali: le prestazioni single-core e le prestazioni multi-core . Questi due valori aiutano a comprendere meglio le prestazioni del processore in diversi scenari.

Il punteggio single-core riflette la risposta del dispositivo alle attività che dipendono da un singolo thread di esecuzione , come numerose azioni di sistema, app con bassa parallelizzazione o determinate operazioni dell'interfaccia utente.

Il punteggio multi-core, invece, si concentra su attività che utilizzano più core contemporaneamente , come il rendering video, la compressione di file di grandi dimensioni o l'elaborazione di grandi quantità di dati. Questa sezione è stata completamente rivista in Geekbench 6.

Il benchmark introduce una nuova scala di punteggio multi-core che misura in modo più accurato la distribuzione del carico di lavoro tra i core in scenari più realistici. Ciò è particolarmente importante per le CPU con architetture ibride (core grandi e piccoli), come quelle presenti in molti smartphone attuali o nei moderni processori Intel e Apple.

Grazie a questa modifica, i punteggi multi-core di Geekbench 6 dovrebbero essere più precisi e confrontabili tra dispositivi con design molto diversi , il che è fondamentale se si vuole davvero sapere come si comporta una CPU al di fuori di un ambiente di laboratorio.

Benchmark di calcolo GPU: test grafici e di elaborazione

Oltre ai test della CPU, Geekbench 6 include un benchmark della GPU progettato per misurare il potenziale grafico e di calcolo del dispositivo . Non si limita ai giochi; copre anche l'elaborazione di immagini e video, nonché attività di apprendimento automatico.

Il test GPU supporta diverse API standard, come OpenCL, Metal e Vulkan , coprendo così gli ecosistemi Apple, Windows e Android, nonché il supporto hardware su Linux . Ciò garantisce risultati comparabili anche tra piattaforme con API diverse.

Una delle nuove funzionalità di questa versione è un supporto più efficace per i carichi di lavoro relativi all'apprendimento automatico sulla GPU , sempre più utilizzata per accelerare le attività di intelligenza artificiale sia su dispositivi mobili che su computer.

Inoltre, Geekbench 6 punta a una maggiore uniformità nella misurazione delle prestazioni delle GPU su diversi sistemi. L'idea è che il cambio di piattaforma non alteri artificialmente i punteggi, ma rifletta piuttosto la reale potenza dell'hardware.

Tutto ciò rende il benchmark della GPU utile se ti interessa sapere quanto il tuo dispositivo è preparato per il gaming, il montaggio video o le applicazioni di intelligenza artificiale che spingono la grafica al limite.

Compatibilità con Geekbench 6 e requisiti di sistema

Geekbench 6 punta a un'ampia compatibilità, consentendo di testare praticamente qualsiasi dispositivo moderno . Ecco le piattaforme supportate e alcuni requisiti minimi:

Nel mondo PC, Geekbench 6 è disponibile per Windows 10 a 64 bit (o versioni successive), macOS 11 o versioni successive e distribuzioni Linux come Ubuntu 18.04 LTS a 64 bit e versioni successive . In tutti i casi, il download avviene dal sito web ufficiale di Geekbench.

Su smartphone e tablet, l'app è disponibile per Android 10 o versioni successive e iOS 15 o versioni successive . È sufficiente installarla dal rispettivo app store, eseguire il test e attendere i risultati.

La versione gratuita di Geekbench 6 è perfettamente funzionante per uso personale, ma richiede una connessione internet attiva per caricare i risultati sul browser di Geekbench. Se è necessario eseguire i test offline o sbloccare funzionalità avanzate, è disponibile la versione "Pro" a pagamento.

Questa edizione Pro offre funzionalità aggiuntive per ambienti professionali, laboratori e sviluppatori , come maggiori opzioni di automazione e l'esecuzione continua offline. Il suo prezzo standard si aggira intorno a qualche decina di dollari, sebbene possa variare in caso di promozioni speciali.

Geekbench sui dispositivi mobili: misura le prestazioni del tuo smartphone o tablet.

Nel settore della telefonia mobile, Geekbench 6 è diventato quasi uno standard di fatto per confrontare le prestazioni di smartphone e tablet . Innumerevoli recensioni, analisi e confronti utilizzano il suo punteggio per posizionare ciascun dispositivo sul mercato.

L'app consente di testare rapidamente le prestazioni della CPU e, in molti casi, anche quelle della GPU, visualizzando i punteggi single-core, multi-core e di elaborazione grafica . Successivamente, carica i risultati sul browser di Geekbench, permettendone la condivisione o il confronto.

Geekbench si propone di far sì che i suoi test per dispositivi mobili rispecchino le attività quotidiane: caricamento di pagine web di esempio, rendering di PDF, applicazione di filtri alle foto ed elaborazione di immagini HDR . L'idea è che i numeri visualizzati sullo schermo corrispondano alle prestazioni reali.

Inoltre, Geekbench 6 ha aggiunto test specifici relativi all'intelligenza artificiale, alla realtà aumentata e all'apprendimento automatico , settori in cui gli smartphone di fascia alta si sono impegnati molto negli ultimi anni.

Infine, l'interfaccia Android è stata modernizzata per integrarsi meglio con il sistema: tema Material You, colori dinamici e supporto per icone a tema nella schermata iniziale, in modo che si armonizzi visivamente con il resto del dispositivo.

Geekbench AI: la scommessa sulla misurazione dell'intelligenza artificiale

Oltre al benchmark classico, Primate Labs ha lanciato Geekbench AI, uno strumento specificamente progettato per misurare le prestazioni nelle attività di intelligenza artificiale e apprendimento automatico . Questa suite rappresenta un'evoluzione di Geekbench ML, ora denominata Geekbench AI 1.0.

Geekbench AI punta ad andare oltre i benchmark generici di CPU e GPU, concentrandosi sui tipici carichi di lavoro di intelligenza artificiale e deep learning . Questo è fondamentale perché sempre più dispositivi includono acceleratori dedicati all'IA, NPU o motori di inferenza, come quelli integrati nei processori Samsung.

Geekbench AI è disponibile per sistemi operativi desktop come Windows, Linux e macOS , nonché per dispositivi mobili Android e Apple. Questo permette di valutare le prestazioni dell'intelligenza artificiale su dispositivi mobili, laptop o thin server.

Lo strumento è stato progettato pensando sia agli sviluppatori che ottimizzano modelli e applicazioni , sia agli utenti esperti e agli appassionati di tecnologia che desiderano comprendere i limiti del proprio hardware in questo tipo di attività.

Nel contesto attuale, in cui l'IA è integrata in fotocamere, assistenti vocali, editing di foto e video, traduzione e mille altre cose, disporre di un benchmark dedicato all'IA è diventato praticamente essenziale per valutare appieno un dispositivo.

Come funziona l'intelligenza artificiale di Geekbench e cosa misura esattamente

Geekbench AI organizza i suoi test in diverse categorie per offrire una visione multidimensionale delle prestazioni dell'IA . Non si limita a misurare il numero di operazioni al secondo che il dispositivo è in grado di eseguire, ma valuta anche la precisione.

Lo strumento si basa su tre tipologie principali di test a seconda del tipo di dati: precisione singola (32 bit), precisione media e dati quantizzati . Ciascuna di queste varianti riflette approcci diversi all'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale.

Da un lato, test più precisi tendono a produrre risultati più accurati nei modelli , ma richiedono maggiori risorse computazionali. D'altro canto, l'utilizzo di dati quantizzati e di tipi di dati più piccoli può aumentare le prestazioni e ridurre i consumi, sebbene a scapito di una certa precisione.

Geekbench AI genera diversi punteggi che mostrano le prestazioni del dispositivo con ciascun tipo di precisione , aiutando a valutare il giusto equilibrio tra velocità e accuratezza. Gli sviluppatori possono utilizzare queste informazioni per decidere quale livello di quantizzazione sia più adatto alla loro app.

Inoltre, i carichi di lavoro coprono utilizzi tipici dell'IA, come il rilevamento e la classificazione di oggetti, l'elaborazione di immagini o l'analisi dei dati , replicando scenari che un modello reale potrebbe incontrare in applicazioni commerciali.

Prestazioni e precisione: perché andare più veloce non basta

Uno degli aspetti chiave di Geekbench AI è che le prestazioni non vengono misurate solo in base alla velocità, ma anche in base all'accuratezza del modello . Un dispositivo può elaborare un modello in modo estremamente rapido, ma produrre risultati praticamente inutili.

Lo sviluppatore stesso fornisce un esempio molto esplicativo: immaginate un modello per rilevare gli hot dog nelle immagini . Potrebbe funzionare alla massima velocità, ma se fosse corretto solo nello 0,2% dei casi in cui effettivamente c'è un hot dog, non sarebbe molto utile.

Ecco perché Geekbench AI integra misurazioni di precisione nei suoi risultati, aiutandoti a comprendere i vantaggi e gli svantaggi dell'utilizzo di tipi di dati più piccoli o di modelli quantitativi. L'obiettivo è evitare di sacrificare una precisione non necessaria per guadagnare pochi millisecondi.

Integrando prestazioni e precisione, lo strumento offre un quadro più accurato dell'effettiva efficienza di un dispositivo nell'ambito dell'intelligenza artificiale, risultando molto utile per stimare il comportamento delle applicazioni nel mondo reale.

Questo approccio consente inoltre agli sviluppatori di confrontare diversi progetti e configurazioni hardware , valutando quale combinazione di chip, acceleratore e tipo di dati si adatti meglio alle loro esigenze.

Compatibilità di Geekbench AI con framework e acceleratori

Per adattarsi all'attuale ecosistema dell'IA, Geekbench AI offre supporto per diversi framework di inferenza e runtime ampiamente utilizzati nel settore . Ciò consente di sfruttare acceleratori specifici e librerie ottimizzate.

Su Windows, Geekbench AI supporta OpenVINO, ONNX e Qualcomm QNN , consentendo di testare sia CPU classiche che soluzioni specializzate e hardware Qualcomm in determinate configurazioni.

Su Linux, il supporto include principalmente OpenVINO , la piattaforma Intel per accelerare i carichi di lavoro di visione artificiale e intelligenza artificiale sui suoi processori e acceleratori.

Su Android, Geekbench AI si basa su delegati TensorFlow Lite specifici del fornitore , tra cui Samsung ENN, ArmNN e Qualcomm QNN. Ciò gli consente di sfruttare appieno le NPU, le GPU e gli altri acceleratori presenti in molti SoC mobili attuali.

Gli sviluppatori di Geekbench AI hanno inoltre indicato che lo strumento aggiungerà ulteriori set di dati e test nelle versioni future, ampliando la gamma di scenari coperti e rimanendo al passo con le tendenze dell'intelligenza artificiale.

Pubblicazione dei risultati e Geekbench Browser per l'IA

Come per la versione classica di Geekbench 6, i risultati di Geekbench AI vengono caricati sul browser di Geekbench , dove possono essere visualizzati, confrontati e condivisi con la community.

Geekbench Browser mette in evidenza i dispositivi con le migliori prestazioni AI nella sezione Geekbench AI, mentre i risultati più recenti sono organizzati in un'altra sezione specifica, facilitando la ricerca degli ultimi test.

Questo database online si rivela uno strumento molto utile per confrontare diversi telefoni cellulari, laptop o piattaforme in termini di intelligenza artificiale, un aspetto che molte specifiche tecniche commerciali ancora non evidenziano adeguatamente.

Per gli sviluppatori, la disponibilità pubblica di questi risultati consente di convalidare il comportamento dei propri modelli in ambienti diversi e di formulare raccomandazioni molto più accurate in merito ai requisiti hardware minimi o ideali.

Dal punto di vista dell'utente appassionato, è un modo molto diretto per capire a che livello si colloca il proprio dispositivo rispetto alla concorrenza in termini di prestazioni nelle attività legate all'intelligenza artificiale.

Versioni gratuite, per uso personale e edizione Pro

Sia Geekbench 6 che Geekbench AI offrono una versione gratuita per uso personale , che consente di eseguire i test principali senza alcun costo sulla maggior parte delle piattaforme supportate.

Questa modalità è più che sufficiente se si desidera conoscere le prestazioni del proprio dispositivo, confrontarle con altre e avere un riferimento per futuri acquisti o aggiornamenti, a condizione che non si abbiano esigenze di automazione avanzate.

Per ambienti professionali, laboratori, aziende o sviluppatori che necessitano di eseguire test offline, integrarli nei flussi di lavoro o accedere a tutte le funzionalità , è disponibile una versione "Pro" a pagamento che sblocca funzionalità aggiuntive.

In occasione di determinati lanci o promozioni, questa edizione Pro è stata offerta a un prezzo ridotto rispetto al suo costo abituale , sebbene l'importo esatto possa variare nel tempo e in base alle campagne di marketing.

In ogni caso, la combinazione di una potente versione gratuita e di un'edizione Pro avanzata rende Geekbench accessibile a utenti di tutti i livelli , dal semplice curioso che vuole confrontare il proprio cellulare con quello di un amico all'ingegnere che necessita di dati precisi per prendere decisioni tecniche.

Durata del test e filosofia di progettazione del test

Un aspetto importante della progettazione di Geekbench, soprattutto in Geekbench AI, è la durata minima dei carichi di lavoro . I test sono progettati per essere eseguiti rapidamente, senza però sacrificare il rigore.

In generale, un'esecuzione completa di Geekbench può richiedere da pochi secondi a un paio di minuti , a seconda della potenza del dispositivo e dei tipi di test eseguiti.

Nel caso di Geekbench AI, i carichi di lavoro vengono eseguiti per almeno un secondo intero per garantire che il dispositivo raggiunga il suo livello massimo di prestazioni . Questo aiuta i risultati a riflettere meglio il comportamento esplosivo tipico di molti casi d'uso reali dell'IA.

Questa filosofia cerca di bilanciare due aspetti: da un lato, che i test siano rapidi e accessibili a chiunque, senza cedere alla pigrizia ; dall'altro, che i dati raccolti siano di qualità sufficiente per essere utili in confronti seri.

Il risultato sono benchmark che si possono eseguire praticamente in qualsiasi momento, senza dover lasciare il dispositivo occupato per ore, ma con punteggi robusti e relativamente stabili se eseguiti in condizioni simili.

Geekbench, dal benchmark classico a Geekbench AI, è progettato per offrire un metodo semplice ma rigoroso per valutare le prestazioni di un dispositivo nelle attività quotidiane : applicazioni di uso comune, fotoritocco, navigazione web, editing di base, gaming e, ora, anche carichi di lavoro di intelligenza artificiale e machine learning. Grazie al suo approccio multipiattaforma, ai test basati su scenari reali e alla pubblicazione dei risultati nel Geekbench Browser, si è affermato come uno degli strumenti più utilizzati, sia dagli utenti che dai professionisti, per confrontare smartphone, computer e piattaforme di ogni tipo.