Científico de datos: funciones y responsabilidades
La ciencia de datos es una de las profesiones más candentes del mercado laboral en estos momentos, y con razón. Un científico de datos utiliza sus conocimientos de estadística y análisis para ayudar a las empresas a tomar mejores decisiones empresariales basadas en sus datos.
Tabla de Contenidos
Científico de datos: funciones y responsabilidades
¿Qué es un científico de datos?
Un científico de datos es un profesional experto en análisis de datos, minería de datos y aprendizaje automático. Utilizan el aprendizaje automático para crear modelos predictivos de modo que sus empresas puedan crecer de forma más rápida, eficiente y rentable.
Los científicos de datos suelen ser contratados por empresas o compañías tecnológicas. La función del científico de datos varía en función del sector en el que trabaje; sin embargo, suele implicar el uso de herramientas como Hadoop para procesar grandes cantidades de información rápidamente (big data).
Como científico de datos, utilizarás tus habilidades para analizar conjuntos de datos grandes y complejos. Extraerá información de los datos y hará predicciones basadas en lo que ha encontrado. Tu trabajo también puede incluir la creación de modelos y algoritmos que ayuden a las empresas a tomar mejores decisiones utilizando la información recopilada.
El papel del científico de datos es relativamente nuevo y aún no está bien definido.
Hay muchos tipos diferentes de científicos de datos, con distintos niveles de responsabilidad y autoridad. Un analista de nivel junior puede encargarse de recopilar y organizar datos de diversas fuentes, mientras que un analista de nivel experto puede tener una importante autoridad para tomar decisiones dentro del departamento de TI o la unidad de negocio de una organización.
Los científicos de datos suelen ser contratados por empresas o compañías tecnológicas.
Si estás interesado en convertirte en un científico de datos, puede que te estés preguntando dónde encontrar trabajo. Los científicos de datos suelen ser contratados por empresas o compañías tecnológicas que tienen problemas de big data. Trabajan con ingenieros de datos para resolver estos problemas, que pueden incluir cualquier cosa, desde mejorar la satisfacción del cliente hasta predecir lo que la gente quiere antes incluso de que sepan que lo quieren.
A veces, la empresa contrata a un científico de datos porque quiere a alguien que entienda su problema mejor que cualquier otro miembro de su equipo, y otras veces porque algún consultor les ha dicho que lo necesitan.
Cualquiera que sea la razón para contratar a un nuevo empleado (o dos), hay muchas oportunidades disponibles para quienes las deseen. Los empleos en la ciencia de datos no sólo suelen ofrecer una excelente remuneración, sino que también permiten flexibilidad en cuanto a ubicación y horario, siempre que haya acceso a Internet cerca.
Aprendizaje automático
Utilizan el aprendizaje automático para crear modelos predictivos para que sus empresas puedan crecer más rápido, de forma más eficiente y rentable.
El aprendizaje automático es la ciencia que consigue que los ordenadores actúen sin ser programados explícitamente. Se utiliza para crear modelos predictivos que permitan a las empresas crecer de forma más rápida, eficiente y rentable.
Se puede utilizar para encontrar patrones en grandes conjuntos de datos (por ejemplo, observando el comportamiento de clientes anteriores) para que las empresas puedan tomar mejores decisiones sobre futuras campañas de marketing o procesos de producción.
¿Qué hace un científico de datos?
Hay mucha variedad en lo que hace un científico de datos. Pueden especializarse en distintos sectores, tecnologías y tipos de datos. También se especializan en diferentes funciones: por ejemplo, algunos se centran en crear modelos, mientras que otros se centran en extraer información de esos modelos. Algunos trabajan en el front-end y otros en el back-end, por lo que hay muchas formas de ser un científico de datos sin ser un experto en todo.
Funciones de un científico de datos
Las funciones y responsabilidades de un científico de datos son las siguientes:
Análisis de datos
Un científico de datos debe tener sólidas habilidades analíticas para identificar patrones, tendencias e información relevante a partir de grandes conjuntos de datos.
Programación e Ingeniería de datos
Debe tener habilidades de programación y conocimientos en ingeniería de datos. Las habilidades de programación ayudan a crear y ajustar modelos de aprendizaje automático, mientras que las habilidades de ingeniería de datos ayudan a gestionar y limpiar los datos.
Conocimientos estadísticos
Un científico de datos necesita tener una sólida formación en estadística para poder crear e interpretar modelos estadísticos.
Visualización de datos
Debe tener la habilidad de comunicar las conclusiones de los datos de forma efectiva utilizando herramientas visuales. Esta habilidad ayuda a los interesados a comprender la relación entre variables, tendencias y patrones en los conjuntos de datos.
Conocimiento de negocio
Debe tener conocimiento del dominio empresarial para comprender el problema que están tratando de resolver con los datos. El conocimiento empresarial también ayuda al científico de datos a priorizar los proyectos en función de su impacto en el negocio.
Habilidades de comunicación
Como científico de datos, se debe ser capaz de explicar conceptos técnicos a personas no técnicas que se beneficiarán de las conclusiones. La comunicación clara de los hallazgos técnicos con los interesados no técnicos ayuda a generar confianza en un enfoque basado en datos y actúa como un catalizador para la transformación.
Estas son algunas de las funciones y responsabilidades más comunes de un científico de datos, pero las responsabilidades reales pueden variar según la organización, el campo y las habilidades tecnológicas.
Conclusión
En conclusión, el papel de un científico de datos requiere un conjunto único de habilidades y conocimientos. La persona que ocupe este puesto debe ser capaz de pensar de forma creativa sobre cómo pueden utilizarse los datos con fines empresariales y hacer predicciones sobre lo que ocurrirá en el futuro basándose en hechos pasados.
